metadata
license: mit
pipeline_tag: image-segmentation
🦓 YOLOv8 — Сегментация пешеходных переходов
Модель zebra.pt обучена для обнаружения и сегментации пешеходных переходов (разметка "зебра") на изображениях. Основана на архитектуре YOLOv8 (сегментация) от Ultralytics.
| Оригинал | Сегментация |
|---|---|
 |
 |
🧠 Характеристики модели
| Параметр | Значение |
|---|---|
| 📦 Архитектура | YOLOv8n-seg |
| 📐 Количество слоёв | 151 (fused: 85) |
| 🧮 Параметров | 3,263,811 (fused: 3,258,259) |
| 🧠 Градиентов | 0 (модель в режиме инференса) |
| ⚙️ FLOPs | 12.1 GFLOPs (fused: 12.0 GFLOPs) |
| 🎯 Количество классов | 1 (пешеходный переход / зебра) |
🔧 Примеры использования
from ultralytics import YOLO
import cv2
model = YOLO("zebra.pt") # путь к модели
image = cv2.imread("img/input.jpg")
results = model(image)
results[0].save(filename="out.jpg") # сохранение с масками