README.md

metadata

title: FLUX Fast & Furious
emoji: 🖼🏆
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.35.0
app_file: app.py
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license: openrail++
short_description: FLUX 8 Step Fast & High Quality Mode

I'll create comprehensive documentation for this FLUX Fast & Furious image generation code in both English and Korean.

English Documentation

FLUX: Fast & Furious - Hyper-Speed Image Generation

This application implements an accelerated version of the FLUX.1-dev image generation model, optimized by ByteDance's AutoML team using their Hyper-SD technology to achieve high-quality image generation in just 8 steps instead of the typical 20-50 steps.

Key Features

1. Hyper-Speed Generation

   • Utilizes Hyper-SD LoRA (Low-Rank Adaptation) technology from ByteDance
   • Reduces inference steps from 20-50 to just 6-25 steps (default: 8)
   • Maintains high image quality while dramatically reducing generation time
   • Optimized for CUDA with TF32 precision enabled for maximum performance

2. Neon-Themed User Interface

   • Custom cyberpunk-inspired design with glowing neon effects
   • Animated hover effects and dynamic visual feedback
   • Dark theme with blue, cyan, and magenta color accents
   • Responsive layout optimized for both desktop and mobile devices

3. User-Friendly Features

   • Example Prompts: Five pre-written creative prompts covering various genres:
     • Cyberpunk cityscapes
     • Fantasy fairy scenes
     • Epic dragon imagery
     • Sci-fi space stations
     • Underwater ancient cities
   • Click-to-Use Examples: Simply click any example to instantly populate the prompt field
   • Advanced Settings: Collapsible panel for fine-tuning generation parameters

4. Customizable Generation Parameters

   • Image Dimensions: Adjustable width and height (256-1152 pixels)
   • Inference Steps: Control speed vs. quality trade-off (6-25 steps)
   • Guidance Scale: Adjust prompt adherence (0.0-5.0)
   • Seed Control: Reproducible results with manual seed input

Technical Implementation

The application leverages cutting-edge technologies:

• FLUX.1-dev: State-of-the-art diffusion model from Black Forest Labs
• Hyper-SD LoRA: ByteDance's acceleration technology achieving 5-10x speedup
• BFloat16 Precision: Reduced memory usage while maintaining quality
• Gradio Spaces: GPU-accelerated deployment with automatic resource management
• Custom CSS: Neon-themed styling with glow effects and animations

The generation pipeline:

1. Loads the base FLUX.1-dev model in bfloat16 precision
2. Applies Hyper-SD LoRA weights with 0.125 scaling factor
3. Fuses LoRA weights for optimal performance
4. Generates images using accelerated inference with custom parameters
5. Outputs high-quality 1024x1024 images (default) in seconds

Performance Optimization

• GPU Acceleration: Automatic CUDA optimization with @spaces.GPU decorator
• Memory Efficiency: BFloat16 precision reduces VRAM usage by 50%
• Inference Mode: Torch inference mode and autocast for maximum speed
• TF32 Support: Enabled for compatible GPUs for additional speedup
• Cached Models: Local model caching to reduce loading times

Use Cases

Perfect for:

• Rapid prototyping of visual concepts
• Creative exploration with instant feedback
• Production of high-quality images for various projects
• Testing different artistic styles and compositions
• Educational purposes to understand AI image generation

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한글 설명서

FLUX: Fast & Furious - 초고속 이미지 생성기

이 애플리케이션은 ByteDance의 AutoML 팀이 개발한 Hyper-SD 기술을 활용하여 FLUX.1-dev 이미지 생성 모델을 가속화한 버전으로, 기존 20-50단계가 필요했던 과정을 단 8단계로 줄여 고품질 이미지를 생성합니다.

주요 기능

1. 초고속 생성

   • ByteDance의 Hyper-SD LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술 활용
   • 추론 단계를 20-50단계에서 6-25단계로 대폭 축소 (기본값: 8단계)
   • 생성 시간을 획기적으로 단축하면서도 높은 이미지 품질 유지
   • 최대 성능을 위한 TF32 정밀도가 활성화된 CUDA 최적화

2. 네온 테마 사용자 인터페이스

   • 발광 네온 효과가 적용된 사이버펑크 스타일의 맞춤형 디자인
   • 애니메이션 호버 효과와 동적 시각 피드백
   • 파란색, 청록색, 마젠타 색상 악센트가 있는 다크 테마
   • 데스크톱과 모바일 기기 모두에 최적화된 반응형 레이아웃

3. 사용자 친화적 기능

   • 예시 프롬프트: 다양한 장르를 다루는 5개의 창의적인 프롬프트 제공:
     • 사이버펑크 도시 풍경
     • 판타지 요정 장면
     • 웅장한 드래곤 이미지
     • SF 우주 정거장
     • 수중 고대 도시
   • 클릭하여 사용: 예시를 클릭하면 즉시 프롬프트 필드에 입력
   • 고급 설정: 생성 매개변수 미세 조정을 위한 접을 수 있는 패널

4. 맞춤형 생성 매개변수

   • 이미지 크기: 조정 가능한 너비와 높이 (256-1152 픽셀)
   • 추론 단계: 속도 대 품질 균형 조절 (6-25단계)
   • 가이던스 스케일: 프롬프트 준수도 조정 (0.0-5.0)
   • 시드 제어: 수동 시드 입력으로 재현 가능한 결과

기술적 구현

애플리케이션은 최첨단 기술을 활용합니다:

• FLUX.1-dev: Black Forest Labs의 최신 확산 모델
• Hyper-SD LoRA: 5-10배 속도 향상을 달성하는 ByteDance의 가속 기술
• BFloat16 정밀도: 품질을 유지하면서 메모리 사용량 감소
• Gradio Spaces: 자동 리소스 관리가 포함된 GPU 가속 배포
• 커스텀 CSS: 발광 효과와 애니메이션이 있는 네온 테마 스타일링

생성 파이프라인:

1. bfloat16 정밀도로 기본 FLUX.1-dev 모델 로드
2. 0.125 스케일링 팩터로 Hyper-SD LoRA 가중치 적용
3. 최적 성능을 위한 LoRA 가중치 융합
4. 사용자 정의 매개변수로 가속화된 추론을 사용하여 이미지 생성
5. 몇 초 만에 고품질 1024x1024 이미지(기본값) 출력

성능 최적화

• GPU 가속: @spaces.GPU 데코레이터로 자동 CUDA 최적화
• 메모리 효율성: BFloat16 정밀도로 VRAM 사용량 50% 감소
• 추론 모드: 최대 속도를 위한 Torch 추론 모드와 자동 캐스트
• TF32 지원: 호환 GPU에서 추가 속도 향상을 위해 활성화
• 캐시된 모델: 로딩 시간 단축을 위한 로컬 모델 캐싱

사용 사례

다음과 같은 용도에 적합합니다:

• 시각적 컨셉의 신속한 프로토타이핑
• 즉각적인 피드백으로 창의적 탐색
• 다양한 프로젝트를 위한 고품질 이미지 제작
• 다양한 예술적 스타일과 구성 테스트
• AI 이미지 생성 이해를 위한 교육 목적