metadata

title: Chatbot Cascata Fmu
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sdk: gradio
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short_description: 'chatbot com 2 resposta e 1 arbitro '

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

🤖 Chatbot em Cascata – Projeto Acadêmico

📝 Descrição

Este projeto implementa um chatbot em português baseado em arquitetura em cascata, onde dois modelos diferentes geram respostas a partir de um prompt do usuário, e um terceiro modelo atua como árbitro, escolhendo a melhor resposta com base em critérios objetivos.

O web app foi desenvolvido utilizando Gradio e está hospedado no Hugging Face Spaces.

🚧 Funcionamento do Sistema

Usuário insere uma pergunta (prompt).
Dois modelos geradores processam o prompt e produzem duas respostas independentes.
Um terceiro modelo (árbitro) analisa as duas respostas e seleciona a que melhor atende aos critérios definidos.
A resposta escolhida é exibida ao usuário, juntamente com as duas respostas e a justificativa da escolha.

⚙️ Modelos Utilizados

📤 Modelos Geradores

pierreguillou/gpt2-small-portuguese
- Baseado no GPT-2, treinado especificamente em português.
- Modelo leve (124M parâmetros), ideal para ambientes com 2vCPU e 16GB RAM.
- Utilizado para gerar texto de maneira autônoma e fluente em português.

Ambos os geradores usam o mesmo modelo neste exemplo, mas podem ser trocados por versões distintas.

⚖️ Modelo Árbitro

neuralmind/bert-base-portuguese-cased
- Versão do BERT treinada em português brasileiro.
- Utilizado para comparar o prompt com cada resposta, avaliando clareza, relevância e coerência.

📊 Critérios de Avaliação do Árbitro

Critério	Definição
Clareza	A resposta está bem formulada e compreensível?
Relevância	A resposta realmente responde ao prompt do usuário?
Coerência	A resposta é lógica e gramaticalmente correta?

A avaliação é feita através da similaridade semântica entre o prompt e cada resposta.

🖥️ Requisitos de Hardware

CPU: 2 vCPU
RAM: 16 GB
Armazenamento: suficiente para carregar 3 modelos pequenos

🌐 Tecnologias Utilizadas

🚀 Executando Localmente

git clone https://huggingface.co/spaces/SlickSlick/Chatbot-cascata-fmu
cd Chatbot-cascata-fmu
pip install -r requirements.txt
python app.py

🧪 Exemplos de Uso

Prompt: "Qual é a capital do Brasil?"

Resposta 1: "A capital do Brasil é Brasília."
Resposta 2: "Rio de Janeiro é uma cidade importante do Brasil."
Escolhida pelo Árbitro: Resposta 1
Justificativa: Resposta 1 é mais clara, direta e responde exatamente à pergunta.

📬 Contato e Autoria

Gabriel dos Reis Rodrigues Dias – RA: 1667287
Gabriela Cristinne Silveira – RA: 1789243
Gustavo Dallago Ferreira – RA: 1415518

Curso: Ciência da Computação
Universidade: Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas – FMU
Professor: Renè Teixeira