Dockerfile

# syntax=docker/dockerfile:1

# Python 3.10 をベースイメージとして使用
FROM python:3.10-slim

# 必要なシステムパッケージのインストール (git, curl など)
# tzdata は pyannote.audio の依存関係で必要になることがある
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    git \
    curl \
    build-essential \
    tzdata \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 作業ディレクトリを設定
WORKDIR /app

# Style-Bert-VITS2 リポジトリを dev ブランチでクローン
# --depth 1 で履歴を浅くクローンし、ビルド時間を短縮
RUN git clone --depth 1 --branch dev https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2.git

WORKDIR /app/Style-Bert-VITS2

# Style-Bert-VITS2 の依存関係をインストール
# ここで requirements.txt を直接指定してインストール
RUN pip install -r requirements.txt

# Style-Bert-VITS2 の初期化スクリプトを実行 (BERTモデルなどはダウンロードしない)
# この時点で Style-Bert-VITS2 のコードが利用可能になっている
RUN python initialize.py --skip_default_models

WORKDIR /app

# Gradioアプリ用の requirements.txt をコピー
COPY requirements.txt .
# Gradioアプリ自体の依存関係をインストール
RUN pip install -r requirements.txt

# Gradioアプリのコードをコピー
COPY app.py .

# アプリケーションのポートを指定 (Gradioのデフォルトは7860)
EXPOSE 7860

# Gradioアプリを起動するための環境変数
# Hugging Face Spacesが外部からアクセスできるようにするため
ENV GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0

RUN mkdir /app/outputs

RUN chmod -R 777 /app
RUN chmod -R 777 /usr/local/lib/python3.10/site-packages/pyopenjtalk

# Gradioアプリを起動
# Hugging Face Spacesはこのコマンドを自動で実行します (app.pyが指定されている場合)
CMD ["python", "app.py"]