metadata

title: MaGo AgoraAI
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sdk: gradio
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license: mit
short_description: Multi-agent AI app for debates & interviews

🧠 MaGo-AgoraAI

MaGo-AgoraAI è un'applicazione di intelligenza artificiale multi-agente progettata per simulare dibattiti, interviste e costruire mappe concettuali testuali.
Il moderatore Pol orchestra agenti esperti con competenze diverse per rispondere a una domanda, creando materiale didattico scalabile, fino a livello accademico.

L'app funziona in locale e richiede:

🖥️ Ollama installato
🤖 Un modello LLM compatibile (es. gemma:12b)
📁 Circa 300 MB di spazio disco

⚠️ Nota: questa applicazione non è eseguibile direttamente su Hugging Face, ma può essere testata facilmente in locale seguendo le istruzioni.

🔗 Risorse

🌐 Sito ufficiale: https://sites.google.com/view/mago-agoraai
💻 Codice sorgente: GitHub – MaGo-AgoraAI

🇬🇧 English summary

MaGo-AgoraAI is a multi-agent AI application designed to simulate debates, interviews, and generate textual concept maps.
The moderator, Pol, coordinates expert agents with different skillsets to answer complex questions and generate scalable educational material — up to academic level.

This app runs locally and requires:

Ollama installed
A compatible LLM model (e.g., gemma:12b)
About 300MB of disk space

⚠️ This app is not executable on Hugging Face, but can be tested locally by following the instructions on GitHub.

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference