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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TrueOS 不再想要成为“桌面 BSD”了
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John Paul Wohlscheid
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https://itsfoss.com/trueos-plan-change/
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TrueOS 很快会有一些非常重大的变化。今天，我们将了解桌面 BSD 领域将会发生什么。
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TrueOS 很快会有一些非常重大的变化。今天，我们将了解桌面 BSD 领域将会发生什么。
| 2018-07-13T22:53:46 | 2018-07-13T22:53:46 | 9,835 |
/article-9835-1.html
|
[TrueOS](https://www.trueos.org/) 很快会有一些非常重大的变化。今天，我们将了解桌面 BSD 领域将会发生什么。
### 通告
[TrueOS](https://www.trueos.org/) 背后的团队[宣布](https://www.trueos.org/blog/trueosdownstream/)，他们将改变项目的重点。到目前为止，TrueOS 使用开箱即用的图形用户界面来轻松安装 BSD。然而，它现在将成为“一个先进的操作系统，保留你所知道和喜欢的 ZFS（[OpenZFS](http://open-zfs.org/wiki/Main_Page)）和 [FreeBSD](https://www.freebsd.org/)的所有稳定性，并添加额外的功能来创造一个全新的、创新的操作系统。我们的目标是创建一个核心操作系统，该系统具有模块化、实用性，非常适合自己动手和高级用户。“
从本质上讲，TrueOs 将成为 FreeBSD 的下游分支。他们将集成更新一些的软件到系统中，例如 [OpenRC](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenRC) 和 [LibreSSL](http://www.libressl.org/)。他们希望能坚持 6 个月的发布周期。
其目标是使 TrueOS 成为可以作为其他项目构建的基础。缺少图形部分以使其更加地与发行版无关。
### 桌面用户如何？
如果你读过我的[TrueOS 评论](https://itsfoss.com/trueos-bsd-review/)并且有兴趣尝试使用桌面 BSD 或已经使用 TrueOS，请不要担心（这对于生活来说也是一个很好的建议）。TrueOS 的所有桌面元素都将剥离到 [Project Trident](http://www.project-trident.org/)。目前，Project Trident 网站的细节不多。他们仿佛还在进行剥离的幕后工作。
如果你目前拥有 TrueOS，则无需担心迁移。TrueOS 团队表示，“对于那些希望迁移到其他基于 FreeBSD 的发行版，如 Project Trident 或 [GhostBSD](https://www.ghostbsd.org/) 的人而言将会有迁移方式。”
### 想法
当我第一次阅读该公告时，坦率地说有点担心。改变名字可能是一个坏主意。客户将习惯使用一个名称，但如果产品名称发生变化，他们可能很容易失去对项目的跟踪。TrueOS 经历过名称更改。该项目于 2006 年启动时，它被命名为 PC-BSD，但在 2016 年，名称更改为 TrueOS。它让我想起了[ArchMerge 和 Arcolinux 传奇](https://itsfoss.com/archlabs-vs-archmerge/)。
话虽这么说，我认为这对 BSD 的桌面用户来说是一件好事。我常听见对 PC-BSD 和 TrueOS 的一个批评是它不是很精致。剥离项目的两个部分将有助于提高相关开发人员的关注度。TrueOS 团队将能够为缓慢进展的 FreeBSD 添加更新的功能，Project Trident 团队将能够改善用户的桌面体验。
我希望两个团队都好。请记住，当有人为开源而努力时，即使是我们不会使用的部分，我们也都会受益。
你对 TrueOS 和 Project Trident 的未来有何看法？请在下面的评论中告诉我们。
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关于作者：
我叫 John Paul Wohlscheid。我是一个有抱负的神秘作家，喜欢玩技术，尤其是 Linux。你可以在[我的个人网站](http://johnpaulwohlscheid.work/)关注我。
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via: <https://itsfoss.com/trueos-plan-change/>
作者：[John Paul Wohlscheid](https://itsfoss.com/author/john/) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Buildah 入门
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Chris Collins
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https://opensource.com/article/18/6/getting-started-buildah
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Buildah 提供一种灵活、可脚本编程的方式，来使用你熟悉的工具创建精简、高效的容器镜像。
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"Buildah",
"容器",
"Docker"
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容器与云
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Buildah 提供一种灵活、可脚本编程的方式，来使用你熟悉的工具创建精简、高效的容器镜像。
| 2018-07-13T23:33:32 | 2018-07-13T23:33:32 | 9,836 |
/article-9836-1.html
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>
> Buildah 提供一种灵活、可脚本编程的方式，来使用你熟悉的工具创建精简、高效的容器镜像。
>
>
>
[Buildah](https://github.com/projectatomic/buildah) 是一个命令行工具，可以方便、快捷的构建与<ruby> <a href="https://www.opencontainers.org/"> 开放容器标准 </a> <rt> Open Container Initiative </rt></ruby>（OCI）兼容的容器镜像，这意味着其构建的镜像与 Docker 和 Kubernetes 兼容。该工具可作为 Docker 守护进程 `docker build` 命令（即使用传统的 Dockerfile 构建镜像）的一种<ruby> 简单 <rt> drop-in </rt></ruby>替换，而且更加灵活，允许构建镜像时使用你擅长的工具。Buildah 可以轻松与脚本集成并生成<ruby> 流水线 <rt> pipeline </rt></ruby>，最好之处在于构建镜像不再需要运行容器守护进程（LCTT 译注：这里主要是指 Docker 守护进程）。
### docker build 的简单替换
目前你可能使用 Dockerfile 和 `docker build` 命令构建镜像，那么你可以马上使用 Buildah 进行替代。Buildah 的 `build-using-dockerfile` （或 `bud`）子命令与 `docker build` 基本等价，因此可以轻松的与已有脚本结合或构建流水线。
类似我的上一篇关于 Buildah 的[文章](http://chris.collins.is/2017/08/17/buildah-a-new-way-to-build-container-images/)，我也将以使用源码安装 “GNU Hello” 为例进行说明，对应的 Dockerfile 文件如下：
```
FROM fedora:28
LABEL maintainer Chris Collins <collins.christopher@gmail.com>
RUN dnf install -y tar gzip gcc make \
&& dnf clean all
ADD http://ftpmirror.gnu.org/hello/hello-2.10.tar.gz /tmp/hello-2.10.tar.gz
RUN tar xvzf /tmp/hello-2.10.tar.gz -C /opt
WORKDIR /opt/hello-2.10
RUN ./configure
RUN make
RUN make install
RUN hello -v
ENTRYPOINT "/usr/local/bin/hello"
```
使用 Buildah 从 Dockerfile 构建镜像也很简单，使用 `buildah bud -t hello .` 替换 `docker build -t hello .` 即可：
```
[chris@krang] $ sudo buildah bud -t hello .
STEP 1: FROM fedora:28
Getting image source signatures
Copying blob sha256:e06fd16225608e5b92ebe226185edb7422c3f581755deadf1312c6b14041fe73
81.48 MiB / 81.48 MiB [====================================================] 8s
Copying config sha256:30190780b56e33521971b0213810005a69051d720b73154c6e473c1a07ebd609
2.29 KiB / 2.29 KiB [======================================================] 0s
Writing manifest to image destination
Storing signatures
STEP 2: LABEL maintainer Chris Collins <collins.christopher@gmail.com>
STEP 3: RUN dnf install -y tar gzip gcc make && dnf clean all
<考虑篇幅，略去后续输出>
```
镜像构建完毕后，可以使用 `buildah images` 命令查看这个新镜像：
```
[chris@krang] $ sudo buildah images
IMAGE ID IMAGE NAME CREATED AT SIZE
30190780b56e docker.io/library/fedora:28 Mar 7, 2018 16:53 247 MB
6d54bef73e63 docker.io/library/hello:latest May 3, 2018 15:24 391.8 MB
```
新镜像的标签为 `hello:latest`，我们可以将其推送至远程镜像仓库，可以使用 [CRI-O](http://cri-o.io/) 或其它 Kubernetes CRI 兼容的运行时来运行该镜像，也可以推送到远程仓库。如果你要测试对 Docker build 命令的替代性，你可以将镜像拷贝至 docker 守护进程的本地镜像存储中，这样 Docker 也可以使用该镜像。使用 `buildah push` 可以很容易的完成推送操作：
```
[chris@krang] $ sudo buildah push hello:latest docker-daemon:hello:latest
Getting image source signatures
Copying blob sha256:72fcdba8cff9f105a61370d930d7f184702eeea634ac986da0105d8422a17028
247.02 MiB / 247.02 MiB [==================================================] 2s
Copying blob sha256:e567905cf805891b514af250400cc75db3cb47d61219750e0db047c5308bd916
144.75 MiB / 144.75 MiB [==================================================] 1s
Copying config sha256:6d54bef73e638f2e2dd8b7bf1c4dfa26e7ed1188f1113ee787893e23151ff3ff
1.59 KiB / 1.59 KiB [======================================================] 0s
Writing manifest to image destination
Storing signatures
[chris@krang] $ sudo docker images | head -n2
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/hello latest 6d54bef73e63 2 minutes ago 398 MB
[chris@krang] $ sudo docker run -t hello:latest
Hello, world!
```
### 若干差异
与 Docker build 不同，Buildah 不会自动的将 Dockerfile 中的每条指令产生的变更提到新的<ruby> 分层 <rt> layer </rt></ruby>中，只是简单的每次从头到尾执行构建。类似于<ruby> 自动化 <rt> automation </rt></ruby>和<ruby> 流水线构建 <rt> build pipeline </rt></ruby>，这种<ruby> 无缓存构建 <rt> non-cached </rt></ruby>方式的好处是可以提高构建速度，在指令较多时尤为明显。从<ruby> 自动部署 <rt> automated deployment </rt></ruby>或<ruby> 持续交付 <rt> continuous delivery </rt></ruby>的视角来看，使用这种方式可以快速的将新变更落实到生产环境中。
但从实际角度出发，缓存机制的缺乏对镜像开发不利，毕竟缓存层可以避免一遍遍的执行构建，从而显著的节省时间。自动分层只在 `build-using-dockerfile` 命令中生效。但我们在下面会看到，Buildah 原生命令允许我们选择将变更提交到硬盘的时间，提高了开发的灵活性。
### Buildah 原生命令
Buildah *真正* 有趣之处在于它的原生命令，你可以在容器构建过程中使用这些命令进行交互。相比与使用 `build-using-dockerfile/bud` 命令执行每次构建，Buildah 提供命令让你可以与构建过程中的临时容器进行交互。（Docker 也使用临时或<ruby> <em> 中间 </em> <rt> intermediate </rt></ruby>容器，但你无法在镜像构建过程中与其交互。）
还是使用 “GNU Hello” 为例，考虑使用如下 Buildah 命令构建的镜像：
```
#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
# Create a container
container=$(buildah from fedora:28)
# Labels are part of the "buildah config" command
buildah config --label maintainer="Chris Collins <collins.christopher@gmail.com>" $container
# Grab the source code outside of the container
curl -sSL http://ftpmirror.gnu.org/hello/hello-2.10.tar.gz -o hello-2.10.tar.gz
buildah copy $container hello-2.10.tar.gz /tmp/hello-2.10.tar.gz
buildah run $container dnf install -y tar gzip gcc make
buildah run $container dnf clean all
buildah run $container tar xvzf /tmp/hello-2.10.tar.gz -C /opt
# Workingdir is also a "buildah config" command
buildah config --workingdir /opt/hello-2.10 $container
buildah run $container ./configure
buildah run $container make
buildah run $container make install
buildah run $container hello -v
# Entrypoint, too, is a “buildah config” command
buildah config --entrypoint /usr/local/bin/hello $container
# Finally saves the running container to an image
buildah commit --format docker $container hello:latest
```
我们可以一眼看出这是一个 Bash 脚本而不是 Dockerfile。基于 Buildah 的原生命令，可以轻易的使用任何脚本语言或你擅长的自动化工具编写脚本。形式可以是 makefile、Python 脚本或其它你擅长的类型。
这个脚本做了哪些工作呢？首先，Buildah 命令 `container=$(buildah from fedora:28)` 基于 fedora:28 镜像创建了一个正在运行的容器，将容器名（`buildah from` 命令的返回值）保存到变量中，便于后续使用。后续所有命令都是有 `$container` 变量指明需要操作的容器。这些命令的功能大多可以从名称看出：`buildah copy` 将文件拷贝至容器，`buildah run` 会在容器中执行命令。可以很容易的将上述命令与 Dockerfile 中的指令对应起来。
最后一条命令 `buildah commit` 将容器提交到硬盘上的镜像中。当不使用 Dockerfile 而是使用 Buildah 命令构建镜像时，你可以使用 `commit` 命令决定何时保存变更。在上例中，所有的变更是一起提交的；但也可以增加中间提交，让你可以选择作为起点的<ruby> 缓存点 <rt> cache point </rt></ruby>。（例如，执行完 `dnf install` 命令后将变更缓存到硬盘是特别有意义的，一方面因为该操作耗时较长，另一方面每次执行的结果也确实相同。）
### 挂载点，安装目录以及 chroot
另一个可以大大增加构建镜像灵活性的 Buildah 命令是 `buildah mount`，可以将容器的根目录挂载到你主机的一个挂载点上。例如：
```
[chris@krang] $ container=$(sudo buildah from fedora:28)
[chris@krang] $ mountpoint=$(sudo buildah mount ${container})
[chris@krang] $ echo $mountpoint
/var/lib/containers/storage/overlay2/463eda71ec74713d8cebbe41ee07da5f6df41c636f65139a7bd17b24a0e845e3/merged
[chris@krang] $ cat ${mountpoint}/etc/redhat-release
Fedora release 28 (Twenty Eight)
[chris@krang] $ ls ${mountpoint}
bin dev home lib64 media opt root sbin sys usr
boot etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
```
这太棒了，你可以通过与挂载点交互对容器镜像进行修改。这允许你使用主机上的工具进行构建和安装软件，不用将这些构建工具打包到容器镜像本身中。例如，在我们上面的 Bash 脚本中，我们需要安装 tar、Gzip、GCC 和 make，在容器内编译 “GNU Hello”。如果使用挂载点，我仍使用同样的工具进行构建，但下载的压缩包和 tar、Gzip 等 RPM 包都在主机而不是容器和生成的镜像内：
```
#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
# Create a container
container=$(buildah from fedora:28)
mountpoint=$(buildah mount $container)
buildah config --label maintainer="Chris Collins <collins.christopher@gmail.com>" $container
curl -sSL http://ftpmirror.gnu.org/hello/hello-2.10.tar.gz \
-o /tmp/hello-2.10.tar.gz
tar xvzf src/hello-2.10.tar.gz -C ${mountpoint}/opt
pushd ${mountpoint}/opt/hello-2.10
./configure
make
make install DESTDIR=${mountpoint}
popd
chroot $mountpoint bash -c "/usr/local/bin/hello -v"
buildah config --entrypoint "/usr/local/bin/hello" $container
buildah commit --format docker $container hello
buildah unmount $container
```
在上述脚本中，需要提到如下几点：
1. `curl` 命令将压缩包下载到主机中，而不是镜像中；
2. （主机中的） `tar` 命令将压缩包中的源代码解压到容器的 `/opt` 目录；
3. `configure`，`make` 和 `make install` 命令都在主机的挂载点目录中执行，而不是在容器内；
4. 这里的 `chroot` 命令用于将挂载点本身当作根路径并测试 "hello" 是否正常工作；类似于前面例子中用到的 `buildah run` 命令。
这个脚本更加短小，使用大多数 Linux 爱好者都很熟悉的工具，最后生成的镜像也更小（没有 tar 包，没有额外的软件包等）。你甚至可以使用主机系统上的包管理器为容器安装软件。例如，（出于某种原因）你希望安装 GNU Hello 的同时在容器中安装 [NGINX](https://www.nginx.com/)：
```
[chris@krang] $ mountpoint=$(sudo buildah mount ${container})
[chris@krang] $ sudo dnf install nginx --installroot $mountpoint
[chris@krang] $ sudo chroot $mountpoint nginx -v
nginx version: nginx/1.12.1
```
在上面的例子中，DNF 使用 `--installroot` 参数将 NGINX 安装到容器中，可以通过 chroot 进行校验。
### 快来试试吧！
Buildah 是一种轻量级、灵活的容器镜像构建方法，不需要在主机上运行完整的 Docker 守护进程。除了提供基于 Dockerfile 构建容器的开箱即用支持，Buildah 还可以很容易的与脚本或你喜欢的构建工具相结合，特别是可以使用主机上已有的工具构建容器镜像。Buildah 生成的容器体积更小，更便于网络传输，占用更小的存储空间，而且潜在的受攻击面更小。快来试试吧！
**[阅读相关的故事，[使用 Buildah 创建小体积的容器](/article-9719-1.html)]**
---
via: <https://opensource.com/article/18/6/getting-started-buildah>
作者：[Chris Collins](https://opensource.com/users/clcollins) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[pinewall](https://github.com/pinewall) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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你所不了解的 Bash：关于 Bash 数组的介绍
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Robert Aboukhalil
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https://opensource.com/article/18/5/you-dont-know-bash-intro-bash-arrays
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进入这个古怪而神奇的 Bash 数组的世界。
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技术
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进入这个古怪而神奇的 Bash 数组的世界。
| 2018-07-15T11:22:00 | 2018-07-15T11:22:00 | 9,837 |
/article-9837-1.html
|
>
> 进入这个古怪而神奇的 Bash 数组的世界。
>
>
>
尽管软件工程师常常使用命令行来进行各种开发，但命令行中的数组似乎总是一个模糊的东西（虽然不像正则操作符 `=~` 那么复杂隐晦）。除开隐晦和有疑问的语法，[Bash](https://opensource.com/article/17/7/bash-prompt-tips-and-tricks) 数组其实是非常有用的。
### 稍等，这是为什么？
写 Bash 相关的东西很难，但如果是写一篇像手册那样注重怪异语法的文章，就会非常简单。不过请放心，这篇文章的目的就是让你不用去读该死的使用手册。
#### 真实（通常是有用的）示例
为了这个目的，想象一下真实世界的场景以及 Bash 是怎么帮忙的：你正在公司里面主导一个新工作，评估并优化内部数据管线的运行时间。首先，你要做个参数扫描分析来评估管线使用线程的状况。简单起见，我们把这个管道当作一个编译好的 C++ 黑盒子，这里面我们能够调整的唯一的参数是用于处理数据的线程数量：`./pipeline --threads 4`。
### 基础
我们首先要做的事是定义一个数组，用来容纳我们想要测试的 `--threads` 参数：
```
allThreads=(1 2 4 8 16 32 64 128)
```
本例中，所有元素都是数字，但参数并不一定是数字，Bash 中的数组可以容纳数字和字符串，比如 `myArray=(1 2 "three" 4 "five")` 就是个有效的表达式。就像 Bash 中其它的变量一样，确保赋值符号两边没有空格。否则 Bash 将会把变量名当作程序来执行，把 `=` 当作程序的第一个参数。
现在我们初始化了数组，让我们解析它其中的一些元素。仅仅输入 `echo $allThreads` ，你能发现，它只会输出第一个元素。
要理解这个产生的原因，需要回到上一步，回顾我们一般是怎么在 Bash 中输出变量。考虑以下场景：
```
type="article"
echo "Found 42 $type"
```
假如我们得到的变量 `$type` 是一个单词，我们想要添加在句子结尾一个 `s`。我们无法直接把 `s` 加到 `$type` 里面，因为这会把它变成另一个变量，`$types`。尽管我们可以利用像 `echo "Found 42 "$type"s"` 这样的代码形变，但解决这个问题的最好方法是用一个花括号：`echo "Found 42 ${type}s"`，这让我们能够告诉 Bash 变量名的起止位置（有趣的是，JavaScript/ES6 在 [template literals](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Template_literals) 中注入变量和表达式的语法和这里是一样的）
事实上，尽管 Bash 变量一般不用花括号，但在数组中需要用到花括号。这反而允许我们指定要访问的索引，例如 `echo ${allThreads[1]}` 返回的是数组中的第二个元素。如果不写花括号，比如 `echo $allThreads[1]`，会导致 Bash 把 `[1]` 当作字符串然后输出。
是的，Bash 数组的语法很怪，但是至少他们是从 0 开始索引的，不像有些语言（说的就是你，`R` 语言）。
### 遍历数组
上面的例子中我们直接用整数作为数组的索引，我们现在考虑两种其他情况：第一，如果想要数组中的第 `$i` 个元素，这里 `$i` 是一个代表索引的变量，我们可以这样 `echo ${allThreads[$i]}` 解析这个元素。第二，要输出一个数组的所有元素，我们把数字索引换成 `@` 符号（你可以把 `@` 当作表示 `all` 的符号）：`echo ${allThreads[@]}`。
#### 遍历数组元素
记住上面讲过的，我们遍历 `$allThreads` 数组，把每个值当作 `--threads` 参数启动管线：
```
for t in ${allThreads[@]}; do
./pipeline --threads $t
done
```
#### 遍历数组索引
接下来，考虑一个稍稍不同的方法。不遍历所有的数组元素，我们可以遍历所有的索引：
```
for i in ${!allThreads[@]}; do
./pipeline --threads ${allThreads[$i]}
done
```
一步一步看：如之前所见，`${allThreads[@]}` 表示数组中的所有元素。前面加了个感叹号，变成 `${!allThreads[@]}`，这会返回数组索引列表（这里是 0 到 7）。换句话说。`for` 循环就遍历所有的索引 `$i` 并从 `$allThreads` 中读取第 `$i` 个元素，当作 `--threads` 选项的参数。
这看上去很辣眼睛，你可能奇怪为什么我要一开始就讲这个。这是因为有时候在循环中需要同时获得索引和对应的值，例如，如果你想要忽视数组中的第一个元素，使用索引可以避免额外创建在循环中累加的变量。
### 填充数组
到目前为止，我们已经能够用给定的 `--threads` 选项启动管线了。现在假设按秒计时的运行时间输出到管线。我们想要捕捉每个迭代的输出，然后把它保存在另一个数组中，因此我们最终可以随心所欲的操作它。
#### 一些有用的语法
在深入代码前，我们要多介绍一些语法。首先，我们要能解析 Bash 命令的输出。用这个语法可以做到：`output=$( ./my_script.sh )`，这会把命令的输出存储到变量 `$output` 中。
我们需要的第二个语法是如何把我们刚刚解析的值添加到数组中。完成这个任务的语法看起来很熟悉：
```
myArray+=( "newElement1" "newElement2" )
```
#### 参数扫描
万事具备，执行参数扫描的脚步如下：
```
allThreads=(1 2 4 8 16 32 64 128)
allRuntimes=()
for t in ${allThreads[@]}; do
runtime=$(./pipeline --threads $t)
allRuntimes+=( $runtime )
done
```
就是这个了！
### 还有什么能做的？
这篇文章中，我们讲过使用数组进行参数扫描的场景。我敢保证有很多理由要使用 Bash 数组，这里就有两个例子：
#### 日志警告
本场景中，把应用分成几个模块，每一个都有它自己的日志文件。我们可以编写一个 cron 任务脚本，当某个模块中出现问题标志时向特定的人发送邮件：
```
# 日志列表，发生问题时应该通知的人
logPaths=("api.log" "auth.log" "jenkins.log" "data.log")
logEmails=("jay@email" "emma@email" "jon@email" "sophia@email")
# 在每个日志中查找问题标志
for i in ${!logPaths[@]};
do
log=${logPaths[$i]}
stakeholder=${logEmails[$i]}
numErrors=$( tail -n 100 "$log" | grep "ERROR" | wc -l )
# 如果近期发现超过 5 个错误，就警告负责人
if [[ "$numErrors" -gt 5 ]];
then
emailRecipient="$stakeholder"
emailSubject="WARNING: ${log} showing unusual levels of errors"
emailBody="${numErrors} errors found in log ${log}"
echo "$emailBody" | mailx -s "$emailSubject" "$emailRecipient"
fi
done
```
#### API 查询
如果你想要生成一些分析数据，分析你的 Medium 帖子中用户评论最多的。由于我们无法直接访问数据库，SQL 不在我们考虑范围，但我们可以用 API！
为了避免陷入关于 API 授权和令牌的冗长讨论，我们将会使用 [JSONPlaceholder](https://github.com/typicode/jsonplaceholder)，这是一个面向公众的测试服务 API。一旦我们查询每个帖子，解析出每个评论者的邮箱，我们就可以把这些邮箱添加到我们的结果数组里：
```
endpoint="https://jsonplaceholder.typicode.com/comments"
allEmails=()
# 查询前 10 个帖子
for postId in {1..10};
do
# 执行 API 调用，获取该帖子评论者的邮箱
response=$(curl "${endpoint}?postId=${postId}")
# 使用 jq 把 JSON 响应解析成数组
allEmails+=( $( jq '.[].email' <<< "$response" ) )
done
```
注意这里我是用 [jq 工具](https://stedolan.github.io/jq/) 从命令行里解析 JSON 数据。关于 `jq` 的语法超出了本文的范围，但我强烈建议你了解它。
你可能已经想到，使用 Bash 数组在数不胜数的场景中很有帮助，我希望这篇文章中的示例可以给你思维的启发。如果你从自己的工作中找到其它的例子想要分享出来，请在帖子下方评论。
### 请等等，还有很多东西！
由于我们在本文讲了很多数组语法，这里是关于我们讲到内容的总结，包含一些还没讲到的高级技巧：
| 语法 | 效果 |
| --- | --- |
| `arr=()` | 创建一个空数组 |
| `arr=(1 2 3)` | 初始化数组 |
| `${arr[2]}` | 取得第三个元素 |
| `${arr[@]}` | 取得所有元素 |
| `${!arr[@]}` | 取得数组索引 |
| `${#arr[@]}` | 计算数组长度 |
| `arr[0]=3` | 覆盖第 1 个元素 |
| `arr+=(4)` | 添加值 |
| `str=$(ls)` | 把 `ls` 输出保存到字符串 |
| `arr=( $(ls) )` | 把 `ls` 输出的文件保存到数组里 |
| `${arr[@]:s:n}` | 取得从索引 `s` 开始的 `n` 个元素 |
### 最后一点思考
正如我们所见，Bash 数组的语法很奇怪，但我希望这篇文章让你相信它们很有用。只要你理解了这些语法，你会发现以后会经常使用 Bash 数组。
#### Bash 还是 Python？
问题来了：什么时候该用 Bash 数组而不是其他的脚本语法，比如 Python？
对我而言，完全取决于需求——如果你可以只需要调用命令行工具就能立马解决问题，你也可以用 Bash。但有些时候，当你的脚本属于一个更大的 Python 项目时，你也可以用 Python。
比如，我们可以用 Python 来实现参数扫描，但我们只用编写一个 Bash 的包装：
```
import subprocess
all_threads = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128]
all_runtimes = []
# 用不同的线程数字启动管线
for t in all_threads:
cmd = './pipeline --threads {}'.format(t)
# 使用子线程模块获得返回的输出
p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
output = p.communicate()[0]
all_runtimes.append(output)
```
由于本例中没法避免使用命令行，所以可以优先使用 Bash。
#### 羞耻的宣传时间
如果你喜欢这篇文章，这里还有很多类似的文章！ [在此注册，加入 OSCON](https://conferences.oreilly.com/oscon/oscon-or)，2018 年 7 月 17 号我会在这做一个主题为 [你所不了解的 Bash](https://conferences.oreilly.com/oscon/oscon-or/public/schedule/detail/67166) 的在线编码研讨会。没有幻灯片，不需要门票，只有你和我在命令行里面敲代码，探索 Bash 中的奇妙世界。
本文章由 [Medium] 首发，再发布时已获得授权。
---
via: <https://opensource.com/article/18/5/you-dont-know-bash-intro-bash-arrays>
作者：[Robert Aboukhalil](https://opensource.com/users/robertaboukhalil) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[BriFuture](https://github.com/BriFuture) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 ftrace 跟踪内核
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Andrej Yemelianov
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https://blog.selectel.com/kernel-tracing-ftrace/
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ftrace，它是添加到内核中的第一款跟踪工具，今天我们来看一下它都能做什么，让我们从它的一些重要术语开始吧。
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"跟踪"
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技术
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ftrace，它是添加到内核中的第一款跟踪工具，今天我们来看一下它都能做什么，让我们从它的一些重要术语开始吧。
| 2018-07-15T12:17:20 | 2018-07-15T12:17:20 | 9,838 |
/article-9838-1.html
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在内核层面上分析事件有很多的工具：[SystemTap](https://sourceware.org/systemtap/)、[ktap](https://github.com/ktap/ktap)、[Sysdig](http://www.sysdig.org/)、[LTTNG](http://lttng.org/) 等等，你也可以在网络上找到关于这些工具的大量介绍文章和资料。
而对于使用 Linux 原生机制去跟踪系统事件以及检索/分析故障信息的方面的资料却很少找的到。这就是 [ftrace](https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/ftrace.txt)，它是添加到内核中的第一款跟踪工具，今天我们来看一下它都能做什么，让我们从它的一些重要术语开始吧。
### 内核跟踪和分析
<ruby> 内核分析 <rt> Kernel profiling </rt></ruby>可以发现性能“瓶颈”。分析能够帮我们发现在一个程序中性能损失的准确位置。特定的程序生成一个<ruby> 概述 <rt> profile </rt></ruby> — 这是一个事件总结 — 它能够用于帮我们找出哪个函数占用了大量的运行时间。尽管这些程序并不能识别出为什么会损失性能。
瓶颈经常发生在无法通过分析来识别的情况下。要推断出为什么会发生事件，就必须保存发生事件时的相关上下文，这就需要去<ruby> 跟踪 <rt> tracing </rt></ruby>。
跟踪可以理解为在一个正常工作的系统上活动的信息收集过程。它使用特定的工具来完成这项工作，就像录音机来记录声音一样，用它来记录各种系统事件。
跟踪程序能够同时跟踪应用级和操作系统级的事件。它们收集的信息能够用于诊断多种系统问题。
有时候会将跟踪与日志比较。它们两者确时很相似，但是也有不同的地方。
对于跟踪，记录的信息都是些低级别事件。它们的数量是成百上千的，甚至是成千上万的。对于日志，记录的信息都是些高级别事件，数量上通常少多了。这些包含用户登录系统、应用程序错误、数据库事务等等。
就像日志一样，跟踪数据可以被原样读取，但是用特定的应用程序提取的信息更有用。所有的跟踪程序都能这样做。
在内核跟踪和分析方面，Linux 内核有三个主要的机制：
* <ruby> 跟踪点 <rt> tracepoint </rt></ruby>：一种基于静态测试代码的工作机制
* <ruby> 探针 <rt> kprobe </rt></ruby>：一种动态跟踪机制，用于在任意时刻中断内核代码的运行，调用它自己的处理程序，在完成需要的操作之后再返回
* perf\_events —— 一个访问 PMU（<ruby> 性能监视单元 <rt> Performance Monitoring Unit </rt></ruby>）的接口
我并不想在这里写关于这些机制方面的内容，任何对它们感兴趣的人可以去访问 [Brendan Gregg 的博客](http://www.brendangregg.com/blog/index.html)。
使用 ftrace，我们可以与这些机制进行交互，并可以从用户空间直接得到调试信息。下面我们将讨论这方面的详细内容。示例中的所有命令行都是在内核版本为 3.13.0-24 的 Ubuntu 14.04 中运行的。
### ftrace：常用信息
ftrace 是 Function Trace 的简写，但它能做的远不止这些：它可以跟踪上下文切换、测量进程阻塞时间、计算高优先级任务的活动时间等等。
ftrace 是由 Steven Rostedt 开发的，从 2008 年发布的内核 2.6.27 中开始就内置了。这是为记录数据提供的一个调试 Ring 缓冲区的框架。这些数据由集成到内核中的跟踪程序来采集。
ftrace 工作在 debugfs 文件系统上，在大多数现代 Linux 发行版中都默认挂载了。要开始使用 ftrace，你将进入到 `sys/kernel/debug/tracing` 目录（仅对 root 用户可用）：
```
# cd /sys/kernel/debug/tracing
```
这个目录的内容看起来应该像这样：
```
аvailable_filter_functions options stack_trace_filter
available_tracers per_cpu trace
buffer_size_kb printk_formats trace_clock
buffer_total_size_kb README trace_marker
current_tracer saved_cmdlines trace_options
dyn_ftrace_total_info set_event trace_pipe
enabled_functions set_ftrace_filter trace_stat
events set_ftrace_notrace tracing_cpumask
free_buffer set_ftrace_pid tracing_max_latency
function_profile_enabled set_graph_function tracing_on
instances set_graph_notrace tracing_thresh
kprobe_events snapshot uprobe_events
kprobe_profile stack_max_size uprobe_profile
```
我不想去描述这些文件和子目录；它们的描述在 [官方文档](https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/ftrace.txt) 中已经写的很详细了。我只想去详细介绍与我们这篇文章相关的这几个文件：
* available\_tracers —— 可用的跟踪程序
* current\_tracer —— 正在运行的跟踪程序
* tracing\_on —— 负责启用或禁用数据写入到 Ring 缓冲区的系统文件（如果启用它，数字 1 被添加到文件中，禁用它，数字 0 被添加）
* trace —— 以人类友好格式保存跟踪数据的文件
### 可用的跟踪程序
我们可以使用如下的命令去查看可用的跟踪程序的一个列表：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing#: cat available_tracers
blk mmiotrace function_graph wakeup_rt wakeup function nop
```
我们来快速浏览一下每个跟踪程序的特性：
* function —— 一个无需参数的函数调用跟踪程序
* function\_graph —— 一个使用子调用的函数调用跟踪程序
* blk —— 一个与块 I/O 跟踪相关的调用和事件跟踪程序（它是 blktrace 使用的）
* mmiotrace —— 一个内存映射 I/O 操作跟踪程序
* nop —— 最简单的跟踪程序，就像它的名字所暗示的那样，它不做任何事情（尽管在某些情况下可能会派上用场，我们将在后文中详细解释）
### 函数跟踪程序
在开始介绍函数跟踪程序 ftrace 之前，我们先看一个测试脚本：
```
#!/bin/sh
dir=/sys/kernel/debug/tracing
sysctl kernel.ftrace_enabled=1
echo function > ${dir}/current_tracer
echo 1 > ${dir}/tracing_on
sleep 1
echo 0 > ${dir}/tracing_on
less ${dir}/trace
```
这个脚本是非常简单的，但是还有几个需要注意的地方。命令 `sysctl ftrace.enabled=1` 启用了函数跟踪程序。然后我们通过写它的名字到 `current_tracer` 文件来启用 `current tracer`。
接下来，我们写入一个 `1` 到 `tracing_on`，它启用了 Ring 缓冲区。这些语法都要求在 `1` 和 `>` 符号前后有一个空格；写成像 `echo 1> tracing_on` 这样将不能工作。一行之后我们禁用它（如果 `0` 写入到 `tracing_on`， 缓冲区不会被清除并且 ftrace 并不会被禁用）。
我们为什么这样做呢？在两个 `echo` 命令之间，我们看到了命令 `sleep 1`。我们启用了缓冲区，运行了这个命令，然后禁用它。这将使跟踪程序采集了这个命令运行期间发生的所有系统调用的信息。
在脚本的最后一行，我们写了一个在控制台上显示跟踪数据的命令。
一旦脚本运行完成后，我们将看到下列的输出（这里只列出了一个小片断）：
```
# tracer: function
#
# entries-in-buffer/entries-written: 29571/29571 #P:2
#
# _-----=> irqs-off
# / _----=> need-resched
# | / _---=> hardirq/softirq
# || / _--=> preempt-depth
# ||| / delay
# TASK-PID CPU# |||| TIMESTAMP FUNCTION
# | | | |||| | |
trace.sh-1295 [000] .... 90.502874: mutex_unlock <-rb_simple_write
trace.sh-1295 [000] .... 90.502875: __fsnotify_parent <-vfs_write
trace.sh-1295 [000] .... 90.502876: fsnotify <-vfs_write
trace.sh-1295 [000] .... 90.502876: __srcu_read_lock <-fsnotify
trace.sh-1295 [000] .... 90.502876: __srcu_read_unlock <-fsnotify
trace.sh-1295 [000] .... 90.502877: __sb_end_write <-vfs_write
trace.sh-1295 [000] .... 90.502877: syscall_trace_leave <-int_check_syscall_exit_work
trace.sh-1295 [000] .... 90.502878: context_tracking_user_exit <-syscall_trace_leave
trace.sh-1295 [000] .... 90.502878: context_tracking_user_enter <-syscall_trace_leave
trace.sh-1295 [000] d... 90.502878: vtime_user_enter <-context_tracking_user_enter
trace.sh-1295 [000] d... 90.502878: _raw_spin_lock <-vtime_user_enter
trace.sh-1295 [000] d... 90.502878: __vtime_account_system <-vtime_user_enter
trace.sh-1295 [000] d... 90.502878: get_vtime_delta <-__vtime_account_system
trace.sh-1295 [000] d... 90.502879: account_system_time <-__vtime_account_system
trace.sh-1295 [000] d... 90.502879: cpuacct_account_field <-account_system_time
trace.sh-1295 [000] d... 90.502879: acct_account_cputime <-account_system_time
trace.sh-1295 [000] d... 90.502879: __acct_update_integrals <-acct_account_cputime
```
这个输出以“缓冲区中的信息条目数量”和“写入的全部条目数量”开始。这两者的数据差异是缓冲区中事件的丢失数量（在我们的示例中没有发生丢失）。
在这里有一个包含下列信息的函数列表：
* 进程标识符（PID）
* 运行这个进程的 CPU（CPU#）
* 进程开始时间（TIMESTAMP）
* 被跟踪函数的名字以及调用它的父级函数；例如，在我们输出的第一行，`rb_simple_write` 调用了 `mutex-unlock` 函数。
### function\_graph 跟踪程序
function\_graph 跟踪程序的工作和函数跟踪程序一样，但是它更详细：它显示了每个函数的进入和退出点。使用这个跟踪程序，我们可以跟踪函数的子调用并且测量每个函数的运行时间。
我们来编辑一下最后一个示例的脚本：
```
#!/bin/sh
dir=/sys/kernel/debug/tracing
sysctl kernel.ftrace_enabled=1
echo function_graph > ${dir}/current_tracer
echo 1 > ${dir}/tracing_on
sleep 1
echo 0 > ${dir}/tracing_on
less ${dir}/trace
```
运行这个脚本之后，我们将得到如下的输出：
```
# tracer: function_graph
#
# CPU DURATION FUNCTION CALLS
# | | | | | | |
0) 0.120 us | } /* resched_task */
0) 1.877 us | } /* check_preempt_curr */
0) 4.264 us | } /* ttwu_do_wakeup */
0) + 29.053 us | } /* ttwu_do_activate.constprop.74 */
0) 0.091 us | _raw_spin_unlock();
0) 0.260 us | ttwu_stat();
0) 0.133 us | _raw_spin_unlock_irqrestore();
0) + 37.785 us | } /* try_to_wake_up */
0) + 38.478 us | } /* default_wake_function */
0) + 39.203 us | } /* pollwake */
0) + 40.793 us | } /* __wake_up_common */
0) 0.104 us | _raw_spin_unlock_irqrestore();
0) + 42.920 us | } /* __wake_up_sync_key */
0) + 44.160 us | } /* sock_def_readable */
0) ! 192.850 us | } /* tcp_rcv_established */
0) ! 197.445 us | } /* tcp_v4_do_rcv */
0) 0.113 us | _raw_spin_unlock();
0) ! 205.655 us | } /* tcp_v4_rcv */
0) ! 208.154 us | } /* ip_local_deliver_finish */
```
在这个图中，`DURATION` 展示了花费在每个运行的函数上的时间。注意使用 `+` 和 `!` 符号标记的地方。加号（`+`）意思是这个函数花费的时间超过 10 毫秒；而感叹号（`!`）意思是这个函数花费的时间超过了 100 毫秒。
在 `FUNCTION_CALLS` 下面，我们可以看到每个函数调用的信息。
和 C 语言一样使用了花括号（`{`）标记每个函数的边界，它展示了每个函数的开始和结束，一个用于开始，一个用于结束；不能调用其它任何函数的叶子函数用一个分号（`;`）标记。
### 函数过滤器
ftrace 输出可能会很大，精确找出你所需要的内容可能会非常困难。我们可以使用过滤器去简化我们的搜索：输出中将只显示与我们感兴趣的函数相关的信息。为实现过滤，我们只需要在 `set_ftrace_filter` 文件中写入我们需要过滤的函数的名字即可。例如：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo kfree > set_ftrace_filter
```
如果禁用过滤器，我们只需要在这个文件中添加一个空白行即可：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo > set_ftrace_filter
```
通过运行这个命令：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo kfree > set_ftrace_notrace
```
我们将得到相反的结果：输出将包含除了 `kfree()` 以外的任何函数的信息。
另一个有用的选项是 `set_ftrace_pid`。它是为在一个特定的进程运行期间调用跟踪函数准备的。
ftrace 还有很多过滤选项。对于它们更详细的介绍，你可以去查看 Steven Rostedt 在 [LWN.net](https://lwn.net/Articles/370423/) 上的文章。
### 跟踪事件
我们在上面提到到跟踪点机制。跟踪点是插入的触发系统事件的特定代码。跟踪点可以是动态的（意味着可能会在它们上面附加几个检查），也可以是静态的（意味着不会附加任何检查）。
静态跟踪点不会对系统有任何影响；它们只是在测试的函数末尾增加几个字节的函数调用以及在一个独立的节上增加一个数据结构。
当相关代码片断运行时，动态跟踪点调用一个跟踪函数。跟踪数据是写入到 Ring 缓冲区。
跟踪点可以设置在代码的任何位置；事实上，它们确实可以在许多的内核函数中找到。我们来看一下 `kmem_cache_alloc` 函数（取自 [这里](http://lxr.free-electrons.com/source/mm/slab.c)）：
```
{
void *ret = slab_alloc(cachep, flags, _RET_IP_);
trace_kmem_cache_alloc(_RET_IP_, ret,
cachep->object_size, cachep->size, flags);
return ret;
}
```
`trace_kmem_cache_alloc` 它本身就是一个跟踪点。我们可以通过查看其它内核函数的源代码找到这样无数的例子。
在 Linux 内核中为了从用户空间使用跟踪点，它有一个专门的 API。在 `/sys/kernel/debug/tracing` 目录中，这里有一个事件目录，它是为了保存系统事件。这些只是为了跟踪系统事件。在这个上下文中系统事件可以理解为包含在内核中的跟踪点。
可以通过运行如下的命令来查看这个事件列表：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# cat available_events
```
这个命令将在控制台中输出一个很长的列表。这样看起来很不方便。我们可以使用如下的命令来列出一个结构化的列表：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# ls events
block gpio mce random skb vsyscall
btrfs header_event migrate ras sock workqueue
compaction header_page module raw_syscalls spi writeback
context_tracking iommu napi rcu swiotlb xen
enable irq net regmap syscalls xfs
exceptions irq_vectors nmi regulator task xhci-hcd
ext4 jbd2 oom rpm timer
filemap kmem pagemap sched udp
fs kvm power scsi vfs
ftrace kvmmmu printk signal vmscan
```
所有可能的事件都按子系统分组到子目录中。在我们开始跟踪事件之前，我们要先确保启用了 Ring 缓冲区写入：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# cat tracing_on
```
如果在控制台中显示的是数字 0，那么，我们可以运行如下的命令来启用它：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo 1 > tracing_on
```
在我们上一篇的文章中，我们写了关于 `chroot()` 系统调用的内容；我们来跟踪访问一下这个系统调用。对于我们的跟踪程序，我们使用 `nop` 因为函数跟踪程序和 `function_graph` 跟踪程序记录的信息太多，它包含了我们不感兴趣的事件信息。
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo nop > current_tracer
```
所有事件相关的系统调用都保存在系统调用目录下。在这里我们将找到一个进入和退出各种系统调用的目录。我们需要在相关的文件中通过写入数字 `1` 来激活跟踪点：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo 1 > events/syscalls/sys_enter_chroot/enable
```
然后我们使用 `chroot` 来创建一个独立的文件系统（更多内容，请查看 [之前这篇文章](https://blog.selectel.com/containerization-mechanisms-namespaces/)）。在我们执行完我们需要的命令之后，我们将禁用跟踪程序，以便于不需要的信息或者过量信息不会出现在输出中：
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# echo 0 > tracing_on
```
然后，我们去查看 Ring 缓冲区的内容。在输出的结束部分，我们找到了有关的系统调用信息（这里只是一个节选）。
```
root@andrei:/sys/kernel/debug/tracing# сat trace
......
chroot-11321 [000] .... 4606.265208: sys_chroot(filename: 7fff785ae8c2)
chroot-11325 [000] .... 4691.677767: sys_chroot(filename: 7fff242308cc)
bash-11338 [000] .... 4746.971300: sys_chroot(filename: 7fff1efca8cc)
bash-11351 [000] .... 5379.020609: sys_chroot(filename: 7fffbf9918cc)
```
关于配置事件跟踪的更的信息可以在 [这里](https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/events.txt) 找到。
### 结束语
在这篇文篇中，我们做了一个 ftrace 的功能概述。我们非常感谢你的任何意见或者补充。如果你想深入研究这个主题，我们为你推荐下列的资源：
* <https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/tracepoints.txt> — 一个跟踪点机制的详细描述
* <https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/events.txt> — 在 Linux 中跟踪系统事件的指南
* <https://www.kernel.org/doc/Documentation/trace/ftrace.txt> — ftrace 的官方文档
* <https://lttng.org/files/thesis/desnoyers-dissertation-2009-12-v27.pdf> — Mathieu Desnoyers（作者是跟踪点和 LTTNG 的创建者）的关于内核跟踪和分析的学术论文。
* <https://lwn.net/Articles/370423/> — Steven Rostedt 的关于 ftrace 功能的文章
* <http://alex.dzyoba.com/linux/profiling-ftrace.html> — 用 ftrace 分析实际案例的一个概述
---
via:<https://blog.selectel.com/kernel-tracing-ftrace/>
作者：[Andrej Yemelianov](https://blog.selectel.com/author/yemelianov/) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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2018 年 6 月 COPR 中值得尝试的 4 个很酷的新项目
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Dominik Turecek
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https://fedoramagazine.org/4-try-copr-june-2018/
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COPR 是个人软件仓库集合，它不在 Fedora 中。这是因为某些软件不符合轻松打包的标准。
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|
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COPR 是个人软件仓库集合，它不在 Fedora 中。这是因为某些软件不符合轻松打包的标准。
| 2018-07-15T12:44:31 | 2018-07-15T12:44:31 | 9,839 |
/article-9839-1.html
|
COPR 是个人软件仓库[集合](https://copr.fedorainfracloud.org/)，它不在 Fedora 中。这是因为某些软件不符合轻松打包的标准。或者它可能不符合其他 Fedora 标准，尽管它是免费和开源的。COPR 可以在 Fedora 套件之外提供这些项目。COPR 中的软件不被 Fedora 基础设施不支持或没有被该项目所签名。但是，这是一种尝试新的或实验性的软件的一种巧妙的方式。
这是 COPR 中一组新的有趣项目。
### Ghostwriter
[Ghostwriter](http://wereturtle.github.io/ghostwriter/) 是 [Markdown](https://daringfireball.net/) 格式的文本编辑器，它有一个最小的界面。它以 HTML 格式提供文档预览，并为 Markdown 提供语法高亮显示。它提供了仅高亮显示当前正在编写的段落或句子的选项。此外，Ghostwriter 可以将文档导出为多种格式，包括 PDF 和 HTML。最后，它有所谓的“海明威”模式，其中删除被禁用，迫使用户现在智能编写，而在稍后编辑。
#### 安装说明
仓库目前为 Fedora 26、27、28 和 Rawhide 以及 EPEL 7 提供 Ghostwriter。要安装 Ghostwriter，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable scx/ghostwriter
sudo dnf install ghostwriter
```
### Lector
[Lector](https://github.com/BasioMeusPuga/Lector) 是一个简单的电子书阅读器程序。Lector 支持最常见的电子书格式，如 EPUB、MOBI 和 AZW，以及漫画书格式 CBZ 和 CBR。它很容易设置 —— 只需指定包含电子书的目录即可。你可以使用表格或书籍封面浏览 Lector 库内的书籍。Lector 的功能包括书签、用户自定义标签和内置字典。
#### 安装说明
该仓库目前为 Fedora 26、27、28 和 Rawhide 提供Lector。要安装 Lector，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable bugzy/lector
sudo dnf install lector
```
### Ranger
Ranerger 是一个基于文本的文件管理器，它带有 Vim 键绑定。它以三列显示目录结构。左边显示父目录，中间显示当前目录的内容，右边显示所选文件或目录的预览。对于文本文件，Ranger 将文件的实际内容作为预览。
#### 安装说明
该仓库目前为 Fedora 27、28 和 Rawhide 提供 Ranger。要安装 Ranger，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable fszymanski/ranger
sudo dnf install ranger
```
### PrestoPalette
PrestoPeralette 是一款帮助创建平衡调色板的工具。PrestoPalette 的一个很好的功能是能够使用光照来影响调色板的亮度和饱和度。你可以将创建的调色板导出为 PNG 或 JSON。
#### 安装说明
仓库目前为 Fedora 26、27、28 和 Rawhide 以及 EPEL 7 提供 PrestoPalette。要安装 PrestoPalette，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable dagostinelli/prestopalette
sudo dnf install prestopalette
```
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via: <https://fedoramagazine.org/4-try-copr-june-2018/>
作者：[Dominik Turecek](https://fedoramagazine.org) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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区块链进化简史：为什么开源是其核心所在
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Axel Simon
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https://opensource.com/article/18/6/blockchain-guide-next-generation
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从比特币到下一代区块链。
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从比特币到下一代区块链。
| 2018-07-16T16:36:00 | 2018-07-16T16:36:00 | 9,840 |
/article-9840-1.html
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> 从比特币到下一代区块链。
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当开源项目开发下一个新版本时，用后缀 “-ng” 表示 “下一代”的情况并不鲜见。幸运的是，到目前为止，快速演进的区块链成功地避开了这个命名陷阱。但是在这个开源生态系统的演进过程中，改变是不断发生的，而好的创意以典型的开源方式在许多不同的项目中被采用、交融和演进。
在本文中，我将审视不同代次的区块链，并且看一看在处理这个生态系统遇到的问题时出现什么创意。当然，任何对生态系统进行分类的尝试都有其局限性的 —— 和不同意见者的 —— 但是这也将为混乱的区块链项目提供了一个粗略的指南。
### 始作俑者：比特币
第一代的区块链起源于 <ruby> <a href="https://bitcoin.org"> 比特币 </a> <rt> Bitcoin </rt></ruby> 区块链，这是以去中心化、点对点加密货币为基础的<ruby> 总帐 <rt> ledger </rt></ruby>，它从 [Slashdot](https://slashdot.org/) 网站上的杂谈变成了一个主流话题。
这个区块链是一个分布式总帐，它对所有用户的<ruby> 交易 <rt> transaction </rt></ruby>保持跟踪，以避免他们<ruby> 双重支付 <rt> double-spending </rt></ruby>（双花）货币（在历史上，这个任务是委托给第三方—— 银行 ——来做的）。为防范攻击者在系统上捣乱，总帐被复制到每个参与到比特币网络的计算机上，并且每次只允许一台计算机去更新总帐。为决定哪台计算机能够获得更新总帐的权力，系统安排在比特币网络上的计算机之间每 10 分钟进行一场竞赛，这将消耗它们的（许多）能源才能参与竞赛。赢家将获得将前 10 分钟发生的交易写入到总帐（区块链中的“区块”）的权力，并且为赢家写入区块链的工作给予一些比特币奖励。这种方式被称为<ruby> 工作量证明 <rt> proof of work </rt></ruby>（PoW）共识机制。
这就是区块链最有趣的地方。比特币以[开源项目](https://github.com/bitcoin/bitcoin)的方式发布于 2009 年 1 月 。在 2010 年，由于意识到这些元素中的许多是可以调整的，围绕比特币聚集起了一个社区 —— [bitcointalk 论坛](https://bitcointalk.org/)，来开始各种实验。
起初，看到的比特币区块链是一个分布式数据库的形式， [Namecoin](https://www.namecoin.org/) 项目出现后，建议去保存任意数据到它的事务数据库中。如果区块链能够记录金钱的转移，那么它也应该能够记录其它资产的转移，比如域名。这正是 Namecoin 的主要使用场景，它上线于 2011 年 4 月 —— 也就是比特币出现两年后。
Namecoin 调整的地方是区块链的内容，<ruby> <a href="https://litecoin.org/"> 莱特币 </a> <rt> Litecoin </rt></ruby> 调整的是两个技术部分：一是将两个区块的时间间隔从 10 分钟减少到 2.5 分钟，二是改变了竞赛方式（用 [scrypt](https://en.wikipedia.org/wiki/Scrypt) 来替换了 SHA-256 安全哈希算法）。这是能够做到的，因为比特币是以开源软件的方式来发布的，而莱特币本质上与比特币在其它部分是完全相同的。莱特币是修改了比特币共识机制的第一个分叉，这也为其它的更多“币”铺平了道路。
沿着这条道路，基于比特币代码库的各种变种越来越多。其中一些扩展了比特币的用途，比如 [Zerocash](http://zerocash-project.org/index) 协议，它专注于提供交易的匿名性和可替换性，但它最终分拆为它自己的货币 —— [Zcash](https://z.cash)。
虽然 Zcash 带来了它自己的创新，使用了最近被称为“<ruby> 零知识证明 <rt> zero-knowledge proof </rt></ruby>”的加密技术，但它维持着与大多数主要的比特币代码库的兼容性，这意味着它能够从上游的比特币创新中获益。
另外的项目 —— [CryptoNote](https://cryptonote.org/)，它萌芽于相同的社区，但是并没有使用相同的代码，它以比特币为背景来构建的，但又与之不同。它发布于 2012 年 12 月，由于它的出现，导致了几种加密货币的诞生，最著名的 <ruby> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Monero_(cryptocurrency)"> 门罗币 </a> <rt> Monero </rt></ruby> （2014）就是其中之一。门罗币与 Zcash 使用了不同的方法，但解决了相同的问题：隐私性和可替换性。
就像在开源世界中经常出现的案例一样，做同样的工作有不止一个的工具可用。
### 下一代：“Blockchain-ng”
但是，到目前为止，所有的这些变体只是改进加密货币或者扩展它们去支持其它类型的事务。因此，这就引出了第二代区块链。
一旦社区开始去修改区块链的用法和调整技术部分时，对于一些想去扩展和重新思考它们未来的人来说，这种调整花费不了多长时间的。比特币的长期追随者 —— [Vitalik Buterin](https://en.wikipedia.org/wiki/Vitalik_Buterin) 在 2013 年底建议，区域链的事务应该能够表示一个状态机的状态变化，将区域链视为能够运行应用程序（“<ruby> 智能合约 <rt> smart contract </rt></ruby>”）的分布式计算机。这个项目 —— <ruby> <a href="https://ethereum.org"> 以太坊 </a> <rt> Ethereum </rt></ruby>，上线于 2015 年 4 月。它在运行分布式应用程序方面取得了巨大的成功，它的一些非常流行的分布式应用程序（<ruby> <a href="http://cryptokitties.co/"> 加密猫 </a> <rt> CryptoKitties </rt></ruby>）甚至导致以太坊区块链变慢。
这证明了目前的区块链存在一个很大的局限性：速度和容量。（速度通常用每秒事务数来测量，简称 TPS）有几个提议都建议去解决这个速度问题，从<ruby> 分片 <rt> sharding </rt></ruby>到<ruby> 侧链 <rt> sidechain </rt></ruby>，以及一个被称为“<ruby> 第二层 <rt> second-layer </rt></ruby>”的解决方案。这里需要更多的创新。
随着“智能合约”这个词开始流行起来，并且用已经被证实仍然很慢的技术去运行它们，那么就需要实现其它的思路：<ruby> 许可区块链 <rt> Permissioned blockchain </rt></ruby>。到目前为止，我们所介绍的所有区块链网络有两个没有明说的特征：一是它们是公开的（任何人都可以看到它们的功能），二是它们不需要许可（任何人都可以加入它们）。这两个部分是运行一个分布式的、非基于第三方的货币应该具有的和必需具有的条件。
随着区块链被认为出现与加密货币越来越明显的分离趋势，开始去考虑一些隐私、许可场景是很有意义的。一个有业务关系但不需要彼此完全信任的财团类型的参与者，能够从这些区块链类型中获益 —— 比如，物流链上的参与者，定期进行双边结算或者使用一个清算中心的金融、保险、或医疗保健机构。
一旦你将设置从“任何人都可以加入”变为“仅邀请者方可加入”，进一步对区块链构建区块的方式进行改变和调整将变得可能，那么对一些人来说，结果将变得非常有趣。
首先，设计用来保护网络不受恶意或者垃圾参与者的影响的工作量证明（PoW）可以被替换为更简单的和更少资源消耗的一些东西，比如，基于 [Raft](https://en.wikipedia.org/wiki/Raft_(computer_science)) 的共识协议。在更高级别的安全性和更快的速度之间进行权衡，采用更简单的共识算法。对于更多群体来说这样更理想，因为他们可以用基于加密技术的担保来取代其它的基于法律关系的担保，例如为避免由于竞争而产生的大量能源消耗，而工作量证明就是这种情况。另外一个创新的地方是，使用 <ruby> <a href="https://www.investopedia.com/terms/p/proof-stake-pos.asp"> 股权证明 </a> <rt> Proof of Stake </rt></ruby>（PoS），它是公共网络共识机制的一个重量级的竞争者。它将可能像许可链网络一样找到它自己的实现方式。
有几个项目可以让创建许可区块链变得更简单，包括 [Quorum](https://www.jpmorgan.com/global/Quorum) （以太坊的一个分叉）和 [Hyperledger](https://hyperledger.org/) 的 [Fabric](https://www.hyperledger.org/projects/fabric) 和 [Sawtooth](https://www.hyperledger.org/projects/sawtooth)，这是基于新代码的两个开源项目。
许可区块链可以避免公共的、非许可方式的区块链中某些错综复杂的问题，但是它自己也存在一些问题。正确地管理参与者是其中的一个问题：谁可以加入？如何辨别他们？如何将他们从网络上移除？网络上的一个实体是否去管理一个中央公共密钥基础设施（PKI）?
### 区块链的开放本质
到目前为止的所有案例中，有一件事情是很明确的：使用一个区块链的目标是去提升网络中的参与者和它产生的数据的信任水平，理想情况下，不需要做进一步的工作即可足以使用它。
只有为这个网络提供动力的软件是自由和开源的，才能达到这种信任水平。即便是一个正确的、专用的、分布式区块链，它的本质仍然是运行着相同的第三方代码的私有代理的集合。从本质上来说，区块链的源代码必须是开源的，但仅是开源还不够。随着生态系统持续成长，这既是最低限度的担保也是进一步创新的源头。
最后，值得一提的是，虽然区块链的开放本质被认为是创新和变化的源头，它也被认为是一种治理形式：代码治理，用户期望运行的任何一个特定版本，都应该包含他们认为的整个网络应该包含的功能和方法。在这方面，需要说明的一点是，一些区块链的开放本质正在“变味”。但是这一问题正在解决。
### 第三和第四代：治理
接下来，我正在考虑第三代和第四代区块链：区块链将内置治理工具，并且项目将去解决棘手的大量不同区块链之间互连互通的问题，以便于它们之间可以交换信息和价值。
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关于作者
axel simon： 长期的自由及开源软件爱好者，就职于 Red Hat ，关注安全和区块链技术，以及分布式系统和协议。致力于保护互联网及其成就（知识分享、信息访问、去中心化和网络中立）。
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via: <https://opensource.com/article/18/6/blockchain-guide-next-generation>
作者：[Axel Simon](https://opensource.com/users/axel) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在绝大部分类型的机器上安装 NVIDIA 显卡驱动
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Justice Del Castillo
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https://fedoramagazine.org/install-nvidia-gpu/
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这个流程适用于任何支持 UEFI 的计算机和任意新的 NVIDIA 显卡。
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桌面应用
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| 2018-07-16T18:30:08 | 2018-07-16T18:30:08 | 9,841 |
/article-9841-1.html
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无论是研究还是娱乐，安装一个最新的显卡驱动都能提升你的计算机性能，并且使你能全方位地实现新功能。本安装指南使用 Fedora 28 的新的第三方仓库来安装 NVIDIA 驱动。它将引导您完成硬件和软件两方面的安装，并且涵盖需要让你的 NVIDIA 显卡启动和运行起来的一切知识。这个流程适用于任何支持 UEFI 的计算机和任意新的 NVIDIA 显卡。
### 准备
本指南依赖于下面这些材料：
* 一台使用 [UEFI](https://whatis.techtarget.com/definition/Unified-Extensible-Firmware-Interface-UEFI) 的计算机，如果你不确定你的电脑是否有这种固件，请运行 `sudo dmidecode -t 0`。如果输出中出现了 “UEFI is supported”，你的安装过程就可以继续了。不然的话，虽然可以在技术上更新某些电脑来支持 UEFI，但是这个过程的要求很苛刻，我们通常不建议你这么使用。
* 一个现代的、支持 UEFI 的 NVIDIA 的显卡
* 一个满足你的 NVIDIA 显卡的功率和接线要求的电源（有关详细信息，请参考“硬件和修改”的章节）
* 网络连接
* Fedora 28 系统
### 安装实例
这个安装示例使用的是：
* 一台 Optiplex 9010 的主机（一台相当老的机器）
* [NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti XLR8 游戏超频版 4 GB GDDR5 PCI Express 3.0 显卡](https://www.cnet.com/products/pny-geforce-gtx-xlr8-gaming-1050-ti-overclocked-edition-graphics-card-gf-gtx-1050-ti-4-gb/specs/)
* 为了满足新显卡的电源要求，电源升级为 [EVGA – 80 PLUS 600 W ATX 12V/EPS 12V](https://www.evga.com/products/product.aspx?pn=100-B1-0600-KR)，这个最新的电源（PSU）比推荐的最低要求高了 300 W，但在大部分情况下，满足推荐的最低要求就足够了。
* 然后，当然的，Fedora 28 也别忘了.
### 硬件和修改
#### 电源（PSU）
打开你的台式机的机箱，检查印刷在电源上的最大输出功率。然后，查看你的 NVIDIA 显卡的文档，确定推荐的最小电源功率要求（以瓦特为单位）。除此之外，检查你的显卡，看它是否需要额外的接线，例如 6 针连接器，大多数的入门级显卡只从主板获取电力，但是有一些显卡需要额外的电力，如果出现以下情况，你需要升级你的电源：
1. 你的电源的最大输出功率低于显卡建议的最小电源功率。注意：根据一些显卡厂家的说法，比起推荐的功率，预先构建的系统可能会需要更多或更少的功率，而这取决于系统的配置。如果你使用的是一个特别耗电或者特别节能的配置，请灵活决定你的电源需求。
2. 你的电源没有提供必须的接线口来为你的显卡供电。
电源的更换很容易，但是在你拆除你当前正在使用的电源之前，请务必注意你的接线布局。除此之外，请确保你选择的电源适合你的机箱。
#### CPU
虽然在大多数老机器上安装高性能的 NVIDIA 显卡是可能的，但是一个缓慢或受损的 CPU 会阻碍显卡性能的发挥，如果要计算在你的机器上瓶颈效果的影响，请点击[这里](http://thebottlenecker.com "Home: The Bottle Necker")。了解你的 CPU 性能来避免高性能的显卡和 CPU 无法保持匹配是很重要的。升级你的 CPU 是一个潜在的考虑因素。
#### 主板
在继续进行之前，请确认你的主板和你选择的显卡是兼容的。你的显卡应该插在最靠近散热器的 PCI-E x16 插槽中。确保你的设置为显卡预留了足够的空间。此外，请注意，现在大部分的显卡使用的都是 PCI-E 3.0 技术。虽然这些显卡如果插在 PCI-E 3.0 插槽上会运行地最好，但如果插在一个旧版的插槽上的话，性能也不会受到太大的影响。
### 安装
1、 首先，打开终端更新你的包管理器（如果没有更新的话）：
```
sudo dnf update
```
2、 然后，使用这条简单的命令进行重启：
```
reboot
```
3、 在重启之后，安装 Fedora 28 的工作站的仓库：
```
sudo dnf install fedora-workstation-repositories
```
4、 接着，设置 NVIDIA 驱动的仓库：
```
sudo dnf config-manager --set-enabled rpmfusion-nonfree-nvidia-driver
```
5、 然后，再次重启。
6、 在这次重启之后，通过下面这条命令验证是否添加了仓库：
```
sudo dnf repository-packages rpmfusion-nonfree-nvidia-driver info
```
如果加载了多个 NVIDIA 工具和它们各自的 spec 文件，请继续进行下一步。如果没有，你可能在添加新仓库的时候遇到了一个错误。你应该再试一次。
7、 登录，连接到互联网，然后打开“软件”应用程序。点击“加载项>硬件驱动> NVIDIA Linux 图形驱动>安装”。
如果你使用更老的显卡或者想使用多个显卡，请进一步查看 [RPMFusion 指南](https://rpmfusion.org/Howto/NVIDIA?highlight=%28CategoryHowto%29)。最后，要确保启动成功，设置 `/etc/gdm/custom.conf` 中的 `WaylandEnable=false`，确认避免使用安全启动。 接着，再一次重启。
8、这个过程完成后，关闭所有的应用并**关机**。拔下电源插头，然后按下电源按钮以释放余电，避免你被电击。如果你对电源有开关，关闭它。
9、 最后，安装显卡，拔掉老的显卡并将新的显卡插入到正确的 PCI-E x16 插槽中。成功安装新的显卡之后，关闭你的机箱，插入电源 ，然后打开计算机，它应该会成功启动。
**注意：** 要禁用此安装中使用的 NVIDIA 驱动仓库，或者要禁用所有的 Fedora 工作站仓库，请参考这个 [Fedora Wiki 页面](https://fedoraproject.org/wiki/Workstation/Third_Party_Software_Repositories)。
### 验证
1、 如果你新安装的 NVIDIA 显卡已连接到你的显示器并显示正确，则表明你的 NVIDIA 驱动程序已成功和显卡建立连接。
如果你想去查看你的设置，或者验证驱动是否在正常工作（这里，主板上安装了两块显卡），再次打开 “NVIDIA X 服务器设置应用程序”。这次，你应该不会得到错误信息提示，并且系统会给出有关 X 的设置文件和你的 NVIDIA 显卡的信息。（请参考下面的屏幕截图）
通过这个应用程序，你可以根据你的需要需改 X 配置文件，并可以监控显卡的性能，时钟速度和温度信息。
2、 为确保新显卡以满功率运行，显卡性能测试是非常必要的。GL Mark 2，是一个提供后台处理、构建、照明、纹理等等有关信息的标准工具。它提供了一个优秀的解决方案。GL Mark 2 记录了各种各样的图形测试的帧速率，然后输出一个总体的性能评分（这被称为 glmark2 分数）。
**注意:** glxgears 只会测试你的屏幕或显示器的性能，不会测试显卡本身，请使用 GL Mark 2。
要运行 GLMark2：
1. 打开终端并关闭其他所有的应用程序
2. 运行 `sudo dnf install glmark2` 命令
3. 运行 `glmark2` 命令
4. 允许运行完整的测试来得到最好的结果。检查帧速率是否符合你对这块显卡的预期。如果你想要额外的验证，你可以查阅网站来确认是否已有你这块显卡的 glmark2 测试评分被公布到网上，你可以比较这个分数来评估你这块显卡的性能。
5. 如果你的帧速率或者 glmark2 评分低于预期，请思考潜在的因素。CPU 造成的瓶颈？其他问题导致？
如果诊断的结果很好，就开始享受你的新显卡吧。
### 参考链接
* [How to benchmark your GPU on Linux](https://www.howtoforge.com/tutorial/linux-gpu-benchmark/)
* [How to install a graphics card](https://www.pcworld.com/article/2913370/components-graphics/how-to-install-a-graphics-card.html)
* [The Fedora Wiki Page](https://fedoraproject.org/wiki/Workstation/Third_Party_Software_Repositories)
* [The Bottlenecker](http://thebottlenecker.com "Home: The Bottle Necker")
* [What Is Unified Extensible Firmware Interface (UEFI)](https://whatis.techtarget.com/definition/Unified-Extensible-Firmware-Interface-UEFI)
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via: <https://fedoramagazine.org/install-nvidia-gpu/>
作者：[Justice del Castillo](https://fedoramagazine.org/author/justice/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[hopefully2333](https://github.com/hopefully2333) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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我的第一个系统管理员错误
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Jim Hall
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https://opensource.com/article/18/7/my-first-sysadmin-mistake
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如何在崩溃的局面中集中精力寻找解决方案。
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如何在崩溃的局面中集中精力寻找解决方案。
| 2018-07-17T15:17:00 | 2018-07-17T15:17:00 | 9,842 |
/article-9842-1.html
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> 如何在崩溃的局面中集中精力寻找解决方案。
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如果你在 IT 领域工作，你知道事情永远不会像你想象的那样完好。在某些时候，你会遇到错误或出现问题，你最终必须解决问题。这就是系统管理员的工作。
作为人类，我们都会犯错误。我们不是已经犯错，就是即将犯错。结果，我们最终还必须解决自己的错误。总是这样。我们都会失误、敲错字母或犯错。
作为一名年轻的系统管理员，我艰难地学到了这一课。我犯了一个大错。但是多亏了上级的指导，我学会了不去纠缠于我的错误，而是制定一个“错误策略”来做正确的事情。从错误中吸取教训。克服它，继续前进。
我的第一份工作是一家小公司的 Unix 系统管理员。真的，我是一名生嫩的系统管理员，但我大部分时间都独自工作。我们是一个小型 IT 团队，只有我们三个人。我是 20 或 30 台 Unix 工作站和服务器的唯一系统管理员。另外两个支持 Windows 服务器和桌面。
任何阅读这篇文章的系统管理员都不会对此感到意外，作为一个不成熟的初级系统管理员，我最终在错误的目录中运行了 `rm` 命令——作为 root 用户。我以为我正在为我们的某个程序删除一些陈旧的缓存文件。相反，我错误地清除了 `/etc` 目录中的所有文件。糟糕。
我意识到犯了错误是看到了一条错误消息，“`rm` 无法删除某些子目录”。但缓存目录应该只包含文件！我立即停止了 `rm` 命令，看看我做了什么。然后我惊慌失措。一下子，无数个想法涌入了我的脑中。我刚刚销毁了一台重要的服务器吗？系统会怎么样？我会被解雇吗？
幸运的是，我运行的是 `rm *` 而不是 `rm -rf *`，因此我只删除了文件。子目录仍在那里。但这并没有让我感觉更好。
我立刻去找我的主管告诉她我做了什么。她看到我对自己的错误感到愚蠢，但这是我犯的。尽管紧迫，她花了几分钟时间跟我做了一些指导。 她说：“你不是第一个这样做的人，在你这种情况下，别人会怎么做？”这帮助我平静下来并专注。我开始更少考虑我刚刚做的愚蠢事情，而更多地考虑我接下来要做的事情。
我做了一个简单的策略：不要重启服务器。使用相同的系统作为模板，并重建 `/etc` 目录。
制定了行动计划后，剩下的就很容易了。只需运行正确的命令即可从另一台服务器复制 `/etc` 文件并编辑配置，使其与系统匹配。多亏了我对所有东西都做记录的习惯，我使用已有的文档进行最后的调整。我避免了完全恢复服务器，这意味着一个巨大的宕机事件。
可以肯定的是，我从这个错误中吸取了教训。在接下来作为系统管理员的日子中，我总是在运行任何命令之前确认我所在的目录。
我还学习了构建“错误策略”的价值。当事情出错时，恐慌并思考接下来可能发生的所有坏事是很自然的。这是人性。但是制定一个“错误策略”可以帮助我不再担心出了什么问题，而是专注于让事情变得更好。我仍然会想一下，但是知道我接下来的步骤可以让我“克服它”。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/my-first-sysadmin-mistake>
作者：[Jim Hall](https://opensource.com/users/jim-hall) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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6 个可以帮你理解互联网工作原理的 RFC
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Ben Cotton
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https://opensource.com/article/18/7/requests-for-comments-to-know
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以及 3 个有趣的 RFC。
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以及 3 个有趣的 RFC。
| 2018-07-18T09:44:00 | 2018-07-18T09:44:00 | 9,843 |
/article-9843-1.html
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> 以及 3 个有趣的 RFC。
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阅读源码是开源软件的重要组成部分。这意味着用户可以查看代码并了解做了什么。
但“阅读源码”并不仅适用于代码。理解代码实现的标准同样重要。这些标准编写在由<ruby> <a href="https://www.ietf.org"> 互联网工程任务组 </a> <rt> Internet Engineering Task Force </rt></ruby>（IETF）发布的称为“<ruby> 意见征集 <rt> Requests for Comment </rt></ruby>”（RFC）的文档中。多年来已经发布了数以千计的 RFC，因此我们收集了一些我们的贡献者认为必读的内容。
### 6 个必读的 RFC
#### RFC 2119 - 在 RFC 中用于指示需求级别的关键字
这是一个快速阅读，但它对了解其它 RFC 非常重要。 [RFC 2119](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2119.txt) 定义了后续 RFC 中使用的需求级别。 “MAY” 究竟意味着什么？如果标准说 “SHOULD”，你*真的*必须这样做吗？通过为需求提供明确定义的分类，RFC 2119 有助于避免歧义。
#### RFC 3339 - 互联网上的日期和时间：时间戳
时间是全世界程序员的祸根。 [RFC 3339](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3339.txt) 定义了如何格式化时间戳。基于 [ISO 8601](https://www.iso.org/iso-8601-date-and-time-format.html) 标准，3339 为我们提供了一种表达时间的常用方法。例如，像星期几这样的冗余信息不应该包含在存储的时间戳中，因为它很容易计算。
#### RFC 1918 - 私有互联网的地址分配
有属于每个人的互联网，也有只属于你的互联网。私有网络一直在使用，[RFC 1918](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1918.txt) 定义了这些网络。当然，你可以在路由器上设置在内部使用公网地址，但这是一个坏主意。或者，你可以将未使用的公共 IP 地址视为内部网络。在任何一种情况下都表明你从未阅读过 RFC 1918。
#### RFC 1912 - 常见的 DNS 操作和配置错误
一切都是 #@%@ 的 DNS 问题，对吧？ [RFC 1912](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1912.txt) 列出了管理员在试图保持互联网运行时所犯的错误。虽然它是在 1996 年发布的，但 DNS（以及人们犯的错误）并没有真正改变这么多。为了理解我们为什么首先需要 DNS，如今我们再来看看 [RFC 289 - 我们希望正式的主机列表是什么样子的](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc289.txt) 就知道了。
#### RFC 2822 — 互联网邮件格式
想想你知道什么是有效的电子邮件地址么？如果你知道有多少个站点不接受我邮件地址中 “+” 的话，你就知道你知道不知道了。 [RFC 2822](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2822.txt) 定义了有效的电子邮件地址。它还详细介绍了电子邮件的其余部分。
#### RFC 7231 - 超文本传输协议（HTTP/1.1）：语义和内容
想想看，几乎我们在网上做的一切都依赖于 HTTP。 [RFC 7231](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7231.txt) 是该协议的最新更新。它有超过 100 页，定义了方法、请求头和状态代码。
### 3 个应该阅读的 RFC
好吧，并非每个 RFC 都是严肃的。
#### RFC 1149 - 在禽类载体上传输 IP 数据报的标准
网络以多种不同方式传递数据包。 [RFC 1149](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1149.txt) 描述了鸽子载体的使用。当我距离州际高速公路一英里以外时，它们的可靠性不会低于我的移动提供商。
#### RFC 2324 — 超文本咖啡壶控制协议（HTCPCP/1.0）
咖啡对于完成工作非常重要，当然，我们需要一个用于管理咖啡壶的程序化界面。 [RFC 2324](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324.txt) 定义了一个用于与咖啡壶交互的协议，并添加了 HTTP 418（“我是一个茶壶”）。
#### RFC 69 — M.I.T.的分发列表更改
[RFC 69](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc69.txt) 是否是第一个误导取消订阅请求的发布示例？
你必须阅读的 RFC 是什么（无论它们是否严肃）？在评论中分享你的列表。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/requests-for-comments-to-know>
作者：[Ben Cotton](https://opensource.com/users/bcotton) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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供应链管理方面的 5 个开源软件工具
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Jason Baker
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https://opensource.com/tools/supply-chain-management
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跟踪您的库存和需要的材料，用这些供应链管理工具制造产品。
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跟踪您的库存和需要的材料，用这些供应链管理工具制造产品。
| 2018-07-17T16:17:10 | 2018-07-17T16:17:10 | 9,844 |
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> 跟踪您的库存和需要的材料，用这些供应链管理工具制造产品。
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本文最初发表于 2016 年 1 月 14 日，最后的更新日期为 2018 年 3 月 2 日。
如果你正在管理着处理实体货物的业务，[供应链管理](https://en.wikipedia.org/wiki/Supply_chain_management) 是你的业务流程中非常重要的一部分。不论你是经营着一个只有几个客户的小商店，还是在世界各地拥有数以百万计客户和成千上万产品的世界财富 500 强的制造商或零售商，很清楚地知道你的库存和制造产品所需要的零部件，对你来说都是非常重要的事情。
保持对货品、供应商、客户的持续跟踪，而且所有与它们相关的变动部分都会受益于这些用来帮助管理工作流的专门软件，而在某些情况下需要完全依赖这些软件。在本文中，我们将去了解一些自由及开源的供应链管理方面的软件，以及它们的其中一些功能。
供应链管理比单纯的库存管理更为强大。它能帮你去跟踪货物流以降低成本，以及为可能发生的各种糟糕的变化来制定应对计划。它能够帮你对出口合规性进行跟踪，不论是否是出于法律要求、最低品质要求、还是社会和环境责任。它能够帮你计划最低供应量，让你能够在订单数量和交付时间之间做出明智的决策。
由于其本质决定了许多供应链管理软件是与类似的软件捆绑在一起的，比如，[客户关系管理](https://opensource.com/business/14/7/top-5-open-source-crm-tools)（CRM）和 [企业资源计划管理](/article-9785-1.html) （ERP）。因此，当你选择哪个工具更适合你的组织时，你可能会考虑与其它工具集成作为你的决策依据之一。
### Apache OFBiz
[Apache OFBiz](http://ofbiz.apache.org/) 是一套帮你管理多种业务流程的相关工具。虽然它能管理多种相关问题，比如，分类、电子商务网站、会计和 POS，它在供应链管理方面的主要功能关注于仓库管理、履行、订单和生产管理。它的可定制性很强，但是，对应的它需要大量的规划去设置和集成到你现有的流程中。这就是它适用于中大型业务的原因之一。项目的功能构建于三个层面：展示层、业务层和数据层，它是一个弹性很好的解决方案，但是，再强调一遍，它也很复杂。
Apache OFBiz 的源代码在其 [项目仓库](http://ofbiz.apache.org/source-repositories.html) 中可以找到。Apache OFBiz 是用 Java 写的，并且它是按 [Apache 2.0 许可证](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) 授权的。
如果你对它感兴趣，你也可以去查看 [opentaps](http://www.opentaps.org/)，它是在 OFBiz 之上构建的。Opentaps 强化了 OFBiz 的用户界面，并且添加了 ERP 和 CRM 的核心功能，包括仓库管理、采购和计划。它是按 [AGPL 3.0](http://www.fsf.org/licensing/licenses/agpl-3.0.html) 授权使用的，对于不接受开源授权的组织，它也提供了商业授权。
### OpenBoxes
[OpenBoxes](http://openboxes.com/) 是一个供应链管理和存货管理项目，最初的主要设计目标是为了医疗行业中的药品跟踪管理，但是，它可以通过修改去跟踪任何类型的货品和相关的业务流。它有一个需求预测工具，可以基于历史订单数量、存储跟踪、支持多种场所、过期日期跟踪、销售点支持等进行预测，并且它还有许多其它功能，这使它成为医疗行业的理想选择，但是，它也可以用于其它行业。
它在 [Eclipse 公开许可证](http://opensource.org/licenses/eclipse-1.0.php) 下可用，OpenBoxes 主要是由 Groovy 写的，它的源代码可以在 [GitHub](https://github.com/openboxes/openboxes) 上看到。
### OpenLMIS
与 OpenBoxes 类似，[OpenLMIS](http://openlmis.org/) 也是一个医疗行业的供应链管理工具，但是，它专用设计用于在非洲的资源缺乏地区使用，以确保有限的药物和医疗用品能够用到需要的病人上。它是 API 驱动的，这样用户可以去定制和扩展 OpenLMIS，同时还能维护一个与通用基准代码的连接。它是由洛克菲勒基金会开发的，其它的贡献者包括联合国、美国国际开发署、和比尔 & 梅林达·盖茨基金会。
OpenLMIS 是用 Java 和 JavaScript 的 AngularJS 写的。它在 [AGPL 3.0 许可证](https://github.com/OpenLMIS/openlmis-ref-distro/blob/master/LICENSE) 下使用，它的源代码在 [GitHub](https://github.com/OpenLMIS/openlmis-ref-distro/blob/master/LICENSE) 上可以找到。
### Odoo
你可能在我们以前的 [ERP 项目](/article-9785-1.html) 榜的文章上见到过 [Odoo](https://www.odoo.com/)。事实上，根据你的需要，一个全功能的 ERP 对你来说是最适合的。Odoo 的供应链管理工具主要围绕存货和采购管理，同时还与电子商务网站和 POS 连接，但是，它也可以与其它的工具连接，比如，与 [frePPLe](https://frepple.com/) 连接，它是一个开源的生产计划工具。
Odoo 既有软件即服务（SaaS）的解决方案，也有开源的社区版本。开源的版本是以 [LGPL](https://github.com/odoo/odoo/blob/9.0/LICENSE) 版本 3 下发行的，源代码在 [GitHub](https://github.com/odoo/odoo) 上可以找到。Odoo 主要是用 Python 来写的。
### xTuple
[xTuple](https://xtuple.com/) 标称自己是“为成长中的企业提供供应链管理软件”，它专注于已经超越了其传统的小型企业 ERP 和 CRM 解决方案的企业。它的开源版本称为 Postbooks，添加了一些存货、分销、采购、以及供应商报告的功能，它提供的核心功能是会计、CRM、以及 ERP 功能，而它的商业版本扩展了制造和分销的 [功能](https://xtuple.com/comparison-chart)。
xTuple 在 [CPAL](https://xtuple.com/products/license-options#cpal) 下使用，这个项目欢迎开发者去复刻它，为基于存货的制造商去创建其它的业务软件。它的 Web 应用核心是用 JavaScript 写的，它的源代码在 [GitHub](http://xtuple.github.io/) 上可以找到。
就这些，当然了，还有其它的可以帮你处理供应链管理的开源软件。如果你知道还有更好的软件，请在下面的评论区告诉我们。
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via: <https://opensource.com/tools/supply-chain-management>
作者：[Jason Baker](https://opensource.com/users/jason-baker) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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在 Kubernetes 上运行一个 Python 应用程序
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Joannah Nanjekye
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https://opensource.com/article/18/1/running-python-application-kubernetes
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这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。
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"Kubernetes"
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容器与云
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这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。
| 2018-07-17T16:35:00 | 2018-07-17T16:35:00 | 9,845 |
/article-9845-1.html
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> 这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。
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Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。
不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级新特性。
在本文中，我将描述在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序的过程，它包括：
* 创建 Python 容器镜像
* 发布容器镜像到镜像注册中心
* 使用持久卷
* 在 Kubernetes 上部署 Python 应用程序
### 必需条件
你需要 Docker、`kubectl` 以及这个 [源代码](https://github.com/jnanjekye/k8s_python_sample_code/tree/master)。
Docker 是一个构建和承载已发布的应用程序的开源平台。可以参照 [官方文档](https://docs.docker.com/engine/installation/) 去安装 Docker。运行如下的命令去验证你的系统上运行的 Docker：
```
$ docker info
Containers: 0
Images: 289
Storage Driver: aufs
Root Dir: /var/lib/docker/aufs
Dirs: 289
Execution Driver: native-0.2
Kernel Version: 3.16.0-4-amd64
Operating System: Debian GNU/Linux 8 (jessie)
WARNING: No memory limit support
WARNING: No swap limit support
```
`kubectl` 是在 Kubernetes 集群上运行命令的一个命令行界面。运行下面的 shell 脚本去安装 `kubectl`：
```
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
```
部署到 Kubernetes 的应用要求必须是一个容器化的应用程序。我们来回顾一下 Python 应用程序的容器化过程。
### 一句话了解容器化
容器化是指将一个应用程序所需要的东西打包进一个自带操作系统的容器中。这种完整机器虚拟化的好处是，一个应用程序能够在任何机器上运行而无需考虑它的依赖项。
我们以 Roman Gaponov 的 [文章](https://hackernoon.com/docker-tutorial-getting-started-with-python-redis-and-nginx-81a9d740d091) 为参考，来为我们的 Python 代码创建一个容器。
### 创建一个 Python 容器镜像
为创建这些镜像，我们将使用 Docker，它可以让我们在一个隔离的 Linux 软件容器中部署应用程序。Docker 可以使用来自一个 Dockerfile 中的指令来自动化构建镜像。
这是我们的 Python 应用程序的 Dockerfile：
```
FROM python:3.6
MAINTAINER XenonStack
# Creating Application Source Code Directory
RUN mkdir -p /k8s_python_sample_code/src
# Setting Home Directory for containers
WORKDIR /k8s_python_sample_code/src
# Installing python dependencies
COPY requirements.txt /k8s_python_sample_code/src
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Copying src code to Container
COPY . /k8s_python_sample_code/src/app
# Application Environment variables
ENV APP_ENV development
# Exposing Ports
EXPOSE 5035
# Setting Persistent data
VOLUME ["/app-data"]
# Running Python Application
CMD ["python", "app.py"]
```
这个 Dockerfile 包含运行我们的示例 Python 代码的指令。它使用的开发环境是 Python 3.5。
### 构建一个 Python Docker 镜像
现在，我们可以使用下面的这个命令按照那些指令来构建 Docker 镜像：
```
docker build -t k8s_python_sample_code .
```
这个命令为我们的 Python 应用程序创建了一个 Docker 镜像。
### 发布容器镜像
我们可以将我们的 Python 容器镜像发布到不同的私有/公共云仓库中，像 Docker Hub、AWS ECR、Google Container Registry 等等。本教程中我们将发布到 Docker Hub。
在发布镜像之前，我们需要给它标记一个版本号：
```
docker tag k8s_python_sample_code:latest k8s_python_sample_code:0.1
```
### 推送镜像到一个云仓库
如果使用一个 Docker 注册中心而不是 Docker Hub 去保存镜像，那么你需要在你本地的 Docker 守护程序和 Kubernetes Docker 守护程序上添加一个容器注册中心。对于不同的云注册中心，你可以在它上面找到相关信息。我们在示例中使用的是 Docker Hub。
运行下面的 Docker 命令去推送镜像：
```
docker push k8s_python_sample_code
```
### 使用 CephFS 持久卷
Kubernetes 支持许多的持久存储提供商，包括 AWS EBS、CephFS、GlusterFS、Azure Disk、NFS 等等。我在示例中使用 CephFS 做为 Kubernetes 的持久卷。
为使用 CephFS 存储 Kubernetes 的容器数据，我们将创建两个文件：
`persistent-volume.yml` ：
```
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: app-disk1
namespace: k8s_python_sample_code
spec:
capacity:
storage: 50Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
cephfs:
monitors:
- "172.17.0.1:6789"
user: admin
secretRef:
name: ceph-secret
readOnly: false
```
`persistent_volume_claim.yaml`：
```
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: appclaim1
namespace: k8s_python_sample_code
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 10Gi
```
现在，我们将使用 `kubectl` 去添加持久卷并声明到 Kubernetes 集群中：
```
$ kubectl create -f persistent-volume.yml
$ kubectl create -f persistent-volume-claim.yml
```
现在，我们准备去部署 Kubernetes。
### 在 Kubernetes 上部署应用程序
为管理部署应用程序到 Kubernetes 上的最后一步，我们将创建两个重要文件：一个服务文件和一个部署文件。
使用下列的内容创建服务文件，并将它命名为 `k8s_python_sample_code.service.yml`：
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
k8s-app: k8s_python_sample_code
name: k8s_python_sample_code
namespace: k8s_python_sample_code
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 5035
selector:
k8s-app: k8s_python_sample_code
```
使用下列的内容创建部署文件并将它命名为 `k8s_python_sample_code.deployment.yml`：
```
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s_python_sample_code
namespace: k8s_python_sample_code
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
k8s-app: k8s_python_sample_code
spec:
containers:
- name: k8s_python_sample_code
image: k8s_python_sample_code:0.1
imagePullPolicy: "IfNotPresent"
ports:
- containerPort: 5035
volumeMounts:
- mountPath: /app-data
name: k8s_python_sample_code
volumes:
- name: <name of application>
persistentVolumeClaim:
claimName: appclaim1
```
最后，我们使用 `kubectl` 将应用程序部署到 Kubernetes：
```
$ kubectl create -f k8s_python_sample_code.deployment.yml $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.service.yml
```
现在，你的应用程序已经成功部署到 Kubernetes。
你可以通过检查运行的服务来验证你的应用程序是否在运行：
```
kubectl get services
```
或许 Kubernetes 可以解决未来你部署应用程序的各种麻烦！
*想学习更多关于 Python 的知识？Nanjekye 的书，[和平共处的 Python 2 和 3](https://www.apress.com/gp/book/9781484229545) 提供了完整的方法，让你写的代码在 Python 2 和 3 上完美运行，包括如何转换已有的 Python 2 代码为能够可靠运行在 Python 2 和 3 上的代码的详细示例。*
### 关于作者
Joannah Nanjekye - Straight Outta 256，只要结果不问原因，充满激情的飞行员，喜欢用代码说话。[关于我的更多信息](https://opensource.com/users/nanjekyejoannah)
---
via: <https://opensource.com/article/18/1/running-python-application-kubernetes>
作者：[Joannah Nanjekye](https://opensource.com/users/nanjekyejoannah) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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我们能否建立一个服务于用户而非广告商的社交网络？
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Dennis Hack
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https://opensource.com/open-organization/18/3/open-social-human-connection
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找出 Human Connection 是如何将透明度和社区放在首位的。
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"透明度",
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找出 Human Connection 是如何将透明度和社区放在首位的。
| 2018-07-18T14:26:43 | 2018-07-18T14:26:43 | 9,846 |
/article-9846-1.html
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> 找出 Human Connection 是如何将透明度和社区放在首位的。
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如今，开源软件具有深远的意义，在推动数字经济创新方面发挥着关键作用。世界正在快速彻底地改变。世界各地的人们需要一个专门的、中立的、透明的在线平台来迎接我们这个时代的挑战。
开放的原则也许是让我们达成这一目标的方法。如果我们用开放的思维方式将数字创新与社会创新结合在一起，会发生什么？
这个问题是我们在 [Human Connection](https://human-connection.org/en/) 工作的核心，这是一个具有前瞻性的，以德国为基础的知识和行动网络，其使命是创建一个服务于全球的真正的社交网络。我们受到这样一种观念为指引，即人类天生慷慨而富有同情心，并且他们在慈善行为上茁壮成长。但我们还没有看到一个完全支持我们的自然趋势，与乐于助人和合作以促进共同利益的社交网络。Human Connection 渴望成为让每个人都成为积极变革者的平台。
为了实现一个以解决方案为导向的平台的梦想，让人们通过与慈善机构、社区团体和社会变革活动人士的接触，围绕社会公益事业采取行动，Human Connection 将开放的价值观作为社会创新的载体。
以下是有关它如何工作的。
### 首先是透明
透明是 Human Connection 的指导原则之一。Human Connection 邀请世界各地的程序员通过[在 Github 上提交他们的源代码](https://github.com/human-connection/)共同开发平台的源代码（JavaScript、Vue、nuxt），并通过贡献代码或编程附加功能来支持真正的社交网络。
但我们对透明的承诺超出了我们的发展实践。事实上，当涉及到建立一种新的社交网络，促进那些让世界变得更好的人之间的真正联系和互动，分享源代码只是迈向透明的一步。
为促进公开对话，Human Connection 团队举行[定期在线公开会议](https://youtu.be/tPcYRQcepYE)。我们在这里回答问题，鼓励建议并对潜在的问题作出回应。我们的 Meet The Team 活动也会记录下来，并在事后向公众开放。通过对我们的流程，源代码和财务状况完全透明，我们可以保护自己免受批评或其他潜在的不利影响。
对透明的承诺意味着，所有在 Human Connection 上公开分享的用户贡献者将在 Creative Commons 许可下发布，最终作为数据包下载。通过让大众知识变得可用，特别是以一种分散的方式，我们创造了一个多元化社会的机会。
有一个问题指导我们所有的组织决策：“它是否服务于人民和更大的利益？”我们用<ruby> <a href="http://www.un.org/en/charter-united-nations/index.html"> 联合国宪章 </a> <rt> UN Charter </rt></ruby>和“<ruby> 世界人权宣言 <rt> Universal Declaration of Human Rights </rt></ruby>”作为我们价值体系的基础。随着我们的规模越来越大，尤其是即将推出的公测版，我们必须对此任务负责。我甚至愿意邀请 Chaos Computer Club （LCTT 译注：这是欧洲最大的黑客联盟）或其他黑客俱乐部通过随机检查我们的平台来验证我们的代码和行为的完整性。
### 一个合作的社会
以一种[以社区为中心的协作方法](https://youtu.be/BQHBno-efRI)来编写 Human Connection 平台是超越社交网络实际应用理念的基础。我们的团队是通过找到问题的答案来驱动：“是什么让一个社交网络真正地社会化？”
一个抛弃了以利润为导向的算法、为最终用户而不是广告商服务的网络，只能通过转向对等生产和协作的过程而繁荣起来。例如，像 [Code Alliance](http://codealliance.org/) 和 [Code for America](https://www.codeforamerica.org/) 这样的组织已经证明了如何在一个开源环境中创造技术，造福人类并变革现状。社区驱动的项目，如基于地图的报告平台 [FixMyStreet](http://fixmystreet.org/)，或者为 Humanitarian OpenStreetMap 而建立的 [Tasking Manager](https://tasks.hotosm.org/)，已经将众包作为推动其使用的一种方式。
我们建立 Human Connection 的方法从一开始就是合作。为了收集关于必要功能和真正社交网络的目的的初步数据，我们与巴黎<ruby> 索邦大学 <rt> University Sorbonne </rt></ruby>的<ruby> 国家东方语言与文明研究所 <rt> National Institute for Oriental Languages and Civilizations </rt></ruby>（INALCO）和德国<ruby> 斯图加特媒体大学 <rt> Stuttgart Media University </rt></ruby>合作。这两个项目的研究结果都被纳入了 Human Connection 的早期开发。多亏了这项研究，[用户将拥有一套全新的功能](https://youtu.be/AwSx06DK2oU)，让他们可以控制自己看到的内容以及他们如何与他人的互动。由于早期的支持者[被邀请到网络的 alpha 版本](https://youtu.be/AwSx06DK2oU)，他们可以体验到第一个可用的值得注意的功能。这里有一些：
* 将信息与行动联系起来是我们研究会议的一个重要主题。当前的社交网络让用户处于信息阶段。这两所大学的学生团体都认为，需要一个以行动为导向的组件，以满足人类共同解决问题的本能。所以我们在平台上构建了一个[“Can Do”功能](https://youtu.be/g2gYLNx686I)。这是一个人在阅读了某个话题后可以采取行动的一种方式。“Can Do” 是用户建议的活动，在“<ruby> 采取行动 <rt> Take Action </rt></ruby>”领域，每个人都可以实现。
* “Versus” 功能是另一个成果。在传统社交网络仅限于评论功能的地方，我们的学生团体认为需要采用更加结构化且有用的方式进行讨论和争论。“Versus” 是对公共帖子的反驳，它是单独显示的，并提供了一个机会来突出围绕某个问题的不同意见。
* 今天的社交网络并没有提供很多过滤内容的选项。研究表明，情绪过滤选项可以帮助我们根据日常情绪驾驭社交空间，并可能通过在我们希望仅看到令人振奋的内容的那一天时，不显示悲伤或难过的帖子来潜在地保护我们的情绪健康。
Human Connection 邀请改革者合作开发一个网络，有可能动员世界各地的个人和团体将负面新闻变成 “Can Do”，并与慈善机构和非营利组织一起参与社会创新项目。
[订阅我们的每周时事通讯](https://opensource.com/open-organization/resources/newsletter)以了解有关开放组织的更多信息。
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via: <https://opensource.com/open-organization/18/3/open-social-human-connection>
作者：[Dennis Hack](https://opensource.com/users/dhack) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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调试器到底怎样工作
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Levente Kurusa
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https://opensource.com/article/18/1/how-debuggers-really-work
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你也许用过调速器检查过你的代码，但你知道它们是如何做到的吗？
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软件开发
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你也许用过调速器检查过你的代码，但你知道它们是如何做到的吗？
| 2018-07-19T08:57:00 | 2018-07-19T08:57:00 | 9,849 |
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> 你也许用过调速器检查过你的代码，但你知道它们是如何做到的吗？
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调试器是大多数（即使不是每个）开发人员在软件工程职业生涯中至少使用过一次的那些软件之一，但是你们中有多少人知道它们到底是如何工作的？我在悉尼 [linux.conf.au 2018](https://linux.conf.au/index.html) 的演讲中，将讨论从头开始编写调试器……使用 [Rust](https://www.rust-lang.org)！
在本文中，术语<ruby> 调试器 <rt> debugger </rt></ruby>和<ruby> 跟踪器 <rt> tracer </rt></ruby>可以互换。 “<ruby> 被跟踪者 <rt> Tracee </rt></ruby>”是指正在被跟踪器跟踪的进程。
### ptrace 系统调用
大多数调试器严重依赖称为 `ptrace(2)` 的系统调用，其原型如下：
```
long ptrace(enum __ptrace_request request, pid_t pid, void *addr, void *data);
```
这是一个可以操纵进程几乎所有方面的系统调用；但是，在调试器可以连接到一个进程之前，“被跟踪者”必须以请求 `PTRACE_TRACEME` 调用 `ptrace`。这告诉 Linux，父进程通过 `ptrace` 连接到这个进程是合法的。但是……我们如何强制一个进程调用 `ptrace`？很简单！`fork/execve` 提供了在 `fork` 之后但在被跟踪者真正开始使用 `execve` 之前调用 `ptrace` 的简单方法。很方便地，`fork` 还会返回被跟踪者的 `pid`，这是后面使用 `ptrace` 所必需的。
现在被跟踪者可以被调试器追踪，重要的变化发生了：
* 每当一个信号被传送到被跟踪者时，它就会停止，并且一个可以被 `wait` 系列的系统调用捕获的等待事件被传送给跟踪器。
* 每个 `execve` 系统调用都会导致 `SIGTRAP` 被传递给被跟踪者。（与之前的项目相结合，这意味着被跟踪者在一个 `execve` 完全发生之前停止。）
这意味着，一旦我们发出 `PTRACE_TRACEME` 请求并调用 `execve` 系统调用来实际在被跟踪者（进程上下文）中启动程序时，被跟踪者将立即停止，因为 `execve` 会传递一个 `SIGTRAP`，并且会被跟踪器中的等待事件捕获。我们如何继续？正如人们所期望的那样，`ptrace` 有大量的请求可以用来告诉被跟踪者可以继续：
* `PTRACE_CONT`：这是最简单的。 被跟踪者运行，直到它接收到一个信号，此时等待事件被传递给跟踪器。这是最常见的实现真实世界调试器的“继续直至断点”和“永远继续”选项的方式。断点将在下面介绍。
* `PTRACE_SYSCALL`：与 `PTRACE_CONT` 非常相似，但在进入系统调用之前以及在系统调用返回到用户空间之前停止。它可以与其他请求（我们将在本文后面介绍）结合使用来监视和修改系统调用的参数或返回值。系统调用追踪程序 `strace` 很大程度上使用这个请求来获知进程发起了哪些系统调用。
* `PTRACE_SINGLESTEP`：这个很好理解。如果您之前使用过调试器（你会知道），此请求会执行下一条指令，然后立即停止。
我们可以通过各种各样的请求停止进程，但我们如何获得被调试者的状态？进程的状态大多是通过其寄存器捕获的，所以当然 `ptrace` 有一个请求来获得（或修改）寄存器：
* `PTRACE_GETREGS`：这个请求将给出被跟踪者刚刚被停止时的寄存器的状态。
* `PTRACE_SETREGS`：如果跟踪器之前通过调用 `PTRACE_GETREGS` 得到了寄存器的值，它可以在参数结构中修改相应寄存器的值，并使用 `PTRACE_SETREGS` 将寄存器设为新值。
* `PTRACE_PEEKUSER` 和 `PTRACE_POKEUSER`：这些允许从被跟踪者的 `USER` 区读取信息，这里保存了寄存器和其他有用的信息。 这可以用来修改单一寄存器，而避免使用更重的 `PTRACE_{GET,SET}REGS` 请求。
在调试器仅仅修改寄存器是不够的。调试器有时需要读取一部分内存，甚至对其进行修改。GDB 可以使用 `print` 得到一个内存位置或变量的值。`ptrace` 通过下面的方法实现这个功能：
* `PTRACE_PEEKTEXT` 和 `PTRACE_POKETEXT`：这些允许读取和写入被跟踪者地址空间中的一个字。当然，使用这个功能时被跟踪者要被暂停。
真实世界的调试器也有类似断点和观察点的功能。 在接下来的部分中，我将深入体系结构对调试器支持的细节。为了清晰和简洁，本文将只考虑 x86。
### 体系结构的支持
`ptrace` 很酷，但它是如何工作？ 在前面的部分中，我们已经看到 `ptrace` 跟信号有很大关系：`SIGTRAP` 可以在单步跟踪、`execve` 之前以及系统调用前后被传送。信号可以通过一些方式产生，但我们将研究两个具体的例子，以展示信号可以被调试器用来在给定的位置停止程序（有效地创建一个断点！）：
* **未定义的指令**：当一个进程尝试执行一个未定义的指令，CPU 将产生一个异常。此异常通过 CPU 中断处理，内核中相应的中断处理程序被调用。这将导致一个 `SIGILL` 信号被发送给进程。 这依次导致进程被停止，跟踪器通过一个等待事件被通知，然后它可以决定后面做什么。在 x86 上，指令 `ud2` 被确保始终是未定义的。
* **调试中断**：前面的方法的问题是，`ud2` 指令需要占用两个字节的机器码。存在一条特殊的单字节指令能够触发一个中断，它是 `int $3`，机器码是 `0xCC`。 当该中断发出时，内核向进程发送一个 `SIGTRAP`，如前所述，跟踪器被通知。
这很好，但如何我们才能胁迫被跟踪者执行这些指令？ 这很简单：利用 `ptrace` 的 `PTRACE_POKETEXT` 请求，它可以覆盖内存中的一个字。 调试器将使用 `PTRACE_PEEKTEXT` 读取该位置原来的值并替换为 `0xCC` ，然后在其内部状态中记录该处原来的值，以及它是一个断点的事实。 下次被跟踪者执行到该位置时，它将被通过 `SIGTRAP` 信号自动停止。 然后调试器的最终用户可以决定如何继续（例如，检查寄存器）。
好吧，我们已经讲过了断点，那观察点呢？ 当一个特定的内存位置被读或写，调试器如何停止程序？ 当然你不可能为了能够读或写内存而去把每一个指令都覆盖为 `int $3`。有一组调试寄存器为了更有效的满足这个目的而被设计出来：
* `DR0` 到 `DR3`：这些寄存器中的每个都包含一个地址（内存位置），调试器因为某种原因希望被跟踪者在那些地址那里停止。 其原因以掩码方式被设定在 `DR7` 寄存器中。
* `DR4` 和 `DR5`：这些分别是 `DR6` 和 `DR7` 过时的别名。
* `DR6`：调试状态。包含有关 `DR0` 到 `DR3` 中的哪个寄存器导致调试异常被引发的信息。这被 Linux 用来计算与 `SIGTRAP` 信号一起传递给被跟踪者的信息。
* `DR7`：调试控制。通过使用这些寄存器中的位，调试器可以控制如何解释 `DR0` 至 `DR3` 中指定的地址。位掩码控制监视点的尺寸（监视1、2、4 或 8 个字节）以及是否在执行、读取、写入时引发异常，或在读取或写入时引发异常。
由于调试寄存器是进程的 `USER` 区域的一部分，调试器可以使用 `PTRACE_POKEUSER` 将值写入调试寄存器。调试寄存器只与特定进程相关，因此在进程抢占并重新获得 CPU 控制权之前，调试寄存器会被恢复。
### 冰山一角
我们已经浏览了一个调试器的“冰山”：我们已经介绍了 `ptrace`，了解了它的一些功能，然后我们看到了 `ptrace` 是如何实现的。 `ptrace` 的某些部分可以用软件实现，但其它部分必须用硬件来实现，否则实现代价会非常高甚至无法实现。
当然有很多我们没有涉及。例如“调试器如何知道变量在内存中的位置？”等问题由于空间和时间限制而尚未解答，但我希望你从本文中学到了一些东西；如果它激起你的兴趣，网上有足够的资源可以了解更多。
想要了解更多，请查看 [linux.conf.au](https://linux.conf.au/index.html) 中 Levente Kurusa 的演讲 [Let's Write a Debugger!](https://rego.linux.conf.au/schedule/presentation/91/)，于一月 22-26 日在悉尼举办。
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via: <https://opensource.com/article/18/1/how-debuggers-really-work>
作者：[Levente Kurusa](https://opensource.com/users/lkurusa) 译者：[stephenxs](https://github.com/stephenxs) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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macOS 和 Linux 的内核有什么区别
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John Paul
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https://itsfoss.com/mac-linux-difference/
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事实上是，两个内核有着截然不同的历史和特征。今天，我们来看看 macOS 和 Linux 的内核之间的区别。
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观点
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事实上是，两个内核有着截然不同的历史和特征。今天，我们来看看 macOS 和 Linux 的内核之间的区别。
| 2018-07-20T00:15:22 | 2018-07-20T00:15:22 | 9,850 |
/article-9850-1.html
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有些人可能会认为 macOS 和 Linux 内核之间存在相似之处，因为它们可以处理类似的命令和类似的软件。有些人甚至认为苹果公司的 macOS 是基于 Linux 的。事实上是，两个内核有着截然不同的历史和特征。今天，我们来看看 macOS 和 Linux 的内核之间的区别。
### macOS 内核的历史
我们将从 macOS 内核的历史开始。1985 年，由于与首席执行官 John Sculley 和董事会不和，<ruby> 史蒂夫·乔布斯 <rt> Steve Jobs </rt></ruby>离开了苹果公司。然后，他成立了一家名为 [NeXT](https://en.wikipedia.org/wiki/NeXT) 的新电脑公司。乔布斯希望将一款（带有新操作系统的）新计算机快速推向市场。为了节省时间，NeXT 团队使用了卡耐基梅隆大学的 [Mach 内核](https://en.wikipedia.org/wiki/Mach_(kernel)) 和部分 BSD 代码库来创建 [NeXTSTEP 操作系统](https://en.wikipedia.org/wiki/NeXTSTEP)。
NeXT 从来没有取得过财务上的成功，部分归因于乔布斯花钱的习惯，就像他还在苹果公司一样。与此同时，苹果公司曾多次试图更新其操作系统，甚至与 IBM 合作，但从未成功。1997年，苹果公司以 4.29 亿美元收购了 NeXT。作为交易的一部分，史蒂夫·乔布斯回到了苹果公司，同时 NeXTSTEP 成为了 macOS 和 iOS 的基础。
### Linux 内核的历史
与 macOS 内核不同，Linux 的创建并非源于商业尝试。相反，它是由[芬兰计算机科学专业学生<ruby> 林纳斯·托瓦兹 <rt> Linus Torvalds </rt></ruby>于 1991 年创建的](https://www.cs.cmu.edu/%7Eawb/linux.history.html)。最初，内核是按照林纳斯自己的计算机的规格编写的，因为他想利用其新的 80386 处理器（的特性）。林纳斯[于 1991 年 8 月在 Usenet 上](https://groups.google.com/forum/#!original/comp.os.minix/dlNtH7RRrGA/SwRavCzVE7gJ)发布了他的新内核代码。很快，他就收到了来自世界各地的代码和功能建议。次年，Orest Zborowski 将 X Window 系统移植到 Linux，使其能够支持图形用户界面。
在过去的 27 年中，Linux 已经慢慢成长并增加了不少功能。这不再是一个学生的小型项目。现在它运行在[世界上](https://www.zdnet.com/article/sorry-windows-android-is-now-the-most-popular-end-user-operating-system/)大多数的[计算设备](https://www.linuxinsider.com/story/31855.html)和[超级计算机](https://itsfoss.com/linux-supercomputers-2017/)上。不错！
### macOS 内核的特性
macOS 内核被官方称为 XNU。这个[首字母缩写词](https://github.com/apple/darwin-xnu)代表“XNU is Not Unix”。根据 [苹果公司的 Github 页面](https://github.com/apple/darwin-xnu)，XNU 是“将卡耐基梅隆大学开发的 Mach 内核和 FreeBSD 组件整合而成的混合内核，加上用于编写驱动程序的 C++ API”。代码的 BSD 子系统部分[“在微内核系统中通常实现为用户空间的服务”](http://osxbook.com/book/bonus/ancient/whatismacosx/arch_xnu.html)。Mach 部分负责底层工作，例如多任务、内存保护、虚拟内存管理、内核调试支持和控制台 I/O。
### Linux 内核的特性
虽然 macOS 内核结合了微内核（[Mach](https://en.wikipedia.org/wiki/Mach_(kernel)）和宏内核（[BSD](https://en.wikipedia.org/wiki/FreeBSD)）的特性，但 Linux 只是一个宏内核。[宏内核](https://www.howtogeek.com/howto/31632/what-is-the-linux-kernel-and-what-does-it-do/)负责管理 CPU、内存、进程间通信、设备驱动程序、文件系统和系统服务调用（ LCTT 译注：原文为 system server calls，但结合 Linux 内核的构成，译者认为这里翻译成系统服务调用更合适，即 system service calls）。
### 用一句话总结 Linux 和 Mac 的区别
macOS 内核（XNU）比 Linux 历史更悠久，并且基于两个更古老一些的代码库的结合；另一方面，Linux 新一些，是从头开始编写的，并且在更多设备上使用。
如果您发现这篇文章很有趣，请花一点时间在社交媒体，黑客新闻或 [Reddit](http://reddit.com/r/linuxusersgroup) 上分享。
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via: <https://itsfoss.com/mac-linux-difference/>
作者：[John Paul](https://itsfoss.com/author/john/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[stephenxs](https://github.com/stephenxs) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Linux 上检查用户所属组
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Prakash Subramanian
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https://www.2daygeek.com/how-to-check-which-groups-a-user-belongs-to-on-linux/
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将用户添加到现有组是 Linux 管理员的常规活动之一。这是一些在大环境中工作的管理员的日常活动。
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技术
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将用户添加到现有组是 Linux 管理员的常规活动之一。这是一些在大环境中工作的管理员的日常活动。
| 2018-07-20T12:05:20 | 2018-07-20T12:05:20 | 9,851 |
/article-9851-1.html
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将用户添加到现有组是 Linux 管理员的常规活动之一。这是一些在大环境中工作的管理员的日常活动。
甚至我会因为业务需求而在我的环境中每天都在进行这样的活动。它是帮助你识别环境中现有组的重要命令之一。
此外，这些命令还可以帮助你识别用户所属的组。所有用户都列在 `/etc/passwd` 中，组列在 `/etc/group` 中。
无论我们使用什么命令，都将从这些文件中获取信息。此外，每个命令都有其独特的功能，可帮助用户单独获取所需的信息。
### 什么是 /etc/passwd？
`/etc/passwd` 是一个文本文件，其中包含登录 Linux 系统所必需的每个用户信息。它维护有用的用户信息，如用户名、密码、用户 ID、组 ID、用户 ID 信息、家目录和 shell。passwd 每行包含了用户的详细信息，共有如上所述的 7 个字段。
```
$ grep "daygeek" /etc/passwd
daygeek:x:1000:1000:daygeek,,,:/home/daygeek:/bin/bash
```
### 什么是 /etc/group？
`/etc/group` 是一个文本文件，用于定义用户所属的组。我们可以将多个用户添加到单个组中。它允许用户访问其他用户文件和文件夹，因为 Linux 权限分为三类：用户、组和其他。它维护有关组的有用信息，例如组名、组密码，组 ID（GID）和成员列表。每个都在一个单独的行。组文件每行包含了每个组的详细信息，共有 4 个如上所述字段。
这可以通过使用以下方法来执行。
* `groups`： 显示一个组的所有成员。
* `id`： 打印指定用户名的用户和组信息。
* `lid`： 显示用户的组或组的用户。
* `getent`： 从 Name Service Switch 库中获取条目。
* `grep`： 代表“<ruby> 全局正则表达式打印 <rt> global regular expression print </rt></ruby>”，它能打印匹配的模式。
### 什么是 groups 命令？
`groups` 命令打印每个给定用户名的主要组和任何补充组的名称。
```
$ groups daygeek
daygeek : daygeek adm cdrom sudo dip plugdev lpadmin sambashare
```
如果要检查与当前用户关联的组列表。只需运行 `groups` 命令，无需带任何用户名。
```
$ groups
daygeek adm cdrom sudo dip plugdev lpadmin sambashare
```
### 什么是 id 命令？
id 代表 “<ruby> 身份 <rt> identity </rt></ruby>”。它打印真实有效的用户和组 ID。打印指定用户或当前用户的用户和组信息。
```
$ id daygeek
uid=1000(daygeek) gid=1000(daygeek) groups=1000(daygeek),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),118(lpadmin),128(sambashare)
```
如果要检查与当前用户关联的组列表。只运行 `id` 命令，无需带任何用户名。
```
$ id
uid=1000(daygeek) gid=1000(daygeek) groups=1000(daygeek),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),118(lpadmin),128(sambashare)
```
### 什么是 lid 命令？
它显示用户的组或组的用户。显示有关包含用户名的组或组名称中包含的用户的信息。此命令需要管理员权限。
```
$ sudo lid daygeek
adm(gid=4)
cdrom(gid=24)
sudo(gid=27)
dip(gid=30)
plugdev(gid=46)
lpadmin(gid=108)
daygeek(gid=1000)
sambashare(gid=124)
```
### 什么是 getent 命令？
`getent` 命令显示 Name Service Switch 库支持的数据库中的条目，它们在 `/etc/nsswitch.conf` 中配置。
```
$ getent group | grep daygeek
adm:x:4:syslog,daygeek
cdrom:x:24:daygeek
sudo:x:27:daygeek
dip:x:30:daygeek
plugdev:x:46:daygeek
lpadmin:x:118:daygeek
daygeek:x:1000:
sambashare:x:128:daygeek
```
如果你只想打印关联的组名称，请在上面的命令中使用 `awk`。
```
$ getent group | grep daygeek | awk -F: '{print $1}'
adm
cdrom
sudo
dip
plugdev
lpadmin
daygeek
sambashare
```
运行以下命令仅打印主群组信息。
```
$ getent group daygeek
daygeek:x:1000:
```
### 什么是 grep 命令？
`grep` 代表 “<ruby> 全局正则表达式打印 <rt> global regular expression print </rt></ruby>”，它能打印文件匹配的模式。
```
$ grep "daygeek" /etc/group
adm:x:4:syslog,daygeek
cdrom:x:24:daygeek
sudo:x:27:daygeek
dip:x:30:daygeek
plugdev:x:46:daygeek
lpadmin:x:118:daygeek
daygeek:x:1000:
sambashare:x:128:daygeek
```
如果你只想打印关联的组名称，请在上面的命令中使用 `awk`。
```
$ grep "daygeek" /etc/group | awk -F: '{print $1}'
adm
cdrom
sudo
dip
plugdev
lpadmin
daygeek
sambashare
```
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via: <https://www.2daygeek.com/how-to-check-which-groups-a-user-belongs-to-on-linux/>
作者：[Prakash Subramanian](https://www.2daygeek.com/author/prakash/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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内部人员爆料 GPL v3 起草过程
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Richard Fontana
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https://opensource.com/article/18/6/gplv3-anniversary
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在 GPL v3 许可证颁发 11 周年之际，让我们了解一下它对自由和开源软件的持久贡献。
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薛亮
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开源智慧
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在 GPL v3 许可证颁发 11 周年之际，让我们了解一下它对自由和开源软件的持久贡献。
| 2018-07-20T17:15:02 | 2018-07-20T17:15:02 | 9,852 |
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>
> 在 GPL v3 许可证颁发 11 周年之际，让我们了解一下它对自由和开源软件的持久贡献。
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2017 年，我错过了为 [GPL v3（GNU 通用公共许可协议的第三版）](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.en.html)发布 10 周年撰写文章的机会。GPL v3 由<ruby> 自由软件基金会 <rp> （ </rp> <rt> Free Software Foundation </rt> <rp> ） </rp></ruby>（FSF）于 2007 年 6 月 29 日正式发布，这一天在技术史上更为人熟知的事件是苹果公司推出了 iPhone 手机。一年之后的现在，我觉得应该对 GPL v3 做一些回顾。对于我来说，许多有关 GPL v3 的有趣内容可以追溯到 11 年之前，我作为积极参与者经历了当时的公共起草过程。
2005 年，经过近十年热衷于自由软件的自我沉浸，但却几乎没有任何开源法律经验可言的我被 Eben Moglen 聘用，加入<ruby> 软件自由法律中心 <rp> （ </rp> <rt> Software Freedom Law Center </rt> <rp> ） </rp></ruby>（SFLC）担任法律顾问。SFLC 当时是 FSF 的外部法律顾问，我的角色被设定为关注 GPL v3 起草过程的初期公共阶段。这个机会把我从以前的并不令我满意的一次职业转变中解救出来。<ruby> 自由和开源软件 <rp> （ </rp> <rt> Free and Open Source Software </rt> <rp> ） </rp></ruby>（FOSS）的法律问题成为我的新专长，我发现这一点很有吸引力，令人满意，并且在智力上有所回报。我在 SFLC 的工作，特别是我在 GPL v3 方面勇闯火线的工作，成为了我的在职培训。
GPL v3 必须被理解为早期 FOSS 时代的产物，其轮廓可能让今天的人难以想象。在 2006 年公共起草过程开始时，Linux 和开源已经不再是早年一些漫不经心的观察者所看到的几乎是同义词的情形了，但两者之间的联系仍然比现在更密切。
Linux 已经对技术行业产生深远影响的反映是，每个人都认为 GPL v2 是主要的开源许可模式。我们看到了开源（和伪开源）商业模式如寒武纪式爆发的最终震荡。一个泡沫化商业炒作包围的开源（对我来说最令人难忘的典型代表是<ruby> 开源商业会议 <rp> （ </rp> <rt> Open Source Business Conference </rt></ruby>）与软件工程专业人士目前对开源开发的接受程度几乎没有相似之处。微软凭借其不断扩大的专利组合以及对 Linux 的竞争性对抗，在 FOSS 社区中普遍被视为一种现实存在的威胁，而 [SCO 诉讼](https://en.wikipedia.org/wiki/SCO%E2%80%93Linux_disputes)已经在 Linux 和 GPL 之间笼罩上了法律风险的阴云，并且没有完全消散。
这种环境必然使得 GPL v3 的起草成为自由软件历史上前所未有的高风险事件。主要的技术公司和顶级律师事务所的律师争先恐后地对该许可协议施加影响，并确信 GPL v3 必将接管并彻底重塑开源业态及所有大量相关的商业投资。
技术社区内存在类似的心态；这在 Linux 内核开发人员于 2006 年 9 月对 GPL v3 的[强烈指责]( https://lwn.net/Articles/200422/)中所表达的恐惧里略见一斑。我们这些接近 FSF 的人知道的多一点，但我认为我们假定新的许可协议要么是压倒性的成功，要么是彻底的失败——“成功”意味着将现有的 GPL v2 项目生态系统升级为 GPL v3，尽管也许 Linux 内核会缺席（LCTT 译注：十年过去了，Linux 内核仍旧采用 GPL v2 许可证）。实际的结果是介于两者之间的东西。
我对测量开源许可协议采用程度的尝试没有信心，近年来这种做法通常用于证明<ruby> 左版 <rp> （ </rp> <rt> Copyleft </rt> <rp> ） </rp></ruby>许可协议失去竞争优势。根据我自己的接近 Linux 和工作于<ruby> 红帽 <rp> （ </rp> <rt> Red Hat </rt> <rp> ） </rp></ruby>公司的明显有倾向性的经验，表明 GPL v3 作为自 2007 年以来推出项目的可选许可协议，享有适度的受欢迎程度。尽管 2007 年之前存在的大多数 GPL v2 项目以及它们在 2007 年以后的分支，仍然遵循旧许可协议。（GPL v3 的兄弟许可协议 LGPL v3 和 AGPL v3 从未获得过相当程度的普及）大多数现有的 GPL v2 项目（有一些明显的例外，如 Linux 内核和 Busybox）被许可为“GPL v2 或任何更高的版本”。技术界早就决定“GPL v2 或更高版本”是一个政治中立的许可协议选项，它包含了 GPL v2 和 GPL v3。这可以解释为什么 GPL v3 的采用推进得缓慢和有限，特别是在 Linux 社区中。
在 GPL v3 起草过程中，一些人表达了对 Linux 生态系统“<ruby> 巴尔干化 <rp> （ </rp> <rt> balkanized </rt> <rp> ） </rp></ruby>”的担忧，无论是因为用户必须了解两个不同的强大左版许可协议的开销，还是因为 GPL v2 / GPL v3 的不兼容。事实证明，这些担忧完全没有根据。在主流服务器和工作站 Linux 堆栈中，这两个许可协议已经和平共存了十年。这其中部分是因为这样的堆栈由强大的左版范畴的单独单元组成（参见我对[容器设置中相关问题](/article-9316-1.html)的讨论）。至于强左版范畴单元内部的不兼容性，在这里，“GPL v2 或更高版本”的普遍性被技术界视为干净利索地解决了理论问题。尽管名义上的“GPL v2 或更高版本”升级为 GPL v3 的情况几乎没有发生过。
我已经说过，我们中间的一些 FOSS 许可协议极客已经提到了假定的左版衰退的问题。早在公共起草过程的开始阶段，GPL v3 已经在批评者那里形成了滥用，并且可以推断，有些人已经在特殊情况下的 GPL v3 不受欢迎与一般意义上的 GPL 或左版失宠之间建立了联系。
我对它的看法有所不同：很大程度上是因为它的复杂性和<ruby> 巴洛克 <rp> （ </rp> <rt> baroque </rt> <rp> ） </rp></ruby>风格，GPL v3 失去了创建强大的可以广泛地吸引现代个人软件作者和企业许可人的左版许可协议的机会。我相信今天的个人开发者往往更喜欢简短、易懂、简约的许可证，最明显的例子就是 [MIT 许可证](https://opensource.org/licenses/MIT)。
面临开源许可协议选项的一些公司决策者可能很自然地分享这种观点，而其他公司决策者可能认为 GPL v3 的某些部分风险太大（例如专利条款或反锁定要求）或与其商业模式不相容。具有讽刺意味的是，未能吸引这些群体的 GPL v3 的一部分特性是因为有意识地试图使许可协议吸引这些具备相同类型利益的群体。
GPL v3 是如何变得如此巴洛克式的？正如我所说，GPL v3 是较早时期的产物，彼时 FOSS 许可协议被视为项目治理的主要工具。（现在我们倾向于将治理与其他类型的法律或准法律工具联系起来，例如组织非营利组织，围绕项目决策制定规则，行为准则和贡献者协议。）
在其起草过程中，GPL v3 是对 FOSS 许可协议可以作为雄心勃勃的私人监管手段持乐观态度的最高点。对于 GPL v2 来说已经是这样了，但是 GPL v3 通过详细解决一些新的政策问题——软件专利、反规避法律、设备锁定等方式来解决问题。这必然会使 GPL v3 许可协议比 GPL v2 更长、更复杂，因为 FSF 和 SFLC 在第一份 GPL v3 [基本原理文件](http://gplv3.fsf.org/gpl-rationale-2006-01-16.html)中满怀抱歉地提到了这一点。
但是，起草 GPL v3 过程中的其他一些因素无意中导致许可协议的复杂性增长。代表供应商和商业用户利益的律师从法律和商业角度提供了有用的改进建议，但这些通常采取让措辞简单的条款变成更冗长的形式，在明晰性方面可以说没有明确的改善。对技术社区反馈（通常是识别许可条款的漏洞）的回应也有类似的效果。
GPL v3 起草人也因短期政治危机（2006 年有争议的[微软/ Novell 交易](https://en.wikipedia.org/wiki/Novell#Agreement_with_Microsoft)）纠缠在一起，导致许可协议的专利部分永久性地增加了新的和不寻常的条件，这在 2007 年之后是毫无用处的, 除了使有良心的专利持有商更难遵守许可证。当然，GPL v3 中的一些复杂性仅仅是为了使合规更容易（特别是对于社区项目开发人员）或者编写 FSF 的解释实践。最后，人们可以对 GPL v3 中使用的语言风格提出质疑，其中大部分语言都具有传统软件许可法律的顽皮模仿或嘲弄；在许多情况下，一种更简单、直接的措辞形式是一种改进。
GPL v3 的复杂性以及在许可协议起草中倾向于简练和简洁的趋势以及明智的许可政策目标，意味着 GPL v3 的实质性文本对后来的 FOSS 法律起草几乎没有直接影响。但是，正如我在 2012 年所惊奇和[高兴](https://opensource.com/law/12/1/the-new-mpl)地看到的那样，MPL 2.0 改编了 GPL v3 的两个部分：GPL v3 终止条款中的 30 天补救和 60 天休眠文本，并保证升级到更高版本许可协议的下游对上游许可人没有新的义务。
GPL v3 补救文本已经产生了重大影响，特别是在过去一年中。随着 FSF 的支持，<ruby> 软件自由保护组织 <rp> （ </rp> <rt> Software Freedom Conservancy </rt> <rp> ） </rp></ruby>颁布了《<ruby> <a href="https://sfconservancy.org/copyleft-compliance/principles.html"> 面向社区的 GPL 执行原则 </a> <rp> （ </rp> <rt> Principles of Community-Oriented GPL Enforcement </rt> <rp> ） </rp></ruby>》，该原则要求将 GPL v3 补救机会扩展到 GPL v2 违规行为，Linux 基金会技术顾问委员会发布了一份[声明](https://www.kernel.org/doc/html/v4.16/process/kernel-enforcement-statement.html)，得到了一百多个 Linux 内核开发人员支持，其中包含了 GPL v3 的补救文本。接下来是以红帽公司为首的一系列[企业承诺](https://www.redhat.com/en/about/press-releases/technology-industry-leaders-join-forces-increase-predictability-open-source-licensing)，将 GPL v3 补救条款扩展到 GPL v2 和 LGPL v2.x 违规，这是一项建议个人开源开发者做出同样承诺的活动。红帽公司的一项声明宣布，从此以后其主导的 GPL v2 和 LGPL v2.x 项目将在项目存储库中直接使用承诺文本。我在最近的[博客文章](https://www.redhat.com/en/blog/gpl-cooperation-commitment-and-red-hat-projects?source=author&term=26851)中讨论了这些发展。
关注 GPL v3 的一个持久贡献是改变了对广泛使用的 FOSS 许可协议修订方式的期待。在没有社区评论的参与，也没有努力与主要利益相关者进行磋商的情况下，这些许可协议不能完全进行私下修改。MPL 2.0 以及最近的 EPL 2.0 的起草过程反映了这一新规范。
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作者简介：Richard Fontana 是红帽公司法律部门产品和技术团队的高级商业顾问。 他的大部分工作都集中在开源相关的法律问题上。
译者简介：薛亮，集慧智佳知识产权咨询公司总监，擅长专利检索、专利分析、竞争对手跟踪、FTO 分析、开源软件知识产权风险分析，致力于为互联网企业、高科技公司提供知识产权咨询服务。
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如何在 Linux 系统中使用 dd 命令而不会损毁你的磁盘
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David Clinton
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https://opensource.com/article/18/7/how-use-dd-linux
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使用 Linux 中的 dd 工具安全、可靠地制作一个驱动器、分区和文件系统的完整镜像。
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使用 Linux 中的 dd 工具安全、可靠地制作一个驱动器、分区和文件系统的完整镜像。
| 2018-07-20T21:36:06 | 2018-07-20T21:36:06 | 9,853 |
/article-9853-1.html
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> 使用 Linux 中的 dd 工具安全、可靠地制作一个驱动器、分区和文件系统的完整镜像。
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*这篇文章节选自 Manning 出版社出版的图书 [Linux in Action](https://www.manning.com/books/linux-in-action?a_aid=bootstrap-it&a_bid=4ca15fc9&chan=opensource)的第 4 章。*
你是否正在从一个即将损坏的存储驱动器挽救数据，或者要把本地归档进行远程备份，或者要把一个别处的活动分区做个完整的副本，那么你需要懂得如何安全而可靠的复制驱动器和文件系统。幸运的是，`dd` 是一个可以使用的简单而又功能强大的镜像复制命令，从现在到未来很长的时间内，也许直到永远都不会出现比 `dd` 更好的工具了。
### 对驱动器和分区做个完整的副本
仔细研究后，你会发现你可以使用 `dd` 做各种任务，但是它最重要的功能是处理磁盘分区。当然，你可以使用 `tar` 命令或者 `scp` 命令从一台计算机复制整个文件系统的文件，然后把这些文件原样粘贴在另一台刚刚安装好 Linux 操作系统的计算机中。但是，因为那些文件系统归档不是完整的映像文件，所以在复制文件的过程中需要计算机操作系统的运行作为基础。
另一方面，使用 `dd` 可以对任何数字信息完美的进行逐个字节的镜像。但是不论何时何地，当你要对分区进行操作时，我要告诉你早期的 Unix 管理员曾开过这样的玩笑：“ dd 的意思是<ruby> 磁盘毁灭者 <rt> disk destroyer </rt></ruby>”（LCTT 译注：`dd` 原意是<ruby> 磁盘复制 <rt> disk dump </rt></ruby>）。 在使用 `dd` 命令的时候，如果你输入了哪怕是一个字母，也可能立即永久性的擦除掉整个磁盘驱动器里的所有重要的数据。因此，一定要注意命令的拼写格式规范。
**记住：** 在按下回车键执行 `dd` 命令之前，暂时停下来仔细的认真思考一下。
### dd 命令的基本操作
现在你已经得到了适当的提醒，我们将从简单的事情开始。假设你要对代号为 `/dev/sda` 的整个磁盘数据创建精确的映像，你已经插入了一块空的磁盘驱动器 （理想情况下具有与代号为 `/dev/sda` 的磁盘驱动器相同的容量）。语法很简单： `if=` 定义源驱动器，`of=` 定义你要将数据保存到的文件或位置：
```
# dd if=/dev/sda of=/dev/sdb
```
接下来的例子将要对 `/dev/sda` 驱动器创建一个 .img 的映像文件，然后把该文件保存的你的用户帐号家目录：
```
# dd if=/dev/sda of=/home/username/sdadisk.img
```
上面的命令针对整个驱动器创建映像文件，你也可以针对驱动器上的单个分区进行操作。下面的例子针对驱动器的单个分区进行操作，同时使用了一个 `bs` 参数用于设置单次拷贝的字节数量 （此例中是 4096）。设定 `bs` 参数值可能会影响 `dd` 命令的整体操作速度，该参数的理想设置取决于你的硬件配置和其它考虑。
```
# dd if=/dev/sda2 of=/home/username/partition2.img bs=4096
```
数据的恢复非常简单：通过颠倒 `if` 和 `of` 参数可以有效的完成任务。在此例中，`if=` 使用你要恢复的映像，`of=` 使用你想要写入映像的目标驱动器：
```
# dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb
```
你也可以在一条命令中同时完成创建和拷贝任务。下面的例子中将使用 SSH 从远程驱动器创建一个压缩的映像文件，并把该文件保存到你的本地计算机中：
```
# ssh username@54.98.132.10 "dd if=/dev/sda | gzip -1 -" | dd of=backup.gz
```
你应该经常测试你的归档，确保它们可正常使用。如果它是你创建的启动驱动器，将它粘贴到计算机中，看看它是否能够按预期启动。如果它是普通分区的数据，挂载该分区，确保文件都存在而且可以正常的访问。
### 使用 dd 擦除磁盘数据
多年以前，我的一个负责政府海外大使馆安全的朋友曾经告诉我，在他当时在任的时候， 政府会给每一个大使馆提供一个官方版的锤子。为什么呢？ 一旦大使馆设施可能被不友善的人员侵占，就会使用这个锤子毁坏所有的硬盘.
为什么要那样做？为什么不是删除数据就好了？你在开玩笑，对吧？所有人都知道从存储设备中删除包含敏感信息的文件实际上并没有真正移除这些数据。除非使用锤子彻底的毁坏这些存储介质，否则，只要有足够的时间和动机, 几乎所有的内容都可以从几乎任何数字存储介质重新获取。
但是，你可以使用 `dd` 命令让坏人非常难以获得你的旧数据。这个命令需要花费一些时间在 `/dev/sda1` 分区的每个扇区写入数百万个 `0`（LCTT 译注：是指 0x0 字节，意即 NUL ，而不是数字 0 ）：
```
# dd if=/dev/zero of=/dev/sda1
```
还有更好的方法。通过使用 `/dev/urandom` 作为源文件，你可以在磁盘上写入随机字符：
```
# dd if=/dev/urandom of=/dev/sda1
```
### 监控 dd 的操作
由于磁盘或磁盘分区的归档可能需要很长的时间，因此你可能需要在命令中添加进度查看器。安装管道查看器（在 Ubuntu 系统上安装命令为 `sudo apt install pv`），然后把 `pv` 命令和 `dd` 命令结合在一起。使用 `pv`，最终的命令是这样的：
```
# dd if=/dev/urandom | pv | dd of=/dev/sda1
4,14MB 0:00:05 [ 98kB/s] [ <=> ]
```
想要推迟备份和磁盘管理工作？有了 `dd` 工具，你不会有太多的借口。它真的非常简单，但是要小心。祝你好运！
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via：<https://opensource.com/article/18/7/how-use-dd-linux>
作者：[David Clinton](https://opensource.com/users/remyd) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[SunWave](https://github.com/SunWave) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Ubunsys：面向 Ubuntu 资深用户的一个高级系统配置工具
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Sk
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https://www.ostechnix.com/ubunsys-advanced-system-configuration-utility-ubuntu-power-users/
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Ubunsys 是一个面向 Ubuntu 及其衍生版的基于 Qt 的高级系统工具。
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Ubunsys 是一个面向 Ubuntu 及其衍生版的基于 Qt 的高级系统工具。
| 2018-07-22T10:35:12 | 2018-07-22T10:35:12 | 9,854 |
/article-9854-1.html
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**Ubunsys** 是一个面向 Ubuntu 及其衍生版的基于 Qt 的高级系统工具。高级用户可以使用命令行轻松完成大多数配置。不过为了以防万一某天，你突然不想用命令行了，就可以用 Ubnusys 这个程序来配置你的系统或其衍生系统，如 Linux Mint、Elementary OS 等。Ubunsys 可用来修改系统配置，安装、删除、更新包和旧内核，启用或禁用 `sudo` 权限，安装主线内核，更新软件安装源，清理垃圾文件，将你的 Ubuntu 系统升级到最新版本等等。以上提到的所有功能都可以通过鼠标点击完成。你不需要再依赖于命令行模式，下面是你能用 Ubunsys 做到的事：
* 安装、删除、更新包
* 更新和升级软件源
* 安装主线内核
* 删除旧的和不再使用的内核
* 系统整体更新
* 将系统升级到下一个可用的版本
* 将系统升级到最新的开发版本
* 清理系统垃圾文件
* 在不输入密码的情况下启用或者禁用 `sudo` 权限
* 当你在终端输入密码时使 `sudo` 密码可见
* 启用或禁用系统休眠
* 启用或禁用防火墙
* 打开、备份和导入 `sources.list.d` 和 `sudoers` 文件
* 显示或者隐藏启动项
* 启用或禁用登录音效
* 配置双启动
* 启用或禁用锁屏
* 智能系统更新
* 使用脚本管理器更新/一次性执行脚本
* 从 `git` 执行常规用户安装脚本
* 检查系统完整性和缺失的 GPG 密钥
* 修复网络
* 修复已破损的包
* 还有更多功能在开发中
**重要提示：** Ubunsys 不适用于 Ubuntu 新手。它很危险并且仍然不是稳定版。它可能会使你的系统崩溃。如果你刚接触 Ubuntu 不久，不要使用。但如果你真的很好奇这个应用能做什么，仔细浏览每一个选项，并确定自己能承担风险。在使用这一应用之前记着备份你自己的重要数据。
### 安装 Ubunsys
Ubunsys 开发者制作了一个 PPA 来简化安装过程，Ubunsys 现在可以在 Ubuntu 16.04 LTS、 Ubuntu 17.04 64 位版本上使用。
逐条执行下面的命令，将 Ubunsys 的 PPA 添加进去，并安装它。
```
sudo add-apt-repository ppa:adgellida/ubunsys
sudo apt-get update
sudo apt-get install ubunsys
```
如果 PPA 无法使用，你可以在[发布页面](https://github.com/adgellida/ubunsys/releases)根据你自己当前系统，选择正确的安装包，直接下载并安装 Ubunsys。
### 用途
一旦安装完成，从菜单栏启动 Ubunsys。下图是 Ubunsys 主界面。
你可以看到，Ubunsys 有四个主要部分，分别是 Packages、Tweaks、System 和 Repair。在每一个标签项下面都有一个或多个子标签项以对应不同的操作。
**Packages**
这一部分允许你安装、删除和更新包。
**Tweaks**
在这一部分，我们可以对系统进行多种调整，例如：
* 打开、备份和导入 `sources.list.d` 和 `sudoers` 文件；
* 配置双启动；
* 启用或禁用登录音效、防火墙、锁屏、系统休眠、`sudo` 权限（在不需要密码的情况下）同时你还可以针对某一用户启用或禁用 `sudo` 权限（在不需要密码的情况下）；
* 在终端中输入密码时可见（禁用星号）。
**System**
这一部分被进一步分成 3 个部分，每个都是针对某一特定用户类型。
**Normal user** 这一标签下的选项可以：
* 更新、升级包和软件源
* 清理系统
* 执行常规用户安装脚本
**Advanced user** 这一标签下的选项可以：
* 清理旧的/无用的内核
* 安装主线内核
* 智能包更新
* 升级系统
**Developer** 这一部分可以将系统升级到最新的开发版本。
**Repair**
这是 Ubunsys 的第四个也是最后一个部分。正如名字所示，这一部分能让我们修复我们的系统、网络、缺失的 GPG 密钥，和已经缺失的包。
正如你所见，Ubunsys 可以在几次点击下就能完成诸如系统配置、系统维护和软件维护之类的任务。你不需要一直依赖于终端。Ubunsys 能帮你完成任何高级任务。再次声明，我警告你，这个应用不适合新手，而且它并不稳定。所以当你使用的时候，能会出现 bug 或者系统崩溃。在仔细研究过每一个选项的影响之后再使用它。
谢谢阅读！
### 参考资源
* [Ubunsys GitHub Repository](https://github.com/adgellida/ubunsys)
---
via: <https://www.ostechnix.com/ubunsys-advanced-system-configuration-utility-ubuntu-power-users/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[wenwensnow](https://github.com/wenwensnow) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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BLUI：创建游戏 UI 的简单方法
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Uwana Lkaiddi
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https://opensource.com/article/18/6/blui-game-development-plugin
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开源游戏开发插件运行虚幻引擎的用户使用基于 Web 的编程方式创建独特的用户界面元素。
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开源游戏开发插件运行虚幻引擎的用户使用基于 Web 的编程方式创建独特的用户界面元素。
| 2018-07-22T12:09:48 | 2018-07-22T12:09:48 | 9,855 |
/article-9855-1.html
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> 开源游戏开发插件运行虚幻引擎的用户使用基于 Web 的编程方式创建独特的用户界面元素。
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游戏开发引擎在过去几年中变得越来越易于使用。像 Unity 这样一直免费使用的引擎，以及最近从基于订阅的服务切换到免费服务的<ruby> 虚幻引擎 <rt> Unreal Engine </rt></ruby>，允许独立开发者使用 AAA 发行商相同达到行业标准的工具。虽然这些引擎都不是开源的，但每个引擎都能够促进其周围的开源生态系统的发展。
这些引擎中可以包含插件以允许开发人员通过添加特定程序来增强引擎的基本功能。这些程序的范围可以从简单的资源包到更复杂的事物，如人工智能 （AI） 集成。这些插件来自不同的创作者。有些是由引擎开发工作室和有些是个人提供的。后者中的很多是开源插件。
### 什么是 BLUI？
作为独立游戏开发工作室的一员，我体验到了在专有游戏引擎上使用开源插件的好处。Aaron Shea 开发的一个开源插件 [BLUI](https://github.com/AaronShea/BLUI) 对我们团队的开发过程起到了重要作用。它允许我们使用基于 Web 的编程（如 HTML/CSS 和 JavaScript）创建用户界面 （UI） 组件。尽管<ruby> 虚幻引擎 <rt> Unreal Engine </rt></ruby>（我们选择的引擎）有一个实现了类似目的的内置 UI 编辑器，我们也选择使用这个开源插件。我们选择使用开源替代品有三个主要原因：它们的可访问性、易于实现以及伴随的开源程序活跃的、支持性好的在线社区。
在虚幻引擎的最早版本中，我们在游戏中创建 UI 的唯一方法是通过引擎的原生 UI 集成，使用 Autodesk 的 Scaleform 程序，或通过在虚幻社区中传播的一些选定的基于订阅的虚幻引擎集成。在这些情况下，这些解决方案要么不能为独立开发者提供有竞争力的 UI 解决方案，对于小型团队来说太昂贵，要么只能为大型团队和 AAA 开发者提供。
在商业产品和虚幻引擎的原生整合失败后，我们向独立社区寻求解决方案。我们在那里发现了 BLUI。它不仅与虚幻引擎无缝集成，而且还保持了一个强大且活跃的社区，经常推出更新并确保独立开发人员可以轻松访问文档。BLUI 使开发人员能够将 HTML 文件导入虚幻引擎，并在程序内部对其进行编程。这使得通过 web 语言创建的 UI 能够集成到游戏的代码、资源和其他元素中，并拥有所有 HTML、CSS、Javascript 和其他网络语言的能力。它还为开源 [Chromium Embedded Framework](https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef) 提供全面支持。
### 安装和使用 BLUI
使用 BLUI 的基本过程包括首先通过 HTML 创建 UI。开发人员可以使用任何工具来实现此目的，包括<ruby> 自举 <rt> bootstrapped </rt> JavaScript 代码、外部 API 或任何数据库代码。一旦这个 HTML 页面完成，你可以像安装任何虚幻引擎插件那样安装它，并加载或创建一个项目。项目加载后，你可以将 BLUI 函数放在虚幻引擎 UI 图纸中的任何位置，或者通过 C++ 进行硬编码。开发人员可以通过其 HTML 页面调用函数，或使用 BLUI 的内部函数轻松更改变量。</ruby>
*将 BLUI 集成到虚幻 4 图纸中。*
在我们当前的项目中，我们使用 BLUI 将 UI 元素与游戏中的音轨同步，为游戏机制的节奏方面提供视觉反馈。将定制引擎编程与 BLUI 插件集成很容易。
*使用 BLUI 将 UI 元素与音轨同步。*
通过 BLUI GitHub 页面上的[文档](https://github.com/AaronShea/BLUI/wiki)，将 BLUI 集成到虚幻 4 中是一个轻松的过程。还有一个由支持虚幻引擎开发人员组成的[论坛](https://forums.unrealengine.com/community/released-projects/29036-blui-open-source-html5-js-css-hud-ui)，他们乐于询问和回答关于插件以及实现该工具时出现的任何问题。
### 开源优势
开源插件可以在专有游戏引擎的范围内扩展创意。他们继续降低进入游戏开发的障碍，并且可以产生前所未有的游戏内的机制和资源。随着对专有游戏开发引擎的访问持续增长，开源插件社区将变得更加重要。不断增长的创造力必将超过专有软件，开源代码将会填补这些空白，并促进开发真正独特的游戏。而这种新颖性正是让独立游戏如此美好的原因！
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via: <https://opensource.com/article/18/6/blui-game-development-plugin>
作者：[Uwana lkaiddi](https://opensource.com/users/uwikaiddi) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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日常 Python 编程优雅之道
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Nina Zakharenko
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https://opensource.com/article/18/4/elegant-solutions-everyday-python-problems
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3 个可以使你的 Python 代码更优雅、可读、直观和易于维护的工具。
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软件开发
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3 个可以使你的 Python 代码更优雅、可读、直观和易于维护的工具。
| 2018-07-22T14:44:00 | 2018-07-22T14:44:00 | 9,856 |
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> 3 个可以使你的 Python 代码更优雅、可读、直观和易于维护的工具。
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Python 提供了一组独特的工具和语言特性来使你的代码更加优雅、可读和直观。为正确的问题选择合适的工具，你的代码将更易于维护。在本文中，我们将研究其中的三个工具：魔术方法、迭代器和生成器，以及方法魔术。
### 魔术方法
魔术方法可以看作是 Python 的管道。它们被称为“底层”方法，用于某些内置的方法、符号和操作。你可能熟悉的常见魔术方法是 `__init__()`，当我们想要初始化一个类的新实例时，它会被调用。
你可能已经看过其他常见的魔术方法，如 `__str__` 和 `__repr__`。Python 中有一整套魔术方法，通过实现其中的一些方法，我们可以修改一个对象的行为，甚至使其行为类似于内置数据类型，例如数字、列表或字典。
让我们创建一个 `Money` 类来示例：
```
class Money:
currency_rates = {
'$': 1,
'€': 0.88,
}
def __init__(self, symbol, amount):
self.symbol = symbol
self.amount = amount
def __repr__(self):
return '%s%.2f' % (self.symbol, self.amount)
def convert(self, other):
""" Convert other amount to our currency """
new_amount = (
other.amount / self.currency_rates[other.symbol]
* self.currency_rates[self.symbol])
return Money(self.symbol, new_amount)
```
该类定义为给定的货币符号和汇率定义了一个货币汇率，指定了一个初始化器（也称为构造函数），并实现 `__repr__`，因此当我们打印这个类时，我们会看到一个友好的表示，例如 `$2.00` ，这是一个带有货币符号和金额的 `Money('$', 2.00)` 实例。最重要的是，它定义了一种方法，允许你使用不同的汇率在不同的货币之间进行转换。
打开 Python shell，假设我们已经定义了使用两种不同货币的食品的成本，如下所示：
```
>>> soda_cost = Money('$', 5.25)
>>> soda_cost
$5.25
>>> pizza_cost = Money('€', 7.99)
>>> pizza_cost
€7.99
```
我们可以使用魔术方法使得这个类的实例之间可以相互交互。假设我们希望能够将这个类的两个实例一起加在一起，即使它们是不同的货币。为了实现这一点，我们可以在 `Money` 类上实现 `__add__` 这个魔术方法：
```
class Money:
# ... previously defined methods ...
def __add__(self, other):
""" Add 2 Money instances using '+' """
new_amount = self.amount + self.convert(other).amount
return Money(self.symbol, new_amount)
```
现在我们可以以非常直观的方式使用这个类：
```
>>> soda_cost = Money('$', 5.25)
>>> pizza_cost = Money('€', 7.99)
>>> soda_cost + pizza_cost
$14.33
>>> pizza_cost + soda_cost
€12.61
```
当我们将两个实例加在一起时，我们得到以第一个定义的货币符号所表示的结果。所有的转换都是在底层无缝完成的。如果我们想的话，我们也可以为减法实现 `__sub__`，为乘法实现 `__mul__` 等等。阅读[模拟数字类型](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types)或[魔术方法指南](https://rszalski.github.io/magicmethods/)来获得更多信息。
我们学习到 `__add__` 映射到内置运算符 `+`。其他魔术方法可以映射到像 `[]` 这样的符号。例如，在字典中通过索引或键来获得一项，其实是使用了 `__getitem__` 方法：
```
>>> d = {'one': 1, 'two': 2}
>>> d['two']
2
>>> d.__getitem__('two')
2
```
一些魔术方法甚至映射到内置函数，例如 `__len__()` 映射到 `len()`。
```
class Alphabet:
letters = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
def __len__(self):
return len(self.letters)
>>> my_alphabet = Alphabet()
>>> len(my_alphabet)
26
```
### 自定义迭代器
对于新的和经验丰富的 Python 开发者来说，自定义迭代器是一个非常强大的但令人迷惑的主题。
许多内置类型，例如列表、集合和字典，已经实现了允许它们在底层迭代的协议。这使我们可以轻松地遍历它们。
```
>>> for food in ['Pizza', 'Fries']:
print(food + '. Yum!')
Pizza. Yum!
Fries. Yum!
```
我们如何迭代我们自己的自定义类？首先，让我们来澄清一些术语。
* 要成为一个可迭代对象，一个类需要实现 `__iter__()`
* `__iter__()` 方法需要返回一个迭代器
* 要成为一个迭代器，一个类需要实现 `__next__()`（或[在 Python 2](https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#iterator.next)中是 `next()`），当没有更多的项要迭代时，必须抛出一个 `StopIteration` 异常。
呼！这听起来很复杂，但是一旦你记住了这些基本概念，你就可以在任何时候进行迭代。
我们什么时候想使用自定义迭代器？让我们想象一个场景，我们有一个 `Server` 实例在不同的端口上运行不同的服务，如 `http` 和 `ssh`。其中一些服务处于 `active` 状态，而其他服务则处于 `inactive` 状态。
```
class Server:
services = [
{'active': False, 'protocol': 'ftp', 'port': 21},
{'active': True, 'protocol': 'ssh', 'port': 22},
{'active': True, 'protocol': 'http', 'port': 80},
]
```
当我们遍历 `Server` 实例时，我们只想遍历那些处于 `active` 的服务。让我们创建一个 `IterableServer` 类：
```
class IterableServer:
def __init__(self):
self.current_pos = 0
def __next__(self):
pass # TODO: 实现并记得抛出 StopIteration
```
首先，我们将当前位置初始化为 `0`。然后，我们定义一个 `__next__()` 方法来返回下一项。我们还将确保在没有更多项返回时抛出 `StopIteration`。到目前为止都很好！现在，让我们实现这个 `__next__()` 方法。
```
class IterableServer:
def __init__(self):
self.current_pos = 0. # 我们初始化当前位置为 0
def __iter__(self): # 我们可以在这里返回 self，因为实现了 __next__
return self
def __next__(self):
while self.current_pos < len(self.services):
service = self.services[self.current_pos]
self.current_pos += 1
if service['active']:
return service['protocol'], service['port']
raise StopIteration
next = __next__ # 可选的 Python2 兼容性
```
我们对列表中的服务进行遍历，而当前的位置小于服务的个数，但只有在服务处于活动状态时才返回。一旦我们遍历完服务，就会抛出一个 `StopIteration` 异常。
因为我们实现了 `__next__()` 方法，当它耗尽时，它会抛出 `StopIteration`。我们可以从 `__iter__()` 返回 `self`，因为 `IterableServer` 类遵循 `iterable` 协议。
现在我们可以遍历一个 `IterableServer` 实例，这将允许我们查看每个处于活动的服务，如下所示：
```
>>> for protocol, port in IterableServer():
print('service %s is running on port %d' % (protocol, port))
service ssh is running on port 22
service http is running on port 21
```
太棒了，但我们可以做得更好！在这样类似的实例中，我们的迭代器不需要维护大量的状态，我们可以简化代码并使用 [generator（生成器）](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#generator-types) 来代替。
```
class Server:
services = [
{'active': False, 'protocol': 'ftp', 'port': 21},
{'active': True, 'protocol': 'ssh', 'port': 22},
{'active': True, 'protocol': 'http', 'port': 21},
]
def __iter__(self):
for service in self.services:
if service['active']:
yield service['protocol'], service['port']
```
`yield` 关键字到底是什么？在定义生成器函数时使用 yield。这有点像 `return`，虽然 `return` 在返回值后退出函数，但 `yield` 会暂停执行直到下次调用它。这允许你的生成器的功能在它恢复之前保持状态。查看 [yield 的文档](https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#yieldexpr)以了解更多信息。使用生成器，我们不必通过记住我们的位置来手动维护状态。生成器只知道两件事：它现在需要做什么以及计算下一个项目需要做什么。一旦我们到达执行点，即 `yield` 不再被调用，我们就知道停止迭代。
这是因为一些内置的 Python 魔法。在 [Python 关于 `__iter__()` 的文档](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__iter__)中我们可以看到，如果 `__iter__()` 是作为一个生成器实现的，它将自动返回一个迭代器对象，该对象提供 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法。阅读这篇很棒的文章，深入了解[迭代器，可迭代对象和生成器](http://nvie.com/posts/iterators-vs-generators/)。
### 方法魔法
由于其独特的方面，Python 提供了一些有趣的方法魔法作为语言的一部分。
其中一个例子是别名功能。因为函数只是对象，所以我们可以将它们赋值给多个变量。例如：
```
>>> def foo():
return 'foo'
>>> foo()
'foo'
>>> bar = foo
>>> bar()
'foo'
```
我们稍后会看到它的作用。
Python 提供了一个方便的内置函数[称为 `getattr()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#getattr)，它接受 `object, name, default` 参数并在 `object` 上返回属性 `name`。这种编程方式允许我们访问实例变量和方法。例如：
```
>>> class Dog:
sound = 'Bark'
def speak(self):
print(self.sound + '!', self.sound + '!')
>>> fido = Dog()
>>> fido.sound
'Bark'
>>> getattr(fido, 'sound')
'Bark'
>>> fido.speak
<bound method Dog.speak of <__main__.Dog object at 0x102db8828>>
>>> getattr(fido, 'speak')
<bound method Dog.speak of <__main__.Dog object at 0x102db8828>>
>>> fido.speak()
Bark! Bark!
>>> speak_method = getattr(fido, 'speak')
>>> speak_method()
Bark! Bark!
```
这是一个很酷的技巧，但是我们如何在实际中使用 `getattr` 呢？让我们看一个例子，我们编写一个小型命令行工具来动态处理命令。
```
class Operations:
def say_hi(self, name):
print('Hello,', name)
def say_bye(self, name):
print ('Goodbye,', name)
def default(self, arg):
print ('This operation is not supported.')
if __name__ == '__main__':
operations = Operations()
# 假设我们做了错误处理
command, argument = input('> ').split()
func_to_call = getattr(operations, command, operations.default)
func_to_call(argument)
```
脚本的输出是：
```
$ python getattr.py
> say_hi Nina
Hello, Nina
> blah blah
This operation is not supported.
```
接下来，我们来看看 `partial`。例如，`functool.partial(func, *args, **kwargs)` 允许你返回一个新的 [partial 对象](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.partial)，它的行为类似 `func`，参数是 `args` 和 `kwargs`。如果传入更多的 `args`，它们会被附加到 `args`。如果传入更多的 `kwargs`，它们会扩展并覆盖 `kwargs`。让我们通过一个简短的例子来看看：
```
>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo
<functools.partial object at 0x1085a09f0>
>>> basetwo('10010')
18
# 这等同于
>>> int('10010', base=2)
```
让我们看看在我喜欢的一个[名为 `agithub`](https://github.com/mozilla/agithub) 的库中的一些示例代码中，这个方法魔术是如何结合在一起的，这是一个（名字起得很 low 的） REST API 客户端，它具有透明的语法，允许你以最小的配置快速构建任何 REST API 原型（不仅仅是 GitHub）。我发现这个项目很有趣，因为它非常强大，但只有大约 400 行 Python 代码。你可以在大约 30 行配置代码中添加对任何 REST API 的支持。`agithub` 知道协议所需的一切（`REST`、`HTTP`、`TCP`），但它不考虑上游 API。让我们深入到它的实现中。
以下是我们如何为 GitHub API 和任何其他相关连接属性定义端点 URL 的简化版本。在这里查看[完整代码](https://github.com/mozilla/agithub/blob/master/agithub/GitHub.py)。
```
class GitHub(API):
def __init__(self, token=None, *args, **kwargs):
props = ConnectionProperties(api_url = kwargs.pop('api_url', 'api.github.com'))
self.setClient(Client(*args, **kwargs))
self.setConnectionProperties(props)
```
然后，一旦配置了[访问令牌](https://github.com/settings/tokens)，就可以开始使用 [GitHub API](https://developer.github.com/v3/repos/#list-your-repositories)。
```
>>> gh = GitHub('token')
>>> status, data = gh.user.repos.get(visibility='public', sort='created')
>>> # ^ 映射到 GET /user/repos
>>> data
... ['tweeter', 'snipey', '...']
```
请注意，你要确保 URL 拼写正确，因为我们没有验证 URL。如果 URL 不存在或出现了其他任何错误，将返回 API 抛出的错误。那么，这一切是如何运作的呢？让我们找出答案。首先，我们将查看一个 [`API` 类](https://github.com/mozilla/agithub/blob/dbf7014e2504333c58a39153aa11bbbdd080f6ac/agithub/base.py#L30-L58)的简化示例：
```
class API:
# ... other methods ...
def __getattr__(self, key):
return IncompleteRequest(self.client).__getattr__(key)
__getitem__ = __getattr__
```
在 `API` 类上的每次调用都会调用 [`IncompleteRequest` 类](https://github.com/mozilla/agithub/blob/dbf7014e2504333c58a39153aa11bbbdd080f6ac/agithub/base.py#L60-L100)作为指定的 `key`。
```
class IncompleteRequest:
# ... other methods ...
def __getattr__(self, key):
if key in self.client.http_methods:
htmlMethod = getattr(self.client, key)
return partial(htmlMethod, url=self.url)
else:
self.url += '/' + str(key)
return self
__getitem__ = __getattr__
class Client:
http_methods = ('get') # 还有 post, put, patch 等等。
def get(self, url, headers={}, **params):
return self.request('GET', url, None, headers)
```
如果最后一次调用不是 HTTP 方法（如 `get`、`post` 等），则返回带有附加路径的 `IncompleteRequest`。否则，它从[`Client` 类](https://github.com/mozilla/agithub/blob/dbf7014e2504333c58a39153aa11bbbdd080f6ac/agithub/base.py#L102-L231)获取 HTTP 方法对应的正确函数，并返回 `partial`。
如果我们给出一个不存在的路径会发生什么？
```
>>> status, data = this.path.doesnt.exist.get()
>>> status
... 404
```
因为 `__getattr__` 别名为 `__getitem__`：
```
>>> owner, repo = 'nnja', 'tweeter'
>>> status, data = gh.repos[owner][repo].pulls.get()
>>> # ^ Maps to GET /repos/nnja/tweeter/pulls
>>> data
.... # {....}
```
这真心是一些方法魔术！
### 了解更多
Python 提供了大量工具，使你的代码更优雅，更易于阅读和理解。挑战在于找到合适的工具来完成工作，但我希望本文为你的工具箱添加了一些新工具。而且，如果你想更进一步，你可以在我的博客 [nnja.io](http://nnja.io) 上阅读有关装饰器、上下文管理器、上下文生成器和命名元组的内容。随着你成为一名更好的 Python 开发人员，我鼓励你到那里阅读一些设计良好的项目的源代码。[Requests](https://github.com/requests/requests) 和 [Flask](https://github.com/pallets/flask) 是两个很好的起步的代码库。
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via: <https://opensource.com/article/18/4/elegant-solutions-everyday-python-problems>
作者：[Nina Zakharenko](https://opensource.com/users/nnja) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Perlbrew 入门
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Ben Cotton
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https://opensource.com/article/18/7/perlbrew
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用 Perlbrew 在你系统上安装多个版本的 Perl。
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软件开发
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用 Perlbrew 在你系统上安装多个版本的 Perl。
| 2018-07-23T11:41:55 | 2018-07-23T11:41:55 | 9,857 |
/article-9857-1.html
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>
> 用 Perlbrew 在你系统上安装多个版本的 Perl。
>
>
>
有比在系统上安装了 Perl 更好的事情吗？那就是在系统中安装了多个版本的 Perl。使用 [Perlbrew](https://perlbrew.pl/) 你可以做到这一点。但是为什么呢，除了让你包围在 Perl 下之外，有什么好处吗？
简短的回答是，不同版本的 Perl 是......不同的。程序 A 可能依赖于较新版本中不推荐使用的行为，而程序 B 需要去年无法使用的新功能。如果你安装了多个版本的 Perl，则每个脚本都可以使用最适合它的版本。如果您是开发人员，这也会派上用场，你可以针对多个版本的 Perl 测试你的程序，这样无论你的用户运行什么，你都知道它能否工作。
### 安装 Perlbrew
另一个好处是 Perlbrew 会安装 Perl 到用户的家目录。这意味着每个用户都可以管理他们的 Perl 版本（以及相关的 CPAN 包），而无需与系统管理员联系。自助服务意味着为用户提供更快的安装，并为系统管理员提供更多时间来解决难题。
第一步是在你的系统上安装 Perlbrew。许多 Linux 发行版已经在包仓库中拥有它，因此你只需要 `dnf install perlbrew`（或者适用于你的发行版的命令）。你还可以使用 `cpan App::perlbrew` 从 CPAN 安装 `App::perlbrew` 模块。或者你可以在 [install.perlbrew.pl](https://raw.githubusercontent.com/gugod/App-perlbrew/master/perlbrew-install) 下载并运行安装脚本。
要开始使用 Perlbrew，请运行 `perlbrew init`。
### 安装新的 Perl 版本
假设你想尝试最新的开发版本（撰写本文时为 5.27.11）。首先，你需要安装包：
```
perlbrew install 5.27.11
```
### 切换 Perl 版本
现在你已经安装了新版本，你可以将它用于该 shell：
```
perlbrew use 5.27.11
```
或者你可以将其设置为你帐户的默认 Perl 版本（假设你按照 `perlbrew init` 的输出设置了你的配置文件）：
```
perlbrew switch 5.27.11
```
### 运行单个脚本
你也可以用特定版本的 Perl 运行单个命令：
```
perlberew exec 5.27.11 myscript.pl
```
或者，你可以针对所有已安装的版本运行命令。如果你想针对各种版本运行测试，这尤其方便。在这种情况下，请指定版本为 `perl`：
```
plperlbrew exec perl myscriptpl
```
### 安装 CPAN 模块
如果你想安装 CPAN 模块，`cpanm` 包是一个易于使用的界面，可以很好地与 Perlbrew 一起使用。用下面命令安装它：
```
perlbrew install-cpanm
```
然后，你可以使用 `cpanm` 命令安装 CPAN 模块：
```
cpanm CGI::simple
```
### 但是等下，还有更多！
本文介绍了基本的 Perlbrew 用法。还有更多功能和选项可供选择。从查看 `perlbrew help` 的输出开始，或查看[App::perlbrew 文档](https://metacpan.org/pod/App::perlbrew)。你还喜欢 Perlbrew 的其他什么功能？让我们在评论中知道。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/perlbrew>
作者：[Ben Cotton](https://opensource.com/users/bcotton) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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搭建属于你自己的 Git 服务器
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Swapnil Bhartiya
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https://www.linux.com/learn/how-run-your-own-git-server
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在本文中，我们的目的是让你了解如何设置属于自己的Git服务器。
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在本文中，我们的目的是让你了解如何设置属于自己的Git服务器。
| 2018-07-23T13:19:09 | 2018-07-23T13:19:09 | 9,858 |
/article-9858-1.html
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>
> 在本文中，我们的目的是让你了解如何设置属于自己的Git服务器。
>
>
>
[Git](https://github.com/git/git) 是由 [Linux Torvalds 开发](https://www.linuxfoundation.org/blog/10-years-of-git-an-interview-with-git-creator-linus-torvalds/)的一个版本控制系统，现如今正在被全世界大量开发者使用。许多公司喜欢使用基于 Git 版本控制的 GitHub 代码托管。[根据报道，GitHub 是现如今全世界最大的代码托管网站](https://github.com/about/press)。GitHub 宣称已经有 920 万用户和 2180 万个仓库。许多大型公司现如今也将代码迁移到 GitHub 上。[甚至于谷歌，一家搜索引擎公司，也正将代码迁移到 GitHub 上](http://google-opensource.blogspot.com/2015/03/farewell-to-google-code.html)。
### 运行你自己的 Git 服务器
GitHub 能提供极佳的服务，但却有一些限制，尤其是你是单人或是一名 coding 爱好者。GitHub 其中之一的限制就是其中免费的服务没有提供代码私有托管业务。[你不得不支付每月 7 美金购买 5 个私有仓库](https://github.com/pricing)，并且想要更多的私有仓库则要交更多的钱。
万一你想要私有仓库或需要更多权限控制，最好的方法就是在你的服务器上运行 Git。不仅你能够省去一笔钱，你还能够在你的服务器有更多的操作。在大多数情况下，大多数高级 Linux 用户已经拥有自己的服务器，并且在这些服务器上方式 Git 就像“啤酒一样免费”（LCTT 译注：指免费软件）。
在这篇教程中，我们主要讲在你的服务器上，使用两种代码管理的方法。一种是运行一个纯 Git 服务器，另一个是使用名为 [GitLab](https://about.gitlab.com/) 的 GUI 工具。在本教程中，我在 VPS 上运行的操作系统是 Ubuntu 14.04 LTS。
### 在你的服务器上安装 Git
在本篇教程中，我们考虑一个简单案例，我们有一个远程服务器和一台本地服务器，现在我们需要使用这两台机器来工作。为了简单起见，我们就分别叫它们为远程服务器和本地服务器。
首先，在两边的机器上安装 Git。你可以从依赖包中安装 Git，在本文中，我们将使用更简单的方法：
```
sudo apt-get install git-core
```
为 Git 创建一个用户。
```
sudo useradd git
passwd git
```
为了容易的访问服务器，我们设置一个免密 ssh 登录。首先在你本地电脑上创建一个 ssh 密钥：
```
ssh-keygen -t rsa
```
这时会要求你输入保存密钥的路径，这时只需要点击回车保存在默认路径。第二个问题是输入访问远程服务器所需的密码。它生成两个密钥——公钥和私钥。记下您在下一步中需要使用的公钥的位置。
现在您必须将这些密钥复制到服务器上，以便两台机器可以相互通信。在本地机器上运行以下命令：
```
cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh git@remote-server "mkdir -p ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys"
```
现在，用 `ssh` 登录进服务器并为 Git 创建一个项目路径。你可以为你的仓库设置一个你想要的目录。
现在跳转到该目录中：
```
cd /home/swapnil/project-1.git
```
现在新建一个空仓库：
```
git init --bare
Initialized empty Git repository in /home/swapnil/project-1.git
```
现在我们需要在本地机器上新建一个基于 Git 版本控制仓库：
```
mkdir -p /home/swapnil/git/project
```
进入我们创建仓库的目录：
```
cd /home/swapnil/git/project
```
现在在该目录中创建项目所需的文件。留在这个目录并启动 `git`：
```
git init
Initialized empty Git repository in /home/swapnil/git/project
```
把所有文件添加到仓库中：
```
git add .
```
现在，每次添加文件或进行更改时，都必须运行上面的 `add` 命令。 您还需要为每个文件更改都写入提交消息。提交消息基本上说明了我们所做的更改。
```
git commit -m "message" -a
[master (root-commit) 57331ee] message
2 files changed, 2 insertions(+)
create mode 100644 GoT.txt
create mode 100644 writing.txt
```
在这种情况下，我有一个名为 GoT（《权力的游戏》的点评）的文件，并且我做了一些更改，所以当我运行命令时，它指定对文件进行更改。 在上面的命令中 `-a` 选项意味着提交仓库中的所有文件。 如果您只更改了一个，则可以指定该文件的名称而不是使用 `-a`。
举一个例子：
```
git commit -m "message" GoT.txt
[master e517b10] message
1 file changed, 1 insertion(+)
```
到现在为止，我们一直在本地服务器上工作。现在我们必须将这些更改推送到远程服务器上，以便通过互联网访问，并且可以与其他团队成员进行协作。
```
git remote add origin ssh://git@remote-server/repo-<wbr< a="">>path-on-server..git
```
现在，您可以使用 `pull` 或 `push` 选项在服务器和本地计算机之间推送或拉取：
```
git push origin master
```
如果有其他团队成员想要使用该项目，则需要将远程服务器上的仓库克隆到其本地计算机上：
```
git clone git@remote-server:/home/swapnil/project.git
```
这里 `/home/swapnil/project.git` 是远程服务器上的项目路径，在你本机上则会改变。
然后进入本地计算机上的目录（使用服务器上的项目名称）：
```
cd /project
```
现在他们可以编辑文件，写入提交更改信息，然后将它们推送到服务器：
```
git commit -m 'corrections in GoT.txt story' -a
```
然后推送改变：
```
git push origin master
```
我认为这足以让一个新用户开始在他们自己的服务器上使用 Git。 如果您正在寻找一些 GUI 工具来管理本地计算机上的更改，则可以使用 GUI 工具，例如 QGit 或 GitK for Linux。
### 使用 GitLab
这是项目所有者和协作者的纯命令行解决方案。这当然不像使用 GitHub 那么简单。不幸的是，尽管 GitHub 是全球最大的代码托管商，但是它自己的软件别人却无法使用。因为它不是开源的，所以你不能获取源代码并编译你自己的 GitHub。这与 WordPress 或 Drupal 不同，您无法下载 GitHub 并在您自己的服务器上运行它。
像往常一样，在开源世界中，是没有终结的尽头。GitLab 是一个非常优秀的项目。这是一个开源项目，允许用户在自己的服务器上运行类似于 GitHub 的项目管理系统。
您可以使用 GitLab 为团队成员或公司运行类似于 GitHub 的服务。您可以使用 GitLab 在公开发布之前开发私有项目。
GitLab 采用传统的开源商业模式。他们有两种产品：免费的开源软件，用户可以在自己的服务器上安装，以及类似于 GitHub 的托管服务。
可下载版本有两个版本，免费的社区版和付费企业版。企业版基于社区版，但附带针对企业客户的其他功能。它或多或少与 WordPress.org 或 Wordpress.com 提供的服务类似。
社区版具有高度可扩展性，可以在单个服务器或群集上支持 25000 个用户。GitLab 的一些功能包括：Git 仓库管理，代码评论，问题跟踪，活动源和维基。它配备了 GitLab CI，用于持续集成和交付。
Digital Ocean 等许多 VPS 提供商会为用户提供 GitLab 服务。 如果你想在你自己的服务器上运行它，你可以手动安装它。GitLab 为不同的操作系统提供了软件包。 在我们安装 GitLab 之前，您可能需要配置 SMTP 电子邮件服务器，以便 GitLab 可以在需要时随时推送电子邮件。官方推荐使用 Postfix。所以，先在你的服务器上安装 Postfix：
```
sudo apt-get install postfix
```
在安装 Postfix 期间，它会问你一些问题，不要跳过它们。 如果你一不小心跳过，你可以使用这个命令来重新配置它：
```
sudo dpkg-reconfigure postfix
```
运行此命令时，请选择 “Internet Site”并为使用 Gitlab 的域名提供电子邮件 ID。
我是这样输入的：
```
xxx@x.com
```
用 Tab 键并为 postfix 创建一个用户名。接下来将会要求你输入一个目标邮箱。
在剩下的步骤中，都选择默认选项。当我们安装且配置完成后，我们继续安装 GitLab。
我们使用 `wget` 来下载软件包(用 [最新包](https://about.gitlab.com/downloads/) 替换下载链接)：
```
wget https://downloads-packages.s3.amazonaws.com/ubuntu-14.04/gitlab_7.9.4-omnibus.1-1_amd64.deb
```
然后安装这个包：
```
sudo dpkg -i gitlab_7.9.4-omnibus.1-1_amd64.deb
```
现在是时候配置并启动 GitLab 了。
```
sudo gitlab-ctl reconfigure
```
您现在需要在配置文件中配置域名，以便您可以访问 GitLab。打开文件。
```
nano /etc/gitlab/gitlab.rb
```
在这个文件中编辑 `external_url` 并输入服务器域名。保存文件，然后从 Web 浏览器中打开新建的一个 GitLab 站点。
默认情况下，它会以系统管理员的身份创建 `root`，并使用 `5iveL!fe` 作为密码。 登录到 GitLab 站点，然后更改密码。
密码更改后，登录该网站并开始管理您的项目。
GitLab 有很多选项和功能。最后，我借用电影“黑客帝国”中的经典台词：“不幸的是，没有人知道 GitLab 可以做什么。你必须亲自尝试一下。”
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via: <https://www.linux.com/learn/how-run-your-own-git-server>
作者：[Swapnil Bhartiya](https://www.linux.com/users/arnieswap) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[wyxplus](https://github.com/wyxplus) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何检查 Linux 中的可用磁盘空间
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Archit Modi
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https://opensource.com/article/18/7/how-check-free-disk-space-linux
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用这里列出的方便的工具来跟踪你的磁盘利用率。
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用这里列出的方便的工具来跟踪你的磁盘利用率。
| 2018-07-23T14:37:51 | 2018-07-23T14:37:51 | 9,859 |
/article-9859-1.html
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>
> 用这里列出的方便的工具来跟踪你的磁盘利用率。
>
>
>
跟踪磁盘利用率信息是系统管理员（和其他人）的日常待办事项列表之一。Linux 有一些内置的使用程序来帮助提供这些信息。
### df
`df` 命令意思是 “disk-free”，显示 Linux 系统上可用和已使用的磁盘空间。
`df -h` 以人类可读的格式显示磁盘空间。
`df -a` 显示文件系统的完整磁盘使用情况，即使 Available（可用） 字段为 0。
`df -T` 显示磁盘使用情况以及每个块的文件系统类型（例如，xfs、ext2、ext3、btrfs 等）。
`df -i` 显示已使用和未使用的 inode。
### du
`du` 显示文件，目录等的磁盘使用情况，默认情况下以 kb 为单位显示。
`du -h` 以人类可读的方式显示所有目录和子目录的磁盘使用情况。
`du -a` 显示所有文件的磁盘使用情况。
`du -s` 提供特定文件或目录使用的总磁盘空间。
### ls -al
`ls -al` 列出了特定目录的全部内容及大小。
### stat
`stat <文件/目录>`显示文件/目录或文件系统的大小和其他统计信息。
### fdisk -l
`fdisk -l` 显示磁盘大小以及磁盘分区信息。
这些是用于检查 Linux 文件空间的大多数内置实用程序。有许多类似的工具，如 [Disks](https://wiki.gnome.org/Apps/Disks)（GUI 工具），[Ncdu](https://dev.yorhel.nl/ncdu) 等，它们也显示磁盘空间的利用率。你有你最喜欢的工具而它不在这个列表上吗？请在评论中分享。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/how-check-free-disk-space-linux>
作者：[Archit Modi](https://opensource.com/users/architmodi) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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在 Ubuntu 18.04 LTS 上安装 Microsoft Windows 字体
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Sk
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https://www.ostechnix.com/install-microsoft-windows-fonts-ubuntu-16-04/
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以防万一，如果你需要在 Ubuntu 桌面版上使用 Microsoft 字体，请按照以下步骤安装。
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桌面应用
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以防万一，如果你需要在 Ubuntu 桌面版上使用 Microsoft 字体，请按照以下步骤安装。
| 2018-07-23T23:33:00 | 2018-07-23T23:33:00 | 9,860 |
/article-9860-1.html
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大多数教育机构仍在使用 Microsoft 字体， 我不清楚其他国家是什么情况。但在泰米尔纳德邦（印度的一个州）， **Times New Roman** 和 **Arial** 字体主要被用于大学和学校的几乎所有文档工作、项目和作业。不仅是教育机构，而且一些小型组织、办公室和商店仍在使用 MS Windows 字体。以防万一，如果你需要在 Ubuntu 桌面版上使用 Microsoft 字体，请按照以下步骤安装。
**免责声明**： Microsoft 已免费发布其核心字体。 但**请注意 Microsoft 字体是禁止使用在其他操作系统中**。在任何 Linux 操作系统中安装 MS 字体之前请仔细阅读 EULA 。我们不负责这种任何种类的盗版行为。
（LCTT 译注：本文只做技术探讨，并不代表作者、译者和本站鼓励任何行为。）
### 在 Ubuntu 18.04 LTS 桌面版上安装 MS 字体
如下所示安装 MS TrueType 字体：
```
$ sudo apt update
$ sudo apt install ttf-mscorefonts-installer
```
然后将会出现 Microsoft 的最终用户协议向导，点击 **OK** 以继续。
点击 **Yes** 已接受 Microsoft 的协议：
安装字体之后， 我们需要使用命令行来更新字体缓存：
```
$ sudo fc-cache -f -v
```
**示例输出：**
```
/usr/share/fonts: caching, new cache contents: 0 fonts, 6 dirs
/usr/share/fonts/X11: caching, new cache contents: 0 fonts, 4 dirs
/usr/share/fonts/X11/Type1: caching, new cache contents: 8 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/X11/encodings: caching, new cache contents: 0 fonts, 1 dirs
/usr/share/fonts/X11/encodings/large: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/X11/misc: caching, new cache contents: 89 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/X11/util: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cMap: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cmap: caching, new cache contents: 0 fonts, 5 dirs
/usr/share/fonts/cmap/adobe-cns1: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cmap/adobe-gb1: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cmap/adobe-japan1: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cmap/adobe-japan2: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/cmap/adobe-korea1: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/opentype: caching, new cache contents: 0 fonts, 2 dirs
/usr/share/fonts/opentype/malayalam: caching, new cache contents: 3 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/opentype/noto: caching, new cache contents: 24 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype: caching, new cache contents: 0 fonts, 46 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Gargi: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Gubbi: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Nakula: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Navilu: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Sahadeva: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/Sarai: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/abyssinica: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/dejavu: caching, new cache contents: 6 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/droid: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-beng-extra: caching, new cache contents: 6 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-deva-extra: caching, new cache contents: 3 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-gujr-extra: caching, new cache contents: 5 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-guru-extra: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-kalapi: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-orya-extra: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/fonts-telu-extra: caching, new cache contents: 2 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/freefont: caching, new cache contents: 12 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/kacst: caching, new cache contents: 15 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/kacst-one: caching, new cache contents: 2 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lao: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/liberation: caching, new cache contents: 16 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/liberation2: caching, new cache contents: 12 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-assamese: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-bengali: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-devanagari: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-gujarati: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-kannada: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-malayalam: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-oriya: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-punjabi: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-tamil: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-tamil-classical: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/lohit-telugu: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/malayalam: caching, new cache contents: 11 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts: caching, new cache contents: 60 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/noto: caching, new cache contents: 2 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/openoffice: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/padauk: caching, new cache contents: 4 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/pagul: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/samyak: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/samyak-fonts: caching, new cache contents: 3 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/sinhala: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/tibetan-machine: caching, new cache contents: 1 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/tlwg: caching, new cache contents: 58 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/ttf-khmeros-core: caching, new cache contents: 2 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/truetype/ubuntu: caching, new cache contents: 13 fonts, 0 dirs
/usr/share/fonts/type1: caching, new cache contents: 0 fonts, 1 dirs
/usr/share/fonts/type1/gsfonts: caching, new cache contents: 35 fonts, 0 dirs
/usr/local/share/fonts: caching, new cache contents: 0 fonts, 0 dirs
/home/sk/.local/share/fonts: skipping, no such directory
/home/sk/.fonts: skipping, no such directory
/var/cache/fontconfig: cleaning cache directory
/home/sk/.cache/fontconfig: cleaning cache directory
/home/sk/.fontconfig: not cleaning non-existent cache directory
fc-cache: succeeded
```
### 在 Linux 和 Windows 双启动的机器上安装 MS 字体
如果你有 Linux 和 Windows 的双启动系统，你可以轻松地从 Windows C 驱动器上安装 MS 字体。 你所要做的就是挂载 Windows 分区（C:/windows)。
我假设你已经在 Linux 中将 `C:\Windows` 分区挂载在了 `/Windowsdrive` 目录下。
现在，将字体位置链接到你的 Linux 系统的字体文件夹，如下所示：
```
ln -s /Windowsdrive/Windows/Fonts /usr/share/fonts/WindowsFonts
```
链接字体文件之后，使用命令行重新生成 fontconfig 缓存：
```
fc-cache
```
或者，将所有的 Windows 字体复制到 `/usr/share/fonts` 目录下并使用一下命令安装字体：
```
mkdir /usr/share/fonts/WindowsFonts
cp /Windowsdrive/Windows/Fonts/* /usr/share/fonts/WindowsFonts
chmod 755 /usr/share/fonts/WindowsFonts/*
```
最后，使用命令行重新生成 fontconfig 缓存：
```
fc-cache
```
### 测试 Windows 字体
安装 MS 字体后打开 LibreOffice 或 GIMP。 现在，你将会看到 Microsoft coretype 字体。
就是这样， 希望这本指南有用。我再次警告你，在其他操作系统中使用 MS 字体是被禁止的。在安装 MS 字体之前请先阅读 Microsoft 许可协议。
如果你觉得我们的指南有用，请在你的社区、专业网络上分享并支持我们。还有更多好东西在等着我们。持续访问！
庆祝吧!!
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via: <https://www.ostechnix.com/install-microsoft-windows-fonts-ubuntu-16-04/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Auk7F7](https://github.com/Auk7F7) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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IT 自动化的下一步是什么: 6 大趋势
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Kevin Casey
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https://enterprisersproject.com/article/2018/3/what-s-next-it-automation-6-trends-watch
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自动化专家分享了一点对 自动化不远的将来的看法。请将这些保留在你的视线之内。
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"自动化"
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自动化专家分享了一点对 自动化不远的将来的看法。请将这些保留在你的视线之内。
| 2018-07-24T00:36:00 | 2018-07-24T00:36:00 | 9,861 |
/article-9861-1.html
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>
> 自动化专家分享了一点对 [自动化](https://enterprisersproject.com/tags/automation)不远的将来的看法。请将这些保留在你的视线之内。
>
>
>
我们最近讨论了 [推动 IT 自动化的因素](https://enterprisersproject.com/article/2017/12/5-factors-fueling-automation-it-now)，可以看到[当前趋势](https://enterprisersproject.com/article/2017/12/4-trends-watch-it-automation-expands)正在增长，以及那些给刚开始使用自动化部分流程的组织的 [有用的技巧](https://enterprisersproject.com/article/2018/1/getting-started-automation-6-tips) 。
噢，我们也分享了如何在贵公司[进行自动化的案例](https://enterprisersproject.com/article/2018/1/how-make-case-it-automation)及 [长期成功的关键](https://enterprisersproject.com/article/2018/1/it-automation-best-practices-7-keys-long-term-success)的专家建议。
现在，只有一个问题：自动化的下一步是什么? 我们邀请一系列专家分享一下 [自动化](https://enterprisersproject.com/tags/automation)不远的将来的看法。 以下是他们建议 IT 领域领导需密切关注的六大趋势。
### 1、 机器学习的成熟
对于关于 [机器学习](https://enterprisersproject.com/article/2018/2/how-spot-machine-learning-opportunity)（与“自我学习系统”相似的定义）的讨论，对于绝大多数组织的项目来说，实际执行起来它仍然为时过早。但预计这将发生变化，机器学习将在下一次 IT 自动化浪潮中将扮演着至关重要的角色。
[Advanced Systems Concepts, Inc.](https://www.advsyscon.com/en-us/) 公司的工程总监 Mehul Amin 指出机器学习是 IT 自动化下一个关键增长领域之一。
“随着数据化的发展，自动化软件理应可以自我决策，否则这就是开发人员的责任了”，Amin 说。 “例如，开发者构建了需要执行的内容，但通过使用来自系统内部分析的软件，可以确定执行该流程的最佳系统。”
假设将这个系统延伸到其他地方中。Amin 指出，机器学习可以使自动化系统在必要的时候提供额外的资源，以需要满足时间线或 SLA，同样在不需要资源以及其他的可能性的时候退出。
显然不只有 Amin 一个人这样认为。
“IT 自动化正在走向自我学习的方向” ，[Sungard Availability Services](https://www.sungardas.com/en/) 公司首席架构师 Kiran Chitturi 表示，“系统将会能测试和监控自己，加强业务流程和软件交付能力。”
Chitturi 指出自动化测试就是个例子。脚本测试已经被广泛采用，但很快这些自动化测试流程将会更容易学习，更快发展，例如开发出新的代码或将更为广泛地影响生产环境。
### 2、 人工智能催生的自动化
上述原则同样适合与相关的（但是独立的） [人工智能](https://enterprisersproject.com/tags/artificial-intelligence)的领域。根据对人工智能的定义，机器学习在短时间内可能会对 IT 领域产生巨大的影响（并且我们可能会看到这两个领域的许多重叠的定义和理解）。假定新兴的人工智能技术将也会产生新的自动化机会。
[SolarWinds](https://www.solarwinds.com/) 公司技术负责人 Patrick Hubbard 说，“人工智能和机器学习的整合普遍被认为对未来几年的商业成功起至关重要的作用。”
### 3、 这并不意味着不再需要人力
让我们试着安慰一下那些不知所措的人：前两种趋势并不一定意味着我们将失去工作。
这很可能意味着各种角色的改变，以及[全新角色](https://enterprisersproject.com/article/2017/12/8-emerging-ai-jobs-it-pros)的创造。
但是在可预见的将来，至少，你不必需要对机器人鞠躬。
“一台机器只能运行在给定的环境变量中——它不能选择包含新的变量，在今天只有人类可以这样做，” Hubbard 解释说。“但是，对于 IT 专业人员来说，这将需要培养 AI 和自动化技能，如对程序设计、编程、管理人工智能和机器学习功能算法的基本理解，以及用强大的安全状态面对更复杂的网络攻击。”
Hubbard 分享一些新的工具或功能例子，例如支持人工智能的安全软件或机器学习的应用程序，这些应用程序可以远程发现石油管道中的维护需求。两者都可以提高效益和效果，自然不会代替需要信息安全或管道维护的人员。
“许多新功能仍需要人工监控，”Hubbard 说。“例如，为了让机器确定一些‘预测’是否可能成为‘规律’，人为的管理是必要的。”
即使你把机器学习和 AI 先放在一边，看待一般的 IT 自动化，同样原理也是成立的，尤其是在软件开发生命周期中。
[Juniper Networks](https://www.juniper.net/) 公司自动化首席架构师 Matthew Oswalt ，指出 IT 自动化增长的根本原因是它通过减少操作基础设施所需的人工工作量来创造直接价值。
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> 在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。
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>
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“它也将操作工作流程作为代码而不再是容易过时的文档或系统知识阶段，”Oswalt 解释说。“操作人员仍然需要在[自动化]工具响应事件方面后发挥积极作用。采用自动化的下一个阶段是建立一个能够跨 IT 频谱识别发生的有趣事件的系统，并以自主方式进行响应。在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。他们可以依靠这个系统在任何时候以同样的方式作出回应。”
### 4、 对自动化的焦虑将会减少
SolarWinds 公司的 Hubbard 指出，“自动化”一词本身就产生大量的不确定性和担忧，不仅仅是在 IT 领域，而且是跨专业领域，他说这种担忧是合理的。但一些随之而来的担忧可能被夸大了，甚至与科技产业本身共存。现实可能实际上是这方面的镇静力：当自动化的实际实施和实践帮助人们认识到这个列表中的第 3 项时，我们将看到第 4 项的出现。
“今年我们可能会看到对自动化焦虑的减少，更多的组织开始接受人工智能和机器学习作为增加现有人力资源的一种方式，”Hubbard 说。“自动化历史上为更多的工作创造了空间，通过降低成本和时间来完成较小任务，并将劳动力重新集中到无法自动化并需要人力的事情上。人工智能和机器学习也是如此。”
自动化还将减少令 IT 领导者神经紧张的一些焦虑：安全。正如[红帽](https://www.redhat.com/en?intcmp=701f2000000tjyaAAA)公司首席架构师 Matt Smith 最近[指出](https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break)的那样，自动化将越来越多地帮助 IT 部门降低与维护任务相关的安全风险。
他的建议是：“首先在维护活动期间记录和自动化 IT 资产之间的交互。通过依靠自动化，您不仅可以消除之前需要大量手动操作和手术技巧的任务，还可以降低人为错误的风险，并展示当您的 IT 组织采纳变更和新工作方法时可能发生的情况。最终，这将迅速减少对应用安全补丁的抵制。而且它还可以帮助您的企业在下一次重大安全事件中摆脱头条新闻。”
\**[ 阅读全文: [12个企业安全坏习惯要打破。](https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break?sc_cid=70160000000h0aXAAQ) ] \**
### 5、 脚本和自动化工具将持续发展
许多组织看到了增加自动化的第一步，通常以脚本或自动化工具（有时称为配置管理工具）的形式作为“早期”工作。
但是随着各种自动化技术的使用，对这些工具的观点也在不断发展。
[DataVision](https://datavision.com/) 首席运营官 Mark Abolafia 表示：“数据中心环境中存在很多重复性过程，容易出现人为错误，[Ansible](https://opensource.com/tags/ansible) 等技术有助于缓解这些问题。“通过 Ansible ，人们可以为一组操作编写特定的步骤，并输入不同的变量，例如地址等，使过去长时间的过程链实现自动化，而这些过程以前都需要人为触摸和更长的交付时间。”
**[想了解更多关于 Ansible 这个方面的知识吗？阅读相关文章：[使用 Ansible 时的成功秘诀](https://opensource.com/article/18/2/tips-success-when-getting-started-ansible?intcmp=701f2000000tjyaAAA)。 ]**
另一个因素是：工具本身将继续变得更先进。
“使用先进的 IT 自动化工具，开发人员将能够在更短的时间内构建和自动化工作流程，减少易出错的编码，” ASCI 公司的 Amin 说。“这些工具包括预先构建的、预先测试过的拖放式集成，API 作业，丰富的变量使用，参考功能和对象修订历史记录。”
### 6、 自动化开创了新的指标机会
正如我们在此前所说的那样，IT 自动化不是万能的。它不会修复被破坏的流程，或者以其他方式为您的组织提供全面的灵丹妙药。这也是持续不断的：自动化并不排除衡量性能的必要性。
**[ 参见我们的相关文章 [DevOps 指标：你在衡量什么重要吗？](https://enterprisersproject.com/article/2017/7/devops-metrics-are-you-measuring-what-matters?sc_cid=70160000000h0aXAAQ) ]**
实际上，自动化应该打开了新的机会。
[Janeiro Digital](https://www.janeirodigital.com/) 公司架构师总裁 Josh Collins 说，“随着越来越多的开发活动 —— 源代码管理、DevOps 管道、工作项目跟踪等转向 API 驱动的平台，将这些原始数据拼接在一起以描绘组织效率提升的机会和图景”。
Collins 认为这是一种可能的新型“开发组织度量指标”。但不要误认为这意味着机器和算法可以突然预测 IT 所做的一切。
“无论是衡量个人资源还是整体团队，这些指标都可以很强大 —— 但应该用大量的背景来衡量。”Collins 说，“将这些数据用于高层次趋势并确认定性观察 —— 而不是临床评级你的团队。”
**想要更多这样知识， IT 领导者？[注册我们的每周电子邮件通讯](https://enterprisersproject.com/email-newsletter?intcmp=701f2000000tsjPAAQ)。**
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via: <https://enterprisersproject.com/article/2018/3/what-s-next-it-automation-6-trends-watch>
作者：[Kevin Casey](https://enterprisersproject.com/user/kevin-casey) 译者：[MZqk](https://github.com/MZqk) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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可代替 Dropbox 的 5 个开源软件
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Opensource.com
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https://opensource.com/alternatives/dropbox
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寻找一个不会破坏你的安全、自由或银行资产的文件共享应用。
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寻找一个不会破坏你的安全、自由或银行资产的文件共享应用。
| 2018-07-24T01:01:00 | 2018-07-24T01:01:00 | 9,862 |
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> 寻找一个不会破坏你的安全、自由或银行资产的文件共享应用。
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>
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Dropbox 在文件共享应用中是个 800 磅的大猩猩。尽管它是个极度流行的工具，但你可能仍想使用一个软件去替代它。
也行你出于各种好的理由，包括安全和自由，这使你决定用[开源方式](https://opensource.com/open-source-way)。亦或是你已经被数据泄露吓坏了，或者定价计划不能满足你实际需要的存储量。
幸运的是，有各种各样的开源文件共享应用，可以提供给你更多的存储容量，更好的安全性，并且以低于 Dropbox 很多的价格来让你掌控你自己的数据。有多低呢？如果你有一定的技术和一台 Linux 服务器可供使用，那尝试一下免费的应用吧。
这里有 5 个最好的可以代替 Dropbox 的开源应用，以及其他一些，你可能想考虑使用。
### ownCloud
[ownCloud](https://owncloud.org/) 发布于 2010 年，是本文所列应用中最老的，但是不要被这件事蒙蔽：它仍然十分流行（根据该公司统计，有超过 150 万用户），并且由由 1100 个参与者的社区积极维护，定期发布更新。
它的主要特点——文件共享和文档写作功能和 Dropbox 的功能相似。它们的主要区别（除了它的[开源协议](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html)）是你的文件可以托管在你的私人 Linux 服务器或云上，给予用户对自己数据完全的控制权。（自托管是本文所列应用的一个普遍的功能。）
使用 ownCloud，你可以通过 Linux、MacOS 或 Windows 的客户端和安卓、iOS 的移动应用程序来同步和访问文件。你还可以通过带有密码保护的链接分享给其他人来协作或者上传和下载。数据传输通过端到端加密（E2EE）和 SSL 加密来保护安全。你还可以通过使用它的 [市场](https://marketplace.owncloud.com/) 中的各种各样的第三方应用来扩展它的功能。当然，它也提供付费的、商业许可的企业版本。
ownCloud 提供了详尽的[文档](https://doc.owncloud.com/)，包括安装指南和针对用户、管理员、开发者的手册。你可以从 GitHub 仓库中获取它的[源码](https://github.com/owncloud)。
### NextCloud
[NextCloud](https://nextcloud.com/) 在 2016 年从 ownCloud 分裂出来，并且具有很多相同的功能。 NextCloud 以它的高安全性和法规遵从性作为它的一个独特的[推崇的卖点](https://nextcloud.com/secure/)。它具有 HIPAA （医疗） 和 GDPR （隐私）法规遵从功能，并提供广泛的数据策略约束、加密、用户管理和审核功能。它还在传输和存储期间对数据进行加密，并且集成了移动设备管理和身份验证机制 （包括 LDAP/AD、单点登录、双因素身份验证等）。
像本文列表里的其他应用一样， NextCloud 是自托管的，但是如果你不想在自己的 Linux 上安装 NextCloud 服务器，该公司与几个[提供商](https://nextcloud.com/providers/)达成了伙伴合作，提供安装和托管，并销售服务器、设备和服务支持。在[市场](https://apps.nextcloud.com/)中提供了大量的apps 来扩展它的功能。
NextCloud 的[文档](https://nextcloud.com/support/)为用户、管理员和开发者提供了详细的信息，并且它的论坛、IRC 频道和社交媒体提供了基于社区的支持。如果你想贡献或者获取它的源码、报告一个错误、查看它的 AGPLv3 许可，或者想了解更多，请访问它的[GitHub 项目主页](https://github.com/nextcloud)。
### Seafile
与 ownCloud 或 NextCloud 相比，[Seafile](https://www.seafile.com/en/home/) 或许没有花里胡哨的卖点（app 生态），但是它能完成任务。实质上, 它充当了 Linux 服务器上的虚拟驱动器，以扩展你的桌面存储，并允许你使用密码保护和各种级别的权限（即只读或读写） 有选择地共享文件。
它的协作功能包括文件夹权限控制，密码保护的下载链接和像 Git 一样的版本控制和记录。文件使用双因素身份验证、文件加密和 AD/LDAP 集成进行保护，并且可以从 Windows、MacOS、Linux、iOS 或 Android 设备进行访问。
更多详细信息, 请访问 Seafile 的 [GitHub 仓库](https://github.com/haiwen/seafile)、[服务手册](https://manual.seafile.com/)、[wiki](https://seacloud.cc/group/3/wiki/) 和[论坛](https://forum.seafile.com/)。请注意, Seafile 的社区版在 [GPLv2](https://github.com/haiwen/seafile/blob/master/LICENSE.txt) 下获得许可，但其专业版不是开源的。
### OnionShare
[OnionShare](https://onionshare.org/) 是一个很酷的应用：如果你想匿名，它允许你安全地共享单个文件或文件夹。不需要设置或维护服务器，所有你需要做的就是[下载和安装](https://onionshare.org/#downloads)，无论是在 MacOS, Windows 还是 Linux 上。文件始终在你自己的计算机上； 当你共享文件时，OnionShare 创建一个 web 服务器，使其可作为 Tor 洋葱服务访问，并生成一个不可猜测的 .onion URL，这个 URL 允许收件人通过 [Tor 浏览器](https://www.torproject.org/)获取文件。
你可以设置文件共享的限制，例如限制可以下载的次数或使用自动停止计时器，这会设置一个严格的过期日期/时间，超过这个期限便不可访问（即使尚未访问该文件）。
OnionShare 在 [GPLv3](https://github.com/micahflee/onionshare/blob/develop/LICENSE) 之下被许可；有关详细信息，请查阅其 [GitHub 仓库](https://github.com/micahflee/onionshare/blob/develop/LICENSE)，其中还包括[文档](https://github.com/micahflee/onionshare/wiki)，介绍了这个易用的文件共享软件的特点。
### Pydio Cells
[Pydio Cells](https://pydio.com/en) 在 2018 年 5 月推出了稳定版，是对 Pydio 共享应用程序的核心服务器代码的彻底大修。由于 Pydio 的基于 PHP 的后端的限制，开发人员决定用 Go 服务器语言和微服务体系结构重写后端。（前端仍然是基于 PHP 的）。
Pydio Cells 包括通常的共享和版本控制功能，以及应用程序中的消息接受、移动应用程序（Android 和 iOS），以及一种社交网络风格的协作方法。安全性包括基于 OpenID 连接的身份验证、rest 加密、安全策略等。企业发行版中包含着高级功能，但在社区（家庭）版本中，对于大多数中小型企业和家庭用户来说，依然是足够的。
您可以 在 Linux 和 MacOS 里[下载](https://pydio.com/download/) Pydio Cells。有关详细信息, 请查阅 [文档常见问题](https://pydio.com/en/docs/faq)、[源码库](https://github.com/pydio/cells) 和 [AGPLv3 许可证](https://github.com/pydio/pydio-core/blob/develop/LICENSE)
### 其他
如果以上选择不能满足你的需求，你可能想考虑其他开源的文件共享型应用。
* 如果你的主要目的是在设备间同步文件而不是分享文件，考察一下 [Syncthing](https://syncthing.net/)。
* 如果你是一个 Git 的粉丝而不需要一个移动应用。你可能更喜欢 [SparkleShare](http://www.sparkleshare.org/)。
* 如果你主要想要一个地方聚合所有你的个人数据, 看看 [Cozy](https://cozy.io/en/)。
* 如果你想找一个轻量级的或者专注于文件共享的工具，考察一下 [Scott Nesbitt's review](https://opensource.com/article/17/3/file-sharing-tools)——一个罕为人知的工具。
哪个是你最喜欢的开源文件共享应用？在评论中让我们知悉。
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via: <https://opensource.com/alternatives/dropbox>
作者：[Opensource.com](https://opensource.com) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[distant1219](https://github.com/distant1219) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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对数据隐私持开放的态度
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Mike Bursell
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https://opensource.com/article/18/1/being-open-about-data-privacy
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尽管有包括 GDPR 在内的法规，数据隐私对于几乎所有的人来说都是很重要的事情。
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尽管有包括 GDPR 在内的法规，数据隐私对于几乎所有的人来说都是很重要的事情。
| 2018-07-25T00:40:00 | 2018-07-25T00:40:00 | 9,863 |
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> 尽管有包括 GDPR 在内的法规，数据隐私对于几乎所有的人来说都是很重要的事情。
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今天（LCTT 译注：本文发表于 2018/1/28）是<ruby> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Privacy_Day"> 数据隐私日 </a> <rt> Data Privacy Day </rt></ruby>，(在欧洲叫“<ruby> 数据保护日 <rt> Data Protection Day </rt></ruby>”)，你可能会认为现在我们处于一个开源的世界中，所有的数据都应该是自由的，[就像人们想的那样](https://en.wikipedia.org/wiki/Information_wants_to_be_free)，但是现实并没那么简单。主要有两个原因：
1. 我们中的大多数（不仅仅是在开源中）认为至少有些关于我们自己的数据是不愿意分享出去的（我在之前发表的一篇文章中列举了一些例子[3](https://aliceevebob.wordpress.com/2017/06/06/helping-our-governments-differently/)）
2. 我们很多人虽然在开源中工作，但事实上是为了一些商业公司或者其他一些组织工作，也是在合法的要求范围内分享数据。
所以实际上，数据隐私对于每个人来说是很重要的。
事实证明，在美国和欧洲之间，人们和政府认为让组织使用哪些数据的出发点是有些不同的。前者通常为商业实体（特别是愤世嫉俗的人们会指出是大型的商业实体）利用他们所收集到的关于我们的数据提供了更多的自由度。在欧洲，完全是另一观念，一直以来持有的多是有更多约束限制的观念，而且在 5 月 25 日，欧洲的观点可以说取得了胜利。
### 通用数据保护条例（GDPR）的影响
那是一个相当全面的声明，其实事实上这是 2016 年欧盟通过的一项称之为<ruby> 通用数据保护条例 <rt> General Data Protection Regulation </rt></ruby>（GDPR）的立法的日期。数据通用保护条例在私人数据怎样才能被保存，如何才能被使用，谁能使用，能被持有多长时间这些方面设置了严格的规则。它描述了什么数据属于私人数据——而且涉及的条目范围非常广泛，从你的姓名、家庭住址到你的医疗记录以及接通你电脑的 IP 地址。
通用数据保护条例的重要之处是它并不仅仅适用于欧洲的公司，如果你是阿根廷人、日本人、美国人或者是俄罗斯的公司而且你正在收集涉及到欧盟居民的数据，你就要受到这个条例的约束管辖。
“哼！” 你可能会这样说<sup> 注1</sup> ，“我的业务不在欧洲：他们能对我有啥约束？” 答案很简单：如果你想继续在欧盟做任何生意，你最好遵守，因为一旦你违反了通用数据保护条例的规则，你将会受到你的全球总收入百分之四的惩罚。是的，你没听错，是全球总收入，而不是仅仅在欧盟某一国家的的收入，也不只是净利润，而是全球总收入。这将会让你去叮嘱告知你的法律团队，他们就会知会你的整个团队，同时也会立即去指引你的 IT 团队，确保你的行为在相当短的时间内合规。
看上去这和非欧盟公民没有什么相关性，但其实不然，对大多数公司来说，对所有的他们的顾客、合作伙伴以及员工实行同样的数据保护措施是件既简单又有效的事情，而不是仅针对欧盟公民实施，这将会是一件很有利的事情。<sup> 注2</sup>
然而，数据通用保护条例不久将在全球实施并不意味着一切都会变的很美好<sup> 注3</sup> ：事实并非如此，我们一直在丢弃关于我们自己的信息——而且允许公司去使用它。
有一句话是这么说的（尽管很争议）：“如果你没有在付费，那么你就是产品。”这句话的意思就是如果你没有为某一项服务付费，那么其他的人就在付费使用你的数据。你有付费使用 Facebook、推特、谷歌邮箱？你觉得他们是如何赚钱的？大部分是通过广告，一些人会争论那是他们向你提供的一项服务而已，但事实上是他们在利用你的数据从广告商里获取收益。你不是一个真正的广告的顾客——只有当你从看了广告后买了他们的商品之后你才变成了他们的顾客，但直到这个发生之前，都是广告平台和广告商的关系。
有些服务是允许你通过付费来消除广告的（流媒体音乐平台声破天就是这样的），但从另一方面来讲，即使你认为付费的服务也可以启用广告（例如，亚马逊正在努力让 Alexa 发广告），除非我们想要开始为这些所有的免费服务付费，我们需要清楚我们所放弃的，而且在我们暴露的和不想暴露的之间做一些选择。
### 谁是顾客？
关于数据的另一个问题一直在困扰着我们，它是产生的数据量的直接结果。有许多组织一直在产生巨量的数据，包括公共的组织比如大学、医院或者是政府部门<sup> 注4</sup> ——而且他们没有能力去储存这些数据。如果这些数据没有长久的价值也就没什么要紧的，但事实正好相反，随着处理大数据的工具正在开发中，而且这些组织也认识到他们现在以及在不久的将来将能够去挖掘这些数据。
然而他们面临的是，随着数据的增长和存储量无法跟上该怎么办。幸运的是——而且我是带有讽刺意味的使用了这个词<sup> 注5</sup> ，大公司正在介入去帮助他们。“把你们的数据给我们，”他们说，“我们将免费保存。我们甚至让你随时能够使用你所收集到的数据！”这听起来很棒，是吗？这是大公司<sup> 注6</sup> 的一个极具代表性的例子，站在慈善的立场上帮助公共组织管理他们收集到的关于我们的数据。
不幸的是，慈善不是唯一的理由。他们是附有条件的：作为同意保存数据的交换条件，这些公司得到了将数据访问权限出售给第三方的权利。你认为公共组织，或者是被收集数据的人在数据被出售使用权使给第三方，以及在他们如何使用上能有发言权吗？我将把这个问题当做一个练习留给读者去思考。<sup> 注7</sup>
### 开放和积极
然而并不只有坏消息。政府中有一项在逐渐发展起来的“开放数据”运动鼓励各个部门免费开放大量他们的数据给公众或者其他组织。在某些情况下，这是专门立法的。许多志愿组织——尤其是那些接受公共资金的——正在开始这样做。甚至商业组织也有感兴趣的苗头。而且，有一些技术已经可行了，例如围绕不同的隐私和多方计算上，正在允许跨越多个数据集挖掘数据，而不用太多披露个人的信息——这个计算问题从未如现在比你想象的更容易。
这些对我们来说意味着什么呢？我之前在网站 Opensource.com 上写过关于[开源的共享福利](https://opensource.com/article/17/11/commonwealth-open-source)，而且我越来越相信我们需要把我们的视野从软件拓展到其他区域：硬件、组织，和这次讨论有关的，数据。让我们假设一下你是 A 公司要提向另一家公司客户 B<sup> 注8</sup> 提供一项服务 。在此有四种不同类型的数据：
1. 数据完全开放：对 A 和 B 都是可得到的，世界上任何人都可以得到
2. 数据是已知的、共享的，和机密的：A 和 B 可得到，但其他人不能得到
3. 数据是公司级别上保密的：A 公司可以得到，但 B 顾客不能
4. 数据是顾客级别保密的：B 顾客可以得到，但 A 公司不能
首先，也许我们对数据应该更开放些，将数据默认放到选项 1 中。如果那些数据对所有人开放——在无人驾驶、语音识别，矿藏以及人口数据统计会有相当大的作用的。<sup> 注9</sup> 如果我们能够找到方法将数据放到选项 2、3 和 4 中，不是很好吗？——或者至少它们中的一些——在选项 1 中是可以实现的，同时仍将细节保密？这就是研究这些新技术的希望。 然而有很长的路要走，所以不要太兴奋，同时，开始考虑将你的的一些数据默认开放。
### 一些具体的措施
我们如何处理数据的隐私和开放？下面是我想到的一些具体的措施：欢迎大家评论做出更多的贡献。
* 检查你的组织是否正在认真严格的执行通用数据保护条例。如果没有，去推动实施它。
* 要默认加密敏感数据（或者适当的时候用散列算法），当不再需要的时候及时删掉——除非数据正在被处理使用，否则没有任何借口让数据清晰可见。
* 当你注册了一个服务的时候考虑一下你公开了什么信息，特别是社交媒体类的。
* 和你的非技术朋友讨论这个话题。
* 教育你的孩子、你朋友的孩子以及他们的朋友。然而最好是去他们的学校和他们的老师谈谈在他们的学校中展示。
* 鼓励你所服务和志愿贡献的组织，或者和他们沟通一些推动数据的默认开放。不是去思考为什么我要使数据开放，而是从我为什么不让数据开放开始。
* 尝试去访问一些开源数据。挖掘使用它、开发应用来使用它，进行数据分析，画漂亮的图，<sup> 注10</sup> 制作有趣的音乐，考虑使用它来做些事。告诉组织去使用它们，感谢它们，而且鼓励他们去做更多。
**注：**
1. 我承认你可能尽管不会。
2. 假设你坚信你的个人数据应该被保护。
3. 如果你在思考“极好的”的寓意，在这点上你并不孤独。
4. 事实上这些机构能够有多开放取决于你所居住的地方。
5. 假设我是英国人，那是非常非常大的剂量。
6. 他们可能是巨大的公司：没有其他人能够负担得起这么大的存储和基础架构来使数据保持可用。
7. 不，答案是“不”。
8. 尽管这个例子也同样适用于个人。看看：A 可能是 Alice，B 可能是 BOb……
9. 并不是说我们应该暴露个人的数据或者是这样的数据应该被保密，当然——不是那类的数据。
10. 我的一个朋友当她接孩子放学的时候总是下雨，所以为了避免确认失误，她在整个学年都访问天气信息并制作了图表分享到社交媒体上。
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via: <https://opensource.com/article/18/1/being-open-about-data-privacy>
作者：[Mike Bursell](https://opensource.com/users/mikecamel) 译者：[FelixYFZ](https://github.com/FelixYFZ) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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4 个提高你在 Thunderbird 上隐私的加载项
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Clément Verna
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https://fedoramagazine.org/4-addons-privacy-thunderbird/
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Thunderbird 是由 Mozilla 开发的流行的免费电子邮件客户端。与 Firefox 类似，Thunderbird 提供了大量加载项来用于额外功能和自定义。本文重点介绍四个加载项，以改善你的隐私。
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Thunderbird 是由 Mozilla 开发的流行的免费电子邮件客户端。与 Firefox 类似，Thunderbird 提供了大量加载项来用于额外功能和自定义。本文重点介绍四个加载项，以改善你的隐私。
| 2018-07-25T08:17:13 | 2018-07-25T08:17:13 | 9,864 |
/article-9864-1.html
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Thunderbird 是由 [Mozilla](https://www.mozilla.org/en-US/) 开发的流行的免费电子邮件客户端。与 Firefox 类似，Thunderbird 提供了大量加载项来用于额外功能和自定义。本文重点介绍四个加载项，以改善你的隐私。
### Enigmail
使用 GPG（GNU Privacy Guard）加密电子邮件是保持其内容私密性的最佳方式。如果你不熟悉 GPG，请[查看我们在这里的入门介绍](https://fedoramagazine.org/gnupg-a-fedora-primer/)。
[Enigmail](https://addons.mozilla.org/en-US/thunderbird/addon/enigmail/) 是使用 OpenPGP 和 Thunderbird 的首选加载项。实际上，Enigmail 与 Thunderbird 集成良好，可让你加密、解密、数字签名和验证电子邮件。
### Paranoia
[Paranoia](https://addons.mozilla.org/en-US/thunderbird/addon/paranoia/?src=cb-dl-users) 可让你查看有关收到的电子邮件的重要信息。用一个表情符号显示电子邮件在到达收件箱之前经过的服务器之间的加密状态。
黄色、快乐的表情告诉你所有连接都已加密。蓝色、悲伤的表情意味着有一个连接未加密。最后，红色的、害怕的表情表示在多个连接上该消息未加密。
还有更多有关这些连接的详细信息，你可以用来检查哪台服务器用于投递邮件。
### Sensitivity Header
[Sensitivity Header](https://addons.mozilla.org/en-US/thunderbird/addon/sensitivity-header/?src=cb-dl-users) 是一个简单的加载项，可让你选择外发电子邮件的隐私级别。使用选项菜单，你可以选择敏感度：正常、个人、隐私和机密。
添加此标头不会为电子邮件添加额外的安全性。但是，某些电子邮件客户端或邮件传输/用户代理（MTA/MUA）可以使用此标头根据敏感度以不同方式处理邮件。
请注意，开发人员将此加载项标记为实验性的。
### TorBirdy
如果你真的担心自己的隐私，[TorBirdy](https://addons.mozilla.org/en-US/thunderbird/addon/torbirdy/?src=cb-dl-users) 就是给你设计的加载项。它将 Thunderbird 配置为使用 [Tor](https://www.torproject.org/) 网络。
据其[文档](https://trac.torproject.org/projects/tor/wiki/torbirdy)所述，TorBirdy 为以前没有使用 Tor 的电子邮件帐户提供了少量隐私保护。
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> 请记住，跟之前使用 Tor 访问的电子邮件帐户相比，之前没有使用 Tor 访问的电子邮件帐户提供**更少**的隐私/匿名/更弱的假名。但是，TorBirdy 仍然对现有帐户或实名电子邮件地址有用。例如，如果你正在寻求隐匿位置 —— 你经常旅行并且不想通过发送电子邮件来披露你的所有位置 —— TorBirdy 非常有效！
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>
>
请注意，要使用此加载项，必须在系统上安装 Tor。
照片由 [Braydon Anderson](https://unsplash.com/photos/wOHH-NUTvVc?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) 在 [Unsplash](https://unsplash.com/search/photos/privacy?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) 上发布。
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via: <https://fedoramagazine.org/4-addons-privacy-thunderbird/>
作者：[Clément Verna](https://fedoramagazine.org) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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在 Arch 用户仓库（AUR）中发现恶意软件
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Logix
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https://www.linuxuprising.com/2018/07/malware-found-on-arch-user-repository.html
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7 月 7 日，有一个 AUR 软件包被改入了一些恶意代码，提醒 Arch Linux 用户（以及一般的 Linux 用户）在安装之前应该尽可能检查所有由用户生成的软件包。
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新闻
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7 月 7 日，有一个 AUR 软件包被改入了一些恶意代码，提醒 Arch Linux 用户（以及一般的 Linux 用户）在安装之前应该尽可能检查所有由用户生成的软件包。
| 2018-07-25T08:41:00 | 2018-07-25T08:41:00 | 9,865 |
/article-9865-1.html
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7 月 7 日，有一个 AUR 软件包被改入了一些恶意代码，提醒 [Arch Linux](https://www.archlinux.org/) 用户（以及一般的 Linux 用户）在安装之前应该尽可能检查所有由用户生成的软件包。
[AUR](https://aur.archlinux.org/)（即 Arch（Linux）用户仓库）包含包描述，也称为 PKGBUILD，它使得从源代码编译包变得更容易。虽然这些包非常有用，但它们永远不应被视为安全的，并且用户应尽可能在使用之前检查其内容。毕竟，AUR 在网页中以粗体显示 “**AUR 包是用户制作的内容。任何使用该提供的文件的风险由你自行承担。**”
这次[发现](https://lists.archlinux.org/pipermail/aur-general/2018-July/034152.html)包含恶意代码的 AUR 包证明了这一点。[acroread](https://aur.archlinux.org/cgit/aur.git/commit/?h=acroread&id=b3fec9f2f16703c2dae9e793f75ad6e0d98509bc) 于 7 月 7 日（看起来它以前是“孤儿”，意思是它没有维护者）被一位名为 “xeactor” 的用户修改，它包含了一行从 pastebin 使用 `curl` 下载脚本的命令。然后，该脚本下载了另一个脚本并安装了一个 systemd 单元以定期运行该脚本。
**看来有[另外两个](https://lists.archlinux.org/pipermail/aur-general/2018-July/034153.html) AUR 包以同样的方式被修改。所有违规软件包都已删除，并暂停了用于上传它们的用户帐户（它们注册在更新软件包的同一天）。**
这些恶意代码没有做任何真正有害的事情 —— 它只是试图上传一些系统信息，比如机器 ID、`uname -a` 的输出（包括内核版本、架构等）、CPU 信息、pacman 信息，以及 `systemctl list-units`（列出 systemd 单元信息）的输出到 pastebin.com。我说“试图”是因为第二个脚本中存在错误而没有实际上传系统信息（上传函数为 “upload”，但脚本试图使用其他名称 “uploader” 调用它）。
此外，将这些恶意脚本添加到 AUR 的人将脚本中的个人 Pastebin API 密钥以明文形式留下，再次证明他们真的不明白他们在做什么。（LCTT 译注：意即这是一个菜鸟“黑客”，还不懂得如何有经验地隐藏自己。）
尝试将此信息上传到 Pastebin 的目的尚不清楚，特别是原本可以上传更加敏感信息的情况下，如 GPG / SSH 密钥。
**更新：** Reddit用户 u/xanaxdroid\_ [提及](https://www.reddit.com/r/archlinux/comments/8x0p5z/reminder_to_always_read_your_pkgbuilds/e21iugg/)同一个名为 “xeactor” 的用户也发布了一些加密货币挖矿软件包，因此他推测 “xeactor” 可能正计划添加一些隐藏的加密货币挖矿软件到 AUR（[两个月](https://www.linuxuprising.com/2018/05/malware-found-in-ubuntu-snap-store.html)前的一些 Ubuntu Snap 软件包也是如此）。这就是 “xeactor” 可能试图获取各种系统信息的原因。此 AUR 用户上传的所有包都已删除，因此我无法检查。
**另一个更新：**你究竟应该在那些用户生成的软件包检查什么（如 AUR 中发现的）？情况各有不同，我无法准确地告诉你，但你可以从寻找任何尝试使用 `curl`、`wget`和其他类似工具下载内容的东西开始，看看他们究竟想要下载什么。还要检查从中下载软件包源的服务器，并确保它是官方来源。不幸的是，这不是一个确切的“科学做法”。例如，对于 Launchpad PPA，事情变得更加复杂，因为你必须懂得 Debian 如何打包，并且这些源代码是可以直接更改的，因为它托管在 PPA 中并由用户上传的。使用 Snap 软件包会变得更加复杂，因为在安装之前你无法检查这些软件包（据我所知）。在后面这些情况下，作为通用解决方案，我觉得你应该只安装你信任的用户/打包器生成的软件包。
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via: <https://www.linuxuprising.com/2018/07/malware-found-on-arch-user-repository.html>
作者：[Logix](https://plus.google.com/118280394805678839070) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Linux 中使用一个命令升级所有软件
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Sk
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https://www.ostechnix.com/how-to-upgrade-everything-using-a-single-command-in-linux/
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在 Ubuntu 中，你无法使用 sudo apt update 和 sudo apt upgrade 命令升级所有软件。此命令仅升级使用 APT 包管理器安装的应用程序。
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在 Ubuntu 中，你无法使用 sudo apt update 和 sudo apt upgrade 命令升级所有软件。此命令仅升级使用 APT 包管理器安装的应用程序。
| 2018-07-25T23:03:47 | 2018-07-25T23:03:47 | 9,866 |
/article-9866-1.html
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众所周知，让我们的 Linux 系统保持最新状态会用到多种包管理器。比如说，在 Ubuntu 中，你无法使用 `sudo apt update` 和 `sudo apt upgrade` 命令升级所有软件。此命令仅升级使用 APT 包管理器安装的应用程序。你有可能使用 `cargo`、[pip](https://www.ostechnix.com/manage-python-packages-using-pip/)、`npm`、`snap` 、`flatpak` 或 [Linuxbrew](https://www.ostechnix.com/linuxbrew-common-package-manager-linux-mac-os-x/) 包管理器安装了其他软件。你需要使用相应的包管理器才能使它们全部更新。
再也不用这样了！跟 `topgrade` 打个招呼，这是一个可以一次性升级系统中所有软件的工具。
你无需运行每个包管理器来更新包。这个 `topgrade` 工具通过检测已安装的软件包、工具、插件并运行相应的软件包管理器来更新 Linux 中的所有软件，用一条命令解决了这个问题。它是自由而开源的，使用 **rust 语言**编写。它支持 GNU/Linux 和 Mac OS X.
### 在 Linux 中使用一个命令升级所有软件
`topgrade` 存在于 AUR 中。因此，你可以在任何基于 Arch 的系统中使用 [Yay](https://www.ostechnix.com/yay-found-yet-another-reliable-aur-helper/) 助手程序安装它。
```
$ yay -S topgrade
```
在其他 Linux 发行版上，你可以使用 `cargo` 包管理器安装 `topgrade`。要安装 cargo 包管理器，请参阅以下链接：
* [在 Linux 安装 rust 语言](https://www.ostechnix.com/install-rust-programming-language-in-linux/)
然后，运行以下命令来安装 `topgrade`。
```
$ cargo install topgrade
```
安装完成后，运行 `topgrade` 以升级 Linux 系统中的所有软件。
```
$ topgrade
```
一旦调用了 `topgrade`，它将逐个执行以下任务。如有必要，系统会要求输入 root/sudo 用户密码。
1、 运行系统的包管理器：
* Arch：运行 `yay` 或者回退到 [pacman](https://www.ostechnix.com/getting-started-pacman/)
* CentOS/RHEL：运行 `yum upgrade`
* Fedora ：运行 `dnf upgrade`
* Debian/Ubuntu：运行 `apt update` 和 `apt dist-upgrade`
* Linux/macOS：运行 `brew update` 和 `brew upgrade`
2、 检查 Git 是否跟踪了以下路径。如果有，则拉取它们：
* `~/.emacs.d` （无论你使用 Spacemacs 还是自定义配置都应该可用）
* `~/.zshrc`
* `~/.oh-my-zsh`
* `~/.tmux`
* `~/.config/fish/config.fish`
* 自定义路径
3、 Unix：运行 `zplug` 更新
4、 Unix：使用 TPM 升级 `tmux` 插件
5、 运行 `cargo install-update`
6、 升级 Emacs 包
7、 升级 Vim 包。对以下插件框架均可用：
* NeoBundle
* [Vundle](https://www.ostechnix.com/manage-vim-plugins-using-vundle-linux/)
* Plug
8、 升级 [npm](https://www.ostechnix.com/manage-nodejs-packages-using-npm/) 全局安装的包
9、 升级 Atom 包
10、 升级 [Flatpak](https://www.ostechnix.com/flatpak-new-framework-desktop-applications-linux/) 包
11、 升级 [snap](https://www.ostechnix.com/install-snap-packages-arch-linux-fedora/) 包
12、 Linux：运行 `fwupdmgr` 显示固件升级。 （仅查看。实际不会执行升级）
13、 运行自定义命令。
最后，`topgrade` 将运行 `needrestart` 以重新启动所有服务。在 Mac OS X 中，它会升级 App Store 程序。
我的 Ubuntu 18.04 LTS 测试环境的示例输出：
好处是如果一个任务失败，它将自动运行下一个任务并完成所有其他后续任务。最后，它将显示摘要，其中包含运行的任务数量，成功的数量和失败的数量等详细信息。
**建议阅读：**
就个人而言，我喜欢创建一个像 `topgrade` 程序的想法，并使用一个命令升级使用各种包管理器安装的所有软件。我希望你也觉得它有用。还有更多的好东西。敬请关注！
干杯！
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via: <https://www.ostechnix.com/how-to-upgrade-everything-using-a-single-command-in-linux/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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6 个开源的数字货币钱包
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Dr.michael J.garbade
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https://opensource.com/article/18/7/crypto-wallets
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想寻找一个可以存储和交易你的比特币、以太坊和其它数字货币的软件吗？这里有 6 个开源的软件可以选择。
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想寻找一个可以存储和交易你的比特币、以太坊和其它数字货币的软件吗？这里有 6 个开源的软件可以选择。
| 2018-07-25T23:30:28 | 2018-07-25T23:30:28 | 9,867 |
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> 想寻找一个可以存储和交易你的比特币、以太坊和其它数字货币的软件吗？这里有 6 个开源的软件可以选择。
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没有数字货币钱包，像比特币和以太坊这样的数字货币只不过是又一个空想罢了。这些钱包对于保存、发送、以及接收数字货币来说是必需的东西。
迅速成长的 [数字货币](https://www.liveedu.tv/guides/cryptocurrency/) 之所以是革命性的，都归功于它的去中心化，该网络中没有中央权威，每个人都享有平等的权力。开源技术是数字货币和 [区块链](https://opensource.com/tags/blockchain) 网络的核心所在。它使得这个充满活力的新兴行业能够从去中心化中获益 —— 比如，不可改变、透明和安全。
如果你正在寻找一个自由开源的数字货币钱包，请继续阅读，并开始去探索以下的选择能否满足你的需求。
### 1、 Copay
[Copay](https://copay.io/) 是一个能够很方便地存储比特币的开源数字货币钱包。这个软件以 [MIT 许可证](https://github.com/bitpay/copay/blob/master/LICENSE) 发布。
Copay 服务器也是开源的。因此，开发者和比特币爱好者可以在服务器上部署他们自己的应用程序来完全控制他们的活动。
Copay 钱包能让你手中的比特币更加安全，而不是去信任不可靠的第三方。它允许你使用多重签名来批准交易，并且支持在同一个 app 钱包内支持存储多个独立的钱包。
Copay 可以在多种平台上使用，比如 Android、Windows、MacOS、Linux、和 iOS。
### 2、 MyEtherWallet
正如它的名字所示，[MyEtherWallet](https://www.myetherwallet.com/) (缩写为 MEW) 是一个以太坊钱包。它是开源的（遵循 [MIT 许可证](https://github.com/kvhnuke/etherwallet/blob/mercury/LICENSE.md)）并且是完全在线的，可以通过 web 浏览器来访问它。
这个钱包的客户端界面非常简洁，它可以让你自信而安全地参与到以太坊区块链中。
### 3、 mSIGNA
[mSIGNA](https://ciphrex.com/) 是一个功能强大的桌面版应用程序，用于在比特币网络上完成交易。它遵循 [MIT 许可证](https://github.com/ciphrex/mSIGNA/blob/master/LICENSE) 并且在 MacOS、Windows、和 Linux 上可用。
这个区块链钱包可以让你完全控制你存储的比特币。其中一些特性包括用户友好性、灵活性、去中心化的离线密钥生成能力、加密的数据备份，以及多设备同步功能。
### 4、 Armory
[Armory](https://www.bitcoinarmory.com/) 是一个在你的计算机上产生和保管比特币私钥的开源钱包（遵循 [GNU AGPLv3](https://github.com/etotheipi/BitcoinArmory/blob/master/LICENSE)）。它通过使用冷存储和支持多重签名的能力增强了安全性。
使用 Armory，你可以在完全离线的计算机上设置一个钱包；你将通过<ruby> 仅查看 <rt> watch-only </rt></ruby>功能在因特网上查看你的比特币具体信息，这样有助于改善安全性。这个钱包也允许你去创建多个地址，并使用它们去完成不同的事务。
Armory 可用于 MacOS、Windows、和几个比较有特色的 Linux 平台上（包括树莓派）。
### 5、 Electrum
[Electrum](https://electrum.org/#home) 是一个既对新手友好又具备专家功能的比特币钱包。它遵循 [MIT 许可证](https://github.com/spesmilo/electrum/blob/master/LICENCE) 来发行。
Electrum 可以在你的本地机器上使用较少的资源来实现本地加密你的私钥，支持冷存储，并且提供多重签名能力。
它在各种操作系统和设备上都可以使用，包括 Windows、MacOS、Android、iOS 和 Linux，并且也可以在像 [Trezor](https://trezor.io/) 这样的硬件钱包中使用。
### 6、 Etherwall
[Etherwall](https://www.etherwall.com/) 是第一款可以在桌面计算机上存储和发送以太坊的钱包。它是一个遵循 [GPLv3 许可证](https://github.com/almindor/etherwall/blob/master/LICENSE) 的开源钱包。
Etherwall 非常直观而且速度很快。更重要的是，它增加了你的私钥安全性，你可以在一个全节点或瘦节点上来运行它。它作为全节点客户端运行时，可以允许你在本地机器上下载整个以太坊区块链。
Etherwall 可以在 MacOS、Linux 和 Windows 平台上运行，并且它也支持 Trezor 硬件钱包。
### 智者之言
自由开源的数字钱包在让更多的人快速上手数字货币方面扮演至关重要的角色。
在你使用任何数字货币软件钱包之前，你一定要确保你的安全，而且一定要记住并完全遵循确保你的资金安全的最佳实践。
如果你喜欢的开源数字货币钱包不在以上的清单中，请在下面的评论区共享出你所知道的开源钱包。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/crypto-wallets>
作者：[Dr.Michael J.Garbade](https://opensource.com/users/drmjg) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何强制用户在下次登录 Linux 时更改密码
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Prakash Subramanian
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https://www.2daygeek.com/how-to-force-user-to-change-password-on-next-login-in-linux/
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当你使用默认密码创建用户时，你必须强制用户在下一次登录时更改密码。
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lujun9972
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MjSeven
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技术
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当你使用默认密码创建用户时，你必须强制用户在下一次登录时更改密码。
| 2018-07-25T23:56:57 | 2018-07-25T23:56:57 | 9,868 |
/article-9868-1.html
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当你使用默认密码创建用户时，你必须强制用户在下一次登录时更改密码。
当你在一个组织中工作时，此选项是强制性的。因为老员工可能知道默认密码，他们可能会也可能不会尝试不当行为。
这是安全投诉之一，所以，确保你必须以正确的方式处理此事而无任何失误。即使是你的团队成员也要一样做。
大多数用户都很懒，除非你强迫他们更改密码，否则他们不会这样做。所以要做这个实践。
出于安全原因，你需要经常更改密码，或者至少每个月更换一次。
确保你使用的是难以猜测的密码（大小写字母，数字和特殊字符的组合）。它至少应该为 10-15 个字符。
我们运行了一个 shell 脚本来在 Linux 服务器中创建一个用户账户，它会自动为用户附加一个密码，密码是实际用户名和少量数字的组合。
我们可以通过使用以下两种方法来实现这一点：
* passwd 命令
* chage 命令
**建议阅读：**
* [如何在 Linux 上检查用户所属的组](https://www.2daygeek.com/how-to-check-which-groups-a-user-belongs-to-on-linux/)
* [如何在 Linux 上检查创建用户的日期](https://www.2daygeek.com/how-to-check-user-created-date-on-linux/)
* [如何在 Linux 中重置/更改用户密码](https://www.2daygeek.com/passwd-command-examples/)
* [如何使用 passwd 命令管理密码过期和老化](https://www.2daygeek.com/passwd-command-examples-part-l/)
### 方法 1：使用 passwd 命令
`passwd` 的意思是“密码”。它用于更新用户的身份验证令牌。`passwd` 命令/实用程序用于设置、修改或更改用户的密码。
普通的用户只能更改自己的账户，但超级用户可以更改任何账户的密码。
此外，我们还可以使用其他选项，允许用户执行其他活动，例如删除用户密码、锁定或解锁用户账户、设置用户账户的密码过期时间等。
在 Linux 中这可以通过调用 Linux-PAM 和 Libuser API 执行。
在 Linux 中创建用户时，用户详细信息将存储在 `/etc/passwd` 文件中。`passwd` 文件将每个用户的详细信息保存为带有七个字段的单行。
此外，在 Linux 系统中创建新用户时，将更新以下四个文件。
* `/etc/passwd`： 用户详细信息将在此文件中更新。
* `/etc/shadow`： 用户密码信息将在此文件中更新。
* `/etc/group`： 新用户的组详细信息将在此文件中更新。
* `/etc/gshadow`： 新用户的组密码信息将在此文件中更新。
#### 如何使用 passwd 命令执行此操作
我们可以使用 `passwd` 命令并添加 `-e` 选项来执行此操作。
为了测试这一点，让我们创建一个新用户账户，看看它是如何工作的。
```
# useradd -c "2g Admin - Magesh M" magesh && passwd magesh
Changing password for user magesh.
New password:
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
```
使用户账户的密码失效，那么在下次登录尝试期间，用户将被迫更改密码。
```
# passwd -e magesh
Expiring password for user magesh.
passwd: Success
```
当我第一次尝试使用此用户登录系统时，它要求我设置一个新密码。
```
login as: magesh
[email protected]'s password:
You are required to change your password immediately (root enforced)
WARNING: Your password has expired.
You must change your password now and login again!
Changing password for user magesh.
Changing password for magesh.
(current) UNIX password:
New password:
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
Connection to localhost closed.
```
### 方法 2：使用 chage 命令
`chage` 意即“改变时间”。它会更改用户密码过期信息。
`chage` 命令会改变上次密码更改日期之后需要修改密码的天数。系统使用此信息来确定用户何时必须更改他/她的密码。
它允许用户执行其他活动，例如设置帐户到期日期，到期后设置密码失效，显示帐户过期信息，设置密码更改前的最小和最大天数以及设置到期警告天数。
#### 如何使用 chage 命令执行此操作
让我们在 `chage` 命令的帮助下，通过添加 `-d` 选项执行此操作。
为了测试这一点，让我们创建一个新用户帐户，看看它是如何工作的。我们将创建一个名为 `thanu` 的用户帐户。
```
# useradd -c "2g Editor - Thanisha M" thanu && passwd thanu
Changing password for user thanu.
New password:
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
```
要实现这一点，请使用 `chage` 命令将用户的上次密码更改日期设置为 0。
```
# chage -d 0 thanu
# chage -l thanu
Last password change : Jul 18, 2018
Password expires : never
Password inactive : never
Account expires : never
Minimum number of days between password change : 0
Maximum number of days between password change : 99999
Number of days of warning before password expires : 7
```
当我第一次尝试使用此用户登录系统时，它要求我设置一个新密码。
```
login as: thanu
[email protected]'s password:
You are required to change your password immediately (root enforced)
WARNING: Your password has expired.
You must change your password now and login again!
Changing password for user thanu.
Changing password for thanu.
(current) UNIX password:
New password:
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
Connection to localhost closed.
```
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via: <https://www.2daygeek.com/how-to-force-user-to-change-password-on-next-login-in-linux/>
作者：[Prakash Subramanian](https://www.2daygeek.com/author/prakash/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Android 工程师的一年
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Lara Martín
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https://proandroiddev.com/a-year-as-android-engineer-55e2a428dfc8
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今天，我想谈谈是自己是如何开始担任 Android 开发人员这个角色、如何换公司以及作为 Android 工程师的一年所得所失。
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今天，我想谈谈是自己是如何开始担任 Android 开发人员这个角色、如何换公司以及作为 Android 工程师的一年所得所失。
| 2018-07-26T23:01:41 | 2018-07-26T23:01:41 | 9,869 |
/article-9869-1.html
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>
> 这幅妙绝的题图来自 [Miquel Beltran](https://medium.com/@Miqubel)
>
>
>
我的技术生涯，从两年前算起。开始是 QA 测试员，一年后就转入开发人员角色。没怎么努力，也没有投入过多的个人时间。
你可以从[我为何从生物学转向技术](https://medium.com/@laramartin/how-i-took-my-first-step-in-it-6e9233c4684d)和我[学习 Android 的一年](https://medium.com/udacity/a-year-of-android-ffba9f3e40b6) 这两篇文章中找到些只言片语。今天，我想谈谈是自己是如何开始担任 Android 开发人员这个角色、如何换公司以及作为 Android 工程师的一年所得所失。
### 我的第一个职位角色
我的第一个职位角色， Android 开发者，开始于一年前。我工作的这家公司，可以花一半的时间去尝试其它角色的工作，这给我从 QA 职位转到 Android 开发者职位创造了机会。
这一转变归功于我在晚上和周末投入学习 Android 的时间。我通过了 [Android 基础纳米学位](https://de.udacity.com/course/android-basics-nanodegree-by-google--nd803)、[Andriod 工程师纳米学位](https://de.udacity.com/course/android-developer-nanodegree-by-google--nd801)课程，也获得了 [Google 开发者认证](https://developers.google.com/training/certification/)。这部分的详细故事在[这儿](https://medium.com/udacity/a-year-of-android-ffba9f3e40b6)。
两个月后，公司雇佣了另一位 QA，我转向全职工作。挑战从此开始！
比起给他们提供一台笔记本电脑和一个 git 账号来说，要把某人转变为胜任的开发角色，显然困难重重。在这里我解释一下我在那段时间遇到的一些障碍：
#### 缺乏预期
我面临的第一个问题是不知道公司对我的期望。我认为他们希望我从第一天起就有交付物，虽然不会要求像那些经验丰富的同事一样，但也要完成一个小任务就交付。这种感觉让我压力山大。由于没有明确的目标，我一直认为自己不够好，而且是个伪劣的冒牌货。
#### 缺乏指导
在公司里没有导师的概念，环境也不允许我们一起工作。我们很少结对编程，因为总是在赶项目进度，公司要求我们持续交付。幸运的是，我的同事都乐于助人！无论何时我卡住或需要帮助，他们总是陪我一起解决。
#### 缺乏反馈
那段时间，我从来没有得到过任何的反馈。我做的好还是坏？我应该改进些什么？我不知道，因为我没有得到过任何人的评论。
#### 缺乏学习氛围
我认为，为了保持常新，我们应该通过阅读博客文章、观看演讲、参加会议、尝试新事物等方式持续学习。该公司在工作时间并没有安排学习时间，不幸的是，其它开发人员告诉我这很常见。由于没有学习时间，所以我觉得没有资格花费哪怕十分钟的时间来阅读与工作相关且很有意思的博客文章。
问题不仅在于缺乏明确的学习时间津贴，而且当我明确要求时，被拒绝了。
当我完成突击任务时，发生了一个例子，我们已经完成了任务，因此我询问是否可以用剩下的时间来学习 Kotlin。这个请求被拒绝了。
另外的例子是我想参加一个 Android 相关的研讨会，然后被要求从带薪年假中抽出时间。
#### 冒充者综合征
在这公司缺乏指导、缺乏反馈、缺乏学习氛围，使我的开发者职业生涯的前九个月更加煎熬。我有感觉到，我内心的冒充者综合征与日俱增。
一个例子就是拉取代码进行公开展示和代码审查。有是我会请同事私下检查我的代码，并不想被公开拉取，向任何人展示。
其他时候，当我做代码审查时，会花好几分钟盯着“批准”按纽犹豫不决，在担心审查通过的代码会被其他同事找出毛病。
当我在一些事上持反对意见时，由于缺乏相关知识，担心被坐冷板凳，从来没有大声说出来过。
>
> 某些时间我会请同事私下[...]检查我的代码，以避免被公开展示。
>
>
>
### 新的公司，新的挑战
后来，我手边有了个新的机会。感谢曾经和我共事的朋友，我被 [Babbel](http://babbel.com/) 邀请去参加初级 Android 工程师职位的招聘流程。
我见到了他们的团队，同时自告奋勇的在他们办公室主持了一次本地会议。此事让我下定决心要申请这个职位。我喜欢公司的箴言：全民学习。其次，公司每个人都非常友善，在那儿工作看起来很愉快！但我没有马上申请，因为我认为自己不够好，所以为什么能申请呢？
还好我的朋友和搭档推动我这样做，他们给了我发送简历的力量和勇气。过后不久就进入了面试流程。这很简单：以很小的程序的形式来进行编码挑战，随后是和团队一起的技术面试，之后是和招聘经理间关于团队合作的面试。
#### 招聘过程
我用周未的时间来完成编码挑战的项目，并在周一就立即发送过去。不久就受邀去当场面试。
技术面试是关于编程挑战本身，我们谈论了 Android 好的不好的地方、我为什么以这种方式实现这功能，以及如何改进等等。随后是招聘经理进行的一次简短的关于团队合作面试，也有涉及到编程挑战的事，我们谈到了我面临的挑战，我如何解决这些问题，等等。
最后，通过面试，得到 offer，我授受了!
我的 Android 工程师生涯的第一年，有九个月在一个公司，后面三个月在当前的公司。
#### 学习环境
对我来说一个大的变化就是每两周会和工程经理进行面对面会谈。那样，我很清楚我们的目标和方向。
在需要如何改进、需要如何提供帮助及如何寻求帮助这些事情上，我们得到持续的反馈和想法。他们除了提供内部培训的的福利外，我还有每周学习时间的福利，可以学习任意想学的。到目前为止，我正利用这些时间来提高我的 Kotlin 和 RxJava 方面知识。
每日的大部分时间，我们也做结对编程。我的办公桌上总是备着纸和笔，以便记下想法。我旁边还配了第二把椅子，以方便同事就坐。:-)
但是，我仍然在与冒充者综合征斗争。
#### 仍然有冒充者综合征
我仍然在斗争。例如，在做结对编程时，当我对某个话题不太清楚时，即使我的同事很有耐心的一遍一遍为我解释，但有时我仍然还是不知道。
两次三次后，压力就堵到胸口。为什么我还不知道？为什么就那么难理解？这种状态让我焦虑万分。
我意识到我需要承认我确实不懂某个特定的主题，但第一步是要知道有这么个概念！有时，仅仅需要的就是更多的时间、更多的练习，最终会“在大脑中完全演绎” :-)
例如，我常常为 Java 的接口类和抽象类所困扰，不管看了多少的例子，还是不能完全明白他们之间的区别。但一旦我使用后，即使还不能解释其工作原理，也知道了怎么使用以及什么时候使用。
#### 自信
当前公司的学习氛围提升了我的自信心。即使我还在问很多问题，也开始如鱼得水了。
经验较少并不意味着您的意见将不会被重视。比如一个提出的解决方案似乎太复杂了，我会挑战自我以更清晰的方式来重写。此外，我提出了一套不同的体验和观点，目前，对公司的应用程序用户体验改进有着很大帮助。
### 提高
工程师的角色不仅仅是编码，而是广泛的技能。 我仍然处于旅程的起点，在掌握它的道路上，我想着重于以下几点：
* 交流：因为英文不是我的母语，所以有的时候我需要努力传达我的想法，这在我工作中是至关重要的。我可以通过写作，阅读和交谈来解决这个问题。
* 提有建设性的反馈意见：我想给同事有意义的反馈，这样我们一起共同发展。
* 为我的成就感到骄傲：我需要创建一个列表来跟踪各种成就，无论大小，或整体进步，所以当我挣扎时我可以回顾并感觉良好。
* 不要着迷于不知道的事情：当有很多新事物出现时很难做到都知道，所以只关注必须的，及手头项目需要的东西，这非常重要的。
* 多和同事分享知识：我是初级的并不意味着没有可以分享的！我需要持续分享我感兴趣的的文章及讨论话题。我知道同事们会感激我的。
* 耐心和持续学习：和现在一样的保持不断学习，但对自己要有更多耐心。
* 自我保健：随时注意休息，不要为难自己。 放松也富有成效。
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via: <https://proandroiddev.com/a-year-as-android-engineer-55e2a428dfc8>
作者：[Lara Martín](https://proandroiddev.com/@laramartin) 译者：[runningwater](https://github.com/runningwater) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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在 Fedora 28 Workstation 使用 emoji 加速输入
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Paul W. Frields
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https://fedoramagazine.org/boost-typing-emoji-fedora-28-workstation/
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本文向你展示如何使它们在你的 Fedora 系统中易于使用。
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lujun9972
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本文向你展示如何使它们在你的 Fedora 系统中易于使用。
| 2018-07-26T23:14:24 | 2018-07-26T23:14:24 | 9,870 |
/article-9870-1.html
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Fedora 28 Workstation 添加了一个功能允许你使用键盘快速搜索、选择和输入 emoji。emoji，这种可爱的表意文字是 Unicode 的一部分，在消息传递中使用得相当广泛，特别是在移动设备上。你可能听过这样的成语：“一图胜千言”。这正是 emoji 所提供的：简单的图像供你在交流中使用。Unicode 的每个版本都增加了更多 emoji，在最近的 Unicode 版本中添加了 200 多个 emoji。本文向你展示如何使它们在你的 Fedora 系统中易于使用。
很高兴看到 emoji 的数量在增长。但与此同时，它带来了如何在计算设备中输入它们的挑战。许多人已经将这些符号用于移动设备或社交网站中的输入。
[**编者注：**本文是对此主题以前发表过的文章的更新]。
### 在 Fedora 28 Workstation 上启用 emoji 输入
新的 emoji 输入法默认出现在 Fedora 28 Workstation 中。要使用它，必须使用“区域和语言设置”对话框启用它。从 Fedora Workstation 设置打开“区域和语言”对话框，或在“概要”中搜索它。
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-15-02-41.png)
选择 `+` 控件添加输入源。出现以下对话框：
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-14-33-46.png)
选择最后选项（三个点）来完全展开选择。然后，在列表底部找到“Other”并选择它：
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-14-34-15.png)
在下面的对话框中，找到 “Typing Booster” 选项并选择它：
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-14-34-41.png)
这个高级输入法由 iBus 在背后支持。该高级输入法可通过列表右侧的齿轮图标在列表中识别。
输入法下拉菜单自动出现在 GNOME Shell 顶部栏中。确认你的默认输入法 —— 在此示例中为英语（美国） - 被选为当前输入法，你就可以输入了。
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-15-05-24.png)
### 使用新的表情符号输入法
现在 emoji 输入法启用了，按键盘快捷键 `Ctrl+Shift+E` 搜索 emoji。将出现一个弹出对话框，你可以在其中输入搜索词，例如 “smile” 来查找匹配的符号。
[](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/07/Screenshot-from-2018-07-08-14-36-31.png)
使用箭头键翻页列表。然后按回车进行选择，字形将替换输入内容。
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via: <https://fedoramagazine.org/boost-typing-emoji-fedora-28-workstation/>
作者：[Paul W. Frields](https://fedoramagazine.org/author/pfrields/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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学习如何使用 Python 构建你自己的 Twitter 机器人
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Clément Verna
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https://fedoramagazine.org/learn-build-twitter-bot-python/
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使用 Python 和 Tweepy 库使得创建一个 Twitter 机器人来接管你的所有的推特变得非常简单。
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使用 Python 和 Tweepy 库使得创建一个 Twitter 机器人来接管你的所有的推特变得非常简单。
| 2018-07-26T23:43:42 | 2018-07-26T23:43:42 | 9,871 |
/article-9871-1.html
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Twitter 允许用户将博客帖子和文章[分享](https://twitter.com)给全世界。使用 Python 和 Tweepy 库使得创建一个 Twitter 机器人来接管你的所有的推特变得非常简单。这篇文章告诉你如何去构建这样一个机器人。希望你能将这些概念也同样应用到其他的在线服务的项目中去。
### 开始
[tweepy](https://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/) 库可以让创建一个 Twitter 机器人的过程更加容易上手。它包含了 Twitter 的 API 调用和一个很简单的接口。
下面这些命令使用 `pipenv` 在一个虚拟环境中安装 tweepy。如果你没有安装 `pipenv`，可以看一看我们之前的文章[如何在 Fedora 上安装 Pipenv](/article-9827-1.html)。
```
$ mkdir twitterbot
$ cd twitterbot
$ pipenv --three
$ pipenv install tweepy
$ pipenv shell
```
### Tweepy —— 开始
要使用 Twitter API ，机器人需要通过 Twitter 的授权。为了解决这个问题， tweepy 使用了 OAuth 授权标准。你可以通过在 <https://apps.twitter.com/> 创建一个新的应用来获取到凭证。
#### 创建一个新的 Twitter 应用
当你填完了表格并点击了“<ruby> 创建你自己的 Twitter 应用 <rt> Create your Twitter application </rt></ruby>”的按钮后，你可以获取到该应用的凭证。 Tweepy 需要<ruby> 用户密钥 <rt> API Key </rt></ruby>和<ruby> 用户密码 <rt> API Secret </rt></ruby>，这些都可以在 “<ruby> 密钥和访问令牌 <rt> Keys and Access Tokens </rt></ruby>” 中找到。
向下滚动页面，使用“<ruby> 创建我的访问令牌 <rt> Create my access token </rt></ruby>”按钮生成一个“<ruby> 访问令牌 <rt> Access Token </rt></ruby>” 和一个“<ruby> 访问令牌密钥 <rt> Access Token Secret </rt></ruby>”。
#### 使用 Tweppy —— 输出你的时间线
现在你已经有了所需的凭证了，打开一个文件，并写下如下的 Python 代码。
```
import tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler("your_consumer_key", "your_consumer_key_secret")
auth.set_access_token("your_access_token", "your_access_token_secret")
api = tweepy.API(auth)
public_tweets = api.home_timeline()
for tweet in public_tweets:
print(tweet.text)
```
在确保你正在使用你的 Pipenv 虚拟环境后，执行你的程序。
```
$ python tweet.py
```
上述程序调用了 `home_timeline` 方法来获取到你时间线中的 20 条最近的推特。现在这个机器人能够使用 tweepy 来获取到 Twitter 的数据，接下来尝试修改代码来发送 tweet。
#### 使用 Tweepy —— 发送一条推特
要发送一条推特 ，有一个容易上手的 API 方法 `update_status` 。它的用法很简单：
```
api.update_status("The awesome text you would like to tweet")
```
Tweepy 拓展为制作 Twitter 机器人准备了非常多不同有用的方法。要获取 API 的详细信息，请查看[文档](http://docs.tweepy.org/en/v3.5.0/api.html#id1)。
### 一个杂志机器人
接下来我们来创建一个搜索 Fedora Magazine 的推特并转推这些的机器人。
为了避免多次转推相同的内容，这个机器人存放了最近一条转推的推特的 ID 。 两个助手函数 `store_last_id` 和 `get_last_id` 将会帮助存储和保存这个 ID。
然后，机器人使用 tweepy 搜索 API 来查找 Fedora Magazine 的最近的推特并存储这个 ID。
```
import tweepy
def store_last_id(tweet_id):
""" Stores a tweet id in text file """
with open('lastid', 'w') as fp:
fp.write(str(tweet_id))
def get_last_id():
""" Retrieve the list of tweets that were
already retweeted """
with open('lastid') as fp:
return fp.read()
if __name__ == '__main__':
auth = tweepy.OAuthHandler("your_consumer_key", "your_consumer_key_secret")
auth.set_access_token("your_access_token", "your_access_token_secret")
api = tweepy.API(auth)
try:
last_id = get_last_id()
except FileNotFoundError:
print("No retweet yet")
last_id = None
for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q="fedoramagazine.org", since_id=last_id).items():
if tweet.user.name == 'Fedora Project':
store_last_id(tweet.id)
#tweet.retweet()
print(f'"{tweet.text}" was retweeted')
```
为了只转推 Fedora Magazine 的推特 ，机器人搜索内容包含 fedoramagazine.org 和由 「Fedora Project」 Twitter 账户发布的推特。
### 结论
在这篇文章中你看到了如何使用 tweepy 的 Python 库来创建一个自动阅读、发送和搜索推特的 Twitter 应用。现在，你能使用你自己的创造力来创造一个你自己的 Twitter 机器人。
这篇文章的演示源码可以在 [Github](https://github.com/cverna/magabot) 找到。
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via: <https://fedoramagazine.org/learn-build-twitter-bot-python/>
作者：[Clément Verna](https://fedoramagazine.org) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Bestony](https://github.com/bestony) 校对：[校对者ID](https://github.com/%E6%A0%A1%E5%AF%B9%E8%80%85ID)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何轻松地检查 Ubuntu 版本以及其它系统信息
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Abhishek Prakash
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https://itsfoss.com/how-to-know-ubuntu-unity-version/
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想知道你正在使用的 Ubuntu 具体是什么版本吗？这篇文档将告诉你如何检查你的 Ubuntu 版本、桌面环境以及其他相关的系统信息。
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DavidChenLiang
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想知道你正在使用的 Ubuntu 具体是什么版本吗？这篇文档将告诉你如何检查你的 Ubuntu 版本、桌面环境以及其他相关的系统信息。
| 2018-07-27T07:52:55 | 2018-07-27T07:52:55 | 9,872 |
/article-9872-1.html
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> 摘要：想知道你正在使用的 Ubuntu 具体是什么版本吗？这篇文档将告诉你如何检查你的 Ubuntu 版本、桌面环境以及其他相关的系统信息。
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>
>
通常，你能非常容易的通过命令行或者图形界面获取你正在使用的 Ubuntu 的版本。当你正在尝试学习一篇互联网上的入门教材或者正在从各种各样的论坛里获取帮助的时候，知道当前正在使用的 Ubuntu 确切的版本号、桌面环境以及其他的系统信息将是尤为重要的。
在这篇简短的文章中，作者将展示各种检查 [Ubuntu](https://www.ubuntu.com/) 版本以及其他常用的系统信息的方法。
### 如何在命令行检查 Ubuntu 版本
这个是获得 Ubuntu 版本的最好的办法。我本想先展示如何用图形界面做到这一点，但是我决定还是先从命令行方法说起，因为这种方法不依赖于你使用的任何[桌面环境](https://en.wikipedia.org/wiki/Desktop_environment)。 你可以在 Ubuntu 的任何变种系统上使用这种方法。
打开你的命令行终端 (`Ctrl+Alt+T`)， 键入下面的命令：
```
lsb_release -a
```
上面命令的输出应该如下：
```
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04.4 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial
```
正像你所看到的，当前我的系统安装的 Ubuntu 版本是 Ubuntu 16.04， 版本代号： Xenial。
且慢！为什么版本描述中显示的是 Ubuntu 16.04.4 而发行版本是 16.04？到底哪个才是正确的版本？16.04 还是 16.04.4? 这两者之间有什么区别？
如果言简意赅的回答这个问题的话，那么答案应该是你正在使用 Ubuntu 16.04。这个是基准版本，而 16.04.4 进一步指明这是 16.04 的第四个补丁版本。你可以将补丁版本理解为 Windows 世界里的服务包。在这里，16.04 和 16.04.4 都是正确的版本号。
那么输出的 Xenial 又是什么？那正是 Ubuntu 16.04 的版本代号。你可以阅读下面这篇文章获取更多信息：[了解 Ubuntu 的命名惯例](https://itsfoss.com/linux-code-names/)。
#### 其他一些获取 Ubuntu 版本的方法
你也可以使用下面任意的命令得到 Ubuntu 的版本：
```
cat /etc/lsb-release
```
输出如下信息：
```
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=16.04
DISTRIB_CODENAME=xenial
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.4 LTS"
```
你还可以使用下面的命令来获得 Ubuntu 版本：
```
cat /etc/issue
```
命令行的输出将会如下：
```
Ubuntu 16.04.4 LTS \n \l
```
不要介意输出末尾的\n \l. 这里 Ubuntu 版本就是 16.04.4，或者更加简单：16.04。
### 如何在图形界面下得到 Ubuntu 版本
在图形界面下获取 Ubuntu 版本更是小事一桩。这里我使用了 Ubuntu 18.04 的图形界面系统 GNOME 的屏幕截图来展示如何做到这一点。如果你在使用 Unity 或者别的桌面环境的话，显示可能会有所不同。这也是为什么我推荐使用命令行方式来获得版本的原因：你不用依赖形形色色的图形界面。
下面我来展示如何在桌面环境获取 Ubuntu 版本。
进入‘系统设置’并点击下面的‘详细信息’栏。
你将会看到系统的 Ubuntu 版本和其他和桌面系统有关的系统信息 这里的截图来自 [GNOME](https://www.gnome.org/) 。
### 如何知道桌面环境以及其他的系统信息
你刚才学习的是如何得到 Ubuntu 的版本信息，那么如何知道桌面环境呢？ 更进一步， 如果你还想知道当前使用的 Linux 内核版本呢？
有各种各样的命令你可以用来得到这些信息，不过今天我想推荐一个命令行工具， 叫做 [Neofetch](https://itsfoss.com/display-linux-logo-in-ascii/)。 这个工具能在命令行完美展示系统信息，包括 Ubuntu 或者其他 Linux 发行版的系统图标。
用下面的命令安装 Neofetch：
```
sudo apt install neofetch
```
安装成功后，运行 `neofetch` 将会优雅的展示系统的信息如下。
如你所见，`neofetch` 完全展示了 Linux 内核版本、Ubuntu 的版本、桌面系统版本以及环境、主题和图标等等信息。
希望我如上展示方法能帮到你更快的找到你正在使用的 Ubuntu 版本和其他系统信息。如果你对这篇文章有其他的建议，欢迎在评论栏里留言。
再见。：）
---
via: <https://itsfoss.com/how-to-know-ubuntu-unity-version/>
作者：[Abhishek Prakash](https://itsfoss.com/author/abhishek/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[DavidChenLiang](https://github.com/davidchenliang) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Android 上借助 Wine 来运行 Windows Apps
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Tracey Rosenberger
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https://www.maketecheasier.com/run-windows-apps-android-with-wine/
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在本文中，我们将向你展示，在你的 Android 设备上如何借助 Wine 来运行 Windows Apps。
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在本文中，我们将向你展示，在你的 Android 设备上如何借助 Wine 来运行 Windows Apps。
| 2018-07-27T20:31:21 | 2018-07-27T20:31:21 | 9,873 |
/article-9873-1.html
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Wine（一种 Linux 上的程序，不是你喝的葡萄酒）是在类 Unix 操作系统上运行 Windows 程序的一个自由开源的兼容层。创建于 1993 年，借助它你可以在 Linux 和 macOS 操作系统上运行很多 Windows 程序，虽然有时可能还需要做一些小修改。现在，Wine 项目已经发布了 3.0 版本，这个版本兼容 Android 设备。
在本文中，我们将向你展示，在你的 Android 设备上如何借助 Wine 来运行 Windows Apps。
**相关阅读** : [如何使用 Winepak 在 Linux 上轻松安装 Windows 游戏](https://www.maketecheasier.com/winepak-install-windows-games-linux/ "How to Easily Install Windows Games on Linux with Winepak")
### 在 Wine 上你可以运行什么？
Wine 只是一个兼容层，而不是一个全功能的仿真器，因此，你需要一个 x86 的 Android 设备才能完全发挥出它的优势。但是，大多数消费者手中的 Android 设备都是基于 ARM 的。
因为大多数人使用的是基于 ARM 的 Android 设备，所以有一个限制，只有适配在 Windows RT 上运行的那些 App 才能够使用 Wine 在基于 ARM 的 Android 上运行。但是随着发展，能够在 ARM 设备上运行的 App 数量越来越多。你可以在 XDA 开发者论坛上的这个 [帖子](https://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=2092348) 中找到兼容的这些 App 的清单。
在 ARM 上能够运行的一些 App 的例子如下：
* [Keepass Portable](http://downloads.sourceforge.net/keepass/KeePass-2.20.1.zip)： 一个密码钱包
* [Paint.NET](http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=2411497)： 一个图像处理程序
* [SumatraPDF](http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=2098594)： 一个 PDF 文档阅读器，也能够阅读一些其它的文档类型
* [Audacity](http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=2103779)： 一个数字录音和编辑程序
也有一些再度流行的开源游戏，比如，[Doom](http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=2175449) 和 [Quake 2](http://forum.xda-developers.com/attachment.php?attachmentid=1640830&amp;d=1358070370)，以及它们的开源克隆，比如 [OpenTTD](http://forum.xda-developers.com/showpost.php?p=36674868&amp;postcount=151) 和《运输大亨》的一个版本。
随着 Wine 在 Android 上越来越普及，能够在基于 ARM 的 Android 设备上的 Wine 中运行的程序越来越多。Wine 项目致力于在 ARM 上使用 QEMU 去仿真 x86 的 CPU 指令，在该项目完成后，能够在 Android 上运行的 App 将会迅速增加。
### 安装 Wine
在安装 Wine 之前，你首先需要去确保你的设备的设置 “允许从 Play 商店之外的其它源下载和安装 APK”。对于本文的用途，你需要去许可你的设备从未知源下载 App。
1、 打开你手机上的设置，然后选择安全选项。
2、 向下拉并点击 “Unknown Sources” 的开关。
3、 接受风险警告。
4、 打开 [Wine 安装站点](https://dl.winehq.org/wine-builds/android/)，并点选列表中的第一个选择框。下载将自动开始。
5、 下载完成后，从下载目录中打开它，或者下拉通知菜单并点击这里的已完成的下载。
6、 开始安装程序。它将提示你它需要访问和记录音频，并去修改、删除、和读取你的 SD 卡。你也可为程序中使用的一些 App 授予访问音频的权利。
7、 安装完成后，点击程序图标去打开它。
当你打开 Wine 后，它模仿的是 Windows 7 的桌面。
Wine 有一个缺点是，你得有一个外接键盘去进行输入。如果你在一个小屏幕上运行它，并且触摸非常小的按钮很困难，你也可以使用一个外接鼠标。
你可以通过触摸 “开始” 按钮去打开两个菜单 —— “控制面板”和“运行”。
### 使用 Wine 来工作
当你触摸 “控制面板” 后你将看到三个选项 —— 添加/删除程序、游戏控制器、和 Internet 设定。
使用 “运行”，你可以打开一个对话框去运行命令。例如，通过输入 `iexplore` 来启动 “Internet Explorer”。
### 在 Wine 中安装程序
1、 在你的 Android 设备上下载应用程序（或通过云来同步）。一定要记住下载的程序保存的位置。
2、 打开 Wine 命令提示符窗口。
3、 输入程序的位置路径。如果你把下载的文件保存在 SD 卡上，输入：
```
cd sdcard/Download/[filename.exe]
```
4、 在 Android 上运行 Wine 中的文件，只需要简单地输入 EXE 文件的名字即可。
如果这个支持 ARM 的文件是兼容的，它将会运行。如果不兼容，你将看到一大堆错误信息。在这种情况下，在 Android 上的 Wine 中安装的 Windows 软件可能会损坏或丢失。
这个在 Android 上使用的新版本的 Wine 仍然有许多问题。它并不能在所有的 Android 设备上正常工作。它可以在我的 Galaxy S6 Edge 上运行的很好，但是在我的 Galaxy Tab 4 上却不能运行。许多游戏也不能正常运行，因为图形驱动还不支持 Direct3D。因为触摸屏还不是全扩展的，所以你需要一个外接的键盘和鼠标才能很轻松地操作它。
即便是在早期阶段的发布版本中存在这样那样的问题，但是这种技术还是值得深思的。当然了，你要想在你的 Android 智能手机上运行 Windows 程序而不出问题，可能还需要等待一些时日。
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via: <https://www.maketecheasier.com/run-windows-apps-android-with-wine/>
作者：[Tracey Rosenberger](https://www.maketecheasier.com/author/traceyrosenberger/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 Xenlism 主题对你的 Linux 桌面进行令人惊叹的改造
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Abhishek Prakash
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https://itsfoss.com/xenlism-theme/
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Xenlism 主题包提供了一个美观的 GTK 主题、彩色图标和简约的壁纸，将你的 Linux 桌面转变为引人注目的操作系统。
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Xenlism 主题包提供了一个美观的 GTK 主题、彩色图标和简约的壁纸，将你的 Linux 桌面转变为引人注目的操作系统。
| 2018-07-27T20:47:30 | 2018-07-27T20:47:30 | 9,874 |
/article-9874-1.html
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> 简介：Xenlism 主题包提供了一个美观的 GTK 主题、彩色图标和简约的壁纸，将你的 Linux 桌面转变为引人注目的操作系统。
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>
>
除非我找到一些非常棒的东西，否则我不会每天都把整篇文章献给一个主题。我曾经经常发布主题和图标。但最近，我更喜欢列出[最佳 GTK 主题](https://itsfoss.com/best-gtk-themes/)和图标主题。这对我和你来说都更方便，你可以在一个地方看到许多美丽的主题。
在 [Pop OS 主题](https://itsfoss.com/pop-icon-gtk-theme-ubuntu/)套件之后，Xenlism 是另一个让我对它的外观感到震惊的主题。
Xenlism GTK 主题基于 Arc 主题，其得益于许多主题的灵感。GTK 主题提供类似于 macOS 的 Windows 按钮，我既不特别喜欢，也没有特别不喜欢。GTK 主题采用扁平、简约的布局，我喜欢这样。
Xenlism 套件中有两个图标主题。Xenlism Wildfire 是以前的，已经进入我们的[最佳图标主题](https://itsfoss.com/best-icon-themes-ubuntu-16-04/)列表。
*Xenlism Wildfire 图标*
Xenlsim Storm 是一个相对较新的图标主题，但同样美观。
*Xenlism Storm 图标*
Xenlism 主题在 GPL 许可下开源。
### 如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Xenlism 主题包
Xenlism 开发提供了一种通过 PPA 安装主题包的更简单方法。尽管 PPA 可用于 Ubuntu 16.04，但我发现 GTK 主题不适用于 Unity。它适用于 Ubuntu 18.04 中的 GNOME 桌面。
打开终端（`Ctrl+Alt+T`）并逐个使用以下命令：
```
sudo add-apt-repository ppa:xenatt/xenlism
sudo apt update
```
该 PPA 提供四个包：
* xenlism-finewalls：一组壁纸，可直接在 Ubuntu 的壁纸中使用。截图中使用了其中一个壁纸。
* xenlism-minimalism-theme：GTK 主题
* xenlism-storm：一个图标主题（见前面的截图）
* xenlism-wildfire-icon-theme：具有多种颜色变化的另一个图标主题（文件夹颜色在变体中更改）
你可以自己决定要安装的主题组件。就个人而言，我认为安装所有组件没有任何损害。
```
sudo apt install xenlism-minimalism-theme xenlism-storm-icon-theme xenlism-wildfire-icon-theme xenlism-finewalls
```
你可以使用 GNOME Tweaks 来更改主题和图标。如果你不熟悉该过程，我建议你阅读本教程以学习[如何在 Ubuntu 18.04 GNOME 中安装主题](https://itsfoss.com/install-themes-ubuntu/)。
### 在其他 Linux 发行版中获取 Xenlism 主题
你也可以在其他 Linux 发行版上安装 Xenlism 主题。各种 Linux 发行版的安装说明可在其网站上找到：
[安装 Xenlism 主题](http://xenlism.github.io/minimalism/#install)
### 你怎么看？
我知道不是每个人都会同意我，但我喜欢这个主题。我想你将来会在 It's FOSS 的教程中会看到 Xenlism 主题的截图。
你喜欢 Xenlism 主题吗？如果不喜欢，你最喜欢什么主题？在下面的评论部分分享你的意见。
### 关于作者
我是一名专业软件开发人员，也是 It's FOSS 的创始人。我是一名狂热的 Linux 爱好者和开源爱好者。我使用 Ubuntu 并相信分享知识。除了Linux，我喜欢经典侦探之谜。我是 Agatha Christie 作品的忠实粉丝。
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via: <https://itsfoss.com/xenlism-theme/>
作者：[Abhishek Prakash](https://itsfoss.com/author/abhishek/) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何提升自动化的 ROI：4 个小提示
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Rajesh Kamath
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https://enterprisersproject.com/article/2017/11/how-improve-roi-automation-4-tips
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想要在你的自动化项目上达成强 ROI？采取如下步骤来规避失败。
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想要在你的自动化项目上达成强 ROI？采取如下步骤来规避失败。
| 2018-07-27T22:09:28 | 2018-07-27T22:09:28 | 9,875 |
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> 想要在你的自动化项目上达成强 ROI？采取如下步骤来规避失败。
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在过去的几年间，有关自动化技术的讨论已经很多了。COO 们和运营团队（事实上还有其它的业务部门）对于可以重新定义成本随着工作量的增加而增加的这一事实而感到震惊。
<ruby> 机器人流程自动化 <rt> Robotic Process Automation </rt></ruby>（RPA）似乎预示着运营的<ruby> 圣杯 <rt> Holy Grail </rt></ruby>：“我们提供了开箱即用的功能来满足你的日常操作所需 —— 检查电子邮件、保存附件、取数据、更新表格、生成报告、文件以及目录操作。构建一个机器人就像配置这些功能一样简单，然后用机器人将这些操作链接到一起，而不用去请求 IT 部门来构建它们。”这是一个多么诱人的话题。
低成本、几乎不出错、非常遵守流程 —— 对 COO 们和运营领导来说，这些好处真实可及。RPA 工具承诺，它从运营中节省下来的费用就足够支付它的成本（有一个短的回报期），这一事实使得业务的观点更具有吸引力。
自动化的谈论都趋向于类似的话题：COO 们和他们的团队想知道，自动化操作能够给他们带来什么好处。他们想知道 RPA 平台特性和功能，以及自动化在现实中的真实案例。从这一点到概念验证的实现过程通常很短暂。
**[ 在实现人工智能技术方面的建议，可以查看我们相关的文章，[制定你的人工智能策略：3 个小提示](https://enterprisersproject.com/article/2017/11/crafting-your-ai-strategy-3-tips?sc_cid=70160000000h0aXAAQ)]**。
但是自动化带来的现实好处有时候可能比你所预期的时间要晚。采用 RPA 的公司在其实施后可能会对它们自身的 ROI 提出一些质疑。一些人没有看到预期之中的成本节省，并对其中的原因感到疑惑。
### 你是不是自动化了错误的东西？
在这些情况下，自动化的愿景和现实之间的差距是什么呢？我们来分析一下它，在决定去继续进行一个自动化验证项目（甚至是一个成熟的实践）之后，我们来看一下通常会发生什么。
在确定实施自动化所采用的路径之后，COO 一般会问运营领导和他的团队们，应该在哪个流程或者任务上实施自动化。虽然从原则上说应该鼓励他们参与进来，但是有时候这种方式产生的决策往往会产生一个次优选择。原因如下：
首先，团队领导经常会是“视野较窄”：他们对自己的流程和任务非常熟悉，但是对他们不参与的流程和任务并不是那么熟悉（特别是在他们没有太多运营经验的情况下）。这意味着他们在自己的工作领域内可能会找出比较适合自动化的候选者，但是在跨整个运营的其它领域中可能并不一定会找出最适合的。另外其它的像“我希望我的流程成为第一个实施自动化的候选者”这样的“软性”因素也会影响决定。
其次，候选流程的选择有时候会被自动化特性和能力的匹配度所支配，而不是根据自动化所带来的价值所决定的。一个常见的误解是，任何包括像电子邮件或目录监视、下载、计算等活动的任务都是自动化的最佳候选者。如果对这些任务实施自动化不能为组织产生价值，那么它们就不是正确的候选者。
那么，对于领导们来说，怎么才能确保实施自动化能够带来他们想要的 ROI 呢？实现这个目标有四步：
### 1. 教育团队
在你的团队中，从 COO 职位以下的人中，很有可能都听说过 RPA 和运营自动化。同样很有可能他们都有许多的问题和担心。在你开始启动实施之前解决这些问题和担心是非常重要的。
对运营团队进行积极的教育可以大大地提升他们对自动化的热情和信心。培训主要关注于自动化和机器人是什么，它们在流程中一般扮演什么样的角色，哪个流程和任务最适合自动化，以及自动化的预期好处是什么。
**建议**：邀请你的自动化合作伙伴去进行这些团队教育工作，你要有所控制：他们可能会非常乐意帮助你。在领导层将这些传播到更大范围的团队之前，你应该对他们的教育内容进行把关。
“实施自动化的第一步是更好地理解你的流程。”
### 2. 审查内部流程
实施自动化的第一步是更好地理解你的流程。每个 RPA 实施之前都应该进行流程清单、动作分析、以及成本/价值的绘制练习。
这些练习对于理解流程中何处产生价值（或成本，如果没有价值的情况下）是至关重要的。并且这些练习需要在每个流程或者每个任务这样的粒度级别上来做。
这将有助你去识别和优先考虑最合适的自动化候选者。由于能够或者可能需要自动化的任务数量较多，流程一般需要分段实施自动化，因此优先级很重要。
**建议**：设置一个小的工作团队，每个运营团队都参与其中。从每个运营团队中提名一个协调人 —— 一般是运营团队的领导或者团队管理者。在团队级别上组织一次研讨会，去构建流程清单、识别候选流程、以及推动购买。你的自动化合作伙伴很可能有“加速器” —— 调查问卷、计分卡等等 —— 这些将帮助你加速完成这项活动。
### 3. 为优先业务提供强有力的指导
实施自动化经常会涉及到在运营团队之间，基于业务价值对流程选择和自动化优先级上要达成共识（有时候是打破平衡）虽然团队的参与仍然是分析和实施的关键部分，但是领导仍然应该是最终的决策者。
**建议**：安排定期会议从工作团队中获取最新信息。除了像推动达成共识和购买之外，工作团队还应该在团队层面上去查看领导们关于 ROI、平台选择、以及自动化优先级上的指导性决定。
### 4. 应该推动 CIO 和 COO 的紧密合作
当运营团队和技术团队紧密合作时，自动化的实施将异常顺利。COO 需要去帮助推动与 CIO 团队的合作。
COO 和其他运营领导人的参与和监督对成功实施自动化是至关重要的。
**建议**：COO 和 CIO 团队应该与第三方的自动化合作伙伴共同设立一个联合工作组（一个“战场”）。对每个参与者的责任进行明确的界定并持续跟踪。理想情况下，COO 和 CIO 应该至少有一个投入到联合工作组中，至少在初始发布中应该是这样。
自动化可以为组织创造重要的价值。然而为了在自动化中获得最优的投资回报，CIO 们必须在“入坑”之前做好规划。
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via: <https://enterprisersproject.com/article/2017/11/how-improve-roi-automation-4-tips>
作者：[Rajesh Kamath](https://enterprisersproject.com/user/rajesh-kamath) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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15 个适用于 MacOS 的开源应用程序
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Don Watkins
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https://opensource.com/article/18/7/open-source-tools-macos
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钟爱开源的用户不会觉得在非 Linux 操作系统上使用他们喜爱的应用有多难。
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"Mac",
"开源"
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钟爱开源的用户不会觉得在非 Linux 操作系统上使用他们喜爱的应用有多难。
| 2018-07-28T22:49:11 | 2018-07-28T22:49:11 | 9,876 |
/article-9876-1.html
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> 钟爱开源的用户不会觉得在非 Linux 操作系统上使用他们喜爱的应用有多难。
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只要有可能的情况下，我都会去选择使用开源工具。不久之前，我回到大学去攻读教育领导学硕士学位。即便是我将喜欢的 Linux 笔记本电脑换成了一台 MacBook Pro（因为我不能确定校园里能够接受 Linux），我还是决定继续使用我喜欢的工具，哪怕是在 MacOS 上也是如此。
幸运的是，它很容易，并且没有哪个教授质疑过我用的是什么软件。即然如此，我就不能秘而不宣。
我知道，我的一些同学最终会在学区担任领导职务，因此，我与我的那些使用 MacOS 或 Windows 的同学分享了关于下面描述的这些开源软件。毕竟，开源软件是真正地自由和友好的。我也希望他们去了解它，并且愿意以很少的一些成本去提供给他们的学生去使用这些世界级的应用程序。他们中的大多数人都感到很惊讶，因为，众所周知，开源软件除了有像你和我这样的用户之外，压根就没有销售团队。
### 我的 MacOS 学习曲线
虽然大多数的开源工具都能像以前我在 Linux 上使用的那样工作，只是需要不同的安装方法。但是，经过这个过程，我学习了这些工具在 MacOS 上的一些细微差别。像 [yum](https://en.wikipedia.org/wiki/Yum_(software))、[DNF](https://en.wikipedia.org/wiki/DNF_(software))、和 [APT](https://en.wikipedia.org/wiki/APT_(Debian)) 在 MacOS 的世界中压根不存在 —— 我真的很怀念它们。
一些 MacOS 应用程序要求依赖项，并且安装它们要比我在 Linux 上习惯的方法困难很多。尽管如此，我仍然没有放弃。在这个过程中，我学会了如何在我的新平台上保留最好的软件。即便是 MacOS 大部分的核心也是 [开源的](https://developer.apple.com/library/archive/documentation/MacOSX/Conceptual/OSX_Technology_Overview/SystemTechnology/SystemTechnology.html)。
此外，我的 Linux 的知识背景让我使用 MacOS 的命令行很轻松很舒适。我仍然使用命令行去创建和拷贝文件、添加用户、以及使用其它的像 `cat`、`tac`、`more`、`less` 和 `tail` 这样的 [实用工具](https://www.gnu.org/software/coreutils/coreutils.html)。
### 15 个适用于 MacOS 的非常好的开源应用程序
* 在大学里，要求我使用 DOCX 的电子版格式来提交我的工作，而这其实很容易，最初我使用的是 [OpenOffice](https://www.openoffice.org/)，而后来我使用的是 [LibreOffice](https://www.libreoffice.org/) 去完成我的论文。
* 当我因为演示需要去做一些图像时，我使用的是我最喜欢的图像应用程序 [GIMP](https://www.gimp.org/) 和 [Inkscape](https://inkscape.org/en/)。
* 我喜欢的播客创建工具是 [Audacity](https://www.audacityteam.org/)。它比起 Mac 上搭载的专有应用程序更加简单。我使用它去录制访谈和为视频演示创建配乐。
* 在 MacOS 上我最早发现的多媒体播放器是 [VideoLan](https://www.videolan.org/index.html) (VLC)。
* MacOS 内置的专有视频创建工具是一个非常好的产品，但是你也可以很轻松地去安装和使用 [OpenShot](https://www.openshot.org/)，它是一个非常好的内容创建工具。
* 当我需要在我的客户端上分析网络时，我在我的 Mac 上使用了易于安装的 [Nmap](https://nmap.org/) (Network Mapper) 和 [Wireshark](https://www.wireshark.org/) 工具。
* 当我为图书管理员和其它教育工作者提供培训时，我在 MacOS 上使用 [VirtualBox](https://www.virtualbox.org/) 去做 Raspbian、Fedora、Ubuntu 和其它 Linux 发行版的示范操作。
* 我使用 [Etcher.io](https://etcher.io/) 在我的 MacBook 上制作了一个引导盘，下载 ISO 文件，将它刻录到一个 U 盘上。
* 我认为 [Firefox](https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/) 比起 MacBook Pro 自带的专有浏览器更易用更安全，并且它允许我跨操作系统去同步我的书签。
* 当我使用电子书阅读器时，[Calibre](https://calibre-ebook.com/) 是当之无愧的选择。它很容易去下载和安装，你甚至只需要几次点击就能将它配置为一台 [教室中使用的电子书服务器](https://opensource.com/article/17/6/raspberrypi-ebook-server)。
* 最近我给中学的学生教 Python 课程，我发现它可以很容易地从 [Python.org](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) 上下载和安装 Python 3 及 IDLE3 编辑器。我也喜欢学习数据科学，并与学生分享。不论你是对 Python 还是 R 感兴趣，我都建议你下载和 [安装](https://opensource.com/article/18/4/getting-started-anaconda-python) [Anaconda 发行版](https://www.anaconda.com/download/#macos)。它包含了非常好的 iPython 编辑器、RStudio、Jupyter Notebooks、和 JupyterLab，以及其它一些应用程序。
* [HandBrake](https://handbrake.fr/) 是一个将你家里的旧的视频 DVD 转成 MP4 的工具，这样你就可以将它们共享到 YouTube、Vimeo、或者你的 MacOS 上的 [Kodi](https://kodi.tv/download) 服务器上。
现在轮到你了：你在 MacOS（或 Windows）上都使用什么样的开源软件？在下面的评论区共享出来吧。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/open-source-tools-macos>
作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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为什么 DevSecOps 对 IT 领导来说如此重要
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Kevin Casey
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https://enterprisersproject.com/article/2018/1/why-devsecops-matters-it-leaders
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DevSecOps 也许不是一个优雅的词汇，但是其结果很吸引人：更强的安全、提前出现在开发周期中。来看看一个 IT 领导与 Meltdown 的拼搏。
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观点
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DevSecOps 也许不是一个优雅的词汇，但是其结果很吸引人：更强的安全、提前出现在开发周期中。来看看一个 IT 领导与 Meltdown 的拼搏。
| 2018-07-28T23:40:14 | 2018-07-28T23:40:14 | 9,877 |
/article-9877-1.html
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> DevSecOps 也许不是一个优雅的词汇，但是其结果很吸引人：更强的安全、提前出现在开发周期中。来看看一个 IT 领导与 Meltdown 的拼搏。
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如果 [DevOps](https://enterprisersproject.com/tags/devops) 最终是关于创造更好的软件，那也就意味着是更安全的软件。
而到了术语 “DevSecOps”，就像任何其他 IT 术语一样，DevSecOps —— 一个更成熟的 DevOps 的后代 ——可能容易受到炒作和盗用。但这个术语对那些拥抱了 DevOps 文化的领导者们来说具有重要的意义，并且其实践和工具可以帮助他们实现其承诺。
说道这里：“DevSecOps”是什么意思？
“DevSecOps 是开发、安全、运营的混合，”来自 [Datical](https://www.datical.com/) 的首席技术官和联合创始人 Robert 说。“这提醒我们，对我们的应用程序来说安全和创建并部署应用到生产中一样重要。”
**[想阅读其他首席技术官的 DevOps 文章吗？查阅我们丰富的资源，[DevOps：IT 领导者指南](https://enterprisersproject.com/devops?sc_cid=70160000000h0aXAAQ)]**
向非技术人员解释 DevSecOps 的一个简单的方法是：它是指将安全有意并提前加入到开发过程中。
“安全团队从历史上一直都被孤立于开发团队——每个团队在 IT 的不同领域都发展了很强的专业能力”，来自红帽安全策的专家 Kirsten 最近告诉我们。“不需要这样，非常关注安全也关注他们通过软件来兑现商业价值的能力的企业正在寻找能够在应用开发生命周期中加入安全的方法。他们通过在整个 CI/CD 管道中集成安全实践、工具和自动化来采用 DevSecOps。”
“为了能够做的更好，他们正在整合他们的团队——专业的安全人员从开始设计到部署到生产中都融入到了开发团队中了，”她说，“双方都收获了价值——每个团队都拓展了他们的技能和基础知识，使他们自己都成更有价值的技术人员。 DevOps 做的很正确——或者说 DevSecOps——提高了 IT 的安全性。”
IT 团队比任何以往都要求要快速频繁的交付服务。DevOps 在某种程度上可以成为一个很棒的推动者，因为它能够消除开发和运营之间通常遇到的一些摩擦，运营一直被排挤在整个过程之外直到要部署的时候，开发者把代码随便一放之后就不再去管理，他们承担更少的基础架构的责任。那种孤立的方法引起了很多问题，委婉的说，在数字时代，如果将安全孤立起来同样的情况也会发生。
“我们已经采用了 DevOps，因为它已经被证明通过移除开发和运营之间的阻碍来提高 IT 的绩效，”Reevess 说，“就像我们不应该在开发周期要结束时才加入运营，我们不应该在快要结束时才加入安全。”
### 为什么 DevSecOps 必然出现
或许会把 DevSecOps 看作是另一个时髦词，但对于安全意识很强的IT领导者来说，它是一个实质性的术语：在软件开发管道中安全必须是第一层面的要素，而不是部署前的最后一步的螺栓，或者更糟的是，作为一个团队只有当一个实际的事故发生的时候安全人员才会被重用争抢。
“DevSecOps 不只是一个时髦的术语——因为多种原因它是现在和未来 IT 将呈现的状态”，来自 [Sumo Logic] 的安全和合规副总裁 George 说道，“最重要的好处是将安全融入到开发和运营当中开提供保护的能力”
此外，DevSecOps 的出现可能是 DevOps 自身逐渐成熟并扎根于 IT 之中的一个征兆。
“企业中的 DevOps 文化已成定局，而且那意味着开发者们正以不断增长的速度交付功能和更新，特别是自我管理的组织会对合作和衡量的结果更加满意”，来自 [CYBRIC] 的首席技术官和联合创始人 Mike 说道。
在实施 DevOps 的同时继续保留原有安全措施的团队和公司，随着他们继续部署的更快更频繁可能正在经历越来越多的安全管理风险上的痛苦。
“现在的手工的安全测试方法会继续远远被甩在后面。”
“如今，手动的安全测试方法正被甩得越来越远，利用自动化和协作将安全测试转移到软件开发生命周期中，因此推动 DevSecOps 的文化是 IT 领导者们为增加整体的灵活性提供安全保证的唯一途径”，Kail 说。
转移安全测试也使开发者受益：他们能够在开放的较早的阶段验证并解决潜在的问题——这样很少需要或者甚至不需要安全人员的介入，而不是在一个新的服务或者更新部署之前在他们的代码中发现一个明显的漏洞。
“做的正确，DevSecOps 能够将安全融入到开发生命周期中，允许开发者们在没有安全中断的情况下更加快速容易的保证他们应用的安全”，来自 [SAS](https://www.sas.com/en_us/home.html) 的首席信息安全员 Wilson 说道。
Wilson 指出静态（SAST）和源组合分析（SCA）工具，集成到团队的持续交付管道中，作为有用的技术通过给予开发者关于他们的代码中的潜在问题和第三方依赖中的漏洞的反馈来使之逐渐成为可能。
“因此，开发者们能够主动和迭代的缓解应用安全的问题，然后在不需要安全人员介入的情况下重新进行安全扫描。” Wilson 说。他同时指出 DevSecOps 能够帮助开发者简化更新和打补丁。
DevSecOps 并不意味着你不再需要安全组的意见了，就如同 DevOps 并不意味着你不再需要基础架构专家；它只是帮助你减少在生产中发现缺陷的可能性，或者减少导致降低部署速度的阻碍，因为缺陷已经在开发周期中被发现解决了。
“如果他们有问题或者需要帮助，我们就在这儿，但是因为已经给了开发者他们需要的保护他们应用安全的工具，我们很少在一个深入的测试中发现一个导致中断的问题，”Wilson 说道。
### DevSecOps 遇到 Meltdown
Sumo Locic 的 Gerchow 向我们分享了一个在运转中的 DevSecOps 文化的一个及时案例：当最近 [Meltdown 和 Spectre] 的消息传来的时候，团队的 DevSecOps 方法使得有了一个快速的响应来减轻风险，没有任何的通知去打扰内部或者外部的顾客，Gerchow 所说的这点对原生云、高监管的公司来说特别的重要。
第一步：Gerchow 的小型安全团队都具有一定的开发能力，能够通过 Slack 和它的主要云供应商协同工作来确保它的基础架构能够在 24 小时之内完成修复。
“接着我的团队立即开始进行系统级的修复，实现终端客户的零停机时间，不需要去开工单给工程师，如果那样那意味着你需要等待很长的变更过程。所有的变更都是通过 Slack 的自动 jira 票据进行，通过我们的日志监控和分析解决方案”，Gerchow 解释道。
在本质上，它听起来非常像 DevOps 文化，匹配正确的人员、过程和工具，但它明确的将安全作为文化中的一部分进行了混合。
“在传统的环境中，这将花费数周或数月的停机时间来处理，因为开发、运维和安全三者是相互独立的”，Gerchow 说道，“通过一个 DevSecOps 的过程和习惯，终端用户可以通过简单的沟通和当日修复获得无缝的体验。”
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via: <https://enterprisersproject.com/article/2018/1/why-devsecops-matters-it-leaders>
作者：[Kevin Casey](https://enterprisersproject.com/user/kevin-casey) 译者：[FelixYFZ](https://github.com/FelixYFZ) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Debian 打包入门
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Minkush Jain
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http://minkush.me/cardbook-debian-package/
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这篇博客描述了我如何从头开始学习为 CardBook 创建一个 Debian 包的。
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lujun9972
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Bestony
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这篇博客描述了我如何从头开始学习为 CardBook 创建一个 Debian 包的。
| 2018-07-29T10:50:36 | 2018-07-29T10:50:36 | 9,878 |
/article-9878-1.html
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>
> 创建 CardBook 软件包、本地 Debian 仓库，并修复错误。
>
>
>
我在 GSoC（LCTT 译注：Google Summer Of Code，一项针对学生进行的开源项目训练营，一般在夏季进行。)的任务中有一项是为用户构建 Thunderbird <ruby> 扩展 <rt> add-ons </rt></ruby>。一些非常流行的扩展，比如 [Lightning](https://addons.mozilla.org/en-US/thunderbird/addon/lightning/) （日历行事历）已经拥有了 deb 包。
另外一个重要的用于管理基于 CardDav 和 vCard 标准的联系人的扩展 [Cardbook](https://addons.mozilla.org/nn-NO/thunderbird/addon/cardbook/?src=hp-dl-featured) ，还没有一个 deb 包。
我的导师， [Daniel](https://danielpocock.com/) 鼓励我去为它制作一个包，并上传到 [mentors.debian.net](https://mentors.debian.net/)。因为这样就可以使用 `apt-get` 来安装，简化了安装流程。这篇博客描述了我是如何从头开始学习为 CardBook 创建一个 Debian 包的。
首先，我是第一次接触打包，我在从源码构建包的基础上进行了大量研究，并检查它的协议是是否与 [DFSG](https://wiki.debian.org/DFSGLicenses) 兼容。
我从多个 Debian Wiki 中的指南中进行学习，比如 [打包介绍](https://wiki.debian.org/Packaging/Intro)、 [构建一个包](https://wiki.debian.org/BuildingAPackage)，以及一些博客。
我还研究了包含在 [Lightning 扩展包](https://packages.debian.org/stretch/amd64/lightning/filelist)的 amd64 文件。
我创建的包可以在[这里](https://salsa.debian.org/minkush-guest/CardBook/tree/debian-package/Debian)找到。
*Debian 包*
### 创建一个空的包
我从使用 `dh_make` 来创建一个 `debian` 目录开始。
```
# Empty project folder
$ mkdir -p Debian/cardbook
```
```
# create files
$ dh_make\
> --native \
> --single \
> --packagename cardbook_1.0.0 \
> --email minkush@example.com
```
一些重要的文件，比如 `control`、`rules`、`changelog`、`copyright` 等文件被初始化其中。
所创建的文件的完整列表如下：
```
$ find /debian
debian/
debian/rules
debian/preinst.ex
debian/cardbook-docs.docs
debian/manpage.1.ex
debian/install
debian/source
debian/source/format
debian/cardbook.debhelper.lo
debian/manpage.xml.ex
debian/README.Debian
debian/postrm.ex
debian/prerm.ex
debian/copyright
debian/changelog
debian/manpage.sgml.ex
debian/cardbook.default.ex
debian/README
debian/cardbook.doc-base.EX
debian/README.source
debian/compat
debian/control
debian/debhelper-build-stamp
debian/menu.ex
debian/postinst.ex
debian/cardbook.substvars
debian/files
```
我了解了 Debian 系统中 [Dpkg](https://packages.debian.org/stretch/dpkg) 包管理器及如何用它安装、删除和管理包。
我使用 `dpkg` 命令创建了一个空的包。这个命令创建一个空的包文件以及四个名为 `.changes`、`.deb`、 `.dsc`、 `.tar.gz` 的文件。
* `.dsc` 文件包含了所发生的修改和签名
* `.deb` 文件是用于安装的主要包文件。
* `.tar.gz` （tarball）包含了源代码
这个过程也在 `/usr/share` 目录下创建了 `README` 和 `changelog` 文件。它们包含了关于这个包的基本信息比如描述、作者、版本。
我安装这个包，并检查这个包安装的内容。我的新包中包含了版本、架构和描述。
```
$ dpkg -L cardbook
/usr
/usr/share
/usr/share/doc
/usr/share/doc/cardbook
/usr/share/doc/cardbook/README.Debian
/usr/share/doc/cardbook/changelog.gz
/usr/share/doc/cardbook/copyright
```
### 包含 CardBook 源代码
在成功的创建了一个空包以后，我在包中添加了实际的 CardBook 扩展文件。 CardBook 的源代码托管在 [Gitlab](https://gitlab.com/CardBook/CardBook) 上。我将所有的源码文件包含在另外一个目录，并告诉打包命令哪些文件需要包含在这个包中。
我使用 `vi` 编辑器创建一个 `debian/install` 文件并列举了需要被安装的文件。在这个过程中，我花费了一些时间去学习基于 Linux 终端的文本编辑器，比如 `vi` 。这让我熟悉如何在 `vi` 中编辑、创建文件和快捷方式。
当这些完成后，我在变更日志中更新了包的版本并记录了我所做的改变。
```
$ dpkg -l | grep cardbook
ii cardbook 1.1.0 amd64 Thunderbird add-on for address book
```
*更新完包的变更日志*
在重新构建完成后，重要的依赖和描述信息可以被加入到包中。 Debian 的 `control` 文件可以用来添加额外的必须项目和依赖。
### 本地 Debian 仓库
在不创建本地存储库的情况下，CardBook 可以使用如下的命令来安装：
```
$ sudo dpkg -i cardbook_1.1.0.deb
```
为了实际测试包的安装，我决定构建一个本地 Debian 存储库。没有它，`apt-get` 命令将无法定位包，因为它没有在 Debian 的包软件列表中。
为了配置本地 Debian 存储库，我复制我的包 （.deb）为放在 `/tmp` 目录中的 `Packages.gz` 文件。
*本地 Debian 仓库*
为了使它工作，我了解了 `apt` 的配置和它查找文件的路径。
我研究了一种在 `apt-config` 中添加文件位置的方法。最后，我通过在 APT 中添加 `*.list` 文件来添加包的路径，并使用 `apt-cache` 更新APT缓存来完成我的任务。
因此，最新的 CardBook 版本可以成功的通过 `apt-get install cardbook` 来安装了。
*使用 apt-get 安装 CardBook*
### 修复打包错误和 Bugs
我的导师 Daniel 在这个过程中帮了我很多忙，并指导我如何进一步进行打包。他告诉我使用 [Lintian](https://packages.debian.org/stretch/lintian) 来修复打包过程中出现的常见错误和最终使用 [dput](https://packages.debian.org/stretch/dput) 来上传 CardBook 包。
>
> Lintian 是一个用于发现策略问题和 Bug 的包检查器。它是 Debian 维护者们在上传包之前广泛使用的自动化检查 Debian 策略的工具。
>
>
>
我上传了该软件包的第二个更新版本到 Debian 目录中的 [Salsa 仓库](https://salsa.debian.org/minkush-guest/CardBook/tree/debian-package) 的一个独立分支中。
我从 Debian backports 上安装 Lintian 并学习在一个包上用它来修复错误。我研究了它用在其错误信息中的缩写，和如何查看 Lintian 命令返回的详细内容。
```
$ lintian -i -I --show-overrides cardbook_1.2.0.changes
```
最初，在 `.changes` 文件上运行命令时，我惊讶地看到显示出来了大量错误、警告和注释！
*在包上运行 Lintian 时看到的大量报错*
*详细的 Lintian 报错*
*详细的 Lintian 报错 (2) 以及更多*
我花了几天时间修复与 Debian 包策略违例相关的一些错误。为了消除一个简单的错误，我必须仔细研究每一项策略和 Debian 的规则。为此，我参考了 [Debian 策略手册](https://www.debian.org/doc/debian-policy/) 以及 [Debian 开发者参考](https://www.debian.org/doc/manuals/developers-reference/)。
我仍然在努力使它变得完美无暇，并希望很快可以将它上传到 mentors.debian.net！
如果 Debian 社区中使用 Thunderbird 的人可以帮助修复这些报错就太感谢了。
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via: <http://minkush.me/cardbook-debian-package/>
作者：[Minkush Jain](http://minkush.me/cardbook-debian-package/#) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Bestony](https://github.com/bestony) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Streams：一个新的 Redis 通用数据结构
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Antirez
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http://antirez.com/news/114
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直到几个月以前，对于我来说，在消息传递的环境中，流（streams）只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后，我主要研究它们在 Disque 案例中的应用，Disque 是一个消息队列，它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。
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直到几个月以前，对于我来说，在消息传递的环境中，流（streams）只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后，我主要研究它们在 Disque 案例中的应用，Disque 是一个消息队列，它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。
| 2018-07-29T21:47:00 | 2018-07-29T21:47:00 | 9,879 |
/article-9879-1.html
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直到几个月以前，对于我来说，在消息传递的环境中，<ruby> 流 <rt> streams </rt></ruby>只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后，我主要研究它们在 Disque 案例中的应用，Disque 是一个消息队列，它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。后来我决定让 Disque 都用 AP 消息（LCTT 译注：参见 [CAP 定理](https://zh.wikipedia.org/wiki/CAP%E5%AE%9A%E7%90%86)），也就是说，它将在不需要客户端过多参与的情况下实现容错和可用性，这样一来，我更加确定地认为流的概念在那种情况下并不适用。
然而在那时 Redis 有个问题，那就是缺省情况下导出数据结构并不轻松。它在 Redis <ruby> 列表 <rt> list </rt></ruby>、<ruby> 有序集 <rt> sorted list </rt></ruby>、<ruby> 发布/订阅 <rt> Pub/Sub </rt></ruby>功能之间有某些缺陷。你可以权衡使用这些工具对一系列消息或事件建模。
有序集是内存消耗大户，那自然就不能对投递的相同消息进行一次又一次的建模，客户端不能阻塞新消息。因为有序集并不是一个序列化的数据结构，它是一个元素可以根据它们量的变化而移动的集合：所以它不像时序性的数据那样。
列表有另外的问题，它在某些特定的用例中会产生类似的适用性问题：你无法浏览列表中间的内容，因为在那种情况下，访问时间是线性的。此外，没有任何指定输出的功能，列表上的阻塞操作仅为单个客户端提供单个元素。列表中没有固定的元素标识，也就是说，不能指定从哪个元素开始给我提供内容。
对于一对多的工作任务，有发布/订阅机制，它在大多数情况下是非常好的，但是，对于某些不想<ruby> “即发即弃” <rt> fire-and-forget </rt></ruby>的东西：保留一个历史是很重要的，不只是因为是断开之后会重新获得消息，也因为某些如时序性的消息列表，用范围查询浏览是非常重要的：比如在这 10 秒范围内温度读数是多少？
我试图解决上述问题，我想规划一个通用的有序集合，并列入一个独特的、更灵活的数据结构，然而，我的设计尝试最终以生成一个比当前的数据结构更加矫揉造作的结果而告终。Redis 有个好处，它的数据结构导出更像自然的计算机科学的数据结构，而不是 “Salvatore 发明的 API”。因此，我最终停止了我的尝试，并且说，“ok，这是我们目前能提供的”，或许我会为发布/订阅增加一些历史信息，或者为列表访问增加一些更灵活的方式。然而，每次在会议上有用户对我说 “你如何在 Redis 中模拟时间系列” 或者类似的问题时，我的脸就绿了。
### 起源
在 Redis 4.0 中引入模块之后，用户开始考虑他们自己怎么去修复这些问题。其中一个用户 Timothy Downs 通过 IRC 和我说道：
```
\<forkfork> 我计划给这个模块增加一个事务日志式的数据类型 —— 这意味着大量的订阅者可以在不导致 redis 内存激增的情况下做一些像发布/订阅那样的事情
\<forkfork> 订阅者持有他们在消息队列中的位置，而不是让 Redis 必须维护每个消费者的位置和为每个订阅者复制消息
```
他的思路启发了我。我想了几天，并且意识到这可能是我们马上同时解决上面所有问题的契机。我需要去重新构思 “日志” 的概念是什么。日志是个基本的编程元素，每个人都使用过它，因为它只是简单地以追加模式打开一个文件，并以一定的格式写入数据。然而 Redis 数据结构必须是抽象的。它们在内存中，并且我们使用内存并不是因为我们懒，而是因为使用一些指针，我们可以概念化数据结构并把它们抽象，以使它们摆脱明确的限制。例如，一般来说日志有几个问题：偏移不是逻辑化的，而是真实的字节偏移，如果你想要与条目插入的时间相关的逻辑偏移应该怎么办？我们有范围查询可用。同样，日志通常很难进行垃圾回收：在一个只能进行追加操作的数据结构中怎么去删除旧的元素？好吧，在我们理想的日志中，我们只需要说，我想要数字最大的那个条目，而旧的元素一个也不要，等等。
当我从 Timothy 的想法中受到启发，去尝试着写一个规范的时候，我使用了 Redis 集群中的 radix 树去实现，优化了它内部的某些部分。这为实现一个有效利用空间的日志提供了基础，而且仍然有可能在<ruby> 对数时间 <rt> logarithmic time </rt></ruby>内访问范围。同时，我开始去读关于 Kafka 的流相关的内容以获得另外的灵感，它也非常适合我的设计，最后借鉴了 Kafka <ruby> 消费组 <rt> consumer groups </rt></ruby>的概念，并且再次针对 Redis 进行优化，以适用于 Redis 在内存中使用的情况。然而，该规范仅停留在纸面上，在一段时间后我几乎把它从头到尾重写了一遍，以便将我与别人讨论的所得到的许多建议一起增加到 Redis 升级中。我希望 Redis 流能成为对于时间序列有用的特性，而不仅是一个常见的事件和消息类的应用程序。
### 让我们写一些代码吧
从 Redis 大会回来后，整个夏天我都在实现一个叫 listpack 的库。这个库是 `ziplist.c` 的继任者，那是一个表示在单个分配中的字符串元素列表的数据结构。它是一个非常特殊的序列化格式，其特点在于也能够以逆序（从右到左）解析：以便在各种用例中替代 ziplists。
结合 radix 树和 listpacks 的特性，它可以很容易地去构建一个空间高效的日志，并且还是可索引的，这意味着允许通过 ID 和时间进行随机访问。自从这些就绪后，我开始去写一些代码以实现流数据结构。我还在完成这个实现，不管怎样，现在在 Github 上的 Redis 的 streams 分支里它已经可以跑起来了。我并没有声称那个 API 是 100% 的最终版本，但是，这有两个有意思的事实：一，在那时只有消费群组是缺失的，加上一些不太重要的操作流的命令，但是，所有的大的方面都已经实现了。二，一旦各个方面比较稳定了之后，我决定大概用两个月的时间将所有的流的特性<ruby> 向后移植 <rt> backport </rt></ruby>到 4.0 分支。这意味着 Redis 用户想要使用流，不用等待 Redis 4.2 发布，它们在生产环境马上就可用了。这是可能的，因为作为一个新的数据结构，几乎所有的代码改变都出现在新的代码里面。除了阻塞列表操作之外：该代码被重构了，我们对于流和列表阻塞操作共享了相同的代码，而极大地简化了 Redis 内部实现。
### 教程：欢迎使用 Redis 的 streams
在某些方面，你可以认为流是 Redis 列表的一个增强版本。流元素不再是一个单一的字符串，而是一个<ruby> 字段 <rt> field </rt></ruby>和<ruby> 值 <rt> value </rt></ruby>组成的对象。范围查询更适用而且更快。在流中，每个条目都有一个 ID，它是一个逻辑偏移量。不同的客户端可以<ruby> 阻塞等待 <rt> blocking-wait </rt></ruby>比指定的 ID 更大的元素。Redis 流的一个基本的命令是 `XADD`。是的，所有的 Redis 流命令都是以一个 `X` 为前缀的。
```
> XADD mystream * sensor-id 1234 temperature 10.5
1506871964177.0
```
这个 `XADD` 命令将追加指定的条目作为一个指定的流 —— “mystream” 的新元素。上面示例中的这个条目有两个字段：`sensor-id` 和 `temperature`，每个条目在同一个流中可以有不同的字段。使用相同的字段名可以更好地利用内存。有意思的是，字段的排序是可以保证顺序的。`XADD` 仅返回插入的条目的 ID，因为在第三个参数中是星号（`*`），表示由命令自动生成 ID。通常这样做就够了，但是也可以去强制指定一个 ID，这种情况用于复制这个命令到<ruby> 从服务器 <rt> slave server </rt></ruby>和 <ruby> AOF <rt> append-only file </rt></ruby> 文件。
这个 ID 是由两部分组成的：一个毫秒时间和一个序列号。`1506871964177` 是毫秒时间，它只是一个毫秒级的 UNIX 时间戳。圆点（`.`）后面的数字 `0` 是一个序号，它是为了区分相同毫秒数的条目增加上去的。这两个数字都是 64 位的无符号整数。这意味着，我们可以在流中增加所有想要的条目，即使是在同一毫秒中。ID 的毫秒部分使用 Redis 服务器的当前本地时间生成的 ID 和流中的最后一个条目 ID 两者间的最大的一个。因此，举例来说，即使是计算机时间回跳，这个 ID 仍然是增加的。在某些情况下，你可以认为流条目的 ID 是完整的 128 位数字。然而，事实上它们与被添加到的实例的本地时间有关，这意味着我们可以在毫秒级的精度的范围随意查询。
正如你想的那样，快速添加两个条目后，结果是仅一个序号递增了。我们可以用一个 `MULTI`/`EXEC` 块来简单模拟“快速插入”：
```
> MULTI
OK
> XADD mystream * foo 10
QUEUED
> XADD mystream * bar 20
QUEUED
> EXEC
1) 1506872463535.0
2) 1506872463535.1
```
在上面的示例中，也展示了无需指定任何初始<ruby> 模式 <rt> schema </rt></ruby>的情况下，对不同的条目使用不同的字段。会发生什么呢？就像前面提到的一样，只有每个块（它通常包含 50-150 个消息内容）的第一个消息被使用。并且，相同字段的连续条目都使用了一个标志进行了压缩，这个标志表示与“它们与这个块中的第一个条目的字段相同”。因此，使用相同字段的连续消息可以节省许多内存，即使是字段集随着时间发生缓慢变化的情况下也很节省内存。
为了从流中检索数据，这里有两种方法：范围查询，它是通过 `XRANGE` 命令实现的；<ruby> 流播 <rt> streaming </rt></ruby>，它是通过 `XREAD` 命令实现的。`XRANGE` 命令仅取得包括从开始到停止范围内的全部条目。因此，举例来说，如果我知道它的 ID，我可以使用如下的命名取得单个条目：
```
> XRANGE mystream 1506871964177.0 1506871964177.0
1) 1) 1506871964177.0
2) 1) "sensor-id"
2) "1234"
3) "temperature"
4) "10.5"
```
不管怎样，你都可以使用指定的开始符号 `-` 和停止符号 `+` 表示最小和最大的 ID。为了限制返回条目的数量，也可以使用 `COUNT` 选项。下面是一个更复杂的 `XRANGE` 示例：
```
> XRANGE mystream - + COUNT 2
1) 1) 1506871964177.0
2) 1) "sensor-id"
2) "1234"
3) "temperature"
4) "10.5"
2) 1) 1506872463535.0
2) 1) "foo"
2) "10"
```
这里我们讲的是 ID 的范围，然后，为了取得在一个给定时间范围内的特定范围的元素，你可以使用 `XRANGE`，因为 ID 的“序号” 部分可以省略。因此，你可以只指定“毫秒”时间即可，下面的命令的意思是：“从 UNIX 时间 1506872463 开始给我 10 个条目”：
```
127.0.0.1:6379> XRANGE mystream 1506872463000 + COUNT 10
1) 1) 1506872463535.0
2) 1) "foo"
2) "10"
2) 1) 1506872463535.1
2) 1) "bar"
2) "20"
```
关于 `XRANGE` 需要注意的最重要的事情是，假设我们在回复中收到 ID，随后连续的 ID 只是增加了序号部分，所以可以使用 `XRANGE` 遍历整个流，接收每个调用的指定个数的元素。Redis 中的`*SCAN` 系列命令允许迭代 Redis 数据结构，尽管事实上它们不是为迭代设计的，但这样可以避免再犯相同的错误。
### 使用 XREAD 处理流播：阻塞新的数据
当我们想通过 ID 或时间去访问流中的一个范围或者是通过 ID 去获取单个元素时，使用 `XRANGE` 是非常完美的。然而，在使用流的案例中，当数据到达时，它必须由不同的客户端来消费时，这就不是一个很好的解决方案，这需要某种形式的<ruby> 汇聚池 <rt> pooling </rt></ruby>。（对于 *某些* 应用程序来说，这可能是个好主意，因为它们仅是偶尔连接查询的）
`XREAD` 命令是为读取设计的，在同一个时间，从多个流中仅指定我们从该流中得到的最后条目的 ID。此外，如果没有数据可用，我们可以要求阻塞，当数据到达时，就解除阻塞。类似于阻塞列表操作产生的效果，但是这里并没有消费从流中得到的数据，并且多个客户端可以同时访问同一份数据。
这里有一个典型的 `XREAD` 调用示例：
```
> XREAD BLOCK 5000 STREAMS mystream otherstream $ $
```
它的意思是：从 `mystream` 和 `otherstream` 取得数据。如果没有数据可用，阻塞客户端 5000 毫秒。在 `STREAMS` 选项之后指定我们想要监听的关键字，最后的是指定想要监听的 ID，指定的 ID 为 `$` 的意思是：假设我现在需要流中的所有元素，因此，只需要从下一个到达的元素开始给我。
如果我从另一个客户端发送这样的命令：
```
> XADD otherstream * message “Hi There”
```
在 `XREAD` 侧会出现什么情况呢？
```
1) 1) "otherstream"
2) 1) 1) 1506935385635.0
2) 1) "message"
2) "Hi There"
```
与收到的数据一起，我们也得到了数据的关键字。在下次调用中，我们将使用接收到的最新消息的 ID：
```
> XREAD BLOCK 5000 STREAMS mystream otherstream $ 1506935385635.0
```
依次类推。然而需要注意的是使用方式，客户端有可能在一个非常大的延迟之后再次连接（因为它处理消息需要时间，或者其它什么原因）。在这种情况下，期间会有很多消息堆积，为了确保客户端不被消息淹没，以及服务器不会因为给单个客户端提供大量消息而浪费太多的时间，使用 `XREAD` 的 `COUNT` 选项是非常明智的。
### 流封顶
目前看起来还不错……然而，有些时候，流需要删除一些旧的消息。幸运的是，这可以使用 `XADD` 命令的 `MAXLEN` 选项去做：
```
> XADD mystream MAXLEN 1000000 * field1 value1 field2 value2
```
它是基本意思是，如果在流中添加新元素后发现消息数量超过了 `1000000` 个，那么就删除旧的消息，以便于元素总量重新回到 `1000000` 以内。它很像是在列表中使用的 `RPUSH` + `LTRIM`，但是，这次我们是使用了一个内置机制去完成的。然而，需要注意的是，上面的意思是每次我们增加一个新的消息时，我们还需要另外的工作去从流中删除旧的消息。这将消耗一些 CPU 资源，所以在计算 `MAXLEN` 之前，尽可能使用 `~` 符号，以表明我们不要求非常 *精确* 的 1000000 个消息，就是稍微多一些也不是大问题：
```
> XADD mystream MAXLEN ~ 1000000 * foo bar
```
这种方式的 XADD 仅当它可以删除整个节点的时候才会删除消息。相比普通的 `XADD`，这种方式几乎可以自由地对流进行封顶。
### 消费组（开发中）
这是第一个 Redis 中尚未实现而在开发中的特性。灵感也是来自 Kafka，尽管在这里是以不同的方式实现的。重点是使用了 `XREAD`，客户端也可以增加一个 `GROUP <name>` 选项。相同组的所有客户端将自动得到 *不同的* 消息。当然，同一个流可以被多个组读取。在这种情况下，所有的组将收到流中到达的消息的相同副本。但是，在每个组内，消息是不会重复的。
当指定组时，能够指定一个 `RETRY <milliseconds>` 选项去扩展组：在这种情况下，如果消息没有通过 `XACK` 进行确认，它将在指定的毫秒数后进行再次投递。这将为消息投递提供更佳的可靠性，这种情况下，客户端没有私有的方法将消息标记为已处理。这一部分也正在开发中。
### 内存使用和节省加载时间
因为用来建模 Redis 流的设计，内存使用率是非常低的。这取决于它们的字段、值的数量和长度，对于简单的消息，每使用 100MB 内存可以有几百万条消息。此外，该格式设想为需要极少的序列化：listpack 块以 radix 树节点方式存储，在磁盘上和内存中都以相同方式表示的，因此它们可以很轻松地存储和读取。例如，Redis 可以在 0.3 秒内从 RDB 文件中读取 500 万个条目。这使流的复制和持久存储非常高效。
我还计划允许从条目中间进行部分删除。现在仅实现了一部分，策略是在条目在标记中标识条目为已删除，并且，当已删除条目占全部条目的比例达到指定值时，这个块将被回收重写，如果需要，它将被连到相邻的另一个块上，以避免碎片化。
### 关于最终发布时间的结论
Redis 的流特性将包含在年底前（LCTT 译注：本文原文发布于 2017 年 10 月）推出的 Redis 4.0 系列的稳定版中。我认为这个通用的数据结构将为 Redis 提供一个巨大的补丁，以用于解决很多现在很难以解决的情况：那意味着你（之前）需要创造性地“滥用”当前提供的数据结构去解决那些问题。一个非常重要的使用场景是时间序列，但是，我觉得对于其它场景来说，通过 `TREAD` 来流播消息将是非常有趣的，因为对于那些需要更高可靠性的应用程序，可以使用发布/订阅模式来替换“即用即弃”，还有其它全新的使用场景。现在，如果你想在有问题环境中评估这个新数据结构，可以更新 GitHub 上的 streams 分支开始试用。欢迎向我们报告所有的 bug。:-)
如果你喜欢观看视频的方式，这里有一个现场演示：<https://www.youtube.com/watch?v=ELDzy9lCFHQ>
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via: <http://antirez.com/news/114>
作者：[antirez](http://antirez.com/) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy), [pityonline](https://github.com/pityonline)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 Wttr.in 在你的终端中显示天气预报
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Logix
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https://www.linuxuprising.com/2018/07/display-weather-forecast-in-your.html
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wttr.in 是一个功能丰富的天气预报服务，它支持在命令行显示天气。
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wttr.in 是一个功能丰富的天气预报服务，它支持在命令行显示天气。
| 2018-07-29T23:06:00 | 2018-07-29T23:06:00 | 9,880 |
/article-9880-1.html
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[wttr.in](https://wttr.in/) 是一个功能丰富的天气预报服务，它支持在命令行显示天气。它可以（根据你的 IP 地址）自动检测你的位置，也支持指定位置或搜索地理位置（如城市、山区等）等。哦，另外**你不需要安装它 —— 你只需要使用 cURL 或 Wget**（见下文）。
wttr.in 功能包括：
* **显示当前天气以及 3 天内的天气预报，分为早晨、中午、傍晚和夜晚**（包括温度范围、风速和风向、可见度、降水量和概率）
* **可以显示月相**
* **基于你的 IP 地址自动检测位置**
* **允许指定城市名称、3 字母的机场代码、区域代码、GPS 坐标、IP 地址或域名**。你还可以指定地理位置，如湖泊、山脉、地标等）
* **支持多语言位置名称**（查询字符串必须以 Unicode 指定）
* **支持指定**天气预报显示的语言（它支持超过 50 种语言）
* **来自美国的查询使用 USCS 单位用于，世界其他地方使用公制系统**，但你可以通过附加 `?u` 使用 USCS，附加 `?m` 使用公制系统。 ）
* **3 种输出格式：终端的 ANSI，浏览器的 HTML 和 PNG**
就像我在文章开头提到的那样，使用 wttr.in，你只需要 cURL 或 Wget，但你也可以在你的服务器上[安装它](https://github.com/chubin/wttr.in#installation)。 或者你可以安装 [wego](https://github.com/schachmat/wego)，这是一个使用 wtter.in 的终端气候应用，虽然 wego 要求注册一个 API 密钥来安装。
**在使用 wttr.in 之前，请确保已安装 cURL。**在 Debian、Ubuntu 或 Linux Mint（以及其他基于 Debian 或 Ubuntu 的 Linux 发行版）中，使用以下命令安装 cURL：
```
sudo apt install curl
```
### wttr.in 命令行示例
获取你所在位置的天气（wttr.in 会根据你的 IP 地址猜测你的位置）：
```
curl wttr.in
```
通过在 `curl` 之后添加 `-4`，强制 cURL 将名称解析为 IPv4 地址（如果你用 IPv6 访问 wttr.in 有问题）：
```
curl -4 wttr.in
```
如果你想检索天气预报保存为 png，**还可以使用 Wget**（而不是 cURL），或者你想这样使用它：
```
wget -O- -q wttr.in
```
如果相对 cURL 你更喜欢 Wget ，可以在下面的所有命令中用 `wget -O- -q` 替换 `curl`。
指定位置：
```
curl wttr.in/Dublin
```
显示地标的天气信息（本例中为艾菲尔铁塔）：
```
curl wttr.in/~Eiffel+Tower
```
获取 IP 地址位置的天气信息（以下 IP 属于 GitHub）：
```
curl wttr.in/@192.30.253.113
```
使用 USCS 单位检索天气：
```
curl wttr.in/Paris?u
```
如果你在美国，强制 wttr.in 使用公制系统（SI）：
```
curl wttr.in/New+York?m
```
使用 Wget 将当前天气和 3 天预报下载为 PNG 图像：
```
wget wttr.in/Istanbul.png
```
你可以指定 PNG 的[透明度](https://github.com/chubin/wttr.in#supported-formats)，这在你要使用一个脚本自动添加天气信息到某些图片（比如墙纸）上有用。
**对于其他示例，请查看 wttr.in [项目页面](https://github.com/chubin/wttr.in)或在终端中输入：**
```
curl wttr.in/:help
```
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via: <https://www.linuxuprising.com/2018/07/display-weather-forecast-in-your.html>
作者：[Logix](https://plus.google.com/118280394805678839070) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Python 集合是什么，为什么应该使用以及如何使用？
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Wilfredinni
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https://www.pythoncheatsheet.org/blog/python-sets-what-why-how
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集合是一个无序集合，没有重复元素。基本用途包括成员测试和消除重复的条目。集合对象还支持数学运算，如并集、交集、差集和对等差分。
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软件开发
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集合是一个无序集合，没有重复元素。基本用途包括成员测试和消除重复的条目。集合对象还支持数学运算，如并集、交集、差集和对等差分。
| 2018-07-29T23:45:00 | 2018-07-29T23:45:00 | 9,881 |
/article-9881-1.html
|
Python 配备了几种内置数据类型来帮我们组织数据。这些结构包括列表、字典、元组和集合。
根据 Python 3 文档：
>
> 集合是一个*无序*集合，没有*重复元素*。基本用途包括*成员测试*和*消除重复的条目*。集合对象还支持数学运算，如*并集*、*交集*、*差集*和*对等差分*。
>
>
>
在本文中，我们将回顾并查看上述定义中列出的每个要素的示例。让我们马上开始，看看如何创建它。
### 初始化一个集合
有两种方法可以创建一个集合：一个是给内置函数 `set()` 提供一个元素列表，另一个是使用花括号 `{}`。
使用内置函数 `set()` 来初始化一个集合：
```
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1
{1, 2, 3}
>>> type(s1)
<class 'set'>
```
使用 `{}`：
```
>>> s2 = {3, 4, 5}
>>> s2
{3, 4, 5}
>>> type(s2)
<class 'set'>
>>>
```
如你所见，这两种方法都是有效的。但问题是，如果我们想要一个空的集合呢？
```
>>> s = {}
>>> type(s)
<class 'dict'>
```
没错，如果我们使用空花括号，我们将得到一个字典而不是一个集合。=)
值得一提的是，为了简单起见，本文中提供的所有示例都将使用整数集合，但集合可以包含 Python 支持的所有 <ruby> <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable"> 可哈希的 </a> <rt> hashable </rt></ruby> 数据类型。换句话说，即整数、字符串和元组，而不是*列表*或*字典*这样的可变类型。
```
>>> s = {1, 'coffee', [4, 'python']}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
```
既然你知道了如何创建一个集合以及它可以包含哪些类型的元素，那么让我们继续看看*为什么*我们总是应该把它放在我们的工具箱中。
### 为什么你需要使用它
写代码时，你可以用不止一种方法来完成它。有些被认为是相当糟糕的，另一些则是清晰的、简洁的和可维护的，或者是 “<ruby> <a href="http://docs.python-guide.org/en/latest/writing/style/"> Python 式的 </a> <rt> pythonic </rt></ruby>”。
根据 [Hitchhiker 对 Python 的建议](http://docs.python-guide.org/en/latest/):
>
> 当一个经验丰富的 Python 开发人员（<ruby> Python 人 <rt> Pythonista </rt></ruby>）调用一些不够 “<ruby> Python 式的 <rt> pythonic </rt></ruby>” 的代码时，他们通常认为着这些代码不遵循通用指南，并且无法被认为是以一种好的方式（可读性）来表达意图。
>
>
>
让我们开始探索 Python 集合那些不仅可以帮助我们提高可读性，还可以加快程序执行时间的方式。
#### 无序的集合元素
首先你需要明白的是：你无法使用索引访问集合中的元素。
```
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing
```
或者使用切片修改它们：
```
>>> s[0:2]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object is not subscriptable
```
但是，如果我们需要删除重复项，或者进行组合列表（与）之类的数学运算，那么我们可以，并且*应该*始终使用集合。
我不得不提一下，在迭代时，集合的表现优于列表。所以，如果你需要它，那就加深对它的喜爱吧。为什么？好吧，这篇文章并不打算解释集合的内部工作原理，但是如果你感兴趣的话，这里有几个链接，你可以阅读它：
* [时间复杂度](https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity)
* [set() 是如何实现的？](https://stackoverflow.com/questions/3949310/how-is-set-implemented)
* [Python 集合 vs 列表](https://stackoverflow.com/questions/2831212/python-sets-vs-lists)
* [在列表中使用集合是否有任何优势或劣势，以确保独一无二的列表条目？](https://mail.python.org/pipermail/python-list/2011-June/606738.html)
#### 没有重复项
写这篇文章的时候，我总是不停地思考，我经常使用 `for` 循环和 `if` 语句检查并删除列表中的重复元素。记得那时我的脸红了，而且不止一次，我写了类似这样的代码：
```
>>> my_list = [1, 2, 3, 2, 3, 4]
>>> no_duplicate_list = []
>>> for item in my_list:
... if item not in no_duplicate_list:
... no_duplicate_list.append(item)
...
>>> no_duplicate_list
[1, 2, 3, 4]
```
或者使用列表解析：
```
>>> my_list = [1, 2, 3, 2, 3, 4]
>>> no_duplicate_list = []
>>> [no_duplicate_list.append(item) for item in my_list if item not in no_duplicate_list]
[None, None, None, None]
>>> no_duplicate_list
[1, 2, 3, 4]
```
但没关系，因为我们现在有了武器装备，没有什么比这更重要的了：
```
>>> my_list = [1, 2, 3, 2, 3, 4]
>>> no_duplicate_list = list(set(my_list))
>>> no_duplicate_list
[1, 2, 3, 4]
>>>
```
现在让我们使用 `timeit` 模块，查看列表和集合在删除重复项时的执行时间：
```
>>> from timeit import timeit
>>> def no_duplicates(list):
... no_duplicate_list = []
... [no_duplicate_list.append(item) for item in list if item not in no_duplicate_list]
... return no_duplicate_list
...
>>> # 首先，让我们看看列表的执行情况：
>>> print(timeit('no_duplicates([1, 2, 3, 1, 7])', globals=globals(), number=1000))
0.0018683355819786227
```
```
>>> from timeit import timeit
>>> # 使用集合:
>>> print(timeit('list(set([1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]))', number=1000))
0.0010220493243764395
>>> # 快速而且干净 =)
```
使用集合而不是列表推导不仅让我们编写*更少的代码*，而且还能让我们获得*更具可读性*和*高性能*的代码。
注意：请记住集合是无序的，因此无法保证在将它们转换回列表时，元素的顺序不变。
[Python 之禅](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/)：
>
> <ruby> 优美胜于丑陋 <rt> Beautiful is better than ugly. </rt></ruby>
>
>
> <ruby> 明了胜于晦涩 <rt> Explicit is better than implicit. </rt></ruby>
>
>
> <ruby> 简洁胜于复杂 <rt> Simple is better than complex. </rt></ruby>
>
>
> <ruby> 扁平胜于嵌套 <rt> Flat is better than nested. </rt></ruby>
>
>
>
集合不正是这样美丽、明了、简单且扁平吗？
#### 成员测试
每次我们使用 `if` 语句来检查一个元素，例如，它是否在列表中时，意味着你正在进行成员测试：
```
my_list = [1, 2, 3]
>>> if 2 in my_list:
... print('Yes, this is a membership test!')
...
Yes, this is a membership test!
```
在执行这些操作时，集合比列表更高效：
```
>>> from timeit import timeit
>>> def in_test(iterable):
... for i in range(1000):
... if i in iterable:
... pass
...
>>> timeit('in_test(iterable)',
... setup="from __main__ import in_test; iterable = list(range(1000))",
... number=1000)
12.459663048726043
```
```
>>> from timeit import timeit
>>> def in_test(iterable):
... for i in range(1000):
... if i in iterable:
... pass
...
>>> timeit('in_test(iterable)',
... setup="from __main__ import in_test; iterable = set(range(1000))",
... number=1000)
.12354438152988223
```
注意：上面的测试来自于[这个](https://stackoverflow.com/questions/2831212/python-sets-vs-lists) StackOverflow 话题。
因此，如果你在巨大的列表中进行这样的比较，尝试将该列表转换为集合，它应该可以加快你的速度。
### 如何使用
现在你已经了解了集合是什么以及为什么你应该使用它，现在让我们快速浏览一下，看看我们如何修改和操作它。
#### 添加元素
根据要添加的元素数量，我们要在 `add()` 和 `update()` 方法之间进行选择。
`add()` 适用于添加单个元素：
```
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
```
`update()` 适用于添加多个元素：
```
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.update([2, 3, 4, 5, 6])
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
```
请记住，集合会移除重复项。
#### 移除元素
如果你希望在代码中尝试删除不在集合中的元素时收到警报，请使用 `remove()`。否则，`discard()` 提供了一个很好的选择：
```
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.remove(3)
>>> s
{1, 2}
>>> s.remove(3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 3
```
`discard()` 不会引起任何错误：
```
>>> s = {1, 2, 3}
>>> s.discard(3)
>>> s
{1, 2}
>>> s.discard(3)
>>> # 什么都不会发生
```
我们也可以使用 `pop()` 来随机丢弃一个元素：
```
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> s.pop() # 删除一个任意的元素
1
>>> s
{2, 3, 4, 5}
```
或者 `clear()` 方法来清空一个集合：
```
>>> s = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> s.clear() # 清空集合
>>> s
set()
```
#### union()
`union()` 或者 `|` 将创建一个新集合，其中包含我们提供集合中的所有元素：
```
>>> s1 = {1, 2, 3}
>>> s2 = {3, 4, 5}
>>> s1.union(s2) # 或者 's1 | s2'
{1, 2, 3, 4, 5}
```
#### intersection()
`intersection` 或 `&` 将返回一个由集合共同元素组成的集合：
```
>>> s1 = {1, 2, 3}
>>> s2 = {2, 3, 4}
>>> s3 = {3, 4, 5}
>>> s1.intersection(s2, s3) # 或者 's1 & s2 & s3'
{3}
```
#### difference()
使用 `diference()` 或 `-` 创建一个新集合，其值在 “s1” 中但不在 “s2” 中：
```
>>> s1 = {1, 2, 3}
>>> s2 = {2, 3, 4}
>>> s1.difference(s2) # 或者 's1 - s2'
{1}
```
#### symmetric\_diference()
`symetric_difference` 或 `^` 将返回集合之间的不同元素。
```
>>> s1 = {1, 2, 3}
>>> s2 = {2, 3, 4}
>>> s1.symmetric_difference(s2) # 或者 's1 ^ s2'
{1, 4}
```
### 结论
我希望在阅读本文之后，你会知道集合是什么，如何操纵它的元素以及它可以执行的操作。知道何时使用集合无疑会帮助你编写更清晰的代码并加速你的程序。
如果你有任何疑问，请发表评论，我很乐意尝试回答。另外，不要忘记，如果你已经理解了集合，它们在 [Python Cheatsheet](https://www.pythoncheatsheet.org/) 中有自己的[一席之地](https://www.pythoncheatsheet.org/#sets)，在那里你可以快速参考并重新认知你已经知道的内容。
---
via: <https://www.pythoncheatsheet.org/blog/python-sets-what-why-how>
作者：[wilfredinni](https://www.pythoncheatsheet.org/author/wilfredinni) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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想学习区块链？那就用 Python 构建一个
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Daniel Van Flymen
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https://hackernoon.com/learn-blockchains-by-building-one-117428612f46
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了解区块链是如何工作的最快的方法是构建一个。
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"区块链",
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区块链
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了解区块链是如何工作的最快的方法是构建一个。
| 2018-07-30T13:04:02 | 2018-07-30T13:04:02 | 9,882 |
/article-9882-1.html
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>
> 了解区块链是如何工作的最快的方法是构建一个。
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>
>
你看到这篇文章是因为和我一样，对加密货币的大热而感到兴奋。并且想知道区块链是如何工作的 —— 它们背后的技术基础是什么。
但是理解区块链并不容易 —— 至少对我来说是这样。我徜徉在各种难懂的视频中，并且因为示例太少而陷入深深的挫败感中。
我喜欢在实践中学习。这会使得我在代码层面上处理主要问题，从而可以让我坚持到底。如果你也是这么做的，在本指南结束的时候，你将拥有一个功能正常的区块链，并且实实在在地理解了它的工作原理。
### 开始之前 …
记住，区块链是一个 *不可更改的、有序的* 记录（被称为区块）的链。它们可以包括<ruby> 交易 <rt> transaction </rt></ruby>、文件或者任何你希望的真实数据。最重要的是它们是通过使用*哈希*链接到一起的。
如果你不知道哈希是什么，[这里有解释](https://learncryptography.com/hash-functions/what-are-hash-functions)。
***本指南的目标读者是谁？*** 你应该能轻松地读、写一些基本的 Python 代码，并能够理解 HTTP 请求是如何工作的，因为我们讨论的区块链将基于 HTTP。
***我需要做什么？*** 确保安装了 [Python 3.6](https://www.python.org/downloads/)+（以及 `pip`），还需要去安装 Flask 和非常好用的 Requests 库：
```
pip install Flask==0.12.2 requests==2.18.4
```
当然，你也需要一个 HTTP 客户端，像 [Postman](https://www.getpostman.com) 或者 cURL。哪个都行。
***最终的代码在哪里可以找到？*** 源代码在 [这里](https://github.com/dvf/blockchain)。
### 第 1 步：构建一个区块链
打开你喜欢的文本编辑器或者 IDE，我个人喜欢 [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/)。创建一个名为 `blockchain.py` 的新文件。我将仅使用一个文件，如果你看晕了，可以去参考 [源代码](https://github.com/dvf/blockchain)。
#### 描述一个区块链
我们将创建一个 `Blockchain` 类，它的构造函数将去初始化一个空列表（去存储我们的区块链），以及另一个列表去保存交易。下面是我们的类规划：
```
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.chain = []
self.current_transactions = []
def new_block(self):
# Creates a new Block and adds it to the chain
pass
def new_transaction(self):
# Adds a new transaction to the list of transactions
pass
@staticmethod
def hash(block):
# Hashes a Block
pass
@property
def last_block(self):
# Returns the last Block in the chain
pass
```
*我们的 Blockchain 类的原型*
我们的 `Blockchain` 类负责管理链。它将存储交易并且有一些为链中增加新区块的辅助性质的方法。现在我们开始去充实一些类的方法。
#### 区块是什么样子的？
每个区块有一个索引、一个时间戳（Unix 时间）、一个交易的列表、一个证明（后面会详细解释）、以及前一个区块的哈希。
单个区块的示例应该是下面的样子：
```
block = {
'index': 1,
'timestamp': 1506057125.900785,
'transactions': [
{
'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",
'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",
'amount': 5,
}
],
'proof': 324984774000,
'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"
}
```
*我们的区块链中的块示例*
此刻，链的概念应该非常明显 —— 每个新区块包含它自身的信息和前一个区域的哈希。**这一点非常重要，因为这就是区块链不可更改的原因**：如果攻击者修改了一个早期的区块，那么**所有**的后续区块将包含错误的哈希。
*这样做有意义吗？如果没有，就让时间来埋葬它吧 —— 这就是区块链背后的核心思想。*
#### 添加交易到一个区块
我们将需要一种区块中添加交易的方式。我们的 `new_transaction()` 就是做这个的，它非常简单明了：
```
class Blockchain(object):
...
def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
"""
Creates a new transaction to go into the next mined Block
:param sender: <str> Address of the Sender
:param recipient: <str> Address of the Recipient
:param amount: <int> Amount
:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index'] + 1
```
在 `new_transaction()` 运行后将在列表中添加一个交易，它返回添加交易后的那个区块的索引 —— 那个区块接下来将被挖矿。提交交易的用户后面会用到这些。
#### 创建新区块
当我们的 `Blockchain` 被实例化后，我们需要一个创世区块（一个没有祖先的区块）来播种它。我们也需要去添加一些 “证明” 到创世区块，它是挖矿（工作量证明 PoW）的成果。我们在后面将讨论更多挖矿的内容。
除了在我们的构造函数中创建创世区块之外，我们还需要写一些方法，如 `new_block()`、`new_transaction()` 以及 `hash()`：
```
import hashlib
import json
from time import time
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.current_transactions = []
self.chain = []
# Create the genesis block
self.new_block(previous_hash=1, proof=100)
def new_block(self, proof, previous_hash=None):
"""
Create a new Block in the Blockchain
:param proof: <int> The proof given by the Proof of Work algorithm
:param previous_hash: (Optional) <str> Hash of previous Block
:return: <dict> New Block
"""
block = {
'index': len(self.chain) + 1,
'timestamp': time(),
'transactions': self.current_transactions,
'proof': proof,
'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),
}
# Reset the current list of transactions
self.current_transactions = []
self.chain.append(block)
return block
def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
"""
Creates a new transaction to go into the next mined Block
:param sender: <str> Address of the Sender
:param recipient: <str> Address of the Recipient
:param amount: <int> Amount
:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index'] + 1
@property
def last_block(self):
return self.chain[-1]
@staticmethod
def hash(block):
"""
Creates a SHA-256 hash of a Block
:param block: <dict> Block
:return: <str>
"""
# We must make sure that the Dictionary is Ordered, or we'll have inconsistent hashes
block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
```
上面的内容简单明了 —— 我添加了一些注释和文档字符串，以使代码清晰可读。到此为止，表示我们的区块链基本上要完成了。但是，你肯定想知道新区块是如何被创建、打造或者挖矿的。
#### 理解工作量证明
<ruby> 工作量证明 <rt> Proof of Work </rt></ruby>（PoW）算法是在区块链上创建或者挖出新区块的方法。PoW 的目标是去撞出一个能够解决问题的数字。这个数字必须满足“找到它很困难但是验证它很容易”的条件 —— 网络上的任何人都可以计算它。这就是 PoW 背后的核心思想。
我们来看一个非常简单的示例来帮助你了解它。
我们来解决一个问题，一些整数 `x` 乘以另外一个整数 `y` 的结果的哈希值必须以 `0` 结束。因此，`hash(x * y) = ac23dc…0`。为简单起见，我们先把 `x = 5` 固定下来。在 Python 中的实现如下：
```
from hashlib import sha256
x = 5
y = 0 # We don't know what y should be yet...
while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":
y += 1
print(f'The solution is y = {y}')
```
在这里的答案是 `y = 21`。因为它产生的哈希值是以 0 结尾的：
```
hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860
```
在比特币中，工作量证明算法被称之为 [Hashcash](https://en.wikipedia.org/wiki/Hashcash)。与我们上面的例子没有太大的差别。这就是矿工们进行竞赛以决定谁来创建新块的算法。一般来说，其难度取决于在一个字符串中所查找的字符数量。然后矿工会因其做出的求解而得到奖励的币——在一个交易当中。
网络上的任何人都可以很容易地去核验它的答案。
#### 实现基本的 PoW
为我们的区块链来实现一个简单的算法。我们的规则与上面的示例类似：
>
> 找出一个数字 `p`，它与前一个区块的答案进行哈希运算得到一个哈希值，这个哈希值的前四位必须是由 `0` 组成。
>
>
>
```
import hashlib
import json
from time import time
from uuid import uuid4
class Blockchain(object):
...
def proof_of_work(self, last_proof):
"""
Simple Proof of Work Algorithm:
- Find a number p' such that hash(pp') contains leading 4 zeroes, where p is the previous p'
- p is the previous proof, and p' is the new proof
:param last_proof: <int>
:return: <int>
"""
proof = 0
while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:
proof += 1
return proof
@staticmethod
def valid_proof(last_proof, proof):
"""
Validates the Proof: Does hash(last_proof, proof) contain 4 leading zeroes?
:param last_proof: <int> Previous Proof
:param proof: <int> Current Proof
:return: <bool> True if correct, False if not.
"""
guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()
guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
return guess_hash[:4] == "0000"
```
为了调整算法的难度，我们可以修改前导 0 的数量。但是 4 个零已经足够难了。你会发现，将前导 0 的数量每增加一，那么找到正确答案所需要的时间难度将大幅增加。
我们的类基本完成了，现在我们开始去使用 HTTP 请求与它交互。
### 第 2 步：以 API 方式去访问我们的区块链
我们将使用 Python Flask 框架。它是个微框架，使用它去做端点到 Python 函数的映射很容易。这样我们可以使用 HTTP 请求基于 web 来与我们的区块链对话。
我们将创建三个方法：
* `/transactions/new` 在一个区块上创建一个新交易
* `/mine` 告诉我们的服务器去挖矿一个新区块
* `/chain` 返回完整的区块链
#### 配置 Flask
我们的 “服务器” 将在我们的区块链网络中产生一个单个的节点。我们来创建一些样板代码：
```
import hashlib
import json
from textwrap import dedent
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask
class Blockchain(object):
...
# Instantiate our Node
app = Flask(__name__)
# Generate a globally unique address for this node
node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')
# Instantiate the Blockchain
blockchain = Blockchain()
@app.route('/mine', methods=['GET'])
def mine():
return "We'll mine a new Block"
@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
def new_transaction():
return "We'll add a new transaction"
@app.route('/chain', methods=['GET'])
def full_chain():
response = {
'chain': blockchain.chain,
'length': len(blockchain.chain),
}
return jsonify(response), 200
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```
对上面的代码，我们做添加一些详细的解释：
* Line 15：实例化我们的节点。更多关于 Flask 的知识读 [这里](http://flask.pocoo.org/docs/0.12/quickstart/#a-minimal-application)。
* Line 18：为我们的节点创建一个随机的名字。
* Line 21：实例化我们的区块链类。
* Line 24–26：创建 `/mine` 端点，这是一个 GET 请求。
* Line 28–30：创建 `/transactions/new` 端点，这是一个 POST 请求，因为我们要发送数据给它。
* Line 32–38：创建 `/chain` 端点，它返回全部区块链。
* Line 40–41：在 5000 端口上运行服务器。
#### 交易端点
这就是对一个交易的请求，它是用户发送给服务器的：
```
{
"sender": "my address",
"recipient": "someone else's address",
"amount": 5
}
```
因为我们已经有了添加交易到块中的类方法，剩下的就很容易了。让我们写个函数来添加交易：
```
import hashlib
import json
from textwrap import dedent
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask, jsonify, request
...
@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
def new_transaction():
values = request.get_json()
# Check that the required fields are in the POST'ed data
required = ['sender', 'recipient', 'amount']
if not all(k in values for k in required):
return 'Missing values', 400
# Create a new Transaction
index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])
response = {'message': f'Transaction will be added to Block {index}'}
return jsonify(response), 201
```
*创建交易的方法*
#### 挖矿端点
我们的挖矿端点是见证奇迹的地方，它实现起来很容易。它要做三件事情：
1. 计算工作量证明
2. 因为矿工（我们）添加一个交易而获得报酬，奖励矿工（我们） 1 个币
3. 通过将它添加到链上而打造一个新区块
```
import hashlib
import json
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask, jsonify, request
...
@app.route('/mine', methods=['GET'])
def mine():
# We run the proof of work algorithm to get the next proof...
last_block = blockchain.last_block
last_proof = last_block['proof']
proof = blockchain.proof_of_work(last_proof)
# We must receive a reward for finding the proof.
# The sender is "0" to signify that this node has mined a new coin.
blockchain.new_transaction(
sender="0",
recipient=node_identifier,
amount=1,
)
# Forge the new Block by adding it to the chain
previous_hash = blockchain.hash(last_block)
block = blockchain.new_block(proof, previous_hash)
response = {
'message': "New Block Forged",
'index': block['index'],
'transactions': block['transactions'],
'proof': block['proof'],
'previous_hash': block['previous_hash'],
}
return jsonify(response), 200
```
注意，挖掘出的区块的接收方是我们的节点地址。现在，我们所做的大部分工作都只是与我们的 `Blockchain` 类的方法进行交互的。到目前为止，我们已经做完了，现在开始与我们的区块链去交互。
### 第 3 步：与我们的区块链去交互
你可以使用简单的 cURL 或者 Postman 通过网络与我们的 API 去交互。
启动服务器：
```
$ python blockchain.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
```
我们通过生成一个 `GET` 请求到 `http://localhost:5000/mine` 去尝试挖一个区块：
*使用 Postman 去生成一个 GET 请求*
我们通过生成一个 `POST` 请求到 `http://localhost:5000/transactions/new` 去创建一个区块，请求数据包含我们的交易结构：
*使用 Postman 去生成一个 POST 请求*
如果你不使用 Postman，也可以使用 cURL 去生成一个等价的请求：
```
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd974e",
"recipient": "someone-other-address",
"amount": 5
}' "http://localhost:5000/transactions/new"
```
我重启动我的服务器，然后我挖到了两个区块，这样总共有了 3 个区块。我们通过请求 `http://localhost:5000/chain` 来检查整个区块链：
```
{
"chain": [
{
"index": 1,
"previous_hash": 1,
"proof": 100,
"timestamp": 1506280650.770839,
"transactions": []
},
{
"index": 2,
"previous_hash": "c099bc...bfb7",
"proof": 35293,
"timestamp": 1506280664.717925,
"transactions": [
{
"amount": 1,
"recipient": "8bbcb347e0634905b0cac7955bae152b",
"sender": "0"
}
]
},
{
"index": 3,
"previous_hash": "eff91a...10f2",
"proof": 35089,
"timestamp": 1506280666.1086972,
"transactions": [
{
"amount": 1,
"recipient": "8bbcb347e0634905b0cac7955bae152b",
"sender": "0"
}
]
}
],
"length": 3
}
```
### 第 4 步：共识
这是很酷的一个地方。我们已经有了一个基本的区块链，它可以接收交易并允许我们去挖掘出新区块。但是区块链的整个重点在于它是<ruby> 去中心化的 <rt> decentralized </rt></ruby>。而如果它们是去中心化的，那我们如何才能确保它们表示在同一个区块链上？这就是<ruby> 共识 <rt> Consensus </rt></ruby>问题，如果我们希望在我们的网络上有多于一个的节点运行，那么我们将必须去实现一个共识算法。
#### 注册新节点
在我们能实现一个共识算法之前，我们需要一个办法去让一个节点知道网络上的邻居节点。我们网络上的每个节点都保留有一个该网络上其它节点的注册信息。因此，我们需要更多的端点：
1. `/nodes/register` 以 URL 的形式去接受一个新节点列表
2. `/nodes/resolve` 去实现我们的共识算法，由它来解决任何的冲突 —— 确保节点有一个正确的链。
我们需要去修改我们的区块链的构造函数，来提供一个注册节点的方法：
```
...
from urllib.parse import urlparse
...
class Blockchain(object):
def __init__(self):
...
self.nodes = set()
...
def register_node(self, address):
"""
Add a new node to the list of nodes
:param address: <str> Address of node. Eg. 'http://192.168.0.5:5000'
:return: None
"""
parsed_url = urlparse(address)
self.nodes.add(parsed_url.netloc)
```
*一个添加邻居节点到我们的网络的方法*
注意，我们将使用一个 `set()` 去保存节点列表。这是一个非常合算的方式，它将确保添加的节点是<ruby> 幂等 <rt> idempotent </rt></ruby>的 —— 这意味着不论你将特定的节点添加多少次，它都是精确地只出现一次。
#### 实现共识算法
正如前面提到的，当一个节点与另一个节点有不同的链时就会产生冲突。为解决冲突，我们制定一个规则，即最长的有效的链才是权威的链。换句话说就是，网络上最长的链就是事实上的区块链。使用这个算法，可以在我们的网络上节点之间达到共识。
```
...
import requests
class Blockchain(object)
...
def valid_chain(self, chain):
"""
Determine if a given blockchain is valid
:param chain: <list> A blockchain
:return: <bool> True if valid, False if not
"""
last_block = chain[0]
current_index = 1
while current_index < len(chain):
block = chain[current_index]
print(f'{last_block}')
print(f'{block}')
print("\n-----------\n")
# Check that the hash of the block is correct
if block['previous_hash'] != self.hash(last_block):
return False
# Check that the Proof of Work is correct
if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']):
return False
last_block = block
current_index += 1
return True
def resolve_conflicts(self):
"""
This is our Consensus Algorithm, it resolves conflicts
by replacing our chain with the longest one in the network.
:return: <bool> True if our chain was replaced, False if not
"""
neighbours = self.nodes
new_chain = None
# We're only looking for chains longer than ours
max_length = len(self.chain)
# Grab and verify the chains from all the nodes in our network
for node in neighbours:
response = requests.get(f'http://{node}/chain')
if response.status_code == 200:
length = response.json()['length']
chain = response.json()['chain']
# Check if the length is longer and the chain is valid
if length > max_length and self.valid_chain(chain):
max_length = length
new_chain = chain
# Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours
if new_chain:
self.chain = new_chain
return True
return False
```
第一个方法 `valid_chain()` 是负责来检查链是否有效，它通过遍历区块链上的每个区块并验证它们的哈希和工作量证明来检查这个区块链是否有效。
`resolve_conflicts()` 方法用于遍历所有的邻居节点，下载它们的链并使用上面的方法去验证它们是否有效。**如果找到有效的链，确定谁是最长的链，然后我们就用最长的链来替换我们的当前的链。**
在我们的 API 上来注册两个端点，一个用于添加邻居节点，另一个用于解决冲突：
```
@app.route('/nodes/register', methods=['POST'])
def register_nodes():
values = request.get_json()
nodes = values.get('nodes')
if nodes is None:
return "Error: Please supply a valid list of nodes", 400
for node in nodes:
blockchain.register_node(node)
response = {
'message': 'New nodes have been added',
'total_nodes': list(blockchain.nodes),
}
return jsonify(response), 201
@app.route('/nodes/resolve', methods=['GET'])
def consensus():
replaced = blockchain.resolve_conflicts()
if replaced:
response = {
'message': 'Our chain was replaced',
'new_chain': blockchain.chain
}
else:
response = {
'message': 'Our chain is authoritative',
'chain': blockchain.chain
}
return jsonify(response), 200
```
这种情况下，如果你愿意，可以使用不同的机器来做，然后在你的网络上启动不同的节点。或者是在同一台机器上使用不同的端口启动另一个进程。我是在我的机器上使用了不同的端口启动了另一个节点，并将它注册到了当前的节点上。因此，我现在有了两个节点：`http://localhost:5000` 和 `http://localhost:5001`。
*注册一个新节点*
我接着在节点 2 上挖出一些新区块，以确保这个链是最长的。之后我在节点 1 上以 `GET` 方式调用了 `/nodes/resolve`，这时，节点 1 上的链被共识算法替换成节点 2 上的链了：
*工作中的共识算法*
然后将它们封装起来 … 找一些朋友来帮你一起测试你的区块链。
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我希望以上内容能够鼓舞你去创建一些新的东西。我是加密货币的狂热拥护者，因此我相信区块链将迅速改变我们对经济、政府和记录保存的看法。
**更新：** 我正计划继续它的第二部分，其中我将扩展我们的区块链，使它具备交易验证机制，同时讨论一些你可以在其上产生你自己的区块链的方式。（LCTT 译注：第二篇并没有~！）
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via: <https://hackernoon.com/learn-blockchains-by-building-one-117428612f46>
作者：[Daniel van Flymen](https://hackernoon.com/@vanflymen?source=post_header_lockup) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Kubernetes 分布式应用部署实战：以人脸识别应用为例
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Hannibal
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https://skarlso.github.io/2018/03/15/kubernetes-distributed-application/
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伙计们，请搬好小板凳坐好，下面将是一段漫长的旅程，期望你能够乐在其中。
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伙计们，请搬好小板凳坐好，下面将是一段漫长的旅程，期望你能够乐在其中。
| 2018-07-30T18:24:55 | 2018-07-30T18:24:55 | 9,883 |
/article-9883-1.html
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简介
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伙计们，请搬好小板凳坐好，下面将是一段漫长的旅程，期望你能够乐在其中。
我将基于 [Kubernetes](https://kubernetes.io/) 部署一个分布式应用。我曾试图编写一个尽可能真实的应用，但由于时间和精力有限，最终砍掉了很多细节。
我将聚焦 Kubernetes 及其部署。
让我们开始吧。
应用
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### TL;DR
该应用本身由 6 个组件构成。代码可以从如下链接中找到：[Kubenetes 集群示例](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample)。
这是一个人脸识别服务，通过比较已知个人的图片，识别给定图片对应的个人。前端页面用表格形式简要的展示图片及对应的个人。具体而言，向 [接收器](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample) 发送请求，请求包含指向一个图片的链接。图片可以位于任何位置。接受器将图片地址存储到数据库 (MySQL) 中，然后向队列发送处理请求，请求中包含已保存图片的 ID。这里我们使用 [NSQ](http://nsq.io/) 建立队列。
[图片处理](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/tree/master/image_processor) 服务一直监听处理请求队列，从中获取任务。处理过程包括如下几步：获取图片 ID，读取图片，通过 [gRPC](https://grpc.io/) 将图片路径发送至 Python 编写的 [人脸识别](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/tree/master/face_recognition) 后端。如果识别成功，后端给出图片对应个人的名字。图片处理器进而根据个人 ID 更新图片记录，将其标记为处理成功。如果识别不成功，图片被标记为待解决。如果图片识别过程中出现错误，图片被标记为失败。
标记为失败的图片可以通过计划任务等方式进行重试。
那么具体是如何工作的呢？我们深入探索一下。
### 接收器
接收器服务是整个流程的起点，通过如下形式的 API 接收请求：
```
curl -d '{"path":"/unknown_images/unknown0001.jpg"}' http://127.0.0.1:8000/image/post
```
此时，接收器将<ruby> 路径 <rt> path </rt></ruby>存储到共享数据库集群中，该实体存储后将从数据库服务收到对应的 ID。本应用采用“<ruby> 实体对象 <rt> Entity Object </rt></ruby>的唯一标识由持久层提供”的模型。获得实体 ID 后，接收器向 NSQ 发送消息，至此接收器的工作完成。
### 图片处理器
从这里开始变得有趣起来。图片处理器首次运行时会创建两个 Go <ruby> 协程 <rt> routine </rt></ruby>，具体为：
### Consume
这是一个 NSQ 消费者，需要完成三项必需的任务。首先，监听队列中的消息。其次，当有新消息到达时，将对应的 ID 追加到一个线程安全的 ID 片段中，以供第二个协程处理。最后，告知第二个协程处理新任务，方法为 [sync.Condition](https://golang.org/pkg/sync/#Cond)。
### ProcessImages
该协程会处理指定 ID 片段，直到对应片段全部处理完成。当处理完一个片段后，该协程并不是在一个通道上睡眠等待，而是进入悬挂状态。对每个 ID，按如下步骤顺序处理：
* 与人脸识别服务建立 gRPC 连接，其中人脸识别服务会在人脸识别部分进行介绍
* 从数据库获取图片对应的实体
* 为 [断路器](https://skarlso.github.io/2018/03/15/kubernetes-distributed-application/#circuit-breaker) 准备两个函数
+ 函数 1: 用于 RPC 方法调用的主函数
+ 函数 2: 基于 ping 的断路器健康检查
* 调用函数 1 将图片路径发送至人脸识别服务，其中路径应该是人脸识别服务可以访问的，最好是共享的，例如 NFS
* 如果调用失败，将图片实体状态更新为 FAILEDPROCESSING
* 如果调用成功，返回值是一个图片的名字，对应数据库中的一个个人。通过联合 SQL 查询，获取对应个人的 ID
* 将数据库中的图片实体状态更新为 PROCESSED，更新图片被识别成的个人的 ID
这个服务可以复制多份同时运行。
### 断路器
即使对于一个复制资源几乎没有开销的系统，也会有意外的情况发生，例如网络故障或任何两个服务之间的通信存在问题等。我在 gRPC 调用中实现了一个简单的断路器，这十分有趣。
下面给出工作原理：
当出现 5 次不成功的服务调用时，断路器启动并阻断后续的调用请求。经过指定的时间后，它对服务进行健康检查并判断是否恢复。如果问题依然存在，等待时间会进一步增大。如果已经恢复，断路器停止对服务调用的阻断，允许请求流量通过。
### 前端
前端只包含一个极其简单的表格视图，通过 Go 自身的 html/模板显示一系列图片。
### 人脸识别
人脸识别是整个识别的关键点。仅因为追求灵活性，我将这个服务设计为基于 gRPC 的服务。最初我使用 Go 编写，但后续发现基于 Python 的实现更加适合。事实上，不算 gRPC 部分的代码，人脸识别部分仅有 7 行代码。我使用的[人脸识别](https://github.com/ageitgey/face_recognition)库极为出色，它包含 OpenCV 的全部 C 绑定。维护 API 标准意味着只要标准本身不变，实现可以任意改变。
注意：我曾经试图使用 [GoCV](https://gocv.io/)，这是一个极好的 Go 库，但欠缺所需的 C 绑定。推荐马上了解一下这个库，它会让你大吃一惊，例如编写若干行代码即可实现实时摄像处理。
这个 Python 库的工作方式本质上很简单。准备一些你认识的人的图片，把信息记录下来。对于我而言，我有一个图片文件夹，包含若干图片，名称分别为 `hannibal_1.jpg`、 `hannibal_2.jpg`、 `gergely_1.jpg`、 `john_doe.jpg`。在数据库中，我使用两个表记录信息，分别为 `person`、 `person_images`，具体如下：
```
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | Gergely |
| 2 | John Doe |
| 3 | Hannibal |
+----+----------+
+----+----------------+-----------+
| id | image_name | person_id |
+----+----------------+-----------+
| 1 | hannibal_1.jpg | 3 |
| 2 | hannibal_2.jpg | 3 |
+----+----------------+-----------+
```
人脸识别库识别出未知图片后，返回图片的名字。我们接着使用类似下面的联合查询找到对应的个人。
```
select person.name, person.id from person inner join person_images as pi on person.id = pi.person_id where image_name = 'hannibal_2.jpg';
```
gRPC 调用返回的个人 ID 用于更新图片的 `person` 列。
### NSQ
NSQ 是 Go 编写的小规模队列，可扩展且占用系统内存较少。NSQ 包含一个查询服务，用于消费者接收消息；包含一个守护进程，用于发送消息。
在 NSQ 的设计理念中，消息发送程序应该与守护进程在同一台主机上，故发送程序仅需发送至 localhost。但守护进程与查询服务相连接，这使其构成了全局队列。
这意味着有多少 NSQ 守护进程就有多少对应的发送程序。但由于其资源消耗极小，不会影响主程序的资源使用。
### 配置
为了尽可能增加灵活性以及使用 Kubernetes 的 ConfigSet 特性，我在开发过程中使用 `.env` 文件记录配置信息，例如数据库服务的地址以及 NSQ 的查询地址。在生产环境或 Kubernetes 环境中，我将使用环境变量属性配置。
### 应用小结
这就是待部署应用的全部架构信息。应用的各个组件都是可变更的，他们之间仅通过数据库、消息队列和 gRPC 进行耦合。考虑到更新机制的原理，这是部署分布式应用所必须的；在部署部分我会继续分析。
使用 Kubernetes 部署应用
------------------
### 基础知识
Kubernetes 是什么？
这里我会提到一些基础知识，但不会深入细节，细节可以用一本书的篇幅描述，例如 [Kubernetes 构建与运行](http://shop.oreilly.com/product/0636920043874.do)。另外，如果你愿意挑战自己，可以查看官方文档：[Kubernetes 文档](https://kubernetes.io/docs/)。
Kubernetes 是容器化服务及应用的管理器。它易于扩展，可以管理大量容器；更重要的是，可以通过基于 yaml 的模板文件高度灵活地进行配置。人们经常把 Kubernetes 比作 Docker Swarm，但 Kubernetes 的功能不仅仅如此。例如，Kubernetes 不关心底层容器实现，你可以使用 LXC 与 Kubernetes 的组合，效果与使用 Docker 一样好。Kubernetes 在管理容器的基础上，可以管理已部署的服务或应用集群。如何操作呢？让我们概览一下用于构成 Kubernetes 的模块。
在 Kubernetes 中，你给出期望的应用状态，Kubernetes 会尽其所能达到对应的状态。状态可以是已部署、已暂停，有 2 个副本等，以此类推。
Kubernetes 使用标签和注释标记组件，包括服务、部署、副本组、守护进程组等在内的全部组件都被标记。考虑如下场景，为了识别 pod 与应用的对应关系，使用 `app: myapp` 标签。假设应用已部署 2 个容器，如果你移除其中一个容器的 `app` 标签，Kubernetes 只能识别到一个容器（隶属于应用），进而启动一个新的具有 `myapp` 标签的实例。
### Kubernetes 集群
要使用 Kubernetes，需要先搭建一个 Kubernetes 集群。搭建 Kubernetes 集群可能是一个痛苦的经历，但所幸有工具可以帮助我们。Minikube 为我们在本地搭建一个单节点集群。AWS 的一个 beta 服务工作方式类似于 Kubernetes 集群，你只需请求节点并定义你的部署即可。Kubernetes 集群组件的文档如下：[Kubernetes 集群组件](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)。
### 节点
<ruby> 节点 <rt> node </rt></ruby>是工作单位，形式可以是虚拟机、物理机，也可以是各种类型的云主机。
### Pod
Pod 是本地容器逻辑上组成的集合，即一个 Pod 中可能包含若干个容器。Pod 创建后具有自己的 DNS 和虚拟 IP，这样 Kubernetes 可以对到达流量进行负载均衡。你几乎不需要直接和容器打交道；即使是调试的时候，例如查看日志，你通常调用 `kubectl logs deployment/your-app -f` 查看部署日志，而不是使用 `-c container_name` 查看具体某个容器的日志。`-f` 参数表示从日志尾部进行流式输出。
### 部署
在 Kubernetes 中创建任何类型的资源时，后台使用一个<ruby> 部署 <rt> deployment </rt></ruby>组件，它指定了资源的期望状态。使用部署对象，你可以将 Pod 或服务变更为另外的状态，也可以更新应用或上线新版本应用。你一般不会直接操作副本组 (后续会描述)，而是通过部署对象创建并管理。
### 服务
默认情况下，Pod 会获取一个 IP 地址。但考虑到 Pod 是 Kubernetes 中的易失性组件，我们需要更加持久的组件。不论是队列，MySQL、内部 API 或前端，都需要长期运行并使用保持不变的 IP 或更好的 DNS 记录。
为解决这个问题，Kubernetes 提供了<ruby> 服务 <rt> service </rt></ruby>组件，可以定义访问模式，支持的模式包括负载均衡、简单 IP 或内部 DNS。
Kubernetes 如何获知服务运行正常呢？你可以配置健康性检查和可用性检查。健康性检查是指检查容器是否处于运行状态，但容器处于运行状态并不意味着服务运行正常。对此，你应该使用可用性检查，即请求应用的一个特别<ruby> 接口 <rt> endpoint </rt></ruby>。
由于服务非常重要，推荐你找时间阅读以下文档：[服务](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/)。严肃的说，需要阅读的东西很多，有 24 页 A4 纸的篇幅，涉及网络、服务及自动发现。这也有助于你决定是否真的打算在生产环境中使用 Kubernetes。
### DNS / 服务发现
在 Kubernetes 集群中创建服务后，该服务会从名为 `kube-proxy` 和 `kube-dns` 的特殊 Kubernetes 部署中获取一个 DNS 记录。它们两个用于提供集群内的服务发现。如果你有一个正在运行的 MySQL 服务并配置 `clusterIP: no`，那么集群内部任何人都可以通过 `mysql.default.svc.cluster.local` 访问该服务，其中：
* `mysql` – 服务的名称
* `default` – 命名空间的名称
* `svc` – 对应服务分类
* `cluster.local` – 本地集群的域名
可以使用自定义设置更改本地集群的域名。如果想让服务可以从集群外访问，需要使用 DNS 服务，并使用例如 Nginx 将 IP 地址绑定至记录。服务对应的对外 IP 地址可以使用如下命令查询：
* 节点端口方式 – `kubectl get -o jsonpath="{.spec.ports[0].nodePort}" services mysql`
* 负载均衡方式 – `kubectl get -o jsonpath="{.spec.ports[0].LoadBalancer}" services mysql`
### 模板文件
类似 Docker Compose、TerraForm 或其它的服务管理工具，Kubernetes 也提供了基础设施描述模板。这意味着，你几乎不用手动操作。
以 Nginx 部署为例，查看下面的 yaml 模板：
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment #(1)
metadata: #(2)
name: nginx-deployment
labels: #(3)
app: nginx
spec: #(4)
replicas: 3 #(5)
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers: #(6)
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
```
在这个示例部署中，我们做了如下操作：
* (1) 使用 `kind` 关键字定义模板类型
* (2) 使用 `metadata` 关键字，增加该部署的识别信息
* (3) 使用 `labels` 标记每个需要创建的资源
* (4) 然后使用 `spec` 关键字描述所需的状态
* (5) nginx 应用需要 3 个副本
* (6) Pod 中容器的模板定义部分
* 容器名称为 nginx
* 容器模板为 nginx:1.7.9 （本例使用 Docker 镜像）
### 副本组
<ruby> 副本组 <rt> ReplicaSet </rt></ruby>是一个底层的副本管理器，用于保证运行正确数目的应用副本。相比而言，部署是更高层级的操作，应该用于管理副本组。除非你遇到特殊的情况，需要控制副本的特性，否则你几乎不需要直接操作副本组。
### 守护进程组
上面提到 Kubernetes 始终使用标签，还有印象吗？<ruby> 守护进程组 <rt> DaemonSet </rt></ruby>是一个控制器，用于确保守护进程化的应用一直运行在具有特定标签的节点中。
例如，你将所有节点增加 `logger` 或 `mission_critical` 的标签，以便运行日志 / 审计服务的守护进程。接着，你创建一个守护进程组并使用 `logger` 或 `mission_critical` 节点选择器。Kubernetes 会查找具有该标签的节点，确保守护进程的实例一直运行在这些节点中。因而，节点中运行的所有进程都可以在节点内访问对应的守护进程。
以我的应用为例，NSQ 守护进程可以用守护进程组实现。具体而言，将对应节点增加 `recevier` 标签，创建一个守护进程组并配置 `receiver` 应用选择器，这样这些节点上就会一直运行接收者组件。
守护进程组具有副本组的全部优势，可扩展且由 Kubernetes 管理，意味着 Kubernetes 管理其全生命周期的事件，确保持续运行，即使出现故障，也会立即替换。
### 扩展
在 Kubernetes 中，扩展是稀松平常的事情。副本组负责 Pod 运行的实例数目。就像你在 nginx 部署那个示例中看到的那样，对应设置项 `replicas:3`。我们可以按应用所需，让 Kubernetes 运行多份应用副本。
当然，设置项有很多。你可以指定让多个副本运行在不同的节点上，也可以指定各种不同的应用启动等待时间。想要在这方面了解更多，可以阅读 [水平扩展](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) 和 [Kubernetes 中的交互式扩展](https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/scale-interactive/)；当然 [副本组](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/) 的细节对你也有帮助，毕竟 Kubernetes 中的扩展功能都来自于该模块。
### Kubernetes 部分小结
Kubernetes 是容器编排的便捷工具，工作单元为 Pod，具有分层架构。最顶层是部署，用于操作其它资源，具有高度可配置性。对于你的每个命令调用，Kubernetes 提供了对应的 API，故理论上你可以编写自己的代码，向 Kubernetes API 发送数据，得到与 `kubectl` 命令同样的效果。
截至目前，Kubernetes 原生支持所有主流云服务供应商，而且完全开源。如果你愿意，可以贡献代码；如果你希望对工作原理有深入了解，可以查阅代码：[GitHub 上的 Kubernetes 项目](https://github.com/kubernetes/kubernetes)。
### Minikube
接下来我会使用 [Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube/) 这款本地 Kubernetes 集群模拟器。它并不擅长模拟多节点集群，但可以很容易地给你提供本地学习环境，让你开始探索，这很棒。Minikube 基于可高度调优的虚拟机，由 VirtualBox 类似的虚拟化工具提供。
我用到的全部 Kubernetes 模板文件可以在这里找到：[Kubernetes 文件](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/tree/master/kube_files)。
注意：在你后续测试可扩展性时，会发现副本一直处于 `Pending` 状态，这是因为 minikube 集群中只有一个节点，不应该允许多副本运行在同一个节点上，否则明显只是耗尽了可用资源。使用如下命令可以查看可用资源：
```
kubectl get nodes -o yaml
```
### 构建容器
Kubernetes 支持大多数现有的容器技术。我这里使用 Docker。每一个构建的服务容器，对应代码库中的一个 Dockerfile 文件。我推荐你仔细阅读它们，其中大多数都比较简单。对于 Go 服务，我采用了最近引入的多步构建的方式。Go 服务基于 Alpine Linux 镜像创建。人脸识别程序使用 Python、NSQ 和 MySQL 使用对应的容器。
### 上下文
Kubernetes 使用命名空间。如果你不额外指定命名空间，Kubernetes 会使用 `default` 命名空间。为避免污染默认命名空间，我会一直指定命名空间，具体操作如下：
```
❯ kubectl config set-context kube-face-cluster --namespace=face
Context "kube-face-cluster" created.
```
创建上下文之后，应马上启用：
```
❯ kubectl config use-context kube-face-cluster
Switched to context "kube-face-cluster".
```
此后，所有 `kubectl` 命令都会使用 `face` 命名空间。
（LCTT 译注：作者后续并没有使用 face 命名空间，模板文件中的命名空间仍为 default，可能 face 命名空间用于开发环境。如果希望使用 face 命令空间，需要将内部 DNS 地址中的 default 改成 face；如果只是测试，可以不执行这两条命令。）
应用部署
----
Pods 和 服务概览:
### MySQL
第一个要部署的服务是数据库。
按照 Kubernetes 的示例 [Kubenetes MySQL](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-single-instance-stateful-application/#deploy-mysql) 进行部署，即可以满足我的需求。注意：示例配置文件的 MYSQL\_PASSWORD 字段使用了明文密码，我将使用 [Kubernetes Secrets](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/) 对象以提高安全性。
我创建了一个 Secret 对象，对应的本地 yaml 文件如下：
```
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: kube-face-secret
type: Opaque
data:
mysql_password: base64codehere
mysql_userpassword: base64codehere
```
其中 base64 编码通过如下命令生成：
```
echo -n "ubersecurepassword" | base64
echo -n "root:ubersecurepassword" | base64
```
（LCTT 译注：secret yaml 文件中的 data 应该有两条，一条对应 `mysql_password`，仅包含密码；另一条对应 `mysql_userpassword`，包含用户和密码。后文会用到 `mysql_userpassword`，但没有提及相应的生成）
我的部署 yaml 对应部分如下：
```
...
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: kube-face-secret
key: mysql_password
...
```
另外值得一提的是，我使用卷将数据库持久化，卷对应的定义如下：
```
...
volumeMounts:
- name: mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql
...
volumes:
- name: mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-pv-claim
...
```
其中 `presistentVolumeClain` 是关键，告知 Kubernetes 当前资源需要持久化存储。持久化存储的提供方式对用户透明。类似 Pods，如果想了解更多细节，参考文档：[Kubernetes 持久化存储](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes)。
（LCTT 译注：使用 `presistentVolumeClain` 之前需要创建 `presistentVolume`，对于单节点可以使用本地存储，对于多节点需要使用共享存储，因为 Pod 可以能调度到任何一个节点）
使用如下命令部署 MySQL 服务：
```
kubectl apply -f mysql.yaml
```
这里比较一下 `create` 和 `apply`。`apply` 是一种<ruby> 宣告式 <rt> declarative </rt></ruby>的对象配置命令，而 `create` 是<ruby> 命令式 <rt> imperative </rt> 的命令。当下我们需要知道的是， <code> create </code> 通常对应一项任务，例如运行某个组件或创建一个部署；相比而言，当我们使用 <code> apply </code> 的时候，用户并没有指定具体操作，Kubernetes 会根据集群目前的状态定义需要执行的操作。故如果不存在名为 <code> mysql </code> 的服务，当我执行 <code> apply -f mysql.yaml </code> 时，Kubernetes 会创建该服务。如果再次执行这个命令，Kubernetes 会忽略该命令。但如果我再次运行 <code> create </code> ，Kubernetes 会报错，告知服务已经创建。</ruby>
想了解更多信息，请阅读如下文档：[Kubernetes 对象管理](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/object-management-kubectl/overview/)，[命令式配置](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/object-management-kubectl/imperative-config/)和[宣告式配置](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/object-management-kubectl/declarative-config/)。
运行如下命令查看执行进度信息：
```
# 描述完整信息
kubectl describe deployment mysql
# 仅描述 Pods 信息
kubectl get pods -l app=mysql
```
（第一个命令）输出示例如下：
```
...
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: mysql-55cd6b9f47 (1/1 replicas created)
...
```
对于 `get pods` 命令，输出示例如下:
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mysql-78dbbd9c49-k6sdv 1/1 Running 0 18s
```
可以使用下面的命令测试数据库实例：
```
kubectl run -it --rm --image=mysql:5.6 --restart=Never mysql-client -- mysql -h mysql -pyourpasswordhere
```
特别提醒：如果你在这里修改了密码，重新 apply 你的 yaml 文件并不能更新容器。因为数据库是持久化的，密码并不会改变。你需要先使用 `kubectl delete -f mysql.yaml` 命令删除整个部署。
运行 `show databases` 后，应该可以看到如下信息：
```
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
mysql>
mysql>
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| kube |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> exit
Bye
```
你会注意到，我还将一个[数据库初始化 SQL](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/blob/master/database_setup.sql) 文件挂载到容器中，MySQL 容器会自动运行该文件，导入我将用到的部分数据和模式。
对应的卷定义如下:
```
volumeMounts:
- name: mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql
- name: bootstrap-script
mountPath: /docker-entrypoint-initdb.d/database_setup.sql
volumes:
- name: mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-pv-claim
- name: bootstrap-script
hostPath:
path: /Users/hannibal/golang/src/github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/database_setup.sql
type: File
```
（LCTT 译注：数据库初始化脚本需要改成对应的路径，如果是多节点，需要是共享存储中的路径。另外，作者给的 sql 文件似乎有误，`person_images` 表中的 `person_id` 列数字都小 1，作者默认 `id` 从 0 开始，但应该是从 1 开始）
运行如下命令查看引导脚本是否正确执行：
```
~/golang/src/github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/kube_files master*
❯ kubectl run -it --rm --image=mysql:5.6 --restart=Never mysql-client -- mysql -h mysql -uroot -pyourpasswordhere kube
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_kube |
+----------------+
| images |
| person |
| person_images |
+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
```
（LCTT 译注：上述代码块中的第一行是作者执行命令所在路径，执行第二行的命令无需在该目录中进行）
上述操作完成了数据库服务的初始化。使用如下命令可以查看服务日志：
```
kubectl logs deployment/mysql -f
```
### NSQ 查询
NSQ 查询将以内部服务的形式运行。由于不需要外部访问，这里使用 `clusterIP: None` 在 Kubernetes 中将其设置为<ruby> 无头服务 <rt> headless service </rt></ruby>，意味着该服务不使用负载均衡模式，也不使用单独的服务 IP。DNS 将基于服务<ruby> 选择器 <rt> selectors </rt></ruby>。
我们的 NSQ 查询服务对应的选择器为：
```
selector:
matchLabels:
app: nsqlookup
```
那么，内部 DNS 对应的实体类似于：`nsqlookup.default.svc.cluster.local`。
无头服务的更多细节，可以参考：[无头服务](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services)。
NSQ 服务与 MySQL 服务大同小异，只需要少许修改即可。如前所述，我将使用 NSQ 原生的 Docker 镜像，名称为 `nsqio/nsq`。镜像包含了全部的 nsq 命令，故 nsqd 也将使用该镜像，只是使用的命令不同。对于 nsqlookupd，命令如下：
```
command: ["/nsqlookupd"]
args: ["--broadcast-address=nsqlookup.default.svc.cluster.local"]
```
你可能会疑惑，`--broadcast-address` 参数是做什么用的？默认情况下，`nsqlookup` 使用容器的主机名作为广播地址；这意味着，当用户运行回调时，回调试图访问的地址类似于 `http://nsqlookup-234kf-asdf:4161/lookup?topics=image`，但这显然不是我们期望的。将广播地址设置为内部 DNS 后，回调地址将是 `http://nsqlookup.default.svc.cluster.local:4161/lookup?topic=images`，这正是我们期望的。
NSQ 查询还需要转发两个端口，一个用于广播，另一个用于 nsqd 守护进程的回调。在 Dockerfile 中暴露相应端口，在 Kubernetes 模板中使用它们，类似如下：
容器模板：
```
ports:
- containerPort: 4160
hostPort: 4160
- containerPort: 4161
hostPort: 4161
```
服务模板：
```
spec:
ports:
- name: main
protocol: TCP
port: 4160
targetPort: 4160
- name: secondary
protocol: TCP
port: 4161
targetPort: 4161
```
端口名称是必须的，Kubernetes 基于名称进行区分。（LCTT 译注：端口名更新为作者 GitHub 对应文件中的名称）
像之前那样，使用如下命令创建服务：
```
kubectl apply -f nsqlookup.yaml
```
nsqlookupd 部分到此结束。截至目前，我们已经准备好两个主要的组件。
### 接收器
这部分略微复杂。接收器需要完成三项工作：
* 创建一些部署
* 创建 nsq 守护进程
* 将本服务对外公开
#### 部署
第一个要创建的部署是接收器本身，容器镜像为 `skarlso/kube-receiver-alpine`。
#### NSQ 守护进程
接收器需要使用 NSQ 守护进程。如前所述，接收器在其内部运行一个 NSQ，这样与 nsq 的通信可以在本地进行，无需通过网络。为了让接收器可以这样操作，NSQ 需要与接收器部署在同一个节点上。
NSQ 守护进程也需要一些调整的参数配置：
```
ports:
- containerPort: 4150
hostPort: 4150
- containerPort: 4151
hostPort: 4151
env:
- name: NSQLOOKUP_ADDRESS
value: nsqlookup.default.svc.cluster.local
- name: NSQ_BROADCAST_ADDRESS
value: nsqd.default.svc.cluster.local
command: ["/nsqd"]
args: ["--lookupd-tcp-address=$(NSQLOOKUP_ADDRESS):4160", "--broadcast-address=$(NSQ_BROADCAST_ADDRESS)"]
```
其中我们配置了 `lookup-tcp-address` 和 `broadcast-address` 参数。前者是 nslookup 服务的 DNS 地址，后者用于回调，就像 nsqlookupd 配置中那样。
#### 对外公开
下面即将创建第一个对外公开的服务。有两种方式可供选择。考虑到该 API 负载较高，可以使用负载均衡的方式。另外，如果希望将其部署到生产环境中的任选节点，也应该使用负载均衡方式。
但由于我使用的本地集群只有一个节点，那么使用 `NodePort` 的方式就足够了。`NodePort` 方式将服务暴露在对应节点的固定端口上。如果未指定端口，将从 30000-32767 数字范围内随机选其一个。也可以指定端口，可以在模板文件中使用 `nodePort` 设置即可。可以通过 `<NodeIP>:<NodePort>` 访问该服务。如果使用多个节点，负载均衡可以将多个 IP 合并为一个 IP。
更多信息，请参考文档：[服务发布](https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services---service-types)。
结合上面的信息，我们定义了接收器服务，对应的模板如下：
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: receiver-service
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 8000
targetPort: 8000
selector:
app: receiver
type: NodePort
```
如果希望固定使用 8000 端口，需要增加 `nodePort` 配置，具体如下：
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: receiver-service
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 8000
targetPort: 8000
selector:
app: receiver
type: NodePort
nodePort: 8000
```
（LCTT 译注：虽然作者没有写，但我们应该知道需要运行的部署命令 `kubectl apply -f receiver.yaml`。）
### 图片处理器
图片处理器用于将图片传送至识别组件。它需要访问 nslookupd、 mysql 以及后续部署的人脸识别服务的 gRPC 接口。事实上，这是一个无聊的服务，甚至其实并不是服务（LCTT 译注：第一个服务是指在整个架构中，图片处理器作为一个服务；第二个服务是指 Kubernetes 服务）。它并需要对外暴露端口，这是第一个只包含部署的组件。长话短说，下面是完整的模板：
```
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: image-processor-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: image-processor
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: image-processor
spec:
containers:
- name: image-processor
image: skarlso/kube-processor-alpine:latest
env:
- name: MYSQL_CONNECTION
value: "mysql.default.svc.cluster.local"
- name: MYSQL_USERPASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: kube-face-secret
key: mysql_userpassword
- name: MYSQL_PORT
# TIL: If this is 3306 without " kubectl throws an error.
value: "3306"
- name: MYSQL_DBNAME
value: kube
- name: NSQ_LOOKUP_ADDRESS
value: "nsqlookup.default.svc.cluster.local:4161"
- name: GRPC_ADDRESS
value: "face-recog.default.svc.cluster.local:50051"
```
文件中唯一需要提到的是用于配置应用的多个环境变量属性，主要关注 nsqlookupd 地址 和 gRPC 地址。
运行如下命令完成部署：
```
kubectl apply -f image_processor.yaml
```
### 人脸识别
人脸识别服务的确包含一个 Kubernetes 服务，具体而言是一个比较简单、仅供图片处理器使用的服务。模板如下：
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: face-recog
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 50051
targetPort: 50051
selector:
app: face-recog
clusterIP: None
```
更有趣的是，该服务涉及两个卷，分别为 `known_people` 和 `unknown_people`。你能猜到卷中包含什么内容吗？对，是图片。`known_people` 卷包含所有新图片，接收器收到图片后将图片发送至该卷对应的路径，即挂载点。在本例中，挂载点为 `/unknown_people`，人脸识别服务需要能够访问该路径。
对于 Kubernetes 和 Docker 而言，这很容易。卷可以使用挂载的 S3 或 某种 nfs，也可以是宿主机到虚拟机的本地挂载。可选方式有很多 （至少有一打那么多）。为简洁起见，我将使用本地挂载方式。
挂载卷分为两步。第一步，需要在 Dockerfile 中指定卷：
```
VOLUME [ "/unknown_people", "/known_people" ]
```
第二步，就像之前为 MySQL Pod 挂载卷那样，需要在 Kubernetes 模板中配置；相比而言，这里使用 `hostPath`，而不是 MySQL 例子中的 `PersistentVolumeClaim`：
```
volumeMounts:
- name: known-people-storage
mountPath: /known_people
- name: unknown-people-storage
mountPath: /unknown_people
volumes:
- name: known-people-storage
hostPath:
path: /Users/hannibal/Temp/known_people
type: Directory
- name: unknown-people-storage
hostPath:
path: /Users/hannibal/Temp/
type: Directory
```
（LCTT 译注：对于多节点模式，由于人脸识别服务和接收器服务可能不在一个节点上，故需要使用共享存储而不是节点本地存储。另外，出于 Python 代码的逻辑，推荐保持两个文件夹的嵌套结构，即 known\_people 作为子目录。）
我们还需要为 `known_people` 文件夹做配置设置，用于人脸识别程序。当然，使用环境变量属性可以完成该设置：
```
env:
- name: KNOWN_PEOPLE
value: "/known_people"
```
Python 代码按如下方式搜索图片：
```
known_people = os.getenv('KNOWN_PEOPLE', 'known_people')
print("Known people images location is: %s" % known_people)
images = self.image_files_in_folder(known_people)
```
其中 `image_files_in_folder` 函数定义如下：
```
def image_files_in_folder(self, folder):
return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if re.match(r'.*\.(jpg|jpeg|png)', f, flags=re.I)]
```
看起来不错。
如果接收器现在收到一个类似下面的请求（接收器会后续将其发送出去）：
```
curl -d '{"path":"/unknown_people/unknown220.jpg"}' http://192.168.99.100:30251/image/post
```
图像处理器会在 `/unknown_people` 目录搜索名为 unknown220.jpg 的图片，接着在 `known_folder` 文件中找到 `unknown220.jpg` 对应个人的图片，最后返回匹配图片的名称。
查看日志，大致信息如下：
```
# 接收器
❯ curl -d '{"path":"/unknown_people/unknown219.jpg"}' http://192.168.99.100:30251/image/post
got path: {Path:/unknown_people/unknown219.jpg}
image saved with id: 4
image sent to nsq
# 图片处理器
2018/03/26 18:11:21 INF 1 [images/ch] querying nsqlookupd http://nsqlookup.default.svc.cluster.local:4161/lookup?topic=images
2018/03/26 18:11:59 Got a message: 4
2018/03/26 18:11:59 Processing image id: 4
2018/03/26 18:12:00 got person: Hannibal
2018/03/26 18:12:00 updating record with person id
2018/03/26 18:12:00 done
```
我们已经使用 Kubernetes 部署了应用正常工作所需的全部服务。
### 前端
更进一步，可以使用简易的 Web 应用更好的显示数据库中的信息。这也是一个对外公开的服务，使用的参数可以参考接收器。
部署后效果如下：
### 回顾
到目前为止我们做了哪些操作呢？我一直在部署服务，用到的命令汇总如下：
```
kubectl apply -f mysql.yaml
kubectl apply -f nsqlookup.yaml
kubectl apply -f receiver.yaml
kubectl apply -f image_processor.yaml
kubectl apply -f face_recognition.yaml
kubectl apply -f frontend.yaml
```
命令顺序可以打乱，因为除了图片处理器的 NSQ 消费者外的应用在启动时并不会建立连接，而且图片处理器的 NSQ 消费者会不断重试。
使用 `kubectl get pods` 查询正在运行的 Pods，示例如下：
```
❯ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
face-recog-6bf449c6f-qg5tr 1/1 Running 0 1m
image-processor-deployment-6467468c9d-cvx6m 1/1 Running 0 31s
mysql-7d667c75f4-bwghw 1/1 Running 0 36s
nsqd-584954c44c-299dz 1/1 Running 0 26s
nsqlookup-7f5bdfcb87-jkdl7 1/1 Running 0 11s
receiver-deployment-5cb4797598-sf5ds 1/1 Running 0 26s
```
运行 `minikube service list`：
```
❯ minikube service list
|-------------|----------------------|-----------------------------|
| NAMESPACE | NAME | URL |
|-------------|----------------------|-----------------------------|
| default | face-recog | No node port |
| default | kubernetes | No node port |
| default | mysql | No node port |
| default | nsqd | No node port |
| default | nsqlookup | No node port |
| default | receiver-service | http://192.168.99.100:30251 |
| kube-system | kube-dns | No node port |
| kube-system | kubernetes-dashboard | http://192.168.99.100:30000 |
|-------------|----------------------|-----------------------------|
```
滚动更新
----
<ruby> 滚动更新 <rt> Rolling Update </rt></ruby>过程中会发生什么呢？
在软件开发过程中，需要变更应用的部分组件是常有的事情。如果我希望在不影响其它组件的情况下变更一个组件，我们的集群会发生什么变化呢？我们还需要最大程度的保持向后兼容性，以免影响用户体验。谢天谢地，Kubernetes 可以帮我们做到这些。
目前的 API 一次只能处理一个图片，不能批量处理，对此我并不满意。
### 代码
目前，我们使用下面的代码段处理单个图片的情形：
```
// PostImage 对图片提交做出响应，将图片信息保存到数据库中
// 并将该信息发送给 NSQ 以供后续处理使用
func PostImage(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
...
}
func main() {
router := mux.NewRouter()
router.HandleFunc("/image/post", PostImage).Methods("POST")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", router))
}
```
我们有两种选择。一种是增加新接口 `/images/post` 给用户使用；另一种是在原接口基础上修改。
新版客户端有回退特性，在新接口不可用时回退使用旧接口。但旧版客户端没有这个特性，故我们不能马上修改代码逻辑。考虑如下场景，你有 90 台服务器，计划慢慢执行滚动更新，依次对各台服务器进行业务更新。如果一台服务需要大约 1 分钟更新业务，那么整体更新完成需要大约 1 个半小时的时间（不考虑并行更新的情形）。
更新过程中，一些服务器运行新代码，一些服务器运行旧代码。用户请求被负载均衡到各个节点，你无法控制请求到达哪台服务器。如果客户端的新接口请求被调度到运行旧代码的服务器，请求会失败；客户端可能会回退使用旧接口，（但由于我们已经修改旧接口，本质上仍然是调用新接口），故除非请求刚好到达到运行新代码的服务器，否则一直都会失败。这里我们假设不使用<ruby> 粘性会话 <rt> sticky sessions </rt></ruby>。
而且，一旦所有服务器更新完毕，旧版客户端不再能够使用你的服务。
这里，你可能会说你并不需要保留旧代码；某些情况下，确实如此。因此，我们打算直接修改旧代码，让其通过少量参数调用新代码。这样操作操作相当于移除了旧代码。当所有客户端迁移完毕后，这部分代码也可以安全地删除。
### 新的接口
让我们添加新的路由方法：
```
...
router.HandleFunc("/images/post", PostImages).Methods("POST")
...
```
更新旧的路由方法，使其调用新的路由方法，修改部分如下：
```
// PostImage 对图片提交做出响应，将图片信息保存到数据库中
// 并将该信息发送给 NSQ 以供后续处理使用
func PostImage(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var p Path
err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&p)
if err != nil {
fmt.Fprintf(w, "got error while decoding body: %s", err)
return
}
fmt.Fprintf(w, "got path: %+v\n", p)
var ps Paths
paths := make([]Path, 0)
paths = append(paths, p)
ps.Paths = paths
var pathsJSON bytes.Buffer
err = json.NewEncoder(&pathsJSON).Encode(ps)
if err != nil {
fmt.Fprintf(w, "failed to encode paths: %s", err)
return
}
r.Body = ioutil.NopCloser(&pathsJSON)
r.ContentLength = int64(pathsJSON.Len())
PostImages(w, r)
}
```
当然，方法名可能容易混淆，但你应该能够理解我想表达的意思。我将请求中的单个路径封装成新方法所需格式，然后将其作为请求发送给新接口处理。仅此而已。在 [滚动更新批量图片的 PR](https://github.com/Skarlso/kube-cluster-sample/pull/1) 中可以找到更多的修改方式。
至此，我们使用两种方法调用接收器：
```
# 单路径模式
curl -d '{"path":"unknown4456.jpg"}' http://127.0.0.1:8000/image/post
# 多路径模式
curl -d '{"paths":[{"path":"unknown4456.jpg"}]}' http://127.0.0.1:8000/images/post
```
这里用到的客户端是 curl。一般而言，如果客户端本身是一个服务，我会做一些修改，在新接口返回 404 时继续尝试旧接口。
为了简洁，我不打算为 NSQ 和其它组件增加批量图片处理的能力。这些组件仍然是一次处理一个图片。这部分修改将留给你作为扩展内容。 :)
### 新镜像
为实现滚动更新，我首先需要为接收器服务创建一个新的镜像。新镜像使用新标签，告诉大家版本号为 v1.1。
```
docker build -t skarlso/kube-receiver-alpine:v1.1 .
```
新镜像创建后，我们可以开始滚动更新了。
### 滚动更新
在 Kubernetes 中，可以使用多种方式完成滚动更新。
#### 手动更新
不妨假设在我配置文件中使用的容器版本为 `v1.0`，那么实现滚动更新只需运行如下命令：
```
kubectl rolling-update receiver --image:skarlso/kube-receiver-alpine:v1.1
```
如果滚动更新过程中出现问题，我们总是可以回滚：
```
kubectl rolling-update receiver --rollback
```
容器将回滚到使用上一个版本镜像，操作简捷无烦恼。
#### 应用新的配置文件
手动更新的不足在于无法版本管理。
试想下面的场景。你使用手工更新的方式对若干个服务器进行滚动升级，但其它人并不知道这件事。之后，另外一个人修改了模板文件并将其应用到集群中，更新了全部服务器；更新过程中，突然发现服务不可用了。
长话短说，由于模板无法识别已经手动更新的服务器，这些服务器会按模板变更成错误的状态。这种做法很危险，千万不要这样做。
推荐的做法是，使用新版本信息更新模板文件，然后使用 `apply` 命令应用模板文件。
对于滚动扩展，Kubernetes 推荐通过部署结合副本组完成。但这意味着待滚动更新的应用至少有 2 个副本，否则无法完成 （除非将 `maxUnavailable` 设置为 1）。我在模板文件中增加了副本数量、设置了接收器容器的新镜像版本。
```
replicas: 2
...
spec:
containers:
- name: receiver
image: skarlso/kube-receiver-alpine:v1.1
...
```
更新过程中，你会看到如下信息：
```
❯ kubectl rollout status deployment/receiver-deployment
Waiting for rollout to finish: 1 out of 2 new replicas have been updated...
```
通过在模板中增加 `strategy` 段，你可以增加更多的滚动扩展配置：
```
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 0
```
关于滚动更新的更多信息，可以参考如下文档：[部署的滚动更新](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#rolling-back-a-deployment)，[部署的更新](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#updating-a-deployment)， [部署的管理](https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#updating-your-application-without-a-service-outage) 和 [使用副本控制器完成滚动更新](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/rolling-update-replication-controller/)等。
MINIKUBE 用户需要注意：由于我们使用单个主机上使用单节点配置，应用只有 1 份副本，故需要将 `maxUnavailable` 设置为 `1`。否则 Kubernetes 会阻止更新，新版本会一直处于 `Pending` 状态；这是因为我们在任何时刻都不允许出现没有（正在运行的） `receiver` 容器的场景。
### 扩展
Kubernetes 让扩展成为相当容易的事情。由于 Kubernetes 管理整个集群，你仅需在模板文件中添加你需要的副本数目即可。
这篇文章已经比较全面了，但文章的长度也越来越长。我计划再写一篇后续文章，在 AWS 上使用多节点、多副本方式实现扩展。敬请期待。
### 清理环境
```
kubectl delete deployments --all
kubectl delete services -all
```
写在最后的话
------
各位看官，本文就写到这里了。我们在 Kubernetes 上编写、部署、更新和扩展（老实说，并没有实现）了一个分布式应用。
如果你有任何疑惑，请在下面的评论区留言交流，我很乐意回答相关问题。
希望阅读本文让你感到愉快。我知道，这是一篇相对长的文章，我也曾经考虑进行拆分；但整合在一起的单页教程也有其好处，例如利于搜索、保存页面或更进一步将页面打印为 PDF 文档。
Gergely 感谢你阅读本文。
---
via: <https://skarlso.github.io/2018/03/15/kubernetes-distributed-application/>
作者：[hannibal](https://github.com/Skarlso) 译者：[pinewall](https://github.com/pinewall) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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GitLab 的付费套餐现在可以免费用于开源项目
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Ankush Das
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https://itsfoss.com/gitlab-free-open-source/
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GitLab 做出了一个明智的举措，为教育机构和开源项目免费提供高级套餐。
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新闻
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GitLab 做出了一个明智的举措，为教育机构和开源项目免费提供高级套餐。
| 2018-07-31T13:23:13 | 2018-07-31T13:23:13 | 9,884 |
/article-9884-1.html
|
最近在开源社区发生了很多事情。首先，[微软收购了 GitHub](https://itsfoss.com/microsoft-github/)，然后人们开始寻找 [GitHub 替代套餐](https://itsfoss.com/github-alternatives/)，甚至在 Linus Torvalds 发布 [Linux Kernel 4.17](https://itsfoss.com/linux-kernel-4-17/) 时没有花一点时间考虑它。好吧，如果你一直关注我们，我认为你知道这一切。
但是，如今，GitLab 做出了一个明智的举措，为教育机构和开源项目免费提供高级套餐。当许多开发人员有兴趣将他们的开源项目迁移到 GitLab 时，没有更好的时机来提供这些了。
### GitLab 的高级套餐现在对开源项目和教育机构免费
在今天（2018/6/7）[发布的博客](https://about.gitlab.com/2018/06/05/gitlab-ultimate-and-gold-free-for-education-and-open-source/)中，GitLab 宣布其**旗舰**和黄金套餐现在对教育机构和开源项目免费。虽然我们已经知道为什么 GitLab 做出这个举动（一个完美的时机！），但他们还是解释了他们让它免费的动机：
>
> 我们让 GitLab 对教育机构免费，因为我们希望学生使用我们最先进的功能。许多大学已经运行了 GitLab。如果学生使用 GitLab 旗舰和黄金套餐的高级功能，他们将把这些高级功能的经验带到他们的工作场所。
>
>
> 我们希望有更多的开源项目使用 GitLab。GitLab.com 上的公共项目已经拥有 GitLab 旗舰套餐的所有功能。像 [Gnome](https://www.gnome.org/news/2018/05/gnome-moves-to-gitlab-2/) 和 [Debian](https://salsa.debian.org/public) 这样的项目已经在自己的服务器运行开源版 GitLab 。随着今天的宣布，在专有软件上运行的开源项目可以使用 GitLab 提供的所有功能，同时我们通过向非开源组织收费来建立可持续的业务模式。
>
>
>
### GitLab 提供的这些“免费”套餐是什么？
GitLab 有两类产品。一个是你可以在自己的云托管服务如 [Digital Ocean](https://m.do.co/c/d58840562553) 上运行的软件。另一个是 Gitlab 软件既服务，其中托管由 GitLab 本身管理，你在 GitLab.com 上获得一个帐户。
黄金套餐是托管类别中最高的产品，而旗舰套餐是自托管类别中的最高产品。
你可以在 GitLab 定价页面上获得有关其功能的更多详细信息。请注意，支持服务不包括在套餐中。你必须单独购买。
### 你必须符合某些条件才能使用此优惠
GitLab 还提到 —— 该优惠对谁有效。以下是他们在博客文章中写的内容：
>
> 1. **教育机构：**任何为了学习、教育的机构，并且/或者由合格的教育机构、教职人员、学生训练。教育目的不包括商业，专业或任何其他营利目的。
> 2. **开源项目：**任何使用[标准开源许可证](https://itsfoss.com/open-source-licenses-explained/)且非商业性的项目。它不应该有付费支持或付费贡献者。
>
>
>
虽然免费套餐不包括支持，但是当你迫切需要专家帮助解决问题时，你仍然可以支付每用户每月 4.95 美元的额外费用 —— 当你特别需要一个专家来解决问题时，这是一个非常合理的价格。
GitLab 还为学生们添加了一条说明：
>
> 为减轻 GitLab 的管理负担，只有教育机构才能代表学生申请。如果你是学生并且你的教育机构不申请，你可以在 GitLab.com 上使用公共项目的所有功能，使用私人项目的免费功能，或者自己付费。
>
>
>
### 总结
现在 GitLab 正在加快脚步，你如何看待它？
你有 [GitHub](https://github.com/) 上的项目吗？你会切换么？或者，幸运的是，你从一开始就碰巧使用 GitLab？
请在下面的评论栏告诉我们你的想法。
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via: <https://itsfoss.com/gitlab-free-open-source/>
作者：[Ankush Das](https://itsfoss.com/author/ankush/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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面向系统管理员的网络管理指南
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Archit Modi
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https://opensource.com/article/18/7/sysadmin-guide-networking-commands
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一个使管理服务器和网络更轻松的 Linux 工具和命令的参考列表。
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"网络管理"
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系统运维
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一个使管理服务器和网络更轻松的 Linux 工具和命令的参考列表。
| 2018-07-31T17:44:26 | 2018-07-31T17:44:26 | 9,885 |
/article-9885-1.html
|
>
> 一个使管理服务器和网络更轻松的 Linux 工具和命令的参考列表。
>
>
>
如果你是一位系统管理员，那么你的日常工作应该包括管理服务器和数据中心的网络。以下的 Linux 实用工具和命令 —— 从基础的到高级的 —— 将帮你更轻松地管理你的网络。
在几个命令中，你将会看到 `<fqdn>`，它是“完全合格域名”的全称。当你看到它时，你应该用你的网站 URL 或你的服务器来代替它（比如，`server-name.company.com`），具体要视情况而定。
### Ping
正如它的名字所表示的那样，`ping` 是用于去检查从你的系统到你想去连接的系统之间端到端的连通性。当一个 `ping` 成功时，它使用的 [ICMP](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Control_Message_Protocol) 的 echo 包将会返回到你的系统中。它是检查系统/网络连通性的一个良好开端。你可以在 IPv4 和 IPv6 地址上使用 `ping` 命令。（阅读我的文章 "[如何在 Linux 系统上找到你的 IP 地址](https://opensource.com/article/18/5/how-find-ip-address-linux)" 去学习更多关于 IP 地址的知识）
**语法：**
* IPv4: `ping <ip address>/<fqdn>`
* IPv6: `ping6 <ip address>/<fqdn>`
你也可以使用 `ping` 去解析出网站所对应的 IP 地址，如下图所示：
### Traceroute
`ping` 是用于检查端到端的连通性，`traceroute` 实用工具将告诉你到达对端系统、网站，或服务器所经过的路径上所有路由器的 IP 地址。`traceroute` 在网络连接调试中经常用于在 `ping` 之后的第二步。
这是一个跟踪从你的系统到其它对端的全部网络路径的非常好的工具。在检查端到端的连通性时，这个实用工具将告诉你到达对端系统、网站、或服务器上所经历的路径上的全部路由器的 IP 地址。通常用于网络连通性调试的第二步。
**语法：**
* `traceroute <ip address>/<fqdn>`
### Telnet
**语法：**
* `telnet <ip address>/<fqdn>` 是用于 [telnet](https://en.wikipedia.org/wiki/Telnet) 进入任何支持该协议的服务器。
### Netstat
这个网络统计（`netstat`）实用工具是用于去分析解决网络连接问题和检查接口/端口统计数据、路由表、协议状态等等的。它是任何管理员都应该必须掌握的工具。
**语法：**
* `netstat -l` 显示所有处于监听状态的端口列表。
* `netstat -a` 显示所有端口；如果去指定仅显示 TCP 端口，使用 `-at`（指定信显示 UDP 端口，使用 `-au`）。
* `netstat -r` 显示路由表。
* `netstat -s` 显示每个协议的状态总结。
* `netstat -i` 显示每个接口传输/接收（TX/RX）包的统计数据。
### Nmcli
`nmcli` 是一个管理网络连接、配置等工作的非常好的实用工具。它能够去管理网络管理程序和修改任何设备的网络配置详情。
**语法：**
* `nmcli device` 列出网络上的所有设备。
* `nmcli device show <interface>` 显示指定接口的网络相关的详细情况。
* `nmcli connection` 检查设备的连接情况。
* `nmcli connection down <interface>` 关闭指定接口。
* `nmcli connection up <interface>` 打开指定接口。
* `nmcli con add type vlan con-name <connection-name> dev <interface> id <vlan-number> ipv4 <ip/cidr> gw4 <gateway-ip>` 在特定的接口上使用指定的 VLAN 号添加一个虚拟局域网（VLAN）接口、IP 地址、和网关。
### 路由
检查和配置路由的命令很多。下面是其中一些比较有用的：
**语法：**
* `ip route` 显示各自接口上所有当前的路由配置。
* `route add default gw <gateway-ip>` 在路由表中添加一个默认的网关。
* `route add -net <network ip/cidr> gw <gateway ip> <interface>` 在路由表中添加一个新的网络路由。还有许多其它的路由参数，比如，添加一个默认路由，默认网关等等。
* `route del -net <network ip/cidr>` 从路由表中删除一个指定的路由条目。
* `ip neighbor` 显示当前的邻接表和用于去添加、改变、或删除新的邻居。
* `arp` （它的全称是 “地址解析协议”）类似于 `ip neighbor`。`arp` 映射一个系统的 IP 地址到它相应的 MAC（介质访问控制）地址。
### Tcpdump 和 Wireshark
Linux 提供了许多包捕获工具，比如 `tcpdump`、`wireshark`、`tshark` 等等。它们被用于去捕获传输/接收的网络流量中的数据包，因此它们对于系统管理员去诊断丢包或相关问题时非常有用。对于热衷于命令行操作的人来说，`tcpdump` 是一个非常好的工具，而对于喜欢 GUI 操作的用户来说，`wireshark` 是捕获和分析数据包的不二选择。`tcpdump` 是一个 Linux 内置的用于去捕获网络流量的实用工具。它能够用于去捕获/显示特定端口、协议等上的流量。
**语法：**
* `tcpdump -i <interface-name>` 显示指定接口上实时通过的数据包。通过在命令中添加一个 `-w` 标志和输出文件的名字，可以将数据包保存到一个文件中。例如：`tcpdump -w <output-file.> -i <interface-name>`。
* `tcpdump -i <interface> src <source-ip>` 从指定的源 IP 地址上捕获数据包。
* `tcpdump -i <interface> dst <destination-ip>` 从指定的目标 IP 地址上捕获数据包。
* `tcpdump -i <interface> port <port-number>` 从一个指定的端口号（比如，53、80、8080 等等）上捕获数据包。
* `tcpdump -i <interface> <protocol>` 捕获指定协议的数据包，比如：TCP、UDP、等等。
### Iptables
`iptables` 是一个包过滤防火墙工具，它能够允许或阻止某些流量。这个实用工具的应用范围非常广泛；下面是它的其中一些最常用的使用命令。
**语法：**
* `iptables -L` 列出所有已存在的 `iptables` 规则。
* `iptables -F` 删除所有已存在的规则。
下列命令允许流量从指定端口到指定接口：
* `iptables -A INPUT -i <interface> -p tcp –dport <port-number> -m state –state NEW,ESTABLISHED -j ACCEPT`
* `iptables -A OUTPUT -o <interface> -p tcp -sport <port-number> -m state – state ESTABLISHED -j ACCEPT`
下列命令允许<ruby> 环回 <rt> loopback </rt></ruby>接口访问系统：
* `iptables -A INPUT -i lo -j ACCEPT`
* `iptables -A OUTPUT -o lo -j ACCEPT`
### Nslookup
`nslookup` 工具是用于去获得一个网站或域名所映射的 IP 地址。它也能用于去获得你的 DNS 服务器的信息，比如，一个网站的所有 DNS 记录（具体看下面的示例）。与 `nslookup` 类似的一个工具是 `dig`（Domain Information Groper）实用工具。
**语法：**
* `nslookup <website-name.com>` 显示你的服务器组中 DNS 服务器的 IP 地址，它后面就是你想去访问网站的 IP 地址。
* `nslookup -type=any <website-name.com>` 显示指定网站/域中所有可用记录。
### 网络/接口调试
下面是用于接口连通性或相关网络问题调试所需的命令和文件的汇总。
**语法：**
* `ss` 是一个转储套接字统计数据的实用工具。
* `nmap <ip-address>`，它的全称是 “Network Mapper”，它用于扫描网络端口、发现主机、检测 MAC 地址，等等。
* `ip addr/ifconfig -a` 提供一个系统上所有接口的 IP 地址和相关信息。
* `ssh -vvv user@<ip/domain>` 允许你使用指定的 IP/域名和用户名通过 SSH 协议登入到其它服务器。`-vvv` 标志提供 SSH 登入到服务器过程中的 "最详细的" 信息。
* `ethtool -S <interface>` 检查指定接口上的统计数据。
* `ifup <interface>` 启动指定的接口。
* `ifdown <interface>` 关闭指定的接口
* `systemctl restart network` 重启动系统上的一个网络服务。
* `/etc/sysconfig/network-scripts/<interface-name>` 是一个对指定的接口设置 IP 地址、网络、网关等等的接口配置文件。DHCP 模式也可以在这里设置。
* `/etc/hosts` 这个文件包含自定义的主机/域名到 IP 地址的映射。
* `/etc/resolv.conf` 指定系统上的 DNS 服务器的 IP 地址。
* `/etc/ntp.conf` 指定 NTP 服务器域名。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/sysadmin-guide-networking-commands>
作者：[Archit Modi](https://opensource.com/users/architmodi) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Linux 中国开源社区正式发布社区通证 LCCN
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Wxy
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这可能是国内第一个发布通证的技术社区。
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新闻
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这可能是国内第一个发布通证的技术社区。
| 2018-07-31T22:39:00 | 2018-07-31T22:39:00 | 9,886 |
/article-9886-1.html
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经过半年的调研、学习和讨论，[Linux 中国](https://linux.cn/)终于迎来了新的时代——通证化的开源社区阶段。根据我们掌握的信息，这可能是中国第一个公开发行通证的技术社区。
### 缘起
一直以来，开源社区存在难以找到可持续化发展道路、贡献与收获不对等、过分依赖于开源领袖的支持和付出、经济模式与开源文化难以平衡等问题。这也造成了国内外很多开源社区难以持续壮大，开源爱好者很少可以长期参与开源贡献的困境。Linux 中国建立也有 5 年多了，我们也一直在思考和追索这个问题的答案，而区块链所带来的通证经济的新模式，让我们眼前一亮，似乎这正是一个补上开源社区和开源生态的短板的解决方案。
去年以来，区块链及通证经济席卷全球，以一种势不可挡的形势冲击了人们对现在的经济、技术、组织形式的看法。这也为我们对社区进行通证化改造创造了良好的认知环境。
我们进行通证化改造的想法始于去年在上海举办的[中国开源年会](http://www.huodongxing.com/go/coscon17)，当时在与国内的开源意见领袖们和区块链专业人士们的一场闭门会议上，谈到了开源社区、开源文化和区块链经济体系（那时还没有“通证”这个说法），我们感觉到开源和区块链正是天作之合，能够很好的解决开源社区和开源文化中的一些不足。
虽然我们很早就在关注区块链及数字货币相关的技术和动态，但是真正将区块链、通证与开源生态结合到一起来思考，还是首次。经过观察和思考，我们设计了几个模型，而最终我们决定删繁就简，以一个最小可行模型来启动 Linux 中国开源社区的通证化改造之路。
我们发行了一个总量为 1 亿枚的通证，名为 [LCCN（Linux.Cn CoiN）](https://etherscan.io/address/0x8f4f3b3c3a900d10e9cf74c30e16f5958d8fd339)。对这个通证我们不会进行 ICO，在可预见的未来也没有上交易所的计划。我们认为，如果说通证经济是一条逻辑上可行的经济模式，如果说开源社区能够通过通证经济达成自洽，那么，我们做的这种通证化改造就是有意义的，其自然会体现出自身的经济价值，而无需通过杠杆、金融手法等方式营造虚假的经济流动。
我们希望，Linux 中国的这个通证化改造之路，无论将来的事实会证明是正确还是错误，这期间得到的经验、教训，积累的工具链，都可以分享给其它开源社区。我们希望，每个开源社区都可以成长为一个可以经济自足、社区自治、价值独特的一个“城邦”；让各个开源社区像雨后春笋般成长为不同的“城邦”，它们之间可以进行经济合作、价值互补、风险分担，从而构建出一个开源的大同世界。
通证经济的模式设计是最重要的，因此，我们舍弃了先建立自主公链的想法，而是以以太坊为依托，在其上发行和流通 [LCCN](https://etherscan.io/address/0x8f4f3b3c3a900d10e9cf74c30e16f5958d8fd339)。考虑到开源生态和开源社区的复杂性，我们简化了最初设计的复合模式，抓住核心矛盾，先发行一种单一价值载体的通证，以此为基础来承载、传输社区贡献，以合理的方式激励开源贡献者。
### 发行计划
LCCN 总量 1 亿枚，其中 3 千万枚用于通证化改造，另外 7 千万枚用于将来的流通释出：每年释出剩余总量的 10% 。
这 3 千万枚 LCCN 中，其中约计 1 千万枚用于奖励 Linux 中国旗下最重要的贡献者组织 [LCTT](https://linux.cn/lctt/) 的成员，根据 LCTT 成员这 5 年来的[贡献量](https://linux.cn/lctt-list/)，采用一个相对科学的统计方式授予各个贡献者不等的 LCCN。另外 1 千万枚保留给技术团队成员、管理团队成员持有；最后 1 千万枚由 Linux 中国开源基金会持有，以维护通证价值和确保管理权。
除了 LCTT 贡献者之外，社区核心成员、社区积极分子和广泛的开源爱好者，均可以得到不同份额的 LCCN 授予。我们也会拨出部分份额来进行社区空投，并联合“陀螺财经”进行糖果空投，以扩大影响面。
### 模式设计
LCCN 并无实物价值对照，它用来将点点滴滴的贡献者的贡献汇聚起来，并以此为凭证沟通社区所反映出来的现实价值，如社区管理权、经济收益等。
通证的价值在于流通，流通就需要有生产、有增值、有消费。
**生产渠道**。我们采用“贡献即挖矿”的理念，依据不同的贡献行为，分别给贡献者奖励不等的 LCCN。除了显然的如代码贡献、翻译贡献、文档贡献，一些隐性的行为，如阅读文章、分享文章、参与线下活动等也被视为贡献行为。但是对贡献行为的量化工作，我们会逐步进行，在当前阶段，率先识别并奖励的贡献行为就是 [LCTT 贡献](https://linux.cn/lctt-list/)。
**增值渠道**，我们会通过合作伙伴，为持有 LCCN 的成员不定期分发各种福利，如合作伙伴空投的通证、合作伙伴的通证兑换等。
**消费渠道**，我们为 LCCN 的使用提供了几个出口：
* 合作伙伴资源兑换。如，LCCN 可用于兑换我们的重要合作伙伴的相应服务和商品（排名不分先后，细则容后公布）：
+ IT 类专业图书品牌社区「[人民邮电出版社异步社区](https://www.epubit.com/)」：可兑换 IT 类书籍
+ IT 类专业培训机构「[马哥教育](http://www.magedu.com/)」：可兑换高端 Linux 云计算和 Python+AI 就业培训课程
+ Linux 专业认证培训机构「[Linux 就该这么学](https://www.linuxprobe.com/)」：可兑换 RHCE 认证培训课程及该书籍
+ 数据库专业培训机构「[知数堂](http://zhishutang.com/)」：可兑换 Oracle、MySQL DBA 培训课程
+ 互联网技术人才内推专家「人才链 TalentChain」：可兑换知名企业的快速内推机会
+ （更多合作伙伴在持续支持中……）
* 独有资源兑换。如，可用于兑换 [Linux 中国](https://linux.cn/)本站所拥有的媒介资源（主站、微信、微博等），发布符合社区定位的广告和宣传。
* 通用资源兑换。如，可用于兑换各类云服务资源、书籍和电子书、兑换码等。
* Linux 中国社区通证孵化项目。如，我们正在内部孵化一个基于区块链的项目（非常值得期待），LCCN 可作为通用通证在这些项目中使用流通。
* 社区赎回。对于需要将持有的通证兑换为现金的，我们会根据社区营收情况，不定期的按比例投放赎回凭证，凭此凭证可赎回对应份额。
通过这样的设计，我们可以有效地促进 LCCN 的流通，从而激励社区的开源生态发展，让开源贡献者有所贡献、有所回报，与社区共同成长，分享社区的成功，最终避免商业利益对开源生态的剥削和压制。
### 起航
我们的通证化实验之路才刚刚开始，而通证经济也处于极早期的野蛮生长阶段，这期间或许我们会遇到很多困难，也可能会走入歧途，但是我们坚信，我们以无私的贡献者心态，以推动社会进步为宏伟目标，即便是失败，也可以为后来者，为开源文化、开源技术提供有益的经验和帮助。
最后，邀请大家一起来参与和建设通证化的开源社区！
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如何使用 Android Things 和 TensorFlow 在物联网上应用机器学习
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Francesco Azzola
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https://www.survivingwithandroid.com/2018/03/apply-machine-learning-iot-using-android-things-tensorflow.html
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探索如何将 Android Things 与 Tensorflow 集成起来，以及如何应用机器学习到物联网系统上。学习如何在装有 Android Things 的树莓派上使用 Tensorflow 进行图片分类。
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探索如何将 Android Things 与 Tensorflow 集成起来，以及如何应用机器学习到物联网系统上。学习如何在装有 Android Things 的树莓派上使用 Tensorflow 进行图片分类。
| 2018-08-01T23:12:29 | 2018-08-01T23:12:29 | 9,887 |
/article-9887-1.html
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>
> 探索如何将 Android Things 与 Tensorflow 集成起来，以及如何应用机器学习到物联网系统上。学习如何在装有 Android Things 的树莓派上使用 Tensorflow 进行图片分类。
>
>
>
这个项目探索了如何将机器学习应用到物联网上。具体来说，物联网平台我们将使用 **Android Things**，而机器学习引擎我们将使用 **Google TensorFlow**。
现如今，Android Things 处于名为 Android Things 1.0 的稳定版本，已经可以用在生产系统中了。如你可能已经知道的，树莓派是一个可以支持 Android Things 1.0 做开发和原型设计的平台。本教程将使用 Android Things 1.0 和树莓派，当然，你可以无需修改代码就能换到其它所支持的平台上。这个教程是关于如何将机器学习应用到物联网的，这个物联网平台就是 Android Things Raspberry Pi。
物联网上的机器学习是最热门的话题之一。要给机器学习一个最简单的定义，可能就是 [维基百科上的定义](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)：
>
> 机器学习是计算机科学中，让计算机不需要显式编程就能去“学习”（即，逐步提升在特定任务上的性能）使用数据的一个领域。
>
>
>
换句话说就是，经过训练之后，那怕是它没有针对它们进行特定的编程，这个系统也能够预测结果。另一方面，我们都知道物联网和联网设备的概念。其中前景最看好的领域之一就是如何在物联网上应用机器学习，构建专家系统，这样就能够去开发一个能够“学习”的系统。此外，还可以使用这些知识去控制和管理物理对象。在深入了解 Android Things 的细节之前，你应该先将其安装在你的设备上。如果你是第一次使用 Android Things，你可以阅读一下这篇[如何在你的设备上安装 Android Things](https://www.survivingwithandroid.com/2017/01/android-things-android-internet-of-things.html) 的教程。
这里有几个应用机器学习和物联网产生重要价值的领域，以下仅提到了几个有趣的领域，它们是：
* 在工业物联网（IIoT）中的预见性维护
* 消费物联网中，机器学习可以让设备更智能，它通过调整使设备更适应我们的习惯
在本教程中，我们希望去探索如何使用 Android Things 和 TensorFlow 在物联网上应用机器学习。这个 Adnroid Things 物联网项目的基本想法是，探索如何去*构建一个能够识别前方道路上基本形状（比如箭头）并控制其道路方向的无人驾驶汽车*。我们已经介绍了 [如何使用 Android Things 去构建一个无人驾驶汽车](https://www.survivingwithandroid.com/2017/12/building-a-remote-controlled-car-using-android-things-gpio.html)，因此，在开始这个项目之前，我们建议你去阅读那个教程。
这个机器学习和物联网项目包含如下的主题：
* 如何使用 Docker 配置 TensorFlow 环境
* 如何训练 TensorFlow 系统
* 如何使用 Android Things 去集成 TensorFlow
* 如何使用 TensorFlow 的成果去控制无人驾驶汽车
这个项目起源于 [Android Things TensorFlow 图像分类器](https://github.com/androidthings/sample-tensorflow-imageclassifier)。
我们开始吧！
### 如何使用 Tensorflow 图像识别
在开始之前，需要安装和配置 TensorFlow 环境。我不是机器学习方面的专家，因此，我需要找到一些快速而能用的东西，以便我们可以构建 TensorFlow 图像识别器。为此，我们使用 Docker 去运行一个 TensorFlow 镜像。以下是操作步骤：
1、 克隆 TensorFlow 仓库：
```
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd /tensorflow
git checkout v1.5.0
```
2、 创建一个目录（`/tf-data`），它将用于保存这个项目中使用的所有文件。
3、 运行 Docker：
```
docker run -it \
--volume /tf-data:/tf-data \
--volume /tensorflow:/tensorflow \
--workdir /tensorflow tensorflow/tensorflow:1.5.0 bash
```
使用这个命令，我们运行一个交互式 TensorFlow 环境，可以挂载一些在使用项目期间使用的目录。
### 如何训练 TensorFlow 去识别图像
在 Android Things 系统能够识别图像之前，我们需要去训练 TensorFlow 引擎，以使它能够构建它的模型。为此，我们需要去收集一些图像。正如前面所言，我们需要使用箭头来控制 Android Things 无人驾驶汽车，因此，我们至少要收集四种类型的箭头：
* 向上的箭头
* 向下的箭头
* 向左的箭头
* 向右的箭头
为训练这个系统，需要使用这四类不同的图像去创建一个“知识库”。在 `/tf-data` 目录下创建一个名为 `images` 的目录，然后在它下面创建如下名字的四个子目录：
* `up-arrow`
* `down-arrow`
* `left-arrow`
* `right-arrow`
现在，我们去找图片。我使用的是 Google 图片搜索，你也可以使用其它的方法。为了简化图片下载过程，你可以安装一个 Chrome 下载插件，这样你只需要点击就可以下载选定的图片。别忘了多下载一些图片，这样训练效果更好，当然，这样创建模型的时间也会相应增加。
**扩展阅读**
* [如何使用 API 去集成 Android Things](https://www.survivingwithandroid.com/2017/11/building-a-restful-api-interface-using-android-things.html)
* [如何与 Firebase 一起使用 Android Things](https://www.survivingwithandroid.com/2017/10/synchronize-android-things-with-firebase-real-time-control-firebase-iot.html)
打开浏览器，开始去查找四种箭头的图片：
每个类别我下载了 80 张图片。不用管图片文件的扩展名。
为所有类别的图片做一次如下的操作（在 Docker 界面下）：
```
python /tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=tf_files/bottlenecks \
--how_many_training_steps=4000 \
--output_graph=/tf-data/retrained_graph.pb \
--output_labels=/tf-data/retrained_labels.txt \
--image_dir=/tf-data/images
```
这个过程你需要耐心等待，它需要花费很长时间。结束之后，你将在 `/tf-data` 目录下发现如下的两个文件：
1. `retrained_graph.pb`
2. `retrained_labels.txt`
第一个文件包含了 TensorFlow 训练过程产生的结果模型，而第二个文件包含了我们的四个图片类相关的标签。
### 如何测试 Tensorflow 模型
如果你想去测试这个模型，去验证它是否能按预期工作，你可以使用如下的命令：
```
python scripts.label_image \
--graph=/tf-data/retrained-graph.pb \
--image=/tf-data/images/[category]/[image_name.jpg]
```
### 优化模型
在 Android Things 项目中使用我们的 TensorFlow 模型之前，需要去优化它：
```
python /tensorflow/python/tools/optimize_for_inference.py \
--input=/tf-data/retrained_graph.pb \
--output=/tf-data/opt_graph.pb \
--input_names="Mul" \
--output_names="final_result"
```
那个就是我们全部的模型。我们将使用这个模型，把 TensorFlow 与 Android Things 集成到一起，在物联网或者更多任务上应用机器学习。目标是使用 Android Things 应用程序智能识别箭头图片，并反应到接下来的无人驾驶汽车的方向控制上。
如果你想去了解关于 TensorFlow 以及如何生成模型的更多细节，请查看官方文档以及这篇 [教程](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0)。
### 如何使用 Android Things 和 TensorFlow 在物联网上应用机器学习
TensorFlow 的数据模型准备就绪之后，我们继续下一步：如何将 Android Things 与 TensorFlow 集成到一起。为此，我们将这个任务分为两步来完成：
1. 硬件部分，我们将把电机和其它部件连接到 Android Things 开发板上
2. 实现这个应用程序
### Android Things 示意图
在深入到如何连接外围部件之前，先列出在这个 Android Things 项目中使用到的组件清单：
1. Android Things 开发板（树莓派 3）
2. 树莓派摄像头
3. 一个 LED 灯
4. LN298N 双 H 桥电机驱动模块（连接控制电机）
5. 一个带两个轮子的无人驾驶汽车底盘
我不再重复 [如何使用 Android Things 去控制电机](https://www.survivingwithandroid.com/2017/12/building-a-remote-controlled-car-using-android-things-gpio.html) 了，因为在以前的文章中已经讲过了。
下面是示意图：
上图中没有展示摄像头。最终成果如下图：
### 使用 TensorFlow 实现 Android Things 应用程序
最后一步是实现 Android Things 应用程序。为此，我们可以复用 Github 上名为 [TensorFlow 图片分类器示例](https://github.com/androidthings/sample-tensorflow-imageclassifier) 的示例代码。开始之前，先克隆 Github 仓库，这样你就可以修改源代码。
这个 Android Things 应用程序与原始的应用程序是不一样的，因为：
1. 它不使用按钮去开启摄像头图像捕获
2. 它使用了不同的模型
3. 它使用一个闪烁的 LED 灯来提示，摄像头将在 LED 停止闪烁后拍照
4. 当 TensorFlow 检测到图像时（箭头）它将控制电机。此外，在第 3 步的循环开始之前，它将打开电机 5 秒钟。
为了让 LED 闪烁，使用如下的代码：
```
private Handler blinkingHandler = new Handler();
private Runnable blinkingLED = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// If the motor is running the app does not start the cam
if (mc.getStatus())
return ;
Log.d(TAG, "Blinking..");
mReadyLED.setValue(!mReadyLED.getValue());
if (currentValue <= NUM_OF_TIMES) {
currentValue++;
blinkingHandler.postDelayed(blinkingLED,
BLINKING_INTERVAL_MS);
}
else {
mReadyLED.setValue(false);
currentValue = 0;
mBackgroundHandler.post(mBackgroundClickHandler);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
```
当 LED 停止闪烁后，应用程序将捕获图片。
现在需要去关心如何根据检测到的图片去控制电机。修改这个方法：
```
@Override
public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
final Bitmap bitmap;
try (Image image = reader.acquireNextImage()) {
bitmap = mImagePreprocessor.preprocessImage(image);
}
final List<Classifier.Recognition> results =
mTensorFlowClassifier.doRecognize(bitmap);
Log.d(TAG,
"Got the following results from Tensorflow: " + results);
// Check the result
if (results == null || results.size() == 0) {
Log.d(TAG, "No command..");
blinkingHandler.post(blinkingLED);
return ;
}
Classifier.Recognition rec = results.get(0);
Float confidence = rec.getConfidence();
Log.d(TAG, "Confidence " + confidence.floatValue());
if (confidence.floatValue() < 0.55) {
Log.d(TAG, "Confidence too low..");
blinkingHandler.post(blinkingLED);
return ;
}
String command = rec.getTitle();
Log.d(TAG, "Command: " + rec.getTitle());
if (command.indexOf("down") != -1)
mc.backward();
else if (command.indexOf("up") != -1)
mc.forward();
else if (command.indexOf("left") != -1)
mc.turnLeft();
else if (command.indexOf("right") != -1)
mc.turnRight();
}
```
在这个方法中，当 TensorFlow 返回捕获的图片匹配到的可能的标签之后，应用程序将比较这个结果与可能的方向，并因此来控制电机。
最后，将去使用前面创建的模型了。拷贝 `assets` 文件夹下的 `opt_graph.pb` 和 `reatrained_labels.txt` 去替换现在的文件。
打开 `Helper.java` 并修改如下的行：
```
public static final int IMAGE_SIZE = 299;
private static final int IMAGE_MEAN = 128;
private static final float IMAGE_STD = 128;
private static final String LABELS_FILE = "retrained_labels.txt";
public static final String MODEL_FILE = "file:///android_asset/opt_graph.pb";
public static final String INPUT_NAME = "Mul";
public static final String OUTPUT_OPERATION = "output";
public static final String OUTPUT_NAME = "final_result";
```
运行这个应用程序，并给摄像头展示几种箭头，以检查它的反应。无人驾驶汽车将根据展示的箭头进行移动。
### 总结
教程到此结束，我们讲解了如何使用 Android Things 和 TensorFlow 在物联网上应用机器学习。我们使用图片去控制无人驾驶汽车的移动。
---
via: <https://www.survivingwithandroid.com/2018/03/apply-machine-learning-iot-using-android-things-tensorflow.html>
作者：[Francesco Azzola](https://www.survivingwithandroid.com/author/francesco-azzolagmail-com) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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列出 Linux 系统上所有用户的 3 种方法
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Magesh Maruthamuthu
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https://www.2daygeek.com/3-methods-to-list-all-the-users-in-linux-system/
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通过使用 /etc/passwd 文件，getent 命令，compgen 命令这三种方法查看系统中用户的信息
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lujun9972
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SunWave
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通过使用 /etc/passwd 文件，getent 命令，compgen 命令这三种方法查看系统中用户的信息
| 2018-08-01T23:37:48 | 2018-08-01T23:37:48 | 9,888 |
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>
> 通过使用 `/etc/passwd` 文件，`getent` 命令，`compgen` 命令这三种方法查看系统中用户的信息。
>
>
>
大家都知道，Linux 系统中用户信息存放在 `/etc/passwd` 文件中。
这是一个包含每个用户基本信息的文本文件。当我们在系统中创建一个用户，新用户的详细信息就会被添加到这个文件中。
`/etc/passwd` 文件将每个用户的基本信息记录为文件中的一行，一行中包含 7 个字段。
`/etc/passwd` 文件的一行代表一个单独的用户。该文件将用户的信息分为 3 个部分。
```
* 第 1 部分：`root` 用户信息
* 第 2 部分：系统定义的账号信息
* 第 3 部分：真实用户的账户信息
```
第一部分是 `root` 账户，这代表管理员账户，对系统的每个方面都有完全的权力。
第二部分是系统定义的群组和账户，这些群组和账号是正确安装和更新系统软件所必需的。
第三部分在最后，代表一个使用系统的真实用户。
在创建新用户时，将修改以下 4 个文件。
```
* `/etc/passwd`： 用户账户的详细信息在此文件中更新。
* `/etc/shadow`： 用户账户密码在此文件中更新。
* `/etc/group`： 新用户群组的详细信息在此文件中更新。
* `/etc/gshadow`： 新用户群组密码在此文件中更新。
```
\*\* 建议阅读 : \*\*
* [如何在 Linux 上查看创建用户的日期](https://www.2daygeek.com/how-to-check-user-created-date-on-linux/)
* [如何在 Linux 上查看 A 用户所属的群组](https://www.2daygeek.com/how-to-check-which-groups-a-user-belongs-to-on-linux/)
* [如何强制用户在下一次登录 Linux 系统时修改密码](https://www.2daygeek.com/how-to-force-user-to-change-password-on-next-login-in-linux/)
### 方法 1 ：使用 `/etc/passwd` 文件
使用任何一个像 `cat`、`more`、`less` 等文件操作命令来打印 Linux 系统上创建的用户列表。
`/etc/passwd` 是一个文本文件，其中包含了登录 Linux 系统所必需的每个用户的信息。它保存用户的有用信息，如用户名、密码、用户 ID、群组 ID、用户 ID 信息、用户的家目录和 Shell 。
`/etc/passwd` 文件将每个用户的详细信息写为一行，其中包含七个字段，每个字段之间用冒号 `:` 分隔：
```
# cat /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync
shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown
halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt
mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin
ftp:x:14:50:FTP User:/var/ftp:/sbin/nologin
postfix:x:89:89::/var/spool/postfix:/sbin/nologin
sshd:x:74:74:Privilege-separated SSH:/var/empty/sshd:/sbin/nologin
tcpdump:x:72:72::/:/sbin/nologin
2gadmin:x:500:10::/home/viadmin:/bin/bash
apache:x:48:48:Apache:/var/www:/sbin/nologin
zabbix:x:498:499:Zabbix Monitoring System:/var/lib/zabbix:/sbin/nologin
mysql:x:497:502::/home/mysql:/bin/bash
zend:x:502:503::/u01/zend/zend/gui/lighttpd:/sbin/nologin
rpc:x:32:32:Rpcbind Daemon:/var/cache/rpcbind:/sbin/nologin
2daygeek:x:503:504::/home/2daygeek:/bin/bash
named:x:25:25:Named:/var/named:/sbin/nologin
mageshm:x:506:507:2g Admin - Magesh M:/home/mageshm:/bin/bash
```
7 个字段的详细信息如下。
* **用户名** （`magesh`）： 已创建用户的用户名，字符长度 1 个到 12 个字符。
* **密码**（`x`）：代表加密密码保存在 `/etc/shadow 文件中。
* \*\*用户 ID（`506`）：代表用户的 ID 号，每个用户都要有一个唯一的 ID 。UID 号为 0 的是为 `root` 用户保留的，UID 号 1 到 99 是为系统用户保留的，UID 号 100-999 是为系统账户和群组保留的。
* \*\*群组 ID （`507`）：代表群组的 ID 号，每个群组都要有一个唯一的 GID ，保存在 `/etc/group` 文件中。
* \*\*用户信息（`2g Admin - Magesh M`）：代表描述字段，可以用来描述用户的信息（LCTT 译注：此处原文疑有误）。
* \*\*家目录（`/home/mageshm`）：代表用户的家目录。
* \*\*Shell（`/bin/bash`）：代表用户使用的 shell 类型。
你可以使用 `awk` 或 `cut` 命令仅打印出 Linux 系统中所有用户的用户名列表。显示的结果是相同的。
```
# awk -F':' '{ print $1}' /etc/passwd
or
# cut -d: -f1 /etc/passwd
root
bin
daemon
adm
lp
sync
shutdown
halt
mail
ftp
postfix
sshd
tcpdump
2gadmin
apache
zabbix
mysql
zend
rpc
2daygeek
named
mageshm
```
### 方法 2 ：使用 `getent` 命令
`getent` 命令显示 Name Service Switch 库支持的数据库中的条目。这些库的配置文件为 `/etc/nsswitch.conf`。
`getent` 命令显示类似于 `/etc/passwd` 文件的用户详细信息，它将每个用户详细信息显示为包含七个字段的单行。
```
# getent passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync
shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown
halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt
mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin
ftp:x:14:50:FTP User:/var/ftp:/sbin/nologin
postfix:x:89:89::/var/spool/postfix:/sbin/nologin
sshd:x:74:74:Privilege-separated SSH:/var/empty/sshd:/sbin/nologin
tcpdump:x:72:72::/:/sbin/nologin
2gadmin:x:500:10::/home/viadmin:/bin/bash
apache:x:48:48:Apache:/var/www:/sbin/nologin
zabbix:x:498:499:Zabbix Monitoring System:/var/lib/zabbix:/sbin/nologin
mysql:x:497:502::/home/mysql:/bin/bash
zend:x:502:503::/u01/zend/zend/gui/lighttpd:/sbin/nologin
rpc:x:32:32:Rpcbind Daemon:/var/cache/rpcbind:/sbin/nologin
2daygeek:x:503:504::/home/2daygeek:/bin/bash
named:x:25:25:Named:/var/named:/sbin/nologin
mageshm:x:506:507:2g Admin - Magesh M:/home/mageshm:/bin/bash
```
7 个字段的详细信息如上所述。（LCTT 译注：此处内容重复，删节）
你同样可以使用 `awk` 或 `cut` 命令仅打印出 Linux 系统中所有用户的用户名列表。显示的结果是相同的。
### 方法 3 ：使用 `compgen` 命令
`compgen` 是 `bash` 的内置命令，它将显示所有可用的命令，别名和函数。
```
# compgen -u
root
bin
daemon
adm
lp
sync
shutdown
halt
mail
ftp
postfix
sshd
tcpdump
2gadmin
apache
zabbix
mysql
zend
rpc
2daygeek
named
mageshm
```
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via: <https://www.2daygeek.com/3-methods-to-list-all-the-users-in-linux-system/>
作者：[Magesh Maruthamuthu](https://www.2daygeek.com/author/magesh/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[SunWave](https://github.com/SunWave) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 Handbrake 转换视频
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Don Watkins
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https://opensource.com/article/18/7/handbrake
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这个开源工具可以很简单地将老视频转换为新格式。
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lujun9972
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这个开源工具可以很简单地将老视频转换为新格式。
| 2018-08-02T00:00:00 | 2018-08-02T00:00:00 | 9,889 |
/article-9889-1.html
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> 这个开源工具可以很简单地将老视频转换为新格式。
>
>
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最近，当我的儿子让我数字化他的高中篮球比赛的一些旧 DVD 时，我马上就想到了 [Handbrake](https://handbrake.fr/)。它是一个开源软件包，可轻松将视频转换为可在 MacOS、Windows、Linux、iOS、Android 和其他平台上播放的格式所需的所有工具。
Handbrake 是开源的，并在 [GPLv2 许可证](https://github.com/HandBrake/HandBrake/blob/master/LICENSE)下分发。它很容易在 MacOS、Windows 和 Linux 包括 [Fedora](https://fedora.pkgs.org/28/rpmfusion-free-x86_64/HandBrake-1.1.0-1.fc28.x86_64.rpm.html) 和 [Ubuntu](https://launchpad.net/%7Estebbins/+archive/ubuntu/handbrake-releases) 上安装。在 Linux 中，安装后就可以从命令行使用 `$ handbrake` 或从图形用户界面中选择它。（我的情况是 GNOME 3）
Handbrake 的菜单系统易于使用。单击 “Open Source” 选择要转换的视频源。对于我儿子的篮球视频，它是我的 Linux 笔记本中的 DVD 驱动器。将 DVD 插入驱动器后，软件会识别磁盘的内容。
正如你在上面截图中的 “Source” 旁边看到的那样，Handbrake 将其识别为 720x480 的 DVD，宽高比为 4:3，以每秒 29.97 帧的速度录制，有一个音轨。该软件还能预览视频。
如果默认转换设置可以接受，只需按下 “Start Encoding” 按钮（一段时间后，根据处理器的速度），DVD 的内容将被转换并以默认格式 [M4V](https://en.wikipedia.org/wiki/M4V) 保存（可以改变）。
如果你不喜欢文件名，很容易改变它。
Handbrake 有各种格式、大小和配置的输出选项。例如，它可以生成针对 YouTube、Vimeo 和其他网站以及 iPod、iPad、Apple TV、Amazon Fire TV、Roku、PlayStation 等设备优化的视频。
你可以在 “Dimensions” 选项卡中更改视频输出大小。其他选项卡允许你应用过滤器、更改视频质量和编码、添加或修改音轨，包括字幕和修改章节。“Tags” 选项卡可让你识别输出视频文件中的作者、演员、导演、发布日期等。
如果使用 Handbrake 为特定平台输出，可以使用包含的预设。
你还可以使用菜单选项创建自己的格式，具体取决于你需要的功能。
Handbrake 是一款非常强大的软件，但它并不是唯一的开源视频转换工具。你有其他喜欢的吗？如果有，请分享评论。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/handbrake>
作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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DevOps 时代的 7 个领导力准则
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Kevin Casey
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https://enterprisersproject.com/article/2018/1/7-leadership-rules-devops-age
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DevOps 是一种持续性的改变和提高：那么也准备改变你所珍视的领导力准则吧。
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FelixYFZ
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"DevOps"
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DevOps 是一种持续性的改变和提高：那么也准备改变你所珍视的领导力准则吧。
| 2018-08-02T23:24:39 | 2018-08-02T23:24:39 | 9,890 |
/article-9890-1.html
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> DevOps 是一种持续性的改变和提高：那么也准备改变你所珍视的领导力准则吧。
>
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>
如果 [DevOps] 最终更多的是一种文化而非某种技术或者平台，那么请记住：它没有终点线。而是一种持续性的改变和提高——而且最高管理层并不及格。
然而，如果期望 DevOps 能够帮助获得更多的成果，领导者需要[修订他们的一些传统的方法](https://enterprisersproject.com/article/2017/7/devops-requires-dumping-old-it-leadership-ideas)。让我们考虑 7 个在 DevOps 时代更有效的 IT 领导的想法。
### 1、 向失败说“是的”
“失败”这个词在 IT 领域中一直包含着非常具体的意义，而且通常是糟糕的意思：服务器失败、备份失败、硬盘驱动器失败——你的印象就是如此。
然而一个健康的 DevOps 文化取决于如何重新定义失败——IT 领导者应该在他们的字典里重新定义这个单词，使这个词的含义和“机会”对等起来。
“在 DevOps 之前，我们曾有一种惩罚失败者的文化，”[Datical](https://www.datical.com/) 的首席技术官兼联合创始人罗伯特·里夫斯说，“我们学到的仅仅是去避免错误。在 IT 领域避免错误的首要措施就是不要去改变任何东西：不要加速版本迭代的日程，不要迁移到云中，不要去做任何不同的事”
那是一个旧时代的剧本，里夫斯坦诚的说，它已经不起作用了，事实上，那种停滞实际上是失败。
“那些缓慢的发布周期并逃避云的公司被恐惧所麻痹——他们将会走向失败，”里夫斯说道。“IT 领导者必须拥抱失败，并把它当做成一个机遇。人们不仅仅从他们的过错中学习，也会从别人的错误中学习。开放和[安全心理](https://rework.withgoogle.com/guides/understanding-team-effectiveness/steps/foster-psychological-safety/)的文化促进学习和提高。”
**[相关文章：[为什么敏捷领导者谈论“失败”必须超越它本义](https://enterprisersproject.com/article/2017/10/why-agile-leaders-must-move-beyond-talking-about-failure?sc_cid=70160000000h0aXAAQ)]**
### 2、 在管理层渗透开发运营的理念
尽管 DevOps 文化可以在各个方向有机的发展，那些正在从单体、孤立的 IT 实践中转变出来的公司，以及可能遭遇逆风的公司——需要高管层的全面支持。如果缺少了它，你就会传达模糊的信息，而且可能会鼓励那些宁愿被推着走的人，但这是我们一贯的做事方式。[改变文化是困难的](https://enterprisersproject.com/article/2017/10/how-beat-fear-and-loathing-it-change)；人们需要看到高管层完全投入进去并且知道改变已经实际发生了。
“高层管理必须全力支持 DevOps，才能成功的实现收益”，来自 [Rainforest QA](https://www.rainforestqa.com/) 的首席信息官德里克·蔡说道。
成为一个 DevOps 商店。德里克指出，涉及到公司的一切，从技术团队到工具到进程到规则和责任。
“没有高层管理的统一赞助支持，DevOps 的实施将很难成功，”德里克说道，“因此，在转变到 DevOps 之前在高层中保持一致是很重要的。”
### 3、 不要只是声明 “DevOps”——要明确它
即使 IT 公司也已经开始张开双臂拥抱 DevOps，也可能不是每个人都在同一个步调上。
**[参考我们的相关文章，[3 阐明了DevOps和首席技术官们必须在同一进程上](https://enterprisersproject.com/article/2018/1/3-areas-where-devops-and-cios-must-get-same-page)]**
造成这种脱节的一个根本原因是：人们对这个术语的有着不同的定义理解。
“DevOps 对不同的人可能意味着不同的含义，”德里克解释道，“对高管层和副总裁层来说，要执行明确的 DevOps 的目标，清楚地声明期望的成果，充分理解带来的成果将如何使公司的商业受益，并且能够衡量和报告成功的过程。”
事实上，在基线定义和远景之外，DevOps 要求正在进行频繁的交流，不是仅仅在小团队里，而是要贯穿到整个组织。IT 领导者必须将它设置为优先。
“不可避免的，将会有些阻碍，在商业中将会存在失败和破坏，”德里克说道，“领导者们需要清楚的将这个过程向公司的其他人阐述清楚，告诉他们他们作为这个过程的一份子能够期待的结果。”
### 4、 DevOps 对于商业和技术同样重要
IT 领导者们成功的将 DevOps 商店的这种文化和实践当做一项商业策略，以及构建和运营软件的方法。DevOps 是将 IT 从支持部门转向战略部门的推动力。
IT 领导者们必须转变他们的思想和方法，从成本和服务中心转变到驱动商业成果，而且 DevOps 的文化能够通过自动化和强大的协作加速这些成果，来自 [CYBRIC](https://www.cybric.io/) 的首席技术官和联合创始人迈克·凯尔说道。
事实上，这是一个强烈的趋势，贯穿这些新“规则”，在 DevOps 时代走在前沿。
“促进创新并且鼓励团队成员去聪明的冒险是 DevOps 文化的一个关键部分，IT 领导者们需要在一个持续的基础上清楚的和他们交流”，凯尔说道。
“一个高效的 IT 领导者需要比以往任何时候都要积极的参与到业务中去，”来自 [West Monroe Partners](http://www.westmonroepartners.com/) 的性能服务部门的主任埃文说道，“每年或季度回顾的日子一去不复返了——[你需要欢迎每两周一次的挤压整理](https://www.scrumalliance.org/community/articles/2017/february/product-backlog-grooming)，你需要有在年度水平上的思考战略能力，在冲刺阶段的互动能力，在商业期望满足时将会被给予一定的奖励。”
### 5、 改变妨碍 DevOps 目标的任何事情
虽然 DevOps 的老兵们普遍认为 DevOps 更多的是一种文化而不是技术，成功取决于通过正确的过程和工具激活文化。当你声称自己的部门是一个 DevOps 商店却拒绝对进程或技术做必要的改变，这就是你买了辆法拉利却使用了用了 20 年的引擎，每次转动钥匙都会冒烟。
展览 A： [自动化](https://www.redhat.com/en/topics/automation?intcmp=701f2000000tjyaAAA)。这是 DevOps 成功的重要并行策略。
“IT 领导者需要重点强调自动化，”卡伦德说，“这将是 DevOps 的前期投资，但是如果没有它，DevOps 将会很容易被低效吞噬，而且将会无法完整交付。”
自动化是基石，但改变不止于此。
“领导者们需要推动自动化、监控和持续交付过程。这意着对现有的实践、过程、团队架构以及规则的很多改变，” 德里克说。“领导者们需要改变一切会阻碍团队去实现完全自动化的因素。”
### 6、 重新思考团队架构和能力指标
当你想改变时……如果你桌面上的组织结构图和你过去大部分时候嵌入的名字都是一样的，那么你是时候该考虑改革了。
“在这个 DevOps 的新时代文化中，IT 执行者需要采取一个全新的方法来组织架构。”凯尔说，“消除组织的边界限制，它会阻碍团队间的合作，允许团队自我组织、敏捷管理。”
凯尔告诉我们在 DevOps 时代，这种反思也应该拓展应用到其他领域，包括你怎样衡量个人或者团队的成功，甚至是你和人们的互动。
“根据业务成果和总体的积极影响来衡量主动性，”凯尔建议。“最后，我认为管理中最重要的一个方面是：有同理心。”
注意很容易收集的到测量值不是 DevOps 真正的指标，[Red Hat] 的技术专家戈登·哈夫写到，“DevOps 应该把指标以某种形式和商业成果绑定在一起”，他指出，“你可能并不真正在乎开发者些了多少代码，是否有一台服务器在深夜硬件损坏，或者是你的测试是多么的全面。你甚至都不直接关注你的网站的响应情况或者是你更新的速度。但是你要注意的是这些指标可能和顾客放弃购物车去竞争对手那里有关，”参考他的文章，[DevOps 指标：你在测量什么？]
### 7、 丢弃传统的智慧
如果 DevOps 时代要求关于 IT 领导能力的新的思考方式，那么也就意味着一些旧的方法要被淘汰。但是是哪些呢？
“说实话，是全部”，凯尔说道，“要摆脱‘因为我们一直都是以这种方法做事的’的心态。过渡到 DevOps 文化是一种彻底的思维模式的转变，不是对瀑布式的过去和变革委员会的一些细微改变。”
事实上，IT 领导者们认识到真正的变革要求的不只是对旧方法的小小接触。它更多的是要求对之前的进程或者策略的一个重新启动。
West Monroe Partners 的卡伦德分享了一个阻碍 DevOps 的领导力的例子：未能拥抱 IT 混合模型和现代的基础架构比如说容器和微服务。
“我所看到的一个大的规则就是架构整合，或者认为在一个同质的环境下长期的维护会更便宜，”卡伦德说。
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via: <https://enterprisersproject.com/article/2018/1/7-leadership-rules-devops-age>
作者：[Kevin Casey](https://enterprisersproject.com/user/kevin-casey) 译者：[FelixYFZ](https://github.com/FelixYFZ) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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针对 Bash 的不完整路径展开（补全）功能
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Logix
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https://www.linuxuprising.com/2018/07/incomplete-path-expansion-completion.html
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bash-complete-partial-path 通过添加不完整的路径展开（类似于 Zsh）来增强 Bash（它在 Linux 上，macOS 使用 gnu-sed，Windows 使用 MSYS）中的路径补全。如果你想在 Bash 中使用这个省时特性，而不必切换到 Zsh，它将非常有用。
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lujun9972
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bash-complete-partial-path 通过添加不完整的路径展开（类似于 Zsh）来增强 Bash（它在 Linux 上，macOS 使用 gnu-sed，Windows 使用 MSYS）中的路径补全。如果你想在 Bash 中使用这个省时特性，而不必切换到 Zsh，它将非常有用。
| 2018-08-03T00:00:28 | 2018-08-03T00:00:28 | 9,891 |
/article-9891-1.html
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[bash-complete-partial-path](https://github.com/sio/bash-complete-partial-path) 通过添加不完整的路径展开（类似于 Zsh）来增强 Bash（它在 Linux 上，macOS 使用 gnu-sed，Windows 使用 MSYS）中的路径补全。如果你想在 Bash 中使用这个省时特性，而不必切换到 Zsh，它将非常有用。
这是它如何工作的。当按下 `Tab` 键时，bash-complete-partial-path 假定每个部分都不完整并尝试展开它。假设你要进入 `/usr/share/applications` 。你可以输入 `cd /u/s/app`，按下 `Tab`，bash-complete-partial-path 应该把它展开成 `cd /usr/share/applications` 。如果存在冲突，那么按 `Tab` 仅补全没有冲突的路径。例如，Ubuntu 用户在 `/usr/share` 中应该有很多以 “app” 开头的文件夹，在这种情况下，输入 `cd /u/s/app` 只会展开 `/usr/share/` 部分。
另一个更深层不完整文件路径展开的例子。在Ubuntu系统上输入 `cd /u/s/f/t/u`，按下 `Tab`，它应该自动展开为 `cd /usr/share/fonts/truetype/ubuntu`。
功能包括：
* 转义特殊字符
* 如果用户路径开头使用引号，则不转义字符转义，而是在展开路径后使用匹配字符结束引号
* 正确展开 `~` 表达式
* 如果正在使用 bash-completion 包，则此代码将安全地覆盖其 `_filedir` 函数。无需额外配置，只需确保在主 bash-completion 后引入此项目。
查看[项目页面](https://github.com/sio/bash-complete-partial-path)以获取更多信息和演示截图。
### 安装 bash-complete-partial-path
bash-complete-partial-path 安装说明指定直接下载 bash\_completion 脚本。我更喜欢从 Git 仓库获取，这样我可以用一个简单的 `git pull` 来更新它，因此下面的说明将使用这种安装 bash-complete-partial-path。如果你喜欢，可以使用[官方](https://github.com/sio/bash-complete-partial-path#installation-and-updating)说明。
1、 安装 Git（需要克隆 bash-complete-partial-path 的 Git 仓库）。
在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 等中，使用此命令安装 Git：
```
sudo apt install git
```
2、 在 `~/.config/` 中克隆 bash-complete-partial-path 的 Git 仓库：
```
cd ~/.config && git clone https://github.com/sio/bash-complete-partial-path
```
3、 在 `~/.bashrc` 文件中 source `~/.config/bash-complete-partial-path/bash_completion`，
用文本编辑器打开 ~/.bashrc。例如你可以使用 Gedit：
```
gedit ~/.bashrc
```
在 `~/.bashrc` 的末尾添加以下内容（在一行中）：
```
[ -s "$HOME/.config/bash-complete-partial-path/bash_completion" ] && source "$HOME/.config/bash-complete-partial-path/bash_completion"
```
我提到在文件的末尾添加它，因为这需要包含在你的 `~/.bashrc` 文件的主 bash-completion 下面（之后）。因此，请确保不要将其添加到原始 bash-completion 之上，因为它会导致问题。
4、 引入 `~/.bashrc`:
```
source ~/.bashrc
```
这样就好了，现在应该安装完 bash-complete-partial-path 并可以使用了。
---
via: <https://www.linuxuprising.com/2018/07/incomplete-path-expansion-completion.html>
作者：[Logix](https://plus.google.com/118280394805678839070) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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为什么 Arch Linux 如此“难弄”又有何优劣?
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Martins D. Okoi
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https://www.fossmint.com/why-is-arch-linux-so-challenging-what-are-pros-cons/
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很多 Linux 老鸟对于 Arch Linux 会更了解，但电脑前的你可能只是刚开始打算把 Arch 当作日常操作系统来使用。虽然我也不是权威人士，但下面几点优劣是我认为你总会在使用中慢慢发现的。
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很多 Linux 老鸟对于 Arch Linux 会更了解，但电脑前的你可能只是刚开始打算把 Arch 当作日常操作系统来使用。虽然我也不是权威人士，但下面几点优劣是我认为你总会在使用中慢慢发现的。
| 2018-08-03T07:30:00 | 2018-08-03T07:30:00 | 9,892 |
/article-9892-1.html
|
[Arch Linux](https://www.archlinux.org/) 于 **2002** 年发布，由 Aaron Grifin 领头，是当下最热门的 Linux 发行版之一。从设计上说，Arch Linux 试图给用户提供简单、最小化且优雅的体验，但它的目标用户群可不是怕事儿多的用户。Arch 鼓励参与社区建设，并且从设计上期待用户自己有学习操作系统的能力。
很多 Linux 老鸟对于 **Arch Linux** 会更了解，但电脑前的你可能只是刚开始打算把 Arch 当作日常操作系统来使用。虽然我也不是权威人士，但下面几点优劣是我认为你总会在使用中慢慢发现的。
### 1、优点： 定制属于你自己的 Linux 操作系统
大多数热门的 Linux 发行版（比如 **Ubuntu** 和 **Fedora**）很像一般我们会看到的预装系统，和 **Windows** 或者 **MacOS** 一样。但 Arch 则会更鼓励你去把操作系统配置的符合你的品味。如果你能顺利做到这点的话，你会得到一个每一个细节都如你所想的操作系统。
#### 缺点： 安装过程让人头疼
[Arch Linux 的安装](https://www.tecmint.com/arch-linux-installation-and-configuration-guide/) 别辟蹊径——因为你要花些时间来微调你的操作系统。你会在过程中了解到不少终端命令和组成你系统的各种软件模块——毕竟你要自己挑选安装什么。当然，你也知道这个过程少不了阅读一些文档/教程。
### 2、优点： 没有预装垃圾
鉴于 **Arch** 允许你在安装时选择你想要的系统部件，你再也不用烦恼怎么处理你不想要的一堆预装软件。作为对比，**Ubuntu** 会预装大量的软件和桌面应用——很多你不需要、甚至卸载之前都不知道它们存在的东西。
总而言之，**Arch Linux\* 能省去大量的系统安装后时间。**Pacman\*\*，是 Arch Linux 默认使用的优秀包管理组件。或者你也可以选择 [Pamac](https://www.fossmint.com/pamac-arch-linux-gui-package-manager/) 作为替代。
### 3、优点： 无需繁琐系统升级
**Arch Linux** 采用滚动升级模型，简直妙极了。这意味着你不需要操心升级了。一旦你用上了 Arch，持续的更新体验会让你和一会儿一个版本的升级说再见。只要你记得‘滚’更新（Arch 用语），你就一直会使用最新的软件包们。
#### 缺点： 一些升级可能会滚坏你的系统
虽然升级过程是完全连续的，你有时得留意一下你在更新什么。没人能知道所有软件的细节配置，也没人能替你来测试你的情况。所以如果你盲目更新，有时候你会滚坏你的系统。（LCTT 译注：别担心，你可以‘滚’回来 ;D ）
### 4、优点： Arch 有一个社区基因
所有 Linux 用户通常有一个共同点：对独立自由的追求。虽然大多数 Linux 发行版和公司企业等挂钩极少，但也并非没有。比如 基于 **Ubuntu** 的衍生版本们不得不受到 Canonical 公司决策的影响。
如果你想让你的电脑更独立，那么 Arch Linux 是你的伙伴。不像大多数操作系统，Arch 完全没有商业集团的影响，完全由社区驱动。
### 5、优点： Arch Wiki 无敌
[Arch Wiki](https://wiki.archlinux.org/) 是一个无敌文档库，几乎涵盖了所有关于安装和维护 Arch 以及关于操作系统本身的知识。Arch Wiki 最厉害的一点可能是，不管你在用什么发行版，你多多少少可能都在 Arch Wiki 的页面里找到有用信息。这是因为 Arch 用户也会用别的发行版用户会用的东西，所以一些技巧和知识得以泛化。
### 6、优点： 别忘了 Arch 用户软件库 （AUR）
<ruby> <a href="https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository"> Arch 用户软件库 </a> <rt> Arch User Repository </rt></ruby> （AUR）是一个来自社区的超大软件仓库。如果你找了一个还没有 Arch 的官方仓库里出现的软件，那你肯定能在 AUR 里找到社区为你准备好的包。
AUR 是由用户自发编译和维护的。Arch 用户也可以给每个包投票，这样后来者就能找到最有用的那些软件包了。
### 最后: Arch Linux 适合你吗？
**Arch Linux** 优点多于缺点，也有很多优缺点我无法在此一一叙述。安装过程很长，对非 Linux 用户来说也可能偏有些技术，但只要你投入一些时间和善用 Wiki，你肯定能迈过这道坎。
**Arch Linux** 是一个非常优秀的发行版——尽管它有一些复杂性。同时它也很受那些知道自己想要什么的用户的欢迎——只要你肯做点功课，有些耐心。
当你从零开始搭建完 Arch 的时候，你会掌握很多 GNU/Linux 的内部细节，也再也不会对你的电脑内部运作方式一无所知了。
欢迎读者们在评论区讨论你使用 Arch Linux 的优缺点？以及你曾经遇到过的一些挑战。
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via: <https://www.fossmint.com/why-is-arch-linux-so-challenging-what-are-pros-cons/>
作者：[Martins D. Okoi](https://www.fossmint.com/author/dillivine/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Moelf](https://github.com/Moelf) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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2018 年 7 月 COPR 中 4 个值得尝试很酷的新项目
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Dominik Turecek
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https://fedoramagazine.org/4-try-copr-july-2018/
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这是 COPR 中一组新的有趣项目。
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这是 COPR 中一组新的有趣项目。
| 2018-08-03T22:56:16 | 2018-08-03T22:56:16 | 9,894 |
/article-9894-1.html
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COPR 是个人软件仓库[集合](https://copr.fedorainfracloud.org/)，它不在 Fedora 中。这是因为某些软件不符合轻松打包的标准。或者它可能不符合其他 Fedora 标准，尽管它是自由而开源的。COPR 可以在 Fedora 套件之外提供这些项目。COPR 中的软件不被 Fedora 基础设施不支持或没有被该项目所签名。但是，这是一种尝试新的或实验性的软件的一种巧妙的方式。
这是 COPR 中一组新的有趣项目。
### Hledger
[Hledger](http://hledger.org/) 是用于跟踪货币或其他商品的命令行程序。它使用简单的纯文本格式日志来存储数据和复式记帐。除了命令行界面，hledger 还提供终端界面和 Web 客户端，可以显示帐户余额图。
#### 安装说明
该仓库目前为 Fedora 27、28 和 Rawhide 提供了 hledger。要安装 hledger，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable kefah/HLedger
sudo dnf install hledger
```
### Neofetch
[Neofetch](https://github.com/dylanaraps/neofetch) 是一个命令行工具，可显示有关操作系统、软件和硬件的信息。其主要目的是以紧凑的方式显示数据来截图。你可以使用命令行标志和配置文件将 Neofetch 配置为完全按照你希望的方式显示。
#### 安装说明
仓库目前为 Fedora 28 提供 Neofetch。要安装 Neofetch，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable sysek/neofetch
sudo dnf install neofetch
```
### Remarkable
[Remarkable](https://remarkableapp.github.io/linux.html)是 Markdown 文本编辑器，它使用类似 GitHub 的 Markdown 风格。它提供了文档的预览，以及导出为 PDF 和 HTML 的选项。Markdown 有几种可用的样式，包括使用 CSS 创建自己的样式的选项。此外，Remarkable 支持用于编写方程的 LaTeX 语法和源代码的语法高亮。
#### 安装说明
该仓库目前为 Fedora 28 和 Rawhide 提供 Remarkable。要安装 Remarkable，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable neteler/remarkable
sudo dnf install remarkable
```
### Aha
[Aha](https://github.com/theZiz/aha)（即 ANSI HTML Adapter）是一个命令行工具，可将终端转义成 HTML 代码。这允许你将 git diff 或 htop 的输出共享为静态 HTML 页面。
#### 安装说明
[仓库](https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/scx/aha/) 目前为 Fedora 26、27、28 和 Rawhide、EPEL 6 和 7 以及其他发行版提供 aha。要安装 aha，请使用以下命令：
```
sudo dnf copr enable scx/aha
sudo dnf install aha
```
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via: <https://fedoramagazine.org/4-try-copr-july-2018/>
作者：[Dominik Turecek](https://fedoramagazine.org) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Linux 下 cut 命令的 4 个基础实用的示例
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Sylvain Leroux
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https://linuxhandbook.com/cut-command/
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在本文中，我将解释 linux 下 cut 命令的 4 个本质且实用的例子，有时这些例子将帮你节省很多时间。
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在本文中，我将解释 linux 下 cut 命令的 4 个本质且实用的例子，有时这些例子将帮你节省很多时间。
| 2018-08-03T23:29:00 | 2018-08-03T23:29:00 | 9,895 |
/article-9895-1.html
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`cut` 命令是用来从文本文件中移除“某些列”的经典工具。在本文中的“一列”可以被定义为按照一行中位置区分的一系列字符串或者字节，或者是以某个分隔符为间隔的某些域。
先前我已经介绍了[如何使用 AWK 命令](https://linuxhandbook.com/awk-command-tutorial/)。在本文中，我将解释 linux 下 `cut` 命令的 4 个本质且实用的例子，有时这些例子将帮你节省很多时间。
### Linux 下 cut 命令的 4 个实用示例
假如你想，你可以观看下面的视频，视频中解释了本文中我列举的 cut 命令的使用例子。
* <https://www.youtube.com/PhE_cFLzVFw>
### 1、 作用在一系列字符上
当启用 `-c` 命令行选项时，`cut` 命令将移除一系列字符。
和其他的过滤器类似， `cut` 命令不会直接改变输入的文件，它将复制已修改的数据到它的标准输出里去。你可以通过重定向命令的结果到一个文件中来保存修改后的结果，或者使用管道将结果送到另一个命令的输入中，这些都由你来负责。
假如你已经下载了上面视频中的[示例测试文件](https://static.yesik.it/EP22/Yes_I_Know_IT-EP22.tar.gz)，你将看到一个名为 `BALANCE.txt` 的数据文件，这些数据是直接从我妻子在她工作中使用的某款会计软件中导出的：
```
sh$ head BALANCE.txt
ACCDOC ACCDOCDATE ACCOUNTNUM ACCOUNTLIB ACCDOCLIB DEBIT CREDIT
4 1012017 623477 TIDE SCHEDULE ALNEENRE-4701-LOC 00000001615,00
4 1012017 445452 VAT BS/ENC ALNEENRE-4701-LOC 00000000323,00
4 1012017 4356 PAYABLES ALNEENRE-4701-LOC 00000001938,00
5 1012017 623372 ACCOMODATION GUIDE ALNEENRE-4771-LOC 00000001333,00
5 1012017 445452 VAT BS/ENC ALNEENRE-4771-LOC 00000000266,60
5 1012017 4356 PAYABLES ALNEENRE-4771-LOC 00000001599,60
6 1012017 4356 PAYABLES FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000001837,20
6 1012017 445452 VAT BS/ENC FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000000306,20
6 1012017 623795 TOURIST GUIDE BOOK FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000001531,00
```
上述文件是一个固定宽度的文本文件，因为对于每一项数据，都使用了不定长的空格做填充，使得它看起来是一个对齐的列表。
这样一来，每一列数据开始和结束的位置都是一致的。从 `cut` 命令的字面意思去理解会给我们带来一个小陷阱：`cut` 命令实际上需要你指出你想*保留*的数据范围，而不是你想*移除*的范围。所以，假如我*只*需要上面文件中的 `ACCOUNTNUM` 和 `ACCOUNTLIB` 列，我需要这么做：
```
sh$ cut -c 25-59 BALANCE.txt | head
ACCOUNTNUM ACCOUNTLIB
623477 TIDE SCHEDULE
445452 VAT BS/ENC
4356 /accountPAYABLES
623372 ACCOMODATION GUIDE
445452 VAT BS/ENC
4356 PAYABLES
4356 PAYABLES
445452 VAT BS/ENC
623795 TOURIST GUIDE BOOK
```
#### 范围如何定义？
正如我们上面看到的那样， `cut` 命令需要我们特别指定需要保留的数据的*范围*。所以，下面我将更正式地介绍如何定义范围：对于 `cut` 命令来说，范围是由连字符(`-`)分隔的起始和结束位置组成，范围是基于 1 计数的，即每行的第一项是从 1 开始计数的，而不是从 0 开始。范围是一个闭区间，开始和结束位置都将包含在结果之中，正如它们之间的所有字符那样。如果范围中的结束位置比起始位置小，则这种表达式是错误的。作为快捷方式，你可以省略起始*或*结束值，正如下面的表格所示：
| 范围 | 含义 |
| --- | --- |
| `a-b` | a 和 b 之间的范围（闭区间） |
| `a` | 与范围 `a-a` 等价 |
| `-b` | 与范围 `1-a` 等价 |
| `b-` | 与范围 `b-∞` 等价 |
`cut` 命令允许你通过逗号分隔多个范围，下面是一些示例：
```
# 保留 1 到 24 之间（闭区间）的字符
cut -c -24 BALANCE.txt
# 保留 1 到 24（闭区间）以及 36 到 59（闭区间）之间的字符
cut -c -24,36-59 BALANCE.txt
# 保留 1 到 24（闭区间）、36 到 59（闭区间）和 93 到该行末尾之间的字符
cut -c -24,36-59,93- BALANCE.txt
```
`cut` 命令的一个限制（或者是特性，取决于你如何看待它）是它将 *不会对数据进行重排*。所以下面的命令和先前的命令将产生相同的结果，尽管范围的顺序做了改变：
```
cut -c 93-,-24,36-59 BALANCE.txt
```
你可以轻易地使用 `diff` 命令来验证：
```
diff -s <(cut -c -24,36-59,93- BALANCE.txt) \
<(cut -c 93-,-24,36-59 BALANCE.txt)
Files /dev/fd/63 and /dev/fd/62 are identical
```
类似的，`cut` 命令 *不会重复数据*：
```
# 某人或许期待这可以第一列三次，但并不会……
cut -c -10,-10,-10 BALANCE.txt | head -5
ACCDOC
4
4
4
5
```
值得提及的是，曾经有一个提议，建议使用 `-o` 选项来去除上面提到的两个限制，使得 `cut` 工具可以重排或者重复数据。但这个提议被 [POSIX 委员会拒绝了](http://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/utilities/cut.html#tag_20_28_18)，*“因为这类增强不属于 IEEE P1003.2b 草案标准的范围”*。
据我所知，我还没有见过哪个版本的 `cut` 程序实现了上面的提议，以此来作为扩展，假如你知道某些例外，请使用下面的评论框分享给大家！
### 2、 作用在一系列字节上
当使用 `-b` 命令行选项时，`cut` 命令将移除字节范围。
咋一看，使用*字符*范围和使用*字节*没有什么明显的不同：
```
sh$ diff -s <(cut -b -24,36-59,93- BALANCE.txt) \
<(cut -c -24,36-59,93- BALANCE.txt)
Files /dev/fd/63 and /dev/fd/62 are identical
```
这是因为我们的示例数据文件使用的是 [US-ASCII 编码](https://en.wikipedia.org/wiki/ASCII#Character_set)（字符集），使用 `file -i` 便可以正确地猜出来：
```
sh$ file -i BALANCE.txt
BALANCE.txt: text/plain; charset=us-ascii
```
在 US-ASCII 编码中，字符和字节是一一对应的。理论上，你只需要使用一个字节就可以表示 256 个不同的字符（数字、字母、标点符号和某些符号等）。实际上，你能表达的字符数比 256 要更少一些，因为字符编码中为某些特定值做了规定（例如 32 或 65 就是[控制字符](https://en.wikipedia.org/wiki/Control_character)）。即便我们能够使用上述所有的字节范围，但对于存储种类繁多的人类手写符号来说，256 是远远不够的。所以如今字符和字节间的一一对应更像是某种例外，并且几乎总是被无处不在的 UTF-8 多字节编码所取代。下面让我们看看如何来处理多字节编码的情形。
#### 作用在多字节编码的字符上
正如我前面提到的那样，示例数据文件来源于我妻子使用的某款会计软件。最近好像她升级了那个软件，然后呢，导出的文本就完全不同了，你可以试试和上面的数据文件相比，找找它们之间的区别：
```
sh$ head BALANCE-V2.txt
ACCDOC ACCDOCDATE ACCOUNTNUM ACCOUNTLIB ACCDOCLIB DEBIT CREDIT
4 1012017 623477 TIDE SCHEDULE ALNÉENRE-4701-LOC 00000001615,00
4 1012017 445452 VAT BS/ENC ALNÉENRE-4701-LOC 00000000323,00
4 1012017 4356 PAYABLES ALNÉENRE-4701-LOC 00000001938,00
5 1012017 623372 ACCOMODATION GUIDE ALNÉENRE-4771-LOC 00000001333,00
5 1012017 445452 VAT BS/ENC ALNÉENRE-4771-LOC 00000000266,60
5 1012017 4356 PAYABLES ALNÉENRE-4771-LOC 00000001599,60
6 1012017 4356 PAYABLES FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000001837,20
6 1012017 445452 VAT BS/ENC FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000000306,20
6 1012017 623795 TOURIST GUIDE BOOK FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN 00000001531,00
```
上面的标题栏或许能够帮助你找到什么被改变了，但无论你找到与否，现在让我们看看上面的更改过后的结果：
```
sh$ cut -c 93-,-24,36-59 BALANCE-V2.txt
ACCDOC ACCDOCDATE ACCOUNTLIB DEBIT CREDIT
4 1012017 TIDE SCHEDULE 00000001615,00
4 1012017 VAT BS/ENC 00000000323,00
4 1012017 PAYABLES 00000001938,00
5 1012017 ACCOMODATION GUIDE 00000001333,00
5 1012017 VAT BS/ENC 00000000266,60
5 1012017 PAYABLES 00000001599,60
6 1012017 PAYABLES 00000001837,20
6 1012017 VAT BS/ENC 00000000306,20
6 1012017 TOURIST GUIDE BOOK 00000001531,00
19 1012017 SEMINAR FEES 00000000080,00
19 1012017 PAYABLES 00000000080,00
28 1012017 MAINTENANCE 00000000746,58
28 1012017 VAT BS/ENC 00000000149,32
28 1012017 PAYABLES 00000000895,90
31 1012017 PAYABLES 00000000240,00
31 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000040,00
31 1012017 ADVERTISEMENTS 00000000200,00
32 1012017 WATER 00000000202,20
32 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000020,22
32 1012017 WATER 00000000170,24
32 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000009,37
32 1012017 PAYABLES 00000000402,03
34 1012017 RENTAL COSTS 00000000018,00
34 1012017 PAYABLES 00000000018,00
35 1012017 MISCELLANEOUS CHARGES 00000000015,00
35 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000003,00
35 1012017 PAYABLES 00000000018,00
36 1012017 LANDLINE TELEPHONE 00000000069,14
36 1012017 VAT BS/ENC 00000000013,83
```
我*毫无删减地*复制了上面命令的输出。所以可以很明显地看出列对齐那里有些问题。
对此我的解释是原来的数据文件只包含 US-ASCII 编码的字符（符号、标点符号、数字和没有发音符号的拉丁字母）。
但假如你仔细地查看经软件升级后产生的文件，你可以看到新导出的数据文件保留了带发音符号的字母。例如现在合理地记录了名为 “ALNÉENRE” 的公司，而不是先前的 “ALNEENRE”（没有发音符号）。
`file -i` 正确地识别出了改变，因为它报告道现在这个文件是 [UTF-8 编码](https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8#Codepage_layout) 的。
```
sh$ file -i BALANCE-V2.txt
BALANCE-V2.txt: text/plain; charset=utf-8
```
如果想看看 UTF-8 文件中那些带发音符号的字母是如何编码的，我们可以使用 `[hexdump][12]`，它可以让我们直接以字节形式查看文件：
```
# 为了减少输出，让我们只关注文件的第 2 行
sh$ sed '2!d' BALANCE-V2.txt
4 1012017 623477 TIDE SCHEDULE ALNÉENRE-4701-LOC 00000001615,00
sh$ sed '2!d' BALANCE-V2.txt | hexdump -C
00000000 34 20 20 20 20 20 20 20 20 20 31 30 31 32 30 31 |4 101201|
00000010 37 20 20 20 20 20 20 20 36 32 33 34 37 37 20 20 |7 623477 |
00000020 20 20 20 54 49 44 45 20 53 43 48 45 44 55 4c 45 | TIDE SCHEDULE|
00000030 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 41 4c 4e c3 89 | ALN..|
00000040 45 4e 52 45 2d 34 37 30 31 2d 4c 4f 43 20 20 20 |ENRE-4701-LOC |
00000050 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 30 30 30 | 000|
00000060 30 30 30 30 31 36 31 35 2c 30 30 20 20 20 20 20 |00001615,00 |
00000070 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 0a | .|
0000007c
```
在 `hexdump` 输出的 00000030 那行，在一系列的空格（字节 `20`）之后，你可以看到：
* 字母 `A` 被编码为 `41`，
* 字母 `L` 被编码为 `4c`，
* 字母 `N` 被编码为 `4e`。
但对于大写的[带有注音的拉丁大写字母 E](https://www.fileformat.info/info/unicode/char/00c9/index.htm) （这是它在 Unicode 标准中字母 *É* 的官方名称），则是使用 *2* 个字节 `c3 89` 来编码的。
这样便出现问题了：对于使用固定宽度编码的文件， 使用字节位置来表示范围的 `cut` 命令工作良好，但这并不适用于使用变长编码的 UTF-8 或者 [Shift JIS](https://en.wikipedia.org/wiki/Shift_JIS#Shift_JIS_byte_map) 编码。这种情况在下面的 [POSIX 标准的非规范性摘录](http://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/utilities/cut.html#tag_20_28_16) 中被明确地解释过：
>
> 先前版本的 `cut` 程序将字节和字符视作等同的环境下运作（正如在某些实现下对退格键 `<backspace>` 和制表键 `<tab>` 的处理）。在针对多字节字符的情况下，特别增加了 `-b` 选项。
>
>
>
嘿，等一下！我并没有在上面“有错误”的例子中使用 '-b' 选项，而是 `-c` 选项呀！所以，难道*不应该*能够成功处理了吗！？
是的，确实*应该*：但是很不幸，即便我们现在已身处 2018 年，GNU Coreutils 的版本为 8.30 了，`cut` 程序的 GNU 版本实现仍然不能很好地处理多字节字符。引用 [GNU 文档](https://www.gnu.org/software/coreutils/manual/html_node/cut-invocation.html#cut-invocation) 的话说，*`-c` 选项“现在和 `-b` 选项是相同的，但对于国际化的情形将有所不同[...]”*。需要提及的是，这个问题距今已有 10 年之久了！
另一方面，[OpenBSD](https://www.openbsd.org/) 的实现版本和 POSIX 相吻合，这将归功于当前的本地化（`locale`）设定来合理地处理多字节字符：
```
# 确保随后的命令知晓我们现在处理的是 UTF-8 编码的文本文件
openbsd-6.3$ export LC_CTYPE=en_US.UTF-8
# 使用 `-c` 选项， `cut` 能够合理地处理多字节字符
openbsd-6.3$ cut -c -24,36-59,93- BALANCE-V2.txt
ACCDOC ACCDOCDATE ACCOUNTLIB DEBIT CREDIT
4 1012017 TIDE SCHEDULE 00000001615,00
4 1012017 VAT BS/ENC 00000000323,00
4 1012017 PAYABLES 00000001938,00
5 1012017 ACCOMODATION GUIDE 00000001333,00
5 1012017 VAT BS/ENC 00000000266,60
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6 1012017 PAYABLES 00000001837,20
6 1012017 VAT BS/ENC 00000000306,20
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19 1012017 SEMINAR FEES 00000000080,00
19 1012017 PAYABLES 00000000080,00
28 1012017 MAINTENANCE 00000000746,58
28 1012017 VAT BS/ENC 00000000149,32
28 1012017 PAYABLES 00000000895,90
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31 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000040,00
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32 1012017 WATER 00000000202,20
32 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000020,22
32 1012017 WATER 00000000170,24
32 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000009,37
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34 1012017 PAYABLES 00000000018,00
35 1012017 MISCELLANEOUS CHARGES 00000000015,00
35 1012017 VAT BS/DEBIT 00000000003,00
35 1012017 PAYABLES 00000000018,00
36 1012017 LANDLINE TELEPHONE 00000000069,14
36 1012017 VAT BS/ENC 00000000013,83
```
正如期望的那样，当使用 `-b` 选项而不是 `-c` 选项后， OpenBSD 版本的 `cut` 实现和传统的 `cut` 表现是类似的：
```
openbsd-6.3$ cut -b -24,36-59,93- BALANCE-V2.txt
ACCDOC ACCDOCDATE ACCOUNTLIB DEBIT CREDIT
4 1012017 TIDE SCHEDULE 00000001615,00
4 1012017 VAT BS/ENC 00000000323,00
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35 1012017 PAYABLES 00000000018,00
36 1012017 LANDLINE TELEPHONE 00000000069,14
36 1012017 VAT BS/ENC 00000000013,83
```
### 3、 作用在域上
从某种意义上说，使用 `cut` 来处理用特定分隔符隔开的文本文件要更加容易一些，因为只需要确定好每行中域之间的分隔符，然后复制域的内容到输出就可以了，而不需要烦恼任何与编码相关的问题。
下面是一个用分隔符隔开的示例文本文件：
```
sh$ head BALANCE.csv
ACCDOC;ACCDOCDATE;ACCOUNTNUM;ACCOUNTLIB;ACCDOCLIB;DEBIT;CREDIT
4;1012017;623477;TIDE SCHEDULE;ALNEENRE-4701-LOC;00000001615,00;
4;1012017;445452;VAT BS/ENC;ALNEENRE-4701-LOC;00000000323,00;
4;1012017;4356;PAYABLES;ALNEENRE-4701-LOC;;00000001938,00
5;1012017;623372;ACCOMODATION GUIDE;ALNEENRE-4771-LOC;00000001333,00;
5;1012017;445452;VAT BS/ENC;ALNEENRE-4771-LOC;00000000266,60;
5;1012017;4356;PAYABLES;ALNEENRE-4771-LOC;;00000001599,60
6;1012017;4356;PAYABLES;FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;;00000001837,20
6;1012017;445452;VAT BS/ENC;FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;00000000306,20;
6;1012017;623795;TOURIST GUIDE BOOK;FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;00000001531,00;
```
你可能知道上面文件是一个 [CSV](https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values) 格式的文件（它以逗号来分隔），即便有时候域分隔符不是逗号。例如分号（`;`）也常被用来作为分隔符，并且对于那些总使用逗号作为 [十进制分隔符](https://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_separator)的国家（例如法国，所以上面我的示例文件中选用了他们国家的字符），当导出数据为 “CSV” 格式时，默认将使用分号来分隔数据。另一种常见的情况是使用 [tab 键](https://en.wikipedia.org/wiki/Tab-separated_values) 来作为分隔符，从而生成叫做 [tab 分隔的值](https://en.wikipedia.org/wiki/Tab-separated_values) 的文件。最后，在 Unix 和 Linux 领域，冒号 (`:`) 是另一种你能找到的常见分隔符号，例如在标准的 `/etc/passwd` 和 `/etc/group` 这两个文件里。
当处理使用分隔符隔开的文本文件格式时，你可以向带有 `-f` 选项的 `cut` 命令提供需要保留的域的范围，并且你也可以使用 `-d` 选项来指定分隔符（当没有使用 `-d` 选项时，默认以 tab 字符来作为分隔符）：
```
sh$ cut -f 5- -d';' BALANCE.csv | head
ACCDOCLIB;DEBIT;CREDIT
ALNEENRE-4701-LOC;00000001615,00;
ALNEENRE-4701-LOC;00000000323,00;
ALNEENRE-4701-LOC;;00000001938,00
ALNEENRE-4771-LOC;00000001333,00;
ALNEENRE-4771-LOC;00000000266,60;
ALNEENRE-4771-LOC;;00000001599,60
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;;00000001837,20
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;00000000306,20;
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN;00000001531,00;
```
#### 处理不包含分隔符的行
但要是输入文件中的某些行没有分隔符又该怎么办呢？很容易地认为可以将这样的行视为只包含第一个域。但 `cut` 程序并 *不是* 这样做的。
默认情况下，当使用 `-f` 选项时，`cut` 将总是原样输出不包含分隔符的那一行（可能假设它是非数据行，就像表头或注释等）：
```
sh$ (echo "# 2018-03 BALANCE"; cat BALANCE.csv) > BALANCE-WITH-HEADER.csv
sh$ cut -f 6,7 -d';' BALANCE-WITH-HEADER.csv | head -5
# 2018-03 BALANCE
DEBIT;CREDIT
00000001615,00;
00000000323,00;
;00000001938,00
```
使用 `-s` 选项，你可以做出相反的行为，这样 `cut` 将总是忽略这些行：
```
sh$ cut -s -f 6,7 -d';' BALANCE-WITH-HEADER.csv | head -5
DEBIT;CREDIT
00000001615,00;
00000000323,00;
;00000001938,00
00000001333,00;
```
假如你好奇心强，你还可以探索这种特性，来作为一种相对隐晦的方式去保留那些只包含给定字符的行：
```
# 保留含有一个 `e` 的行
sh$ printf "%s\n" {mighty,bold,great}-{condor,monkey,bear} | cut -s -f 1- -d'e'
```
#### 改变输出的分隔符
作为一种扩展， GNU 版本实现的 `cut` 允许通过使用 `--output-delimiter` 选项来为结果指定一个不同的域分隔符：
```
sh$ cut -f 5,6- -d';' --output-delimiter="*" BALANCE.csv | head
ACCDOCLIB*DEBIT*CREDIT
ALNEENRE-4701-LOC*00000001615,00*
ALNEENRE-4701-LOC*00000000323,00*
ALNEENRE-4701-LOC**00000001938,00
ALNEENRE-4771-LOC*00000001333,00*
ALNEENRE-4771-LOC*00000000266,60*
ALNEENRE-4771-LOC**00000001599,60
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN**00000001837,20
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN*00000000306,20*
FACT FA00006253 - BIT QUIROBEN*00000001531,00*
```
需要注意的是，在上面这个例子中，所有出现域分隔符的地方都被替换掉了，而不仅仅是那些在命令行中指定的作为域范围边界的分隔符。
### 4、 非 POSIX GNU 扩展
说到非 POSIX GNU 扩展，它们中的某些特别有用。特别需要提及的是下面的扩展也同样对字节、字符或者域范围工作良好（相对于当前的 GNU 实现来说）。
`--complement`：
想想在 sed 地址中的感叹符号(`!`)，使用它，`cut` 将只保存**没有**被匹配到的范围:
```
# 只保留第 5 个域
sh$ cut -f 5 -d';' BALANCE.csv |head -3
ACCDOCLIB
ALNEENRE-4701-LOC
ALNEENRE-4701-LOC
# 保留除了第 5 个域之外的内容
sh$ cut --complement -f 5 -d';' BALANCE.csv |head -3
ACCDOC;ACCDOCDATE;ACCOUNTNUM;ACCOUNTLIB;DEBIT;CREDIT
4;1012017;623477;TIDE SCHEDULE;00000001615,00;
4;1012017;445452;VAT BS/ENC;00000000323,00;
```
`--zero-terminated (-z)`：
使用 [NUL 字符](https://en.wikipedia.org/wiki/Null_character) 来作为行终止符，而不是 [<ruby> 新行 <rt> newline </rt></ruby>字符](https://en.wikipedia.org/wiki/Newline)。当你的数据包含 新行字符时， `-z` 选项就特别有用了，例如当处理文件名的时候（因为在文件名中新行字符是可以使用的，而 NUL 则不可以）。
为了展示 `-z` 选项，让我们先做一点实验。首先，我们将创建一个文件名中包含换行符的文件：
```
bash$ touch $'EMPTY\nFILE\nWITH FUNKY\nNAME'.txt
bash$ ls -1 *.txt
BALANCE.txt
BALANCE-V2.txt
EMPTY?FILE?WITH FUNKY?NAME.txt
```
现在假设我想展示每个 `*.txt` 文件的前 5 个字符。一个想当然的解决方法将会失败：
```
sh$ ls -1 *.txt | cut -c 1-5
BALAN
BALAN
EMPTY
FILE
WITH
NAME.
```
你可以已经知道 [ls](https://linux.die.net/man/1/ls) 是为了[方便人类使用](http://lists.gnu.org/archive/html/coreutils/2014-02/msg00005.html)而特别设计的，并且在一个命令管道中使用它是一个反模式（确实是这样的）。所以让我们用 [find](https://linux.die.net/man/1/find) 来替换它：
```
sh$ find . -name '*.txt' -printf "%f\n" | cut -c 1-5
BALAN
EMPTY
FILE
WITH
NAME.
BALAN
```
上面的命令基本上产生了与先前类似的结果（尽管以不同的次序，因为 `ls` 会隐式地对文件名做排序，而 `find` 则不会）。
在上面的两个例子中，都有一个相同的问题，`cut` 命令不能区分 新行 字符是数据域的一部分（即文件名），还是作为最后标记的 新行 记号。但使用 NUL 字节（`\0`）来作为行终止符就将排除掉这种混淆的情况，使得我们最后可以得到期望的结果：
```
# 我被告知在某些旧版的 `tr` 程序中需要使用 `\000` 而不是 `\0` 来代表 NUL 字符（假如你需要这种改变请让我知晓！）
sh$ find . -name '*.txt' -printf "%f\0" | cut -z -c 1-5| tr '\0' '\n'
BALAN
EMPTY
BALAN
```
通过上面最后的例子，我们就达到了本文的最后部分了，所以我将让你自己试试 `-printf` 后面那个有趣的 `"%f\0"` 参数或者理解为什么我在管道的最后使用了 [tr](https://linux.die.net/man/1/tr) 命令。
### 使用 cut 命令可以实现更多功能
我只是列举了 `cut` 命令的最常见且在我眼中最基础的使用方式。你甚至可以将它以更加实用的方式加以运用，这取决于你的逻辑和想象。
不要再犹豫了，请使用下面的评论框贴出你的发现。最后一如既往的，假如你喜欢这篇文章，请不要忘记将它分享到你最喜爱网站和社交媒体中！
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via: <https://linuxhandbook.com/cut-command/>
作者：[Sylvain Leroux](https://linuxhandbook.com/author/sylvain/) 译者：[FSSlc](https://github.com/FSSlc) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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CIP：延续 Linux 之光
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Swapnil Bhartiya
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https://www.linux.com/blog/2018/6/cip-keeping-lights-linux
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CIP 的目标是创建一个基本的系统，使用开源软件来为我们现代社会的基础设施提供动力。
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CIP 的目标是创建一个基本的系统，使用开源软件来为我们现代社会的基础设施提供动力。
| 2018-08-04T16:24:37 | 2018-08-04T16:24:37 | 9,896 |
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>
> CIP 的目标是创建一个基本的系统，使用开源软件来为我们现代社会的基础设施提供动力。
>
>
>
现如今，现代民用基础设施遍及各处 —— 发电厂、雷达系统、交通信号灯、水坝和天气系统等。这些基础设施项目已然存在数十年，这些设施还将继续提供更长时间的服务，所以安全性和使用寿命是至关重要的。
并且，其中许多系统都是由 Linux 提供支持，它为技术提供商提供了对这些问题的更多控制。然而，如果每个提供商都在构建自己的解决方案，这可能会导致分散和重复工作。因此，<ruby> <a href="https://www.cip-project.org/"> 民用基础设施平台 </a> <rt> Civil Infrastructure Platform </rt></ruby>（CIP）最首要的目标是创造一个开源基础层，提供给工业设施，例如嵌入式控制器或是网关设备。
担任 CIP 的技术指导委员会主席的 Yoshitake Kobayashi 说过，“我们在这个领域有一种非常保守的文化，因为一旦我们建立了一个系统，它必须得到长达十多年的支持，在某些情况下超过 60 年。这就是为什么这个项目被创建的原因，因为这个行业的每个使用者都面临同样的问题，即能够长时间地使用 Linux。”
CIP 的架构是创建一个非常基础的系统，以在控制器上使用开源软件。其中，该基础层包括 Linux 内核和一系列常见的开源软件如 libc、busybox 等。由于软件的使用寿命是一个最主要的问题，CIP 选择使用 Linux 4.4 版本的内核，这是一个由 Greg Kroah-Hartman 维护的长期支持版本。
### 合作
由于 CIP 有上游优先政策，因此他们在项目中需要的代码必须位于上游内核中。为了与内核社区建立积极的反馈循环，CIP 聘请 Ben Hutchings 作为 CIP 的官方维护者。Hutchings 以他在 Debian LTS 版本上所做的工作而闻名，这也促成了 CIP 与 Debian 项目之间的官方合作。
在新的合作下，CIP 将使用 Debian LTS 版本作为构建平台。 CIP 还将支持 Debian 长期支持版本（LTS），延长所有 Debian 稳定版的生命周期。CIP 还将与 Freexian 进行密切合作，后者是一家围绕 Debian LTS 版本提供商业服务的公司。这两个组织将专注于嵌入式系统的开源软件的互操作性、安全性和维护。CIP 还会为一些 Debian LTS 版本提供资金支持。
Debian 项目负责人 Chris Lamb 表示，“我们对此次合作以及 CIP 对 Debian LTS 项目的支持感到非常兴奋，这样将使支持周期延长至五年以上。我们将一起致力于为用户提供长期支持，并为未来的城市奠定基础。”
### 安全性
Kobayashi 说过，其中最需要担心的是安全性。虽然出于明显的安全原因，大部分民用基础设施没有接入互联网（你肯定不想让一座核电站连接到互联网），但也存在其他风险。
仅仅是系统本身没有连接到互联网，这并不意味着能避开所有危险。其他系统，比如个人移动电脑也能够通过接入互联网而间接入侵到本地系统中。如若有人收到一封带有恶意文件作为电子邮件的附件，这将会“污染”系统内部的基础设备。
因此，至关重要的是保持运行在这些控制器上的所有软件是最新的并且完全修补的。为了确保安全性，CIP 还向后移植了<ruby> 内核自我保护 <rt> Kernel Self Protection </rt></ruby>（KSP）项目的许多组件。CIP 还遵循最严格的网络安全标准之一 —— IEC 62443，该标准定义了软件的流程和相应的测试，以确保系统更安全。
### 展望未来
随着 CIP 日趋成熟，官方正在加大与各个 Linux 提供商的合作力度。除了与 Debian 和 freexian 的合作外，CIP 最近还邀请了企业 Linux 操作系统供应商 Cybertrust Japan Co., Ltd. 作为新的银牌成员。
Cybertrust 与其他行业领军者合作，如西门子、东芝、Codethink、日立、Moxa、Plat'Home 和瑞萨，致力于为未来数十年打造一个可靠、安全的基于 Linux 的嵌入式软件平台。
这些公司在 CIP 的保护下所进行的工作，将确保管理我们现代社会中的民用基础设施的完整性。
想要了解更多信息，请访问 [民用基础设施官网](https://www.cip-project.org/)。
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via: <https://www.linux.com/blog/2018/6/cip-keeping-lights-linux>
作者：[Swapnil Bhartiya](https://www.linux.com/users/arnieswap) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[wyxplus](https://github.com/wyxplus) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Textricator：让数据提取变得简单
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Stephen Byrne
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https://opensource.com/article/18/7/textricator
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这个新的开源工具可以从 PDF 文档中提取复杂的数据，而无需编程技能。
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这个新的开源工具可以从 PDF 文档中提取复杂的数据，而无需编程技能。
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> 这个新的开源工具可以从 PDF 文档中提取复杂的数据，而无需编程技能。
>
>
>
你可能知道这种感觉：你请求得到数据并得到积极的响应，只打开电子邮件并发现一大堆附加的 PDF。数据——中断。
我们理解你的挫败感，并为此做了一些事情：让我们介绍下 [Textricator](https://textricator.mfj.io/)，这是我们的第一个开源产品。
我们是 “Measures for Justice”（MFJ），一个刑事司法研究和透明度组织。我们的使命是为整个司法系统从逮捕到定罪后提供数据透明度。我们通过制定一系列多达 32 项指标来实现这一目标，涵盖每个县的整个刑事司法系统。我们以多种方式获取数据 —— 当然，所有这些都是合法的 —— 虽然许多州和县机构都掌握数据，可以为我们提供 CSV 格式的高质量格式化数据，但这些数据通常捆绑在软件中，没有简单的方法可以提取。PDF 报告是他们能提供的最佳报告。
开发者 Joe Hale 和 Stephen Byrne 在过去两年中一直在开发 Textricator，它用来提取数万页数据供我们内部使用。Textricator 可以处理几乎任何基于文本的 PDF 格式 —— 不仅仅是表格，还包括复杂的报表，其中包含从 Crystal Reports 等工具生成的文本和细节部分。只需告诉 Textricator 你要收集的字段的属性，它就会整理文档，收集并写出你的记录。
不是软件工程师？Textricator 不需要编程技巧。相反，用户描述 PDF 的结构，Textricator 处理其余部分。大多数用户通过命令行运行它。但是，你可以使用基于浏览器的 GUI。
我们评估了其他很好的开源解决方案，如 [Tabula](https://tabula.technology/)，但它们无法处理我们需要抓取的一些 PDF 的结构。技术总监 Andrew Branch 说：“Textricator 既灵活又强大，缩短了我们花费大量时间处理大型数据集的时间。”
在 MFJ，我们致力于透明度和知识共享，其中包括向任何人提供我们的软件，特别是那些试图公开自由共享数据的人。Textricator 可以在 [GitHub](https://github.com/measuresforjustice/textricator) 上找到，并在 [GNU Affero 通用公共许可证第 3 版](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.en.html)下发布。
你可以在我们的免费[在线数据门户](https://www.measuresforjustice.org/portal/)上查看我们的工作成果，包括通过 Textricator 处理的数据。Textricator 是我们流程的重要组成部分，我们希望民间技术机构和政府组织都可以使用这个新工具解锁更多数据。
如果你使用 Textricator，请告诉我们它如何帮助你解决数据问题。想要改进吗？提交一个拉取请求。
---
via: <https://opensource.com/article/18/7/textricator>
作者：[Stephen Byrne](https://opensource.com/users/stephenbyrne-mfj) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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三款 Linux 下的 Git 图形客户端
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Jack Wallen
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https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2018/7/three-graphical-clients-git-linux
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了解这三个 Git 图形客户端工具如何增强你的开发流程。
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"date": "2018-08-06T15:01:18"
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了解这三个 Git 图形客户端工具如何增强你的开发流程。
| 2018-08-05T22:49:53 | 2018-08-05T22:49:53 | 9,898 |
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> 了解这三个 Git 图形客户端工具如何增强你的开发流程。
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在 Linux 下工作的人们对 [Git](https://git-scm.com/) 非常熟悉。一个理所当然的原因是，Git 是我们这个星球上最广为人知也是使用最广泛的版本控制工具。不过大多数情况下，Git 需要学习繁杂的终端命令。毕竟，我们的大多数开发工作可能是基于命令行的，那么没理由不以同样的方式与 Git 交互。
但在某些情况下，使用带图形界面的工具可能使你的工作更高效一点（起码对那些更倾向于使用图形界面的人们来说）。那么，有哪些 Git 图形客户端可供选择呢？幸运的是，我们找到一些客户端值得你花费时间和金钱（一些情况下）去尝试一下。在此，我主要推荐三种可以运行在 Linux 操作系统上的 Git 客户端。在这几种中，你可以找到一款满足你所有要求的客户端。
在这里我假设你理解如何使用 Git 和具有 GitHub 类似功能的代码仓库，[使用方法我之前讲过了](https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2018/7/introduction-using-git)，因此我不再花费时间讲解如何使用这些工具。本篇文章主要是一篇介绍，介绍几种可以用在开发任务中的工具。
提前说明一下：这些工具并不都是免费的，它们中的一些可能需要商业授权。不过，它们都在 Linux 下运行良好并且可以轻而易举的和 GitHub 相结合。
就说这些了，快让我们看看这些出色的 Git 图形客户端吧。
### SmartGit
[SmartGit](https://www.syntevo.com/smartgit/) 是一个商业工具，不过如果你在非商业环境下使用是免费的。如果你打算在商业环境下使用的话，一个许可证每人每年需要 99 美元，或者 5.99 美元一个月。还有一些其它升级功能（比如<ruby> 分布式评审 <rt> Distributed Reviews </rt></ruby>和<ruby> 智能同步 <rt> SmartSynchronize </rt></ruby>），这两个工具每个许可证需要另加 15 美元。你也能通过下载源码或者 deb 安装包进行安装。我在 Ubuntu 18.04 下测试，发现 SmartGit 运行良好，没有出现一点问题。
不过，我们为什么要用 SmartGit 呢？有许多原因，最重要的一点是，SmartGit 可以非常方便的和 GitHub 以及 Subversion 等版本控制工具整合。不需要你花费宝贵的时间去配置各种远程账号，SmartGit 的这些功能开箱即用。SmartGit 的界面（图 1）设计的也很好，整洁直观。
*图 1: SmartGit 帮助简化工作*
安装完 SmartGit 后，我马上就用它连接到了我的 GitHub 账户。默认的工具栏是和仓库操作相关联的，非常简洁。推送、拉取、检出、合并、添加分支、cherry pick、撤销、变基、重置 —— 这些 Git 的的流行功能都支持。除了支持标准 Git 和 GitHub 的大部分功能，SmartGit 运行也非常稳定。至少当你在 Ubuntu上使用时，你会觉得这一款软件是专门为 Linux 设计和开发的。
SmartGit 可能是使各个水平的 Git 用户都可以非常轻松的使用 Git，甚至 Git 高级功能的最好工具。为了了解更多 SmartGit 相关知识，你可以查看一下其[丰富的文档](http://www.syntevo.com/doc/display/SG/Manual)。
### GitKraken
[GitKraken](https://www.gitkraken.com/) 是另外一款商业 Git 图形客户端，它可以使你感受到一种绝不会后悔的使用 Git 或者 GitHub 的美妙体验。SmartGit 具有非常简洁的界面，而 GitKraken 拥有非常华丽的界面，它一开始就给你展现了很多特色。GitKraken 有一个免费版（你也可以使用完整版 15 天）。试用期过了，你也可以继续使用免费版，不过不能用于商业用途。
对那些想让其开发工作流发挥最大功效的人们来说，GitKraken 可能是一个比较好的选择。界面上具有的功能包括：可视化交互、可缩放的提交图、拖拽、与 Github、GitLab 和 BitBucked 的无缝整合、简单的应用内任务清单、应用内置的合并工具、模糊查找、支持 Gitflow、一键撤销与重做、快捷键、文件历史与追责、子模块、亮色和暗色主题、Git 钩子支持和 Git LFS 等许多功能。不过用户倍加赞赏的还是精美的界面（图 2)。
*图 2: GitKraken的界面非常出色*
除了令人惊艳的图形界面，另一个使 GitKraken 在 Git 图形客户端竞争中脱颖而出的功能是：GitKraken 使得使用多个远程仓库和多套配置变得非常简单。不过有一个告诫，使用 GitKraken 需要花钱（它是专有的）。如果你想商业使用，许可证的价钱如下：
* 一人一年 49 美元
* 10 人以上团队，39 美元每人每年
* 100 人以上团队， 29 美元每人每年
专业版账户不但可以在商业环境使用 Git 相关功能，还可以使用 Glo Boards（GitKraken 的项目管理工具）。Glo Boards 的一个吸引人的功能是可以将数据同步到 GitHub <ruby> 工单 <rt> Issues </rt></ruby>。Glo Boards 具有分享功能还具有搜索过滤、问题跟踪、Markdown 支持、附件、＠ 功能、清单卡片等许多功能。所有的这些功能都可以在 GitKraken 界面里进行操作。
GitKraken 可以通过 deb 文件或者源码进行安装。
### Git Cola
[Git Cola](https://git-cola.github.io/) 是我们推荐列表中一款自由开源的 Git 图像客户端。不像 GitKraken 和 SmartGit，Git Cola是一款比较难啃的骨头，一款比较实用的 Git 客户端。Git Cola 是用 Python 写成的，使用的是 GTK 界面，因此无论你用的是什么 Linux 发行版和桌面，都可以无缝支持。并且因为它是开源的，你可以在你使用的发行版的包管理器中找到它。因此安装过程无非是打开应用商店，搜索 “Git Cola” 安装即可。你也可以通过下面的命令进行安装：
```
sudo apt install git-cola
```
或者
```
sudo dnf install git-cola
```
Git Cola 看起来相对比较简单（图 3）。事实上，你无法找到更复杂的东西，因为 Git Cola 是非常基础的。
*图 3：Git Cola 界面是非常简单的*
因为 Git Cola 看起来回归自然，所以很多时间你必须同终端打交道。不过这并不是什么难事儿（因为大多数开发人员需要经常使用终端）。Git Cola 包含以下特性：
* 支持多个子命令
* 自定义窗口设置
* 可设置环境变量
* 语言设置
* 支持自定义 GUI 设置
* 支持快捷键
尽管 Git Cola 支持连接到远程仓库，但和像 GitHub 这样的仓库整合看起来也没有 GitKraken 和 SmartGit 直观。不过如果你的大部分工作是在本地进行的，Git Cola 并不失为一个出色的工具。
Git Cola 也带有有一个高级的 DAG（有向无环图）可视化工具，叫做 Git DAG。这个工具可以使你获得分支的可视化展示。你可以独立使用 Git DAG，也可以在 Git Cola 内通过 “view->DAG” 菜单来打开。正是 Git DAG 这个威力巨大的工具使用 Git Cola 跻身于应用商店中 Git 图形客户端前列。
### 更多的客户端
还有更多的 Git 图形客户端。不过，从上面介绍的这几款中，你已经可以做很多事情了。无论你在寻找一款更有丰富功能的 Git 客户端（不管许可证的话）还是你本身是一名坚定的 GPL 支持者，都可以从上面找到适合自己的一款。
如果想学习更多关于 Linux 的知识，可以通过学习Linux基金会的[走进 Linux](https://training.linuxfoundation.org/linux-courses/system-administration-training/introduction-to-linux)课程。
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via: <https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2018/7/three-graphical-clients-git-linux>
作者：[Jack Wallen](https://www.linux.com/users/jlwallen) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[tarepanda1024](https://github.com/tarepanda1024) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何用 Scribus 和 Gedit 编辑 Adobe InDesign 文件
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Jeff Macharyas
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https://opensource.com/article/18/7/adobe-indesign-open-source-tools
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学习一下这些用开源工具编辑 InDesign 文件的方案。
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XiatianSummer
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学习一下这些用开源工具编辑 InDesign 文件的方案。
| 2018-08-06T00:23:00 | 2018-08-06T00:23:00 | 9,899 |
/article-9899-1.html
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> 学习一下这些用开源工具编辑 InDesign 文件的方案。
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要想成为一名优秀的平面设计师，您必须善于使用各种各样专业的工具。现在，对大多数设计师来说，最常用的工具是 <ruby> Adobe 全家桶 <rt> Adobe Creative Suite </rt></ruby>。
但是，有时候使用开源工具能够帮您摆脱困境。比如，您正在使用一台公共打印机打印一份用 Adobe InDesign 创建的文件。这时，您需要对文件做一些简单的改动（比如，改正一个错别字），但您无法立刻使用 Adobe 套件。虽然这种情况很少见，但电子杂志制作软件 [Scribus](https://www.scribus.net/) 和文本编辑器 [Gedit](https://wiki.gnome.org/Apps/Gedit) 等开源工具可以节约您的时间。
在本文中，我将向您展示如何使用 Scribus 和 Gedit 编辑 Adobe InDesign 文件。请注意，还有许多其他开源平面设计软件可以用来代替 Adobe InDesign 或者结合使用。详情请查看我的文章：[昂贵的工具（从来！）不是平面设计的唯一选择](https://opensource.com/life/16/8/open-source-alternatives-graphic-design) 以及 [两个开源 Adobe InDesign 脚本](https://opensource.com/article/17/3/scripts-adobe-indesign).
在编写本文的时候，我阅读了一些关于如何使用开源软件编辑 InDesign 文件的博客，但没有找到有用的文章。我尝试了两个解决方案。一个是：在 InDesign 创建一个 EPS 并在文本编辑器 Scribus 中将其以可编辑文件打开，但这不起作用。另一个是：从 InDesign 中创建一个 IDML（一种旧的 InDesign 文件格式）文件，并在 Scribus 中打开它。第二种方法效果更好，也是我在下文中使用的解决方法。
### 编辑名片
我尝试在 Scribus 中打开和编辑 InDesign 名片文件的效果很好。唯一的问题是字母间的间距有些偏移，以及我用倒过来的 ‘J’ 来创建 “Jeff” 中的 ‘f’ 被翻转。其他部分，像样式和颜色等都完好无损。
*图：在 Adobe InDesign 中编辑名片。*
*图：在 Scribus 中打开 InDesign IDML 文件。*
### 删除带页码的书籍中的副本
书籍的转换并不顺利。书籍的正文还 OK，但当我用 Scribus 打开 InDesign 文件，目录、页脚和一些首字下沉的段落都出现问题。不过至少，它是一个可编辑的文档。其中一个问题是一些块引用中的文字变成了默认的 Arial 字体，这是因为字体样式（似乎来自其原始的 Word 文档）的优先级比段落样式高。这个问题容易解决。
*图：InDesign 中的书籍布局。*
*图：用 Scribus 打开 InDesign IDML 文件的书籍布局。*
当我试图选择并删除一页文本的时候，发生了奇异事件。我把光标放在文本中，按下 `Command + A`（“全选”的快捷键）。表面看起来高亮显示了一页文本，但事实并非如此！
*图：Scribus 中被选中的文本。*
当我按下“删除”键，整个文本（不只是高亮的部分）都消失了。
*图：两页文本都被删除了。*
然后，更奇异的事情发生了……我按下 `Command + Z` 键来撤回删除操作，文本恢复，但文本格式全乱套了。
*图：Command+Z (撤回删除操作) 恢复了文本，但格式乱套了。*
### 用文本编辑器打开 InDesign 文件
当您用普通的记事本（比如，Mac 中的 TextEdit）分别打开 Scribus 文件和 InDesign 文件，会发现 Scribus 文件是可读的，而 InDesign 文件全是乱码。
您可以用 TextEdit 对两者进行更改并成功保存，但得到的文件是损坏的。下图是当我用 InDesign 打开编辑后的文件时的报错。
*图：InDesign 的报错。*
我在 Ubuntu 系统上用文本编辑器 Gedit 编辑 Scribus 时得到了更好的结果。我从命令行启动了 Gedit，然后打开并编辑 Scribus 文件，保存后，再次使用 Scribus 打开文件时，我在 Gedit 中所做的更改都成功显示在 Scribus 中。
*图：用 Gedit 编辑 Scribus 文件。*
*图：用 Scribus 打开 Gedit 编辑过的文件。*
当您正准备打印的时候，客户打来电话说有一个错别字需要更改，此时您不需要苦等客户爸爸发来新的文件，只需要用 Gedit 打开 Scribus 文件，改正错别字，继续打印。
### 把图像拖拽到 ID 文件中
我将 InDesign 文档另存为 IDML 文件，这样我就可以用 Scribus 往其中拖进一些 PDF 文档。似乎 Scribus 并不能像 InDesign 一样把 PDF 文档拖拽进去。于是，我把 PDF 文档转换成 JPG 格式的图片然后导入到 Scribus 中，成功了。但这么做的结果是，将 IDML 文档转换成 PDF 格式后，文件大小非常大。
*图：把 Scribus 转换成 PDF 时得到一个非常大的文件*。
我不确定为什么会这样——这个坑留着以后再填吧。
您是否有使用开源软件编辑平面图形文件的技巧？如果有，请在评论中分享哦。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/adobe-indesign-open-source-tools>
作者：[Jeff Macharyas](https://opensource.com/users/rikki-endsley) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[XiatianSummer](https://github.com/XiatianSummer) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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测试 Node.js，2018
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Nick Parsons
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https://hackernoon.com/testing-node-js-in-2018-10a04dd77391
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本文我们会展示 Node.js 测试过程中的困难部分，以及我们在 Winds 2.0 中用到的各种工具，并且在你要编写下一个测试集合时为你指明正确的方向。
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软件开发
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本文我们会展示 Node.js 测试过程中的困难部分，以及我们在 Winds 2.0 中用到的各种工具，并且在你要编写下一个测试集合时为你指明正确的方向。
| 2018-08-07T07:10:00 | 2018-08-07T07:10:00 | 9,901 |
/article-9901-1.html
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超过 3 亿用户正在使用 [Stream](https://getstream.io/)。这些用户全都依赖我们的框架，而我们十分擅长测试要放到生产环境中的任何东西。我们大部分的代码库是用 Go 语言编写的，剩下的部分则是用 Python 编写。
我们最新的展示应用，[Winds 2.0](https://getstream.io/winds)，是用 Node.js 构建的，很快我们就了解到测试 Go 和 Python 的常规方法并不适合它。而且，创造一个好的测试套件需要用 Node.js 做很多额外的工作，因为我们正在使用的框架没有提供任何内建的测试功能。
不论你用什么语言，要构建完好的测试框架可能都非常复杂。本文我们会展示 Node.js 测试过程中的困难部分，以及我们在 Winds 2.0 中用到的各种工具，并且在你要编写下一个测试集合时为你指明正确的方向。
### 为什么测试如此重要
我们都向生产环境中推送过糟糕的提交，并且遭受了其后果。碰到这样的情况不是好事。编写一个稳固的测试套件不仅仅是一个明智的检测，而且它还让你能够完全地重构代码，并自信重构之后的代码仍然可以正常运行。这在你刚刚开始编写代码的时候尤为重要。
如果你是与团队共事，达到测试覆盖率极其重要。没有它，团队中的其他开发者几乎不可能知道他们所做的工作是否导致重大变动（或破坏）。
编写测试同时会促进你和你的队友把代码分割成更小的片段。这让别人去理解你的代码和修改 bug 变得容易多了。产品收益变得更大，因为你能更早的发现 bug。
最后，没有测试，你的基本代码还不如一堆纸片。基本不能保证你的代码是稳定的。
### 困难的部分
在我看来，我们在 Winds 中遇到的大多数测试问题是 Node.js 中特有的。它的生态系统一直在变大。例如，如果你用的是 macOS，运行 `brew upgrade`（安装了 homebrew），你看到你一个新版本的 Node.js 的概率非常高。由于 Node.js 迭代频繁，相应的库也紧随其后，想要与最新的库保持同步非常困难。
以下是一些马上映入脑海的痛点：
1. 在 Node.js 中进行测试是非常主观而又不主观的。人们对于如何构建一个测试架构以及如何检验成功有不同的看法。沮丧的是还没有一个黄金准则规定你应该如何进行测试。
2. 有一堆框架能够用在你的应用里。但是它们一般都很精简，没有完好的配置或者启动过程。这会导致非常常见的副作用，而且还很难检测到；所以你最终会想要从零开始编写自己的<ruby> 测试执行平台 <rt> test runner </rt></ruby>测试执行平台。
3. 几乎可以保证你 *需要* 编写自己的测试执行平台（马上就会讲到这一节）。
以上列出的情况不是理想的，而且这是 Node.js 社区应该尽管处理的事情。如果其他语言解决了这些问题，我认为也是作为广泛使用的语言， Node.js 解决这些问题的时候。
### 编写你自己的测试执行平台
所以……你可能会好奇test runner测试执行平台 *是* 什么，说实话，它并不复杂。测试执行平台是测试套件中最高层的容器。它允许你指定全局配置和环境，还可以导入配置。可能有人觉得做这个很简单，对吧？别那么快下结论。
我们所了解到的是，尽管现在就有足够多的测试框架了，但没有一个测试框架为 Node.js 提供了构建你的测试执行平台的标准方式。不幸的是，这需要开发者来完成。这里有个关于测试执行平台的需求的简单总结：
* 能够加载不同的配置（比如，本地的、测试的、开发的），并确保你 *永远不会* 加载一个生产环境的配置 —— 你能想象出那样会出什么问题。
* 播种数据库——产生用于测试的数据。必须要支持多种数据库，不论是 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 或者其它任何一个数据库。
* 能够加载配置（带有用于开发环境测试的播种数据的文件）。
开发 Winds 的时候，我们选择 Mocha 作为测试执行平台。Mocha 提供了简单并且可编程的方式，通过命令行工具（整合了 Babel）来运行 ES6 代码的测试。
为了进行测试，我们注册了自己的 Babel 模块引导器。这为我们提供了更细的粒度，更强大的控制，在 Babel 覆盖掉 Node.js 模块加载过程前，对导入的模块进行控制，让我们有机会在所有测试运行前对模块进行模拟。
此外，我们还使用了 Mocha 的测试执行平台特性，预先把特定的请求赋给 HTTP 管理器。我们这么做是因为常规的初始化代码在测试中不会运行（服务器交互是用 Chai HTTP 插件模拟的），还要做一些安全性检查来确保我们不会连接到生产环境数据库。
尽管这不是测试执行平台的一部分，有一个<ruby> 配置 <rt> fixture </rt></ruby>加载器也是我们测试套件中的重要的一部分。我们试验过已有的解决方案；然而，我们最终决定编写自己的助手程序，这样它就能贴合我们的需求。根据我们的解决方案，在生成或手动编写配置时，通过遵循简单专有的协议，我们就能加载数据依赖很复杂的配置。
### Winds 中用到的工具
尽管过程很冗长，我们还是能够合理使用框架和工具，使得针对后台 API 进行的适当测试变成现实。这里是我们选择使用的工具：
#### Mocha
[Mocha](https://github.com/mochajs/mocha)，被称为 “运行在 Node.js 上的特性丰富的测试框架”，是我们用于该任务的首选工具。拥有超过 15K 的星标，很多支持者和贡献者，我们知道对于这种任务，这是正确的框架。
#### Chai
然后是我们的断言库。我们选择使用传统方法，也就是最适合配合 Mocha 使用的 —— [Chai](http://www.chaijs.com/)。Chai 是一个用于 Node.js，适合 BDD 和 TDD 模式的断言库。拥有简单的 API，Chai 很容易整合进我们的应用，让我们能够轻松地断言出我们 *期望* 从 Winds API 中返回的应该是什么。最棒的地方在于，用 Chai 编写测试让人觉得很自然。这是一个简短的例子：
```
describe('retrieve user', () => {
let user;
before(async () => {
await loadFixture('user');
user = await User.findOne({email: authUser.email});
expect(user).to.not.be.null;
});
after(async () => {
await User.remove().exec();
});
describe('valid request', () => {
it('should return 200 and the user resource, including the email field, when retrieving the authenticated user', async () => {
const response = await withLogin(request(api).get(`/users/${user._id}`), authUser);
expect(response).to.have.status(200);
expect(response.body._id).to.equal(user._id.toString());
});
it('should return 200 and the user resource, excluding the email field, when retrieving another user', async () => {
const anotherUser = await User.findOne({email: 'another_user@email.com'});
const response = await withLogin(request(api).get(`/users/${anotherUser.id}`), authUser);
expect(response).to.have.status(200);
expect(response.body._id).to.equal(anotherUser._id.toString());
expect(response.body).to.not.have.an('email');
});
});
describe('invalid requests', () => {
it('should return 404 if requested user does not exist', async () => {
const nonExistingId = '5b10e1c601e9b8702ccfb974';
expect(await User.findOne({_id: nonExistingId})).to.be.null;
const response = await withLogin(request(api).get(`/users/${nonExistingId}`), authUser);
expect(response).to.have.status(404);
});
});
});
```
#### Sinon
拥有与任何单元测试框架相适应的能力，[Sinon](http://sinonjs.org/) 是模拟库的首选。而且，精简安装带来的超级整洁的整合，让 Sinon 把模拟请求变成了简单而轻松的过程。它的网站有极其良好的用户体验，并且提供简单的步骤，供你将 Sinon 整合进自己的测试框架中。
#### Nock
对于所有外部的 HTTP 请求，我们使用健壮的 HTTP 模拟库 [nock](https://github.com/node-nock/nock)，在你要和第三方 API 交互时非常易用（比如说 [Stream 的 REST API](https://getstream.io/docs_rest/)）。它做的事情非常酷炫，这就是我们喜欢它的原因，除此之外关于这个精妙的库没有什么要多说的了。这是我们的速成示例，调用我们在 Stream 引擎中提供的 [personalization](https://getstream.io/personalization)：
```
nock(config.stream.baseUrl)
.get(/winds_article_recommendations/)
.reply(200, { results: [{foreign_id:`article:${article.id}`}] });
```
#### Mock-require
[mock-require](https://github.com/boblauer/mock-require) 库允许依赖外部代码。用一行代码，你就可以替换一个模块，并且当代码尝试导入这个库时，将会产生模拟请求。这是一个小巧但稳定的库，我们是它的超级粉丝。
#### Istanbul
[Istanbul](https://github.com/gotwarlost/istanbul) 是 JavaScript 代码覆盖工具，在运行测试的时候，通过模块钩子自动添加覆盖率，可以计算语句，行数，函数和分支覆盖率。尽管我们有相似功能的 CodeCov（见下一节），进行本地测试时，这仍然是一个很棒的工具。
### 最终结果 — 运行测试
*有了这些库，还有之前提过的测试执行平台，现在让我们看看什么是完整的测试（你可以在 [*这里*](https://github.com/GetStream/Winds/tree/master/api/test) 看看我们完整的测试套件）：*
```
import nock from 'nock';
import { expect, request } from 'chai';
import api from '../../src/server';
import Article from '../../src/models/article';
import config from '../../src/config';
import { dropDBs, loadFixture, withLogin } from '../utils.js';
describe('Article controller', () => {
let article;
before(async () => {
await dropDBs();
await loadFixture('initial-data', 'articles');
article = await Article.findOne({});
expect(article).to.not.be.null;
expect(article.rss).to.not.be.null;
});
describe('get', () => {
it('should return the right article via /articles/:articleId', async () => {
let response = await withLogin(request(api).get(`/articles/${article.id}`));
expect(response).to.have.status(200);
});
});
describe('get parsed article', () => {
it('should return the parsed version of the article', async () => {
const response = await withLogin(
request(api).get(`/articles/${article.id}`).query({ type: 'parsed' })
);
expect(response).to.have.status(200);
});
});
describe('list', () => {
it('should return the list of articles', async () => {
let response = await withLogin(request(api).get('/articles'));
expect(response).to.have.status(200);
});
});
describe('list from personalization', () => {
after(function () {
nock.cleanAll();
});
it('should return the list of articles', async () => {
nock(config.stream.baseUrl)
.get(/winds_article_recommendations/)
.reply(200, { results: [{foreign_id:`article:${article.id}`}] });
const response = await withLogin(
request(api).get('/articles').query({
type: 'recommended',
})
);
expect(response).to.have.status(200);
expect(response.body.length).to.be.at.least(1);
expect(response.body[0].url).to.eq(article.url);
});
});
});
```
### 持续集成
有很多可用的持续集成服务，但我们钟爱 [Travis CI](https://travis-ci.org/)，因为他们和我们一样喜爱开源环境。考虑到 Winds 是开源的，它再合适不过了。
我们的集成非常简单 —— 我们用 [.travis.yml] 文件设置环境，通过简单的 [npm](https://www.npmjs.com/) 命令进行测试。测试覆盖率反馈给 GitHub，在 GitHub 上我们将清楚地看出我们最新的代码或者 PR 是不是通过了测试。GitHub 集成很棒，因为它可以自动查询 Travis CI 获取结果。以下是一个在 GitHub 上看到 （经过了测试的） PR 的简单截图：
除了 Travis CI，我们还用到了叫做 [CodeCov](https://codecov.io/#features) 的工具。CodeCov 和 [Istanbul] 很像，但它是个可视化的工具，方便我们查看代码覆盖率、文件变动、行数变化，还有其他各种小玩意儿。尽管不用 CodeCov 也可以可视化数据，但把所有东西囊括在一个地方也很不错。
### 我们学到了什么
在开发我们的测试套件的整个过程中，我们学到了很多东西。开发时没有所谓“正确”的方法，我们决定开始创造自己的测试流程，通过理清楚可用的库，找到那些足够有用的东西添加到我们的工具箱中。
最终我们学到的是，在 Node.js 中进行测试不是听上去那么简单。还好，随着 Node.js 持续完善，社区将会聚集力量，构建一个坚固稳健的库，可以用“正确”的方式处理所有和测试相关的东西。
但在那时到来之前，我们还会接着用自己的测试套件，它开源在 [Winds 的 GitHub 仓库](https://github.com/GetStream/Winds/tree/master/api/test)。
### 局限
#### 创建配置没有简单的方法
有的框架和语言，就如 Python 中的 Django，有简单的方式来创建配置。比如，你可以使用下面这些 Django 命令，把数据导出到文件中来自动化配置的创建过程：
以下命令会把整个数据库导出到 `db.json` 文件中：
```
./manage.py dumpdata > db.json
```
以下命令仅导出 django 中 `admin.logentry` 表里的内容：
```
./manage.py dumpdata admin.logentry > logentry.json
```
以下命令会导出 `auth.user` 表中的内容：
```
./manage.py dumpdata auth.user > user.json
```
Node.js 里面没有创建配置的简单方式。我们最后做的事情是用 MongoDB Compass 工具导出数据到 JSON 中。这生成了不错的配置，如下图（但是，这是个乏味的过程，肯定会出错）：
#### 使用 Babel，模拟模块和 Mocha 测试执行平台时，模块加载不直观
为了支持多种 node 版本，和获取 JavaScript 标准的最新附件，我们使用 Babel 把 ES6 代码转换成 ES5。Node.js 模块系统基于 CommonJS 标准，而 ES6 模块系统中有不同的语义。
Babel 在 Node.js 模块系统的顶层模拟 ES6 模块语义，但由于我们要使用 mock-require 来介入模块的加载，所以我们经历了罕见的怪异的模块加载过程，这看上去很不直观，而且能导致在整个代码中，导入的、初始化的和使用的模块有不同的版本。这使测试时的模拟过程和全局状态管理复杂化了。
#### 在使用 ES6 模块时声明的函数，模块内部的函数，都无法模拟
当一个模块导出多个函数，其中一个函数调用了其他的函数，就不可能模拟使用在模块内部的函数。原因在于当你引用一个 ES6 模块时，你得到的引用集合和模块内部的是不同的。任何重新绑定引用，将其指向新值的尝试都无法真正影响模块内部的函数，内部函数仍然使用的是原始的函数。
### 最后的思考
测试 Node.js 应用是复杂的过程，因为它的生态系统总在发展。掌握最新和最好的工具很重要，这样你就不会掉队了。
如今有很多方式获取 JavaScript 相关的新闻，导致与时俱进很难。关注邮件新闻刊物如 [JavaScript Weekly](https://javascriptweekly.com/) 和 [Node Weekly](https://nodeweekly.com/) 是良好的开始。还有，关注一些 reddit 子模块如 [/r/node](https://www.reddit.com/r/node/) 也不错。如果你喜欢了解最新的趋势，[State of JS](https://stateofjs.com/2017/testing/results/) 在测试领域帮助开发者可视化趋势方面就做的很好。
最后，这里是一些我喜欢的博客，我经常在这上面发文章：
* [Hacker Noon](https://hackernoon.com/)
* [Free Code Camp](https://medium.freecodecamp.org/)
* [Bits and Pieces](https://blog.bitsrc.io/)
觉得我遗漏了某些重要的东西？在评论区或者 Twitter [@NickParsons](https://twitter.com/@nickparsons) 让我知道。
还有，如果你想要了解 Stream，我们的网站上有很棒的 5 分钟教程。点 [这里](https://getstream.io/try-the-api) 进行查看。
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作者简介：
Nick Parsons
Dreamer. Doer. Engineer. Developer Evangelist <https://getstream.io>.
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via: <https://hackernoon.com/testing-node-js-in-2018-10a04dd77391>
作者：[Nick Parsons](https://hackernoon.com/@nparsons08?source=post_header_lockup) 译者：[BriFuture](https://github.com/BriFuture) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何使用命令行检查 Linux 上的磁盘空间
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Jack Wallen
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https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2018/6how-check-disk-space-linux-command-line
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Linux 提供了所有必要的工具来帮助你确切地发现你的驱动器上剩余多少空间。Jack 在这里展示了如何做。
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Linux 提供了所有必要的工具来帮助你确切地发现你的驱动器上剩余多少空间。Jack 在这里展示了如何做。
| 2018-08-07T07:42:46 | 2018-08-07T07:42:46 | 9,902 |
/article-9902-1.html
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> Linux 提供了所有必要的工具来帮助你确切地发现你的驱动器上剩余多少空间。Jack 在这里展示了如何做。
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快速提问：你的驱动器剩余多少剩余空间？一点点还是很多？接下来的提问是：你知道如何找出这些剩余空间吗？如果你碰巧使用的是 GUI 桌面（ 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ），则任务可能非常简单。但是，当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间，你该如何去做呢？你是否要为这个任务安装相应的软件工具？答案是绝对不是。在 Linux 中，具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上，有两个非常容易使用的工具。
在本文中，我将演示这些工具。我将使用 [Elementary OS](https://elementary.io/%09)（LCTT译注：Elementary OS 是基于 Ubuntu 精心打磨美化的桌面 Linux 发行版 ），它还包括一个 GUI 方式，但我们将限制自己仅使用命令行。好消息是这些命令行工具随时可用于每个 Linux 发行版。在我的测试系统中，连接了许多的驱动器（内部的和外部的）。使用的命令与连接驱动器的位置无关，仅仅与驱动器是否已经挂载好并且对操作系统可见有关。
言归正传，让我们来试试这些工具。
### df
`df` 命令是我第一个用于在 Linux 上查询驱动器空间的工具，时间可以追溯到 20 世纪 90 年代。它的使用和报告结果非常简单。直到今天，`df` 还是我执行此任务的首选命令。此命令有几个选项开关，对于基本的报告，你实际上只需要一个选项。该命令是 `df -H` 。`-H` 选项开关用于将 `df` 的报告结果以人类可读的格式进行显示。`df -H` 的输出包括：已经使用了的空间量、可用空间、空间使用的百分比，以及每个磁盘连接到系统的挂载点（图 1）。
*图 1：Elementary OS 系统上 `df -H` 命令的输出结果*
如果你的驱动器列表非常长并且你只想查看单个驱动器上使用的空间，该怎么办？对于 `df` 这没问题。我们来看一下位于 `/dev/sda1` 的主驱动器已经使用了多少空间。为此，执行如下命令：
```
df -H /dev/sda1
```
输出将限于该驱动器（图 2）。
*图 2：一个单独驱动器空间情况*
你还可以限制 `df` 命令结果报告中显示指定的字段。可用的字段包括：
* `source` — 文件系统的来源（LCTT译注：通常为一个设备，如 `/dev/sda1` ）
* `size` — 块总数
* `used` — 驱动器已使用的空间
* `avail` — 可以使用的剩余空间
* `pcent` — 驱动器已经使用的空间占驱动器总空间的百分比
* `target` —驱动器的挂载点
让我们显示所有驱动器的输出，仅显示 `size` ，`used` ，`avail` 字段。对此的命令是：
```
df -H --output=size,used,avail
```
该命令的输出非常简单（ 图 3 ）。
*图 3：显示我们驱动器的指定输出*
这里唯一需要注意的是我们不知道该输出的来源，因此，我们要把 `source` 加入命令中：
```
df -H --output=source,size,used,avail
```
现在输出的信息更加全面有意义（图 4）。
*图 4：我们现在知道了磁盘使用情况的来源*
### du
我们的下一个命令是 `du` 。 正如您所料，这代表<ruby> 磁盘使用情况 <rt> disk usage </rt></ruby>。 `du` 命令与 `df` 命令完全不同，因为它报告目录而不是驱动器的空间使用情况。 因此，您需要知道要检查的目录的名称。 假设我的计算机上有一个包含虚拟机文件的目录。 那个目录是 `/media/jack/HALEY/VIRTUALBOX` 。 如果我想知道该特定目录使用了多少空间，我将运行如下命令：
```
du -h /media/jack/HALEY/VIRTUALBOX
```
上面命令的输出将显示目录中每个文件占用的空间（图 5）。
*图 5 在特定目录上运行 `du` 命令的输出*
到目前为止，这个命令并没有那么有用。如果我们想知道特定目录的总使用量怎么办？幸运的是，`du` 可以处理这项任务。对于同一目录，命令将是：
```
du -sh /media/jack/HALEY/VIRTUALBOX/
```
现在我们知道了上述目录使用存储空间的总和（图 6）。
*图 6：我的虚拟机文件使用存储空间的总和是 559GB*
您还可以使用此命令查看父项的所有子目录使用了多少空间，如下所示：
```
du -h /media/jack/HALEY
```
此命令的输出见（图 7），是一个用于查看各子目录占用的驱动器空间的好方法。
*图 7：子目录的存储空间使用情况*
`du` 命令也是一个很好的工具，用于查看使用系统磁盘空间最多的目录列表。执行此任务的方法是将 `du` 命令的输出通过管道传递给另外两个命令：`sort` 和 `head` 。下面的命令用于找出驱动器上占用存储空间最大的前 10 个目录：
```
du -a /media/jack | sort -n -r |head -n 10
```
输出将以从大到小的顺序列出这些目录（图 8）。
*图 8：使用驱动器空间最多的 10 个目录*
### 没有你想像的那么难
查看 Linux 系统上挂载的驱动器的空间使用情况非常简单。只要你将你的驱动器挂载在 Linux 系统上，使用 `df` 命令或 `du` 命令在报告必要信息方面都会非常出色。使用 `df` 命令，您可以快速查看磁盘上总的空间使用量，使用 `du` 命令，可以查看特定目录的空间使用情况。对于每一个 Linux 系统的管理员来说，这两个命令的结合使用是必须掌握的。
而且，如果你没有注意到，我最近介绍了[查看 Linux 上内存使用情况的方法](https://www.linux.com/learn/5-commands-checking-memory-usage-linux%09)。总之，这些技巧将大力帮助你成功管理 Linux 服务器。
通过 Linux Foundation 和 edX 免费提供的 “Linux 简介” 课程，了解更多有关 Linux 的信息。
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via: <https://www.linux.com/learn/intro-to-linux/2018/6how-check-disk-space-linux-command-line>
作者：[Jack Wallen](https://www.linux.com/users/jlwallen%09) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[SunWave](https://github.com/SunWave) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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4 款酷炫的终端应用
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Atolstoy
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https://fedoramagazine.org/4-cool-apps-for-your-terminal/
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许多 Linux 用户认为在终端中工作太复杂、无聊，并试图逃避它。但这里有个改善方法 —— 四款终端下很棒的开源程序。它们既有趣又易于使用，甚至可以在你需要在命令行中工作时照亮你的生活。
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许多 Linux 用户认为在终端中工作太复杂、无聊，并试图逃避它。但这里有个改善方法 —— 四款终端下很棒的开源程序。它们既有趣又易于使用，甚至可以在你需要在命令行中工作时照亮你的生活。
| 2018-08-08T00:17:00 | 2018-08-08T00:17:00 | 9,903 |
/article-9903-1.html
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许多 Linux 用户认为在终端中工作太复杂、无聊，并试图逃避它。但这里有个改善方法 —— 四款终端下很棒的开源程序。它们既有趣又易于使用，甚至可以在你需要在命令行中工作时照亮你的生活。
### No More Secrets
这是一个简单的命令行工具，可以重现 1992 年电影 [Sneakers](https://www.imdb.com/title/tt0105435/) 中所见的著名数据解密效果。该项目让你编译个 `nms` 命令，该命令与管道数据一起使用并以混乱字符的形式打印输出。开始后，你可以按任意键，并能在输出中看到很酷的好莱坞效果的现场“解密”。
#### 安装说明
一个全新安装的 Fedora Workstation 系统已经包含了从源代码构建 No More Secrets 所需的一切。只需在终端中输入以下命令：
```
git clone https://github.com/bartobri/no-more-secrets.git
cd ./no-more-secrets
make nms
make sneakers ## Optional
sudo make install
```
对于那些记得原来的电影的人来说，`sneakers` 命令是一个小小的彩蛋，但主要的英雄是 `nms`。使用管道将任何 Linux 命令重定向到 `nms`，如下所示：
```
systemctl list-units --type=target | nms
```
当文本停止闪烁，按任意键“解密”它。上面的 `systemctl` 命令只是一个例子 —— 你几乎可以用任何东西替换它！
### lolcat
这是一个用彩虹为终端输出着色的命令。没什么用，但是它看起来很棒！
#### 安装说明
`lolcat` 是一个 Ruby 软件包，可从官方 Ruby Gems 托管中获得。所以，你首先需要 gem 客户端：
```
sudo dnf install -y rubygems
```
然后安装 `lolcat` 本身：
```
gem install lolcat
```
再说一次，使用 `lolcat` 命令管道任何其他命令，并在 Fedora 终端中享受彩虹（和独角兽！）。
### chafa
`chafa` 是一个[命令行图像转换器和查看器](https://hpjansson.org/chafa/)。它可以帮助你在不离开终端的情况下欣赏图像。语法非常简单：
```
chafa /path/to/your/image
```
你可以将几乎任何类型的图像投射到 `chafa`，包括 JPG、PNG、TIFF、BMP 或几乎任何 ImageMagick 支持的图像 - 这是 `chafa` 用于解析输入文件的引擎。最酷的部分是 `chafa` 还可以在你的终端内显示非常流畅的 GIF 动画！
#### 安装说明
`chafa` 还没有为 Fedora 打包，但从源代码构建它很容易。首先，获取必要的构建依赖项：
```
sudo dnf install -y autoconf automake libtool gtk-doc glib2-devel ImageMagick-devel
```
接下来，克隆代码或从项目的 GitHub 页面下载快照，然后 cd 到 `chafa` 目录，这样就行了：
```
git clone https://github.com/hpjansson/chafa
./autogen.sh
make
sudo make install
```
大的图像在第一次运行时可能需要一段时间处理，但 `chafa` 会缓存你加载的所有内容。下一次运行几乎是瞬间完成的。
### Browsh
Browsh 是完善的终端网页浏览器。它比 Lynx 更强大，当然更引人注目。 Browsh 以无头模式启动 Firefox Web 浏览器（因此你无法看到它）并在特殊 Web 扩展的帮助下将其与你的终端连接。因此，Browsh 能像 Firefox 一样呈现所有富媒体内容，只是有点像素化的风格。
#### 安装说明
该项目为各种 Linux 发行版提供了包，包括 Fedora。以这种方式安装：
```
sudo dnf install -y https://github.com/browsh-org/browsh/releases/download/v1.4.6/browsh_1.4.6_linux_amd64.rpm
```
之后，启动 `browsh` 命令并给它几秒钟加载。按 `Ctrl+L` 将焦点切换到地址栏并开始浏览 Web，就像以前一样使用！使用 `Ctrl+Q` 返回终端。
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via: <https://fedoramagazine.org/4-cool-apps-for-your-terminal/>
作者：[atolstoy](https://fedoramagazine.org/author/atolstoy/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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UKTools：安装最新 Linux 内核的简便方法
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Prakash Subramanian
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https://www.2daygeek.com/uktools-easy-way-to-install-latest-stable-linux-kernel-on-ubuntu-mint-and-derivatives/
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Ubuntu 中有许多实用程序可以将 Linux 内核升级到最新的稳定版本。
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Ubuntu 中有许多实用程序可以将 Linux 内核升级到最新的稳定版本。
| 2018-08-08T11:24:59 | 2018-08-08T11:24:59 | 9,904 |
/article-9904-1.html
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Ubuntu 中有许多实用程序可以将 Linux 内核升级到最新的稳定版本。我们之前已经写过关于这些实用程序的文章，例如 Linux Kernel Utilities (LKU)、 Ubuntu Kernel Upgrade Utility (UKUU) 和 Ubunsys。
另外还有一些其它实用程序可供使用。我们计划在其它文章中包含这些，例如 `ubuntu-mainline-kernel.sh` 和从主线内核手动安装的方式。
今天我们还会教你类似的使用工具 —— UKTools。你可以尝试使用这些实用程序中的任何一个来将 Linux 内核升级至最新版本。
最新的内核版本附带了安全漏洞修复和一些改进，因此，最好保持最新的内核版本以获得可靠、安全和更好的硬件性能。
有时候最新的内核版本可能会有一些漏洞，并且会导致系统崩溃，这是你的风险。我建议你不要在生产环境中安装它。
**建议阅读：**
* [Linux 内核实用程序（LKU）- 在 Ubuntu/LinuxMint 中编译，安装和更新最新内核的一组 Shell 脚本](https://www.2daygeek.com/lku-linux-kernel-utilities-compile-install-update-latest-kernel-in-linux-mint-ubuntu/)
* [Ukuu - 在基于 Ubuntu 的系统中安装或升级 Linux 内核的简便方法](https://www.2daygeek.com/ukuu-install-upgrade-linux-kernel-in-linux-mint-ubuntu-debian-elementary-os/)
* [6 种检查系统上正在运行的 Linux 内核版本的方法](https://www.2daygeek.com/check-find-determine-running-installed-linux-kernel-version/)
### 什么是 UKTools
[UKTools](https://github.com/usbkey9/uktools) 意思是 Ubuntu 内核工具，它包含两个 shell 脚本 `ukupgrade` 和 `ukpurge`。
`ukupgrade` 意思是 “Ubuntu Kernel Upgrade”，它允许用户将 Linux 内核升级到 Ubuntu/Mint 的最新稳定版本以及基于 [kernel.ubuntu.com](http://kernel.ubuntu.com/%7Ekernel-ppa/mainline/) 的衍生版本。
`ukpurge` 意思是 “Ubuntu Kernel Purge”，它允许用户在机器中删除旧的 Linux 内核镜像或头文件，用于 Ubuntu/Mint 和其衍生版本。它将只保留三个内核版本。
此实用程序没有 GUI，但它看起来非常简单直接，因此，新手可以在没有任何问题的情况下进行升级。
我正在运行 Ubuntu 17.10，目前的内核版本如下：
```
$ uname -a
Linux ubuntu 4.13.0-39-generic #44-Ubuntu SMP Thu Apr 5 14:25:01 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
```
运行以下命令来获取系统上已安装内核的列表（Ubuntu 及其衍生产品）。目前我持有 `7` 个内核。
```
$ dpkg --list | grep linux-image
ii linux-image-4.13.0-16-generic 4.13.0-16.19 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-17-generic 4.13.0-17.20 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-32-generic 4.13.0-32.35 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-36-generic 4.13.0-36.40 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-37-generic 4.13.0-37.42 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-38-generic 4.13.0-38.43 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-39-generic 4.13.0-39.44 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-16-generic 4.13.0-16.19 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-17-generic 4.13.0-17.20 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-32-generic 4.13.0-32.35 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-36-generic 4.13.0-36.40 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-37-generic 4.13.0-37.42 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-38-generic 4.13.0-38.43 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-39-generic 4.13.0-39.44 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-generic 4.13.0.39.42 amd64 Generic Linux kernel image
```
### 如何安装 UKTools
在 Ubuntu 及其衍生产品上，只需运行以下命令来安装 UKTools 即可。
在你的系统上运行以下命令来克隆 UKTools 仓库：
```
$ git clone https://github.com/usbkey9/uktools
```
进入 uktools 目录：
```
$ cd uktools
```
运行 `Makefile` 以生成必要的文件。此外，这将自动安装最新的可用内核。只需重新启动系统即可使用最新的内核。
```
$ sudo make
[sudo] password for daygeek:
Creating the directories if neccessary
Linking profile.d file for reboot message
Linking files to global sbin directory
Ubuntu Kernel Upgrade - by Mustafa Hasturk
------------------------------------------
This script is based on the work of Mustafa Hasturk and was reworked by
Caio Oliveira and modified and fixed by Christoph Kepler
Current Development and Maintenance by Christoph Kepler
Do you want the Stable Release (if not sure, press y)? (y/n): y
Do you want the Generic kernel? (y/n): y
Do you want to autoremove old kernel? (y/n): y
no crontab for root
Do you want to update the kernel automatically? (y/n): y
Setup complete. Update the kernel right now? (y/n): y
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following packages were automatically installed and are no longer required:
linux-headers-4.13.0-16 linux-headers-4.13.0-16-generic linux-headers-4.13.0-17 linux-headers-4.13.0-17-generic linux-headers-4.13.0-32 linux-headers-4.13.0-32-generic linux-headers-4.13.0-36
linux-headers-4.13.0-36-generic linux-headers-4.13.0-37 linux-headers-4.13.0-37-generic linux-image-4.13.0-16-generic linux-image-4.13.0-17-generic linux-image-4.13.0-32-generic linux-image-4.13.0-36-generic
linux-image-4.13.0-37-generic linux-image-extra-4.13.0-16-generic linux-image-extra-4.13.0-17-generic linux-image-extra-4.13.0-32-generic linux-image-extra-4.13.0-36-generic
linux-image-extra-4.13.0-37-generic
Use 'sudo apt autoremove' to remove them.
The following additional packages will be installed:
lynx-common
The following NEW packages will be installed:
lynx lynx-common
0 upgraded, 2 newly installed, 0 to remove and 71 not upgraded.
Need to get 1,498 kB of archives.
After this operation, 5,418 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://in.archive.ubuntu.com/ubuntu artful/universe amd64 lynx-common all 2.8.9dev16-1 [873 kB]
Get:2 http://in.archive.ubuntu.com/ubuntu artful/universe amd64 lynx amd64 2.8.9dev16-1 [625 kB]
Fetched 1,498 kB in 12s (120 kB/s)
Selecting previously unselected package lynx-common.
(Reading database ... 441037 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../lynx-common_2.8.9dev16-1_all.deb ...
Unpacking lynx-common (2.8.9dev16-1) ...
Selecting previously unselected package lynx.
Preparing to unpack .../lynx_2.8.9dev16-1_amd64.deb ...
Unpacking lynx (2.8.9dev16-1) ...
Processing triggers for mime-support (3.60ubuntu1) ...
Processing triggers for doc-base (0.10.7) ...
Processing 1 added doc-base file...
Processing triggers for man-db (2.7.6.1-2) ...
Setting up lynx-common (2.8.9dev16-1) ...
Setting up lynx (2.8.9dev16-1) ...
update-alternatives: using /usr/bin/lynx to provide /usr/bin/www-browser (www-browser) in auto mode
Cleaning old downloads in /tmp
Downloading the kernel's components...
Checksum for linux-headers-4.16.7-041607-generic_4.16.7-041607.201805021131_amd64.deb succeed
Checksum for linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic_4.16.7-041607.201805021131_amd64.deb succeed
Checksum for linux-modules-4.16.7-041607-generic_4.16.7-041607.201805021131_amd64.deb succeed
Downloading the shared kernel header...
Checksum for linux-headers-4.16.7-041607_4.16.7-041607.201805021131_all.deb succeed
Installing Kernel and Headers...
Selecting previously unselected package linux-headers-4.16.7-041607.
(Reading database ... 441141 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../linux-headers-4.16.7-041607_4.16.7-041607.201805021131_all.deb ...
Unpacking linux-headers-4.16.7-041607 (4.16.7-041607.201805021131) ...
Selecting previously unselected package linux-headers-4.16.7-041607-generic.
Preparing to unpack .../linux-headers-4.16.7-041607-generic_4.16.7-041607.201805021131_amd64.deb ...
Unpacking linux-headers-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
Selecting previously unselected package linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic.
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Unpacking linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
Selecting previously unselected package linux-modules-4.16.7-041607-generic.
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Unpacking linux-modules-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
Setting up linux-headers-4.16.7-041607 (4.16.7-041607.201805021131) ...
dpkg: dependency problems prevent configuration of linux-headers-4.16.7-041607-generic:
linux-headers-4.16.7-041607-generic depends on libssl1.1 (>= 1.1.0); however:
Package libssl1.1 is not installed.
Setting up linux-modules-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
Setting up linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
I: /vmlinuz.old is now a symlink to boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
I: /initrd.img.old is now a symlink to boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
I: /vmlinuz is now a symlink to boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
I: /initrd.img is now a symlink to boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Processing triggers for linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic (4.16.7-041607.201805021131) ...
/etc/kernel/postinst.d/initramfs-tools:
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
/etc/kernel/postinst.d/zz-update-grub:
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-38-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-38-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-36-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-36-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-32-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-32-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-17-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-17-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-16-generic
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.elf
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.bin
done
Thanks for using this script! Hope it helped.
Give it a star: https://github.com/MarauderXtreme/uktools
```
重新启动系统以激活最新的内核。
```
$ sudo shutdown -r now
```
一旦系统重新启动，重新检查内核版本。
```
$ uname -a
Linux ubuntu 4.16.7-041607-generic #201805021131 SMP Wed May 2 15:34:55 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
```
此 make 命令会将下面的文件放到 `/usr/local/bin` 目录中。
```
do-kernel-upgrade
do-kernel-purge
```
要移除旧内核，运行以下命令：
```
$ do-kernel-purge
Ubuntu Kernel Purge - by Caio Oliveira
This script will only keep three versions: the first and the last two, others will be purge
---Current version:
Linux Kernel 4.16.7-041607 Generic (linux-image-4.16.7-041607-generic)
---Versions to remove:
4.13.0-16
4.13.0-17
4.13.0-32
4.13.0-36
4.13.0-37
---Do you want to remove the old kernels/headers versions? (Y/n): y
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following packages were automatically installed and are no longer required:
linux-headers-4.13.0-17 linux-headers-4.13.0-17-generic linux-headers-4.13.0-32 linux-headers-4.13.0-32-generic linux-headers-4.13.0-36 linux-headers-4.13.0-36-generic linux-headers-4.13.0-37
linux-headers-4.13.0-37-generic linux-image-4.13.0-17-generic linux-image-4.13.0-32-generic linux-image-4.13.0-36-generic linux-image-4.13.0-37-generic linux-image-extra-4.13.0-17-generic
linux-image-extra-4.13.0-32-generic linux-image-extra-4.13.0-36-generic linux-image-extra-4.13.0-37-generic
Use 'sudo apt autoremove' to remove them.
The following packages will be REMOVED:
linux-headers-4.13.0-16* linux-headers-4.13.0-16-generic* linux-image-4.13.0-16-generic* linux-image-extra-4.13.0-16-generic*
0 upgraded, 0 newly installed, 4 to remove and 71 not upgraded.
After this operation, 318 MB disk space will be freed.
(Reading database ... 465582 files and directories currently installed.)
Removing linux-headers-4.13.0-16-generic (4.13.0-16.19) ...
Removing linux-headers-4.13.0-16 (4.13.0-16.19) ...
Removing linux-image-extra-4.13.0-16-generic (4.13.0-16.19) ...
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/apt-auto-removal 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/initramfs-tools 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/unattended-upgrades 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/update-notifier 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/zz-update-grub 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-38-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-38-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-36-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-36-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-32-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-32-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-17-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-17-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-16-generic
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.elf
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.bin
done
Removing linux-image-4.13.0-16-generic (4.13.0-16.19) ...
Examining /etc/kernel/postrm.d .
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/initramfs-tools 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
update-initramfs: Deleting /boot/initrd.img-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/zz-update-grub 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-38-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-38-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-36-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-36-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-32-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-32-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-17-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-17-generic
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.elf
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.bin
done
(Reading database ... 430635 files and directories currently installed.)
Purging configuration files for linux-image-extra-4.13.0-16-generic (4.13.0-16.19) ...
Purging configuration files for linux-image-4.13.0-16-generic (4.13.0-16.19) ...
Examining /etc/kernel/postrm.d .
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/initramfs-tools 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/zz-update-grub 4.13.0-16-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-16-generic
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
.
.
.
.
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
The following packages will be REMOVED:
linux-headers-4.13.0-37* linux-headers-4.13.0-37-generic* linux-image-4.13.0-37-generic* linux-image-extra-4.13.0-37-generic*
0 upgraded, 0 newly installed, 4 to remove and 71 not upgraded.
After this operation, 321 MB disk space will be freed.
(Reading database ... 325772 files and directories currently installed.)
Removing linux-headers-4.13.0-37-generic (4.13.0-37.42) ...
Removing linux-headers-4.13.0-37 (4.13.0-37.42) ...
Removing linux-image-extra-4.13.0-37-generic (4.13.0-37.42) ...
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/apt-auto-removal 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/initramfs-tools 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/unattended-upgrades 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/update-notifier 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postinst.d/zz-update-grub 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-38-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-38-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.elf
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.bin
done
Removing linux-image-4.13.0-37-generic (4.13.0-37.42) ...
Examining /etc/kernel/postrm.d .
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/initramfs-tools 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
update-initramfs: Deleting /boot/initrd.img-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/zz-update-grub 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.16.7-041607-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.16.7-041607-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-39-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-39-generic
Found linux image: /boot/vmlinuz-4.13.0-38-generic
Found initrd image: /boot/initrd.img-4.13.0-38-generic
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.elf
Found memtest86+ image: /boot/memtest86+.bin
done
(Reading database ... 290810 files and directories currently installed.)
Purging configuration files for linux-image-extra-4.13.0-37-generic (4.13.0-37.42) ...
Purging configuration files for linux-image-4.13.0-37-generic (4.13.0-37.42) ...
Examining /etc/kernel/postrm.d .
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/initramfs-tools 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
run-parts: executing /etc/kernel/postrm.d/zz-update-grub 4.13.0-37-generic /boot/vmlinuz-4.13.0-37-generic
Thanks for using this script!!!
```
使用以下命令重新检查已安装内核的列表。它将只保留三个旧的内核。
```
$ dpkg --list | grep linux-image
ii linux-image-4.13.0-38-generic 4.13.0-38.43 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-4.13.0-39-generic 4.13.0-39.44 amd64 Linux kernel image for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-38-generic 4.13.0-38.43 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-extra-4.13.0-39-generic 4.13.0-39.44 amd64 Linux kernel extra modules for version 4.13.0 on 64 bit x86 SMP
ii linux-image-generic 4.13.0.39.42 amd64 Generic Linux kernel image
ii linux-image-unsigned-4.16.7-041607-generic 4.16.7-041607.201805021131 amd64 Linux kernel image for version 4.16.7 on 64 bit x86 SMP
```
下次你可以调用 `do-kernel-upgrade` 实用程序来安装新的内核。如果有任何新内核可用，那么它将安装。如果没有，它将报告当前没有可用的内核更新。
```
$ do-kernel-upgrade
Kernel up to date. Finishing
```
再次运行 `do-kernel-purge` 命令以确认。如果发现超过三个内核，那么它将移除。如果不是，它将报告没有删除消息。
```
$ do-kernel-purge
Ubuntu Kernel Purge - by Caio Oliveira
This script will only keep three versions: the first and the last two, others will be purge
---Current version:
Linux Kernel 4.16.7-041607 Generic (linux-image-4.16.7-041607-generic)
Nothing to remove!
Thanks for using this script!!!
```
---
via: <https://www.2daygeek.com/uktools-easy-way-to-install-latest-stable-linux-kernel-on-ubuntu-mint-and-derivatives/>
作者：[Prakash Subramanian](https://www.2daygeek.com/author/prakash/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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系统管理员的 SELinux 指南：这个大问题的 42 个答案
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Alex Callejas
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https://opensource.com/article/18/7/sysadmin-guide-selinux
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获取有关生活、宇宙和除了有关 SELinux 的重要问题的答案
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/data/attachment/album/201808/09/005041qvkaj1ijfbanakj5.jpg.thumb.jpg
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/data/attachment/album/201808/09/005041qvkaj1ijfbanakj5.jpg
| true | false | true |
lujun9972
|
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|
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[
"SELinux",
"安全"
] |
技术
|
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获取有关生活、宇宙和除了有关 SELinux 的重要问题的答案
| 2018-08-09T00:50:56 | 2018-08-09T00:50:56 | 9,906 |
/article-9906-1.html
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>
> 获取有关生活、宇宙和除了有关 SELinux 的重要问题的答案
>
>
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> “一个重要而普遍的事实是，事情并不总是你看上去的那样 …” ―Douglas Adams，《银河系漫游指南》
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>
>
安全、坚固、遵从性、策略是末世中系统管理员的四骑士。除了我们的日常任务之外 —— 监控、备份、实施、调优、更新等等 —— 我们还需要负责我们的系统安全。即使这些系统是第三方提供商告诉我们该禁用增强安全性的系统。这看起来像《碟中碟》中 [Ethan Hunt](https://en.wikipedia.org/wiki/Ethan_Hunt) 的工作一样。
面对这种窘境，一些系统管理员决定去[服用蓝色小药丸](https://en.wikipedia.org/wiki/Red_pill_and_blue_pill)，因为他们认为他们永远也不会知道如生命、宇宙、以及其它一些大问题的答案。而我们都知道，它的答案就是这个 **[42](https://en.wikipedia.org/wiki/Phrases_from_The_Hitchhiker%27s_Guide_to_the_Galaxy#Answer_to_the_Ultimate_Question_of_Life,_the_Universe,_and_Everything_%2842%29)**。
按《银河系漫游指南》的精神，这里是关于在你的系统上管理和使用 [SELinux](https://en.wikipedia.org/wiki/Security-Enhanced_Linux) 这个大问题的 42 个答案。
1. SELinux 是一个标签系统，这意味着每个进程都有一个标签。每个文件、目录、以及系统对象都有一个标签。策略规则负责控制标签化的进程和标签化的对象之间的访问。由内核强制执行这些规则。
2. 两个最重要的概念是：标签化（文件、进程、端口等等）和类型强制（基于不同的类型隔离不同的的进程）。
3. 正确的标签格式是 `user:role:type:level`（可选）。
4. <ruby> 多级别安全 <rt> Multi-Level Security </rt></ruby>（MLS）强制的目的是基于它们所使用数据的安全级别，对进程（域）强制实施控制。比如，一个秘密级别的进程是不能读取极机密级别的数据。
5. <ruby> 多类别安全 <rt> Multi-Category Security </rt></ruby>（MCS）强制相互保护相似的进程（如虚拟机、OpenShift gears、SELinux 沙盒、容器等等）。
6. 在启动时改变 SELinux 模式的内核参数有：
* `autorelabel=1` → 强制给系统重新标签化
* `selinux=0` → 内核不加载 SELinux 基础设施的任何部分
* `enforcing=0` → 以<ruby> 许可 <rt> permissive </rt></ruby>模式启动
7. 如果给整个系统重新标签化：
```
# touch /.autorelabel
# reboot
```
如果系统标签中有大量的错误，为了能够让 autorelabel 成功，你可以用许可模式引导系统。
8. 检查 SELinux 是否启用：`# getenforce`
9. 临时启用/禁用 SELinux：`# setenforce [1|0]`
10. SELinux 状态工具：`# sestatus`
11. 配置文件：`/etc/selinux/config`
12. SELinux 是如何工作的？这是一个为 Apache Web Server 标签化的示例：
* 二进制文件：`/usr/sbin/httpd`→`httpd_exec_t`
* 配置文件目录：`/etc/httpd`→`httpd_config_t`
* 日志文件目录：`/var/log/httpd` → `httpd_log_t`
* 内容目录：`/var/www/html` → `httpd_sys_content_t`
* 启动脚本：`/usr/lib/systemd/system/httpd.service` → `httpd_unit_file_d`
* 进程：`/usr/sbin/httpd -DFOREGROUND` → `httpd_t`
* 端口：`80/tcp, 443/tcp` → `httpd_t, http_port_t`在 `httpd_t` 安全上下文中运行的一个进程可以与具有 `httpd_something_t` 标签的对象交互。
13. 许多命令都可以接收一个 `-Z` 参数去查看、创建、和修改安全上下文：
* `ls -Z`
* `id -Z`
* `ps -Z`
* `netstat -Z`
* `cp -Z`
* `mkdir -Z`当文件被创建时，它们的安全上下文会根据它们父目录的安全上下文来创建（可能有某些例外）。RPM 可以在安装过程中设定安全上下文。
14. 这里有导致 SELinux 出错的四个关键原因，它们将在下面的 15 - 21 条中展开描述：
* 标签化问题
* SELinux 需要知道一些东西
* SELinux 策略或者应用有 bug
* 你的信息可能被损坏
15. 标签化问题：如果在 `/srv/myweb` 中你的文件没有被正确的标签化，访问可能会被拒绝。这里有一些修复这类问题的方法：
* 如果你知道标签：`# semanage fcontext -a -t httpd_sys_content_t '/srv/myweb(/.*)?'`
* 如果你知道和它有相同标签的文件：`# semanage fcontext -a -e /srv/myweb /var/www`
* 恢复安全上下文（对于以上两种情况）：`# restorecon -vR /srv/myweb`
16. 标签化问题：如果你是移动了一个文件，而不是去复制它，那么这个文件将保持原始的环境。修复这类问题：
* 使用标签来改变安全上下文：`# chcon -t httpd_system_content_t /var/www/html/index.html`
* 使用参考文件的标签来改变安全上下文：`# chcon --reference /var/www/html/ /var/www/html/index.html`
* 恢复安全上下文（对于以上两种情况）：`# restorecon -vR /var/www/html/`
17. 如果 SELinux 需要知道 HTTPD 在 8585 端口上监听，使用下列命令告诉 SELinux：`# semanage port -a -t http_port_t -p tcp 8585`
18. SELinux 需要知道是否允许在运行时改变 SELinux 策略部分，而无需重写 SELinux 策略。例如，如果希望 httpd 去发送邮件，输入：`# setsebool -P httpd_can_sendmail 1`
19. SELinux 需要知道 SELinux 设置的关闭或打开的一系列布尔值：
* 查看所有的布尔值：`# getsebool -a`
* 查看每个布尔值的描述：`# semanage boolean -l`
* 设置某个布尔值：`# setsebool [_boolean_] [1|0]`
* 将它配置为永久值，添加 `-P` 标志。例如：`# setsebool httpd_enable_ftp_server 1 -P`
20. SELinux 策略/应用可能有 bug，包括：
* 不寻常的代码路径
* 配置
* 重定向 `stdout`
* 泄露的文件描述符
* 可执行内存
* 错误构建的库开一个工单（但不要提交 Bugzilla 报告；使用 Bugzilla 没有对应的服务）
21. 你的信息可能被损坏了，假如你被限制在某个区域，尝试这样做：
* 加载内核模块
* 关闭 SELinux 的强制模式
* 写入 `etc_t/shadow_t`
* 修改 iptables 规则
22. 用于开发策略模块的 SELinux 工具：`# yum -y install setroubleshoot setroubleshoot-server`。安装完成之后重引导机器或重启 `auditd` 服务。
23. 使用 `journalctl` 去列出所有与 `setroubleshoot` 相关的日志：`# journalctl -t setroubleshoot --since=14:20`
24. 使用 `journalctl` 去列出所有与特定 SELinux 标签相关的日志。例如：`# journalctl _SELINUX_CONTEXT=system_u:system_r:policykit_t:s0`
25. 当 SELinux 错误发生时，使用`setroubleshoot` 的日志，并尝试找到某些可能的解决方法。例如：从 `journalctl` 中：
```
Jun 14 19:41:07 web1 setroubleshoot: SELinux is preventing httpd from getattr access on the file /var/www/html/index.html. For complete message run: sealert -l 12fd8b04-0119-4077-a710-2d0e0ee5755e
# sealert -l 12fd8b04-0119-4077-a710-2d0e0ee5755e
SELinux is preventing httpd from getattr access on the file /var/www/html/index.html.
***** Plugin restorecon (99.5 confidence) suggests ************************
If you want to fix the label,
/var/www/html/index.html default label should be httpd_syscontent_t.
Then you can restorecon.
Do
# /sbin/restorecon -v /var/www/html/index.html
```
26. 日志：SELinux 记录的信息全在这些地方：
* `/var/log/messages`
* `/var/log/audit/audit.log`
* `/var/lib/setroubleshoot/setroubleshoot_database.xml`
27. 日志：在审计日志中查找 SELinux 错误：`# ausearch -m AVC,USER_AVC,SELINUX_ERR -ts today`
28. 针对特定的服务，搜索 SELinux 的<ruby> 访问向量缓存 <rt> Access Vector Cache </rt></ruby>（AVC）信息：`# ausearch -m avc -c httpd`
29. `audit2allow` 实用工具可以通过从日志中搜集有关被拒绝的操作，然后生成 SELinux 策略允许的规则，例如：
* 产生一个人类可读的关于为什么拒绝访问的描述：`# audit2allow -w -a`
* 查看允许被拒绝的类型强制规则：`# audit2allow -a`
* 创建一个自定义模块：`# audit2allow -a -M mypolicy`，其中 `-M` 选项将创建一个特定名称的强制类型文件（.te），并编译这个规则到一个策略包（.pp）中：`mypolicy.pp mypolicy.te`
* 安装自定义模块：`# semodule -i mypolicy.pp`
30. 配置单个进程（域）运行在许可模式：`# semanage permissive -a httpd_t`
31. 如果不再希望一个域在许可模式中：`# semanage permissive -d httpd_t`
32. 禁用所有的许可域：`# semodule -d permissivedomains`
33. 启用 SELinux MLS 策略：`# yum install selinux-policy-mls`。 在 `/etc/selinux/config` 中：
```
SELINUX=permissive
SELINUXTYPE=mls
```
确保 SELinux 运行在许可模式：`# setenforce 0`
使用 `fixfiles` 脚本来确保在下一次重启时文件将被重新标签化：`# fixfiles -F onboot # reboot`
34. 创建一个带有特定 MLS 范围的用户：`# useradd -Z staff_u john`
使用 `useradd` 命令，映射新用户到一个已存在的 SELinux 用户（上面例子中是 `staff_u`）。
35. 查看 SELinux 和 Linux 用户之间的映射：`# semanage login -l`
36. 为用户定义一个指定的范围：`# semanage login --modify --range s2:c100 john`
37. 调整用户家目录上的标签（如果需要的话）：`# chcon -R -l s2:c100 /home/john`
38. 列出当前类别：`# chcat -L`
39. 修改类别或者创建你自己的分类，修改如下文件：`/etc/selinux/_<selinuxtype>_/setrans.conf`
40. 以某个特定的文件、角色和用户安全上下文来运行一个命令或者脚本：`# runcon -t initrc_t -r system_r -u user_u yourcommandhere`
* `-t` 是文件安全上下文
* `-r` 是角色安全上下文
* `-u` 是用户安全上下文
41. 在容器中禁用 SELinux：
* 使用 Podman：`# podman run --security-opt label=disable ...`
* 使用 Docker：`# docker run --security-opt label=disable ...`
42. 如果需要给容器提供完全访问系统的权限：
* 使用 Podman：`# podman run --privileged ...`
* 使用 Docker：`# docker run --privileged ...`
就这些了，你已经知道了答案。因此请相信我：**不用恐慌，去打开 SELinux 吧**。
### 作者简介
Alex Callejas 是位于墨西哥城的红帽公司拉丁美洲区的一名技术客服经理。作为一名系统管理员，他已有超过 10 年的经验。在基础设施强化方面具有很强的专业知识。对开源抱有热情，通过在不同的公共事件和大学中分享他的知识来支持社区。天生的极客，当然他一般选择使用 Fedora Linux 发行版。[这里][11]有更多关于他的信息。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/sysadmin-guide-selinux>
作者：[Alex Callejas](https://opensource.com/users/darkaxl) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw), [FSSlc](https://github.com/FSSlc) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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用以检查 Linux 内存使用的 5 个命令
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Jack Wallen
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https://www.linux.com/learn/5-commands-checking-memory-usage-linux
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对于 Linux 管理员来说，检查系统内存用量是一个重要的技能。Jack 给出了解决这个问题的五种不同方式。
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对于 Linux 管理员来说，检查系统内存用量是一个重要的技能。Jack 给出了解决这个问题的五种不同方式。
| 2018-08-09T01:45:36 | 2018-08-09T01:45:36 | 9,907 |
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> 对于 Linux 管理员来说，检查系统内存用量是一个重要的技能。Jack 给出了解决这个问题的五种不同方式。
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Linux 操作系统包含大量工具，所有这些工具都可以帮助你管理系统。从简单的文件和目录工具到非常复杂的安全命令，在 Linux 中没有多少是你做不了的。而且，尽管普通桌面用户可能不需要在命令行熟悉这些工具，但对于 Linux 管理员来说，它们是必需的。为什么？首先，你在某些时候不得不使用没有 GUI 的 Linux 服务器。其次，命令行工具通常比 GUI 替代工具提供更多的功能和灵活性。
确定内存使用情况是你可能需要的技能，尤其是某个应用程序变得异常和占用系统内存时。当发生这种情况时，知道有多种工具可以帮助你进行故障排除十分方便的。或者，你可能需要收集有关 Linux 交换分区的信息，或者有关安装的内存的详细信息？对于这些也有相应的命令。让我们深入了解各种 Linux 命令行工具，以帮助你检查系统内存使用情况。这些工具并不是非常难以使用，在本文中，我将向你展示五种不同的方法来解决这个问题。
我将在 [Ubuntu 18.04 服务器平台](https://www.ubuntu.com/download/server)上进行演示，但是你应该在你选择的发行版中找到对应的所有命令。更妙的是，你不需要安装任何东西（因为大多数这些工具都包含 Linux 系统中）。
话虽如此，让我们开始工作吧。
### top
我想从最常用的工具开始。`top` 命令提供正在运行的系统的实时动态视图，它检查每个进程的内存使用情况。这非常重要，因为你可以轻松地看到同一命令的多个示例消耗不同的内存量。虽然你无法在没有显示器的服务器上看到这种情况，但是你已经注意到打开 Chrome 使你的系统速度变慢了。运行 `top` 命令以查看 Chrome 有多个进程在运行（每个选项卡一个 - 图 1）。
*图1：top 命令中出现多个 Chrome 进程。*
Chrome 并不是唯一显示多个进程的应用。你看到图 1 中的 Firefox 了吗？那是 Firefox 的主进程，而 Web Content 进程是其打开的选项卡。在输出的顶部，你将看到系统统计信息。在我的机器上（[System76 Leopard Extreme](https://system76.com/desktops/leopard)），我总共有 16GB 可用 RAM，其中只有超过 10GB 的 RAM 正在使用中。然后，你可以整理该列表，查看每个进程使用的内存百分比。
`top` 最好的地方之一就是发现可能已经失控的服务的进程 ID 号（PID）。有了这些 PID，你可以对有问题的任务进行故障排除（或 `kill`）。
如果你想让 `top` 显示更友好的内存信息，使用命令 `top -o ％MEM`，这会使 `top` 按进程所用内存对所有进程进行排序（图 2）。
*图 2：在 top 命令中按使用内存对进程排序*
`top` 命令还为你提供有关使用了多少交换空间的实时更新。
### free
然而有时候，`top` 命令可能不能满足你的需求。你可能只需要查看系统的可用和已用内存。对此，Linux 还有 `free` 命令。`free` 命令显示：
* 可用和已使用的物理内存总量
* 系统中交换内存的总量
* 内核使用的缓冲区和缓存
在终端窗口中，输入 `free` 命令。它的输出不是实时的，相反，你将获得的是当前空闲和已用内存的即时快照（图 3）。
*图 3 ：free 命令的输出简单明了。*
当然，你可以通过添加 `-m` 选项来让 `free` 显示得更友好一点，就像这样：`free -m`。这将显示内存的使用情况，以 MB 为单位（图 4）。
*图 4：free 命令以一种更易于阅读的形式输出。*
当然，如果你的系统是很新的，你将希望使用 `-g` 选项（以 GB 为单位），比如 `free -g`。
如果你需要知道内存总量，你可以添加 `-t` 选项，比如：`free -mt`。这将简单地计算每列中的内存总量（图 5）。
*图 5：为你提供空闲的内存列。*
### vmstat
另一个非常方便的工具是 `vmstat`。这个特殊的命令是一个报告虚拟内存统计信息的小技巧。`vmstat` 命令将报告关于：
* 进程
* 内存
* 分页
* 阻塞 IO
* 中断
* 磁盘
* CPU
使用 `vmstat` 的最佳方法是使用 `-s` 选项，如 `vmstat -s`。这将在单列中报告统计信息（这比默认报告更容易阅读）。`vmstat` 命令将提供比你需要的更多的信息（图 6），但更多的总是更好的（在这种情况下）。
*图 6：使用 vmstat 命令来检查内存使用情况。*
### dmidecode
如果你想找到关于已安装的系统内存的详细信息，该怎么办？为此，你可以使用 `dmidecode` 命令。这个特殊的工具是 DMI 表解码器，它将系统的 DMI 表内容转储成人类可读的格式。如果你不清楚 DMI 表是什么，那么可以这样说，它可以用来描述系统的构成（以及系统的演变）。
要运行 `dmidecode` 命令，你需要 `sudo` 权限。因此输入命令 `sudo dmidecode -t 17`。该命令的输出（图 7）可能很长，因为它显示所有内存类型设备的信息。因此，如果你无法上下滚动，则可能需要将该命令的输出发送到一个文件中，比如：`sudo dmidecode -t 17> dmi_infoI`，或将其传递给 `less` 命令，如 `sudo dmidecode | less`。
*图 7：dmidecode 命令的输出。*
### /proc/meminfo
你可能会问自己：“这些命令从哪里获取这些信息？”在某些情况下，它们从 `/proc/meminfo` 文件中获取。猜到了吗？你可以使用命令 `less /proc/meminfo` 直接读取该文件。通过使用 `less` 命令，你可以在长长的输出中向上和向下滚动，以准确找到你需要的内容（图 8）。
*图 8：less /proc/meminfo 命令的输出。*
关于 `/proc/meminfo` 你应该知道：这不是一个真实的文件。相反 `/proc/meminfo` 是一个虚拟文件，包含有关系统的实时动态信息。特别是，你需要检查以下值：
* 全部内存（`MemTotal`）
* 空闲内存（`MemFree`）
* 可用内存（`MemAvailable`）
* 缓冲区（`Buffers`）
* 文件缓存（`Cached`）
* 交换缓存（`SwapCached`）
* 全部交换区（`SwapTotal`）
* 空闲交换区（`SwapFree`）
如果你想使用 `/proc/meminfo`，你可以连接 egrep 命令使用它：`egrep --color'Mem | Cache | Swap'/proc/meminfo`。这将生成一个易于阅读的列表，其中包含 `Mem`、 `Cache` 和 `Swap` 等内容的条目将是彩色的（图 9）。
*图 9：让 /proc/meminfo 更容易阅读。*
### 继续学习
你要做的第一件事就是阅读每个命令的手册页（例如 `man top`、`man free`、`man vmstat`、`man dmidecode`）。从命令的手册页开始，对于如何在 Linux 上使用一个工具，它总是一个很好的学习方法。
通过 Linux 基金会和 edX 的免费 [“Linux 简介”](https://training.linuxfoundation.org/linux-courses/system-administration-training/introduction-to-linux)课程了解有关 Linux 的更多知识。
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via: <https://www.linux.com/learn/5-commands-checking-memory-usage-linux>
作者：[Jack Wallen](https://www.linux.com/users/jlwallen) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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献给 Debian 和 Ubuntu 用户的一组实用程序
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Sk
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https://www.ostechnix.com/debian-goodies-a-set-of-useful-utilities-for-debian-and-ubuntu-users/
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通过使用这些工具，用户可以找到哪些程序占用更多磁盘空间，更新系统后需要重新启动哪些服务，在一个软件包中搜索与模式匹配的文件，根据搜索字符串列出已安装的包等等。
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通过使用这些工具，用户可以找到哪些程序占用更多磁盘空间，更新系统后需要重新启动哪些服务，在一个软件包中搜索与模式匹配的文件，根据搜索字符串列出已安装的包等等。
| 2018-08-09T15:13:21 | 2018-08-09T15:13:21 | 9,908 |
/article-9908-1.html
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你使用的是基于 Debian 的系统吗？如果是，太好了！我今天在这里给你带来了一个好消息。先向 “Debian-goodies” 打个招呼，这是一组基于 Debian 系统（比如：Ubuntu、Linux Mint）的有用工具。这些实用工具提供了一些额外的有用的命令，这些命令在基于 Debian 的系统中默认不可用。通过使用这些工具，用户可以找到哪些程序占用更多磁盘空间，更新系统后需要重新启动哪些服务，在一个软件包中搜索与模式匹配的文件，根据搜索字符串列出已安装的包等等。在这个简短的指南中，我们将讨论一些有用的 Debian 的好东西。
### Debian-goodies – 给 Debian 和 Ubuntu 用户的实用程序
debian-goodies 包可以在 Debian 和其衍生的 Ubuntu 以及其它 Ubuntu 变体（如 Linux Mint）的官方仓库中找到。要安装 debian-goodies，只需简单运行：
```
$ sudo apt-get install debian-goodies
```
debian-goodies 安装完成后，让我们继续看一看一些有用的实用程序。
#### 1、 checkrestart
让我从我最喜欢的 `checkrestart` 实用程序开始。安装某些安全更新时，某些正在运行的应用程序可能仍然会使用旧库。要彻底应用安全更新，你需要查找并重新启动所有这些更新。这就是 `checkrestart` 派上用场的地方。该实用程序将查找哪些进程仍在使用旧版本的库，然后，你可以重新启动服务。
在进行库更新后，要检查哪些守护进程应该被重新启动，运行：
```
$ sudo checkrestart
[sudo] password for sk:
Found 0 processes using old versions of upgraded files
```
由于我最近没有执行任何安全更新，因此没有显示任何内容。
请注意，`checkrestart` 实用程序确实运行良好。但是，有一个名为 `needrestart` 的类似的新工具可用于最新的 Debian 系统。`needrestart` 的灵感来自 `checkrestart` 实用程序，它完成了同样的工作。 `needrestart` 得到了积极维护，并支持容器（LXC、 Docker）等新技术。
以下是 `needrestart` 的特点：
* 支持（但不要求）systemd
* 二进制程序的黑名单（例如：用于图形显示的显示管理器）
* 尝试检测挂起的内核升级
* 尝试检测基于解释器的守护进程所需的重启（支持 Perl、Python、Ruby）
* 使用钩子完全集成到 apt/dpkg 中
它在默认仓库中也可以使用。所以，你可以使用如下命令安装它：
```
$ sudo apt-get install needrestart
```
现在，你可以使用以下命令检查更新系统后需要重新启动的守护程序列表：
```
$ sudo needrestart
Scanning processes...
Scanning linux images...
Running kernel seems to be up-to-date.
Failed to check for processor microcode upgrades.
No services need to be restarted.
No containers need to be restarted.
No user sessions are running outdated binaries.
```
好消息是 Needrestart 同样也适用于其它 Linux 发行版。例如，你可以从 Arch Linux 及其衍生版的 AUR 或者其它任何 AUR 帮助程序来安装，就像下面这样：
```
$ yaourt -S needrestart
```
在 Fedora：
```
$ sudo dnf install needrestart
```
#### 2、 check-enhancements
`check-enhancements` 实用程序用于查找那些用于增强已安装的包的软件包。此实用程序将列出增强其它包但不是必须运行它的包。你可以通过 `-ip` 或 `–installed-packages` 选项来查找增强单个包或所有已安装包的软件包。
例如，我将列出增强 gimp 包功能的包：
```
$ check-enhancements gimp
gimp => gimp-data: Installed: (none) Candidate: 2.8.22-1
gimp => gimp-gmic: Installed: (none) Candidate: 1.7.9+zart-4build3
gimp => gimp-gutenprint: Installed: (none) Candidate: 5.2.13-2
gimp => gimp-help-ca: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-de: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-el: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-en: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-es: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-fr: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-it: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-ja: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-ko: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-nl: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-nn: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-pt: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-ru: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-sl: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-help-sv: Installed: (none) Candidate: 2.8.2-0.1
gimp => gimp-plugin-registry: Installed: (none) Candidate: 7.20140602ubuntu3
gimp => xcftools: Installed: (none) Candidate: 1.0.7-6
```
要列出增强所有已安装包的，请运行：
```
$ check-enhancements -ip
autoconf => autoconf-archive: Installed: (none) Candidate: 20170928-2
btrfs-progs => snapper: Installed: (none) Candidate: 0.5.4-3
ca-certificates => ca-cacert: Installed: (none) Candidate: 2011.0523-2
cryptsetup => mandos-client: Installed: (none) Candidate: 1.7.19-1
dpkg => debsig-verify: Installed: (none) Candidate: 0.18
[...]
```
#### 3、 dgrep
顾名思义，`dgrep` 用于根据给定的正则表达式搜索制指定包的所有文件。例如，我将在 Vim 包中搜索包含正则表达式 “text” 的文件。
```
$ sudo dgrep "text" vim
Binary file /usr/bin/vim.tiny matches
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: that they must include this license text. You can also distribute
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: include this license text. You are also allowed to include executables
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: 1) This license text must be included unmodified.
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: text under a) applies to those changes.
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: context diff. You can choose what license to use for new code you
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: context diff will do. The e-mail address to be used is
/usr/share/doc/vim-tiny/copyright: On Debian systems, the complete text of the GPL version 2 license can be
[...]
```
`dgrep` 支持大多数 `grep` 的选项。参阅以下指南以了解 `grep` 命令。
* [献给初学者的 Grep 命令教程](https://www.ostechnix.com/the-grep-command-tutorial-with-examples-for-beginners/)
#### 4、 dglob
`dglob` 实用程序生成与给定模式匹配的包名称列表。例如，找到与字符串 “vim” 匹配的包列表。
```
$ sudo dglob vim
vim-tiny:amd64
vim:amd64
vim-common:all
vim-runtime:all
```
默认情况下，`dglob` 将仅显示已安装的软件包。如果要列出所有包（包括已安装的和未安装的），使用 `-a` 标志。
```
$ sudo dglob vim -a
```
#### 5、 debget
`debget` 实用程序将在 APT 的数据库中下载一个包的 .deb 文件。请注意，它只会下载给定的包，不包括依赖项。
```
$ debget nano
Get:1 http://in.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic/main amd64 nano amd64 2.9.3-2 [231 kB]
Fetched 231 kB in 2s (113 kB/s)
```
#### 6、 dpigs
这是此次集合中另一个有用的实用程序。`dpigs` 实用程序将查找并显示那些占用磁盘空间最多的已安装包。
```
$ dpigs
260644 linux-firmware
167195 linux-modules-extra-4.15.0-20-generic
75186 linux-headers-4.15.0-20
64217 linux-modules-4.15.0-20-generic
55620 snapd
31376 git
31070 libicu60
28420 vim-runtime
25971 gcc-7
24349 g++-7
```
如你所见，linux-firmware 包占用的磁盘空间最多。默认情况下，它将显示占用磁盘空间的 **前 10 个**包。如果要显示更多包，例如 20 个，运行以下命令：
```
$ dpigs -n 20
```
#### 7. debman
`debman` 实用程序允许你轻松查看二进制文件 .deb 中的手册页而不提取它。你甚至不需要安装 .deb 包。以下命令显示 nano 包的手册页。
```
$ debman -f nano_2.9.3-2_amd64.deb nano
```
如果你没有 .deb 软件包的本地副本，使用 `-p` 标志下载并查看包的手册页。
```
$ debman -p nano nano
```
**建议阅读：**
* [每个 Linux 用户都应该知道的 3 个 man 的替代品](https://www.ostechnix.com/3-good-alternatives-man-pages-every-linux-user-know/)
#### 8、 debmany
安装的 Debian 包不仅包含手册页，还包括其它文件，如确认、版权和自述文件等。`debmany` 实用程序允许你查看和读取那些文件。
```
$ debmany vim
```
使用方向键选择要查看的文件，然后按回车键查看所选文件。按 `q` 返回主菜单。
如果未安装指定的软件包，`debmany` 将从 APT 数据库下载并显示手册页。应安装 `dialog` 包来阅读手册页。
#### 9、 popbugs
如果你是开发人员，`popbugs` 实用程序将非常有用。它将根据你使用的包显示一个定制的发布关键 bug 列表（使用 popularity-contest 数据）。对于那些不关心的人，popularity-contest 包设置了一个 cron （定时）任务，它将定期匿名向 Debian 开发人员提交有关该系统上最常用的 Debian 软件包的统计信息。这些信息有助于 Debian 做出决定，例如哪些软件包应该放在第一张 CD 上。它还允许 Debian 改进未来的发行版本，以便为新用户自动安装最流行的软件包。
要生成严重 bug 列表并在默认 Web 浏览器中显示结果，运行：
```
$ popbugs
```
此外，你可以将结果保存在文件中，如下所示。
```
$ popbugs --output=bugs.txt
```
#### 10、 which-pkg-broke
此命令将显示给定包的所有依赖项以及安装每个依赖项的时间。通过使用此信息，你可以在升级系统或软件包之后轻松找到哪个包可能会在什么时间损坏了另一个包。
```
$ which-pkg-broke vim
Package <debconf-2.0> has no install time info
debconf Wed Apr 25 08:08:40 2018
gcc-8-base:amd64 Wed Apr 25 08:08:41 2018
libacl1:amd64 Wed Apr 25 08:08:41 2018
libattr1:amd64 Wed Apr 25 08:08:41 2018
dpkg Wed Apr 25 08:08:41 2018
libbz2-1.0:amd64 Wed Apr 25 08:08:41 2018
libc6:amd64 Wed Apr 25 08:08:42 2018
libgcc1:amd64 Wed Apr 25 08:08:42 2018
liblzma5:amd64 Wed Apr 25 08:08:42 2018
libdb5.3:amd64 Wed Apr 25 08:08:42 2018
[...]
```
#### 11、 dhomepage
`dhomepage` 实用程序将在默认 Web 浏览器中显示给定包的官方网站。例如，以下命令将打开 Vim 编辑器的主页。
```
$ dhomepage vim
```
这就是全部了。Debian-goodies 是你武器库中必备的工具。即使我们不经常使用所有这些实用程序，但它们值得学习，我相信它们有时会非常有用。
我希望这很有用。更多好东西要来了。敬请关注！
干杯!
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via: <https://www.ostechnix.com/debian-goodies-a-set-of-useful-utilities-for-debian-and-ubuntu-users/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Google 为树莓派 Zero W 发布了基于TensorFlow 的视觉识别套件
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Eric Brown
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http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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Google 发布了一个 45 美元的 “AIY Vision Kit”，它是运行在树莓派 Zero W 上的基于 TensorFlow 的视觉识别开发套件，它使用了一个带 Movidius 芯片的 “VisionBonnet” 板。
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Google 发布了一个 45 美元的 “AIY Vision Kit”，它是运行在树莓派 Zero W 上的基于 TensorFlow 的视觉识别开发套件，它使用了一个带 Movidius 芯片的 “VisionBonnet” 板。
| 2018-08-09T15:34:13 | 2018-08-09T15:34:13 | 9,909 |
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Google 发布了一个 45 美元的 “AIY Vision Kit”，它是运行在树莓派 Zero W 上的基于 TensorFlow 的视觉识别开发套件，它使用了一个带 Movidius 芯片的 “VisionBonnet” 板。
为加速该设备上的神经网络，Google 的 AIY 视频套件继承了早期树莓派上运行的 [AIY 项目](http://linuxgizmos.com/free-raspberry-pi-voice-kit-taps-google-assistant-sdk/) 的语音/AI 套件，这个型号的树莓派随五月份的 MagPi 杂志一起赠送。与语音套件和老的 Google 硬纸板 VR 查看器一样，这个新的 AIY 视觉套件也使用一个硬纸板包装。这个套件和 [Cloud Vision API](http://linuxgizmos.com/google-releases-cloud-vision-api-with-demo-for-pi-based-robot/) 是不一样的，它使用了一个在 2015 年演示过的基于树莓派的 GoPiGo 机器人，它完全在本地的处理能力上运行，而不需要使用一个云端连接。这个 AIY 视觉套件现在可以 45 美元的价格去预订，将在 12 月份发货。
[](http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit.jpg) [](http://linuxgizmos.com/files/rpi_zerow.jpg)
*AIY 视觉套件，完整包装（左）和树莓派 Zero W*
这个套件的主要处理部分除了所需要的 [树莓派 Zero W](http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-zero-w-adds-wifi-and-bluetooth-for-only-5-more/) 单片机之外 —— 一个基于 ARM11 的 1 GHz 的 Broadcom BCM2836 片上系统，另外的就是 Google 最新的 VisionBonnet RPi 附件板。这个 VisionBonnet pHAT 附件板使用了一个 Movidius MA2450，它是 [Movidius Myriad 2 VPU](https://www.movidius.com/solutions/vision-processing-unit) 版的处理器。在 VisionBonnet 上，处理器为神经网络运行了 Google 的开源机器学习库 [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)。因为这个芯片，使得视觉处理的速度最高达每秒 30 帧。
这个 AIY 视觉套件要求用户提供一个树莓派 Zero W、一个 [树莓派摄像机 v2](http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-cameras-jump-to-8mp-keep-25-dollar-price/)、以及一个 16GB 的 micro SD 卡，它用来下载基于 Linux 的 OS 镜像。这个套件包含了 VisionBonnet、一个 RGB 街机风格的按钮、一个压电扬声器、一个广角镜头套件、以及一个包裹它们的硬纸板。还有一些就是线缆、支架、安装螺母，以及连接部件。
[](http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_pieces.jpg) [](http://linuxgizmos.com/files/google_visionbonnet.jpg)
*AIY 视觉套件组件（左）和 VisonBonnet 附件板*
有三个可用的神经网络模型。一个是通用的模型，它可以识别常见的 1000 个东西，一个是面部检测模型，它可以对 “快乐程度” 进行评分，从 “悲伤” 到 “大笑”，还有一个模型可以用来辨别图像内容是狗、猫、还是人。这个 1000 个图片模型源自 Google 的开源 [MobileNets](https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html)，它是基于 TensorFlow 家族的计算机视觉模型，它设计用于资源受限的移动或者嵌入式设备。
MobileNet 模型是低延时、低功耗，和参数化的，以满足资源受限的不同使用情景。Google 说，这个模型可以用于构建分类、检测、嵌入、以及分隔。在本月的早些时候，Google 发布了一个开发者预览版，它是一个对 Android 和 iOS 移动设备友好的 [TensorFlow Lite](https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html) 库，它与 MobileNets 和 Android 神经网络 API 是兼容的。
[](http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_assembly.jpg)
*AIY 视觉套件包装图*
除了提供这三个模型之外，AIY 视觉套件还提供了基本的 TensorFlow 代码和一个编译器，因此用户可以去开发自己的模型。另外，Python 开发者可以写一些新软件去定制 RGB 按钮颜色、压电元素声音、以及在 VisionBonnet 上的 4x GPIO 针脚，它可以添加另外的指示灯、按钮、或者伺服机构。Potential 模型包括识别食物、基于可视化输入来打开一个狗门、当你的汽车偏离车道时发出文本信息、或者根据识别到的人的面部表情来播放特定的音乐。
[](http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2vpu_block.jpg) [](http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2_reference_board.jpg)
*Myriad 2 VPU 结构图（左）和参考板*
Movidius Myriad 2 处理器在一个标称 1W 的功耗下提供每秒万亿次浮点运算的性能。在被 Intel 收购之前，这个芯片最早出现在 Tango 项目的参考平台上，并内置在 2016 年 5 月由 Movidius 首次亮相的、Ubuntu 驱动的 USB 的 [Fathom](http://linuxgizmos.com/usb-stick-brings-neural-computing-functions-to-devices/) 神经网络处理棒中。根据 Movidius 的说法，Myriad 2 目前已经在 “市场上数百万的设备上使用”。
**更多信息**
AIY 视觉套件可以在 Micro Center 上预订，价格为 $44.99，预计在（2017 年） 12 月初发货。更多信息请参考 AIY 视觉套件的 [公告](https://blog.google/topics/machine-learning/introducing-aiy-vision-kit-make-devices-see/)、[Google 博客](https://developers.googleblog.com/2017/11/introducing-aiy-vision-kit-add-computer.html)、以及 [Micro Center 购物页面](http://www.microcenter.com/site/content/Google_AIY.aspx?ekw=aiy&rd=1)。
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via: <http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/>
作者：[Eric Brown](http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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老树发新芽：微服务
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Cloudy Weather
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https://blogs.dxc.technology/2018/05/08/everything-old-is-new-again-microservices/
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如果我告诉你有这样一种软件架构，一个应用程序的组件通过基于网络的通讯协议为其它组件提供服务，我估计你可能会说它是 …
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lujun9972
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如果我告诉你有这样一种软件架构，一个应用程序的组件通过基于网络的通讯协议为其它组件提供服务，我估计你可能会说它是 …
| 2018-08-11T00:54:00 | 2018-08-11T00:54:00 | 9,910 |
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如果我告诉你有这样一种软件架构，一个应用程序的组件通过基于网络的通讯协议为其它组件提供服务，我估计你可能会说它是 …
是的，它和你编程的年限有关。如果你从上世纪九十年代就开始了你的编程生涯，那么你肯定会说它是 <ruby> <a href="https://www.service-architecture.com/articles/web-services/service-oriented_architecture_soa_definition.html"> 面向服务的架构 </a> <rt> Service-Oriented Architecture </rt></ruby>（SOA）。但是，如果你是个年青人，并且在云上获得初步的经验，那么，你将会说：“哦，你说的是 <ruby> <a href="http://microservices.io/"> 微服务 </a> <rt> Microservices </rt></ruby>。”
你们都没错。如果想真正地了解它们的差别，你需要深入地研究这两种架构。
在 SOA 中，服务是一个功能，它是定义好的、自包含的、并且是不依赖上下文和其它服务的状态的功能。总共有两种服务。一种是消费者服务，它从另外类型的服务 —— 提供者服务 —— 中请求一个服务。一个 SOA 服务可以同时扮演这两种角色。
SOA 服务可以与其它服务交换数据。两个或多个服务也可以彼此之间相互协调。这些服务执行基本的任务，比如创建一个用户帐户、提供登录功能、或验证支付。
与其说 SOA 是模块化一个应用程序，还不如说它是把分布式的、独立维护和部署的组件，组合成一个应用程序。然后在服务器上运行这些组件。
早期版本的 SOA 使用面向对象的协议进行组件间通讯。例如，微软的 <ruby> <a href="https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc958799.aspx"> 分布式组件对象模型 </a> <rt> Distributed Component Object Model </rt></ruby>（DCOM） 和使用 <ruby> <a href="http://www.corba.org/"> 通用对象请求代理架构 </a> <rt> Common Object Request Broker Architecture </rt></ruby>（CORBA） 规范的 <ruby> <a href="https://searchmicroservices.techtarget.com/definition/Object-Request-Broker-ORB"> 对象请求代理 </a> <rt> Object Request Broker </rt></ruby>（ORB）。
用于消息服务的最新的版本，有 <ruby> <a href="https://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/bncdq.html"> Java 消息服务 </a> <rt> Java Message Service </rt></ruby>（JMS）或者 <ruby> <a href="https://www.amqp.org/"> 高级消息队列协议 </a> <rt> Advanced Message Queuing Protocol </rt></ruby>（AMQP）。这些服务通过<ruby> 企业服务总线 <rt> Enterprise Service Bus </rt></ruby>（ESB） 进行连接。基于这些总线，来传递和接收可扩展标记语言（XML）格式的数据。
[微服务](http://microservices.io/) 是一个架构样式，其中的应用程序以松散耦合的服务或模块组成。它适用于开发大型的、复杂的应用程序的<ruby> 持续集成 <rt> Continuous Integration </rt></ruby>/<ruby> 持续部署 <rt> Continuous Deployment </rt></ruby>（CI/CD）模型。一个应用程序就是一堆模块的汇总。
每个微服务提供一个应用程序编程接口（API）端点。它们通过轻量级协议连接，比如，<ruby> <a href="https://www.service-architecture.com/articles/web-services/representational_state_transfer_rest.html"> 表述性状态转移 </a> <rt> REpresentational State Transfer </rt></ruby>（REST），或 [gRPC](https://grpc.io/)。数据倾向于使用 <ruby> <a href="https://www.json.org/"> JavaScript 对象标记 </a> <rt> JavaScript Object Notation </rt></ruby>（JSON）或 [Protobuf](https://github.com/google/protobuf/) 来表示。
这两种架构都可以用于去替代以前老的整体式架构，整体式架构的应用程序被构建为单个的、自治的单元。例如，在一个客户机 —— 服务器模式中，一个典型的 Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl (LAMP) 服务器端应用程序将去处理 HTTP 请求、运行子程序、以及从底层的 MySQL 数据库中检索/更新数据。所有这些应用程序“绑”在一起提供服务。当你改变了任何一个东西，你都必须去构建和部署一个新版本。
使用 SOA，你可以只改变需要的几个组件，而不是整个应用程序。使用微服务，你可以做到一次只改变一个服务。使用微服务，你才能真正做到一个解耦架构。
微服务也比 SOA 更轻量级。不过 SOA 服务是部署到服务器和虚拟机上，而微服务是部署在容器中。协议也更轻量级。这使得微服务比 SOA 更灵活。因此，它更适合于要求敏捷性的电商网站。
说了这么多，到底意味着什么呢？微服务就是 SOA 在容器和云计算上的变种。
老式的 SOA 并没有离我们远去，而因为我们不断地将应用程序搬迁到容器中，所以微服务架构将越来越流行。
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via: <https://blogs.dxc.technology/2018/05/08/everything-old-is-new-again-microservices/>
作者：[Cloudy Weather](https://blogs.dxc.technology/author/steven-vaughan-nichols/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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欧洲核子研究组织（CERN）是如何使用 Linux 和开源的
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Swapnil Bhartiya
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https://www.linux.com/blog/2018/5/how-cern-using-linux-open-source
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欧洲核子研究组织（简称 CERN）依靠开源技术处理大型强子对撞机生成的大量数据。ATLAS（超环面仪器，如图所示）是一种探测基本粒子的通用探测器。
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欧洲核子研究组织（简称 CERN）依靠开源技术处理大型强子对撞机生成的大量数据。ATLAS（超环面仪器，如图所示）是一种探测基本粒子的通用探测器。
| 2018-08-11T07:30:13 | 2018-08-11T07:30:13 | 9,911 |
/article-9911-1.html
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> 欧洲核子研究组织（简称 CERN）依靠开源技术处理大型强子对撞机生成的大量数据。ATLAS（超环面仪器，如图所示）是一种探测基本粒子的通用探测器。
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[CERN](https://home.cern/) 无需过多介绍了吧。CERN 创建了<ruby> 万维网 <rt> World Wide Web </rt></ruby>（WWW）和<ruby> 大型强子对撞机 <rt> Large Hadron Collider </rt></ruby>（LHC），这是世界上最大的<ruby> 粒子加速器 <rt> particle accelerator </rt></ruby>，就是通过它发现了 <ruby> <a href="https://home.cern/topics/higgs-boson"> 希格斯玻色子 </a> <rt> Higgs boson </rt></ruby>。负责该组织 IT 操作系统和基础架构的 Tim Bell 表示，他的团队的目标是“为全球 13000 名物理学家提供计算设施，以分析这些碰撞，了解宇宙的构成以及是如何运转的。”
CERN 正在进行硬核科学研究，尤其是大型强子对撞机，它在运行时 [生成大量数据](https://home.cern/about/computing)。“CERN 目前存储大约 200 PB 的数据，当加速器运行时，每月有超过 10 PB 的数据产生。这必然会给计算基础架构带来极大的挑战，包括存储大量数据，以及能够在合理的时间范围内处理数据，对于网络、存储技术和高效计算架构都是很大的压力。“Bell 说到。
*Tim Bell, CERN*
大型强子对撞机的运作规模和它产生的数据量带来了严峻的挑战，但 CERN 对这些问题并不陌生。CERN 成立于 1954 年，已经 60 余年了。“我们一直面临着难以解决的计算能力挑战，但我们一直在与开源社区合作解决这些问题。”Bell 说，“即使在 90 年代，当我们发明万维网时，我们也希望与人们共享，使其能够从 CERN 的研究中受益，开源是做这件事的再合适不过的工具了。”
### 使用 OpenStack 和 CentOS
时至今日，CERN 是 OpenStack 的深度用户，而 Bell 则是 OpenStack 基金会的董事会成员之一。不过 CERN 比 OpenStack 出现的要早，多年来，他们一直在使用各种开源技术通过 Linux 服务器提供服务。
“在过去的十年中，我们发现，与其自己解决问题，不如找到面临类似挑战的上游开源社区进行合作，然后我们一同为这些项目做出贡献，而不是一切都由自己来创造和维护。“Bell 说。
一个很好的例子是 Linux 本身。CERN 曾经是 Red Hat Enterprise Linux 的客户。其实，早在 2004 年，他们就与 Fermilab 合作一起建立了自己的 Linux 发行版，名为 [Scientific Linux](https://www.scientificlinux.org/)。最终他们意识到，因为没有修改内核，耗费时间建立自己的发行版是没有意义的，所以他们迁移到了 CentOS 上。由于 CentOS 是一个完全开源和社区驱使的项目，CERN 可以与该项目合作，并为 CentOS 的构建和分发做出贡献。
CERN 帮助 CentOS 提供基础架构，他们还组织了 CentOS DoJo 活动（LCTT 译者注：CentOS Dojo 是为期一日的活动，汇聚来自 CentOS 社群的人分享系统管理、最佳实践及新兴科技。），工程师可以汇聚在此共同改进 CentOS 的封装。
除了 OpenStack 和 CentOS 之外，CERN 还是其他开源项目的深度用户，包括用于配置管理的 Puppet、用于监控的 Grafana 和 InfluxDB，等等。
“我们与全球约 170 个实验室合作。因此，每当我们发现一个开源项目的改进之处，其他实验室便可以很容易地采纳使用。”Bell 说，“与此同时，我们也向其他项目学习。当像 eBay 和 Rackspace 这样大规模的装机量提高了解决方案的可扩展性时，我们也从中受益，也可以扩大规模。“
### 解决现实问题
2012 年左右，CERN 正在研究如何为大型强子对撞机扩展计算能力，但难点是人员而不是技术。CERN 雇用的员工人数是固定的。“我们必须找到一种方法来扩展计算能力，而不需要大量额外的人来管理。”Bell 说，“OpenStack 为我们提供了一个自动的 API 驱动和软件定义的基础架构。”OpenStack 还帮助 CERN 检查与服务交付相关的问题，然后使其自动化，而无需增加员工。
“我们目前在日内瓦和布达佩斯的两个数据中心运行大约 280000 个处理器核心和 7000 台服务器。我们正在使用软件定义的基础架构使一切自动化，这使我们能够在保持员工数量不变的同时继续添加更多的服务器。“Bell 说。
随着时间的推移，CERN 将面临更大的挑战。大型强子对撞机有一个到 2035 年的蓝图，包括一些重要的升级。“我们的加速器运转三到四年，然后会用 18 个月或两年的时间来升级基础架构。在这维护期间我们会做一些计算能力的规划。 ”Bell 说。CERN 还计划升级高亮度大型强子对撞机，会允许更高光度的光束。与目前的 CERN 的规模相比，升级意味着计算需求需增加约 60 倍。
“根据摩尔定律，我们可能只能满足需求的四分之一，因此我们必须找到相应的扩展计算能力和存储基础架构的方法，并找到自动化和解决方案，例如 OpenStack，将有助于此。”Bell 说。
“当我们开始使用大型强子对撞机并观察我们如何提供计算能力时，很明显我们无法将所有内容都放入 CERN 的数据中心，因此我们设计了一个分布式网格结构：位于中心的 CERN 和围绕着它的级联结构。”Bell 说，“全世界约有 12 个大型一级数据中心，然后是 150 所小型大学和实验室。他们从大型强子对撞机的数据中收集样本，以帮助物理学家理解和分析数据。”
这种结构意味着 CERN 正在进行国际合作，数百个国家正致力于分析这些数据。归结为一个基本原则，即开源不仅仅是共享代码，还包括人们之间的协作、知识共享，以实现个人、组织或公司无法单独实现的目标。这就是开源世界的希格斯玻色子。
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via: <https://www.linux.com/blog/2018/5/how-cern-using-linux-open-source>
作者：[SWAPNIL BHARTIYA](https://www.linux.com/users/arnieswap) 译者：[jessie-pang](https://github.com/jessie-pang) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Linux 中使用 Fio 来测评硬盘性能
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Alex Pearson
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https://wpmojo.com/how-to-use-fio-to-measure-disk-performance-in-linux/
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Fio（Flexible I/O Tester） 是一款由 Jens Axboe 开发的用于测评和压力/硬件验证的自由开源的软件。
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Fio（Flexible I/O Tester） 是一款由 Jens Axboe 开发的用于测评和压力/硬件验证的自由开源的软件。
| 2018-08-11T11:08:00 | 2018-08-11T11:08:00 | 9,912 |
/article-9912-1.html
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Fio（Flexible I/O Tester） 是一款由 Jens Axboe 开发的用于测评和压力/硬件验证的[自由开源](https://github.com/axboe/fio)的软件。
它支持 19 种不同类型的 I/O 引擎 (sync、mmap、libaio、posixaio、SG v3、splice、null、network、 syslet、guasi、solarisaio，以及更多)， I/O 优先级（针对较新的 Linux 内核），I/O 速度，fork 的任务或线程任务等等。它能够在块设备和文件上工作。
Fio 接受一种非常简单易于理解的文本格式的任务描述。软件默认包含了几个示例任务文件。 Fio 展示了所有类型的 I/O 性能信息，包括完整的 IO 延迟和百分比。
它被广泛的应用在非常多的地方，包括测评、QA，以及验证用途。它支持 Linux 、FreeBSD 、NetBSD、 OpenBSD、 OS X、 OpenSolaris、 AIX、 HP-UX、 Android 以及 Windows。
在这个教程，我们将使用 Ubuntu 16 ，你需要拥有这台电脑的 `sudo` 或 root 权限。我们将完整的进行安装和 Fio 的使用。
### 使用源码安装 Fio
我们要去克隆 GitHub 上的仓库。安装所需的依赖，然后我们将会从源码构建应用。首先，确保我们安装了 Git 。
```
sudo apt-get install git
```
CentOS 用户可以执行下述命令：
```
sudo yum install git
```
现在，我们切换到 `/opt` 目录，并从 Github 上克隆仓库：
```
cd /opt
git clone https://github.com/axboe/fio
```
你应该会看到下面这样的输出：
```
Cloning into 'fio'...
remote: Counting objects: 24819, done.
remote: Compressing objects: 100% (44/44), done.
remote: Total 24819 (delta 39), reused 62 (delta 32), pack-reused 24743
Receiving objects: 100% (24819/24819), 16.07 MiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (16251/16251), done.
Checking connectivity... done.
```
现在，我们通过在 `/opt` 目录下输入下方的命令切换到 Fio 的代码目录：
```
cd fio
```
最后，我们可以使用下面的命令来使用 `make` 从源码构建软件：
```
# ./configure
# make
# make install
```
### 在 Ubuntu 上安装 Fio
对于 Ubuntu 和 Debian 来说， Fio 已经在主仓库内。你可以很容易的使用类似 `yum` 和 `apt-get` 的标准包管理器来安装 Fio。
对于 Ubuntu 和 Debian ，你只需要简单的执行下述命令：
```
sudo apt-get install fio
```
对于 CentOS/Redhat 你只需要简单执行下述命令。
在 CentOS ，你可能在你能安装 Fio 前需要去安装 EPEL 仓库到你的系统中。你可以通过执行下述命令来安装它：
```
sudo yum install epel-release -y
```
你可以执行下述命令来安装 Fio：
```
sudo yum install fio -y
```
### 使用 Fio 进行磁盘性能测试
现在 Fio 已经安装到了你的系统中。现在是时候看一些如何使用 Fio 的例子了。我们将进行随机写、读和读写测试。
### 执行随机写测试
执行下面的命令来开始。这个命令将要同一时间执行两个进程，写入共计 4GB（ 4 个任务 x 512MB = 2GB） 文件：
```
sudo fio --name=randwrite --ioengine=libaio --iodepth=1 --rw=randwrite --bs=4k --direct=0 --size=512M --numjobs=2 --runtime=240 --group_reporting
```
```
...
fio-2.2.10
Starting 2 processes
randwrite: (groupid=0, jobs=2): err= 0: pid=7271: Sat Aug 5 13:28:44 2017
write: io=1024.0MB, bw=2485.5MB/s, iops=636271, runt= 412msec
slat (usec): min=1, max=268, avg= 1.79, stdev= 1.01
clat (usec): min=0, max=13, avg= 0.20, stdev= 0.40
lat (usec): min=1, max=268, avg= 2.03, stdev= 1.01
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 0], 5.00th=[ 0], 10.00th=[ 0], 20.00th=[ 0],
| 30.00th=[ 0], 40.00th=[ 0], 50.00th=[ 0], 60.00th=[ 0],
| 70.00th=[ 0], 80.00th=[ 1], 90.00th=[ 1], 95.00th=[ 1],
| 99.00th=[ 1], 99.50th=[ 1], 99.90th=[ 1], 99.95th=[ 1],
| 99.99th=[ 1]
lat (usec) : 2=99.99%, 4=0.01%, 10=0.01%, 20=0.01%
cpu : usr=15.14%, sys=84.00%, ctx=8, majf=0, minf=26
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=0/w=262144/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1
Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=1024.0MB, aggrb=2485.5MB/s, minb=2485.5MB/s, maxb=2485.5MB/s, mint=412msec, maxt=412msec
Disk stats (read/write):
sda: ios=0/0, merge=0/0, ticks=0/0, in_queue=0, util=0.00%
```
### 执行随机读测试
我们将要执行一个随机读测试，我们将会尝试读取一个随机的 2GB 文件。
```
sudo fio --name=randread --ioengine=libaio --iodepth=16 --rw=randread --bs=4k --direct=0 --size=512M --numjobs=4 --runtime=240 --group_reporting
```
你应该会看到下面这样的输出：
```
...
fio-2.2.10
Starting 4 processes
randread: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 512MB)
randread: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 512MB)
randread: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 512MB)
randread: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 512MB)
Jobs: 4 (f=4): [r(4)] [100.0% done] [71800KB/0KB/0KB /s] [17.1K/0/0 iops] [eta 00m:00s]
randread: (groupid=0, jobs=4): err= 0: pid=7586: Sat Aug 5 13:30:52 2017
read : io=2048.0MB, bw=80719KB/s, iops=20179, runt= 25981msec
slat (usec): min=72, max=10008, avg=195.79, stdev=94.72
clat (usec): min=2, max=28811, avg=2971.96, stdev=760.33
lat (usec): min=185, max=29080, avg=3167.96, stdev=798.91
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 2192], 5.00th=[ 2448], 10.00th=[ 2576], 20.00th=[ 2736],
| 30.00th=[ 2800], 40.00th=[ 2832], 50.00th=[ 2928], 60.00th=[ 3024],
| 70.00th=[ 3120], 80.00th=[ 3184], 90.00th=[ 3248], 95.00th=[ 3312],
| 99.00th=[ 3536], 99.50th=[ 6304], 99.90th=[15168], 99.95th=[18816],
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bw (KB /s): min=17360, max=25144, per=25.05%, avg=20216.90, stdev=1605.65
lat (usec) : 4=0.01%, 10=0.01%, 250=0.01%, 500=0.01%, 750=0.01%
lat (usec) : 1000=0.01%
lat (msec) : 2=0.01%, 4=99.27%, 10=0.44%, 20=0.24%, 50=0.04%
cpu : usr=1.35%, sys=5.18%, ctx=524309, majf=0, minf=98
IO depths : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=100.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.1%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=524288/w=0/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=16
Run status group 0 (all jobs):
READ: io=2048.0MB, aggrb=80718KB/s, minb=80718KB/s, maxb=80718KB/s, mint=25981msec, maxt=25981msec
Disk stats (read/write):
sda: ios=521587/871, merge=0/1142, ticks=96664/612, in_queue=97284, util=99.85%
```
最后，我们想要展示一个简单的随机读-写测试来看一看 Fio 返回的输出类型。
### 读写性能测试
下述命令将会测试 USB Pen 驱动器 (`/dev/sdc1`) 的随机读写性能：
```
sudo fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --direct=1 --gtod_reduce=1 --name=test --filename=random_read_write.fio --bs=4k --iodepth=64 --size=4G --readwrite=randrw --rwmixread=75
```
下面的内容是我们从上面的命令得到的输出：
```
fio-2.2.10
Starting 1 process
Jobs: 1 (f=1): [m(1)] [100.0% done] [217.8MB/74452KB/0KB /s] [55.8K/18.7K/0 iops] [eta 00m:00s]
test: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=8475: Sat Aug 5 13:36:04 2017
read : io=3071.7MB, bw=219374KB/s, iops=54843, runt= 14338msec
write: io=1024.4MB, bw=73156KB/s, iops=18289, runt= 14338msec
cpu : usr=6.78%, sys=20.81%, ctx=1007218, majf=0, minf=9
IO depths : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=100.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.1%, >=64=0.0%
issued : total=r=786347/w=262229/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=64
Run status group 0 (all jobs):
READ: io=3071.7MB, aggrb=219374KB/s, minb=219374KB/s, maxb=219374KB/s, mint=14338msec, maxt=14338msec
WRITE: io=1024.4MB, aggrb=73156KB/s, minb=73156KB/s, maxb=73156KB/s, mint=14338msec, maxt=14338msec
Disk stats (read/write):
sda: ios=774141/258944, merge=1463/899, ticks=748800/150316, in_queue=900720, util=99.35%
```
我们希望你能喜欢这个教程并且享受接下来的内容，Fio 是一个非常有用的工具，并且我们希望你能在你下一次 Debugging 活动中使用到它。如果你喜欢这个文章，欢迎留下评论和问题。
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via: <https://wpmojo.com/how-to-use-fio-to-measure-disk-performance-in-linux/>
作者：[Alex Pearson](https://wpmojo.com/author/wpmojo/) 译者：[Bestony](https://github.com/bestony) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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比特币是一个邪教
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Adam Caudill
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https://adamcaudill.com/2018/06/21/bitcoin-is-a-cult/
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币之邪教（Cult of the Coin）有许多圣人，或许没有人比中本聪Satoshi Nakamoto更伟大，他是比特币创始者（们）的假名。
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币之邪教（Cult of the Coin）有许多圣人，或许没有人比中本聪Satoshi Nakamoto更伟大，他是比特币创始者（们）的假名。
| 2018-08-11T14:48:13 | 2018-08-11T14:48:13 | 9,913 |
/article-9913-1.html
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经过这些年，比特币社区已经发生了非常大的变化；社区成员从闭着眼睛都能讲解 [梅克尔树](https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree) 的技术迷们，变成了被一夜爆富欲望驱使的投机者和由一些连什么是梅克尔树都不懂的人所领导的企图寻求 10 亿美元估值的区块链初创公司。随着时间的流逝，围绕比特币和其它加密货币形成了一股热潮，他们认为比特币和其它加密货币远比实际的更重要；他们相信常见的货币（法定货币）正在成为过去，而加密货币将从根本上改变世界经济。
每一年他们的队伍都在壮大，而他们对加密货币的看法也在变得更加宏伟，那怕是对该技术的[新奇的用法](https://hackernoon.com/how-crypto-kitties-disrupted-the-ethereum-network-845c22aa1e6e)而使它陷入了困境。虽然我坚信设计优良的加密货币可以使金钱的跨境流动更容易，并且在大规模通胀的领域提供一个更稳定的选择，但现实情况是，我们并没有做到这些。实际上，正是价值的巨大不稳定性才使得投机者赚钱。那些宣扬美元和欧元即将死去的人，已经完全抛弃了对现实世界客观公正的看法。
### 一点点背景 …
比特币发行那天，我读了它的白皮书 —— 它使用有趣的 [梅克尔树](https://en.wikipedia.org/wiki/Merkle_tree) 去创建一个公共账簿和一个非常合理的共识协议 —— 由于它新颖的特性引起了密码学领域中许多人的注意。在白皮书发布后的几年里，比特币变得非常有价值，并由此吸引了许多人将它视为是一种投资，和那些认为它将改变一切的忠实追随者（和发声者）。这篇文章将讨论的正是后者。
昨天（2018/6/20），有人在推特上发布了一个最近的比特币区块的哈希，下面成千上万的推文和其它讨论让我相信，比特币已经跨越界线进入了真正的邪教领域。
一切都源于 Mark Wilcox 的[这个推文](https://twitter.com/mwilcox/status/1009160832398262273?ref_src=twsrc%5Etfw)：
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> [#00000000000000000021e800c1e8df51b22c1588e5a624bea17e9faa34b2dc4a](https://twitter.com/hashtag/00000000000000000021e800c1e8df51b22c1588e5a624bea17e9faa34b2dc4a?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw)
>
>
> — Mark Wilcox (@mwilcox) [June 19, 2018](https://twitter.com/mwilcox/status/1009160832398262273?ref_src=twsrc%5Etfw)
>
>
>
张贴的这个值是 [比特币 #528249 号区块](https://blockchain.info/block-height/528249) 的哈希值。前导零是挖矿过程的结果；挖掘一个区块就是把区块内容与一个<ruby> 现时数 <rt> nonce </rt></ruby>（和其它数据）组合起来，然后做哈希运算，并且它至少有一定数量的前导零才能被验证为有效区块。如果它不是正确的数字，你可以更换现时数再试。重复这个过程直到哈希值的前导零数量是正确的数字之后，你就有了一个有效的区块。让人们感到很兴奋的部分是接下来的 `21e800`。
一些人说这是一个有意义的编号，挖掘出这个区块的人实际上的难度远远超出当前所看到的，不仅要调整前导零的数量，还要匹配接下来的 24 位 —— 它要求非常强大的计算能力。如果有人能够以蛮力去实现它，这将表明有些事情很严重，比如，在计算或密码学方面的重大突破。
你一定会有疑问，为什么 `21e800` 如此重要 —— 一个你问了肯定会后悔的问题。有人说它是参考了 [E8 理论](https://en.wikipedia.org/wiki/An_Exceptionally_Simple_Theory_of_Everything)（一个广受批评的提出标准场理论的论文），或是表示总共存在 2,100,000,000 枚比特币（`21 x 10^8` 就是 2,100,000,000）。还有其它说法，因为太疯狂了而没有办法写出来。另一个重要的事实是，在前导零后面有 21e8 的区块平均每年被挖掘出一次 —— 这些从来没有人认为是很重要的。
这就引出了有趣的地方：关于这是如何发生的[理论](https://medium.com/@coop__soup/00000000000000000021e800c1e8df51b22c1588e5a624bea17e9faa34b2dc4a-cd4b67d446be)。
* 一台量子计算机，它能以某种方式用不可思议的速度做哈希运算。尽管在量子计算机的理论中还没有迹象表明它能够做这件事。哈希是量子计算机认为安全的东西之一。
* 时间旅行。是的，真的有人这么说，有人从未来穿梭回到现在去挖掘这个区块。我认为这种说法太荒谬了，都懒得去解释它为什么是错误的。
* 中本聪回来了。尽管事实上他的私钥没有任何活动，一些人从理论上认为他回来了，他能做一些没人能做的事情。这些理论是无法解释他如何做到的。
>
> 因此，总的来说（按我的理解）中本聪，为了知道和计算他做的事情，根据现代科学，他可能是以下之一：
>
>
> A) 使用了一台量子计算机 B) 来自未来 C) 两者都是
>
>
> — Crypto Randy Marsh [REKT](@nondualrandy) [June 21, 2018](https://twitter.com/nondualrandy/status/1009609117768605696?ref_src=twsrc%5Etfw)
>
>
>
如果你觉得所有的这一切听起来像 <ruby> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Numerology"> 命理学 </a> <rt> numerology </rt></ruby>，不止你一个人是这样想的。
所有围绕有特殊意义的区块哈希的讨论，也引发了对在某种程度上比较有趣的东西的讨论。比特币的创世区块，它是第一个比特币区块，有一个不寻常的属性：早期的比特币要求哈希值的前 32 <ruby> 位 <rt> bit </rt></ruby>是零；而创始区块的前导零有 43 位。因为产生创世区块的代码从未发布过，不知道它是如何产生的，也不知道是用什么类型的硬件产生的。中本聪有学术背景，因此可能他有比那个时候大学中常见设备更强大的计算能力。从这一点上说，只是对古怪的创世区块的历史有点好奇，仅此而已。
### 关于哈希运算的简单题外话
这种喧嚣始于比特币区块的哈希运算；因此理解哈希是什么很重要，并且要理解一个非常重要的属性，哈希是单向加密函数，它能够基于给定的数据创建一个伪随机输出。
这意味着什么呢？基于本文讨论的目的，对于每个给定的输入你将得到一个随机的输出。随机数有时看起来很有趣，很简单，因为它是随机的结果，并且人类大脑可以很容易从任何东西中找到顺序。当你从随机数据中开始查看顺序时，你就会发现有趣的事情 —— 这些东西毫无意义，因为它们只是简单地随机数。当人们把重要的意义归属到随机数据上时，它将告诉你很多这些参与者观念相关的东西，而不是数据本身。
### 币之邪教
首先，我们来定义一组术语：
* <ruby> 邪教 <rt> Cult </rt></ruby>：一个宗教崇拜和直接向一个特定的人或物虔诚的体系。
* <ruby> 宗教 <rt> Religion </rt></ruby>：有人认为是至高无上的追求或兴趣。
<ruby> 币之邪教 <rt> Cult of the Coin </rt></ruby>有许多圣人，或许没有人比<ruby> 中本聪 <rt> Satoshi Nakamoto </rt></ruby>更伟大，他是比特币创始者（们）的假名。（对他的）狂热拥戴，要归因于他的能力和理解力远超过一般的研究人员，认为他的远见卓视无人能比，他影响了世界新经济的秩序。当将中本聪的神秘本质和未知的真实身份结合起来时，狂热的追随着们将中本聪视为一个真正值得尊敬的人物。
当然，除了追随其他圣人的追捧者之外，毫无疑问这些追捧者认为自己是正确的。任何对他们的圣人的批评都被认为也是对他们的批评。例如，那些追捧 EOS 的人，可能会视中本聪为一个开发了失败项目的黑客，而对 EOS 那怕是最轻微的批评，他们也会作出激烈的反应，之所以反应如此强烈，仅仅是因为攻击了他们心目中的神。那些追捧 IOTA 的人的反应也一样；还有更多这样的例子。
这些追随者在讨论问题时已经失去了理性和客观，他们的狂热遮盖了他们的视野。任何对这些项目和项目背后的人的讨论，如果不是溢美之词，必然以某种程序的刻薄言辞结束，对于一个技术的讨论那种做法是毫无道理的。
这很危险，原因很多：
* 开发者 & 研究者对缺陷视而不见。由于追捧者的大量赞美，这些参与开发的人对自己的能力的看法开始膨胀，并将一些批评看作是无端的攻击 —— 因为他们认为自己是不可能错的。
* 真正的问题是被攻击。技术问题不再被看作是需要去解决的问题和改进的机会，他们认为是来自那些想去破坏项目的人的攻击。
* 物以类聚，人以币分。追随者们通常会结盟到一起，而圣人仅有一个。承认其它项目的优越，意味着认同自己项目的缺陷或不足，而这是他们不愿意做的事情。
* 阻止真实的进步。进化是很残酷的，死亡是必然会有的，项目可能失败，也要承认这些失败的原因。如果忽视失败的教训，如果不允许那些应该去死亡的事情发生，进步就会停止。
许多围绕加密货币和相关区块链项目的讨论已经开始变得越来越”有毒“，善意的人想在不受攻击的情况下进行技术性讨论越来越不可能。随着对真正缺陷的讨论，那些在其它环境中注定要失败的缺陷，在没有做任何的事实分析的情况下即刻被判定为异端已经成为了惯例，善意的人参与其中的代价变得极其昂贵。至少有些人已经意识到极其严重的安全漏洞，由于高“毒性”的环境，他们选择保持沉默。
曾经被好奇、学习和改进的期望、创意可行性所驱动的东西，现在被盲目的贪婪、宗教般的狂热、自以为是和自我膨胀所驱动。
我对受这种狂热激励的项目的未来不抱太多的希望，而它持续地传播，可能会损害多年来在这个领域中真正的研究者。这些技术项目中，一些项目成功了，一些项目失败了 —— 这就是技术演进的方式。设计这些系统的人，就和你我一样都有缺点，同样这些项目也有缺陷。有些项目非常适合某些使用场景而不适合其它场景，有些项目不适合任何使用场景，没有一个项目适合所有使用场景。关于这些项目的讨论应该关注于技术方面，这样做是为了让这一研究领域得以发展；在这些项目中掺杂宗教般狂热必将损害所有人。
[注意：这种行为有许多例子可以引用，但是为了保护那些因批评项目而成为被攻击目标的人，我选择尽可能少的列出这种例子。我看到许多我很尊敬的人、许多我认为是朋友的人成为这种恶毒攻击的受害者 —— 我不想引起人们对这些攻击的注意和重新引起对他们的攻击。]
（题图：news.bitcoin.com）
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关于作者：
我是一个资深应用安全顾问、研究员和具有超过 15 年的经验的软件开发者。我主要关注的是应用程序安全、安全通信和加密, 虽然我经常由于无聊而去研究新的领域。我通常会写了一些关于我的研究和安全、开发和软件设计，和我当前吸引了我注意力的爱好的文章。
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via: <https://adamcaudill.com/2018/06/21/bitcoin-is-a-cult/>
作者：[Adam Caudill](https://adamcaudill.com/author/adam/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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CSRF（跨站请求伪造）简介
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Linuxandubuntu
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http://www.linuxandubuntu.com/home/understanding-csrf-cross-site-request-forgery
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设计 Web 程序时，安全性是一个主要问题。我不是在谈论 DDoS 保护、使用强密码或两步验证。我说的是对网络程序的最大威胁。它被称为CSRF, 是 Cross Site Request Forgery （跨站请求伪造）的缩写。
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设计 Web 程序时，安全性是一个主要问题。我不是在谈论 DDoS 保护、使用强密码或两步验证。我说的是对网络程序的最大威胁。它被称为CSRF, 是 Cross Site Request Forgery （跨站请求伪造）的缩写。
| 2018-08-13T08:38:00 | 2018-08-13T08:38:00 | 9,915 |
/article-9915-1.html
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设计 Web 程序时，安全性是一个主要问题。我不是在谈论 DDoS 保护、使用强密码或两步验证。我说的是对网络程序的最大威胁。它被称为 **CSRF**, 是 **Cross Site Request Forgery** （跨站请求伪造）的缩写。
### 什么是 CSRF？
[](http://www.linuxandubuntu.com/uploads/2/1/1/5/21152474/csrf-what-is-cross-site-forgery_orig.jpg)
首先，**CSRF** 是 Cross Site Request Forgery 的缩写。它通常发音为 “sea-surf”，也经常被称为 XSRF。CSRF 是一种攻击类型，在受害者不知情的情况下，在受害者登录的 Web 程序上执行各种操作。这些行为可以是任何事情，从简单地点赞或评论社交媒体帖子到向人们发送垃圾消息，甚至从受害者的银行账户转移资金。
### CSRF 如何工作？
**CSRF** 攻击尝试利用所有浏览器上的一个简单的常见漏洞。每次我们对网站进行身份验证或登录时，会话 cookie 都会存储在浏览器中。因此，每当我们向网站提出请求时，这些 cookie 就会自动发送到服务器，服务器通过匹配与服务器记录一起发送的 cookie 来识别我们。这样就知道是我们了。
[](http://www.linuxandubuntu.com/uploads/2/1/1/5/21152474/cookies-set-by-website-chrome_orig.jpg)
这意味着我将在知情或不知情的情况下发出请求。由于 cookie 也被发送并且它们将匹配服务器上的记录，服务器认为我在发出该请求。 CSRF 攻击通常以链接的形式出现。我们可以在其他网站上点击它们或通过电子邮件接收它们。单击这些链接时，会向服务器发出不需要的请求。正如我之前所说，服务器认为我们发出了请求并对其进行了身份验证。
#### 一个真实世界的例子
为了把事情看得更深入，想象一下你已登录银行的网站。并在 **yourbank.com/transfer** 上填写表格。你将接收者的帐号填写为 1234，填入金额 5,000 并单击提交按钮。现在，我们将有一个 **yourbank.com/transfer/send?to=1234&amount=5000** 的请求。因此服务器将根据请求进行操作并转账。现在想象一下你在另一个网站上，然后点击一个链接，用黑客的帐号作为参数打开上面的 URL。这笔钱现在会转账给黑客，服务器认为你做了交易。即使你没有。
[](http://www.linuxandubuntu.com/uploads/2/1/1/5/21152474/csrf-hacking-bank-account_orig.jpg)
#### CSRF 防护
CSRF 防护非常容易实现。它通常将一个称为 CSRF 令牌的令牌发送到网页。每次发出新请求时，都会发送并验证此令牌。因此，向服务器发出的恶意请求将通过 cookie 身份验证，但 CSRF 验证会失败。大多数 Web 框架为防止 CSRF 攻击提供了开箱即用的支持，而 CSRF 攻击现在并不像以前那样常见。
### 总结
CSRF 攻击在 10 年前是一件大事，但如今我们看不到太多。过去，Youtube、纽约时报和 Netflix 等知名网站都容易受到 CSRF 的攻击。然而，CSRF 攻击的普遍性和发生率最近有减少。尽管如此，CSRF 攻击仍然是一种威胁，重要的是，你要保护自己的网站或程序免受攻击。
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via: <http://www.linuxandubuntu.com/home/understanding-csrf-cross-site-request-forgery>
作者：[linuxandubuntu](http://www.linuxandubuntu.com) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Git 中重置、恢复，返回到以前的状态
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Brent Laster
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https://opensource.com/article/18/6/git-reset-revert-rebase-commands
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用简洁而优雅的 Git 命令撤销仓库中的改变。
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用简洁而优雅的 Git 命令撤销仓库中的改变。
| 2018-08-13T09:23:00 | 2018-08-13T09:23:00 | 9,916 |
/article-9916-1.html
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>
> 用简洁而优雅的 Git 命令撤销仓库中的改变。
>
>
>
使用 Git 工作时其中一个鲜为人知（和没有意识到）的方面就是，如何轻松地返回到你以前的位置 —— 也就是说，在仓库中如何很容易地去撤销那怕是重大的变更。在本文中，我们将带你了解如何去重置、恢复和完全回到以前的状态，做到这些只需要几个简单而优雅的 Git 命令。
### 重置
我们从 Git 的 `reset` 命令开始。确实，你应该能够认为它就是一个 “回滚” —— 它将你本地环境返回到之前的提交。这里的 “本地环境” 一词，我们指的是你的本地仓库、暂存区以及工作目录。
先看一下图 1。在这里我们有一个在 Git 中表示一系列提交的示意图。在 Git 中一个分支简单来说就是一个命名的、指向一个特定的提交的可移动指针。在这里，我们的 master 分支是指向链中最新提交的一个指针。
*图 1：有仓库、暂存区、和工作目录的本地环境*
如果看一下我们的 master 分支是什么，可以看一下到目前为止我们产生的提交链。
```
$ git log --oneline
b764644 File with three lines
7c709f0 File with two lines
9ef9173 File with one line
```
如果我们想回滚到前一个提交会发生什么呢？很简单 —— 我们只需要移动分支指针即可。Git 提供了为我们做这个动作的 `reset` 命令。例如，如果我们重置 master 为当前提交回退两个提交的位置，我们可以使用如下之一的方法：
```
$ git reset 9ef9173
```
（使用一个绝对的提交 SHA1 值 `9ef9173`）
或：
```
$ git reset current~2
```
（在 “current” 标签之前，使用一个相对值 -2）
图 2 展示了操作的结果。在这之后，如果我们在当前分支（master）上运行一个 `git log` 命令，我们将看到只有一个提交。
```
$ git log --oneline
9ef9173 File with one line
```
*图 2：在 `reset` 之后*
`git reset` 命令也包含使用一些选项，可以让你最终满意的提交内容去更新本地环境的其它部分。这些选项包括：`hard` 在仓库中去重置指向的提交，用提交的内容去填充工作目录，并重置暂存区；`soft` 仅重置仓库中的指针；而 `mixed`（默认值）将重置指针和暂存区。
这些选项在特定情况下非常有用，比如，`git reset --hard <commit sha1 | reference>` 这个命令将覆盖本地任何未提交的更改。实际上，它重置了（清除掉）暂存区，并用你重置的提交内容去覆盖了工作区中的内容。在你使用 `hard` 选项之前，一定要确保这是你真正地想要做的操作，因为这个命令会覆盖掉任何未提交的更改。
### 恢复
`git revert` 命令的实际结果类似于 `reset`，但它的方法不同。`reset` 命令（默认）是在链中向后移动分支的指针去“撤销”更改，`revert` 命令是在链中添加一个新的提交去“取消”更改。再次查看图 1 可以非常轻松地看到这种影响。如果我们在链中的每个提交中向文件添加一行，一种方法是使用 `reset` 使那个提交返回到仅有两行的那个版本，如：`git reset HEAD~1`。
另一个方法是添加一个新的提交去删除第三行，以使最终结束变成两行的版本 —— 实际效果也是取消了那个更改。使用一个 `git revert` 命令可以实现上述目的，比如：
```
$ git revert HEAD
```
因为它添加了一个新的提交，Git 将提示如下的提交信息：
```
Revert "File with three lines"
This reverts commit b764644bad524b804577684bf74e7bca3117f554.
# Please enter the commit message for your changes. Lines starting
# with '#' will be ignored, and an empty message aborts the commit.
# On branch master
# Changes to be committed:
# modified: file1.txt
#
```
图 3（在下面）展示了 `revert` 操作完成后的结果。
如果我们现在运行一个 `git log` 命令，我们将看到前面的提交之前的一个新提交。
```
$ git log --oneline
11b7712 Revert "File with three lines"
b764644 File with three lines
7c709f0 File with two lines
9ef9173 File with one line
```
这里是工作目录中这个文件当前的内容：
```
$ cat <filename>
Line 1
Line 2
```
*图 3 `revert` 操作之后*
### 恢复或重置如何选择？
为什么要优先选择 `revert` 而不是 `reset` 操作？如果你已经将你的提交链推送到远程仓库（其它人可以已经拉取了你的代码并开始工作），一个 `revert` 操作是让他们去获得更改的非常友好的方式。这是因为 Git 工作流可以非常好地在分支的末端添加提交，但是当有人 `reset` 分支指针之后，一组提交将再也看不见了，这可能会是一个挑战。
当我们以这种方式使用 Git 工作时，我们的基本规则之一是：在你的本地仓库中使用这种方式去更改还没有推送的代码是可以的。如果提交已经推送到了远程仓库，并且可能其它人已经使用它来工作了，那么应该避免这些重写提交历史的更改。
总之，如果你想回滚、撤销或者重写其它人已经在使用的一个提交链的历史，当你的同事试图将他们的更改合并到他们拉取的原始链上时，他们可能需要做更多的工作。如果你必须对已经推送并被其他人正在使用的代码做更改，在你做更改之前必须要与他们沟通，让他们先合并他们的更改。然后在这个侵入操作没有需要合并的内容之后，他们再拉取最新的副本。
你可能注意到了，在我们做了 `reset` 操作之后，原始的提交链仍然在那个位置。我们移动了指针，然后 `reset` 代码回到前一个提交，但它并没有删除任何提交。换句话说就是，只要我们知道我们所指向的原始提交，我们能够通过简单的返回到分支的原始链的头部来“恢复”指针到前面的位置：
```
git reset <sha1 of commit>
```
当提交被替换之后，我们在 Git 中做的大量其它操作也会发生类似的事情。新提交被创建，有关的指针被移动到一个新的链，但是老的提交链仍然存在。
### 变基
现在我们来看一个分支变基。假设我们有两个分支：master 和 feature，提交链如下图 4 所示。master 的提交链是 `C4->C2->C1->C0` 和 feature 的提交链是 `C5->C3->C2->C1->C0`。
*图 4：master 和 feature 分支的提交链*
如果我们在分支中看它的提交记录，它们看起来应该像下面的这样。（为了易于理解，`C` 表示提交信息）
```
$ git log --oneline master
6a92e7a C4
259bf36 C2
f33ae68 C1
5043e79 C0
$ git log --oneline feature
79768b8 C5
000f9ae C3
259bf36 C2
f33ae68 C1
5043e79 C0
```
我告诉人们在 Git 中，可以将 `rebase` 认为是 “将历史合并”。从本质上来说，Git 将一个分支中的每个不同提交尝试“重放”到另一个分支中。
因此，我们使用基本的 Git 命令，可以变基一个 feature 分支进入到 master 中，并将它拼入到 `C4` 中（比如，将它插入到 feature 的链中）。操作命令如下：
```
$ git checkout feature
$ git rebase master
First, rewinding head to replay your work on top of it...
Applying: C3
Applying: C5
```
完成以后，我们的提交链将变成如下图 5 的样子。
*图 5：`rebase` 命令完成后的提交链*
接着，我们看一下提交历史，它应该变成如下的样子。
```
$ git log --oneline master
6a92e7a C4
259bf36 C2
f33ae68 C1
5043e79 C0
$ git log --oneline feature
c4533a5 C5
64f2047 C3
6a92e7a C4
259bf36 C2
f33ae68 C1
5043e79 C0
```
注意那个 `C3'` 和 `C5'`— 在 master 分支上已处于提交链的“顶部”，由于产生了更改而创建了新提交。但是也要注意的是，rebase 后“原始的” `C3` 和 `C5` 仍然在那里 — 只是再没有一个分支指向它们而已。
如果我们做了这个变基，然后确定这不是我们想要的结果，希望去撤销它，我们可以做下面示例所做的操作：
```
$ git reset 79768b8
```
由于这个简单的变更，现在我们的分支将重新指向到做 `rebase` 操作之前一模一样的位置 —— 完全等效于撤销操作（图 6）。
*图 6：撤销 `rebase` 操作之后*
如果你想不起来之前一个操作指向的一个分支上提交了什么内容怎么办？幸运的是，Git 命令依然可以帮助你。用这种方式可以修改大多数操作的指针，Git 会记住你的原始提交。事实上，它是在 `.git` 仓库目录下，将它保存为一个特定的名为 `ORIG_HEAD` 的文件中。在它被修改之前，那个路径是一个包含了大多数最新引用的文件。如果我们 `cat` 这个文件，我们可以看到它的内容。
```
$ cat .git/ORIG_HEAD
79768b891f47ce06f13456a7e222536ee47ad2fe
```
我们可以使用 `reset` 命令，正如前面所述，它返回指向到原始的链。然后它的历史将是如下的这样：
```
$ git log --oneline feature
79768b8 C5
000f9ae C3
259bf36 C2
f33ae68 C1
5043e79 C0
```
在 reflog 中是获取这些信息的另外一个地方。reflog 是你本地仓库中相关切换或更改的详细描述清单。你可以使用 `git reflog` 命令去查看它的内容：
```
$ git reflog
79768b8 HEAD@{0}: reset: moving to 79768b
c4533a5 HEAD@{1}: rebase finished: returning to refs/heads/feature
c4533a5 HEAD@{2}: rebase: C5
64f2047 HEAD@{3}: rebase: C3
6a92e7a HEAD@{4}: rebase: checkout master
79768b8 HEAD@{5}: checkout: moving from feature to feature
79768b8 HEAD@{6}: commit: C5
000f9ae HEAD@{7}: checkout: moving from master to feature
6a92e7a HEAD@{8}: commit: C4
259bf36 HEAD@{9}: checkout: moving from feature to master
000f9ae HEAD@{10}: commit: C3
259bf36 HEAD@{11}: checkout: moving from master to feature
259bf36 HEAD@{12}: commit: C2
f33ae68 HEAD@{13}: commit: C1
5043e79 HEAD@{14}: commit (initial): C0
```
你可以使用日志中列出的、你看到的相关命名格式，去重置任何一个东西：
```
$ git reset HEAD@{1}
```
一旦你理解了当“修改”链的操作发生后，Git 是如何跟踪原始提交链的基本原理，那么在 Git 中做一些更改将不再是那么可怕的事。这就是强大的 Git 的核心能力之一：能够很快速、很容易地尝试任何事情，并且如果不成功就撤销它们。
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via: <https://opensource.com/article/18/6/git-reset-revert-rebase-commands>
作者：[Brent Laster](https://opensource.com/users/bclaster) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何在 Linux 上使用 pbcopy 和 pbpaste 命令
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Sk
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https://www.ostechnix.com/how-to-use-pbcopy-and-pbpaste-commands-on-linux/
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pbcopy 命令将标准输入复制到剪贴板。然后，你可以在任何地方使用 pbpaste 命令粘贴剪贴板内容。
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pbcopy 命令将标准输入复制到剪贴板。然后，你可以在任何地方使用 pbpaste 命令粘贴剪贴板内容。
| 2018-08-14T09:26:29 | 2018-08-14T09:26:29 | 9,917 |
/article-9917-1.html
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由于 Linux 和 Mac OS X 是基于 \*Nix 的系统，因此许多命令可以在两个平台上运行。但是，某些命令可能在两个平台上都没有，比如 `pbcopy` 和 `pbpast`。这些命令仅在 Mac OS X 平台上可用。`pbcopy` 命令将标准输入复制到剪贴板。然后，你可以在任何地方使用 `pbpaste` 命令粘贴剪贴板内容。当然，上述命令可能有一些 Linux 替代品，例如 `xclip`。 `xclip` 与 `pbcopy` 完全相同。但是，从 Mac OS 切换到 Linux 的发行版的人将会找不到这两个命令，不过仍然想使用它们。别担心！这个简短的教程描述了如何在 Linux 上使用 `pbcopy` 和 `pbpaste` 命令。
### 安装 xclip / xsel
就像我已经说过的那样，Linux 中没有 `pbcopy` 和 `pbpaste` 命令。但是，我们可以通过 shell 别名使用 xclip 和/或 xsel 命令复制 `pbcopy` 和 `pbpaste` 命令的功能。xclip 和 xsel 包存在于大多数 Linux 发行版的默认存储库中。请注意，你无需安装这两个程序。只需安装上述任何一个程序即可。
要在 Arch Linux 及其衍生产版上安装它们，请运行：
```
$ sudo pacman xclip xsel
```
在 Fedora 上：
```
$ sudo dnf xclip xsel
```
在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 上：
```
$ sudo apt install xclip xsel
```
安装后，你需要为 `pbcopy` 和 `pbpaste` 命令创建别名。为此，请编辑 `~/.bashrc`：
```
$ vi ~/.bashrc
```
如果要使用 xclip，请粘贴以下行：
```
alias pbcopy='xclip -selection clipboard'
alias pbpaste='xclip -selection clipboard -o'
```
如果要使用 xsel，请在 `~/.bashrc` 中粘贴以下行。
```
alias pbcopy='xsel --clipboard --input'
alias pbpaste='xsel --clipboard --output'
```
保存并关闭文件。
接下来，运行以下命令以更新 `~/.bashrc` 中的更改。
```
$ source ~/.bashrc
```
ZSH 用户将上述行粘贴到 `~/.zshrc` 中。
### 在 Linux 上使用 pbcopy 和 pbpaste 命令
让我们看一些例子。
`pbcopy` 命令将文本从 stdin 复制到剪贴板缓冲区。例如，看看下面的例子。
```
$ echo "Welcome To OSTechNix!" | pbcopy
```
上面的命令会将文本 “Welcome to OSTechNix” 复制到剪贴板中。你可以稍后访问此内容并使用如下所示的 `pbpaste` 命令将其粘贴到任何位置。
```
$ echo `pbpaste`
Welcome To OSTechNix!
```
以下是一些其他例子。
我有一个名为 `file.txt` 的文件，其中包含以下内容。
```
$ cat file.txt
Welcome To OSTechNix!
```
你可以直接将文件内容复制到剪贴板中，如下所示。
```
$ pbcopy < file.txt
```
现在，只要你用其他文件的内容更新了剪切板，那么剪切板中的内容就可用了。
要从剪贴板检索内容，只需输入：
```
$ pbpaste
Welcome To OSTechNix!
```
你还可以使用管道字符将任何 Linux 命令的输出发送到剪贴板。看看下面的例子。
```
$ ps aux | pbcopy
```
现在，输入 `pbpaste` 命令以显示剪贴板中 `ps aux` 命令的输出。
```
$ pbpaste
```
使用 `pbcopy` 和 `pbpaste` 命令可以做更多的事情。我希望你现在对这些命令有一个基本的想法。
就是这些了。还有更好的东西。敬请关注！
干杯!
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via: <https://www.ostechnix.com/how-to-use-pbcopy-and-pbpaste-commands-on-linux/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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如何查看 Linux 中所有正在运行的服务
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Magesh Maruthamuthu
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https://www.2daygeek.com/how-to-check-all-running-services-in-linux/
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有许多方法和工具可以查看 Linux 中所有正在运行的服务。
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有许多方法和工具可以查看 Linux 中所有正在运行的服务。
| 2018-08-14T10:05:34 | 2018-08-14T10:05:34 | 9,918 |
/article-9918-1.html
|
有许多方法和工具可以查看 Linux 中所有正在运行的服务。大多数管理员会在 System V（SysV）初始化系统中使用 `service service-name status` 或 `/etc/init.d/service-name status`，而在 systemd 初始化系统中使用 `systemctl status service-name`。
以上命令可以清楚地显示该服务是否在服务器上运行，这也是每个 Linux 管理员都该知道的非常简单和基础的命令。
如果你对系统环境并不熟悉，也不清楚系统在运行哪些服务，你会如何检查？
是的，我们的确有必要这样检查一下。这将有助于我们了解系统上运行了什么服务，以及哪些是必要的、哪些需要被禁用。
init（<ruby> 初始化 <rt> initialization </rt></ruby>的简称）是在系统启动期间运行的第一个进程。`init` 是一个守护进程，它将持续运行直至关机。
大多数 Linux 发行版都使用如下的初始化系统之一：
* System V 是更老的初始化系统
* Upstart 是一个基于事件的传统的初始化系统的替代品
* systemd 是新的初始化系统，它已经被大多数最新的 Linux 发行版所采用
### 什么是 System V（SysV）
SysV（意即 System V） 初始化系统是早期传统的初始化系统和系统管理器。由于 sysVinit 系统上一些长期悬而未决的问题，大多数最新的发行版都适用于 systemd 系统。
### 什么是 Upstart 初始化系统
Upstart 是一个基于事件的 /sbin/init 的替代品，它控制在启动时的任务和服务的开始，在关机时停止它们，并在系统运行时监控它们。
它最初是为 Ubuntu 发行版开发的，但其是以适合所有 Linux 发行版的开发为目标的，以替换过时的 System-V 初始化系统。
### 什么是 systemd
systemd 是一个新的初始化系统以及系统管理器，它已成为大多数 Linux 发行版中非常流行且广泛适应的新的标准初始化系统。`systemctl` 是一个 systemd 管理工具，它可以帮助我们管理 systemd 系统。
### 方法一：如何在 System V（SysV）系统中查看运行的服务
以下命令可以帮助我们列出 System V（SysV） 系统中所有正在运行的服务。
如果服务很多，我建议使用文件查看命令，如 `less`、`more` 等，以便得到清晰的结果。
```
# service --status-all
或
# service --status-all | more
或
# service --status-all | less
```
```
abrt-ccpp hook is installed
abrtd (pid 2131) is running...
abrt-dump-oops is stopped
acpid (pid 1958) is running...
atd (pid 2164) is running...
auditd (pid 1731) is running...
Frequency scaling enabled using ondemand governor
crond (pid 2153) is running...
hald (pid 1967) is running...
htcacheclean is stopped
httpd is stopped
Table: filter
Chain INPUT (policy ACCEPT)
num target prot opt source destination
1 ACCEPT all ::/0 ::/0 state RELATED,ESTABLISHED
2 ACCEPT icmpv6 ::/0 ::/0
3 ACCEPT all ::/0 ::/0
4 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:80
5 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:21
6 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:22
7 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:25
8 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:2082
9 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:2086
10 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:2083
11 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:2087
12 ACCEPT tcp ::/0 ::/0 state NEW tcp dpt:10000
13 REJECT all ::/0 ::/0 reject-with icmp6-adm-prohibited
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
num target prot opt source destination
1 REJECT all ::/0 ::/0 reject-with icmp6-adm-prohibited
Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
num target prot opt source destination
iptables: Firewall is not running.
irqbalance (pid 1826) is running...
Kdump is operational
lvmetad is stopped
mdmonitor is stopped
messagebus (pid 1929) is running...
SUCCESS! MySQL running (24376)
rndc: neither /etc/rndc.conf nor /etc/rndc.key was found
named is stopped
netconsole module not loaded
Usage: startup.sh { start | stop }
Configured devices:
lo eth0 eth1
Currently active devices:
lo eth0
ntpd is stopped
portreserve (pid 1749) is running...
master (pid 2107) is running...
Process accounting is disabled.
quota_nld is stopped
rdisc is stopped
rngd is stopped
rpcbind (pid 1840) is running...
rsyslogd (pid 1756) is running...
sandbox is stopped
saslauthd is stopped
smartd is stopped
openssh-daemon (pid 9859) is running...
svnserve is stopped
vsftpd (pid 4008) is running...
xinetd (pid 2031) is running...
zabbix_agentd (pid 2150 2149 2148 2147 2146 2140) is running...
```
执行以下命令，可以只查看正在运行的服务：
```
# service --status-all | grep running
```
```
crond (pid 535) is running...
httpd (pid 627) is running...
mysqld (pid 911) is running...
rndc: neither /etc/rndc.conf nor /etc/rndc.key was found
rsyslogd (pid 449) is running...
saslauthd (pid 492) is running...
sendmail (pid 509) is running...
sm-client (pid 519) is running...
openssh-daemon (pid 478) is running...
xinetd (pid 485) is running...
```
运行以下命令以查看指定服务的状态：
```
# service --status-all | grep httpd
httpd (pid 627) is running...
```
或者，使用以下命令也可以查看指定服务的状态：
```
# service httpd status
httpd (pid 627) is running...
```
使用以下命令查看系统启动时哪些服务会被启用：
```
# chkconfig --list
```
```
crond 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
htcacheclean 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
httpd 0:off 1:off 2:off 3:on 4:off 5:off 6:off
ip6tables 0:off 1:off 2:on 3:off 4:on 5:on 6:off
iptables 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
modules_dep 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
mysqld 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
named 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
netconsole 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
netfs 0:off 1:off 2:off 3:off 4:on 5:on 6:off
network 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
nmb 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
nscd 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
portreserve 0:off 1:off 2:on 3:off 4:on 5:on 6:off
quota_nld 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
rdisc 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
restorecond 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
rpcbind 0:off 1:off 2:on 3:off 4:on 5:on 6:off
rsyslog 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
saslauthd 0:off 1:off 2:off 3:on 4:off 5:off 6:off
sendmail 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
smb 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
snmpd 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
snmptrapd 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
sshd 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
udev-post 0:off 1:on 2:on 3:off 4:on 5:on 6:off
winbind 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off
xinetd 0:off 1:off 2:off 3:on 4:on 5:on 6:off
xinetd based services:
chargen-dgram: off
chargen-stream: off
daytime-dgram: off
daytime-stream: off
discard-dgram: off
discard-stream: off
echo-dgram: off
echo-stream: off
finger: off
ntalk: off
rsync: off
talk: off
tcpmux-server: off
time-dgram: off
time-stream: off
```
### 方法二：如何在 System V（SysV）系统中查看运行的服务
另外一种在 Linux 系统上列出运行的服务的方法是使用 initctl 命令：
```
# initctl list
rc stop/waiting
tty (/dev/tty3) start/running, process 1740
tty (/dev/tty2) start/running, process 1738
tty (/dev/tty1) start/running, process 1736
tty (/dev/tty6) start/running, process 1746
tty (/dev/tty5) start/running, process 1744
tty (/dev/tty4) start/running, process 1742
plymouth-shutdown stop/waiting
control-alt-delete stop/waiting
rcS-emergency stop/waiting
readahead-collector stop/waiting
kexec-disable stop/waiting
quit-plymouth stop/waiting
rcS stop/waiting
prefdm stop/waiting
init-system-dbus stop/waiting
ck-log-system-restart stop/waiting
readahead stop/waiting
ck-log-system-start stop/waiting
splash-manager stop/waiting
start-ttys stop/waiting
readahead-disable-services stop/waiting
ck-log-system-stop stop/waiting
rcS-sulogin stop/waiting
serial stop/waiting
```
### 方法三：如何在 systemd 系统中查看运行的服务
以下命令帮助我们列出 systemd 系统中所有服务：
```
# systemctl
UNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION
sys-devices-virtual-block-loop0.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/block/loop0
sys-devices-virtual-block-loop1.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/block/loop1
sys-devices-virtual-block-loop2.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/block/loop2
sys-devices-virtual-block-loop3.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/block/loop3
sys-devices-virtual-block-loop4.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/block/loop4
sys-devices-virtual-misc-rfkill.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/misc/rfkill
sys-devices-virtual-tty-ttyprintk.device loaded active plugged /sys/devices/virtual/tty/ttyprintk
sys-module-fuse.device loaded active plugged /sys/module/fuse
sys-subsystem-net-devices-enp0s3.device loaded active plugged 82540EM Gigabit Ethernet Controller (PRO/1000 MT Desktop Adapter)
-.mount loaded active mounted Root Mount
dev-hugepages.mount loaded active mounted Huge Pages File System
dev-mqueue.mount loaded active mounted POSIX Message Queue File System
run-user-1000-gvfs.mount loaded active mounted /run/user/1000/gvfs
run-user-1000.mount loaded active mounted /run/user/1000
snap-core-3887.mount loaded active mounted Mount unit for core
snap-core-4017.mount loaded active mounted Mount unit for core
snap-core-4110.mount loaded active mounted Mount unit for core
snap-gping-13.mount loaded active mounted Mount unit for gping
snap-termius\x2dapp-8.mount loaded active mounted Mount unit for termius-app
sys-fs-fuse-connections.mount loaded active mounted FUSE Control File System
sys-kernel-debug.mount loaded active mounted Debug File System
acpid.path loaded active running ACPI Events Check
cups.path loaded active running CUPS Scheduler
systemd-ask-password-plymouth.path loaded active waiting Forward Password Requests to Plymouth Directory Watch
systemd-ask-password-wall.path loaded active waiting Forward Password Requests to Wall Directory Watch
init.scope loaded active running System and Service Manager
session-c2.scope loaded active running Session c2 of user magi
accounts-daemon.service loaded active running Accounts Service
acpid.service loaded active running ACPI event daemon
anacron.service loaded active running Run anacron jobs
apache2.service loaded active running The Apache HTTP Server
apparmor.service loaded active exited AppArmor initialization
apport.service loaded active exited LSB: automatic crash report generation
aptik-battery-monitor.service loaded active running LSB: start/stop the aptik battery monitor daemon
atop.service loaded active running Atop advanced performance monitor
atopacct.service loaded active running Atop process accounting daemon
avahi-daemon.service loaded active running Avahi mDNS/DNS-SD Stack
colord.service loaded active running Manage, Install and Generate Color Profiles
console-setup.service loaded active exited Set console font and keymap
cron.service loaded active running Regular background program processing daemon
cups-browsed.service loaded active running Make remote CUPS printers available locally
cups.service loaded active running CUPS Scheduler
dbus.service loaded active running D-Bus System Message Bus
postfix.service loaded active exited Postfix Mail Transport Agent
```
* `UNIT` 相应的 systemd 单元名称
* `LOAD` 相应的单元是否被加载到内存中
* `ACTIVE` 该单元是否处于活动状态
* `SUB` 该单元是否处于运行状态（LCTT 译注：是较于 ACTIVE 更加详细的状态描述，不同的单元类型有不同的状态。）
* `DESCRIPTION` 关于该单元的简短描述
以下选项可根据类型列出单元：
```
# systemctl list-units --type service
UNIT LOAD ACTIVE SUB DESCRIPTION
accounts-daemon.service loaded active running Accounts Service
acpid.service loaded active running ACPI event daemon
anacron.service loaded active running Run anacron jobs
apache2.service loaded active running The Apache HTTP Server
apparmor.service loaded active exited AppArmor initialization
apport.service loaded active exited LSB: automatic crash report generation
aptik-battery-monitor.service loaded active running LSB: start/stop the aptik battery monitor daemon
atop.service loaded active running Atop advanced performance monitor
atopacct.service loaded active running Atop process accounting daemon
avahi-daemon.service loaded active running Avahi mDNS/DNS-SD Stack
colord.service loaded active running Manage, Install and Generate Color Profiles
console-setup.service loaded active exited Set console font and keymap
cron.service loaded active running Regular background program processing daemon
cups-browsed.service loaded active running Make remote CUPS printers available locally
cups.service loaded active running CUPS Scheduler
dbus.service loaded active running D-Bus System Message Bus
fwupd.service loaded active running Firmware update daemon
getty@tty1.service loaded active running Getty on tty1
grub-common.service loaded active exited LSB: Record successful boot for GRUB
irqbalance.service loaded active running LSB: daemon to balance interrupts for SMP systems
keyboard-setup.service loaded active exited Set the console keyboard layout
kmod-static-nodes.service loaded active exited Create list of required static device nodes for the current kernel
```
以下选项可帮助您根据状态列出单位，输出与前例类似但更直截了当：
```
# systemctl list-unit-files --type service
UNIT FILE STATE
accounts-daemon.service enabled
acpid.service disabled
alsa-restore.service static
alsa-state.service static
alsa-utils.service masked
anacron-resume.service enabled
anacron.service enabled
apache-htcacheclean.service disabled
apache-htcacheclean@.service disabled
apache2.service enabled
apache2@.service disabled
apparmor.service enabled
apport-forward@.service static
apport.service generated
apt-daily-upgrade.service static
apt-daily.service static
aptik-battery-monitor.service generated
atop.service enabled
atopacct.service enabled
autovt@.service enabled
avahi-daemon.service enabled
bluetooth.service enabled
```
运行以下命令以查看指定服务的状态：
```
# systemctl | grep apache2
apache2.service loaded active running The Apache HTTP Server
```
或者，使用以下命令也可查看指定服务的状态：
```
# systemctl status apache2
● apache2.service - The Apache HTTP Server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/apache2.service; enabled; vendor preset: enabled)
Drop-In: /lib/systemd/system/apache2.service.d
└─apache2-systemd.conf
Active: active (running) since Tue 2018-03-06 12:34:09 IST; 8min ago
Process: 2786 ExecReload=/usr/sbin/apachectl graceful (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 1171 (apache2)
Tasks: 55 (limit: 4915)
CGroup: /system.slice/apache2.service
├─1171 /usr/sbin/apache2 -k start
├─2790 /usr/sbin/apache2 -k start
└─2791 /usr/sbin/apache2 -k start
Mar 06 12:34:08 magi-VirtualBox systemd[1]: Starting The Apache HTTP Server...
Mar 06 12:34:09 magi-VirtualBox apachectl[1089]: AH00558: apache2: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using 10.0.2.15. Set the 'ServerName' directive globally to suppre
Mar 06 12:34:09 magi-VirtualBox systemd[1]: Started The Apache HTTP Server.
Mar 06 12:39:10 magi-VirtualBox systemd[1]: Reloading The Apache HTTP Server.
Mar 06 12:39:10 magi-VirtualBox apachectl[2786]: AH00558: apache2: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using fe80::7929:4ed1:279f:4d65. Set the 'ServerName' directive gl
Mar 06 12:39:10 magi-VirtualBox systemd[1]: Reloaded The Apache HTTP Server.
```
执行以下命令，只查看正在运行的服务：
```
# systemctl | grep running
acpid.path loaded active running ACPI Events Check
cups.path loaded active running CUPS Scheduler
init.scope loaded active running System and Service Manager
session-c2.scope loaded active running Session c2 of user magi
accounts-daemon.service loaded active running Accounts Service
acpid.service loaded active running ACPI event daemon
apache2.service loaded active running The Apache HTTP Server
aptik-battery-monitor.service loaded active running LSB: start/stop the aptik battery monitor daemon
atop.service loaded active running Atop advanced performance monitor
atopacct.service loaded active running Atop process accounting daemon
avahi-daemon.service loaded active running Avahi mDNS/DNS-SD Stack
colord.service loaded active running Manage, Install and Generate Color Profiles
cron.service loaded active running Regular background program processing daemon
cups-browsed.service loaded active running Make remote CUPS printers available locally
cups.service loaded active running CUPS Scheduler
dbus.service loaded active running D-Bus System Message Bus
fwupd.service loaded active running Firmware update daemon
getty@tty1.service loaded active running Getty on tty1
irqbalance.service loaded active running LSB: daemon to balance interrupts for SMP systems
lightdm.service loaded active running Light Display Manager
ModemManager.service loaded active running Modem Manager
NetworkManager.service loaded active running Network Manager
polkit.service loaded active running Authorization Manager
```
使用以下命令查看系统启动时会被启用的服务列表：
```
# systemctl list-unit-files | grep enabled
acpid.path enabled
cups.path enabled
accounts-daemon.service enabled
anacron-resume.service enabled
anacron.service enabled
apache2.service enabled
apparmor.service enabled
atop.service enabled
atopacct.service enabled
autovt@.service enabled
avahi-daemon.service enabled
bluetooth.service enabled
console-setup.service enabled
cron.service enabled
cups-browsed.service enabled
cups.service enabled
display-manager.service enabled
dns-clean.service enabled
friendly-recovery.service enabled
getty@.service enabled
gpu-manager.service enabled
keyboard-setup.service enabled
lightdm.service enabled
ModemManager.service enabled
network-manager.service enabled
networking.service enabled
NetworkManager-dispatcher.service enabled
NetworkManager-wait-online.service enabled
NetworkManager.service enabled
```
`systemd-cgtop` 按资源使用情况（任务、CPU、内存、输入和输出）列出控制组：
```
# systemd-cgtop
Control Group Tasks %CPU Memory Input/s Output/s
/ - - 1.5G - -
/init.scope 1 - - - -
/system.slice 153 - - - -
/system.slice/ModemManager.service 3 - - - -
/system.slice/NetworkManager.service 4 - - - -
/system.slice/accounts-daemon.service 3 - - - -
/system.slice/acpid.service 1 - - - -
/system.slice/apache2.service 55 - - - -
/system.slice/aptik-battery-monitor.service 1 - - - -
/system.slice/atop.service 1 - - - -
/system.slice/atopacct.service 1 - - - -
/system.slice/avahi-daemon.service 2 - - - -
/system.slice/colord.service 3 - - - -
/system.slice/cron.service 1 - - - -
/system.slice/cups-browsed.service 3 - - - -
/system.slice/cups.service 2 - - - -
/system.slice/dbus.service 6 - - - -
/system.slice/fwupd.service 5 - - - -
/system.slice/irqbalance.service 1 - - - -
/system.slice/lightdm.service 7 - - - -
/system.slice/polkit.service 3 - - - -
/system.slice/repowerd.service 14 - - - -
/system.slice/rsyslog.service 4 - - - -
/system.slice/rtkit-daemon.service 3 - - - -
/system.slice/snapd.service 8 - - - -
/system.slice/system-getty.slice 1 - - - -
```
同时，我们可以使用 `pstree` 命令（输出来自 SysVinit 系统）查看正在运行的服务：
```
# pstree
init-+-crond
|-httpd---2*[httpd]
|-kthreadd/99149---khelper/99149
|-2*[mingetty]
|-mysqld_safe---mysqld---9*[{mysqld}]
|-rsyslogd---3*[{rsyslogd}]
|-saslauthd---saslauthd
|-2*[sendmail]
|-sshd---sshd---bash---pstree
|-udevd
`-xinetd
```
我们还可以使用 `pstree` 命令（输出来自 systemd 系统）查看正在运行的服务：
```
# pstree
systemd─┬─ModemManager─┬─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─NetworkManager─┬─dhclient
│ ├─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─accounts-daemon─┬─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─acpid
├─agetty
├─anacron
├─apache2───2*[apache2───26*[{apache2}]]
├─aptd───{gmain}
├─aptik-battery-m
├─atop
├─atopacctd
├─avahi-daemon───avahi-daemon
├─colord─┬─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─cron
├─cups-browsed─┬─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─cupsd
├─dbus-daemon
├─fwupd─┬─{GUsbEventThread}
│ ├─{fwupd}
│ ├─{gdbus}
│ └─{gmain}
├─gnome-keyring-d─┬─{gdbus}
│ ├─{gmain}
│ └─{timer}
```
### 方法四：如何使用 chkservice 在 systemd 系统中查看正在运行的服务
`chkservice` 是一个管理系统单元的终端工具，需要超级用户权限。
```
# chkservice
```
要查看帮助页面，请按下 `?` ，它将显示管理 systemd 服务的可用选项。
---
via: <https://www.2daygeek.com/how-to-check-all-running-services-in-linux/>
作者：[Magesh Maruthamuthu](https://www.2daygeek.com/author/magesh/) 译者：[jessie-pang](https://github.com/jessie-pang) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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面向系统管理员的 Bash 指南
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Maxim Burgerhout
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https://opensource.com/article/18/7/admin-guide-bash
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使 Bash 工作的更好的技巧。
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lujun9972
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Flowsnow
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技术
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使 Bash 工作的更好的技巧。
| 2018-08-15T12:30:00 | 2018-08-15T12:30:00 | 9,919 |
/article-9919-1.html
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>
> 使 Bash 工作的更好的技巧。
>
>
>
每个行业都有一个该行业的大师们最常使用的工具。 对于许多系统管理员来说，这个工具就是他们的 [shell](http://www.catb.org/jargon/html/S/shell.html)。 在大多数 Linux 和其他类 Unix 系统上，默认的 shell 是 Bash。
Bash 是一个相当古老的程序——它起源于 20 世纪 80 年代后期——但它建立在更多更老的 shell 上，比如 C shell（csh），csh 至少是它 10 年前的前辈了。 因为 shell 的概念是那么古老，所以有大量的神秘知识等待着系统管理员去吸收领悟，使其生活更轻松。
我们来看看一些基础知识。
在某些时候，谁曾经无意中以 root 身份运行命令并导致某种问题？ *举手*
我很确定我们很多人一度都是那个人。 这很痛苦。 这里有一些非常简单的技巧可以防止你再次碰上这类问题。
### 使用别名
首先，为 `mv` 和 `rm` 等命令设置别名，指向 `mv -i` 和 `rm -i`。 这将确保在运行 `rm -f /boot` 时至少需要你确认。 在 Red Hat 企业版 Linux 中，如果你使用 root 帐户，则默认设置这些别名。
如果你还要为普通用户帐户设置这些别名，只需将这两行放入家目录下名为 `.bashrc` 的文件中（这些也适用于 `sudo` ）：
```
alias mv='mv -i'
alias rm='rm -i'
```
### 让你的 root 提示符脱颖而出
你可以采取的防止意外发生的另一项措施是确保你很清楚在使用 root 帐户。 在日常工作中，我通常会让 root 提示符从日常使用的提示符中脱颖而出。
如果将以下内容放入 root 的家目录中的 `.bashrc` 文件中，你将看到一个黑色背景上的红色的 root 提示符，清楚地表明你（或其他任何人）应该谨慎行事。
```
export PS1="\[$(tput bold)$(tput setab 0)$(tput setaf 1)\]\u@\h:\w # \[$(tput sgr0)\]"
```
实际上，你应该尽可能避免以 root 用户身份登录，而是通过 `sudo` 运行大多数系统管理命令，但这是另一回事。
使用了一些小技巧用于防止使用 root 帐户时的“不小心的副作用”之后，让我们看看 Bash 可以帮助你在日常工作中做的一些好事。
### 控制你的历史
你可能知道在 Bash 中你按向上的箭头时能看见和重新使用你之前所有（好吧，大多数）的命令。这是因为这些命令已经保存到了你家目录下的名为 `.bash_history` 的文件中。这个历史文件附带了一组有用的设置和命令。
首先，你可以通过键入 `history` 来查看整个最近的命令历史记录，或者你可以通过键入 `history 30` 将其限制为最近 30 个命令。不过这技巧太平淡无奇了（LCTT 译注： vanilla 原为香草，后引申没拓展的、标准、普通的，比如 vanilla C++ compiler 意为标准 C++ 编译器）。 你可以更好地控制 Bash 保存的内容以及保存方式。
例如，如果将以下内容添加到 `.bashrc`，那么任何以空格开头的命令都不会保存到历史记录列表中：
```
HISTCONTROL=ignorespace
```
如果你需要以明文形式将密码传递给一个命令，这就非常有用。 （是的，这太可怕了，但它仍然会发生。）
如果你不希望经常执行的命令充斥在历史记录中，请使用：
```
HISTCONTROL=ignorespace:erasedups
```
这样，每次使用一个命令时，都会从历史记录文件中删除之前出现的所有相同命令，并且只将最后一次调用保存到历史记录列表中。
我特别喜欢的历史记录设置是 `HISTTIMEFORMAT` 设置。 这将在历史记录文件中在所有的条目前面添加上时间戳。 例如，我使用：
```
HISTTIMEFORMAT="%F %T "
```
当我输入 `history 5` 时，我得到了很好的完整信息，如下所示：
```
1009 2018-06-11 22:34:38 cat /etc/hosts
1010 2018-06-11 22:34:40 echo $foo
1011 2018-06-11 22:34:42 echo $bar
1012 2018-06-11 22:34:44 ssh myhost
1013 2018-06-11 22:34:55 vim .bashrc
```
这使我更容易浏览我的命令历史记录并找到我两天前用来建立到我家实验室的 SSH 连接（我一次又一次地忘记......）。
### Bash 最佳实践
我将在编写 Bash 脚本时最好的（或者至少是好的，我不要求无所不知）11 项实践列出来。
11、 Bash 脚本可能变得复杂，不过注释也很方便。 如果你在考虑是否要添加注释，那就添加一个注释。 如果你在周末之后回来并且不得不花时间搞清楚你上周五想要做什么，那你是忘了添加注释。
10、 用花括号括起所有变量名，比如 `${myvariable}`。 养成这个习惯可以使用 `${variable}_suffix` 这种用法了，还能提高整个脚本的一致性。
9、 计算表达式时不要使用反引号；请改用 `$()` 语法。 所以使用：
```
for file in $(ls); do
```
而不使用：
```
for file in `ls`; do
```
前一个方式是可嵌套的，更易于阅读的，还能让一般的系统管理员群体感到满意。 不要使用反引号。
8、 一致性是好的。 选择一种风格并在整个脚本中坚持下去。 显然，我喜欢人们选择 `$()` 语法而不是反引号，并将其变量包在花括号中。 我更喜欢人们使用两个或四个空格而不是制表符来缩进，但即使你选择了错误的方式，也要一贯地错下去。
7、 为 Bash 脚本使用适当的<ruby> <a href="/article-3664-1.html"> 释伴 </a> <rt> shebang </rt></ruby>（LCTT 译注：**Shebang**，也称为 **Hashbang** ，是一个由井号和叹号构成的字符序列 `#!` ，其出现在文本文件的第一行的前两个字符。 在文件中存在释伴的情况下，类 Unix 操作系统的程序载入器会分析释伴后的内容，将这些内容作为解释器指令，并调用该指令，并将载有释伴的文件路径作为该解释器的参数）。 因为我正在编写Bash脚本，只打算用 Bash 执行它们，所以我经常使用 `#!/usr/bin/bash` 作为我的释伴。 不要使用 `#!/bin/sh` 或 `#!/usr/bin/sh`。 你的脚本会被执行，但它会以兼容模式运行——可能会产生许多意外的副作用。 （当然，除非你想要兼容模式。）
6、 比较字符串时，在 `if` 语句中给变量加上引号是个好主意，因为如果你的变量是空的，Bash 会为这样的行抛出一个错误：
```
if [ ${myvar} == "foo" ]; then
echo "bar"
fi
```
对于这样的行，将判定为 `false`：
```
if [ "${myvar}" == "foo" ]; then
echo "bar"
fi
```
此外，如果你不确定变量的内容（例如，在解析用户输入时），请给变量加引号以防止解释某些特殊字符，并确保该变量被视为单个单词，即使它包含空格。
5、 我想这是一个品味问题，但我更喜欢使用双等号（ `==` ），即使是比较 Bash 中的字符串。 这是一致性的问题，尽管对于字符串比较，只有一个等号会起作用，我的思维立即变为“单个 `=` 是一个赋值运算符！”
4、 使用适当的退出代码。 确保如果你的脚本无法执行某些操作，则会向用户显示已写好的失败消息（最好提供解决问题的方法）并发送非零退出代码：
```
# we have failed
echo "Process has failed to complete, you need to manually restart the whatchamacallit"
exit 1
```
这样可以更容易地以编程方式从另一个脚本调用你的脚本并验证其成功完成。
3、 使用 Bash 的内置机制为变量提供合理的默认值，或者如果未定义你希望定义的变量，则抛出错误：
```
# this sets the value of $myvar to redhat, and prints 'redhat'
echo ${myvar:=redhat}
```
```
# this throws an error reading 'The variable myvar is undefined, dear reader' if $myvar is undefined
${myvar:?The variable myvar is undefined, dear reader}
```
2、 特别是如果你正在编写大型脚本，或者是如果你与其他人一起开发该大型脚本，请考虑在函数内部定义变量时使用 `local` 关键字。 `local` 关键字将创建一个局部变量，该变量只在该函数中可见。 这限制了变量冲突的可能性。
1、 每个系统管理员有时必须这样做：在控制台上调试一些东西，可能是数据中心的真实服务器，也可能是虚拟化平台的虚拟服务器。 如果你必须以这种方式调试脚本，你会感谢你自己记住了这个：不要让你的脚本中的行太长！
在许多系统上，控制台的默认宽度仍为 80 个字符。 如果你需要在控制台上调试脚本并且该脚本有很长的行，那么你将成为一个悲伤的熊猫。 此外，具有较短行的脚本—— 默认值仍为 80 个字符——在普通编辑器中也更容易阅读和理解！
我真的很喜欢 Bash。 我可以花几个小时写这篇文章或与其他爱好者交流优秀的技巧。 就希望你们能在评论中留下赞美。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/admin-guide-bash>
作者：[Maxim Burgerhout](https://opensource.com/users/wzzrd) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Flowsnow](https://github.com/Flowsnow) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Mu 入门：一个面向初学者的 Python 编辑器
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Don Watkins
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https://opensource.com/article/18/8/getting-started-mu-python-editor-beginners
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相识 Mu —— 一个可以使学生学习 Python 更轻松的开源编辑器。
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相识 Mu —— 一个可以使学生学习 Python 更轻松的开源编辑器。
| 2018-08-15T12:48:07 | 2018-08-15T12:48:07 | 9,920 |
/article-9920-1.html
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> 相识 Mu —— 一个可以使学生学习 Python 更轻松的开源编辑器。
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Mu 是一个给初学者的 Python 编辑器，它旨在使学习体验更加愉快。它使学生能够在早期体验成功，这在你学习任何新知识的时候都很重要。
如果你曾试图教年轻人如何编程，你会立即把握到 [Mu](https://codewith.mu) 的重要性。大多数编程工具都是由开发人员为开发人员编写的，不管他们的年龄如何，它们并不适合初学者。然而，Mu 是由老师为学生写的。
### Mu 的起源
Mu 是 [Nicholas Tollervey](https://us.pycon.org/2018/speaker/profile/194/) 的心血结晶（我听过他 5 月份在 PyCon2018 上发言）。Nicholas 是一位受过古典音乐训练的音乐家，在担任音乐老师期间，他在职业生涯早期就开始对 Python 和开发感兴趣。他还写了 [Python in Education](https://www.oreilly.com/programming/free/python-in-education.csp)，这是一本可以从 O'Reilly 下载的免费书。
Nicholas 曾经寻找过一个更简单的 Python 编程界面。他想要一些没有其他编辑器（甚至是 Python 附带的 IDLE3 编辑器 ）复杂性的东西，所以他与 Raspberry Pi 基金会（赞助他的工作）的教育总监 [Carrie Ann Philbin](https://uk.linkedin.com/in/carrie-anne-philbin-a20649b7) 合作开发了 Mu 。
Mu 是一个用 Python 编写的开源程序（在 [GNU GPLv3](https://mu.readthedocs.io/en/latest/license.html) 许可证下）。它最初是为 [Micro:bit](http://microbit.org/) 迷你计算机开发的，但是其他老师的反馈和请求促使他将 Mu 重写为通用的 Python 编辑器。
### 受音乐启发
Nicholas 对 Mu 的启发来自于他教授音乐的方法。他想知道如果我们按照教授音乐的方式教授编程会如何，并立即看出了差别。与编程不同，我们没有音乐训练营，我们也不会书上学习如何演奏乐器，比如说如何演奏长笛。
Nicholas 说，Mu “旨在成为真实的东西”，因为没有人可以在 30 分钟内学习 Python。当他开发 Mu 时，他与老师一起工作，观察编程俱乐部，并观看中学生使用 Python。他发现少即多，保持简单可以改善成品的功能。Nicholas 说，Mu 只有大约 3,000 行代码。
### 使用 Mu
要尝试它，[下载](https://codewith.mu/en/download) Mu 并按照 [Linux、Windows 和 Mac OS](https://codewith.mu/en/howto/install_with_python)的简易安装说明进行操作。如果像我一样，你想[在 Raspberry Pi 上安装](https://codewith.mu/en/howto/install_raspberry_pi)，请在终端中输入以下内容：
```
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install mu
```
从编程菜单启动 Mu。然后你就可以选择如何使用 Mu。
我选择了Python 3，它启动了编写代码的环境。Python shell 直接在下面，它允许你查看代码执行。
菜单使用和理解非常简单，这实现了 Mu 的目标 —— 让编写代码对初学者简单。
在 Mu 用户的网站上可找到[教程](https://codewith.mu/en/tutorials/)和其他资源。在网站上，你还可以看到一些帮助开发 Mu 的[志愿者](https://codewith.mu/en/thanks)的名字。如果你想成为其中之一并[为 Mu 的发展做出贡献](https://mu.readthedocs.io/en/latest/contributing.html)，我们非常欢迎您。
---
via: <https://opensource.com/article/18/8/getting-started-mu-python-editor-beginners>
作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 MQTT 在项目中实现数据收发
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Sean Dague
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https://opensource.com/article/18/6/mqtt
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从开源数据到开源事件流，了解一下 MQTT 发布/订阅（pubsub）线路协议。
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软件开发
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从开源数据到开源事件流，了解一下 MQTT 发布/订阅（pubsub）线路协议。
| 2018-08-15T22:08:38 | 2018-08-15T22:08:38 | 9,921 |
/article-9921-1.html
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> 从开源数据到开源事件流，了解一下 MQTT 发布/订阅（pubsub）线路协议。
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去年 11 月我们购买了一辆电动汽车，同时也引发了有趣的思考：我们应该什么时候为电动汽车充电？对于电动汽车充电所用的电，我希望能够对应最小的二氧化碳排放，归结为一个特定的问题：对于任意给定时刻，每千瓦时对应的二氧化碳排放量是多少，一天中什么时间这个值最低？
### 寻找数据
我住在纽约州，大约 80% 的电力消耗可以自给自足，主要来自天然气、水坝（大部分来自于<ruby> 尼亚加拉 <rt> Niagara </rt></ruby>大瀑布）、核能发电，少部分来自风力、太阳能和其它化石燃料发电。非盈利性组织 [<ruby> 纽约独立电网运营商 <rt> New York Independent System Operator </rt></ruby>](http://www.nyiso.com/public/index.jsp) （NYISO）负责整个系统的运作，实现发电机组发电与用电之间的平衡，同时也是纽约路灯系统的监管部门。
尽管没有为公众提供公开 API，NYISO 还是尽责提供了[不少公开数据](http://www.nyiso.com/public/markets_operations/market_data/reports_info/index.jsp)供公众使用。每隔 5 分钟汇报全州各个发电机组消耗的燃料数据。数据以 CSV 文件的形式发布于公开的档案库中，全天更新。如果你了解不同燃料对发电瓦数的贡献比例，你可以比较准确的估计任意时刻的二氧化碳排放情况。
在构建收集处理公开数据的工具时，我们应该时刻避免过度使用这些资源。相比将这些数据打包并发送给所有人，我们有更好的方案。我们可以创建一个低开销的<ruby> 事件流 <rt> event stream </rt></ruby>，人们可以订阅并第一时间得到消息。我们可以使用 [MQTT](http://mqtt.org/) 实现该方案。我的项目（[ny-power.org](http://ny-power.org/#)）目标是收录到 [Home Assistant](https://www.home-assistant.io) 项目中；后者是一个开源的<ruby> 家庭自动化 <rt> home automation </rt></ruby>平台，拥有数十万用户。如果所有用户同时访问 CSV 文件服务器，估计 NYISO 不得不增加访问限制。
### MQTT 是什么？
MQTT 是一个<ruby> 发布订阅线路协议 <rt> publish/subscription wire protocol </rt></ruby>，为小规模设备设计。发布订阅系统工作原理类似于消息总线。你将一条消息发布到一个<ruby> 主题 <rt> topic </rt></ruby>上，那么所有订阅了该主题的客户端都可以获得该消息的一份拷贝。对于消息发送者而言，无需知道哪些人在订阅消息；你只需将消息发布到一系列主题，并订阅一些你感兴趣的主题。就像参加了一场聚会，你选取并加入感兴趣的对话。
MQTT 能够构建极为高效的应用。客户端订阅有限的几个主题，也只收到它们感兴趣的内容。不仅节省了处理时间，还降低了网络带宽使用。
作为一个开放标准，MQTT 有很多开源的客户端和服务端实现。对于你能想到的每种编程语言，都有对应的客户端库；甚至有嵌入到 Arduino 的库，可以构建传感器网络。服务端可供选择的也很多，我的选择是 Eclipse 项目提供的 [Mosquitto](https://mosquitto.org/) 服务端，这是因为它体积小、用 C 编写，可以承载数以万计的订阅者。
### 为何我喜爱 MQTT
在过去二十年间，我们为软件应用设计了可靠且准确的模型，用于解决服务遇到的问题。我还有其它邮件吗？当前的天气情况如何？我应该此刻购买这种产品吗？在绝大多数情况下，这种<ruby> 问答式 <rt> ask/receive </rt></ruby>的模型工作良好；但对于一个数据爆炸的世界，我们需要其它的模型。MQTT 的发布订阅模型十分强大，可以将大量数据发送到系统中。客户可以订阅数据中的一小部分并在订阅数据发布的第一时间收到更新。
MQTT 还有一些有趣的特性，其中之一是<ruby> 遗嘱 <rt> last-will-and-testament </rt></ruby>消息，可以用于区分两种不同的静默，一种是没有主题相关数据推送，另一种是你的数据接收器出现故障。MQTT 还包括<ruby> 保留消息 <rt> retained message </rt></ruby>，当客户端初次连接时会提供相关主题的最后一条消息。这对那些更新缓慢的主题来说很有必要。
我在 Home Assistant 项目开发过程中，发现这种消息总线模型对<ruby> 异构系统 <rt> heterogeneous systems </rt></ruby>尤为适合。如果你深入<ruby> 物联网 <rt> Internet of Things </rt></ruby>领域，你会发现 MQTT 无处不在。
### 我们的第一个 MQTT 流
NYSO 公布的 CSV 文件中有一个是实时的燃料混合使用情况。每 5 分钟，NYSO 发布这 5 分钟内发电使用的燃料类型和相应的发电量（以兆瓦为单位）。
这个 CSV 文件看起来像这样：
| 时间戳 | 时区 | 燃料类型 | 兆瓦为单位的发电量 |
| --- | --- | --- | --- |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 混合燃料 | 1400 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 天然气 | 2144 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 核能 | 4114 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 其它化石燃料 | 4 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 其它可再生资源 | 226 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 风力 | 1 |
| 05/09/2018 00:05:00 | EDT | 水力 | 3229 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 混合燃料 | 1307 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 天然气 | 2092 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 核能 | 4115 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 其它化石燃料 | 4 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 其它可再生资源 | 224 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 风力 | 40 |
| 05/09/2018 00:10:00 | EDT | 水力 | 3166 |
表中唯一令人不解就是燃料类别中的混合燃料。纽约的大多数天然气工厂也通过燃烧其它类型的化石燃料发电。在冬季寒潮到来之际，家庭供暖的优先级高于发电；但这种情况出现的次数不多，（在我们计算中）可以将混合燃料类型看作天然气类型。
CSV 文件全天更新。我编写了一个简单的数据泵，每隔 1 分钟检查是否有数据更新，并将新条目发布到 MQTT 服务器的一系列主题上，主题名称基本与 CSV 文件有一定的对应关系。数据内容被转换为 JSON 对象，方便各种编程语言处理。
```
ny-power/upstream/fuel-mix/Hydro {"units": "MW", "value": 3229, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Dual Fuel {"units": "MW", "value": 1400, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Natural Gas {"units": "MW", "value": 2144, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Other Fossil Fuels {"units": "MW", "value": 4, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Wind {"units": "MW", "value": 41, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Other Renewables {"units": "MW", "value": 226, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
ny-power/upstream/fuel-mix/Nuclear {"units": "MW", "value": 4114, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
```
这种直接的转换是种不错的尝试，可将公开数据转换为公开事件。我们后续会继续将数据转换为二氧化碳排放强度，但这些原始数据还可被其它应用使用，用于其它计算用途。
### MQTT 主题
主题和<ruby> 主题结构 <rt> topic structure </rt></ruby>是 MQTT 的一个主要特色。与其它标准的企业级消息总线不同，MQTT 的主题无需事先注册。发送者可以凭空创建主题，唯一的限制是主题的长度，不超过 220 字符。其中 `/` 字符有特殊含义，用于创建主题的层次结构。我们即将看到，你可以订阅这些层次中的一些分片。
基于开箱即用的 Mosquitto，任何一个客户端都可以向任何主题发布消息。在原型设计过程中，这种方式十分便利；但一旦部署到生产环境，你需要增加<ruby> 访问控制列表 <rt> access control list </rt></ruby>（ACL）只允许授权的应用发布消息。例如，任何人都能以只读的方式访问我的应用的主题层级，但只有那些具有特定<ruby> 凭证 <rt> credentials </rt></ruby>的客户端可以发布内容。
主题中不包含<ruby> 自动样式 <rt> automatic schema </rt></ruby>，也没有方法查找客户端可以发布的全部主题。因此，对于那些从 MQTT 总线消费数据的应用，你需要让其直接使用已知的主题和消息格式样式。
那么应该如何设计主题呢？最佳实践包括使用应用相关的根名称，例如在我的应用中使用 `ny-power`。接着，为提高订阅效率，构建足够深的层次结构。`upstream` 层次结构包含了直接从数据源获取的、不经处理的原始数据，而 `fuel-mix` 层次结构包含特定类型的数据；我们后续还可以增加其它的层次结构。
### 订阅主题
在 MQTT 中，订阅仅仅是简单的字符串匹配。为提高处理效率，只允许如下两种通配符：
* `#` 以递归方式匹配，直到字符串结束
* `+` 匹配下一个 `/` 之前的内容
为便于理解，下面给出几个例子：
```
ny-power/# - 匹配 ny-power 应用发布的全部主题
ny-power/upstream/# - 匹配全部原始数据的主题
ny-power/upstream/fuel-mix/+ - 匹配全部燃料类型的主题
ny-power/+/+/Hydro - 匹配全部两次层级之后为 Hydro 类型的主题（即使不位于 upstream 层次结构下）
```
类似 `ny-power/#` 的大范围订阅适用于<ruby> 低数据量 <rt> low-volume </rt></ruby>的应用，应用从网络获取全部数据并处理。但对<ruby> 高数据量 <rt> high-volume </rt></ruby>应用而言则是一个灾难，由于绝大多数消息并不会被使用，大部分的网络带宽被白白浪费了。
在大数据量情况下，为确保性能，应用需要使用恰当的主题筛选（如 `ny-power/+/+/Hydro`）尽量准确获取业务所需的数据。
### 增加我们自己的数据层次
接下来，应用中的一切都依赖于已有的 MQTT 流并构建新流。第一个额外的数据层用于计算发电对应的二氧化碳排放。
利用[<ruby> 美国能源情报署 <rt> U.S. Energy Information Administration </rt></ruby>](https://www.eia.gov/) 给出的 2016 年纽约各类燃料发电及排放情况，我们可以给出各类燃料的[平均排放率](https://github.com/IBM/ny-power/blob/master/src/nypower/calc.py#L1-L60)，单位为克/兆瓦时。
上述结果被封装到一个专用的微服务中。该微服务订阅 `ny-power/upstream/fuel-mix/+`，即数据泵中燃料组成情况的原始数据，接着完成计算并将结果（单位为克/千瓦时）发布到新的主题层次结构上：
```
ny-power/computed/co2 {"units": "g / kWh", "value": 152.9486, "ts": "05/09/2018 00:05:00"}
```
接着，另一个服务会订阅该主题层次结构并将数据打包到 [InfluxDB](https://www.influxdata.com/) 进程中；同时，发布 24 小时内的时间序列数据到 `ny-power/archive/co2/24h` 主题，这样可以大大简化当前变化数据的绘制。
这种层次结构的主题模型效果不错，可以将上述程序之间的逻辑解耦合。在复杂系统中，各个组件可能使用不同的编程语言，但这并不重要，因为交换格式都是 MQTT 消息，即主题和 JSON 格式的消息内容。
### 从终端消费数据
为了更好的了解 MQTT 完成了什么工作，将其绑定到一个消息总线并查看消息流是个不错的方法。`mosquitto-clients` 包中的 `mosquitto_sub` 可以让我们轻松实现该目标。
安装程序后，你需要提供服务器名称以及你要订阅的主题。如果有需要，使用参数 `-v` 可以让你看到有新消息发布的那些主题；否则，你只能看到主题内的消息数据。
```
mosquitto_sub -h mqtt.ny-power.org -t ny-power/# -v
```
只要我编写或调试 MQTT 应用，我总会在一个终端中运行 `mosquitto_sub`。
### 从网页直接访问 MQTT
到目前为止，我们已经有提供公开事件流的应用，可以用微服务或命令行工具访问该应用。但考虑到互联网仍占据主导地位，因此让用户可以从浏览器直接获取事件流是很重要。
MQTT 的设计者已经考虑到了这一点。协议标准支持三种不同的传输协议：[TCP](https://en.wikipedia.org/wiki/Transmission_Control_Protocol)、[UDP](https://en.wikipedia.org/wiki/User_Datagram_Protocol) 和 [WebSockets](https://en.wikipedia.org/wiki/WebSocket)。主流浏览器都支持 WebSockets，可以维持持久连接，用于实时应用。
Eclipse 项目提供了 MQTT 的一个 JavaScript 实现，叫做 [Paho](https://www.eclipse.org/paho/)，可包含在你的应用中。工作模式为与服务器建立连接、建立一些订阅，然后根据接收到的消息进行响应。
```
// ny-power web console application
var client = new Paho.MQTT.Client(mqttHost, Number("80"), "client-" + Math.random());
// set callback handlers
client.onMessageArrived = onMessageArrived;
// connect the client
client.reconnect = true;
client.connect({onSuccess: onConnect});
// called when the client connects
function onConnect() {
// Once a connection has been made, make a subscription and send a message.
console.log("onConnect");
client.subscribe("ny-power/computed/co2");
client.subscribe("ny-power/archive/co2/24h");
client.subscribe("ny-power/upstream/fuel-mix/#");
}
// called when a message arrives
function onMessageArrived(message) {
console.log("onMessageArrived:"+message.destinationName + message.payloadString);
if (message.destinationName == "ny-power/computed/co2") {
var data = JSON.parse(message.payloadString);
$("#co2-per-kwh").html(Math.round(data.value));
$("#co2-units").html(data.units);
$("#co2-updated").html(data.ts);
}
if (message.destinationName.startsWith("ny-power/upstream/fuel-mix")) {
fuel_mix_graph(message);
}
if (message.destinationName == "ny-power/archive/co2/24h") {
var data = JSON.parse(message.payloadString);
var plot = [
{
x: data.ts,
y: data.values,
type: 'scatter'
}
];
var layout = {
yaxis: {
title: "g CO2 / kWh",
}
};
Plotly.newPlot('co2_graph', plot, layout);
}
```
上述应用订阅了不少主题，因为我们将要呈现若干种不同类型的数据；其中 `ny-power/computed/co2` 主题为我们提供当前二氧化碳排放的参考值。一旦收到该主题的新消息，网站上的相应内容会被相应替换。
*[ny-power.org](http://ny-power.org/#) 网站提供的 NYISO 二氧化碳排放图。*
`ny-power/archive/co2/24h` 主题提供了时间序列数据，用于为 [Plotly](https://plot.ly/) 线表提供数据。`ny-power/upstream/fuel-mix` 主题提供当前燃料组成情况，为漂亮的柱状图提供数据。
*[ny-power.org](http://ny-power.org/#) 网站提供的燃料组成情况。*
这是一个动态网站，数据不从服务器拉取，而是结合 MQTT 消息总线，监听对外开放的 WebSocket。就像数据泵和打包器程序那样，网站页面也是一个发布订阅客户端，只不过是在你的浏览器中执行，而不是在公有云的微服务上。
你可以在 <http://ny-power.org> 站点点看到动态变更，包括图像和可以看到消息到达的实时 MQTT 终端。
### 继续深入
ny-power.org 应用的完整内容开源在 [GitHub](https://github.com/IBM/ny-power) 中。你也可以查阅 [架构简介](https://developer.ibm.com/code/patterns/use-mqtt-stream-real-time-data/)，学习如何使用 [Helm](https://helm.sh/) 部署一系列 Kubernetes 微服务构建应用。另一个有趣的 MQTT 示例使用 MQTT 和 OpenWhisk 进行实时文本消息翻译，<ruby> 代码模式 <rt> code pattern </rt></ruby>参考[链接](https://developer.ibm.com/code/patterns/deploy-serverless-multilingual-conference-room/)。
MQTT 被广泛应用于物联网领域，更多关于 MQTT 用途的例子可以在 [Home Assistant](https://www.home-assistant.io/) 项目中找到。
如果你希望深入了解协议内容，可以从 [mqtt.org](http://mqtt.org/) 获得该公开标准的全部细节。
想了解更多，可以参加 Sean Dague 在 [OSCON](https://conferences.oreilly.com/oscon/oscon-or) 上的演讲，主题为 [将 MQTT 加入到你的工具箱](https://conferences.oreilly.com/oscon/oscon-or/public/schedule/speaker/77317)，会议将于 7 月 16-19 日在奥尔良州波特兰举办。
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via: <https://opensource.com/article/18/6/mqtt>
作者：[Sean Dague](https://opensource.com/users/sdague) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[pinewall](https://github.com/pinewall) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 EduBlocks 轻松学习 Python 编程
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Don Watkins
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https://opensource.com/article/18/8/edublocks
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EduBlocks 提供了 Scratch 式的图形界面来编写 Python 3 代码。
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EduBlocks 提供了 Scratch 式的图形界面来编写 Python 3 代码。
| 2018-08-15T22:19:00 | 2018-08-15T22:19:00 | 9,922 |
/article-9922-1.html
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>
> EduBlocks 提供了 Scratch 式的图形界面来编写 Python 3 代码。
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>
如果你正在寻找一种方法将你的学生（或你自己）从使用 [Scratch](https://scratch.mit.edu/) 编程转移到学习 [Python](https://www.python.org/)，我建议你了解一下 [EduBlocks](https://edublocks.org/)。它为 Python 3 编程带来了熟悉的拖放式图形用户界面（GUI）。
从 Scratch 过渡到 Python 的一个障碍是缺少拖放式 GUI，而正是这种拖放式 GUI 使得 Scratch 成为 K-12 学校的首选程序。EduBlocks 的拖放版的 Python 3 改变了这种范式。它的目的是“帮助教师在较早的时候向儿童介绍基于文本的编程语言，如 Python。”
EduBlocks 的硬件要求非常适中 —— 一个树莓派和一条互联网连接 —— 应该可以在许多教室中使用。
EduBlocks 是由来自英国的 14 岁 Python 开发人员 Joshua Lowe 开发的。我看到 Joshua 在 2018 年 5 月的 [PyCon 2018](https://us.pycon.org/2018/about/) 上展示了他的项目。
### 入门
安装 EduBlocks 很容易。该网站提供了清晰的安装说明，你可以在项目的 [GitHub](https://github.com/AllAboutCode/EduBlocks) 仓库中找到详细的截图。
使用以下命令在 Raspberry Pi 命令行安装 EduBlocks：
```
curl -sSL get.edublocks.org | bash
```
### 在 EduBlocks 中编程
安装完成后，从桌面快捷方式或 Raspberry Pi 上的“编程”菜单启动 EduBlocks。
启动程序后，你可以使用 EduBlocks 的拖放界面开始创建 Python 3 代码。它的菜单有清晰的标签。你可以通过单击 **Samples** 菜单按钮使用示例代码。你还可以通过单击 **Theme** 为你的编程界面选择不同的配色方案。使用 **Save** 菜单，你可以保存你的作品，然后 **Download** 你的 Python 代码。单击 **Run** 来执行并测试你的代码。
你可以通过单击最右侧的 **Blockly** 按钮来查看代码。它让你在 ”Blockly” 界面和普通的 Python 代码视图之间切换（正如你在任何其他 Python 编辑器中看到的那样）。
EduBlocks 附带了一系列代码库，包括 [EduPython](https://edupython.tuxfamily.org/)、[Minecraft](https://minecraft.net/en-us/edition/pi/)、[Sonic Pi](https://sonic-pi.net/)、[GPIO Zero](https://gpiozero.readthedocs.io/en/stable/) 和 [Sense Hat](https://www.raspberrypi.org/products/sense-hat/)。
### 学习和支持
该项目维护了一个[学习门户网站](https://edublocks.org/learn.html)，其中包含教程和其他资源，可以轻松地 [hack](https://edublocks.org/resources/1.pdf) 树莓派版本的 Minecraft，编写 GPIOZero 和 Sonic Pi，并使用 Micro:bit 代码编辑器控制 LED。可以在 Twitter [@edu\_blocks](https://twitter.com/edu_blocks?lang=en) 和 [@all*about*code](https://twitter.com/all_about_code) 以及 [email](mailto:support@edublocks.org) 提供对 EduBlocks 的支持。
为了更深入的了解，你可以在 [GitHub](https://github.com/allaboutcode/edublocks) 上访问 EduBlocks 的源代码。该程序在 GNU Affero Public License v3.0 下[许可](https://github.com/AllAboutCode/EduBlocks/blob/tarball-install/LICENSE)。EduBlocks 的创建者（项目负责人 [Joshua Lowe](https://github.com/JoshuaLowe1002) 和开发人员 [Chris Dell](https://twitter.com/cjdell?lang=en) 和 [Les Pounder](https://twitter.com/biglesp?lang=en)）希望它成为一个社区项目，并邀请人们提出问题，提供反馈，以及提交 pull request 以向项目添加功能或修复。
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via: <https://opensource.com/article/18/8/edublocks>
作者：[Don Watkins](https://opensource.com/users/don-watkins) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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netdev 第一天：IPsec！
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Julia Evans
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https://jvns.ca/blog/2018/07/11/netdev-day-1--ipsec/
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在今天的会议中，我学到了很多有关 IPsec 的知识，所以下面我将介绍它们！
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在今天的会议中，我学到了很多有关 IPsec 的知识，所以下面我将介绍它们！
| 2018-08-15T22:54:38 | 2018-08-15T22:54:38 | 9,923 |
/article-9923-1.html
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嗨！和去年一样，今年我又参加了 [netdev 会议](https://www.netdevconf.org/0x12/)。（[这里](https://jvns.ca/categories/netdev/)是我上一年所做的笔记）。
在今天的会议中，我学到了很多有关 IPsec 的知识，所以下面我将介绍它们！其中 Sowmini Varadhan 和 [Paul Wouters](https://nohats.ca/) 做了一场关于 IPsec 的专题研讨会。本文中的错误 100% 都是我的错 :)。
### 什么是 IPsec？
IPsec 是一个用来加密 IP 包的协议。某些 VPN 已经是通过使用 IPsec 来实现的。直到今天我才真正意识到 VPN 使用了不只一种协议，原来我以为 VPN 只是一个通用术语，指的是“你的数据包将被加密，然后通过另一台服务器去发送“。VPN 可以使用一系列不同的协议（OpenVPN、PPTP、SSTP、IPsec 等）以不同的方式来实现。
为什么 IPsec 和其他的 VPN 协议如此不同呢？（或者说，为什么在本次 netdev 会议会有 IPsec 的教程，而不是其他的协议呢？）我的理解是有 2 点使得它如此不同：
* 它是一个 IETF 标准，例如可以在文档 [RFC 6071](https://tools.ietf.org/html/rfc6071) 等中查到（你知道 IETF 是制定 RFC 标准的组织吗？我也是直到今天才知道的！）。
* 它在 Linux 内核中被实现了（所以这才是为什么本次 netdev 会议中有关于它的教程，因为 netdev 是一个跟 Linux 内核网络有关的会议 :)）。
### IPsec 是如何工作的？
假如说你的笔记本正使用 IPsec 来加密数据包并通过另一台设备来发送它们，那这是怎么工作的呢？对于 IPsec 来说，它有 2 个部分：一个是用户空间部分，另一个是内核空间部分。
IPsec 的用户空间部分负责**密钥的交换**，使用名为 [IKE](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Key_Exchange) （<ruby> 网络密钥传输 <rt> internet key exchange </rt></ruby>）的协议。总的来说，当你打开一个 VPN 连接的时候，你需要与 VPN 服务器通信，并且和它协商使用一个密钥来进行加密。
IPsec 的内核部分负责数据包的实际加密工作 —— 一旦使用 IKE 生成了一个密钥，IPsec 的用户空间部分便会告诉内核使用哪个密钥来进行加密。然后内核便会使用该密钥来加密数据包！
### 安全策略以及安全关联
（LCTT 译注：security association 我翻译为安全关联， 参考自 <https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%97%9C%E8%81%AF> ）
IPSec 的内核部分有两个数据库：**安全策略数据库**（SPD）和**安全关联数据库**（SAD）。
安全策略数据库包含 IP 范围和用于该范围的数据包需要执行的操作（对其执行 IPsec、丢弃数据包、让数据包通过）。对于这点我有点迷糊，因为针对不同 IP 范围的数据包所采取的规则已经在路由表（`sudo ip route list`）中使用过，但显然你也可以设定 IPsec 规则，但它们位于不同的地方！
而在我眼中，安全关联数据库存放有用于各种不同 IP 的加密密钥。
查看这些数据库的方式却是非常不直观的，需要使用一个名为 `ip xfrm` 的命令，至于 `xfrm` 是什么意思呢？我也不知道！
（LCTT 译注：我在 <https://www.allacronyms.com/XFMR/Transformer> 上查到 xfmr 是 Transformer 的简写，又根据 [man7](http://man7.org/linux/man-pages/man8/ip-xfrm.8.html) 上的简介， 我认为这个说法可信。）
```
# security policy database
$ sudo ip xfrm policy
$ sudo ip x p
# security association database
$ sudo ip xfrm state
$ sudo ip x s
```
### 为什么 IPsec 被实现在 Linux 内核中而 TLS 没有？
对于 TLS 和 IPsec 来说，当打开一个连接时，它们都需要做密钥交换（使用 Diffie-Hellman 或者其他算法）。基于某些可能很明显但我现在还没有理解（？？）的原因，在内核中人们并不想做密钥的交换。
IPsec 更容易在内核实现的原因是使用 IPsec 你可以更少频率地协商密钥的交换（对于每个你想通过 VPN 来连接的 IP 只需要一次），并且 IPsec 会话存活得更长。所以对于用户空间来说，使用 IPsec 来做密钥交换、密钥的获取和将密钥传递给内核将更容易，内核得到密钥后将使用该密钥来处理每个 IP 数据包。
而对于 TLS 来说，则存在一些问题：
a. 当你每打开一个 TLS 连接时，每次你都要做新的密钥交换，并且 TLS 连接存活时间较短。 b. 当你需要开始做加密时，使用 IPsec 没有一个自然的协议边界，你只需要加密给定 IP 范围内的每个 IP 包即可，但如果使用 TLS，你需要查看 TCP 流，辨别 TCP 包是否是一个数据包，然后决定是否加密它。
实际上有一个补丁用于 [在 Linux 内核中实现 TLS](https://blog.filippo.io/playing-with-kernel-tls-in-linux-4-13-and-go/)，它让用户空间做密钥交换，然后传给内核密钥，所以很明显，使用 TLS 不是不可能的，但它是一个新事物，并且我认为相比使用 IPsec，使用 TLS 更加复杂。
### 使用什么软件来实现 IPsec 呢？
据我所知有 Libreswan 和 Strongswan 两个软件。今天的教程关注的是 libreswan。
有些让人迷糊的是，尽管 Libreswan 和 Strongswan 是不同的程序包，但它们都会安装一个名为 `ipsec` 的二进制文件来管理 IPsec 连接，并且这两个 `ipsec` 二进制文件并不是相同的程序（尽管它们担任同样的角色）。
在上面的“IPsec 如何工作”部分，我已经描述了 Strongswan 和 Libreswan 做了什么 —— 使用 IKE 做密钥交换，并告诉内核有关如何使用密钥来做加密。
### VPN 不是只能使用 IPsec 来实现！
在本文的开头我说“IPsec 是一个 VPN 协议”，这是对的，但你并不必须使用 IPsec 来实现 VPN！实际上有两种方式来使用 IPsec：
1. “传输模式”，其中 IP 表头没有改变，只有 IP 数据包的内容被加密。这种模式有点类似于使用 TLS —— 你直接告诉服务器你正在通信（而不是通过一个 VPN 服务器或其他设备），只有 IP 包里的内容被加密。
2. ”隧道模式“，其中 IP 表头和它的内容都被加密了，并且被封装进另一个 UDP 包内。这个模式被 VPN 所使用 —— 你获取你正传送给一个秘密网站的包，然后加密它，并将它送给你的 VPN 服务器，然后 VPN 服务器再传送给你。
### 投机的 IPsec
今天我学到了 IPsec “传输模式”的一个有趣应用，它叫做 “投机的 IPsec”（通过它，你可以通过开启一个 IPsec 连接来直接和你要通信的主机连接，而不是通过其他的中介服务器），现在已经有一个“投机的 IPsec” 服务器了，它位于 <http://oe.libreswan.org/>。
我认为当你在你的电脑上设定好 `libreswan` 和 `unbound` DNS 程序后，当你连接到 [http://oe.libreswan.org](http://oe.libreswan.org/) 时，主要发生了如下的几件事：
1. `unbound` 做一次 DNS 查询来获取 `oe.libreswan.org` (`dig ipseckey oe.libreswan.org`) 的 IPSECKEY 记录，以便获取到公钥来用于该网站（这需要 DNSSEC 是安全的，并且当我获得足够多这方面的知识后，我将用另一篇文章来说明它。假如你想看到相关的结果，并且如果你只是使用 dig 命令来运行此次 DNS 查询的话，它也可以工作）。
2. `unbound` 将公钥传给 `libreswan` 程序，然后 `libreswan` 使用它来和运行在 `oe.libreswan.org` 网站上的 IKE 服务器做一次密钥交换。
3. `libreswan` 完成了密钥交换，将加密密钥传给内核并告诉内核当和 `oe.libreswan.org` 做通信时使用该密钥。
4. 你的连接现在被加密了！即便它是 HTTP 连接！有趣吧！
### IPsec 和 TLS 相互借鉴
在今天的教程中听到一个有趣的花絮是 IPsec 和 TLS 协议实际上总是从对方学习 —— 正如他们说在 TLS 出现前， IPsec 的 IKE 协议有着完美的正向加密，而 IPsec 也从 TLS 那里学了很多。很高兴能听到不同的网络协议之间是如何从对方那里学习并与时俱进的事实！
### IPsec 是有趣的！
我已经花了很长时间来学习 TLS，很明显它是一个超级重要的网络协议（让我们来加密网络吧！:D）。但 IPsec 也是一个很重要的网络加密协议，它与 TLS 有着不同的角色！很明显有些移动电话协议（例如 5G/LTE）使用 IPsec 来加密它们的网络流量！
现在我很高兴我知道更多关于 IPsec 的知识！和以前一样可能本文有些错误，但希望不会错的太多 :)
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via: <https://jvns.ca/blog/2018/07/11/netdev-day-1--ipsec/>
作者：[Julia Evans](https://jvns.ca/about) 译者：[FSSlc](https://github.com/FSSlc) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Linux 下如何通过两个或多个输出设备播放声音
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Nick Congleton
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https://www.maketecheasier.com/play-sound-through-multiple-devices-linux/
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你可能会好奇为什么要这么做，一个很常见的情况是用电脑在电视上播放视频，你可以同时使用电脑和电视上的扬声器。
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lujun9972
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"声音"
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你可能会好奇为什么要这么做，一个很常见的情况是用电脑在电视上播放视频，你可以同时使用电脑和电视上的扬声器。
| 2018-08-16T11:11:00 | 2018-08-16T11:11:00 | 9,924 |
/article-9924-1.html
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在 Linux 上处理音频是一件很痛苦的事情。Pulseaudio 的出现则是利弊参半。虽然有些事情 Pluseaudio 能够做的更好，但有些事情则反而变得更复杂了。处理音频的输出就是这么一件事情。
如果你想要在 Linux PC 上启用多个音频输出，你只需要利用一个简单的工具就能在一个虚拟j接口上启用另一个声音设备。这比看起来要简单的多。
你可能会好奇为什么要这么做，一个很常见的情况是用电脑在电视上播放视频，你可以同时使用电脑和电视上的扬声器。
### 安装 Paprefs
实现从多个来源启用音频播放的最简单的方法是是一款名为 “paprefs” 的简单图形化工具。它是 PulseAudio Preferences 的缩写。
该软件包含在 Ubuntu 仓库中，可以直接用 apt 来进行安装。
```
sudo apt install paprefs
```
安装后就能够启动这款程序了。
### 启动双音频播放
虽然这款工具是图形化的，但作为普通用户在命令行中输入 `paprefs` 来启动它恐怕还是要更容易一些。
打开的窗口中有一些标签页，这些标签页内有一些可以调整的设置项。我们这里选择最后那个标签页，“Simultaneous Output。”
这个标签页中没有什么内容，只是一个复选框用来启用该设置。
下一步，打开常规的声音首选项。这在不同的发行版中位于不同的位置。在 Ubuntu 上，它位于 GNOME 系统设置内。
打开声音首选项后，选择 “output” 标签页。勾选 “Simultaneous output” 单选按钮。现在它就成了你的默认输出了。
### 测试一下
用什么东西进行测试随你喜欢，不过播放音乐总是可行的。如果你像前面建议的一样，用视频来进行测试也没问题。
一切顺利的话，你就能从所有连接的设备中听到有声音传出了。
这就是所有要做的事了。此功能最适用于有多个设备（如 HDMI 端口和标准模拟输出）时。你当然也可以试一下其他配置。你还需要注意，只有一个音量控制器，因此你需要根据实际情况调整物理输出设备。
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via: <https://www.maketecheasier.com/play-sound-through-multiple-devices-linux/>
作者：[Nick Congleton](https://www.maketecheasier.com/author/nickcongleton/) 译者：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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Yaourt 已死！在 Arch 上使用这些替代品
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Ambarish Kumar
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https://itsfoss.com/best-aur-helpers/
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Yaourt 曾是最流行的 AUR 助手，但现已停止开发。在这篇文章中，我们会为 Arch 衍生发行版们列出 Yaourt 最佳的替代品。
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Yaourt 曾是最流行的 AUR 助手，但现已停止开发。在这篇文章中，我们会为 Arch 衍生发行版们列出 Yaourt 最佳的替代品。
| 2018-08-16T12:37:00 | 2018-08-16T12:37:00 | 9,925 |
/article-9925-1.html
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**前略：Yaourt 曾是最流行的 AUR 助手，但现已停止开发。在这篇文章中，我们会为 Arch 衍生发行版们列出 Yaourt 最佳的替代品。**
[Arch User Repository](https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_User_Repository) （常被称作 AUR），是一个为 Arch 用户而生的社区驱动软件仓库。Debian/Ubuntu 用户的对应类比是 PPA。
AUR 包含了不直接被 [Arch Linux](https://www.archlinux.org/) 官方所背书的软件。如果有人想在 Arch 上发布软件或者包，它可以通过这个社区仓库提供。这让最终用户们可以使用到比默认仓库里更多的软件。
所以你该如何使用 AUR 呢？简单来说，你需要另外的工具以从 AUR 中安装软件。Arch 的包管理器 [pacman](https://wiki.archlinux.org/index.php/pacman) 不直接支持 AUR。那些支持 AUR 的“特殊工具”我们称之为 [AUR 助手](https://wiki.archlinux.org/index.php/AUR_helpers)。
Yaourt （Yet AnOther User Repository Tool）（曾经）是 `pacman` 的一个封装，便于用户在 Arch Linux 上安装 AUR 软件。它基本上采用和 `pacman` 一样的语法。Yaourt 对于 AUR 的搜索、安装，乃至冲突解决和包依赖关系维护都有着良好的支持。
然而，Yaourt 的开发进度近来十分缓慢，甚至在 Arch Wiki 上已经被[列为](https://wiki.archlinux.org/index.php/AUR_helpers#Comparison_table)“停止或有问题”。[许多 Arch 用户认为它不安全](https://www.reddit.com/r/archlinux/comments/4azqyb/whats_so_bad_with_yaourt/) 进而开始寻找其它的 AUR 助手。
在这篇文章中，我们会介绍 Yaourt 最佳的替代品以便于你从 AUR 安装软件。
### 最好的 AUR 助手
我刻意忽略掉了例如 Trizen 和 Packer 这样的流行的选择，因为它们也被列为“停止或有问题”的了。
#### 1、 aurman
[aurman](https://github.com/polygamma/aurman) 是最好的 AUR 助手之一，也能胜任 Yaourt 替代品的地位。它有非常类似于 `pacman` 的语法，可以支持所有的 `pacman` 操作。你可以搜索 AUR、解决包依赖，在构建 AUR 包前检查 PKGBUILD 的内容等等。
aurman 的特性：
* aurman 支持所有 `pacman` 操作，并且引入了可靠的包依赖解决方案、冲突判定和<ruby> 分包 <rt> split package </rt></ruby>支持
* 线程化的 sudo 循环会在后台运行，所以你每次安装只需要输入一次管理员密码
* 提供开发包支持，并且可以区分显性安装和隐性安装的包
* 支持搜索 AUR 包和仓库
* 在构建 AUR 包之前，你可以检视并编辑 PKGBUILD 的内容
* 可以用作单独的 [包依赖解决工具](https://github.com/polygamma/aurman/wiki/Using-aurman-as-dependency-solver)
安装 aurman：
```
git clone https://aur.archlinux.org/aurman.git
cd aurman
makepkg -si
```
使用 aurman：
用名字搜索：
```
aurman -Ss <package-name>
```
安装：
```
aurman -S <package-name>
```
#### 2、 yay
[yay](https://github.com/Jguer/yay) 是下一个最好的 AUR 助手。它使用 Go 语言写成，宗旨是提供最少化用户输入的 `pacman` 界面、yaourt 式的搜索，而几乎没有任何依赖软件。
yay 的特性：
* `yay` 提供 AUR 表格补全，并且从 ABS 或 AUR 下载 PKGBUILD
* 支持收窄搜索，并且不需要引用 PKGBUILD 源
* `yay` 的二进制文件除了 `pacman` 以外别无依赖
* 提供先进的包依赖解决方案，以及在编译安装之后移除编译时的依赖
* 当在 `/etc/pacman.conf` 文件配置中启用了色彩时支持色彩输出
* `yay` 可被配置成只支持 AUR 或者 repo 里的软件包
安装 yay：
你可以从 `git` 克隆并编译安装。
```
git clone https://aur.archlinux.org/yay.git
cd yay
makepkg -si
```
使用 yay：
搜索：
```
yay -Ss <package-name>
```
安装：
```
yay -S <package-name>
```
#### 3、 pakku
[Pakku](https://github.com/kitsunyan/pakku) 是另一个还处于开发早期的 pacman 封装，虽然它还处于开放早期，但这不说明它逊于其它任何 AUR 助手。Pakku 能很好地支持从 AUR 搜索和安装，并且也可以在安装后移除不必要的编译依赖。
pakku 的特性：
* 从 AUR 搜索和安装软件
* 检视不同构建之间的文件和变化
* 从官方仓库编译，并事后移除编译依赖
* 获取 PKGBUILD 以及 pacman 整合
* 类 pacman 的用户界面和选项支持
* 支持pacman 配置文件以及无需 PKGBUILD 源
安装 pakku：
```
git clone https://aur.archlinux.org/pakku.git
cd pakku
makepkg -si
```
使用 pakku：
搜索：
```
pakku -Ss spotify
```
安装：
```
pakku -S spotify
```
#### 4、 aurutils
[aurutils](https://github.com/AladW/aurutils) 本质上是一堆使用 AUR 的自动化脚本的集合。它可以搜索 AUR、检查更新，并且解决包依赖。
aurutils 的特性：
* aurutils 使用本地仓库以支持 pacman 文件，所有的包都支持 `–asdeps`
* 不同的任务可以有多个仓库
* `aursync -u` 一键同步本地代码库
* `aursearch` 搜索提供 pkgbase、长格式和 raw 支持
* 能忽略指定包
安装 aurutils：
```
git clone https://aur.archlinux.org/aurutils.git
cd aurutils
makepkg -si
```
使用 aurutils：
搜索：
```
aurutils -Ss <package-name>
```
安装：
```
aurutils -S <package-name>
```
所有这些包，在有 Yaourt 或者其它 AUR 助手的情况下都可以直接安装。
### 写在最后
Arch Linux 有着[很多 AUR 助手](https://wiki.archlinux.org/index.php/AUR_helpers) 可以自动完成 AUR 各方面的日常任务。很多用户依然使用 Yaourt 来完成 AUR 相关任务，每个人都有自己不一样的偏好，欢迎留言告诉我们你在 Arch 里使用什么，又有什么心得？
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via: <https://itsfoss.com/best-aur-helpers/>
作者：[Ambarish Kumar](https://itsfoss.com/author/ambarish/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[Moelf](https://github.com/Moelf) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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什么是 CI/CD？
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Brent Laster
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https://opensource.com/article/18/8/what-cicd
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在软件开发中经常会提到持续集成（CI）和持续交付（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？
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在软件开发中经常会提到持续集成（CI）和持续交付（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？
| 2018-08-16T18:42:00 | 2018-08-16T18:42:00 | 9,926 |
/article-9926-1.html
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在软件开发中经常会提到<ruby> 持续集成 <rt> Continuous Integration </rt></ruby>（CI）和<ruby> 持续交付 <rt> Continuous Delivery </rt></ruby>（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？
在谈论软件开发时，经常会提到<ruby> 持续集成 <rt> Continuous Integration </rt></ruby>（CI）和<ruby> 持续交付 <rt> Continuous Delivery </rt></ruby>（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？在本文中，我将解释这些和相关术语背后的含义和意义，例如<ruby> 持续测试 <rt> Continuous Testing </rt></ruby>和<ruby> 持续部署 <rt> Continuous Deployment </rt></ruby>。
### 概览
工厂里的装配线以快速、自动化、可重复的方式从原材料生产出消费品。同样，软件交付管道以快速、自动化和可重复的方式从源代码生成发布版本。如何完成这项工作的总体设计称为“持续交付”（CD）。启动装配线的过程称为“持续集成”（CI）。确保质量的过程称为“持续测试”，将最终产品提供给用户的过程称为“持续部署”。一些专家让这一切简单、顺畅、高效地运行，这些人被称为<ruby> 运维开发 <rt> DevOps </rt></ruby>践行者。
### “持续”是什么意思？
“持续”用于描述遵循我在此提到的许多不同流程实践。这并不意味着“一直在运行”，而是“随时可运行”。在软件开发领域，它还包括几个核心概念/最佳实践。这些是：
* **频繁发布**：持续实践背后的目标是能够频繁地交付高质量的软件。此处的交付频率是可变的，可由开发团队或公司定义。对于某些产品，一季度、一个月、一周或一天交付一次可能已经足够频繁了。对于另一些来说，一天可能需要多次交付也是可行的。所谓持续也有“偶尔、按需”的方面。最终目标是相同的：在可重复、可靠的过程中为最终用户提供高质量的软件更新。通常，这可以通过很少甚至无需用户的交互或掌握的知识来完成（想想设备更新）。
* **自动化流程**：实现此频率的关键是用自动化流程来处理软件生产中的方方面面。这包括构建、测试、分析、版本控制，以及在某些情况下的部署。
* **可重复**：如果我们使用的自动化流程在给定相同输入的情况下始终具有相同的行为，则这个过程应该是可重复的。也就是说，如果我们把某个历史版本的代码作为输入，我们应该得到对应相同的可交付产出。这也假设我们有相同版本的外部依赖项（即我们不创建该版本代码使用的其它交付物）。理想情况下，这也意味着可以对管道中的流程进行版本控制和重建（请参阅稍后的 DevOps 讨论）。
* **快速迭代**：“快速”在这里是个相对术语，但无论软件更新/发布的频率如何，预期的持续过程都会以高效的方式将源代码转换为交付物。自动化负责大部分工作，但自动化处理的过程可能仍然很慢。例如，对于每天需要多次发布候选版更新的产品来说，一轮<ruby> 集成测试 <rt> integrated testing </rt></ruby>下来耗时就要大半天可能就太慢了。
### 什么是“持续交付管道”？
将源代码转换为可发布产品的多个不同的<ruby> 任务 <rt> task </rt></ruby>和<ruby> 作业 <rt> job </rt></ruby>通常串联成一个软件“管道”，一个自动流程成功完成后会启动管道中的下一个流程。这些管道有许多不同的叫法，例如持续交付管道、部署管道和软件开发管道。大体上讲，程序管理者在管道执行时管理管道各部分的定义、运行、监控和报告。
### 持续交付管道是如何工作的？
软件交付管道的实际实现可以有很大不同。有许多程序可用在管道中，用于源代码跟踪、构建、测试、指标采集，版本管理等各个方面。但整体工作流程通常是相同的。单个业务流程/工作流应用程序管理整个管道，每个流程作为独立的作业运行或由该应用程序进行阶段管理。通常，在业务流程中，这些独立作业是以应用程序可理解并可作为工作流程管理的语法和结构定义的。
这些作业被用于一个或多个功能（构建、测试、部署等）。每个作业可能使用不同的技术或多种技术。关键是作业是自动化的、高效的，并且可重复的。如果作业成功，则工作流管理器将触发管道中的下一个作业。如果作业失败，工作流管理器会向开发人员、测试人员和其他人发出警报，以便他们尽快纠正问题。这个过程是自动化的，所以比手动运行一组过程可更快地找到错误。这种快速排错称为<ruby> 快速失败 <rt> fail fast </rt></ruby>，并且在抵达管道端点方面同样有价值。
### “快速失败”是什么意思？
管道的工作之一就是快速处理变更。另一个是监视创建发布的不同任务/作业。由于编译失败或测试未通过的代码可以阻止管道继续运行，因此快速通知用户此类情况非常重要。快速失败指的是在管道流程中尽快发现问题并快速通知用户的方式，这样可以及时修正问题并重新提交代码以便使管道再次运行。通常在管道流程中可通过查看历史记录来确定是谁做了那次修改并通知此人及其团队。
### 所有持续交付管道都应该被自动化吗？
管道的几乎所有部分都是应该自动化的。对于某些部分，有一些人为干预/互动的地方可能是有意义的。一个例子可能是<ruby> 用户验收测试 <rt> user-acceptance testing </rt></ruby>（让最终用户试用软件并确保它能达到他们想要/期望的水平）。另一种情况可能是部署到生产环境时用户希望拥有更多的人为控制。当然，如果代码不正确或不能运行，则需要人工干预。
有了对“持续”含义理解的背景，让我们看看不同类型的持续流程以及它们在软件管道上下文中的含义。
### 什么是“持续集成”？
持续集成（CI）是在源代码变更后自动检测、拉取、构建和（在大多数情况下）进行单元测试的过程。持续集成是启动管道的环节（尽管某些预验证 —— 通常称为<ruby> 上线前检查 <rt> pre-flight checks </rt></ruby> —— 有时会被归在持续集成之前）。
持续集成的目标是快速确保开发人员新提交的变更是好的，并且适合在代码库中进一步使用。
### 持续集成是如何工作的？
持续集成的基本思想是让一个自动化过程监测一个或多个源代码仓库是否有变更。当变更被推送到仓库时，它会监测到更改、下载副本、构建并运行任何相关的单元测试。
### 持续集成如何监测变更？
目前，监测程序通常是像 [Jenkins](https://jenkins.io) 这样的应用程序，它还协调管道中运行的所有（或大多数）进程，监视变更是其功能之一。监测程序可以以几种不同方式监测变更。这些包括：
* **轮询**：监测程序反复询问代码管理系统，“代码仓库里有什么我感兴趣的新东西吗？”当代码管理系统有新的变更时，监测程序会“唤醒”并完成其工作以获取新代码并构建/测试它。
* **定期**：监测程序配置为定期启动构建，无论源码是否有变更。理想情况下，如果没有变更，则不会构建任何新内容，因此这不会增加额外的成本。
* **推送**：这与用于代码管理系统检查的监测程序相反。在这种情况下，代码管理系统被配置为提交变更到仓库时将“推送”一个通知到监测程序。最常见的是，这可以以 webhook 的形式完成 —— 在新代码被推送时一个<ruby> 挂勾 <rt> hook </rt></ruby>的程序通过互联网向监测程序发送通知。为此，监测程序必须具有可以通过网络接收 webhook 信息的开放端口。
### 什么是“预检查”（又称“上线前检查”）？
在将代码引入仓库并触发持续集成之前，可以进行其它验证。这遵循了最佳实践，例如<ruby> 测试构建 <rt> test build </rt></ruby>和<ruby> 代码审查 <rt> code review </rt></ruby>。它们通常在代码引入管道之前构建到开发过程中。但是一些管道也可能将它们作为其监控流程或工作流的一部分。
例如，一个名为 [Gerrit](https://www.gerritcodereview.com) 的工具允许在开发人员推送代码之后但在允许进入（[Git](https://opensource.com/resources/what-is-git) 远程）仓库之前进行正式的代码审查、验证和测试构建。Gerrit 位于开发人员的工作区和 Git 远程仓库之间。它会“接收”来自开发人员的推送，并且可以执行通过/失败验证以确保它们在被允许进入仓库之前的检查是通过的。这可以包括检测新变更并启动构建测试（CI 的一种形式）。它还允许开发者在那时进行正式的代码审查。这种方式有一种额外的可信度评估机制，即当变更的代码被合并到代码库中时不会破坏任何内容。
### 什么是“单元测试”？
单元测试（也称为“提交测试”），是由开发人员编写的小型的专项测试，以确保新代码独立工作。“独立”这里意味着不依赖或调用其它不可直接访问的代码，也不依赖外部数据源或其它模块。如果运行代码需要这样的依赖关系，那么这些资源可以用<ruby> 模拟 <rt> mock </rt></ruby>来表示。模拟是指使用看起来像资源的<ruby> 代码存根 <rt> code stub </rt></ruby>，可以返回值，但不实现任何功能。
在大多数组织中，开发人员负责创建单元测试以证明其代码正确。事实上，一种称为<ruby> 测试驱动开发 <rt> test-driven develop </rt></ruby>（TDD）的模型要求将首先设计单元测试作为清楚地验证代码功能的基础。因为这样的代码可以更改速度快且改动量大，所以它们也必须执行很快。
由于这与持续集成工作流有关，因此开发人员在本地工作环境中编写或更新代码，并通单元测试来确保新开发的功能或方法正确。通常，这些测试采用断言形式，即函数或方法的给定输入集产生给定的输出集。它们通常进行测试以确保正确标记和处理出错条件。有很多单元测试框架都很有用，例如用于 Java 开发的 [JUnit](https://junit.org/junit5/)。
### 什么是“持续测试”？
持续测试是指在代码通过持续交付管道时运行扩展范围的自动化测试的实践。单元测试通常与构建过程集成，作为持续集成阶段的一部分，并专注于和其它与之交互的代码隔离的测试。
除此之外，可以有或者应该有各种形式的测试。这些可包括：
* **集成测试** 验证组件和服务组合在一起是否正常。
* **功能测试** 验证产品中执行功能的结果是否符合预期。
* **验收测试** 根据可接受的标准验证产品的某些特征。如性能、可伸缩性、抗压能力和容量。
所有这些可能不存在于自动化的管道中，并且一些不同类型的测试分类界限也不是很清晰。但是，在交付管道中持续测试的目标始终是相同的：通过持续的测试级别证明代码的质量可以在正在进行的发布中使用。在持续集成快速的原则基础上，第二个目标是快速发现问题并提醒开发团队。这通常被称为快速失败。
### 除了测试之外，还可以对管道中的代码进行哪些其它类型的验证？
除了测试是否通过之外，还有一些应用程序可以告诉我们测试用例执行（覆盖）的源代码行数。这是一个可以衡量代码量指标的例子。这个指标称为<ruby> 代码覆盖率 <rt> code-coverage </rt></ruby>，可以通过工具（例如用于 Java 的 [JaCoCo](https://www.eclemma.org/jacoco/)）进行统计。
还有很多其它类型的指标统计，例如代码行数、复杂度以及代码结构对比分析等。诸如 [SonarQube](https://www.sonarqube.org/) 之类的工具可以检查源代码并计算这些指标。此外，用户还可以为他们可接受的“合格”范围的指标设置阈值。然后可以在管道中针对这些阈值设置一个检查，如果结果不在可接受范围内，则流程终端上。SonarQube 等应用程序具有很高的可配置性，可以设置仅检查团队感兴趣的内容。
### 什么是“持续交付”？
持续交付（CD）通常是指整个流程链（管道），它自动监测源代码变更并通过构建、测试、打包和相关操作运行它们以生成可部署的版本，基本上没有任何人为干预。
持续交付在软件开发过程中的目标是自动化、效率、可靠性、可重复性和质量保障（通过持续测试）。
持续交付包含持续集成（自动检测源代码变更、执行构建过程、运行单元测试以验证变更），持续测试（对代码运行各种测试以保障代码质量），和（可选）持续部署（通过管道发布版本自动提供给用户）。
### 如何在管道中识别/跟踪多个版本？
版本控制是持续交付和管道的关键概念。持续意味着能够经常集成新代码并提供更新版本。但这并不意味着每个人都想要“最新、最好的”。对于想要开发或测试已知的稳定版本的内部团队来说尤其如此。因此，管道创建并轻松存储和访问的这些版本化对象非常重要。
在管道中从源代码创建的对象通常可以称为<ruby> 工件 <rt> artifact </rt></ruby>。工件在构建时应该有应用于它们的版本。将版本号分配给工件的推荐策略称为<ruby> 语义化版本控制 <rt> semantic versioning </rt></ruby>。（这也适用于从外部源引入的依赖工件的版本。）
语义版本号有三个部分：<ruby> 主要版本 <rt> major </rt></ruby>、<ruby> 次要版本 <rt> minor </rt></ruby> 和 <ruby> 补丁版本 <rt> patch </rt></ruby>。（例如，1.4.3 反映了主要版本 1，次要版本 4 和补丁版本 3。）这个想法是，其中一个部分的更改表示工件中的更新级别。主要版本仅针对不兼容的 API 更改而递增。当以<ruby> 向后兼容 <rt> backward-compatible </rt></ruby>的方式添加功能时，次要版本会增加。当进行向后兼容的版本 bug 修复时，补丁版本会增加。这些是建议的指导方针，但只要团队在整个组织内以一致且易于理解的方式这样做，团队就可以自由地改变这种方法。例如，每次为发布完成构建时增加的数字可以放在补丁字段中。
### 如何“分销”工件？
团队可以为工件分配<ruby> 分销 <rt> promotion </rt></ruby>级别以指示适用于测试、生产等环境或用途。有很多方法。可以用 Jenkins 或 [Artifactory](https://jfrog.com/artifactory/) 等应用程序进行分销。或者一个简单的方案可以在版本号字符串的末尾添加标签。例如，`-snapshot` 可以指示用于构建工件的代码的最新版本（快照）。可以使用各种分销策略或工具将工件“提升”到其它级别，例如 `-milestone` 或 `-production`，作为工件稳定性和完备性版本的标记。
### 如何存储和访问多个工件版本？
从源代码构建的版本化工件可以通过管理<ruby> 工件仓库 <rt> artifact repository </rt></ruby>的应用程序进行存储。工件仓库就像构建工件的版本控制工具一样。像 Artifactory 或 [Nexus](https://www.sonatype.com/nexus-repository-sonatype) 这类应用可以接受版本化工件，存储和跟踪它们，并提供检索的方法。
管道用户可以指定他们想要使用的版本，并在这些版本中使用管道。
### 什么是“持续部署”？
持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。根据用户的安装方式，可能是在云环境中自动部署、app 升级（如手机上的应用程序）、更新网站或只更新可用版本列表。
这里的一个重点是，仅仅因为可以进行持续部署并不意味着始终部署来自管道的每组可交付成果。它实际上指，通过管道每套可交付成果都被证明是“可部署的”。这在很大程度上是由持续测试的连续级别完成的（参见本文中的持续测试部分）。
管道构建的发布成果是否被部署可以通过人工决策，或利用在完全部署之前“试用”发布的各种方法来进行控制。
### 在完全部署到所有用户之前，有哪些方法可以测试部署？
由于必须回滚/撤消对所有用户的部署可能是一种代价高昂的情况（无论是技术上还是用户的感知），已经有许多技术允许“尝试”部署新功能并在发现问题时轻松“撤消”它们。这些包括：
#### 蓝/绿测试/部署
在这种部署软件的方法中，维护了两个相同的主机环境 —— 一个“蓝色” 和一个“绿色”。（颜色并不重要，仅作为标识。）对应来说，其中一个是“生产环境”，另一个是“预发布环境”。
在这些实例的前面是调度系统，它们充当产品或应用程序的客户“网关”。通过将调度系统指向蓝色或绿色实例，可以将客户流量引流到期望的部署环境。通过这种方式，切换指向哪个部署实例（蓝色或绿色）对用户来说是快速，简单和透明的。
当新版本准备好进行测试时，可以将其部署到非生产环境中。在经过测试和批准后，可以更改调度系统设置以将传入的线上流量指向它（因此它将成为新的生产站点）。现在，曾作为生产环境实例可供下一次候选发布使用。
同理，如果在最新部署中发现问题并且之前的生产实例仍然可用，则简单的更改可以将客户流量引流回到之前的生产实例 —— 有效地将问题实例“下线”并且回滚到以前的版本。然后有问题的新实例可以在其它区域中修复。
#### 金丝雀测试/部署
在某些情况下，通过蓝/绿发布切换整个部署可能不可行或不是期望的那样。另一种方法是为<ruby> 金丝雀 <rt> canary </rt></ruby>测试/部署。在这种模型中，一部分客户流量被重新引流到新的版本部署中。例如，新版本的搜索服务可以与当前服务的生产版本一起部署。然后，可以将 10％ 的搜索查询引流到新版本，以在生产环境中对其进行测试。
如果服务那些流量的新版本没问题，那么可能会有更多的流量会被逐渐引流过去。如果仍然没有问题出现，那么随着时间的推移，可以对新版本增量部署，直到 100％ 的流量都调度到新版本。这有效地“更替”了以前版本的服务，并让新版本对所有客户生效。
#### 功能开关
对于可能需要轻松关掉的新功能（如果发现问题），开发人员可以添加<ruby> 功能开关 <rt> feature toggles </rt></ruby>。这是代码中的 `if-then` 软件功能开关，仅在设置数据值时才激活新代码。此数据值可以是全局可访问的位置，部署的应用程序将检查该位置是否应执行新代码。如果设置了数据值，则执行代码；如果没有，则不执行。
这为开发人员提供了一个远程“终止开关”，以便在部署到生产环境后发现问题时关闭新功能。
#### 暗箱发布
在<ruby> 暗箱发布 <rt> dark launch </rt></ruby>中，代码被逐步测试/部署到生产环境中，但是用户不会看到更改（因此名称中有<ruby> 暗箱 <rt> dark </rt></ruby>一词）。例如，在生产版本中，网页查询的某些部分可能会重定向到查询新数据源的服务。开发人员可收集此信息进行分析，而不会将有关接口，事务或结果的任何信息暴露给用户。
这个想法是想获取候选版本在生产环境负载下如何执行的真实信息，而不会影响用户或改变他们的经验。随着时间的推移，可以调度更多负载，直到遇到问题或认为新功能已准备好供所有人使用。实际上功能开关标志可用于这种暗箱发布机制。
### 什么是“运维开发”？
<ruby> <a href="https://opensource.com/resources/devops"> 运维开发 </a> <rt> DevOps </rt></ruby> 是关于如何使开发和运维团队更容易合作开发和发布软件的一系列想法和推荐的实践。从历史上看，开发团队研发了产品，但没有像客户那样以常规、可重复的方式安装/部署它们。在整个周期中，这组安装/部署任务（以及其它支持任务）留给运维团队负责。这经常导致很多混乱和问题，因为运维团队在后期才开始介入，并且必须在短时间内完成他们的工作。同样，开发团队经常处于不利地位 —— 因为他们没有充分测试产品的安装/部署功能，他们可能会对该过程中出现的问题感到惊讶。
这往往导致开发和运维团队之间严重脱节和缺乏合作。DevOps 理念主张是贯穿整个开发周期的开发和运维综合协作的工作方式，就像持续交付那样。
### 持续交付如何与运维开发相交？
持续交付管道是几个 DevOps 理念的实现。产品开发的后期阶段（如打包和部署）始终可以在管道的每次运行中完成，而不是等待产品开发周期中的特定时间。同样，从开发到部署过程中，开发和运维都可以清楚地看到事情何时起作用，何时不起作用。要使持续交付管道循环成功，不仅要通过与开发相关的流程，还要通过与运维相关的流程。
说得更远一些，DevOps 建议实现管道的基础架构也会被视为代码。也就是说，它应该自动配置、可跟踪、易于修改，并在管道发生变化时触发新一轮运行。这可以通过将管道实现为代码来完成。
### 什么是“管道即代码”？
<ruby> 管道即代码 <rt> pipeline-as-code </rt></ruby>是通过编写代码创建管道作业/任务的通用术语，就像开发人员编写代码一样。它的目标是将管道实现表示为代码，以便它可以与代码一起存储、评审、跟踪，如果出现问题并且必须终止管道，则可以轻松地重建。有几个工具允许这样做，如 [Jenkins 2](https://jenkins.io)。
### DevOps 如何影响生产软件的基础设施？
传统意义上，管道中使用的各个硬件系统都有配套的软件（操作系统、应用程序、开发工具等）。在极端情况下，每个系统都是手工设置来定制的。这意味着当系统出现问题或需要更新时，这通常也是一项自定义任务。这种方法违背了持续交付的基本理念，即具有易于重现和可跟踪的环境。
多年来，很多应用被开发用于标准化交付（安装和配置）系统。同样，<ruby> 虚拟机 <rt> virtual machine </rt></ruby>被开发为模拟在其它计算机之上运行的计算机程序。这些 VM 要有管理程序才能在底层主机系统上运行，并且它们需要自己的操作系统副本才能运行。
后来有了<ruby> 容器 <rt> container </rt></ruby>。容器虽然在概念上与 VM 类似，但工作方式不同。它们只需使用一些现有的操作系统结构来划分隔离空间，而不需要运行单独的程序和操作系统的副本。因此，它们的行为类似于 VM 以提供隔离但不需要过多的开销。
VM 和容器是根据配置定义创建的，因此可以轻易地销毁和重建，而不会影响运行它们的主机系统。这允许运行管道的系统也可重建。此外，对于容器，我们可以跟踪其构建定义文件的更改 —— 就像对源代码一样。
因此，如果遇到 VM 或容器中的问题，我们可以更容易、更快速地销毁和重建它们，而不是在当前环境尝试调试和修复。
这也意味着对管道代码的任何更改都可以触发管道新一轮运行（通过 CI），就像对代码的更改一样。这是 DevOps 关于基础架构的核心理念之一。
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via: <https://opensource.com/article/18/8/what-cicd>
作者：[Brent Laster](https://opensource.com/users/bclaster) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[pityonline](https://github.com/pityonline) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理
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Melvin Vivas
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https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/
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在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
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软件开发
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在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
| 2018-08-17T00:30:24 | 2018-08-17T00:30:24 | 9,927 |
/article-9927-1.html
|
在我前面的博客文章 “[我的第一个 Go 微服务：使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建](https://www.melvinvivas.com/my-first-go-microservice/)” 中，我创建了一个 Go 微服务示例，它发布一个 REST 式的 http 端点，并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。
在这个示例中，我将数据的保存和 MongoDB 分离，并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务，这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。
>
> 如果你有时间去看，我将这个博客文章的整个过程录制到 [这个视频中了](https://youtu.be/xa0Yia1jdu8) :)
>
>
>
下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。
微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务，它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后，它从 http 请求中检索数据，并将它保存到 Kafka。保存之后，它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。
微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务，微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后，它接着保存数据到 MongoDB 中。
在你继续之前，我们需要能够去运行这些微服务的几件东西：
1. [下载 Kafka](https://kafka.apache.org/downloads) —— 我使用的版本是 kafka\_2.11-1.1.0
2. 安装 [librdkafka](https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go) —— 不幸的是，这个库应该在目标系统中
3. 安装 [Kafka Go 客户端](https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go)
4. 运行 MongoDB。你可以去看我的 [以前的文章](https://www.melvinvivas.com/my-first-go-microservice/) 中关于这一块的内容，那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。
我们开始吧！
首先，启动 Kafka，在你运行 Kafka 服务器之前，你需要运行 Zookeeper。下面是示例：
```
$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
```
接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口，只需要在 `config/server.properties` 中配置即可。如果你像我一样是个新手，我建议你现在还是使用默认端口。
```
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
```
Kafka 跑起来之后，我们需要 MongoDB。它很简单，只需要使用这个 `docker-compose.yml` 即可。
```
version: '3'
services:
mongodb:
image: mongo
ports:
- "27017:27017"
volumes:
- "mongodata:/data/db"
networks:
- network1
volumes:
mongodata:
networks:
network1:
```
使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。
```
docker-compose up
```
这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB：
[rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go](https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice/rest-to-kafka)
```
func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//Retrieve body from http request
b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)
defer r.Body.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
//Save data into Job struct
var _job Job
err = json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
saveJobToKafka(_job)
//Convert job struct into json
jsonString, err := json.Marshal(_job)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), 500)
return
}
//Set content-type http header
w.Header().Set("content-type", "application/json")
//Send back data as response
w.Write(jsonString)
}
func saveJobToKafka(job Job) {
fmt.Println("save to kafka")
jsonString, err := json.Marshal(job)
jobString := string(jsonString)
fmt.Print(jobString)
p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})
if err != nil {
panic(err)
}
// Produce messages to topic (asynchronously)
topic := "jobs-topic1"
for _, word := range []string{string(jobString)} {
p.Produce(&kafka.Message{
TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},
Value: []byte(word),
}, nil)
}
}
```
这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据，保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据：
[kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go](https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice/kafka-to-mongo)
```
func main() {
//Create MongoDB session
session := initialiseMongo()
mongoStore.session = session
receiveFromKafka()
}
func receiveFromKafka() {
fmt.Println("Start receiving from Kafka")
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
"bootstrap.servers": "localhost:9092",
"group.id": "group-id-1",
"auto.offset.reset": "earliest",
})
if err != nil {
panic(err)
}
c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil)
for {
msg, err := c.ReadMessage(-1)
if err == nil {
fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s\n", msg.TopicPartition, string(msg.Value))
job := string(msg.Value)
saveJobToMongo(job)
} else {
fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)\n", err, msg)
break
}
}
c.Close()
}
func saveJobToMongo(jobString string) {
fmt.Println("Save to MongoDB")
col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)
//Save data into Job struct
var _job Job
b := []byte(jobString)
err := json.Unmarshal(b, &_job)
if err != nil {
panic(err)
}
//Insert job into MongoDB
errMongo := col.Insert(_job)
if errMongo != nil {
panic(errMongo)
}
fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)
}
```
我们来演示一下，运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。
```
$ go run rest-kafka-sample.go
```
我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。
这里是日志，你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候，说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据，并且已经保存到了 Kafka。
因为我们尚未运行微服务 2，数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。
```
$ go run kafka-mongo-sample.go
```
现在，你将在微服务 2 上看到消费的数据，并将它保存到了 MongoDB。
检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据，我们成功了！
完整的源代码可以在这里找到：
<https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice>
现在是广告时间：如果你喜欢这篇文章，请在 Twitter [@donvito](https://twitter.com/donvito) 上关注我。我的 Twitter 上有关于 Docker、Kubernetes、GoLang、Cloud、DevOps、Agile 和 Startups 的内容。欢迎你们在 [GitHub](https://github.com/donvito) 和 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/melvinvivas/) 关注我。
开心地玩吧！
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via: <https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/>
作者：[Melvin Vivas](https://www.melvinvivas.com/author/melvin/) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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UNIX 的怪东西
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Dima Kogan
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http://notes.secretsauce.net/notes/2018/08/03_unix-curiosities.html
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最近我在用我编写的各种工具做更多 UNIX 下的事情，我遇到了两个有趣的问题。这些都不是 “bug”，而是我没想到的行为。
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最近我在用我编写的各种工具做更多 UNIX 下的事情，我遇到了两个有趣的问题。这些都不是 “bug”，而是我没想到的行为。
| 2018-08-17T17:02:44 | 2018-08-17T17:02:44 | 9,928 |
/article-9928-1.html
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最近我在用我编写的各种工具做更多 UNIX 下的事情，我遇到了两个有趣的问题。这些都不是 “bug”，而是我没想到的行为。
### 线程安全的 printf
我有一个 C 程序从磁盘读取一些图像，进行一些处理，并将有关这些图像的输出写入 STDOUT。伪代码：
```
for(imagefilename in images)
{
results = process(imagefilename);
printf(results);
}
```
对于每个图像都是独立处理的，因此我自然希望将处理任务分配在各个 CPU 之间以加快速度。我通常使用 `fork()`，所以我写了这个：
```
for(child in children)
{
pipe = create_pipe();
worker(pipe);
}
// main parent process
for(imagefilename in images)
{
write(pipe[i_image % N_children], imagefilename)
}
worker()
{
while(1)
{
imagefilename = read(pipe);
results = process(imagefilename);
printf(results);
}
}
```
这是正常的做法：我为 IPC 创建管道，并通过这些管道给子进程 worker 发送图像名。每个 worker *能够*通过另一组管道将其结果写回主进程，但这很痛苦，所以每个 worker 都直接写入共享 STDOUT。这工作正常，但正如人们所预料的那样，对 STDOUT 的写入发生冲突，因此各种图像的结果最终会混杂在一起。那很糟糕。我不想自己设置个锁，但幸运的是 GNU libc 为它提供了函数：[flockfile()](https://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/Streams-and-Threads.html)。我把它们放进去了……但是没有用！为什么？因为 `flockfile()` 最终因为 `fork()` 的写时复制行为而被限制在单个子进程中。即 `fork()`提供的额外安全性（与线程相比），这实际上最终破坏了锁。
我没有尝试使用其他锁机制（例如 pthread 互斥锁），但我可以想象它们会遇到类似的问题。我想保持简单，所以将输出发送回父输出是不可能的：这给程序员和运行程序的计算机制造了更多的工作。
解决方案：使用线程而不是 `fork()`。这有制造冗余管道的好的副作用。最终的伪代码：
```
for(children)
{
pthread_create(worker, child_index);
}
for(children)
{
pthread_join(child);
}
worker(child_index)
{
for(i_image = child_index; i_image < N_images; i_image += N_children)
{
results = process(images[i_image]);
flockfile(stdout);
printf(results);
funlockfile(stdout);
}
}
```
这更简单，如预期的那样工作。我猜有时线程更好。
### 将部分读取的文件传递给子进程
对于各种 [vnlog](http://www.github.com/dkogan/vnlog) 工具，我需要实现这个操作序列：
1. 进程打开一个关闭 `O_CLOEXEC` 标志的文件
2. 进程读取此文件的一部分（在 vnlog 的情况下直到图例的末尾）
3. 进程调用 `exec()` 以调用另一个程序来处理已经打开的文件的其余部分
第二个程序可能需要命令行中的文件名而不是已打开的文件描述符，因为第二个程序可能自己调用 `open()`。如果我传递文件名，这个新程序将重新打开文件，然后从头开始读取文件，而不是从原始程序停止的位置开始读取。在我的程序上不可以这样做，因此将文件名传递给第二个程序是行不通的。
所以我真的需要以某种方式传递已经打开的文件描述符。我在使用 Linux（其他操作系统可能在这里表现不同），所以我理论上可以通过传递 `/dev/fd/N` 而不是文件名来实现。但事实证明这也不起作用。在 Linux上（再说一次，也许是特定于 Linux）对于普通文件 `/dev/fd/N` 是原始文件的符号链接。所以这最终做的是与传递文件名完全相同的事情。
但有一个临时方案！如果我们正在读取管道而不是文件，那么没有什么可以符号链接，并且 `/dev/fd/N` 最终将原始管道传递给第二个进程，然后程序正常工作。我可以通过将上面的 `open("filename")` 更改为 `popen("cat filename")` 之类的东西来伪装。呸！这真的是我们所能做到最好的吗？这在 BSD 上看上去会怎么样？
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via: <http://notes.secretsauce.net/notes/2018/08/03_unix-curiosities.html>
作者：[Dima Kogan](http://notes.secretsauce.net/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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ArchI0：Arch Linux 应用自动安装脚本
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Sk
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https://www.ostechnix.com/archi0-arch-linux-applications-automatic-installation-script/
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使用此脚本是为基于 Arch 的发行版安装所有必要的应用最简易的方式。请注意此脚本仅适用于菜鸟级使用者。
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lujun9972
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"Arch",
"安装"
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[] |
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使用此脚本是为基于 Arch 的发行版安装所有必要的应用最简易的方式。请注意此脚本仅适用于菜鸟级使用者。
| 2018-08-17T23:17:09 | 2018-08-17T23:17:09 | 9,929 |
/article-9929-1.html
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Arch 用户你们好！今天，我偶然发现了一个叫做 “**ArchI0**” 的实用工具，它是基于命令行菜单的 Arch Linux 应用自动安装脚本。使用此脚本是为基于 Arch 的发行版安装所有必要的应用最简易的方式。请注意**此脚本仅适用于菜鸟级使用者**。中高级使用者可以轻松掌握[如何使用 pacman](http://www.ostechnix.com/getting-started-pacman/)来完成这件事。如果你想学习如何使用 Arch Linux，我建议你一个个手动安装所有的软件。对那些仍是菜鸟并且希望为自己基于 Arch 的系统快速安装所有必要应用的用户，可以使用此脚本。
### ArchI0 – Arch Linux 应用自动安装脚本
此脚本的开发者已经制作了 **ArchI0live** 和 **ArchI0** 两个脚本。你可以通过 ArchI0live 测试应用，无需安装。这可能有助于在将脚本安装到系统之前了解其实际内容。
### 安装 ArchI0
要安装此脚本，使用如下命令通过 Git 克隆 ArchI0 脚本仓库：
```
$ git clone https://github.com/SifoHamlaoui/ArchI0.git
```
上面的命令会克隆 ArchI0 的 Github 仓库内容，在你当前目录的一个名为 ArchI0 的文件夹里。使用如下命令进入此目录：
```
$ cd ArchI0/
```
使用如下命令赋予脚本可执行权限：
```
$ chmod +x ArchI0live.sh
```
使用如下命令执行脚本：
```
$ sudo ./ArchI0live.sh
```
此脚本需要以 root 或 sudo 用户身份执行，因为安装应用需要 root 权限。
>
> **注意：** 有些人想知道此脚本中开头的那些命令是做什么的，第一个命令是下载 **figlet**，因为此脚本的 logo 是使用 figlet 显示的。第二个命令是安装用来打开并查看许可协议文件的 **Leafpad**。第三个命令是安装用于从 sourceforge 下载文件的 **wget**。第四和第五个命令是下载许可协议文件并用 leafpad 打开。此外，最后的第 6 条命令是在阅读许可协议文件之后关闭它。
>
>
>
输入你的 Arch Linux 系统架构然后按回车键。当其请求安装此脚本时，键入 `y` 然后按回车键。
一旦开始安装，将会重定向至主菜单。
正如前面的截图， ArchI0 包含有 13 类、90 个容易安装的程序。这 90 个程序刚好足够配置一个完整的 Arch Linux 桌面，可执行日常活动。键入 `a` 可查看关于此脚本的信息，键入 `q` 可退出此脚本。
安装后无需执行 ArchI0live 脚本。可以直接使用如下命令启动：
```
$ sudo ArchI0
```
它会每次询问你选择 Arch Linux 发行版的架构。
```
This script Is under GPLv3 License
Preparing To Run Script
Checking For ROOT: PASSED
What Is Your OS Architecture? {32/64} 64
```
从现在开始，你可以从主菜单列出的类别选择要安装的程序。要查看特定类别下的可用程序列表，输入类别号即可。举个例子，要查看**文本编辑器**分类下的可用程序列表，输入 **1** 然后按回车键。
```
This script Is under GPLv3 License
[ R00T MENU ]
Make A Choice
1) Text Editors
2) FTP/Torrent Applications
3) Download Managers
4) Network managers
5) VPN clients
6) Chat Applications
7) Image Editors
8) Video editors/Record
9) Archive Handlers
10) Audio Applications
11) Other Applications
12) Development Environments
13) Browser/Web Plugins
14) Dotfiles
15) Usefull Links
------------------------
a) About ArchI0 Script
q) Leave ArchI0 Script
Choose An Option: 1
```
接下来，选择你想安装的程序。要返回至主菜单，输入 `q` 然后按回车键。
我想安装 Emacs，所以我输入 `3`。
```
This script Is under GPLv3 License
[ TEXT EDITORS ]
[ Option ] [ Description ]
1) GEdit
2) Geany
3) Emacs
4) VIM
5) Kate
---------------------------
q) Return To Main Menu
Choose An Option: 3
```
现在，Emacs 将会安装至你的 Arch Linux 系统。
所选择的应用安装完成后，你可以按回车键返回主菜单。
### 结论
毫无疑问，此脚本让 Arch Linux 用户使用起来更加容易，特别是刚开始使用的人。如果你正寻找快速简单无需使用 pacman 安装应用的方法，此脚本是一个不错的选择。试用一下并在下面的评论区让我们知道你对此脚本的看法。
就这些。希望这个工具能帮到你。我们每天都会推送实用的指南。如果你觉得我们的指南挺实用，请分享至你的社交网络，专业圈子并支持我们。
干杯！
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via: <https://www.ostechnix.com/archi0-arch-linux-applications-automatic-installation-script/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[fuowang](https://github.com/fuowang) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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极客漫画：AI 监管
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Daniel Stori
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http://turnoff.us/geek/ai-regulation
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台上某疑似“钢铁侠”正在宣讲“AI 监管”，遭到了群嘲——怒极之下，却暴露出了其原本是一个“AI”。
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极客漫画
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台上某疑似“钢铁侠”正在宣讲“AI 监管”，遭到了群嘲——怒极之下，却暴露出了其原本是一个“AI”。
| 2018-08-18T11:34:00 | 2018-08-18T11:34:00 | 9,930 |
/article-9930-1.html
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台上某疑似“钢铁侠”正在宣讲“AI 监管”，遭到了群嘲——怒极之下，却暴露出了其原本是一个“AI”。
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via: <http://turnoff.us/geek/ai-regulation>
作者：[Daniel Stori](http://turnoff.us/about/) 译者：[wxy](https://github.com/wxy) 合成：[Bestony](https://github.com/Bestony)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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包管理器的进化
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Steve Ovens
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https://opensource.com/article/18/7/evolution-package-managers
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包管理器在 Linux 软件管理中扮演了重要角色。这里对一些主要的包管理器进行了对比。
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davidchenliang
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技术
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包管理器在 Linux 软件管理中扮演了重要角色。这里对一些主要的包管理器进行了对比。
| 2018-08-18T16:02:00 | 2018-08-18T16:02:00 | 9,931 |
/article-9931-1.html
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>
> 包管理器在 Linux 软件管理中扮演了重要角色。这里对一些主要的包管理器进行了对比。
>
>
>
今天，每个可计算设备都会使用某种软件来完成预定的任务。在软件开发的上古时期，为了找出软件中的“虫”和其它缺陷，软件会被严格的测试。在近十年间，软件被通过互联网来频繁分发，以试图通过持续不断的安装新版本的软件来解决软件的缺陷问题。在很多情况下，每个独立的应用软件都有其自带的更新器。而其它一些软件则让用户自己去搞明白如何获取和升级软件。
Linux 较早采用了维护一个中心化的软件仓库来发布软件更新这种做法，用户可以在这个软件仓库里查找并安装软件。在这篇文章里， 笔者将回顾在 Linux 上的如何进行软件安装的历史，以及现代操作系统如何保持更新以应对[软件安全漏洞（CVE）](https://en.wikipedia.org/wiki/Common_Vulnerabilities_and_Exposures)不断的曝光。
### 那么在包管理器出现之前在 Linux 上是如何安装软件的呢？
曾几何时，软件都是通过 FTP 或邮件列表（LCTT 译注：即通过邮件列表发布源代码的补丁包）来分发的（最终这些发布方式在互联网的迅猛发展下都演化成为一个个现今常见的软件发布网站）。（一般在一个 tar 文件中）只有一个非常小的文件包含了创建二进制的说明。你需要做的是先解压这个包，然后仔细阅读当中的 `README` 文件， 如果你的系统上恰好有 GCC（LCTT 译注：GNU C Compiler）或者其它厂商的 C 编译器的话，你得首先运行 `./configure` 脚本，并在脚本后添加相应的参数，如库函数的路径、创建可执行文件的路径等等。除此之外，这个配置过程也会检查你操作系统上的软件依赖是否满足安装要求。如果缺失了任何主要的依赖，该配置脚本会退出不再继续安装，直到你满足了该依赖。如果该配置脚本正常执行完毕，将会创建一个 `Makefile` 文件。
当有了一个 `Makefile` 文件时， 你就可以接下去执行 `make` 命令（该命令由你所使用的编译器提供）。`make` 命令也有很多参数，被称为 `make` <ruby> 标识 <rt> flag </rt></ruby>，这些标识能为你的系统优化最终生成出来的二进制可执行文件。在计算机世界的早期，这些优化是非常重要的，因为彼时的计算机硬件正在为了跟上软件迅速的发展而疲于奔命。今日今时，编译标识变得更加通用而不是为了优化哪些具体的硬件型号，这得益于现代硬件和现代软件相比已经变得成本低廉，唾手可得。
最后，在 `make` 完成之后， 你需要运行 `make install` （或 `sudo make install`）（LCTT 译注：依赖于你的用户权限） 来“真正”将这个软件安装到你的系统上。可以想象，为你系统上的每一个软件都执行上述的流程将是多么无聊费时，更不用说如果更新一个已经安装的软件将会多复杂，多么需要精力投入。（LCTT 译注：上述流程也称 CMMI 安装， 即Configure、Make、Make Install）
### 那么软件包是什么？
<ruby> 软件包 <rt> package </rt></ruby>（LCTT 译注：下文简称“包”）这个概念是用来解决在软件安装、升级过程中的复杂性的。包将软件安装升级中需要的多个数据文件合并成一个单独的文件，这将便于传输和（通过压缩文件来）减小存储空间（LCTT 译注：减少存储空间这一点在现在已经不再重要），包中的二进制可执行文件已根据开发者所选择的编译标识预编译。包本身包括了所有需要的元数据，如软件的名字、软件的说明、版本号，以及要运行这个软件所需要的依赖包等等。
不同流派的 Linux 发行版都创造了它们自己的包格式，其中最常用的包格式有：
* .deb：这种包格式由 Debian、Ubuntu、Linux Mint 以及其它的变种使用。这是最早被发明的包类型。
* .rpm：这种包格式最初被称作<ruby> 红帽包管理器 <rt> Red Hat Package Manager </rt></ruby>（LCTT 译注： 取自英文的首字母）。使用这种包的 Linux 发行版有 Red Hat、Fedora、SUSE 以及其它一些较小的发行版。
* .tar.xz：这种包格式只是一个软件压缩包而已，这是 Arch Linux 所使用的格式。
尽管上述的包格式自身并不能直接管理软件的依赖问题，但是它们的出现将 Linux 软件包管理向前推进了一大步。
### 软件仓库到底是什么？
多年以前（当智能电话还没有像现在这样流行时），非 Linux 世界的用户是很难理解软件仓库的概念的。甚至今时今日，大多数完全工作在 Windows 下的用户还是习惯于打开浏览器，搜索要安装的软件（或升级包），下载然后安装。但是，智能电话传播了软件“商店”（LCTT 译注： 对应 Linux 里的软件仓库）这样一个概念。智能电话用户获取软件的方式和包管理器的工作方式已经非常相近了。些许不同的是，尽管大多数软件商店还在费力美化它的图形界面来吸引用户，大多数 Linux 用户还是愿意使用命令行来安装软件。总而言之，软件仓库是一个中心化的可安装软件列表，上面列举了在当前系统中预先配置好的软件仓库里所有可以安装的软件。下面我们举一些例子来说在各个不同的 Linux 发行版下如何在对应的软件仓库里搜寻某个特定的软件（输出有截断）。
在 Arch Linux 下使用 `aurman`：
```
user@arch ~ $ aurman -Ss kate
extra/kate 18.04.2-2 (kde-applications kdebase)
Advanced Text Editor
aur/kate-root 18.04.0-1 (11, 1.139399)
Advanced Text Editor, patched to be able to run as root
aur/kate-git r15288.15d26a7-1 (1, 1e-06)
An advanced editor component which is used in numerous KDE applications requiring a text editing component
```
在 CentOS 7 下使用 `yum`：
```
[user@centos ~]$ yum search kate
kate-devel.x86_64 : Development files for kate
kate-libs.x86_64 : Runtime files for kate
kate-part.x86_64 : Kate kpart plugin
```
在 Ubuntu 下使用 `apt`：
```
user@ubuntu ~ $ apt search kate
Sorting... Done
Full Text Search... Done
kate/xenial 4:15.12.3-0ubuntu2 amd64
powerful text editor
kate-data/xenial,xenial 4:4.14.3-0ubuntu4 all
shared data files for Kate text editor
kate-dbg/xenial 4:15.12.3-0ubuntu2 amd64
debugging symbols for Kate
kate5-data/xenial,xenial 4:15.12.3-0ubuntu2 all
shared data files for Kate text editor
```
### 最好用的包管理器有哪些？
如上示例的输出，包管理器用来和相应的软件仓库交互，获取软件的相应信息。下面对它们做一个简短介绍。
#### 基于 PRM 包格式的包管理器
更新基于 RPM 的系统，特别是那些基于 Red Hat 技术的系统，有着非常有趣而又详实的历史。实际上，现在的 [YUM](https://en.wikipedia.org/wiki/Yum_(software)) 版本（用于 企业级发行版）和 [DNF](https://fedoraproject.org/wiki/DNF)（用于社区版）就融合了好几个开源项目来提供它们现在的功能。
Red Hat 最初使用的包管理器，被称为 [RPM](https://en.wikipedia.org/wiki/Rpm_(software))（<ruby> 红帽包管理器 <rt> Red Hat Package Manager </rt></ruby>），时至今日还在使用着。不过，它的主要作用是安装本地的 RPM 包，而不是去在软件仓库搜索软件。后来开发了一个叫 `up2date` 的包管理器，它被用来通知用户包的最新更新，还能让用户在远程仓库里搜索软件并便捷的安装软件的依赖。尽管这个包管理器尽职尽责，但一些社区成员还是感觉 `up2date` 有着明显的不足。
现在的 YUM 来自于好几个不同社区的努力。1999-2001 年一群在 Terra Soft Solution 的伙计们开发了<ruby> 黄狗更新器 <rt> Yellowdog Updater </rt></ruby>（YUP），将其作为 [Yellow Dog Linux](https://en.wikipedia.org/wiki/Yellow_Dog_Linux) 图形安装器的后端。<ruby> 杜克大学 <rt> Duke University </rt></ruby>喜欢这个主意就决定去增强它的功能，它们开发了<ruby> <a href="https://www.archlinux.org/"> 黄狗更新器--修改版 </a> <rt> Yellowdog Updater, Modified </rt></ruby>（YUM），这最终被用来帮助管理杜克大学的 Red Hat 系统。Yum 壮大的很快，到 2005 年，它已经被超过一半的 Linux 市场所采用。今日，几乎所有的使用 RPM 的的 Linux 都会使用 YUM 来进行包管理（当然也有一些例外）。
##### 使用 YUM
为了能让 YUM 正常工作，比如从一个软件仓库里下载和安装包，仓库说明文件必须放在 `/etc/yum.repos.d/` 目录下且必须以 `.repo` 作为扩展名。如下是一个示例文件的内容：
```
[local_base]
name=Base CentOS (local)
baseurl=http://7-repo.apps.home.local/yum-repo/7/
enabled=1
gpgcheck=0
```
这是笔者本地仓库之一，这也是为什么 gpgcheck 值为 0 的原因。如果这个值为 1 的话，每个包都需要被密钥签名，相应的密钥（的公钥）也要导入到安装软件的系统上。因为这个软件仓库是笔者本人维护的且笔者信任这个仓库里的包，所以就不去对它们一一签名了。
当一个仓库文件准备好时，你就能开始从远程软件仓库开始安装文件了。最基本的命令是 `yum update`，这将会更新所有已安装的包。你也不需要用特殊的命令来更新仓库本身，所有这一切都已自动完成了。运行命令示例如下：
```
[user@centos ~]$ sudo yum update
Loaded plugins: fastestmirror, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager
local_base | 3.6 kB 00:00:00
local_epel | 2.9 kB 00:00:00
local_rpm_forge | 1.9 kB 00:00:00
local_updates | 3.4 kB 00:00:00
spideroak-one-stable | 2.9 kB 00:00:00
zfs | 2.9 kB 00:00:00
(1/6): local_base/group_gz | 166 kB 00:00:00
(2/6): local_updates/primary_db | 2.7 MB 00:00:00
(3/6): local_base/primary_db | 5.9 MB 00:00:00
(4/6): spideroak-one-stable/primary_db | 12 kB 00:00:00
(5/6): local_epel/primary_db | 6.3 MB 00:00:00
(6/6): zfs/x86_64/primary_db | 78 kB 00:00:00
local_rpm_forge/primary_db | 125 kB 00:00:00
Determining fastest mirrors
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
```
如果你确定想让 YUM 在执行任何命令时不要停下来等待用户输入，你可以命令里放 `-y` 标志，如 `yum update -y`。
安装一个新包很简单。首先，用 `yum search` 搜索包的名字。
```
[user@centos ~]$ yum search kate
artwiz-aleczapka-kates-fonts.noarch : Kates font in Artwiz family
ghc-highlighting-kate-devel.x86_64 : Haskell highlighting-kate library development files
kate-devel.i686 : Development files for kate
kate-devel.x86_64 : Development files for kate
kate-libs.i686 : Runtime files for kate
kate-libs.x86_64 : Runtime files for kate
kate-part.i686 : Kate kpart plugin
```
当你找到你要安装的包后，你可以用 `sudo yum install kate-devel -y` 来安装。如果你安装了你不需要的软件，可以用 `sudo yum remove kdate-devel -y` 来从系统上删除它，默认情况下，YUM 会删除软件包以及它的依赖。
有些时候你甚至都不清楚要安装的包的名称，你只知道某个实用程序的名字。（LCTT 译注：可以理解实用程序是安装包的子集）。例如，你想找实用程序 `updatedb`（它是用来创建/更新由 `locate` 命令所使用的数据库的），直接试图安装 `updatedb` 会返回下面的结果：
```
[user@centos ~]$ sudo yum install updatedb
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
No package updatedb available.
Error: Nothing to do
```
你可以搜索实用程序来自哪个包：
```
[user@centos ~]$ yum whatprovides *updatedb
Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
bacula-director-5.2.13-23.1.el7.x86_64 : Bacula Director files
Repo : local_base
Matched from:
Filename : /usr/share/doc/bacula-director-5.2.13/updatedb
mlocate-0.26-8.el7.x86_64 : An utility for finding files by name
Repo : local_base
Matched from:
Filename : /usr/bin/updatedb
```
笔者在前面使用星号的原因是 `yum whatprovides` 使用路径去匹配文件。笔者不确定文件在哪里，所以使用星号去指代任意路径。
当然 YUM 还有很多其它的可选项。这里笔者希望你能够自己查看 YUM 的手册来找到其它额外的可选项。
<ruby> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/DNF_(software)"> 时髦的 Yum </a> <rt> Dandified Yum </rt></ruby>（DNF）是 YUM 的下一代接班人。从 Fedora 18 开始被作为包管理器引入系统，不过它并没有被企业版所采用，所以它只在 Fedora（以及变种）上占据了主导地位。DNF 的用法和 YUM 几乎一模一样，它主要是用来解决性能问题、晦涩无说明的API、缓慢/不可靠的依赖解析，以及偶尔的高内存占用。DNF 是作为 YUM 的直接替代品来开发的，因此这里笔者就不重复它的用法了，你只用简单的将 `yum` 替换为 `dnf` 就行了。
##### 使用 Zypper
[Zypper](https://en.opensuse.org/Portal:Zypper) 是用来管理 RPM 包的另外一个包管理器。这个包管理器主要用于 [SUSE](https://www.suse.com/)（和 [openSUSE](https://www.opensuse.org/)），在[MeeGo](https://en.wikipedia.org/wiki/MeeGo)、[Sailfish OS](https://sailfishos.org/)、[Tizen](https://www.tizen.org/) 上也有使用。它最初开发于 2006 年，已经经过了多次迭代。除了作为系统管理工具 [YaST](https://en.wikipedia.org/wiki/YaST) 的后端和有些用户认为它比 YUM 要快之外也没有什么好多说的。
Zypper 使用与 YUM 非常相像。它被用来搜索、更新、安装和删除包，简单的使用命令如下：
```
zypper search kate
zypper update
zypper install kate
zypper remove kate
```
主要的不同来自于使用 Zypper 的系统在添加软件仓库的做法上，Zypper 使用包管理器本身来添加软件仓库。最通用的方法是通过一个 URL，但是 Zypper 也支持从仓库文件里导入。
```
suse:~ # zypper addrepo http://download.videolan.org/pub/vlc/SuSE/15.0 vlc
Adding repository 'vlc' [done]
Repository 'vlc' successfully added
Enabled : Yes
Autorefresh : No
GPG Check : Yes
URI : http://download.videolan.org/pub/vlc/SuSE/15.0
Priority : 99
```
你也能用相似的手段来删除软件仓库：
```
suse:~ # zypper removerepo vlc
Removing repository 'vlc' ...................................[done]
Repository 'vlc' has been removed.
```
使用 `zypper repos` 命令来查看当前系统上的软件仓库的状态：
```
suse:~ # zypper repos
Repository priorities are without effect. All enabled repositories share the same priority.
# | Alias | Name | Enabled | GPG Check | Refresh
---|---------------------------|-----------------------------------------|---------|-----------|--------
1 | repo-debug | openSUSE-Leap-15.0-Debug | No | ---- | ----
2 | repo-debug-non-oss | openSUSE-Leap-15.0-Debug-Non-Oss | No | ---- | ----
3 | repo-debug-update | openSUSE-Leap-15.0-Update-Debug | No | ---- | ----
4 | repo-debug-update-non-oss | openSUSE-Leap-15.0-Update-Debug-Non-Oss | No | ---- | ----
5 | repo-non-oss | openSUSE-Leap-15.0-Non-Oss | Yes | ( p) Yes | Yes
6 | repo-oss | openSUSE-Leap-15.0-Oss | Yes | ( p) Yes | Yes
```
`zypper` 甚至还有和 YUM 相同的功能：搜索包含文件或二进制的包。和 YUM 有所不同的是，它在命令行里使用破折号（但是这个搜索方法现在被废除了……）
```
localhost:~ # zypper what-provides kate
Command 'what-provides' is replaced by 'search --provides --match-exact'.
See 'help search' for all available options.
Loading repository data...
Reading installed packages...
S | Name | Summary | Type
---|------|----------------------|------------
i+ | Kate | Advanced Text Editor | application
i | kate | Advanced Text Editor | package
```
YUM、DNF 和 Zypper 三剑客拥有的功能比在这篇小文里讨论的要多得多，请查看官方文档来得到更深入的信息。
#### 基于 Debian 的包管理器
作为一个现今仍在被积极维护的最古老的 Linux 发行版之一，Debian 的包管理系统和基于 RPM 的系统的包管理系统非常类似。它使用扩展名为 “.deb” 的包，这种文件能被一个叫做 `dpkg` 的工具所管理。`dpgk` 同 `rpm` 非常相似，它被设计成用来管理在存在于本地（硬盘）的包。它不会去做包依赖关系解析（它会做依赖关系检查，不过仅此而已），而且在同远程软件仓库交互上也并无可靠的途径。为了提高用户体验并便于使用，Debian 项目开始了一个软件项目：Deity，最终这个代号被丢弃并改成了现在的 <ruby> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/APT_(Debian)"> 高级打包工具 </a> <rt> Advanced Pack Tool </rt></ruby>（APT）。
在 1998 年，APT 测试版本发布（甚至早于 1999 年的 Debian 2.1 发布），许多用户认为 APT 是基于 Debian 系统标配功能之一。APT 使用了和 RPM 一样的风格来管理仓库，不过和 YUM 使用单独的 .repo 文件不同，APT 曾经使用 `/etc/apt/sources.list` 文件来管理软件仓库，后来的变成也可以使用 `/etc/apt/sources.d` 目录来管理。如同基于 RPM 的系统一样，你也有很多很多选项配置来完成同样的事情。你可以编辑和创建前述的文件，或者使用图形界面来完成上述工作（如 Ubuntu 的“Software & Updates”），为了给所有的 Linux 发行版统一的待遇，笔者将会只介绍命令行的选项。 要想不直接编辑文件内容而直接增加软件仓库的话，可以用如下命令：
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-add-repository "deb http://APT.spideroak.com/ubuntu-spideroak-hardy/ release restricted"
```
这个命令将会在 `/etc/apt/sources.list.d` 目录里创建一个 `spideroakone.list` 文件。显而易见，文件里的内容依赖于所添加的软件仓库，如果你想加一个<ruby> 个人软件包存档 <rt> Personal Package Archive </rt></ruby>（PPA）的话，你可以用如下的办法：
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-add-repository ppa:gnome-desktop
```
注意： Debian 原生并不支持本地 PPA 。
在添加了一个软件仓库后，需要通知基于 Debian 的系统有一个新的仓库可以用来搜索包，可以运行 `apt-get update` 来完成：
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-get update
Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [107 kB]
Hit:2 http://APT.spideroak.com/ubuntu-spideroak-hardy release InRelease
Hit:3 http://ca.archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InRelease
Get:4 http://ca.archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates InRelease [109 kB]
Get:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main amd64 Packages [517 kB]
Get:6 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main i386 Packages [455 kB]
Get:7 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main Translation-en [221 kB]
...
Fetched 6,399 kB in 3s (2,017 kB/s)
Reading package lists... Done
```
现在新的软件仓库已经在你的系统里安装并更新好了，你可以用 `apt-cache` 来搜索你想要的包了。
```
user@ubuntu:~$ apt-cache search kate
aterm-ml - Afterstep XVT - a VT102 emulator for the X window system
frescobaldi - Qt4 LilyPond sheet music editor
gitit - Wiki engine backed by a git or darcs filestore
jedit - Plugin-based editor for programmers
kate - powerful text editor
kate-data - shared data files for Kate text editor
kate-dbg - debugging symbols for Kate
katepart - embeddable text editor component
```
要安装 kate，简单的运行下面的命令：
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-get install kate
```
要是删除一个包，使用 `apt-get remove`：
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-get remove kate
```
要探索一个包的话，APT 并没有提供一个类似于 `yum whatprovides` 的功能，如果你想深入包内部去确定一个特定的文件的话，也有一些别的方法能帮你完成这个目标，
如： 用 `dpkg`
```
user@ubuntu:~$ dpkg -S /bin/ls
coreutils: /bin/ls
```
或者： `apt-file`
```
user@ubuntu:~$ sudo apt-get install apt-file -y
user@ubuntu:~$ sudo apt-file update
user@ubuntu:~$ apt-file search kate
```
与 `yum whatprovides` 不同的是，`apt-file search` 的问题是因为自动添加了通配符搜索而输出过于详细（除非你知道确切的路径），最终在结果里包括了所有包含有 “kate” 的结果。
```
kate: /usr/bin/kate
kate: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/ktexteditor/katebacktracebrowserplugin.so
kate: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/ktexteditor/katebuildplugin.so
kate: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/ktexteditor/katecloseexceptplugin.so
kate: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt5/plugins/ktexteditor/katectagsplugin.so
```
上面这些例子大部分都使用了 `apt-get`。请注意现今大多数的 Ubuntu 教程里都径直使用了 `apt`。 单独一个 `apt` 设计用来实现那些最常用的 APT 命令的。`apt` 命令看上去是用来整合那些被分散在 `apt-get`、`apt-cache` 以及其它一些命令的的功能的。它还加上了一些额外的改进，如色彩、进度条以及其它一些小功能。上述的常用命令都能被 `apt` 替代，但是并不是所有的基于 Debian 的系统都能使用 `apt` 接受安全包补丁的，你有可能要安装额外的包的实现上述功能。
#### 基于 Arch 的包管理器
[Arch Linux](https://www.archlinux.org/) 使用称为 [packman](https://wiki.archlinux.org/index.php/pacman) 的包管理器。和 .deb 以及 .rpm 不同，它使用更为传统的 LZMA2 压缩包形式 .tar.xz 。这可以使 Arch Linux 包能够比其它形式的压缩包（如 gzip）有更小的尺寸。自从 2002 年首次发布以来， `pacman` 一直在稳定发布和改善。使用它最大的好处之一是它支持 [Arch Build System](https://wiki.archlinux.org/index.php/Arch_Build_System)，这是一个从源代码级别构建包的构建系统。该构建系统借助一个叫 `PKGBUILD` 的文件，这个文件包含了如版本号、发布号、依赖等等的元数据，以及一个为编译遵守 Arch Linux 需求的包所需要的带有必要的编译选项的脚本。而编译的结果就是前文所提的被 `pacman` 所使用的 .tar.xz 的文件。
上述的这套系统技术上导致了 <ruby> <a href="https://aur.archlinux.org/"> Arch 用户仓库 </a> <rt> Arch User Respository </rt></ruby>（AUR）的产生，这是一个社区驱动的软件仓库，仓库里包括有 `PKGBUILD` 文件以及支持补丁或脚本。这给 Arch Linux 带了无穷无尽的软件资源。最为明显的好处是如果一个用户（或开发者）希望他开发的软件能被广大公众所使用，他不必通过官方途径去在主流软件仓库获得许可。而不利之处则是它必须将依赖社区的流程，类似于 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)、 Canonical 的 Snap Packages（LCTT 译注： Canonical 是 Ubuntu 的发行公司），或者其它类似的机制。有很多特定于 AUR 的包管理器能被用来从 AUR 里的 `PGKBUILD` 文件下载、编译、安装，下面我们来仔细看看怎么做。
##### 使用 pacman 和官方软件仓库
Arch 的主要包管理器：`pacman`，使用标识位而不是像 `yum` 或 `apt` 一样使用命令词。例如，要搜索一个包，你要用 `pacman -Ss` 。和 Linux 上别的命令一样，你可以找到 pacman 的手册页和在线帮助。`pacman` 大多数的命令都使用了同步（`-S`）这个标识位。例如：
```
user@arch ~ $ pacman -Ss kate
extra/kate 18.04.2-2 (kde-applications kdebase)
Advanced Text Editor
extra/libkate 0.4.1-6 [installed]
A karaoke and text codec for embedding in ogg
extra/libtiger 0.3.4-5 [installed]
A rendering library for Kate streams using Pango and Cairo
extra/ttf-cheapskate 2.0-12
TTFonts collection from dustimo.com
community/haskell-cheapskate 0.1.1-100
Experimental markdown processor.
```
Arch 也使用和别的包管理器类似的软件仓库。在上面的输出中，搜索结果前面有标明它是从哪个仓库里搜索到的（这里是 `extra/` 和 `community/`）。同 Red Hat 和 Debian 系统一样，Arch 依靠用户将软件仓库的信息加入到一个特定的文件里：`/etc/pacman.conf`。下面的例子非常接近一个仓库系统。笔者还打开了 `[multilib]` 仓库来支持 Steam：
```
[options]
Architecture = auto
Color
CheckSpace
SigLevel = Required DatabaseOptional
LocalFileSigLevel = Optional
[core]
Include = /etc/pacman.d/mirrorlist
[extra]
Include = /etc/pacman.d/mirrorlist
[community]
Include = /etc/pacman.d/mirrorlist
[multilib]
Include = /etc/pacman.d/mirrorlist
```
你也可以在 `pacman.conf` 里指定具体的 URL。这个功能可以用来确保在某一时刻所有的包来自一个确定的地方，比如，如果一个安装包存在严重的功能缺陷并且很不幸它恰好还有几个包依赖，你能及时回滚到一个安全点，如果你已经在 `pacman.conf` 里加入了具体的 URL 的话，你就用用这个命令降级你的系统。
```
[core]
Server=https://archive.archlinux.org/repos/2017/12/22/$repo/os/$arch
```
和 Debian 系统一样，Arch 并不会自动更新它的本地仓库。你可以用下面的命令来刷新包管理器的数据库：
```
user@arch ~ $ sudo pacman -Sy
:: Synchronizing package databases...
core 130.2 KiB 851K/s 00:00 [##########################################################] 100%
extra 1645.3 KiB 2.69M/s 00:01 [##########################################################] 100%
community 4.5 MiB 2.27M/s 00:02 [##########################################################] 100%
multilib is up to date
```
你可以看到在上述的输出中，`pacman` 认为 multilib 包数据库是更新到最新状态的。如果你认为这个结果不正确的话，你可以强制运行刷新：`pacman -Syy`。如果你想升级你的整个系统的话（不包括从 AUR 安装的包），你可以运行 `pacman -Syu`：
```
user@arch ~ $ sudo pacman -Syu
:: Synchronizing package databases...
core is up to date
extra is up to date
community is up to date
multilib is up to date
:: Starting full system upgrade...
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...
Packages (45) ceph-13.2.0-2 ceph-libs-13.2.0-2 debootstrap-1.0.105-1 guile-2.2.4-1 harfbuzz-1.8.2-1 harfbuzz-icu-1.8.2-1 haskell-aeson-1.3.1.1-20
haskell-attoparsec-0.13.2.2-24 haskell-tagged-0.8.6-1 imagemagick-7.0.8.4-1 lib32-harfbuzz-1.8.2-1 lib32-libgusb-0.3.0-1 lib32-systemd-239.0-1
libgit2-1:0.27.2-1 libinput-1.11.2-1 libmagick-7.0.8.4-1 libmagick6-6.9.10.4-1 libopenshot-0.2.0-1 libopenshot-audio-0.1.6-1 libosinfo-1.2.0-1
libxfce4util-4.13.2-1 minetest-0.4.17.1-1 minetest-common-0.4.17.1-1 mlt-6.10.0-1 mlt-python-bindings-6.10.0-1 ndctl-61.1-1 netctl-1.17-1
nodejs-10.6.0-1
Total Download Size: 2.66 MiB
Total Installed Size: 879.15 MiB
Net Upgrade Size: -365.27 MiB
:: Proceed with installation? [Y/n]
```
在前面提到的降级系统的情景中，你可以运行 `pacman -Syyuu` 来强行降级系统。你必须重视这一点：虽然在大多数情况下这不会引起问题，但是这种可能性还是存在，即降级一个包或几个包将会引起级联传播的失败并会将你的系统处于不一致的状态（LCTT 译注：即系统进入无法正常使用的状态），请务必小心！
运行 `pacman -S kate` 来安装一个包。
```
user@arch ~ $ sudo pacman -S kate
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...
Packages (7) editorconfig-core-c-0.12.2-1 kactivities-5.47.0-1 kparts-5.47.0-1 ktexteditor-5.47.0-2 syntax-highlighting-5.47.0-1 threadweaver-5.47.0-1
kate-18.04.2-2
Total Download Size: 10.94 MiB
Total Installed Size: 38.91 MiB
:: Proceed with installation? [Y/n]
```
你可以运行 `pacman -R kate` 来删除一个包。这将会只删除这个包自身而不会去删除它的依赖包。
```
user@arch ~ $ sudo pacman -S kate
checking dependencies...
Packages (1) kate-18.04.2-2
Total Removed Size: 20.30 MiB
:: Do you want to remove these packages? [Y/n]
```
如果你想删除没有被其它包依赖的包，你可以运行 `pacman -Rs`：
```
user@arch ~ $ sudo pacman -Rs kate
checking dependencies...
Packages (7) editorconfig-core-c-0.12.2-1 kactivities-5.47.0-1 kparts-5.47.0-1 ktexteditor-5.47.0-2 syntax-highlighting-5.47.0-1 threadweaver-5.47.0-1
kate-18.04.2-2
Total Removed Size: 38.91 MiB
:: Do you want to remove these packages? [Y/n]
```
在笔者看来，Pacman 是搜索一个指定实用程序中的包名的最齐全的工具。如上所示，YUM 和 APT 都依赖于‘路径’去搜索到有用的结果，而 Pacman 则做了一些智能的猜测，它会去猜测你最有可能想搜索的包。
```
user@arch ~ $ sudo pacman -Fs updatedb
core/mlocate 0.26.git.20170220-1
usr/bin/updatedb
user@arch ~ $ sudo pacman -Fs kate
extra/kate 18.04.2-2
usr/bin/kate
```
##### 使用 AUR
有很多流行的 AUR 包管理器助手。其中 `yaourt` 和 `pacaur` 颇为流行。不过，这两个项目已经被 [Arch Wiki](https://wiki.archlinux.org/index.php/AUR_helpers#Discontinued_or_problematic) 列为“不继续开发以及有已知的问题未解决”。因为这个原因，这里直接讨论 `aurman`，除了会搜索 AUR 以及包含几个有帮助的（其实很危险）的选项之外，它的工作机制和 `pacman` 极其类似。从 AUR 安装一个包将会初始化包维护者的构建脚本。你将会被要求输入几次授权以便让程序继续进行下去（为了简短起见，笔者截断了输出）。
```
aurman -S telegram-desktop-bin
~~ initializing aurman...
~~ the following packages are neither in known repos nor in the aur
...
~~ calculating solutions...
:: The following 1 package(s) are getting updated:
aur/telegram-desktop-bin 1.3.0-1 -> 1.3.9-1
?? Do you want to continue? Y/n: Y
~~ looking for new pkgbuilds and fetching them...
Cloning into 'telegram-desktop-bin'...
remote: Counting objects: 301, done.
remote: Compressing objects: 100% (152/152), done.
remote: Total 301 (delta 161), reused 286 (delta 147)
Receiving objects: 100% (301/301), 76.17 KiB | 639.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (161/161), done.
?? Do you want to see the changes of telegram-desktop-bin? N/y: N
[sudo] password for user:
...
==> Leaving fakeroot environment.
==> Finished making: telegram-desktop-bin 1.3.9-1 (Thu 05 Jul 2018 11:22:02 AM EDT)
==> Cleaning up...
loading packages...
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...
Packages (1) telegram-desktop-bin-1.3.9-1
Total Installed Size: 88.81 MiB
Net Upgrade Size: 5.33 MiB
:: Proceed with installation? [Y/n]
```
依照你所安装的包的复杂性程度的高低，有时你将会被要求给出进一步的输入，为了避免这些反复的输入，`aurman` 允许你使用 `--noconfirm` 和 `--noedit` 选项。这相当于说“接受所有的预定设置，并相信包管理器不会干坏事”。**使用这两个选项时请务必小心！！**，虽然这些选项本身不太会破坏你的系统，你也不能盲目的接受他人的脚本程序。
### 总结
这篇文章当然只能触及包管理器的皮毛。还有很多别的包管理器笔者没有在这篇文章里谈及。有些 Linux 发布版，如 Ubuntu 或 Elementary OS，已经在图形版的包管理器的开发上有了长远的进展。
如果你对包管理器的更高级功能有进一步的兴趣，请在评论区留言，笔者很乐意进一步的写一写相关的文章。
### 附录
```
# search for packages
yum search <package>
dnf search <package>
zypper search <package>
apt-cache search <package>
apt search <package>
pacman -Ss <package>
# install packages
yum install <package>
dnf install <package>
zypper install <package>
apt-get install <package>
apt install <package>
pacman -Ss <package>
# update package database, not required by yum, dnf and zypper
apt-get update
apt update
pacman -Sy
# update all system packages
yum update
dnf update
zypper update
apt-get upgrade
apt upgrade
pacman -Su
# remove an installed package
yum remove <package>
dnf remove <package>
apt-get remove <package>
apt remove <package>
pacman -R <package>
pacman -Rs <package>
# search for the package name containing specific file or folder
yum whatprovides *<binary>
dnf whatprovides *<binary>
zypper what-provides <binary>
zypper search --provides <binary>
apt-file search <binary>
pacman -Sf <binary>
```
---
via: <https://opensource.com/article/18/7/evolution-package-managers>
作者：[Steve Ovens](https://opensource.com/users/stratusss) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[DavidChenLiang](https://github.com/davidchenliang) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
如何在 Linux 中查看系统硬件制造商、型号和序列号
|
Vinoth Kumar
|
https://www.2daygeek.com/how-to-check-system-hardware-manufacturer-model-and-serial-number-in-linux/
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对于 Linux 图形界面用户和 Windows 用户来说获取系统硬件信息都不算问题，但是对命令行用户来说想要获取这些细节时有点儿麻烦。
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对于 Linux 图形界面用户和 Windows 用户来说获取系统硬件信息都不算问题，但是对命令行用户来说想要获取这些细节时有点儿麻烦。
| 2018-08-19T10:17:14 | 2018-08-19T10:17:14 | 9,932 |
/article-9932-1.html
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对于 Linux 图形界面用户和 Windows 用户来说获取系统硬件信息都不算问题，但是对命令行用户来说想要获取这些细节时有点儿麻烦。
甚至我们中的大多数都不知道获取这些信息最好的命令是什么。Linux 中有许多可用的工具集来获取诸如制造商、型号和序列号等硬件信息。
在这里我尝试写下获取这些细节的可能的方式，你可以挑选一种最好用的。
你必须知道所有这些信息，因为当你向硬件制造商提交任何硬件问题时，你会需要它们。
这可以通过 6 种方法来实现，下面我来演示一下怎么做。
### 方法一：使用 dmidecode 命令
`dmidecode` 是一个读取电脑 DMI（<ruby> 桌面管理接口 <rt> Desktop Management Interface </rt></ruby>）表内容并且以人类可读的格式显示系统硬件信息的工具。（也有人说是读取 SMBIOS —— <ruby> 系统管理 BIOS <rt> System Management BIOS </rt></ruby>）
这个表包含系统硬件组件的说明，也包含如序列号、制造商、发布日期以及 BIOS 修订版本号等其它有用的信息。
DMI 表不仅描述了当前的系统构成，还可以报告可能的升级信息（比如可以支持的最快的 CPU 或者最大的内存容量）。
这将有助于分析你的硬件兼容性，比如是否支持最新版本的程序。
```
# dmidecode -t system
# dmidecode 2.12
# SMBIOS entry point at 0x7e7bf000
SMBIOS 2.7 present.
Handle 0x0024, DMI type 1, 27 bytes
System Information
Manufacturer: IBM
Product Name: System x2530 M4: -[1214AC1]-
Version: 0B
Serial Number: MK2RL11
UUID: 762A99BF-6916-450F-80A6-B2E9E78FC9A1
Wake-up Type: Power Switch
SKU Number: Not Specified
Family: System X
Handle 0x004B, DMI type 12, 5 bytes
System Configuration Options
Option 1: JP20 pin1-2: TPM PP Disable, pin2-3: TPM PP Enable
Handle 0x004D, DMI type 32, 20 bytes
System Boot Information
Status: No errors detected
```
**推荐阅读：** [Dmidecode –– 获取 Linux 系统硬件信息的简单方式](https://www.2daygeek.com/dmidecode-get-print-display-check-linux-system-hardware-information/)
### 方法二：使用 inxi 命令
`inxi` 是 Linux 上查看硬件信息的一个灵巧的小工具，它提供了大量的选项来获取所有硬件信息，这是我在现有的其它 Linux 工具集里所没见到过的。它是从 locsmif 编写的古老的但至今看来都异常灵活的 `infobash` fork 出来的。
`inxi` 是一个可以快速显示系统硬件、CPU、驱动、Xorg、桌面、内核、GCC 版本、进程、内存使用以及大量其它有用信息的脚本，也可以用来做技术支持和调试工具。
```
# inxi -M
Machine: Device: server System: IBM product: N/A v: 0B serial: MK2RL11
Mobo: IBM model: 00Y8494 serial: 37M17D UEFI: IBM v: -[VVE134MUS-1.50]- date: 08/30/2013
```
**推荐阅读：** [inxi —— 一个很棒的查看 Linux 硬件信息的工具](https://www.2daygeek.com/inxi-system-hardware-information-on-linux/)
### 方法三：使用 lshw 命令
`lshw`（指<ruby> 硬件监听器 <rt> Hardware Lister </rt></ruby>）是一个小巧灵活的工具，可以生成如内存配置、固件版本、主板配置、CPU 版本和速度、缓存配置、USB、网卡、显卡、多媒体、打印机以及总线速度等机器中各种硬件组件的详细报告。
它通过读取 `/proc` 目录下各种文件的内容和 DMI 表来生成硬件信息。
`lshw` 必须以超级用户的权限运行来检测完整的硬件信息，否则它只汇报部分信息。`lshw` 里有一个叫做 `class` 的特殊选项，它可以以详细的模式显示特定的硬件信息。
```
# lshw -C system
enal-dbo01t
description: Blade
product: System x2530 M4: -[1214AC1]-
vendor: IBM
version: 0B
serial: MK2RL11
width: 64 bits
capabilities: smbios-2.7 dmi-2.7 vsyscall32
configuration: boot=normal chassis=enclosure family=System X uuid=762A99BF-6916-450F-80A6-B2E9E78FC9A1
```
**推荐阅读：** [LSHW (Hardware Lister) –– 获取 Linux 硬件信息的灵巧的小工具](https://www.2daygeek.com/lshw-find-check-system-hardware-information-details-linux/)
### 方法四：使用 /sys 文件系统
内核在 `/sys` 目录下的文件中公开了一些 DMI 信息。因此，我们可以通过如下方式运行 `grep` 命令来轻易地获取机器类型。
```
# grep "" /sys/class/dmi/id/[pbs]*
```
或者，可以使用 `cat` 命令仅打印出特定的详细信息。
```
# cat /sys/class/dmi/id/board_vendor
IBM
# cat /sys/class/dmi/id/product_name
System x2530 M4: -[1214AC1]-
# cat /sys/class/dmi/id/product_serial
MK2RL11
# cat /sys/class/dmi/id/bios_version
-[VVE134MUS-1.50]-
```
### 方法五：使用 dmesg 命令
`dmesg` 命令是在 Linux 上 `syslogd` 或 `klogd` 启动前用来记录内核消息（启动阶段的消息）的。它通过读取内核的环形缓冲区来获取数据。在排查问题或只是尝试获取系统硬件信息时，`dmesg` 非常有用。
```
# dmesg | grep -i DMI
DMI: System x2530 M4: -[1214AC1]-/00Y8494, BIOS -[VVE134MUS-1.50]- 08/30/2013
```
### 方法六：使用 hwinfo 命令
`hwinfo`（<ruby> 硬件信息 <rt> hardware information </rt></ruby>）是另一个很棒的工具，用于检测当前系统存的硬件，并以人类可读的方式显示各种硬件模块的详细信息。
它报告关于 CPU、内存、键盘、鼠标、显卡、声卡、存储、网络接口、磁盘、分区、BIOS 以及桥接器等信息。它可以比其它像 `lshw`、`dmidecode` 或 `inxi` 等工具显示更为详细的信息。
`hwinfo` 使用 libhd 库 `libhd.so` 来收集系统上的硬件信息。该工具是为 openSuse 特别设计的，后来其它发行版也将它包含在其官方仓库中。
```
# hwinfo | egrep "system.hardware.vendor|system.hardware.product"
system.hardware.vendor = 'IBM'
system.hardware.product = 'System x2530 M4: -[1214AC1]-'
```
**推荐阅读：** [hwinfo (Hardware Info) –– 一款灵活的检测 Linux 系统硬件信息的工具](https://www.2daygeek.com/hwinfo-check-display-detect-system-hardware-information-linux/)
---
via: <https://www.2daygeek.com/how-to-check-system-hardware-manufacturer-model-and-serial-number-in-linux/>
作者：[VINOTH KUMAR](https://www.2daygeek.com/author/vinoth/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[icecoobe](https://github.com/icecoobe) 校对：[pityonline](https://github.com/pityonline)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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从零开始学习 Go 语言的切片
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Dave Cheney
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https://dave.cheney.net/2018/07/12/slices-from-the-ground-up
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这篇文章受到了我与同事讨论使用切片slice作为栈stack的一次聊天的启发。后来话题聊到了 Go 语言中的切片是如何工作的。我认为这些信息对别人也有用，所以就把它记录了下来。
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软件开发
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这篇文章受到了我与同事讨论使用切片slice作为栈stack的一次聊天的启发。后来话题聊到了 Go 语言中的切片是如何工作的。我认为这些信息对别人也有用，所以就把它记录了下来。
| 2018-08-19T21:59:00 | 2018-08-19T21:59:00 | 9,933 |
/article-9933-1.html
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这篇文章受到了我与同事讨论使用<ruby> 切片 <rt> slice </rt></ruby>作为<ruby> 栈 <rt> stack </rt></ruby>的一次聊天的启发。后来话题聊到了 Go 语言中的切片是如何工作的。我认为这些信息对别人也有用，所以就把它记录了下来。
### 数组
任何关于 Go 语言切片的讨论都要从另一个数据结构也就是<ruby> 数组 <rt> array </rt></ruby>开始。Go 的数组有两个特性：
1. 数组的长度是固定的；`[5]int` 是由 5 个 `int` 构成的数组，和 `[3]int` 不同。
2. 数组是值类型。看下面这个示例：
```
package main
import "fmt"
func main() {
var a [5]int
b := a
b[2] = 7
fmt.Println(a, b) // prints [0 0 0 0 0] [0 0 7 0 0]
}
```
语句 `b := a` 定义了一个类型是 `[5]int` 的新变量 `b`，然后把 `a` 中的内容 *复制* 到 `b` 中。改变 `b` 对 `a` 中的内容没有影响，因为 `a` 和 `b` 是相互独立的值。<sup id="fnref1"> <a href="#fn1" rel="footnote"> 1 </a></sup>
### 切片
Go 语言的切片和数组的主要有如下两个区别：
1. 切片没有一个固定的长度。切片的长度不是它类型定义的一部分，而是由切片内部自己维护的。我们可以使用内置的 `len` 函数知道它的长度。<sup id="fnref2"> <a href="#fn2" rel="footnote"> 2 </a></sup>
2. 将一个切片赋值给另一个切片时 *不会* 对切片内容进行复制操作。这是因为切片没有直接持有其内部数据，而是保留了一个指向 *底层数组* <sup id="fnref3"> <a href="#fn3" rel="footnote"> 3 </a></sup> 的指针。数据都保留在底层数组里。
基于第二个特性，两个切片可以享有共同的底层数组。看下面的示例：
1. 对切片取切片
```
package main
import "fmt"
func main() {
var a = []int{1,2,3,4,5}
b := a[2:]
b[0] = 0
fmt.Println(a, b) // prints [1 2 0 4 5] [0 4 5]
}
```
在这个例子里，`a` 和 `b` 享有共同的底层数组 —— 尽管 `b` 在数组里的起始偏移量不同，两者的长度也不同。通过 `b` 修改底层数组的值也会导致 `a` 里的值的改变。
2. 将切片传进函数
```
package main
import "fmt"
func negate(s []int) {
for i := range s {
s[i] = -s[i]
}
}
func main() {
var a = []int{1, 2, 3, 4, 5}
negate(a)
fmt.Println(a) // prints [-1 -2 -3 -4 -5]
}
```
在这个例子里，`a` 作为形参 `s` 的实参传进了 `negate` 函数，这个函数遍历 `s` 内的元素并改变其符号。尽管 `nagate` 没有返回值，且没有访问到 `main` 函数里的 `a`。但是当将之传进 `negate` 函数内时，`a` 里面的值却被改变了。
大多数程序员都能直观地了解 Go 语言切片的底层数组是如何工作的，因为它与其它语言中类似数组的工作方式类似。比如下面就是使用 Python 重写的这一小节的第一个示例：
```
Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = a
>>> b[2] = 0
>>> a
[1, 2, 0, 4, 5]
```
以及使用 Ruby 重写的版本:
```
irb(main):001:0> a = [1,2,3,4,5]
=> [1, 2, 3, 4, 5]
irb(main):002:0> b = a
=> [1, 2, 3, 4, 5]
irb(main):003:0> b[2] = 0
=> 0
irb(main):004:0> a
=> [1, 2, 0, 4, 5]
```
在大多数将数组视为对象或者是引用类型的语言也是如此。<sup id="fnref4"> <a href="#fn4" rel="footnote"> 4 </a></sup>
### 切片头
切片同时拥有值和指针特性的神奇之处在于理解切片实际上是一个<ruby> 结构体 <rt> struct </rt></ruby>类型。通常在[<ruby> 反射 <rt> reflect </rt></ruby>包内相应部分之后](https://golang.org/pkg/reflect/#SliceHeader)的这个结构体被称作<ruby> 切片头 <rt> slice header </rt></ruby>。切片头的定义大致如下：
```
package runtime
type slice struct {
ptr unsafe.Pointer
len int
cap int
}
```
这很重要，因为和 [`map` 以及 `chan` 这两个类型不同](https://golang.org/pkg/reflect/#SliceHeader)，切片是值类型，当被赋值或者被作为参数传入函数时候会被复制过去。
程序员们都能理解 `square` 的形参 `v` 和 `main` 中声明的 `v` 的是相互独立的。请看下面的例子：
```
package main
import "fmt"
func square(v int) {
v = v * v
}
func main() {
v := 3
square(v)
fmt.Println(v) // prints 3, not 9
}
```
因此 `square` 对自己的形参 `v` 的操作没有影响到 `main` 中的 `v`。下面这个示例中的 `s` 也是 `main` 中声明的切片 `s` 的独立副本， *而不是* 指向 `main` 的 `s` 的指针。
```
package main
import "fmt"
func double(s []int) {
s = append(s, s...)
}
func main() {
s := []int{1, 2, 3}
double(s)
fmt.Println(s, len(s)) // prints [1 2 3] 3
}
```
Go 的切片是作为值传递而不是指针这一点不太寻常。当你在 Go 内定义一个结构体时，90% 的时间里传递的都是这个结构体的指针<sup id="fnref5"> <a href="#fn5" rel="footnote"> 5 </a></sup> 。切片的传递方式真的很不寻常，我能想到的唯一与之相同的例子只有 `time.Time`。
切片作为值传递而不是作为指针传递这一特殊行为会让很多想要理解切片的工作原理的 Go 程序员感到困惑。你只需要记住，当你对切片进行赋值、取切片、传参或者作为返回值等操作时，你是在复制切片头结构的三个字段：指向底层数组的指针、长度，以及容量。
### 总结
我们来用引出这一话题的切片作为栈的例子来总结下本文的内容：
```
package main
import "fmt"
func f(s []string, level int) {
if level > 5 {
return
}
s = append(s, fmt.Sprint(level))
f(s, level+1)
fmt.Println("level:", level, "slice:", s)
}
func main() {
f(nil, 0)
}
```
在 `main` 函数的最开始我们把一个 `nil` 切片传给了函数 `f` 作为 `level` 0 。在函数 `f` 里我们把当前的 `level` 添加到切片的后面，之后增加 `level` 的值并进行递归。一旦 `level` 大于 5，函数返回，打印出当前的 `level` 以及它们复制到的 `s` 的内容。
```
level: 5 slice: [0 1 2 3 4 5]
level: 4 slice: [0 1 2 3 4]
level: 3 slice: [0 1 2 3]
level: 2 slice: [0 1 2]
level: 1 slice: [0 1]
level: 0 slice: [0]
```
你可以注意到在每一个 `level` 内 `s` 的值没有被别的 `f` 的调用影响，尽管当计算更高的 `level` 时作为 `append` 的副产品，调用栈内的四个 `f` 函数创建了四个底层数组<sup id="fnref6"> <a href="#fn6" rel="footnote"> 6 </a></sup> ，但是没有影响到当前各自的切片。
### 扩展阅读
如果你想要了解更多 Go 语言内切片运行的原理，我建议看看 Go 博客里的这些文章：
* [Go Slices: usage and internals](https://blog.golang.org/go-slices-usage-and-internals) (blog.golang.org)
* [Arrays, slices (and strings): The mechanics of 'append'](https://blog.golang.org/slices) (blog.golang.org)
### 相关文章：
1. [If a map isn't a reference variable, what is it?](https://dave.cheney.net/2017/04/30/if-a-map-isnt-a-reference-variable-what-is-it)
2. [What is the zero value, and why is it useful?](https://dave.cheney.net/2013/01/19/what-is-the-zero-value-and-why-is-it-useful)
3. [The empty struct](https://dave.cheney.net/2014/03/25/the-empty-struct)
4. [Should methods be declared on T or \*T](https://dave.cheney.net/2016/03/19/should-methods-be-declared-on-t-or-t)
---
1. 这不是数组才有的特性，在 Go 语言里中 *一切* 赋值都是复制过去的。 [↩](#fnref1)
2. 你也可以在对数组使用 `len` 函数，但是其结果本来就人尽皆知。 [↩](#fnref2)
3. 有时也叫做<ruby> 后台数组 <rt> backing array </rt></ruby>，以及更不严谨的说法是后台切片。 [↩](#fnref3)
4. Go 语言里我们倾向于说值类型以及指针类型，因为 C++ 的<ruby> 引用 <rt> reference </rt></ruby>类型这个词产生误会。但在这里我认为调用数组作为引用类型是没有问题的。 [↩](#fnref4)
5. 如果你的结构体有[定义在其上的方法或者用于满足某个接口](https://golang.org/pkg/reflect/#SliceHeader)，那么你传入结构体指针的比率可以飙升到接近 100%。 [↩](#fnref5)
6. 证明留做习题。 [↩](#fnref6)
---
via: <https://dave.cheney.net/2018/07/12/slices-from-the-ground-up>
作者：[Dave Cheney](https://dave.cheney.net/) 译者：[name1e5s](https://github.com/name1e5s) 校对：[pityonline](https://github.com/pityonline)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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什么数据对于云服务器来说风险很大
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Eric D.schabell
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https://opensource.com/article/18/8/data-risky-cloud
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在这个关于混合多云陷阱的系列文章的最后一篇当中，让我们来学习一下如何设计一个低风险的云迁移战略。
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在这个关于混合多云陷阱的系列文章的最后一篇当中，让我们来学习一下如何设计一个低风险的云迁移战略。
| 2018-08-20T12:48:01 | 2018-08-20T12:48:01 | 9,934 |
/article-9934-1.html
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>
> 在这个关于混合多云陷阱的系列文章的最后一篇当中，让我们来学习一下如何设计一个低风险的云迁移战略。
>
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在这四篇系列文章中，我们了解到了每个组织在做云迁移的时候所应该避免的陷阱 —— 特别是混合多云的情况下。
[在第一部分](https://opensource.com/article/18/4/pitfalls-hybrid-multi-cloud)，我们介绍了一些基本的定义以及我们对于混合云以及多云的观点，确保展示了两者之间的区别。[在第二部分](https://opensource.com/article/18/6/reasons-move-to-cloud)，我们会对三个陷阱之一进行讨论：为什么成本并不是迁移到云端的显然的推动因素。而且，[在第三部分](https://opensource.com/article/18/7/why-you-cant-move-everything-cloud)，我们考察了将所有工作向云端进行迁移的可行性。
最后，在这个第四部分中，我们来看看数据上云要做什么。您应该把数据向云端迁移吗？迁移多少？什么数据可以放在云端？又是什么会造成上云风险很大？
### 数据…数据…数据
影响您对云端数据的所有决策的关键因素在于确定您的带宽以及存储需求。 Gartner 预计 “数据存储在 2018 年将成为一项[$173 亿美元](http://www.businessinsider.com/companies-waste-62-billion-on-the-cloud-by-paying-for-storage-they-dont-need-according-to-a-report-2017-11)的业务”，并且大部分资金是浪费在一些不必要的存储容量上：“但是只需要优化一下工作负载，全球的所有公司就可以节约 620 亿美元的不必要 IT 成本。”根据 Gartner 的研究，非常令人惊讶的是，全球所有的公司“为云服务器平均支付的费用比他们实际的费用多达 36% 。”
如果你已经阅读了本系列的前三个章节，那么你应该不会为此感到惊讶。然而令人更惊讶的是 Gartner 的结论是 “如果全球的公司将他们的服务器数据直接迁移到云端上，仅仅只有 25% 的公司能够做到省钱。”
等一下……工作负载是可以针对云进行优化的，但是只有一小部分公司能通过将数据向云端迁移而节省资金吗？这个又是什么意思？
如果你去认为云服务商会根据带宽来收取云产生的费用，那么将所有的公司内部数据移至云端很快就会成为他们的成本负担。在以下三种情况，公司才可能会觉得值得把数据放在云端中：
* 单个云包括存储和应用程序
* 应用程序在云端，存储在本地
* 应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地
在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些（供应商）锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据，并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略，其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。
第三种情况就是将数据缓存在云端，应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传，然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求，甚至进行跨多云的部署缓存。
要想获得更多信息，请下载红帽[案例研究](https://www.redhat.com/en/resources/amsterdam-airport-schiphol-case-study)，其中描述了跨混合多云环境下的阿姆斯特丹的史基浦机场的数据以及云和部署策略。
### 数据危险
大多数公司都认识到了他们的数据是在其市场中的专有优势以及知识能力。因此他们会非常仔细的考虑它在云存储的地点。
想象一下这种情况：如果你是一个零售商，全球十大零售商之一。而且你已经计划了很长一段时间云存储战略，并且考虑使用亚马逊的云服务。但是突然间， [亚马逊收购了全食超市](https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2017/06/23/amazon-buys-whole-foods-now-what-the-story-behind-the-story/#33e9cc6be898)，并且准备进入你的市场。
一夜之间，亚马逊已经增长了 50% 的零售规模，你是否还会去信任把零售数据放到他们的云上？如果您的数据已经就在亚马逊云中，你会打算怎么做？您创建云计划时是否考虑过退出策略？虽然亚马逊可能永远不会去利用您的数据潜在价值 —— 该公司可能甚至有针对此的条款 —— 但你能相信世界上任何人的话吗？
### 陷阱分享，避免陷阱
分享我们在以前经验中看到的一些陷阱来帮助您的公司规划更安全、更持久的云端策略。了解了[成本不是显然的推动因素](https://opensource.com/article/18/6/reasons-move-to-cloud)，[并非一切东西都应该在云端](https://opensource.com/article/18/7/why-you-cant-move-everything-cloud)，而是你必须在云端有效管理数据才是您成功的关键所在。
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via: <https://opensource.com/article/18/8/data-risky-cloud>
作者：[Eric D.Schabell](https://opensource.com/users/eschabell) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekmar](https://github.com/geekmar) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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netdev 第二天：从网络代码中移除“尽可能快”这个目标
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Julia Evans
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https://jvns.ca/blog/2018/07/12/netdev-day-2--moving-away-from--as-fast-as-possible/
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以更慢的速率发送信息包实际上可能会带来更好的性能（即便你是在整个传输过程中，这样做的唯一的人），下面是原因
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以更慢的速率发送信息包实际上可能会带来更好的性能（即便你是在整个传输过程中，这样做的唯一的人），下面是原因
| 2018-08-20T13:00:38 | 2018-08-20T13:00:38 | 9,935 |
/article-9935-1.html
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嗨！今天是 netdev 会议的第 2 天，我只参加了早上的会议，但它*非常有趣*。今早会议的主角是 [Van Jacobson](https://en.wikipedia.org/wiki/Van_Jacobson) 给出的一场名为 “从尽可能快中变化：教网卡以时间”的演讲，它的主题是关于互联网中拥塞控制的未来！！！
下面我将尝试着对我从这次演讲中学到的东西做总结，我几乎肯定下面的内容有些错误，但不管怎样，让我们开始吧！
这次演讲是关于互联网是如何从 1988 开始改变的，为什么现在我们需要新的算法，以及我们可以怎样改变 Linux 的网络栈来更容易地实现这些算法。
### 什么是拥塞控制？
在网络上的任何成员总是无时无刻地发送信息包，而在互联网上的连接之间有着极其不同的速度（某些相比其他极其缓慢），而有时候它们将被塞满！当互联网的一个设备以超过它能处理的速率接收信息包时，它将丢弃某些信息包。
你所能想象的最天真的发送信息包方式是：
1. 将你必须发送的信息包一次性发送完。
2. 假如你发现其中有的信息包被丢弃了，就马上重新发送这些包。
结果表明假如你按照上面的思路来实现 TCP，互联网将会崩溃并停止运转。我们知道它会崩溃是因为在 1986 年确实发生了崩溃的现象。为了解决这个问题，专家发明了拥塞控制算法 —— 描述如何避免互联网的崩溃的原始论文是 Van Jacobson 于 1988 年发表的 [拥塞避免与控制](https://cs162.eecs.berkeley.edu/static/readings/jacobson-congestion.pdf)（30 年前！）。
### 从 1988 年后互联网发生了什么改变？
在演讲中，Van Jacobson 说互联网的这些已经发生了改变：在以前的互联网上，交换机可能总是拥有比服务器更快的网卡，所以这些位于互联网中间层的服务器也可能比客户端更快，并且并不能对客户端发送信息包的速率有多大影响。
很显然今天已经不是这样的了！众所周知，今天的计算机相比于 5 年前的计算机在速度上并没有多大的提升（我们遇到了某些有关光速的问题）。所以我想路由器上的大型交换机并不会在速度上大幅领先于数据中心里服务器上的网卡。
这听起来有些糟糕，因为这意味着客户端更容易在中间层的连接中达到饱和，而这将导致互联网变慢（而且 [缓冲膨胀](https://apenwarr.ca/log/?m=201101#10) 将带来更高的延迟）。
所以为了提高互联网的性能且不让每个路由上的任务队列都达到饱和，客户端需要表现得更好并且在发送信息包的时候慢一点。
### 以更慢的速率发送更多的信息包以达到更好的性能
下面的结论真的让我非常意外 —— 以更慢的速率发送信息包实际上可能会带来更好的性能（即便你是在整个传输过程中，这样做的唯一的人），下面是原因：
假设你打算发送 10MB 的数据，在你和你需要连接的客户端之间有一个中间层，并且它的传输速率*非常低*，例如 1MB/s。假设你可以辨别这个慢连接（或者更多的后续中间层）的速度，那么你有 2 个选择：
1. 一次性将这 10MB 的数据发送完，然后看看会发生什么。
2. 减慢速率使得你能够以 1MB/s 的速率传给它。
现在，无论你选择何种方式，你可能都会发生丢包的现象。所以这样看起来，你可能需要选择一次性发送所有的信息包这种方式，对吧？不！！实际上在你的数据流的中间环节丢包要比在你的数据流的最后丢包要好得多。假如在中间环节有些包被丢弃了，你需要送往的那个客户端可以察觉到这个事情，然后再告诉你，这样你就可以再次发送那些被丢弃的包，这样便没有多大的损失。但假如信息包在最末端被丢弃，那么客户端将完全没有办法知道你一次性发送了所有的信息包！所以基本上在某个时刻被丢弃的包没有让你收到 ACK 信号时，你需要启用超时机制，并且还得重新发送它们。而超时往往意味着需要花费很长时间！
所以为什么以更慢的速率发送数据会更好呢？假如你发送数据的速率快于连接中的瓶颈，这时所有的信息包将会在某个地方堆积成一个队列，这个队列将会被塞满，然后在你的数据流的最末端的信息包将会被丢弃。并且像我们刚才解释的那样，处于数据流最后面的信息包很有可能丢弃！所以相比于最初以合适的速率发送信息包，一次性发送它们将会触发超时机制，发送 10MB 的数据将会花费更长的时间。
我认为这非常酷，因为这个过程并不需要与互联网中的其他人合作 —— 即便其他的所有人都已非常快的速率传送他们的信息包，对你来说以合适的速率（中间层的瓶颈速率）传送你自己的信息包*仍然*更有优势。
### 如何辨别发送数据的合适速率：BBR！
在上面我说过：“假设你可以辨别出位于你的终端和服务器之间慢连接的速率……”，那么如何做到呢？来自 Google（Jacobson 工作的地方）的某些专家已经提出了一个算法来估计瓶颈的速率！它叫做 BBR，由于本次的分享已经很长了，所以这里不做具体介绍，但你可以参考 [BBR：基于拥塞的拥塞控制](https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3022184) 和 [来自晨读论文的总结](https://blog.acolyer.org/2017/03/31/bbr-congestion-based-congestion-control/) 这两处链接。
（另外，[https://blog.acolyer.org](https://blog.acolyer.org/) 的每日“晨读论文”总结基本上是我学习和理解计算机科学论文的唯一方式，它有可能是整个互联网上最好的博客之一！）
### 网络代码被设计为运行得“尽可能快“
所以，假设我们相信我们想以一个更慢的速率（例如以我们连接中的瓶颈速率）来传输数据。这很好，但网络软件并不是被设计为以一个可控速率来传输数据的！下面是我所理解的大多数网络软件怎么做的：
1. 现在有一个队列的信息包来临；
2. 然后软件读取队列并尽可能快地发送信息包；
3. 就这样，没有了。
这个过程非常呆板 —— 假设我以一个非常快的速率发送信息包，而另一端的连接却非常慢。假如我所拥有的就是一个放置所有信息包的队列，当我实际要发送数据时，我并没有办法来控制这个发送过程，所以我便不能减慢这个队列传输的速率。
### 一个更好的方式：给每个信息包一个“最早的出发时间”
BBR 协议将会修改 Linux 内核中 skb 的数据结构（这个数据结构被用来表达网络信息包），使得它有一个时间戳，这个时间戳代表着这个信息包应该被发送出去的最早时间。
对于 Linux 网络栈我不知道更多的详情了，但对于我来说，这个协议最有趣的地方是这个改动并不是一个非常大的改动！它只是添加了一个额外的时间戳而已。
### 用时间轮盘替换队列！！！
一旦我们将时间戳打到这些信息包上，我们怎样在合适的时间将它们发送出去呢？使用*时间轮盘*！
在前不久的“我们喜爱的论文”活动中（这是关于这次聚会描述的[某些好的链接](https://www.meetup.com/Papers-We-Love-Montreal/events/235100825/)），有一个演讲谈论了关于时间轮盘的话题。时间轮盘是一类用来指导 Linux 的进程调度器决定何时运行进程的算法。
Van Jacobson 说道：时间轮盘实际上比队列调度工作得更好 —— 它们都提供常数时间的操作，但因为某些缓存机制，时间轮盘的常数要更小一些。我真的没有太明白这里他说的关于性能的解释。
他说道：关于时间轮盘的一个关键点是你可以很轻松地用时间轮盘实现一个队列（但反之不能！）—— 假如每次你增加一个新的信息包，在最开始你说我想让它*现在*就被发送走，很显然这样你就可以得到一个队列了。而这个时间轮盘方法是向后兼容的，它使得你可以更容易地实现某些更加复杂的对流量非常敏感的算法，例如让你针对不同的信息包以不同的速率去发送它们。
### 或许我们可以通过改善 Linux 来修复互联网！
对于任何影响到整个互联网规模的问题，最为棘手的问题是当你要做出改善时，例如改变互联网协议的实现，你需要面对各种不同的设备。你要面对 Linux 的机器、BSD 的机器、Windows 的机器、各种各样的手机、瞻博或者思科的路由器以及数量繁多的其他设备！
但是在网络环境中 Linux 处于某种有趣的位置上！
* Android 手机运行着 Linux
* 大多数的消费级 WiFi 路由器运行着 Linux
* 无数的服务器运行着 Linux
所以在任何给定的网络连接中，实际上很有可能在两端都有一台 Linux 机器（例如一个 Linux 服务器、或者一个 Linux 路由器、一台 Android 设备）。
所以重点是假如你想大幅改善互联网上的拥塞状况，只需要改变 Linux 网络栈就会大所不同（或许 iOS 网络栈也是类似的）。这也就是为什么在本次的 Linux 网络会议上有这样的一个演讲！
### 互联网仍在改变！酷！
通常我以为 TCP/IP 仍然是上世纪 80 年代的东西，所以当从这些专家口中听说这些我们正在设计的网路协议仍然有许多严重的问题时，真的是非常有趣，并且听说现在有不同的方式来设计它们。
当然也确实是这样 —— 网络硬件以及和速度相关的任何设备，以及人们使用网络来干的各种事情（例如观看 Netflix 的节目）等等，一直都在随着时间发生着改变，所以正因为这样，我们需要为 2018 年的互联网而不是为 1988 年的互联网设计我们不同的算法。
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via: <https://jvns.ca/blog/2018/07/12/netdev-day-2--moving-away-from--as-fast-as-possible/>
作者：[Julia Evans](https://jvns.ca/about) 译者：[FSSlc](https://github.com/FSSlc) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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盘点 Python 的目标受众
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Nick Coghlan
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http://www.curiousefficiency.org/posts/2017/10/considering-pythons-target-audience.html
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Python 是为谁设计的？
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Python 是为谁设计的？
| 2018-08-20T23:36:00 | 2018-08-20T23:36:00 | 9,936 |
/article-9936-1.html
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Python 是为谁设计的？
几年前，我在 python-dev 邮件列表中，以及在活跃的 CPython 核心开发人员和认为参与这一过程不是有效利用个人时间和精力的人中[强调](http://www.curiousefficiency.org/posts/2011/04/musings-on-culture-of-python-dev.html)说，“CPython 的发展太快了也太慢了” 是很多冲突的原因之一。
我一直认为事实确实如此，但这也是一个要点，在这几年中我也花费了很多时间去反思它。在我写那篇文章的时候，我还在波音防务澳大利亚公司（Boeing Defence Australia）工作。下个月，我离开了波音进入红帽亚太（Red Hat Asia-Pacific），并且开始在大企业的[开源供应链管理](http://community.redhat.com/blog/2015/02/the-quid-pro-quo-of-open-infrastructure/)方面取得了<ruby> 再分发者 <rt> redistributor </rt></ruby>层面的视角。
### Python 的参考解析器使用情况
我尝试将 CPython 的使用情况分解如下，尽管看起来有些过于简化（注意，这些分类的界线并不是很清晰，他们仅关注于考虑新软件特性和版本发布后不同因素的影响）：
* 教育类：教育工作者的主要兴趣在于建模方法的教学和计算操作方面，*不会去*编写或维护生产级别的软件。例如：
+ 澳大利亚的[数字课程](https://aca.edu.au/#home-unpack)
+ Lorena A. Barba 的 [AeroPython](https://github.com/barbagroup/AeroPython)
* 个人类的自动化和爱好者的项目：主要且经常是一类自写自用的软件。例如：
+ my Digital Blasphemy [图片下载器](https://nbviewer.jupyter.org/urls/bitbucket.org/ncoghlan/misc/raw/default/notebooks/Digital%20Blasphemy.ipynb)
+ Paul Fenwick 的 (Inter)National [Rick Astley Hotline](https://github.com/pjf/rickastley)
* <ruby> 组织 <rt> organisational </rt></ruby>过程自动化：主要且经常是为组织利益而编写的。例如：
+ CPython 的[核心工作流工具](https://github.com/python/core-workflow)
+ Linux 发行版的开发、构建和发行管理工具
* “<ruby> 一劳永逸 <rt> Set-and-forget </rt></ruby>” 的基础设施：这类软件在其生命周期中几乎不会升级，但在底层平台可能会升级（这种说法有时候有些争议）。例如：
+ 大多数自我管理的企业或机构的基础设施（在那些资金充足的可持续工程计划中，这种情况是让人非常不安的）
+ 拨款资助的软件（当最初的拨款耗尽时，维护通常会终止）
+ 有严格认证要求的软件（如果没有绝对必要的话，从经济性考虑，重新认证比常规升级来说要昂贵很多）
+ 没有自动升级功能的嵌入式软件系统
* 持续升级的基础设施：具有健壮支撑的工程学模型的软件，对于依赖和平台升级通常是例行的，不必关心源码变更。例如：
+ Facebook 的 Python 服务基础设施
+ 滚动发布的 Linux 分发版
+ 大多数的公共 PaaS 无服务器环境（Heroku、OpenShift、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Cloud Functions 等等）
* 长周期性升级的标准的操作环境：对其核心组件进行常规升级，但这些升级以年为单位进行，而不是周或月。例如：
+ [VFX 平台](http://www.vfxplatform.com/)
+ 长期支持（LTS）的 Linux 分发版
+ CPython 和 Python 标准库
+ 基础设施管理和编排工具（如 OpenStack、Ansible）
+ 硬件控制系统
* 短生命周期的软件：软件仅被使用一次，然后就丢弃或忽略，而不是随后接着升级。例如：
+ <ruby> 临时 <rt> Ad hoc </rt></ruby>自动化脚本
+ 被确定为 “终止” 的单用户游戏（你玩了一次后，甚至都忘了去卸载它们，或许在一个新的设备上都不打算再去安装了）
+ 不具备（或不完整）状态保存的单用户游戏（如果你卸载并重安装它们，游戏体验也不会有什么大的变化）
+ 特定事件的应用程序（这些应用程序与特定的事件捆绑，一旦事件结束，这些应用程序就不再有用了）
* 常规用途的应用程序：部署后定期升级的软件。例如：
+ 业务管理软件
+ 个人和专业的生产力应用程序（如 Blender）
+ 开发工具和服务（如 Mercurial、Buildbot、Roundup）
+ 多用户游戏，和其它明显处于持续状态还没有被定义为 “终止” 的游戏
+ 有自动升级功能的嵌入式软件系统
* 共享的抽象层：在一个特定的问题领域中，设计用于让工作更高效的软件组件。即便是你没有亲自掌握该领域的所有错综复杂的东西。例如：
+ 大多数的<ruby> 运行时 <rt> runtime </rt></ruby>库和框架都归入这一类（如 Django、Flask、Pyramid、SQL Alchemy、NumPy、SciPy、requests)
+ 适合归入这一类的许多测试和类型推断工具（如 pytest、Hypothesis、vcrpy、behave、mypy）
+ 其它应用程序的插件（如 Blender plugins、OpenStack hardware adapters）
+ 本身就代表了 “Python 世界” 基准的标准库（那是一个[难以置信的复杂](http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/10/languages-to-improve-your-python.html#broadening-our-horizons)的世界观）
### CPython 主要服务于哪些受众？
从根本上说，CPython 和标准库的主要受众是哪些呢？是那些不管出于什么原因，将有限的标准库和从 PyPI 显式声明安装的第三方库组合起来所提供的服务还不能够满足需求的那些人。
为了更进一步简化上面回顾的不同用法和部署模型，宏观地将最大的 Python 用户群体分开来看，一类是在一些感兴趣的环境中将 Python 作为一种 *脚本语言* 使用的人；另外一种是将它用作一个 *应用程序开发语言* 的人，他们最终发布的是一种产品而不是他们的脚本。
把 Python 作为一种脚本语言来使用的开发者的典型特性包括：
* 主要的工作单元是由一个 Python 文件组成的（或 Jupyter notebook)，而不是一个 Python 和元数据文件的目录
* 没有任何形式的单独的构建步骤 —— 是*作为*一个脚本分发的，类似于分发一个独立的 shell 脚本的方式
* 没有单独的安装步骤（除了下载这个文件到一个合适的位置），因为在目标系统上要求预配置运行时环境
* 没有显式的规定依赖关系，除了最低的 Python 版本，或一个预期的运行环境声明。如果需要一个标准库以外的依赖项，他们会通过一个环境脚本去提供（无论是操作系统、数据分析平台、还是嵌入 Python 运行时的应用程序）
* 没有单独的测试套件，使用 “通过你给定的输入，这个脚本是否给出了你期望的结果?” 这种方式来进行测试
* 如果在执行前需要测试，它将以<ruby> 试运行 <rt> dry run> </rt></ruby>和<ruby> 预览 <rt> preview </rt></ruby>模式来向用户展示软件*将*怎样运行
* 如果使用静态代码分析工具，则通过集成到用户的软件开发环境中，而不是为每个脚本单独设置
相比之下，使用 Python 作为一个应用程序开发语言的开发者特征包括：
* 主要的工作单元是由 Python 和元数据文件组成的目录，而不是单个 Python 文件
* 在发布之前有一个单独的构建步骤去预处理应用程序，哪怕是把它的这些文件一起打包进一个 Python sdist、wheel 或 zipapp 中
* 应用程序是否有独立的安装步骤做预处理，取决于它是如何打包的，和支持的目标环境
* 外部的依赖明确存在于项目目录下的一个元数据文件中，要么是直接在项目目录中（如 `pyproject.toml`、`requirements.txt`、`Pipfile`），要么是作为生成的发行包的一部分（如 `setup.py`、`flit.ini`）
* 有独立的测试套件，或者作为一个 Python API 的一个单元测试，或者作为功能接口的集成测试，或者是两者都有
* 静态分析工具的使用是在项目级配置的，并作为测试管理的一部分，而不是作为依赖
作为以上分类的一个结果，CPython 和标准库的主要用途是，在相应的 CPython 特性发布后，为教育和<ruby> 临时 <rt> ad hoc </rt></ruby>的 Python 脚本环境提供 3-5 年基础维护服务。
对于临时脚本使用的情况，这个 3-5 年的延迟是由于再分发者给用户开发新版本的延迟造成的，以及那些再分发版本的用户们花在修改他们的标准操作环境上的时间。
对于教育环境中的情况是，教育工作者需要一些时间去评估新特性，然后决定是否将它们包含进教学的课程中。
### 这些相关问题的原因是什么？
这篇文章很大程度上是受 Twitter 上对[我的这个评论](https://twitter.com/ncoghlan_dev/status/916994106819088384)的讨论的启发，它援引了定义在 [PEP 411](https://www.python.org/dev/peps/pep-0411/) 中<ruby> 临时 <rt> Provisional </rt></ruby> API 的情形，作为一个开源项目的例子，对用户发出事实上的邀请，请其作为共同开发者去积极参与设计和开发过程，而不是仅被动使用已准备好的最终设计。
这些回复包括一些在更高级别的库中支持临时 API 的困难程度的一些沮丧性表述，没有这些库做临时状态的传递，因此而被限制为只有临时 API 的最新版本才支持这些相关特性，而不是任何早期版本的迭代。
我的[主要回应](https://twitter.com/ncoghlan_dev/status/917092464355241984)是，建议开源提供者应该强制实施有限支持，通过这种强制的有限支持可以让个人的维护努力变得可持续。这意味着，如果对临时 API 的老版本提供迭代支持是非常痛苦的，那么，只有在项目开发人员自己需要、或有人为此支付费用时，他们才会去提供支持。这与我的这个观点是类似的，那就是，志愿者提供的项目是否应该免费支持老的、商业性质的、长周期的 Python 版本，这对他们来说是非常麻烦的事，我[不认为他们应该这样做](http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/04/stop-supporting-python26.html)，正如我所期望的那样，大多数这样的需求都来自于管理差劲的惯性，而不是真正的需求（真正的需求，应该去支付费用来解决问题）。
而我的[第二个回应](https://twitter.com/ncoghlan_dev/status/917088410162012160)是去实现这一点，尽管多年来一直在讨论这个问题（比如，在上面链接中最早在 2011 年的一篇的文章中，以及在 Python 3 问答的回复中的[这里](http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html#wouldn-t-a-python-2-8-release-help-ease-the-transition)、[这里](http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html#doesn-t-this-make-python-look-like-an-immature-and-unstable-platform)、和[这里](http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html#what-about-insert-other-shiny-new-feature-here)，以及去年的这篇文章 [Python 包生态系统](http://www.curiousefficiency.org/posts/2016/09/python-packaging-ecosystem.html)中也提到了一些)，但我从来没有真实地尝试直接去解释它在标准库设计过程中的影响。
如果没有这些背景，设计过程中的一部分，比如临时 API 的引入，或者是<ruby> 受启发而不同于它 <rt> inspired-by-not-the-same-as </rt></ruby>的引入，看起来似乎是完全没有意义的，因为他们看起来似乎是在尝试对 API 进行标准化，而实际上并没有。
### 适合进入 PyPI 规划的方面有哪些？
*任何*提交给 python-ideas 或 python-dev 的提案所面临的第一个门槛就是清楚地回答这个问题：“为什么 PyPI 上的模块不够好？”。绝大多数的提案都在这一步失败了，为了通过这一步，这里有几个常见的话题：
* 比起下载一个合适的第三方库，新手一般可能更倾向于从互联网上 “复制粘贴” 错误的指导。（这就是为什么存在 `secrets` 库的原因：它使得人们很少去使用 `random` 模块，由于安全敏感的原因，它预期用于游戏和模拟统计）
* 该模块旨在提供一个参考实现，并允许与其它的竞争实现之间提供互操作性，而不是对所有人的所有事物都是必要的。（如 `asyncio`、`wsgiref`、`unittest`、和 `logging` 都是这种情况）
* 该模块是预期用于标准库的其它部分（如 `enum` 就是这种情况，像 `unittest` 一样）
* 该模块是被设计用于支持语言之外的一些语法（如 `contextlib`、`asyncio` 和 `typing`）
* 该模块只是普通的临时的脚本用途（如 `pathlib` 和 `ipaddress`）
* 该模块被用于一个教育环境（例如，`statistics` 模块允许进行交互式地探索统计的概念，尽管你可能根本就不会用它来做完整的统计分析）
只通过了前面的 “PyPI 是不是明显不够好” 的检查，一个模块还不足以确保被纳入标准库中，但它已经足以将问题转变为 “在未来几年中，你所推荐的要包含的库能否对一般的入门级 Python 开发人员的经验有所提升？”
标准库中的 `ensurepip` 和 `venv` 模块的引入也明确地告诉再分发者，我们期望的 Python 级别的打包和安装工具在任何平台的特定分发机制中都予以支持。
### 当添加它们到标准库中时，为什么一些 API 会被修改？
现有的第三方模块有时候会被批量地采用到标准库中，在其它情况下，实际上添加的是吸收了用户对现有 API 体验之后进行重新设计和重新实现的 API，但是会根据另外的设计考虑和已经成为其中一部分的语言实现参考来进行一些删除或细节修改。
例如，与流行的第三方库 `path.py`、`pathlib` 的前身不同，它们并*没有*定义字符串子类，而是以独立的类型替代。作为解决文件互操作性问题的结果，定义了文件系统路径协议，它允许使用文件系统路径的接口去使用更多的对象。
为了在 “IP 地址” 这个概念的教学上提供一个更好的工具，`ipaddress` 模块设计调整为明确地将主机接口定义与地址和网络的定义区分开（IP 地址被关联到特定的 IP 网络)，而最原始的 `ipaddr` 模块中，在网络术语的使用方式上不那么严格。
另外的情况是，标准库将综合多种现有的方法的来构建，以及为早已存在的库定义 API 时，还有可能依赖不存在的语法特性。比如，`asyncio` 和 `typing` 模块就全部考虑了这些因素，虽然在 PEP 557 中正在考虑将后者所考虑的因素应用到 `dataclasses` API 上。（它可以被总结为 “像属性一样，但是使用可变注释作为字段声明”）。
这类修改的原理是，这类库不会消失，并且它们的维护者对标准库维护相关的那些限制通常并不感兴趣（特别是相对缓慢的发布节奏）。在这种情况下，在标准库文档的更新版本中使用 “See Also” 链接指向原始模块的做法非常常见，尤其是在第三方版本额外提供了标准库模块中忽略的那些特性时。
### 为什么一些 API 是以临时的形式被添加的？
虽然 CPython 维护了 API 的弃用策略，但在没有正当理由的情况下，我们通常不会去使用该策略（在其他项目试图与 Python 2.7 保持兼容性时，尤其如此）。
然而在实践中，当添加这种受已有的第三方启发而不是直接精确拷贝第三方设计的新 API 时，所承担的风险要高于一些正常设计决定可能出现问题的风险。
当我们考虑到这种改变的风险比平常要高，我们将相关的 API 标记为临时，表示保守的终端用户要避免完全依赖它们，而共享抽象层的开发者可能希望对他们准备去支持的那个临时 API 的版本考虑实施比平时更严格的限制。
### 为什么只有一些标准库 API 被升级？
这里简短的回答得到升级的主要 API 有哪些：
* 不太可能有大量的外部因素干扰的附加更新的
* 无论是对临时脚本用例还是对促进将来多个第三方解决方案之间的互操作性，都有明显好处的
* 对这方面感兴趣的人提交了一个可接受的建议的
如果在将模块用于应用程序开发目的时（如 `datetime`），现有模块的限制主要是显而易见的，如果再分发者通过第三方方案很容易地实现了改进，（如 `requests`），或者如果标准库的发布节奏与所需要的包之间真的存在冲突，（如 `certifi`），那么，建议对标准库版本进行改变的因素将显著减少。
从本质上说，这和上面关于 PyPI 问题正好相反：因为从应用程序开发人员体验的角度来说，PyPI 的分发机制通常已经够好了，这种分发方式的改进是有意义的，允许再分发者和平台提供者自行决定将哪些内容作为他们缺省提供的一部分。
假设在 3-5 年时间内，缺省出现了被认为是改变带来的可感知的价值时，才会将这些改变纳入到 CPython 和标准库中。
### 标准库任何部分都有独立的版本吗？
是的，就像是 `ensurepip` 使用的捆绑模式（CPython 发行了一个 `pip` 的最新捆绑版本，而并没有把它放进标准库中），将来可能被应用到其它模块中。
最有可能的第一个候选者是 `distutils` 构建系统，因为切换到这种模式将允许构建系统在多个发行版本之间保持一致。
这种处理方式的其它可能候选者是 Tcl/Tk 图形套件和 IDLE 编辑器，它们已经被拆分，并且一些开发者将其改为可选安装项。
### 这些注意事项为什么很重要？
从本质上说，那些积极参与开源开发的人就是那些致力于开源应用程序和共享抽象层的人。
那些写一些临时脚本或为学生设计一些教学习题的人，通常不认为他们是软件开发人员 —— 他们是教师、系统管理员、数据分析人员、金融工程师、流行病学家、物理学家、生物学家、市场研究员、动画师、平面设计师等等。
对于一种语言，当我们全部的担心都是开发人员的经验时，那么我们就可以根据人们所知道的内容、他们使用的工具种类、他们所遵循的开发流程种类、构建和部署他们软件的方法等假定，来做大量的简化。
当应用程序运行时作为脚本引擎广泛流行时，事情会变得更加复杂。做好任何一项工作已经很困难，并且作为单个项目的一部分来平衡两个受众的需求会导致双方经常不理解和不相信。
这篇文章不是为了说明我们在开发 CPython 过程中从来没有做出过不正确的决定 —— 它只是去合理地回应那些对添加到 Python 标准库中的看上去很荒谬的特性的质疑，它将是 “我不是那个特性的预期目标受众的一部分”，而不是 “我对它没有兴趣，因此它对所有人都是毫无用处和没有价值的，添加它纯属骚扰我”。
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via: <http://www.curiousefficiency.org/posts/2017/10/considering-pythons-target-audience.html>
作者：[Nick Coghlan](http://www.curiousefficiency.org/pages/about.html) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)、[pityonline](https://github.com/pityonline)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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在 Linux 中使用 top 命令的建议
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Katie Mclaughlin
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https://opensource.com/article/18/8/top-tips-speed-up-computer
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通过这篇教程提升你的 top 命令的知识。
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lujun9972
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ypingcn
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"message": "最近看到这个知识点，文章很详细，感谢。",
"username": "JerryKanng [Firefox 61.0|Ubuntu]",
"date": "2018-09-04T21:00:59"
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通过这篇教程提升你的 top 命令的知识。
| 2018-08-21T08:56:00 | 2018-08-21T08:56:00 | 9,937 |
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> 通过这篇教程提升你的 `top` 命令的知识。
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尝试找出你的机器正在运行什么程序，以及哪个进程耗尽了内存导致系统非常非常慢 —— 这是 `top` 命令所能胜任的工作。
`top` 是一个非常有用的程序，其作用类似于 Windows 任务管理器或 MacOS 的活动监视器。在 \*nix 机器上运行 `top` 将实时显示系统上运行的进程的情况。
```
$ top
```
取决于你运行的 `top` 版本，你会看到类似如下内容：
```
top - 08:31:32 up 1 day, 4:09, 0 users, load average: 0.20, 0.12, 0.10
Tasks: 3 total, 1 running, 2 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.5 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 99.2 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 4042284 total, 2523744 used, 1518540 free, 263776 buffers
KiB Swap: 1048572 total, 0 used, 1048572 free. 1804264 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 21964 3632 3124 S 0.0 0.1 0:00.23 bash
193 root 20 0 123520 29636 8640 S 0.0 0.7 0:00.58 flask
195 root 20 0 23608 2724 2400 R 0.0 0.1 0:00.21 top
```
你所用的 `top` 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。
### 如何阅读输出的内容
你可以根据输出判断你正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。
前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列的表（列）。让我们从后者开始吧。
#### 列
这些是系统正在运行的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源并对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗资源最多的（top）进程。不得不说，`top` 这个名字起得很妙。
最右边的 `COMMAND` 一列报告进程名（启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是 `bash`（一个我们正在运行 `top` 的命令解释器）、`flask`（一个 Python 写的 web 框架）和 `top` 自身。
其它列提供了关于进程的有用信息：
* `PID`：进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符
* `USER`：运行进程的用户
* `PR`：任务的优先级
* `NI`：Nice 值，优先级的一个更好的表现形式
* `VIRT`：虚拟内存的大小，单位是 KiB（kibibytes）
* `RES`：常驻内存大小，单位是 KiB（物理内存和虚拟内存的一部分）
* `SHR`：共享内存大小，单位是 KiB（共享内存和虚拟内存的一部分）
* `S`：进程状态，一般 **I** 代表空闲，**R** 代表运行，**S** 代表休眠，**Z** 代表僵尸进程，**T** 或 **t** 代表停止（还有其它更少见的选项）
* `%CPU`：自从上次屏幕更新后的 CPU 使用率
* `%MEM`：自从上次屏幕更新后的 `RES` 常驻内存使用率
* `TIME+`：自从程序启动后总的 CPU 使用时间
* `COMMAND`：启动命令，如之前描述那样
确切知道 `VIRT`，`RES` 和 `SHR` 值代表什么在日常操作中并不重要。重要的是要知道 `VIRT` 值最高的进程就是内存使用最多的进程。当你在用 `top` 排查为什么你的电脑运行无比卡的时候，那个 `VIRT` 数值最大的进程就是元凶。如果你想要知道共享内存和物理内存的确切意思，请查阅 [top 手册](http://man7.org/linux/man-pages/man1/top.1.html)的 Linux Memory Types 段落。
是的，我说的是 kibibytes 而不是 kilobytes。通常称为 kilobyte 的 1024 值实际上是 kibibyte。希腊语的 kilo（χίλιοι）意思是一千（例如一千米是 1000 米，一千克是 1000 克）。Kibi 是 kilo 和 binary 的合成词，意思是 1024 字节（或者 2<sup> 10</sup> ）。但是，因为这个词很难说，所以很多人在说 1024 字节的时候会说 kilobyte。`top` 试图在这里使用恰当的术语，所以按它说的理解就好。
#### 屏幕更新说明
实时屏幕更新是 Linux 程序可以做的 **非常酷** 的事之一。这意味着程序能实时更新它们显示的内容，所以看起来是动态的，即使它们用的是文本。非常酷！在我们的例子中，更新时间间隔很重要，因为一些统计数据（`%CPU` 和 `%MEM`）是基于上次屏幕更新的数值的。
因为我们运行在一个持久性的程序中，我们就可以输入一些命令来实时修改配置（而不是停止应用，然后用一个不同的命令行选项再次运行）。
按下 `h` 调用帮助界面，该界面也显示了默认延迟（屏幕更新的时间间隔）。这个值默认（大约）是 3 秒，但你可以输入 `d`（大概是 delay 的意思）或者 `s`（可能是 screen 或 seconds 的意思）来修改它。
#### 细节
在进程列表上面有一大堆有用的信息。有些细节看起来有点儿奇怪，让人困惑。但是一旦你花点儿时间来逐个过一遍，你会发现，在紧要关头，这些是非常有用的。
第一行包含系统的大致信息：
* `top`：我们正在运行 `top`！你好！`top`！
* `XX:YY:XX`：当前时间，每次屏幕更新的时候更新
* `up`（接下去是 `X day, YY:ZZ`）：系统的 [uptime](https://en.wikipedia.org/wiki/Uptime)，或者自从系统启动后已经过去了多长时间
* `load average`（后跟三个数字）：分别是过去一分钟、五分钟、15 分钟的[系统负载](https://en.wikipedia.org/wiki/Load_(computing))
第二行（`Task`）显示了正在运行的任务的信息，不用解释。它显示了进程总数和正在运行的、休眠中的、停止的进程数和僵尸进程数。这实际上是上述 `S`（状态）列的总和。
第三行（`%Cpu(s)`）显示了按类型划分的 CPU 使用情况。数据是屏幕刷新之间的值。这些值是：
* `us`：用户进程
* `sy`：系统进程
* `ni`：[nice](https://en.wikipedia.org/wiki/Nice_(Unix)#Etymology) 用户进程
* `id`：CPU 的空闲时间，这个值比较高时说明系统比较空闲
* `wa`：等待时间，或者消耗在等待 I/O 完成的时间
* `hi`：消耗在硬件中断的时间
* `si`：消耗在软件中断的时间
* `st`：“虚拟机管理程序从该虚拟机窃取的时间”
你可以通过点击 `t`（toggle）来展开或折叠 `Task` 和 `%Cpu(s)` 行。
第四行（`Kib Mem`）和第五行（`KiB Swap`）提供了内存和交换空间的信息。这些数值是：
* 总内存容量
* 已用内存
* 空闲内存
* 内存的缓冲值
* 交换空间的缓存值
默认它们是用 KiB 为单位展示的，但是按下 `E`（扩展内存缩放 extend memory scaling）可以轮换不同的单位：KiB、MiB、GiB、TiB、PiB、EiB（kilobytes、megabytes、gigabytes、terabytes、petabytes 和 exabytes）
`top` 用户手册有更多选项和配置项信息。你可以运行 `man top` 来查看你系统上的文档。还有很多 [HTML 版的 man 手册](http://man7.org/linux/man-pages/man1/top.1.html)，但是请留意，这些手册可能是针对不同 top 版本的。
### 两个 top 的替代品
你不必总是用 `top` 查看系统状态。你可以根据你的情况用其它工具来协助排查问题，尤其是当你想要更图形化或更专业的界面的时候。
#### htop
`htop` 很像 `top`，但是它带来了一些非常有用的东西：它可以以图形界面展示 CPU 和内存使用情况。
这是我们在刚才运行 `top` 的同一环境中 `htop` 的样子。显示更简洁，但功能却很丰富。
任务统计、负载、uptime 和进程列表仍然在，但是它有了漂亮、彩色、动态的每核 CPU 使用情况，还有图形化的内存使用情况。
以下是不同颜色的含义（你也可以通过按下 `h` 来获得这些信息的帮助）。
CPU 任务优先级或类型：
* 蓝色：低优先级
* 绿色：正常优先级
* 红色：内核任务
* 蓝色：虚拟任务
* 条状图末尾的值是已用 CPU 的百分比
内存：
* 绿色：已经使用的内存
* 蓝色：缓冲的内存
* 黄色：缓存内存
* 条状图末尾的值显示已用内存和总内存
如果颜色对你没用，你可以运行 `htop -C` 来禁用它们；那样 `htop` 将使用不同的符号来展示 CPU 和内存类型。
它的底部有一组激活的快捷键提示，可以用来操作过滤结果或改变排序顺序。试着按一些快捷键看看它们能做什么。不过尝试 `F9` 时要小心，它会调出一个信号列表，这些信号会杀死（即停止）一个过程。我建议在生产环境之外探索这些选项。
`htop` 的作者 Hisham Muhammad（是的，`htop` 的名字就是源自 Hisham 的）在二月份的 [FOSDEM 2018](https://fosdem.org/2018/schedule/event/htop/) 做了一个[简短的演讲](https://www.youtube.com/watch?v=L25waVhy78o)。他阐述了 `htop` 不仅有简洁的图形界面，还有更现代的进程信息统计展示方式，这都是之前的工具（如 `top`）所不具备的。
你可以在[手册页面](https://linux.die.net/man/1/htop)或 [htop 网站](https://hisham.hm/htop/index.php)阅读更多关于 `htop` 的信息。（提示：网站背景是一个动态的 `htop`。）
#### docker stats
如果你在用 Docker，你可以运行 `docker stats` 来为容器状态生成一个有丰富上下文的界面。
这可能比 `top` 更有帮助，因为它不是按进程分类，而是按容器分类的。这点特别有用，当某个容器运行缓慢时，查看哪个容器耗资源最多比运行 `top` 再找到容器的进程要快。
借助于上面对 `top` 和 `htop` 术语的解释，你应该会更容易理解 `docker stats` 中的那些。然而，[docker stats 文档](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/stats/)对每一列都提供了详尽的描述。
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via: <https://opensource.com/article/18/8/top-tips-speed-up-computer>
作者：[Katie McLaughlin](https://opensource.com/users/glasnt) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[ypingcn](https://github.com/ypingcn) 校对：[pityonline](https://github.com/pityonline)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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用于与非 Linux 用户一同工作的 Linux 命令行工具
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Bryan Lunduke
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https://www.networkworld.com/article/3235688/linux/linux-command-line-tools-for-working-with-non-linux-users.html
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如果你在 Linux 终端工作，那么与非 Linux 用户一同工作时可能遇到困难。这些工具有助于文档兼容性和企业即时消息。
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如果你在 Linux 终端工作，那么与非 Linux 用户一同工作时可能遇到困难。这些工具有助于文档兼容性和企业即时消息。
| 2018-08-21T09:36:56 | 2018-08-21T09:36:56 | 9,938 |
/article-9938-1.html
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> 如果你在 Linux 终端工作，那么与非 Linux 用户一同工作时可能遇到困难。这些工具有助于文档兼容性和企业即时消息。
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我大部分时间都在使用 Shell（命令行、终端或其它随便什么你使用的平台）上。但是，当我需要与大量其他人合作时，这可能会有点挑战，特别是在大型企业公司中 —— 除了 shell 外其他都使用。
当公司内的其他人使用与你不同的平台时，问题就会变得更加严重。我倾向于使用 Linux。如果我在 Linux 终端上做了很多日常工作，而我的大多数同事都使用 Windows 10（完全使用 GUI 端），那么事情就会变得……有问题。
* **Network World 上另外一篇文章：**[**11 个没用但很酷的 Linux 终端技巧**](http://www.networkworld.com/article/2926630/linux/11-pointless-but-awesome-linux-terminal-tricks.html#tk.nww-fsb)
幸运的是，在过去的几年里，我已经想出如何处理这些问题。我已经找到了在非 Unix 的企业环境中使用 Linux（或其他类 Unix 系统）Shell 的方法。这些工具/技巧同样适用于在公司服务器上工作的系统管理员们，就像对开发人员或营销人员一样。
让我们首先关注对于大公司中的许多人来说似乎最难解决的两个方面：文档兼容性和企业即时消息。
### Linux 和非 Linux 系统之间的文档兼容性
出现的最大问题之一是简单的文字处理文档的兼容性。
假设你的公司已在 Microsoft Office 上进行了标准化。这让你难过。但不要失去希望！有很多方法可以使它（基本）可用 —— 甚至在 shell 中。
两个工具在我的武器库中至关重要：[Pandoc](https://www.youtube.com/watch?v=BkTYHChkDoE) 和 [Wordgrinder](https://www.youtube.com/watch?v=WnMyamBgKFE)。
Wordgrinder 是一个简单、直观的文字处理器。它可能不像 LibreOffice 那样功能齐全（或者，实际上，任何主要的 GUI 文字处理应用程序），但速度很快。它很稳定。它有足够的功能（和文件格式）来完成工作。事实上，我完全在 Wordgrinder 中写了我的大部分文章和书籍。
但是有一个问题（你知道肯定会有）。
Wordgrinder 不支持 .doc（或 .docx）文件。这意味着它无法读取使用 Windows 和 MS Office 的同事发送给你的大多数文件。
这就是 Pandoc 的用武之地。它是一个简单的文档转换器，可以将各种文件作为输入（MS Word、LibreOffice、HTML、markdown 等）并将它们转换为其他内容。它支持的格式数量绝对是惊人的 —— PDF、ePub、各种幻灯片格式。它确实使格式之间的文档转换变得轻而易举。
这并不是说我不会偶尔遇到格式或功能问题。要转换有大量自定义格式、某些脚本和嵌入式图表的 Word 文档？是的，在这个过程中会丢失很多。
但实际上，Pandoc（用于转换文件）和 Wordgrinder（用于文档编辑）的组合已经证明非常有用和强大。
### Linux 和非 Linux 系统之间的企业即时消息传递
每家公司都喜欢在即时通讯系统上实现标准化 —— 所有员工都可以使用它来保持实时联系。
在命令行中，这可能会变得棘手。如果贵公司使用 Google 环聊怎么办？或者 Novell GroupWise Messenger 怎么样？既没有官方支持，也没有基于终端的客户端。
谢天谢地，还有 [Finch 和 Hangups](https://www.youtube.com/watch?v=19lbWnYOsTc)。
Finch 是 Pidgin（开源，多协议消息客户端）的终端版本。它支持各种协议，包括 Novell GroupWise、（很快会死的）AOL Instant Messenger 以及其他一些协议。
而 Hangups 是 Google Hangouts 客户端的开源实现 —— 包含消息历史记录和精美的标签界面。
这些方案都不会为你提供语音或视频聊天功能，但对于基于文本的消息，它们的工作得非常好。它们并不完美（Finch 的用户界面需要时间习惯），但它们肯定足以与你的同事保持联系。
这些方案能否让你在纯文本 shell 中舒适地过完一个工作日？可能不会。就个人而言，我发现（使用这些工具和其他工具）我可以轻松地将 80％ 的时间花在纯文本界面上。
这感觉很棒。
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via: <https://www.networkworld.com/article/3235688/linux/linux-command-line-tools-for-working-with-non-linux-users.html>
作者：[Bryan Lunduke](https://www.networkworld.com/author/Bryan-Lunduke/) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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献给命令行重度用户的一组实用 BASH 脚本
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Sk
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https://www.ostechnix.com/collection-useful-bash-scripts-heavy-commandline-users/
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今天，我偶然发现了一组适用于命令行重度用户的实用 BASH 脚本，这些脚本被称为 Bash-Snippets，它们对于那些整天都与终端打交道的人来说可能会很有帮助。
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lujun9972
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今天，我偶然发现了一组适用于命令行重度用户的实用 BASH 脚本，这些脚本被称为 Bash-Snippets，它们对于那些整天都与终端打交道的人来说可能会很有帮助。
| 2018-08-21T18:35:00 | 2018-08-21T18:35:00 | 9,939 |
/article-9939-1.html
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今天，我偶然发现了一组适用于命令行重度用户的实用 BASH 脚本，这些脚本被称为 **Bash-Snippets**，它们对于那些整天都与终端打交道的人来说可能会很有帮助。想要查看你居住地的天气情况？它为你做了。想知道股票价格？你可以运行显示股票当前详细信息的脚本。觉得无聊？你可以看一些 YouTube 视频。这些全部在命令行中完成，你无需安装任何严重消耗内存的 GUI 应用程序。
在撰写本文时，Bash-Snippets 提供以下 19 个实用工具：
1. **Cheat** – Linux 命令备忘单。
2. **Cloudup** – 一个将 GitHub 仓库备份到 bitbucket 的工具。
3. **Crypt** – 加解密文件。
4. **Cryptocurrency** – 前 10 大加密货币的实时汇率转换。
5. **Currency** – 货币转换器。
6. **Geo** – 提供 wan、lan、router、dns、mac 和 ip 的详细信息。
7. **Lyrics** – 从命令行快速获取给定歌曲的歌词。
8. **Meme** – 创造命令行表情包。
9. **Movies** – 搜索并显示电影详情。
10. **Newton** – 执行数值计算一直到符号数学解析。（to 校正：这里不理解）
11. **Qrify** – 将给定的字符串转换为二维码。
12. **Short** – 缩短 URL
13. **Siteciphers** – 检查给定 https 站点启用或禁用的密码。
14. **Stocks** – 提供某些股票的详细信息。
15. **Taste** – 推荐引擎提供三个类似的项目，如提供物品（如书籍、音乐、艺术家、电影和游戏等。）
16. **Todo** – 命令行待办事项管理。
17. **Transfer** – 从命令行快速传输文件。
18. **Weather** – 显示你所在地的天气详情。
19. **Youtube-Viewer** – 从终端观看 YouTube 视频。
作者可能会在将来添加更多实用程序和/或功能，因此我建议你密切关注该项目的网站或 GitHub 页面以供将来更新。
### 安装
你可以在任何支持 BASH 的操作系统上安装这些脚本。
首先，克隆 git 仓库，使用以下命令：
```
$ git clone https://github.com/alexanderepstein/Bash-Snippets
```
进入目录：
```
$ cd Bash-Snippets/
```
切换到最新的稳定版本：
```
$ git checkout v1.22.0
```
最后，使用以下命令安装 Bash-Snippets：
```
$ sudo ./install.sh
```
这将询问你要安装哪些脚本。只需输入 `Y` 并按回车键即可安装相应的脚本。如果你不想安装某些特定脚本，输入 `N` 并按回车键。
```
Do you wish to install currency [Y/n]: y
```
要安装所有脚本，运行：
```
$ sudo ./install.sh all
```
要安装特定的脚本，比如 currency，运行：
```
$ sudo ./install.sh currency
```
你也可以使用 [Linuxbrew](https://www.ostechnix.com/linuxbrew-common-package-manager-linux-mac-os-x/) 包管理器来安装它。
安装所有的工具，运行：
```
$ brew install bash-snippets
```
安装特定的工具：
```
$ brew install bash-snippets --without-all-tools --with-newton --with-weather
```
另外，对于那些基于 Debian 系统的，例如 Ubuntu、Linux Mint，可以添加 PPA 源：
```
$ sudo add-apt-repository ppa:navanchauhan/bash-snippets
$ sudo apt update
$ sudo apt install bash-snippets
```
### 用法
**需要网络连接**才能使用这些工具。用法很简单。让我们来看看如何使用其中的一些脚本，我假设你已经安装了所有脚本。
#### 1、 Currency – 货币转换器
这个脚本根据实时汇率转换货币。输入当前货币代码和要交换的货币，以及交换的金额，如下所示：
```
$ currency
What is the base currency: INR
What currency to exchange to: USD
What is the amount being exchanged: 10
=========================
| INR to USD
| Rate: 0.015495
| INR: 10
| USD: .154950
=========================
```
你也可以在单条命令中传递所有参数，如下所示：
```
$ currency INR USD 10
```
参考以下屏幕截图：
[![Bash-Snippets][2]](http://www.ostechnix.com/wp-content/uploads/2017/07/sk@sk_001.png)
#### 2、 Stocks – 显示股票价格详细信息
如果你想查看一只股票价格的详细信息，输入股票即可，如下所示：
```
$ stocks Intel
INTC stock info
=============================================
| Exchange Name: NASDAQ
| Latest Price: 34.2500
| Close (Previous Trading Day): 34.2500
| Price Change: 0.0000
| Price Change Percentage: 0.00%
| Last Updated: Jul 12, 4:00PM EDT
=============================================
```
上面输出了 **Intel 股票** 的详情。
#### 3、 Weather – 显示天气详细信息
让我们查看以下天气详细信息，运行以下命令：
```
$ weather
```
示例输出：
正如你在上面屏幕截图中看到的那样，它提供了 3 天的天气预报。不使用任何参数的话，它将根据你的 IP 地址显示天气详细信息。你还可以显示特定城市或国家/地区的天气详情，如下所示：
```
$ weather Chennai
```
同样，你可以查看输入以下命令来查看月相（月亮的形态）：
```
$ weather moon
```
示例输出：
#### 4、 Crypt – 加解密文件
此脚本对 openssl 做了一层包装，允许你快速轻松地加密和解密文件。
要加密文件，使用以下命令：
```
$ crypt -e [original file] [encrypted file]
```
例如，以下命令将加密 `ostechnix.txt`，并将其保存在当前工作目录下，名为 `encrypt_ostechnix.txt`。
```
$ crypt -e ostechnix.txt encrypt_ostechnix.txt
```
输入两次文件密码：
```
Encrypting ostechnix.txt...
enter aes-256-cbc encryption password:
Verifying - enter aes-256-cbc encryption password:
Successfully encrypted
```
上面命令将使用 **AES 256 位密钥**加密给定文件。密码不要保存在纯文本文件中。你可以加密 .pdf、.txt、 .docx、 .doc、 .png、 .jpeg 类型的文件。
要解密文件，使用以下命令：
```
$ crypt -d [encrypted file] [output file]
```
例如：
```
$ crypt -d encrypt_ostechnix.txt ostechnix.txt
```
输入密码解密：
```
Decrypting encrypt_ostechnix.txt...
enter aes-256-cbc decryption password:
Successfully decrypted
```
#### 5、 Movies – 查看电影详情
使用这个脚本，你可以查看电影详情。
以下命令显示了一部名为 “mother” 的电影的详情：
```
$ movies mother
==================================================
| Title: Mother
| Year: 2009
| Tomato: 95%
| Rated: R
| Genre: Crime, Drama, Mystery
| Director: Bong Joon Ho
| Actors: Hye-ja Kim, Bin Won, Goo Jin, Je-mun Yun
| Plot: A mother desperately searches for the killer who framed her son for a girl's horrific murder.
==================================================
```
#### 6、 显示类似条目
要使用这个脚本，你需要从**[这里](https://tastedive.com/account/api_access)** 获取 API 密钥。不过不用担心，它完全是免费的。一旦你获得 API 密钥后，将以下行添加到 `~/.bash_profile`：`export TASTE_API_KEY=”你的 API 密钥放在这里”`。（LCTT 译注： TasteDive 是一个推荐引擎，它会根据你的品味推荐相关项目。）
现在你可以根据你提供的项目查看类似项目，如下所示：
```
$ taste -i Red Hot Chilli Peppers
```
#### 7、 Short – 缩短 URL
这个脚本会缩短给定的 URL。
```
$ short <URL>
```
#### 8、 Geo – 显示网络的详情
这个脚本会帮助你查找网络的详细信息，例如广域网、局域网、路由器、 dns、mac 地址和 ip 地址。
例如，要查找你的局域网 ip，运行：
```
$ geo -l
```
我系统上的输出：
```
192.168.43.192
```
查看广域网 ip：
```
$ geo -w
```
在终端中输入 `geo` 来查看更多详细信息。
```
$ geo
Geo
Description: Provides quick access for wan, lan, router, dns, mac, and ip geolocation data
Usage: geo [flag]
-w Returns WAN IP
-l Returns LAN IP(s)
-r Returns Router IP
-d Returns DNS Nameserver
-m Returns MAC address for interface. Ex. eth0
-g Returns Current IP Geodata
Examples:
geo -g
geo -wlrdgm eth0
Custom Geo Output =>
[all] [query] [city] [region] [country] [zip] [isp]
Example: geo -a 8.8.8.8 -o city,zip,isp
-o [options] Returns Specific Geodata
-a [address] For specific ip in -s
-v Returns Version
-h Returns Help Screen
-u Updates Bash-Snippets
```
#### 9、 Cheat – 显示 Linux 命令的备忘单
想参考 Linux 命令的备忘单吗？这是可能的。以下命令将显示 `curl` 命令的备忘单：
```
$ cheat curl
```
只需用你选择的命令替换 `curl` 即可显示其备忘单。这对于快速参考你要使用的任何命令非常有用。
#### 10、 Youtube-Viewer – 观看 YouTube 视频
使用此脚本，你可以直接在终端上搜索或打开 YouTube 视频。（LCTT 译注：在媒体播放器中，而不是文本的终端中打开）
让我们来看一些有关 **Ed Sheeran** 的视频。
```
$ ytview Ed Sheeran
```
从列表中选择要播放的视频。所选内容将在你的默认媒体播放器中播放。
要查看艺术家的近期视频，你可以使用：
```
$ ytview -c [channel name]
```
要寻找视频，只需输入：
```
$ ytview -s [videoToSearch]
```
或者：
```
$ ytview [videoToSearch]
```
#### 11、 cloudup – 备份 GitHub 仓库到 bitbucket
你在 GitHub 上托管过任何项目吗？如果托管过，那么你可以随时间 GitHub 仓库备份到 **bitbucket**，它是一种用于源代码和开发项目的基于 Web 的托管服务。
你可以使用 `-a` 选项一次性备份指定用户的所有 GitHub 仓库，或者备份单个仓库。
要备份 GitHub 仓库，运行：
```
$ cloudup
```
系统将要求你输入 GitHub 用户名， 要备份的仓库名称以及 bitbucket 用户名和密码等。
#### 12、 Qrify – 将字符串转换为二维码
这个脚本将任何给定的文本字符串转换为二维码。这对于发送链接或者保存一串命令到手机非常有用。
```
$ qrify convert this text into qr code
```
示例输出：
很酷，不是吗？
#### 13、 Cryptocurrency
它将显示十大加密货币实时汇率。
输入以下命令，然后单击回车来运行：
```
$ cryptocurrency
```
#### 14、 Lyrics
这个脚本从命令行快速获取一首歌曲的歌词。
例如，我将获取 “who is it” 歌曲的歌词，这是一首由 <ruby> 迈克尔·杰克逊 <rt> Michael Jackson </rt></ruby> 演唱的流行歌曲。
```
$ lyrics -a michael jackson -s who is it
```
#### 15、 Meme
这个脚本允许你从命令行创建简单的表情贴图。它比基于 GUI 的表情包生成器快得多。
要创建一个表情贴图，只需输入：
```
$ meme -f mymeme
Enter the name for the meme's background (Ex. buzz, doge, blb ): buzz
Enter the text for the first line: THIS IS A
Enter the text for the second line: MEME
```
这将在你当前的工作目录创建 jpg 文件。
#### 16、 Newton
厌倦了解决复杂的数学问题？你来对了。Newton 脚本将执行数值计算，乃至于符号数学解析。
#### 17、 Siteciphers
这个脚本可以帮助你检查在给定的 https 站点上启用/禁用哪些加密算法。（LCTT 译注：指 HTTPS 通讯中采用的加密算法）
```
$ siteciphers google.com
```
#### 18、 Todo
它允许你直接从终端创建日常任务。
让我们来创建一些任务。
```
$ todo -a The first task
01). The first task Tue Jun 26 14:51:30 IST 2018
```
要添加其它任务，只需添加任务名称重新运行上述命令即可。
```
$ todo -a The second task
01). The first task Tue Jun 26 14:51:30 IST 2018
02). The second task Tue Jun 26 14:52:29 IST 2018
```
要查看任务列表，运行：
```
$ todo -g
01). The first task Tue Jun 26 14:51:30 IST 2018
02). A The second task Tue Jun 26 14:51:46 IST 2018
```
一旦你完成了任务，就可以将其从列表中删除，如下所示：
```
$ todo -r 2
Sucessfully removed task number 2
01). The first task Tue Jun 26 14:51:30 IST 2018
```
要清除所有任务，运行：
```
$ todo -c
Tasks cleared.
```
#### 19、 Transfer
Transfer 脚本允许你通过互联网快速轻松地传输文件和目录。
让我们上传一个文件：
```
$ transfer test.txt
Uploading test.txt
################################################################################################################################################ 100.0%
Success!
Transfer Download Command: transfer -d desiredOutputDirectory ivmfj test.txt
Transfer File URL: https://transfer.sh/ivmfj/test.txt
```
该文件将上传到 transfer.sh 站点。Transfer.sh 允许你一次上传最大 **10 GB** 的文件。所有共享文件在 **14 天**后自动过期。如你所见，任何人都可以通过 Web 浏览器访问 URL 或使用 transfer 目录来下载文件，当然，transfer 必须安装在他/她的系统中。
现在从你的系统中移除文件。
```
$ rm -fr test.txt
```
现在，你可以随时（14 天内）从 transfer.sh 站点下载该文件，如下所示：
```
$ transfer -d Downloads ivmfj test.txt
```
获取关于此实用脚本的更多详情，参考以下指南。
* [用命令行在互联网上共享文件的一个简单快捷方法](https://www.ostechnix.com/easy-fast-way-share-files-internet-command-line/)
### 获得帮助
如果你不知道如何使用特定脚本，只需输入该脚本的名称，然后按下 ENTER 键，你将会看到使用细节。以下示例显示 Qrify 脚本的帮助信息。
```
$ qrify
Qrify
Usage: qrify [stringtoturnintoqrcode]
Description: Converts strings or urls into a qr code.
-u Update Bash-Snippet Tools
-m Enable multiline support (feature not working yet)
-h Show the help
-v Get the tool version
Examples:
qrify this is a test string
qrify -m two\\nlines
qrify github.com # notice no http:// or https:// this will fail
```
### 更新脚本
你可以随时使用 `-u` 选项更新已安装的工具。以下命令更新 “weather” 工具。
```
$ weather -u
```
### 卸载
你可以使用以下命令来卸载这些工具。
克隆仓库：
```
$ git clone https://github.com/alexanderepstein/Bash-Snippets
```
进入 Bash-Snippets 目录：
```
$ cd Bash-Snippets
```
运行以下命令来卸载脚本：
```
$ sudo ./uninstall.sh
```
输入 `y`，并按下回车键来移除每个脚本。
```
Do you wish to uninstall currency [Y/n]: y
```
**另请阅读：**
* [Cli.Fyi —— 快速而简单地获取诸如 IP、电子邮件、域名等信息的方式](https://www.ostechnix.com/cli-fyi-quick-easy-way-fetch-information-ips-emails-domains-lots/)
好了，这就是全部了。我必须承认，在测试这些脚本时我印象很深刻。我真的很喜欢将所有有用的脚本组合到一个包中的想法。感谢开发者。试一试，你不会失望的。
干杯！
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via: <https://www.ostechnix.com/collection-useful-bash-scripts-heavy-commandline-users/>
作者：[SK](https://www.ostechnix.com/author/sk/) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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重温 wallabag：Instapaper 的开源替代品
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Scott Nesbitt
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这个稍后阅读应用增加了功能，使其成为诸如 Pocket、Paper 和 Instapaper 之类应用的可靠替代品。
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这个稍后阅读应用增加了功能，使其成为诸如 Pocket、Paper 和 Instapaper 之类应用的可靠替代品。
| 2018-08-22T09:51:37 | 2018-08-22T09:51:37 | 9,940 |
/article-9940-1.html
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> 这个稍后阅读应用增加了功能，使其成为诸如 Pocket、Paper 和 Instapaper 之类应用的可靠替代品。
>
>
>
早在 2014 年，我[写了篇关于 wallabag 的文章](https://opensource.com/life/14/4/open-source-read-it-later-app-wallabag)，它是诸如 Instapaper 和 Pocket 这样的稍后阅读应用的开源替代品。如果你愿意，去看看那篇文章吧。别担心，我会等你的。
好了么？很好。
自从我写这篇文章的四年来，[wallabag](https://wallabag.org/en) 的很多东西都发生了变化。现在是时候悄悄看一下 wallabag 是如何成熟的。
### 有什么新的
最大的变化发生在幕后。Wallabag 的开发人员 Nicolas Lœuillet 和该项目的贡献者对代码进行了大量修改，从而改进了程序。每次使用时，你都会看到并感受到 wallabag 新代码库所带来的变化。
那么这些变化有哪些呢？有[很多](https://www.wallabag.org/en/news/wallabag-v2)。以下是我发现最有趣和最有用的内容。
除了使 wallabag 更加快速和稳定之外，该应用的导入和导出内容的能力也得到了提高。你可以从 Pocket 和 Instapaper 导入文章，也可导入书签服务 [Pinboard](https://pinboard.in) 中标记为 “To read” 的文章。你还可以导入 Firefox 和 Chrome 书签。
你还可以以多种格式导出文章，包括 EPUB、MOBI、PDF 和纯文本。你可以为单篇文章、所有未读文章或所有已读和未读执行此操作。我四年前使用的 wallabag 版本可以导出到 EPUB 和 PDF，但有时导出很糟糕。现在，这些导出快速而顺利。
Web 界面中的注释和高亮显示现在可以更好、更一致地工作。不可否认，我并不经常使用它们 —— 但它们不会像 wallabag v1 那样随机消失。
wallabag 的外观和感觉也有所改善。这要归功于受 [Material Design](https://en.wikipedia.org/wiki/Material_Design) 启发的新主题。这似乎不是什么大不了的事，但这个主题使得 wallabag 在视觉上更具吸引力，使文章更容易扫描和阅读。是的，孩子们，良好的用户体验可以有所不同。
其中一个最大的变化是引入了 wallabag 的[托管版本](https://www.wallabag.it)。不是只有少数人（包括你在内）没有服务器来运行网络程序，并且也不太愿意维护台服务器。当遇到任何技术问题时，我很窘迫。我不介意每年花 9 欧元（我写这篇文章的时候只要 10 美元），以获得一个我不需要关注的程序的完整工作版本。
### 没有改变什么
总的来说，wallabag 的核心功能是相同的。如上所述，更新的代码库使这些函数运行得更顺畅，更快速。
Wallabag 的[浏览器扩展](https://github.com/wallabag/wallabagger)以同样的方式完成同样的工作。我发现这些扩展比我第一次尝试时和程序的 v1 版本时要好一些。
### 有什么令人失望的
移动应用良好，但不算很棒。它在渲染文章方面做得很好，并且有一些配置选项。但是你不能高亮或注释文章。也就是说，你可以使用该程序浏览你的存档文章。
虽然 wallabag 在收藏文章方面做得很好，但有些网站的内容却无法保存。我没有碰到很多这样的网站，但已经遇到让人烦恼的情况。我不确定与 wallabag 有多大关系。相反，我怀疑它与网站的编码方式有关 —— 我在使用几个专有的稍后阅读工具时遇到了同样的问题。
Wallabag 可能不是 Pocket 或 Instapaper 的等功能的替代品，但它做得很好。自从我第一次写这篇文章以来的四年里，它已经有了明显的改善。它仍然有改进的余地，但要做好它宣传的。
### 最后的想法
自 2014 年以来，wallabag 在一直在演化。它一点一滴，一步一步地变得更好。虽然它可能不是 Instapaper 和 Pocket 等功能的替代品，但 wallabag 有价值的专有稍后阅读工具的开源替代品。
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via: <https://opensource.com/article/18/7/wallabag>
作者：[Scott Nesbitt](https://opensource.com/users/scottnesbitt) 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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